數(shù)智時代圖書館數(shù)據(jù)治理研究

[摘 要]數(shù)智技術(shù)推動圖書館數(shù)智化轉(zhuǎn)型。拓展圖書館數(shù)據(jù)治理內(nèi)容，提升圖書館數(shù)據(jù)價值，研究數(shù)智時代圖書館數(shù)據(jù)治理具有重要的現(xiàn)實意義。采用文獻調(diào)研、問卷調(diào)查和訪談等方法，在分析圖書館數(shù)據(jù)類型與特征的基礎(chǔ)上，結(jié)合數(shù)智時代圖書館數(shù)據(jù)治理現(xiàn)狀，構(gòu)建數(shù)智時代圖書館數(shù)據(jù)治理的解決方案。圖書館數(shù)據(jù)治理是一個系統(tǒng)、動態(tài)過程，需要制定圖書館數(shù)據(jù)治理中長期計劃，注重數(shù)據(jù)治理績效；重視制度建設(shè)，形成結(jié)構(gòu)化規(guī)制體系；嚴格選取治理工具，聚焦數(shù)據(jù)實施能力；堅持問題導(dǎo)向，注意治理工作的全局把控；注重倫理道德建設(shè)，推動數(shù)智時代圖書館數(shù)據(jù)治理高質(zhì)量發(fā)展。

[關(guān)鍵詞]數(shù)智時代 圖書館 數(shù)據(jù)治理

[分類號]G250.7

圖書館數(shù)據(jù)治理是圖書館數(shù)字化建設(shè)的重要組成部分，涉及圖書館業(yè)務(wù)管理、資源建設(shè)、讀者服務(wù)等方面。隨著數(shù)智時代的到來，圖書館的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程不斷加快，數(shù)據(jù)治理逐漸成為圖書館管理的重要環(huán)節(jié)。從實踐來看，南京大學(xué)圖書館開展了數(shù)據(jù)治理項目，北京大學(xué)圖書館建立了數(shù)據(jù)治理體系，中國礦業(yè)大學(xué)圖書館構(gòu)建了高校圖書館數(shù)據(jù)中臺的功能架構(gòu)[1]。但是，縣級及以下圖書館由于資源有限，技術(shù)力量薄弱，讀者流量相對較小，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量也較小。圖書館缺乏對數(shù)據(jù)治理重要性的認識，同時也缺乏數(shù)據(jù)治理所需的專業(yè)技能和知識，在開展數(shù)據(jù)治理工作時，面臨諸多挑戰(zhàn)。從理論來看，目前學(xué)界在圖書館數(shù)據(jù)治理方面已經(jīng)進行了較為充分的研究，取得了富有價值的研究成果，涉及圖書館數(shù)據(jù)治理意義與價值、內(nèi)涵、倫理及智慧圖書館數(shù)據(jù)治理框架、風(fēng)險等[2-5]。隨著數(shù)智技術(shù)的快速發(fā)展與廣泛應(yīng)用，數(shù)據(jù)資源成為推動社會經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵生產(chǎn)要素。在大數(shù)據(jù)與人工智能深度融合的數(shù)智時代，大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)、人工智能等數(shù)智技術(shù)賦能圖書館數(shù)智化轉(zhuǎn)型，成為圖書館創(chuàng)新發(fā)展的重要基石。如何開展數(shù)智時代圖書館數(shù)據(jù)治理工作并借助數(shù)據(jù)治理手段促進數(shù)據(jù)價值釋放，是業(yè)界與學(xué)界共同關(guān)注的重要議題，需要進一步作出理論回答和實踐回應(yīng)。

1 圖書館數(shù)據(jù)治理概述

治理即依理而治，是決策與行動的組合系統(tǒng)，是治理主體依據(jù)法理、情理以及倫理規(guī)約等對治理客體所進行的管理、評估、監(jiān)督、指導(dǎo)、約束、調(diào)整等的綜合體[6]。數(shù)據(jù)治理是對數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理行使權(quán)力和控制的活動集合。其目的在于提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，促進數(shù)據(jù)共享，其內(nèi)容包含數(shù)據(jù)搜集、分析、處理、利用等[7]。圖書館數(shù)據(jù)治理是指圖書館對數(shù)據(jù)的采集、存儲、傳輸、處理、分析、共享、安全保護等環(huán)節(jié)進行統(tǒng)一管理與監(jiān)督，以保障數(shù)據(jù)的完整性、可用性、保密性和合法性。據(jù)此，將圖書館數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)資產(chǎn)，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的最大化。毋庸置疑，從傳統(tǒng)意義上講，用以記錄或描繪圖書館一切工作或活動的符號、數(shù)字、文字、圖形、圖像等統(tǒng)稱為圖書館“數(shù)據(jù)”。這些數(shù)據(jù)分屬于圖書館不同的管理系統(tǒng)，載體各異、標準不一，為圖書館某一項業(yè)務(wù)工作服務(wù)，數(shù)據(jù)之間缺乏聯(lián)系，數(shù)據(jù)潛能難以充分發(fā)揮。隨著大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的飛速發(fā)展，很多圖書館實現(xiàn)了從傳統(tǒng)圖書館到數(shù)字圖書館再到智慧圖書館的躍遷。圖書館數(shù)據(jù)沖破了原有概念的界限，不再僅僅是圖書館的數(shù)據(jù)，還可以是圖書館通過接入訪問、征集和租用或是購買的外部產(chǎn)生的用于圖書館服務(wù)工作的數(shù)據(jù)。由此，數(shù)智時代圖書館數(shù)據(jù)治理的對象數(shù)據(jù)不再僅限于傳統(tǒng)意義上的以各類載體形態(tài)記錄的資源數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)管理數(shù)據(jù)等，還包括各類實時采集的傳感數(shù)據(jù)、體驗數(shù)據(jù)、系統(tǒng)數(shù)據(jù)和一些未經(jīng)采集和未進行數(shù)字化的數(shù)據(jù)（例如古籍、非物質(zhì)文化遺產(chǎn)）等。參考國外權(quán)威機構(gòu)OCLC的網(wǎng)格化分類[8]、W3C圖書館關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)孵化小組對圖書館數(shù)據(jù)的界定[9]、中國國家圖書館對圖書館數(shù)據(jù)的劃分和總結(jié)[10]、盧小賓等提出的智慧圖書館數(shù)據(jù)標準體系[11]、白廣思對數(shù)字圖書館大數(shù)據(jù)的分類研究[12]，筆者將大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)加持下?lián)碛行沦Y源、新媒體、新服務(wù)圖書館的數(shù)據(jù)分為如下幾類（見表1）。

從表1可見，圖書館數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的情況是由數(shù)智時代的現(xiàn)實情況、用戶的實際需求和圖書館的發(fā)展目標共同決定的。數(shù)據(jù)沖破傳統(tǒng)意義上的借閱數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)的界限，更多地融入了機器采集感知的海量信息。數(shù)智時代圖書館數(shù)據(jù)的特點主要表現(xiàn)在來源廣、類型多、實時性強、增長速度快、數(shù)據(jù)間的交聯(lián)關(guān)系復(fù)雜、挖掘潛力大等。

2 數(shù)智時代圖書館數(shù)據(jù)治理現(xiàn)狀

2.1 圖書館數(shù)據(jù)治理面臨的現(xiàn)實挑戰(zhàn)

圖書館數(shù)據(jù)涉及資源、運維、管理、服務(wù)等多個環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)管理困難。隨著數(shù)智時代的到來，圖書館服務(wù)范圍的持續(xù)拓展，在圖書館領(lǐng)域開展數(shù)據(jù)治理、提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、激發(fā)數(shù)據(jù)價值的重要性和必要性日益凸顯。結(jié)合當(dāng)今行業(yè)數(shù)據(jù)治理的要求，圖書館數(shù)據(jù)治理仍面臨許多現(xiàn)實挑戰(zhàn)。

2.1.1 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)薄弱

圖書館數(shù)據(jù)類型多，經(jīng)調(diào)研發(fā)現(xiàn)“劣質(zhì)數(shù)據(jù)”在許多圖書館普遍存在。表現(xiàn)為數(shù)據(jù)的錯誤和誤差，以及關(guān)鍵數(shù)據(jù)不完整或陳舊。單個圖書館內(nèi)部存在不同時期由不同供應(yīng)商研發(fā)的系統(tǒng)，這些系統(tǒng)如同孤立存在的高樓，想要深度推進、橫向互通，難度很大?！皵?shù)據(jù)孤島”幾乎是所有圖書館均面臨的困境。并且圖書館建立越早、規(guī)模越大，管理和技術(shù)方面的包袱越重。

2.1.2 數(shù)據(jù)管理維度單一，數(shù)據(jù)治理落后

隨著圖書館數(shù)字化、智能化的普及和計算機技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展，圖書館對于數(shù)據(jù)治理重要性的認識逐步提高，但實際開展數(shù)據(jù)治理的工作情況卻很不樂觀。調(diào)查顯示，對于數(shù)據(jù)治理工作，大部分圖書館做的都是基礎(chǔ)性操作，缺乏頂層規(guī)劃和管理。許多圖書館建立的數(shù)據(jù)管理制度、相關(guān)標準、流程也不完備。即便是大學(xué)圖書館，不少數(shù)據(jù)管理工作都由信息中心托管，很多圖書館尤其是區(qū)、縣級以下的圖書館，根本沒有從事數(shù)據(jù)管理的部門。

數(shù)智時代，人機協(xié)同、數(shù)據(jù)相通、多方協(xié)調(diào)，圖書館數(shù)據(jù)治理，不僅是其自身的責(zé)任，圖書館、用戶、利益相關(guān)的各個領(lǐng)域或部門都應(yīng)參與到圖書館數(shù)據(jù)治理工作中去。

2.1.3 數(shù)據(jù)價值量化評估困難，數(shù)據(jù)挖掘不足

圖書館擁有海量的數(shù)據(jù)，盡管數(shù)據(jù)是圖書館的核心資產(chǎn)已形成普遍共識，但由于對數(shù)據(jù)這一無形資產(chǎn)的量化評估比較困難，在數(shù)據(jù)類型多、量級大、增速快的情況下，不同層級數(shù)據(jù)產(chǎn)生的價值不一，數(shù)據(jù)治理投入大，短期效果難以顯現(xiàn)。數(shù)據(jù)價值量化評估困難，會阻礙數(shù)據(jù)價值挖掘，影響圖書館數(shù)據(jù)使用，有時甚至?xí)绊憟D書館實施數(shù)據(jù)治理的意愿。

2.1.4 缺乏相對統(tǒng)一的數(shù)據(jù)質(zhì)量標準

圖書館數(shù)據(jù)治理是對數(shù)據(jù)整個生命周期的治理，治理工作涉及從數(shù)據(jù)的產(chǎn)生到最后共享利用等各個層面。數(shù)據(jù)作為原材料，其質(zhì)量是數(shù)據(jù)治理最為關(guān)鍵、最為核心的要素。當(dāng)下，圖書館數(shù)據(jù)治理在數(shù)據(jù)建設(shè)、質(zhì)量建設(shè)層面面臨很多現(xiàn)實難題，例如各類數(shù)據(jù)量級大、各系統(tǒng)數(shù)據(jù)更新速度不一致、“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象等。

2.2 圖書館數(shù)據(jù)治理的常見誤區(qū)

數(shù)據(jù)治理實施周期長、工作繁雜。通過調(diào)研發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)治理實施方通常會給圖書館管理者一些建議，如提出“以用戶為中心的自服務(wù)化數(shù)據(jù)治理”，要進行覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期的數(shù)據(jù)治理，在數(shù)據(jù)治理時要減少人工干預(yù)等。面對這些建議，圖書館管理者要根據(jù)本館的實際，明確數(shù)據(jù)治理的目標和訴求，避免數(shù)據(jù)治理時的誤區(qū)。數(shù)據(jù)治理常見誤區(qū)包含以下幾個方面。

2.2.1 需求不明確

圖書館數(shù)據(jù)治理工作難在找到切入點。圖書館進行數(shù)據(jù)治理一定是為了解決現(xiàn)實問題的。但是，具體怎么解決，治理范圍多大，實施的先后順序是什么，要達到怎樣的目標，在開始數(shù)據(jù)治理前往往沒有清晰定位。

2.2.2 各部門職責(zé)及制度規(guī)范不清

問題數(shù)據(jù)的產(chǎn)生來自具體業(yè)務(wù)。表面上看是技術(shù)問題造成的數(shù)據(jù)問題，其實是由管理不科學(xué)、不規(guī)范產(chǎn)生的。在規(guī)劃數(shù)據(jù)治理時，不考慮建立涵蓋技術(shù)、業(yè)務(wù)、管理等部門的強有力的組織架構(gòu)和高效執(zhí)行的制度規(guī)范流程，會導(dǎo)致治理效果大打折扣。

2.2.3 大而全的數(shù)據(jù)治理

廣義的數(shù)據(jù)治理涵蓋范圍大、內(nèi)容多。在一個項目里完成圖書館各個系統(tǒng)、版塊數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到應(yīng)用共享的治理工作是不現(xiàn)實的。數(shù)據(jù)治理要從最核心的、最重要的、最容易產(chǎn)生問題的地方著手，才能做到收效快，成效高。

2.2.4 過度依賴數(shù)據(jù)治理工具

數(shù)據(jù)治理包含很多內(nèi)容，工具只是其中一個組成部分。圖書館開展數(shù)據(jù)治理工作，應(yīng)將組織架構(gòu)放在首要位置。有組織的存在，就會有人負責(zé)，以人為中心的數(shù)據(jù)治理工作才能容易推動、持續(xù)做好及推廣落地。

2.2.5 數(shù)據(jù)標準難落地

制定數(shù)據(jù)標準，目的是做到數(shù)據(jù)標準化。筆者調(diào)研發(fā)現(xiàn)國際圖聯(lián)（IFLA）、美國圖書館協(xié)會（ALA）、國家科技圖書文獻中心（NSTL）、中國高等教育文獻保障系統(tǒng)（CALIS）、中國國家圖書館、全國圖書館標準化技術(shù)委員會等均就圖書館數(shù)據(jù)的數(shù)字描述出臺了相應(yīng)的標準，內(nèi)容涉及組織、管理和使用性數(shù)據(jù)標準[14]，如元數(shù)據(jù)描述規(guī)范、館藏資源數(shù)字化加工規(guī)范等。光有標準還不夠，一定要做到各項標準的落地實施，將標準貫徹到數(shù)據(jù)治理的全過程。

3 數(shù)智時代圖書館數(shù)據(jù)治理的解決方案

數(shù)智時代體現(xiàn)為數(shù)智化、數(shù)智賦能、數(shù)智驅(qū)動，是大數(shù)據(jù)和人工智能結(jié)合的產(chǎn)物，其中，數(shù)智化的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)，核心是富有人類智慧的智能算法，呈現(xiàn)萬物數(shù)據(jù)、處理智慧、響應(yīng)及時、持續(xù)成長的特點[15]。數(shù)智化對圖書館治理提出了更高要求，開放圖書館的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展，迫切要求探索新的治理模式和治理對策。

數(shù)智時代，有不少圖書館還在進行大規(guī)模的信息化建設(shè)，有的圖書館各種信息系統(tǒng)的建設(shè)和優(yōu)化升級工作也在如火如荼地開展。但是很多圖書館老舊系統(tǒng)中的存量數(shù)據(jù)質(zhì)量問題突出，新舊系統(tǒng)數(shù)據(jù)交織，數(shù)據(jù)價值難以釋放，嚴重影響了圖書館服務(wù)水平的提升。對于圖書館數(shù)據(jù)治理，由于圖書館的基礎(chǔ)、發(fā)展定位、開展業(yè)務(wù)范圍的不同，實施數(shù)據(jù)治理的路徑和方法也應(yīng)不同。筆者參考多方調(diào)研的結(jié)果，給出圖書館數(shù)據(jù)治理的解決方案，如圖1所示。

數(shù)智時代圖書館數(shù)據(jù)治理的解決方案從戰(zhàn)略規(guī)劃到組織架構(gòu)，從專題到工具選擇，牽涉的環(huán)節(jié)非常多。圖書館數(shù)據(jù)治理可選擇的路徑有兩個：一是自上而下逐步細化的方式；二是自下而上逐個擊破的方式。兩種方式各有優(yōu)缺點，如表2所示。圖書館開展治理工作，要立足自身的實際情況決定采用方式。

4 數(shù)智時代圖書館數(shù)據(jù)治理實施策略

4.1 制定圖書館數(shù)據(jù)治理中長期計劃，注重數(shù)據(jù)治理績效

數(shù)據(jù)治理是現(xiàn)實圖書館IT規(guī)劃目標架構(gòu)的重要舉措，從圖書館的長遠發(fā)展考慮，開展數(shù)據(jù)治理工作要在繼承圖書館IT規(guī)劃和以往的信息化建設(shè)成果的基礎(chǔ)上進行。因此，圖書館數(shù)據(jù)治理要與圖書館IT規(guī)劃和當(dāng)前開展的信息化建設(shè)項目同向同行，無縫結(jié)合。并且確保實施方對圖書館IT規(guī)劃和館內(nèi)現(xiàn)行的信息化建設(shè)現(xiàn)狀有深入的了解。調(diào)研顯示，眾多行業(yè)領(lǐng)域的治理實踐無不證明數(shù)據(jù)治理是一個長期建設(shè)、逐步顯效的過程和戰(zhàn)略性舉措，希望一次性把數(shù)據(jù)治理工作做好是不切實際的，必須制定長期建設(shè)實施路線。就圖書館而言，數(shù)據(jù)質(zhì)量相關(guān)問題突出，不容拖延猶豫，因此，在圖書館數(shù)據(jù)治理實施層面，小步伐快速跑、以點帶面的短線操作更符合圖書館實際。從策略上看，數(shù)據(jù)治理既要兼顧長遠目標又要兼顧短期效果，建議圖書館選擇與有長期服務(wù)和數(shù)據(jù)治理能力的機構(gòu)保持長期合作，以便獲得產(chǎn)品、技術(shù)、咨詢、實施等全方位、多角度的長期支持和幫助。注重用戶數(shù)智素養(yǎng)技能與提升，助力圖書館數(shù)據(jù)治理創(chuàng)新發(fā)展等。

4.2 重視制度建設(shè)，形成結(jié)構(gòu)化規(guī)制體系

近年來，以元宇宙、ChatGPT為代表的強人工智能技術(shù)將圖書館引入數(shù)智時代，這些技術(shù)內(nèi)嵌的破壞性效應(yīng)，給圖書館帶來了技術(shù)、空間、倫理、規(guī)范維度等多層面、多場域的風(fēng)險掣肘和規(guī)制挑戰(zhàn)。針對以上風(fēng)險場景，需要在不同維度適配不同的風(fēng)險規(guī)制思路，形成結(jié)構(gòu)化規(guī)制體系，即：技術(shù)維度加強數(shù)據(jù)要素的場景化規(guī)制，空間維度加強數(shù)字鴻溝的穿透式規(guī)制，倫理維度加強向上向善的介入式規(guī)制，規(guī)范維度加強科學(xué)及時的標準化規(guī)制。建立法律規(guī)制、技術(shù)規(guī)制、倫理規(guī)制、標準規(guī)制相結(jié)合的結(jié)構(gòu)化規(guī)制體系，實現(xiàn)數(shù)智時代圖書館數(shù)據(jù)治理風(fēng)險的“全流程、全方位、全體系”規(guī)制。

4.3 嚴格選取治理工具，聚焦數(shù)據(jù)實施能力

“工欲善其事，必先利其器”。數(shù)據(jù)治理是一項長期而復(fù)雜的系統(tǒng)工程，如沒有好的工具數(shù)據(jù)治理工作就難以很好地實施。因此，圖書館在開展數(shù)據(jù)治理工作時一定要引入業(yè)界優(yōu)秀的數(shù)據(jù)治理工具。但工具的選用并不是決定數(shù)據(jù)治理成敗的決定要素。圖書館數(shù)據(jù)治理工作的落地見效，需要各相關(guān)系統(tǒng)的升級改造和相關(guān)人員對數(shù)據(jù)進行大規(guī)模的采集、清洗和更新工作。因此，圖書館在開展數(shù)據(jù)治理工作時，不應(yīng)過分關(guān)注治理工具，而要把重點聚焦在與合作機構(gòu)未來幾年的實施能力和服務(wù)水平上。同時，對于從技術(shù)輔助到“主體化”的轉(zhuǎn)型風(fēng)險，圖書館需從底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的場景化解構(gòu)出發(fā)，針對數(shù)據(jù)要素的場景化進行及時、有效規(guī)制，從數(shù)據(jù)收集、處理、儲存、管理、分析與應(yīng)用等階段分別映射隱存的問題及風(fēng)險，形成適應(yīng)不同風(fēng)險治理需求的場景化制度，進而降低人工智能技術(shù)帶來的負面影響。

4.4 堅持問題導(dǎo)向，注意治理工作的全局把控

不少圖書館因數(shù)據(jù)質(zhì)量導(dǎo)致開展數(shù)據(jù)治理工作需要投入大量的人力和時間。圖書館數(shù)據(jù)治理工作實施要先解決具體的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，治理實施過程中必須嚴格堅持以數(shù)據(jù)問題為導(dǎo)向，每一步工作都要明確具體解決什么問題，可以達到什么樣的效果。同時，圖書館也不能一味埋頭解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，而忽視數(shù)據(jù)治理體系的長期建設(shè)路徑。數(shù)智時代，數(shù)據(jù)安全和網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險、技術(shù)不完備風(fēng)險、技術(shù)依賴和第三方依賴風(fēng)險等均需要圖書館做出應(yīng)對。一方面，圖書館數(shù)據(jù)治理必須站在IT戰(zhàn)略和總體架構(gòu)管控的角度把握數(shù)據(jù)治理的各項決策，確保不偏離圖書館的戰(zhàn)略方向。另一方面，圖書館必須在堅持“以人為本”的前提下，創(chuàng)新監(jiān)管工具，注重以人工智能為代表的各類算法的監(jiān)管[16]，尤其是監(jiān)管者積極推動算法活動，維護管理者、館員、用戶等相關(guān)利益者的主體地位和權(quán)利，為圖書館數(shù)據(jù)治理高質(zhì)量發(fā)展保駕護航。

4.5 注重數(shù)據(jù)倫理道德建設(shè)

數(shù)智時代，倫理風(fēng)險防控是數(shù)據(jù)治理的關(guān)鍵目標，更是圖書館提升數(shù)據(jù)價值與創(chuàng)新數(shù)據(jù)服務(wù)的前提。圖書館數(shù)據(jù)風(fēng)險治理過程中，管理者、館員和用戶在數(shù)智技術(shù)應(yīng)用前即應(yīng)對風(fēng)險進行認知，初步把握人工智能應(yīng)用價值及風(fēng)險，形成風(fēng)險意識，精細治理能平衡人工智能應(yīng)用的價值效能與風(fēng)險治理[17]。為了提升圖書館數(shù)據(jù)治理效果，應(yīng)當(dāng)重視倫理制度和規(guī)范，提倡向上向善、尊重個體、公平競爭、合作共享，弘揚契約精神和人文精神。利用數(shù)據(jù)時要妥善保護和處理保密和隱私問題，制定基于倫理道德的政策、工作流程和標準，并嚴格督促執(zhí)行。

5 結(jié)語

數(shù)智時代，圖書館如果不進行數(shù)據(jù)治理，數(shù)據(jù)質(zhì)量難以支撐基于大數(shù)據(jù)和人工智能等的分析應(yīng)用，數(shù)據(jù)就成為負資產(chǎn)。筆者從圖書館數(shù)據(jù)治理解決方案入手，結(jié)合大數(shù)據(jù)和人工智能環(huán)境下圖書館數(shù)據(jù)治理的實施路徑，構(gòu)建了圖書館數(shù)據(jù)治理的路徑選擇。誠然，人是圖書館數(shù)據(jù)治理工程中最活躍也是最重要的因素。在關(guān)注技術(shù)、工具的同時，一定要注重提升館員的“數(shù)字素養(yǎng)”。加速圖書館數(shù)字人才培養(yǎng)是促進圖書館數(shù)據(jù)治理能力提升的必修功夫[18]。今后，圖書館應(yīng)以用戶需求為中心，依托前沿技術(shù)，利用先進治理工具，發(fā)揮人的主觀能動性，通過圖書館數(shù)據(jù)治理，促進服務(wù)創(chuàng)新和價值創(chuàng)造，提升圖書館服務(wù)效能。由于當(dāng)前實際進行數(shù)據(jù)治理的圖書館數(shù)量較少，筆者未能較為全面地對比不同圖書館之間數(shù)據(jù)治理能力差異，未來可在研究基礎(chǔ)上增加案例樣本數(shù)量，對模型加以驗證和完善。

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賈秀華 女，1979年生。碩士，館員。研究方向：信息資源建設(shè)。

（收稿日期：2023-10-30；責(zé)編：徐向東。）