我國圖書情報學領(lǐng)域ChatGPT研究熱點主題與演化路徑

[摘 要]基于知識圖譜可視化方法，采用VOSviewer構(gòu)建我國圖書情報學領(lǐng)域ChatGPT研究的科學知識圖譜，深入探討研究領(lǐng)域的研究時間、作者與機構(gòu)分布特征，全面剖析研究領(lǐng)域的熱點主題分布以及演化路徑，為ChatGPT理論和應用研究的高質(zhì)量發(fā)展提供學理依據(jù)和科學指導。

[關(guān)鍵詞]ChatGPT 圖書情報學 熱點主題 演化路徑 科學知識圖譜

[分類號]TP18；G250.2

1 引言

ChatGPT自2022年11月面世以來，即受到全球各學科領(lǐng)域研究者的關(guān)注，形成了大量研究議題，學術(shù)成果產(chǎn)出豐碩。信息技術(shù)進步是圖書情報學領(lǐng)域重要發(fā)展驅(qū)動力之一，我國圖書情報學領(lǐng)域研究者緊密關(guān)注ChatGPT技術(shù)發(fā)展，在2023年2月開始產(chǎn)出ChatGPT相關(guān)研究成果并持續(xù)至今。隨著我國圖書情報學領(lǐng)域ChatGPT研究議題逐漸多元化，全面剖析該學科領(lǐng)域ChatGPT研究的研究特征、熱點主題分布以及演化路徑，對于科學把握學科研究發(fā)展方向具有重要意義，對推動ChatGPT的本土化進程也有借鑒價值。

2 研究方法與數(shù)據(jù)來源

筆者采用知識圖譜可視化方法，采用VOSviewer構(gòu)建我國圖書情報學領(lǐng)域ChatGPT研究的科學知識圖譜。研究文獻集獲取策略為精準獲取ChatGPT最直接相關(guān)的高水平研究成果，明確國內(nèi)圖書情報學領(lǐng)域?qū)τ贑hatGPT這一語義概念的研究進展，因而未進行ChatGPT上級語義如大語言模型（LLM）、GPT-4、生成式AI等語義拓展。從結(jié)果來看可能會遺漏一些技術(shù)類文獻，但ChatGPT目前對社會發(fā)展的變革能力表現(xiàn)為不僅是AI通用目的技術(shù)潛能，更是走出ChatGPT概念品牌的通用人工智能發(fā)展的一條新路，以此文獻集獲取策略可以更好地體現(xiàn)ChatGPT的本體地位。

具體來說，將檢索條件構(gòu)建為“篇名=ChatGPT or 關(guān)鍵詞=ChatGPT”，并且限定發(fā)表期刊為23種圖書情報類CSSCI及擴展版期刊，或者限定期刊類型為CSSCI及擴展版期刊且作者單位為高校信息管理學院、圖書館、情報機構(gòu)等，在初始檢索結(jié)果基礎(chǔ)上去除與研究主題相關(guān)性不強的文獻，最終形成包含113篇文獻的研究文獻集，檢索時間為2024年1月10日，數(shù)據(jù)截止時間為2023年12月31日。

3 我國圖書情報學領(lǐng)域ChatGPT研究分布特征分析

3.1 研究時間分布特征

我國圖書情報學領(lǐng)域ChatGPT高水平研究出現(xiàn)于2023年2月，從同年3月開始快速增長并且每月持續(xù)有高質(zhì)量研究成果產(chǎn)出，進入探索性研究階段，研究視角愈發(fā)開闊，研究議題逐漸深入和細化，圖書情報學領(lǐng)域關(guān)于ChatGPT的研究逐漸演化為熱點（見圖1）。

具體來說，2023年2月，我國圖情研究者以ChatGPT對信息資源管理和科研工作的影響為切入點，將ChatGPT技術(shù)引入圖書情報學研究領(lǐng)域。從3月開始研究成果快速增長，研究者開始對ChatGPT的技術(shù)邏輯、圖情應用場景和數(shù)字社會發(fā)展變革進行討論，研究內(nèi)容逐漸聚焦強知識信息交互的具體議題。縱觀研究成果2023年月度分布，雖然成果數(shù)量有起伏，但也保持了連續(xù)性的產(chǎn)出，可認為我國圖書情報學領(lǐng)域ChatGPT研究已經(jīng)進入探索性研究階段，研究視角逐漸豐富，研究內(nèi)容不斷深入。

3.2 研究作者分布特征

我國圖書情報學ChatGPT高水平研究作者最大發(fā)文量為6篇，根據(jù)普賴斯定律計算可得，發(fā)文量大于閾值1.83篇為ChatGPT研究領(lǐng)域核心作者。文獻集分析顯示，我國圖書情報學領(lǐng)域ChatGPT研究核心作者共有31人，共計產(chǎn)出成果35篇，其中葉鷹（6篇）、曹樹金（4篇）、王靜靜（4篇）、張智雄（3篇）等作者產(chǎn)出超過3篇。研究作者共現(xiàn)圖譜如圖2所示，已經(jīng)形成“葉鷹-王靜靜-王婉茹”“張智雄-劉熠”等作者合作網(wǎng)絡(luò)。

3.3 研究機構(gòu)分布特征

我國圖書情報學ChatGPT高水平研究機構(gòu)最大發(fā)文量為10篇，可知發(fā)文量大于2.37篇為該研究領(lǐng)域核心研究機構(gòu)，產(chǎn)出4篇及以上的機構(gòu)如表1所示。高校信息資源管理相關(guān)學院的成果產(chǎn)出占比超過40%，是我國圖書情報學領(lǐng)域ChatGPT主題研究的主要陣地。其中，南京大學信息管理學院、南京大學江蘇省國際聯(lián)合信息學實驗室、復旦大學國家智能評價與治理實驗基地3個機構(gòu)進行了緊密合作，探討了ChatGPT在信息管理、智慧圖書館、學術(shù)出版等領(lǐng)域應用的前景與可行路徑。武漢大學信息管理學院探索了ChatGPT在信息資源管理、生成式智能出版、科研創(chuàng)新、公民數(shù)字素養(yǎng)教育等領(lǐng)域的應用模式。中國科學院文獻情報中心主要關(guān)注ChatGPT對文獻情報工作以及科學研究的影響與變革。中山大學信息管理學院通過實證研究探索了ChatGPT在情報學研究、知識組織、學術(shù)研究上的實踐效果。以上圖情機構(gòu)的ChatGPT專題研究為引導推動我國ChatGPT的理論與應用研究形成了重要助力。

4 我國圖書情報學領(lǐng)域ChatGPT研究熱點主題分析

4.1 研究總體分析

采用VOSviewer抽取文獻集關(guān)鍵詞，并對語義相近關(guān)鍵詞進行歸類與合并，獲得語義獨立的樣本關(guān)鍵詞265個，選擇33個高頻關(guān)鍵詞（詞頻兩次及以上）構(gòu)建研究數(shù)據(jù)集，分析結(jié)果如表2所示。2023年研究領(lǐng)域圍繞AIGC、生成式AI、大語言模型、智慧圖書館、數(shù)字出版、數(shù)據(jù)安全、信息資源管理、圖書館服務等議題展開。其中，除ChatGPT本身外，人工智能、生成式AI、大語言模型、圖書館、知識生產(chǎn)、信息資源管理6個關(guān)鍵詞的中介中心度大于0.1，為研究網(wǎng)絡(luò)的強關(guān)聯(lián)節(jié)點。

4.2 熱點主題分析

對我國圖書情報學領(lǐng)域ChatGPT研究主題進行分析，運用VOSviewer構(gòu)建研究主題聚類知識圖譜，如圖3所示。

根據(jù)研究領(lǐng)域主題聚類圖譜，結(jié)合關(guān)鍵參考文獻研讀，形成6個研究主題（見表3），并且研究文獻集中92.9%的文獻研究主題可劃分到聚類結(jié)果的其中一個主題，表明該聚類結(jié)果可覆蓋研究文獻集，并且科學可信。

4.2.1 GPT類技術(shù)應用的邏輯理路

ChatGPT的面世為圖書情報學領(lǐng)域技術(shù)應用帶來變革式發(fā)展，聚類1主要關(guān)注GPT類技術(shù)在圖書情報學領(lǐng)域應用的邏輯理路。

（1）GPT類技術(shù)應用邏輯探索。ChatGPT技術(shù)整體架構(gòu)涵蓋語料體系、預訓練模型和微調(diào)算法[1]，其核心應用場景主要包括文本代碼生成、圖像內(nèi)容生成、語義搜索判識、智能信息處理等多模態(tài)信息生成與處理場景，將深刻賦能圖書情報學各種知識組織與服務[2]，且基于ChatGPT的創(chuàng)新輔助框架將更好地支持科研創(chuàng)新全過程[3]。

（2）GPT類技術(shù)應用場景構(gòu)建。GPT類技術(shù)從應用牽引、原理驅(qū)動、創(chuàng)新主體遷移3個方面促進基礎(chǔ)科學研究的研究范式變革[4]，其強大的多模態(tài)信息自動提取、分析、生成和決策能力對智能信息處理領(lǐng)域形成顛覆性變革[5]，通過多語言文本生成、預訓練語料庫支持、多模態(tài)情感分析等應用重塑數(shù)字人文發(fā)展進路[6]。

4.2.2 ChatGPT賦能信息資源管理

以ChatGPT為代表的大語言模型為信息資源的產(chǎn)生、組織、管理和利用提供了人工智能解決方案，聚類2主要聚焦ChatGPT賦能信息資源管理全過程的原理、方法與效能分析。

（1）ChatGPT賦能信息資源管理研究。研究表明，GPT類技術(shù)應用可在多模態(tài)信息處理和知識聚合生產(chǎn)等方面重塑信息資源管理業(yè)務[7]，對信息資源管理支撐算法與技術(shù)、信息資源建設(shè)、信息組織與信息檢索、信息治理、內(nèi)容安全與評價、人機智能交互與協(xié)同均有影響和促進作用[8]。同時，ChatGPT賦能的替代信息搜索的理論框架將實現(xiàn)人智協(xié)同信息獲取[9]。

（2）ChatGPT賦能信息資源服務探索。ChatGPT在執(zhí)行知識組織任務時候具有高度自適應性，在情報信息處理中呈現(xiàn)擬人化特征，但尚不能針對復雜知識組織任務生成產(chǎn)品級成果，且支撐海量數(shù)據(jù)信息的篩查循證能力有限[10-11]。實證研究表明，ChatGPT可以輔助網(wǎng)絡(luò)健康信息的鑒別任務，提高識別效率，但仍需要人工干預，避免出現(xiàn)誤導用戶現(xiàn)象[12]。

（3）ChatGPT賦能信息資源管理學科建設(shè)。ChatGPT的面世給信息資源管理學科帶來內(nèi)涵、架構(gòu)和培養(yǎng)模式的轉(zhuǎn)變，可通過重構(gòu)學科生態(tài)推動學科建設(shè)[13]，培育形成新的學科信息應用場景。有實證研究表明ChatGPT應用于醫(yī)學信息領(lǐng)域在基因表達分析、臨床疾病診斷、藥物發(fā)現(xiàn)預測、健康信息獲取4個方面具有較好應用前景[14]。

4.2.3 AIGC賦能知識信息生產(chǎn)與傳播

人工智能生產(chǎn)內(nèi)容（AIGC）是人工智能時代信息內(nèi)容生產(chǎn)的新范式，聚類3主要圍繞AIGC賦能知識生產(chǎn)與傳播的方法、模式與存在問題進行了深入討論。

（1）AIGC賦能知識生產(chǎn)變革。在知識生產(chǎn)方面，AIGC賦能信息生產(chǎn)呈主體多元化、模式自動化等特征，通過知識生產(chǎn)的角色多元轉(zhuǎn)化與模式人機深度融合，顯著提升知識生產(chǎn)效率[15]，但也可能造成學術(shù)生態(tài)的責任分散、潛在歧視與信任危機[16]。AIGC賦能數(shù)字人文的實證研究表明，AIGC在古詩生成方面表現(xiàn)良好，能夠真正助力數(shù)字人文研究[17]。

（2）AIGC賦能知識傳播鏈的變革。在知識信息傳播過程中，AIGC將導致事實性和幻覺性虛假信息升級[18]，對學術(shù)出版帶來信任沖擊，需要以“責任鏈”范式調(diào)動各主體共同參與[19]。知識服務是知識傳播的重要舉措，ChatGPT在知識服務基礎(chǔ)、內(nèi)容、場景、倫理和成本5個方面促進知識服務深刻變革[20]。

4.2.4 ChatGPT賦能圖書館服務發(fā)展

聚類4主要關(guān)注ChatGPT賦能圖書館服務發(fā)展的邏輯理路，開展ChatGPT與圖書館服務融合發(fā)展的路徑探索。

（1）ChatGPT賦能圖書館服務理念變革。ChatGPT技術(shù)融入圖書館服務可實現(xiàn)多元服務場景應用，拓展服務范圍，提升社會教育效益[21]。改善用戶體驗是ChatGPT賦能圖書館服務發(fā)展的一個重要落腳點，ChatGPT通過改善檢索體驗、提升人機交互服務體驗，能更好地滿足用戶對于未來文化生活的服務需求[22]。

（2）ChatGPT賦能圖書館服務管理創(chuàng)新。聚焦到管理模式，基于生成式AI技術(shù)的文獻資源管理模型框架可有效創(chuàng)新圖書館文獻資源的管理、共享、服務與評價[23]，圖書館管理者應確立不同經(jīng)營模塊中ChatGPT的定位，通過技術(shù)與管理治理結(jié)合方式促進ChatGPT在圖書館服務上的合理運用[24]。

（3）ChatGPT賦能圖書館服務場景探索。ChatGPT可有效賦能圖書館數(shù)字素養(yǎng)教育，提升用戶的批判性思維、邏輯思維和計算思維能力素養(yǎng)，并通過良好情感體驗促進人格健全，激發(fā)用戶學習興趣[25]。針對圖書館閱讀服務，基于ChatGPT技術(shù)的多模態(tài)沉浸式智慧閱讀體驗框架將提供智慧化、個性化的閱讀服務[26]。

4.2.5 GPT技術(shù)賦能智慧圖書館建設(shè)

智慧圖書館建設(shè)為圖書情報學研究領(lǐng)域的重要研究方向，聚類5主要關(guān)注GPT技術(shù)在智慧圖書館建設(shè)中的推動作用與應用場景，為智慧圖書館建設(shè)研究開辟了新路徑。

（1）GPT技術(shù)賦能智慧圖書館建設(shè)。研究表明，GPT技術(shù)為智慧圖書館體系框架的構(gòu)建提供算法、數(shù)據(jù)資源、業(yè)務功能等層面的支持[27]，在參考咨詢、特殊群體服務、閱讀推廣、用戶培訓等方面加速智慧圖書館的實踐落地[28]，為用戶帶來高度智能、全面感知、虛實交互和知識服務等新型體驗[29]。

（2）GPT技術(shù)賦能智慧服務模式。有研究團隊論述了ChatGPT技術(shù)在知識服務、智慧服務、虛擬數(shù)字人等場景賦能圖書館智慧服務應用模式[30]。也有圖情研究者設(shè)計了可用于智慧圖書館建設(shè)與管理的大語言模型系統(tǒng)架構(gòu)，助力數(shù)字資源多模態(tài)融合、信息資源管理自動化和精準資源推薦服務[31]。

（3）GPT技術(shù)賦能智慧圖書館建設(shè)的案例研究。以扎耶德大學圖書館為研究案例，研究者探索了生成式AI賦能智慧圖書館建設(shè)的邏輯理路，認為扎耶德大學圖書館在利用生成式聊天機器人開展圖書館個性化知識服務過程中，實現(xiàn)了服務內(nèi)容的多域多模態(tài)化，服務體驗類人化以及服務獲取一體化，有效提升服務效果與服務體驗[32]。

4.2.6 生成式AI賦能學術(shù)研究與出版

以ChatGPT為代表的生成式AI促進了學術(shù)研究和學術(shù)出版模式的變革式發(fā)展，聚類6主要聚焦生成式AI賦能學術(shù)研究與出版的原理、模式與效果，進行了深入探索。

（1）生成式AI賦能學術(shù)研究。ChatGPT可有效應用于論文創(chuàng)新性評價，在相關(guān)任務中可視為高效的論文創(chuàng)新性評價輔助工具，表現(xiàn)出較為科學的評價性能、方法與標準[33]。而當缺少人工標注數(shù)據(jù)時，將ChatGPT視為實體識別工具可從學術(shù)論文摘要中識別到部分實體，但識別結(jié)果需進一步過濾以應用到下游任務中[34]。

（2）生成式AI賦能出版變革。生成式AI有效促進數(shù)字出版的選題策劃、校對審閱、語料供給和智能客服等各環(huán)節(jié)的革新式發(fā)展，研究者探索了生成式智能出版的智能內(nèi)容生產(chǎn)、人機協(xié)同編校、印刷場景創(chuàng)新及人工智能營銷的全流程革新[35]?；贑hatGPT的科技期刊智慧出版模式可有效優(yōu)化投稿、審稿、編校等過程，提升出版效率與質(zhì)量[36]。

4.3 研究演化路徑分析

使用VOSviewer構(gòu)建我國圖書情報學領(lǐng)域ChatGPT研究演化路徑，如圖4所示。從演化路徑圖譜可以看出，我國圖書情報學領(lǐng)域的ChatGPT研究主題主要從4條路徑進行演化發(fā)展。

演化路徑1：人工智能技術(shù)賦能智慧圖書館建設(shè)。ChatGPT通過“人工智能”“AIGC”“機器學習”等核心技術(shù)邏輯對“圖書館服務”“可供性”進行“技術(shù)賦能”，在賦能過程中促進“智慧圖書館”建設(shè)的變革式發(fā)展。該演化路徑表達了圖書情報學領(lǐng)域引入新一代信息技術(shù)ChatGPT拓展智慧圖書館建設(shè)路徑的研究演化邏輯，同時反映了技術(shù)驅(qū)動是智慧圖書館建設(shè)創(chuàng)新發(fā)展的重要動力。

演化路徑2：GPT類技術(shù)驅(qū)動下的知識生產(chǎn)與傳播。對ChatGPT技術(shù)進行解構(gòu)，形成“自然語言處理”“語言模型”“大模型”等技術(shù)邏輯，并通過細化的技術(shù)邏輯探索ChatGPT作用于“知識生產(chǎn)”“知識傳播”的機理機制。該演化路徑表明圖書情報學領(lǐng)域關(guān)注ChatGPT應用形成的AI技術(shù)環(huán)境下知識生產(chǎn)與傳播的變革之路，并重點關(guān)注變革過程中數(shù)據(jù)安全問題。

演化路徑3：大語言模型推動多模態(tài)信息資源管理變革。主要關(guān)注ChatGPT之于“通用人工智能”的信息處理表現(xiàn)，運用“大語言模型”“GPT”等核心技術(shù)探索“信息資源管理”“智能信息處理”發(fā)展問題。該演化路徑表明圖書情報學領(lǐng)域?qū)hatGPT信息處理能力的關(guān)注，以及迫切運用人工智能最新成果推動信息資源管理的學科發(fā)展規(guī)劃。在此路徑中“多模態(tài)”的信息表達與“數(shù)字人文”應用被重點關(guān)注。

演化路徑4：生成式AI賦能數(shù)字社會知識服務發(fā)展。聚焦ChatGPT的“生成式AI”本質(zhì)，關(guān)注“大型語言模型”等對“圖書館”“數(shù)字出版”“數(shù)字素養(yǎng)教育”等數(shù)字社會知識服務內(nèi)容的技術(shù)賦能機理與路徑。該演化路徑表明圖書情報學領(lǐng)域?qū)hatGPT技術(shù)賦能數(shù)字社會知識服務寄予厚望，并期待以圖書館服務和數(shù)字出版來打開人工智能時代數(shù)字社會知識服務創(chuàng)新的突破口。

5 結(jié)論與展望

5.1 研究結(jié)論

研究結(jié)果表明，在研究分布特征上，我國圖書情報學領(lǐng)域ChatGPT研究處于探索性研究階段，形成了一定的作者合作網(wǎng)絡(luò)，核心研究機構(gòu)主要為高校信息管理學院；在熱點主題分布上，主要圍繞GPT類技術(shù)應用、信息資源管理、知識信息生產(chǎn)傳播、圖書館服務發(fā)展、智慧圖書館建設(shè)、學術(shù)研究與出版6個研究主題內(nèi)容開展；在研究演化發(fā)展路徑上，形成以ChatGPT為代表的涵蓋智慧圖書館建設(shè)、知識生產(chǎn)與傳播、信息資源管理變革和數(shù)字社會知識服務4條研究路徑。

5.2 研究展望

在綜合分析我國圖書情報學領(lǐng)域ChatGPT研究主題分布和演化路徑的基礎(chǔ)上，結(jié)合我國類ChatGPT應用現(xiàn)狀，提出研究展望，以期為該領(lǐng)域研究者提供研究方向參考，促進ChatGPT信息服務本土化和高質(zhì)量發(fā)展。

（1）加強多模態(tài)大語言模型的信息技術(shù)邏輯與信息行為研究。根據(jù)本課題研究結(jié)果，國內(nèi)圖書情報學領(lǐng)域圍繞以ChatGPT代表的大語言模型技術(shù)方向的研究還有所欠缺。結(jié)合國外相關(guān)研究進展，未來可從技術(shù)演進階段論入手，結(jié)合大模型的擴展定律與涌現(xiàn)能力特征，構(gòu)建多模態(tài)大模型技術(shù)演進及研究框架，關(guān)注多模態(tài)大語言模型從精調(diào)到少樣本學習，再到“有監(jiān)督精調(diào)＋人類偏好對齊”的技術(shù)演進特征，加強多模態(tài)建模方法、中文開源大語言模型設(shè)計等前沿技術(shù)研究。

（2）探索構(gòu)建基于類GPT技術(shù)的多元知識供給應用場景。研究表明，圖書情報學領(lǐng)域的ChatGPT應用研究主要針對應用場景可行性以及技術(shù)應用模式展開討論，并就類GPT技術(shù)對于人或者工具的某項功能可替代程度的評估和實踐進行研究，但聚焦到知識供給層面的研究還有所欠缺。因此，未來可重點關(guān)注和探索類GPT技術(shù)的多元知識供給應用場景，細化各知識交互場景的多元知識供給機理和流程，從技術(shù)層面探索輔助用戶信息行為全過程、提升用戶知識交互與吸收效能的邏輯理論，從管理層面探索促進信息公平、推動知識服務均等化、實現(xiàn)GPT技術(shù)賦能數(shù)字社會全面發(fā)展的實踐進路。

（3）促進生成式AI與數(shù)字素養(yǎng)融合的AI素養(yǎng)教育框架形成與教育普及。研究表明，總體來看學界對ChatGPT等生成式AI發(fā)展在圖書情報學領(lǐng)域中的應用持樂觀意見，但對于全民接受與合理利用的普及化還任重道遠，尚未能真正形成數(shù)字中國發(fā)展的助力。為此，圖書情報學領(lǐng)域研究者可借助其信息行為、信息素養(yǎng)教育、數(shù)字素養(yǎng)教育的理論基礎(chǔ)和實踐經(jīng)驗，探索生成式AI理論與數(shù)字素養(yǎng)教育融合的AI素養(yǎng)教育框架，以傳授全民適用、人為主導的AI人機協(xié)同方法為教育目標，研究生成式AI在工具運用、算法素養(yǎng)、倫理、風險治理等方面的素養(yǎng)教育模式，形成推進數(shù)字中國全面發(fā)展的新助力。

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黎意慧 女，1976年生。本科學歷，副研究館員。研究方向：圖書館智慧服務。

（收稿日期：2024-04-12；責編：徐向東。）