摘要: 工業(yè)機(jī)器人是大國制造的新引擎,驅(qū)動(dòng)著制造業(yè)智能化、高端化、綠色化發(fā)展。本文以工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用為出發(fā)點(diǎn),以人員精簡化、技能高級(jí)化、分工精細(xì)化、產(chǎn)業(yè)多樣化為銜接點(diǎn),以工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)為落腳點(diǎn),闡釋機(jī)器人驅(qū)動(dòng)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的機(jī)理并評(píng)估效能?;鶞?zhǔn)回歸結(jié)果表明,機(jī)器人應(yīng)用顯著地促進(jìn)了工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。經(jīng)內(nèi)生性矯正和穩(wěn)健性檢驗(yàn)后發(fā)現(xiàn),機(jī)器人應(yīng)用產(chǎn)生的工業(yè)提質(zhì)效應(yīng)依然顯著。機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果顯示,機(jī)器人應(yīng)用正是通過促進(jìn)人員精簡化、技能高級(jí)化、分工精細(xì)化、產(chǎn)業(yè)多樣化4重渠道,驅(qū)動(dòng)了工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。異質(zhì)性分析結(jié)果進(jìn)一步發(fā)現(xiàn),機(jī)器人應(yīng)用產(chǎn)生的工業(yè)提質(zhì)效應(yīng)在大城市、西部地區(qū)以及超老齡社會(huì)階段更為強(qiáng)勁。研究結(jié)論為理解工業(yè)機(jī)器人何以賦能工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供了理論邏輯和經(jīng)驗(yàn)證據(jù),為加速邁向“中國智造”提出了新思路和新抓手。
關(guān)鍵詞:工業(yè)機(jī)器人;工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展;人員精簡化;技能高級(jí)化;分工精細(xì)化;產(chǎn)業(yè)多樣化
中圖分類號(hào):F062.9 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
基金項(xiàng)目:國家社會(huì)科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目“數(shù)字正義視角下算法價(jià)格歧視的福利損益及向善治理研究”(22AJY016)。
0 引言
黨的十九大報(bào)告首次提出“高質(zhì)量發(fā)展”任務(wù),黨的二十大報(bào)告進(jìn)一步將其升格為“著力推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展”。如何“著力”推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展?智能制造是主攻方向。國家《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》明確指出,“站在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革與我國加快高質(zhì)量發(fā)展的歷史性交匯點(diǎn),要堅(jiān)定不移地以智能制造為主攻方向”。作為智能制造的載體與脊梁,我國工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用規(guī)模和水平已進(jìn)入全球領(lǐng)先行列,支撐“中國制造”加速邁向“中國智造”。2015—2021年,中國制造業(yè)機(jī)器人密度從每萬名工人49臺(tái)上升到322臺(tái),工業(yè)機(jī)器人裝機(jī)量連續(xù)6年居世界首位。工業(yè)機(jī)器人賦能中國智造的能級(jí)日臻成熟,驅(qū)動(dòng)了工業(yè)規(guī)模擴(kuò)容和效率提升。例如,2021年北京367家規(guī)上工企引入了工業(yè)機(jī)器人進(jìn)行智能化升級(jí),智能工企人均工業(yè)產(chǎn)值突破448.4萬元,是規(guī)上工企平均水平的1.73倍;2021年上海建工集團(tuán)采用機(jī)器人建造,節(jié)能85%、節(jié)水80%、節(jié)材10%、降碳20%;2023年佛山市超半數(shù)規(guī)上工企利用工業(yè)機(jī)器人完成了數(shù)智化轉(zhuǎn)型,智能工企平均生產(chǎn)效率提高了16.5%、新產(chǎn)品平均交付時(shí)間縮短了20.2%。不過,尚不確定機(jī)器人應(yīng)用驅(qū)動(dòng)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在邏輯為何?傳導(dǎo)渠道如何?關(guān)鍵路徑是何?這系列問題的答案,既依賴于秉持何種理論視角,也取決于如何界定工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。本文旨在解答上述問題及追問,以期響應(yīng)黨和國家“著力推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展”的緊迫要求,回應(yīng)智能制造驅(qū)動(dòng)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的理論使然和客觀實(shí)然,策應(yīng)“加快推進(jìn)智能制造”的戰(zhàn)略部署,故理論價(jià)值、現(xiàn)實(shí)意義和政策意蘊(yùn)俱佳。
工業(yè)機(jī)器人本質(zhì)上是一類通用目的技術(shù)[1],其究竟是“技術(shù)之善”抑或是“技術(shù)貪欲”的價(jià)值之辯,引發(fā)了理論界的廣泛探討[2-3]?;凇叭藱C(jī)關(guān)系”框架,多數(shù)文獻(xiàn)研究了機(jī)器人應(yīng)用對(duì)勞動(dòng)力市場及收入分配的影響,少許文獻(xiàn)考察了機(jī)器人應(yīng)用對(duì)(綠色)全要素生產(chǎn)率的影響,雖取得了豐碩成果,但尚存2項(xiàng)薄弱之處。一方面,理論視角局限于要素市場,機(jī)制路徑拘泥于“人機(jī)交互”,由此形成的隧道視線遮蔽了人們對(duì)機(jī)器人賦能機(jī)理的認(rèn)知;另一方面,在產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵維度上顧此失彼,測度體系上掛一漏萬,由此構(gòu)建的高質(zhì)量指數(shù)低估了機(jī)器人的影響范疇。鑒于此,本文拓展了研究視域、完善了測度體系,可能的邊際貢獻(xiàn)集中于2個(gè)方面。①本文跳出了要素市場的“人機(jī)關(guān)系”藩籬,將研究視域延展至全產(chǎn)業(yè)鏈,遵循“點(diǎn)—面—鏈”邏輯依次論證了人員精簡化、技能高級(jí)化、分工精細(xì)化、產(chǎn)業(yè)多樣化4重機(jī)制,突破了既有文獻(xiàn)的隧道視線,增進(jìn)了理論寬廣度和機(jī)制清晰度。②本文基于新發(fā)展理念構(gòu)造工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù),立體化地刻畫工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的“五行‘氣質(zhì)’”,更全面、更精準(zhǔn)地評(píng)估機(jī)器人應(yīng)用驅(qū)動(dòng)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展所產(chǎn)生的人格化“‘器’質(zhì)”。
1 文獻(xiàn)綜述
1.1 機(jī)器人的屬性及資源配置功能
工業(yè)機(jī)器人被譽(yù)為“制造業(yè)皇冠頂端的明珠”,是一套可反復(fù)編程、能自動(dòng)控制、多用途的任務(wù)導(dǎo)向型操作機(jī)[4]。工業(yè)機(jī)器人兼具“發(fā)動(dòng)機(jī)”和“工具機(jī)”雙重屬性[4],既能完成人類能夠勝任的作業(yè),也能完成人類無法勝任的工作,從而產(chǎn)生就業(yè)替代[2]、就業(yè)創(chuàng)造[2]、就業(yè)極化[5]和就業(yè)轉(zhuǎn)換[6]等多重效應(yīng)。在創(chuàng)新資源配置環(huán)節(jié),工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用擴(kuò)大了組織內(nèi)管理幅度[3]、激活了研發(fā)人員創(chuàng)造性[7]、引致互補(bǔ)性資本品投入,機(jī)器人與高技能勞動(dòng)者、互補(bǔ)性資本品形成“人—資—機(jī)”3重協(xié)同[8],促進(jìn)要素迭代與增廣[9],加速知識(shí)創(chuàng)造和技術(shù)溢出,增強(qiáng)創(chuàng)新主體的學(xué)習(xí)和吸收能力[10],助推完成非常規(guī)創(chuàng)新并獲取創(chuàng)新的超額收益。
1.2 產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的維度與測度
產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的理論維度和政策意蘊(yùn)極其豐富,涵蓋“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”5大發(fā)展理念[11]。測度方法方面,既有文獻(xiàn)采用單一指標(biāo)或綜合指數(shù)方式衡量產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平。其中,單一指標(biāo)重點(diǎn)包括:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化[12]、全要素生產(chǎn)率[13]等。不過,利用單一指標(biāo)表征產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展程度難免存在維度遺漏和測量誤差,容易陷入“盲人摸象”窘境。于是,諸多文獻(xiàn)轉(zhuǎn)而借助綜合指數(shù)刻畫產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展程度,以期更加科學(xué)、更為完整地反映產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的豐富內(nèi)涵。史丹和李鵬[14]設(shè)計(jì)出效率、結(jié)構(gòu)、創(chuàng)新和環(huán)境等8大子維度、36項(xiàng)細(xì)化指標(biāo),唐曉華和遲子茗[15]構(gòu)建了效益、效率、高端等5大子維度、12項(xiàng)具體指標(biāo),測度制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水準(zhǔn)。
1.3 機(jī)器人對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量的影響
機(jī)器人對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量的影響,可拓寬至工業(yè)智能化、新一代制造技術(shù)和智能制造等在產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)生的質(zhì)變效應(yīng)。現(xiàn)有文獻(xiàn)所依托的理論視角和作用機(jī)理迥異,得出的核心結(jié)論不盡相同。一類文獻(xiàn)基于全要素生產(chǎn)率分解視角[16-17],另一類文獻(xiàn)基于勞動(dòng)技能結(jié)構(gòu)變動(dòng)視角[18-19],詮釋了人工智能促進(jìn)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的理論邏輯,但所提供的機(jī)制證據(jù)略有差異。李廉水等[16]發(fā)現(xiàn)只有技術(shù)進(jìn)步的中介路徑成立,孫早和侯玉琳[17]則發(fā)現(xiàn)政府的人工智能研發(fā)投入發(fā)揮了調(diào)節(jié)作用;孫早和侯玉琳[18]進(jìn)一步揭示了人力資本匹配的調(diào)節(jié)作用,史丹和葉云嶺[19]識(shí)別了勞動(dòng)力技能結(jié)構(gòu)的調(diào)節(jié)作用。
1.4 文獻(xiàn)評(píng)述
國內(nèi)外文獻(xiàn)綜合考察了工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用對(duì)勞動(dòng)力市場的積極效應(yīng)和消極影響,解構(gòu)了產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵維度并建構(gòu)了測量體系,剖析了機(jī)器人賦能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的機(jī)理和路徑,理論探析和實(shí)證檢驗(yàn)已相對(duì)成熟。然而,仍存在2項(xiàng)薄弱之處。①理論視角方面,既有文獻(xiàn)囿于新古典生產(chǎn)函數(shù)內(nèi)微觀的“人機(jī)關(guān)系”“人技關(guān)系”,尚未向上觸及中觀視域下的產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同、產(chǎn)業(yè)間關(guān)聯(lián)、價(jià)值鏈攀升等機(jī)制,視野盲區(qū)限制了理論廣度和認(rèn)知深度。智能化工業(yè)機(jī)器人引入生產(chǎn)函數(shù),固然重塑了資本、技術(shù)與勞動(dòng)力之間的關(guān)系,并經(jīng)由規(guī)模擴(kuò)張、技術(shù)升級(jí)、效率提升和配置優(yōu)化等傳導(dǎo)路徑,影響產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量。不過,若跳出新古典生產(chǎn)函數(shù)織造的繭房桎梏及隧道視野,由點(diǎn)及面、由面到鏈地觀察就會(huì)發(fā)現(xiàn),理解工業(yè)機(jī)器人影響產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量的著力點(diǎn)和銜接點(diǎn)遠(yuǎn)不止于此。就中觀產(chǎn)業(yè)層面而言,工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用改變了產(chǎn)業(yè)鏈的技術(shù)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系(投入產(chǎn)出關(guān)系),以制造環(huán)節(jié)為源點(diǎn),通過前向、后向和旁側(cè)3重方向產(chǎn)生波及效應(yīng)并賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量,對(duì)此亟待提供適切自洽的邏輯鏈條和證據(jù)鏈條。進(jìn)一步地,機(jī)器人的使用在中觀層面賦能產(chǎn)業(yè)高發(fā)展質(zhì)量的作用機(jī)制是多元的,既要“求同”也應(yīng)“存異”,方能系統(tǒng)地理解復(fù)雜規(guī)律的成因和過程。不過,既有文獻(xiàn)提供的機(jī)理性解釋趨同,對(duì)競爭性機(jī)制假說未予充分地識(shí)別。②測量體系方面,現(xiàn)有文獻(xiàn)所構(gòu)造的產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合指數(shù)左支右絀、掛一漏萬,僅能局部映射5大發(fā)展理念中的“創(chuàng)新”和“綠色”2重維度,未能充分彰顯“協(xié)調(diào)”“開放”“共享”3重維度。維度遺漏會(huì)產(chǎn)生測量誤差,既可能導(dǎo)致對(duì)“質(zhì)量變革”“質(zhì)量強(qiáng)國”“高質(zhì)量發(fā)展”理解的片面化,也或?qū)⒄`估機(jī)器人在產(chǎn)業(yè)層面引發(fā)的質(zhì)變效應(yīng)。在創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、綠色轉(zhuǎn)型的時(shí)代偉力下,在現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系深度融合、國內(nèi)、國際雙循環(huán)相互促進(jìn)和共同富裕扎實(shí)推進(jìn)的時(shí)代洪流中,機(jī)器人智造賦予產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展以立體化、時(shí)代化的“器”(氣)質(zhì)。創(chuàng)新是品格,協(xié)調(diào)是體態(tài),綠色是顏值,開放是心態(tài),共享是氣度。測量機(jī)器人應(yīng)用驅(qū)動(dòng)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)現(xiàn)程度,需要充分考慮時(shí)代特征,需要秉持系統(tǒng)思維,需要全面涵蓋“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”5大維度,方能準(zhǔn)確地評(píng)估機(jī)器人的影響范疇和“器”質(zhì)圖景。
2 理論分析與假設(shè)提出
馬克思指出,所有發(fā)達(dá)的機(jī)器均由發(fā)動(dòng)機(jī)、傳動(dòng)機(jī)構(gòu)、工具機(jī)或工作機(jī)3個(gè)基本獨(dú)立的部分組成。其中,發(fā)動(dòng)機(jī)是驅(qū)動(dòng)力,傳動(dòng)機(jī)構(gòu)只是將運(yùn)動(dòng)傳給工具機(jī),只有工具機(jī)才真正地作用于勞動(dòng)對(duì)象,并依特定目的改變勞動(dòng)對(duì)象[20]。工業(yè)機(jī)器人同時(shí)扮演著“發(fā)動(dòng)機(jī)”和“工具機(jī)”雙重角色,其“發(fā)動(dòng)機(jī)”基礎(chǔ)角色使生產(chǎn)超越了“人力的限制”,“工具機(jī)”高階角色則讓生產(chǎn)擺脫了“人類器官的限制”[4]。工業(yè)機(jī)器人“發(fā)動(dòng)機(jī)”和“工具機(jī)”雙重角色理論,一方面,為理解工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用何以能驅(qū)動(dòng)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供了直接的理論入口;另一方面,經(jīng)由行業(yè)內(nèi)和行業(yè)間傳導(dǎo)渠道又構(gòu)建起間接的作用機(jī)制,內(nèi)在機(jī)理如圖1所示。
2.1 機(jī)器人應(yīng)用對(duì)工業(yè)發(fā)展質(zhì)量的直接影響
學(xué)理層面,馬克思在《資本論》第一卷第十三章第一節(jié)“機(jī)器的發(fā)展”中寫道,大工業(yè)必須掌握其特有的生產(chǎn)資料,即機(jī)器本身,且必須用機(jī)器來生產(chǎn)機(jī)器;如此,它才可以構(gòu)筑與自身相適應(yīng)的技術(shù)基礎(chǔ)并實(shí)現(xiàn)自我維持;用機(jī)器制造機(jī)器的最重要生產(chǎn)條件,是要有充分供給動(dòng)力且受控于人的發(fā)動(dòng)機(jī)[20]。馬克思經(jīng)典的“發(fā)動(dòng)機(jī)”論斷,為理解機(jī)器人應(yīng)用賦能工業(yè)自立自強(qiáng)提供了直觀的理論視角。于是,本文立足新發(fā)展階段,面向新發(fā)展格局,圍繞“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”新發(fā)展理念,基于“發(fā)動(dòng)機(jī)”視角闡釋工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用對(duì)工業(yè)發(fā)展質(zhì)量的直接影響。
一是創(chuàng)新生產(chǎn)技術(shù),實(shí)現(xiàn)動(dòng)力變革。馬克思在《資本論》第一卷第十三章第九節(jié)“工廠立法(衛(wèi)生條款和教育條款)。它在英國的普遍實(shí)行”中寫道,現(xiàn)代工業(yè)從來不把特定生產(chǎn)過程的既有形式視為最終形態(tài);因此,現(xiàn)代工業(yè)的技術(shù)基礎(chǔ)是革命的,但所有既往生產(chǎn)方式的技術(shù)基礎(chǔ)根本上仍是保守的[20]。就歷史觀實(shí)踐邏輯而言,歷次工業(yè)革命均由技術(shù)和動(dòng)力變革驅(qū)動(dòng),并以特定“賦能大裝置”為應(yīng)用載體。從第一次工業(yè)革命的蒸汽動(dòng)力及蒸汽機(jī),到第二次工業(yè)革命的電氣動(dòng)力及集中式發(fā)電廠,再到第三次工業(yè)革命的信息動(dòng)力及互聯(lián)網(wǎng),歷次技術(shù)創(chuàng)新及動(dòng)力轉(zhuǎn)換驅(qū)動(dòng)了工業(yè)大生產(chǎn)擴(kuò)張和降本增效。就技術(shù)端賦能邏輯而言,作為新一代人工智能技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)融合創(chuàng)新的產(chǎn)物,智能化工業(yè)機(jī)器人將人類社會(huì)的生產(chǎn)力和創(chuàng)造力推向了前所未有的新高度,不斷地為第四次工業(yè)革命和智能制造積蓄新勢能,為工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展儲(chǔ)備新動(dòng)能。就應(yīng)用端賦能邏輯而言,作為“賦能大裝置”,工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用融入制造領(lǐng)域千行百業(yè)、應(yīng)用邊界縱深化拓展,智能制造生產(chǎn)方式協(xié)調(diào)了專業(yè)化分工效率和多樣化分工效率矛盾,延展了協(xié)同創(chuàng)新空間,提升了創(chuàng)新資源配置效率,實(shí)現(xiàn)效率變革和動(dòng)力變革。
二是產(chǎn)生漣漪效應(yīng),增強(qiáng)鏈條協(xié)奏。馬克思在《資本論》第一卷第十三章第一節(jié)“機(jī)器的發(fā)展”中寫道,一個(gè)工業(yè)部門生產(chǎn)方式的變革,必然導(dǎo)致其他部門生產(chǎn)方式的變革[20]。在高度通聯(lián)的生產(chǎn)分工體系下、在彼此依賴的投入產(chǎn)出聯(lián)系中,生產(chǎn)/制造環(huán)節(jié)應(yīng)用工業(yè)機(jī)器人所引發(fā)的質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革,會(huì)通過產(chǎn)業(yè)鏈前向關(guān)聯(lián)、后向關(guān)聯(lián)和旁側(cè)關(guān)聯(lián)形成漣漪效應(yīng)(質(zhì)量波及效果),圍繞產(chǎn)業(yè)鏈布局的創(chuàng)新鏈、供應(yīng)鏈、數(shù)據(jù)鏈、資金鏈、服務(wù)鏈、人才鏈、知識(shí)鏈等將做出強(qiáng)質(zhì)協(xié)奏響應(yīng)。尤其是,當(dāng)迂回生產(chǎn)的鏈條越長、鏈條間越協(xié)同時(shí),生產(chǎn)/制造端機(jī)器人應(yīng)用產(chǎn)生的質(zhì)量漣漪效應(yīng)在循環(huán)累積機(jī)制的作用下會(huì)越強(qiáng)。推而廣之,在更為龐大的工業(yè)體系內(nèi)、在更為完善的配套基礎(chǔ)下,多部門同時(shí)應(yīng)用智能化工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)生的質(zhì)量漣漪效應(yīng)將會(huì)放大、疊加、倍增,共同驅(qū)動(dòng)整個(gè)工業(yè)體系提質(zhì)增效、從量大轉(zhuǎn)向“質(zhì)強(qiáng)”。
三是推動(dòng)綠色制造,降低環(huán)境代價(jià)。馬克思在《資本論》第一卷第十三章第三節(jié)“機(jī)器生產(chǎn)對(duì)工人的直接影響”中寫道,蒸汽機(jī)的改良增加了活塞單位時(shí)間的沖擊次數(shù),且由于更省力……故耗煤量維持不變乃至降低[20]。蒸汽時(shí)代的機(jī)器生產(chǎn)已然能夠?qū)崿F(xiàn)節(jié)能提效,智能時(shí)代工業(yè)機(jī)器人的綠色效能有過之無不及。一方面,工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用提高了資源利用效率。工業(yè)機(jī)器人等智能化技術(shù)能夠利用制造執(zhí)行系統(tǒng)(manufacturing execution system,MES)實(shí)施綠色制造,通過算法精準(zhǔn)地控制生產(chǎn)過程、提升生產(chǎn)技術(shù),節(jié)約資源投入、降低能源消耗。另一方面,工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用降低了非期望產(chǎn)出。工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用先進(jìn)的傳感技術(shù)和數(shù)據(jù)分析方法,遵從循環(huán)經(jīng)濟(jì)理念對(duì)智能車間環(huán)保指標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測和控制,減少碳排放量和固體廢棄物產(chǎn)生;同時(shí),對(duì)非期望廢棄物的高效處理和回收利用,降低對(duì)環(huán)境的污染。
四是提升開放水平,搶占競爭高點(diǎn)。馬克思在《資本論》第一卷第十三章第七節(jié)“工人隨機(jī)器生產(chǎn)的發(fā)展而被排斥和吸引。棉紡織業(yè)的危機(jī)”中寫道,與大工業(yè)相適應(yīng)的一般生產(chǎn)條件一旦建立起來,就能獲得一種跳躍式彈力,唯有原材料和銷售市場才是該生產(chǎn)方式的限制。因而,資本家總是為爭奪各自的市場地位而進(jìn)行激烈的斗爭(繁榮期除外)[20]。由此可見,機(jī)器大生產(chǎn)方式高度依賴世界市場進(jìn)出口化解“熱病似的生產(chǎn)”能力,天然具有融入國際大循環(huán)的強(qiáng)烈動(dòng)機(jī)。在更高水平開放的當(dāng)今世界,嵌入于全球價(jià)值鏈的工業(yè)化國家紛紛布局于智能制造,試圖謀求國際競爭優(yōu)勢,搶占競爭高點(diǎn)。畢竟,以工業(yè)機(jī)器人為主要載體的智能制造水平高低塑造了一般生產(chǎn)條件,不僅決定了各經(jīng)濟(jì)體在全球價(jià)值鏈中的分工位序和價(jià)值創(chuàng)造能力,更決定了各經(jīng)濟(jì)體在全球價(jià)值鏈中的議價(jià)能力和價(jià)值獲取實(shí)力。
五是優(yōu)化分配方式,調(diào)節(jié)收入份額。馬克思在《資本論》第一卷第十三章第二節(jié)“機(jī)器的價(jià)值向產(chǎn)品的轉(zhuǎn)移”中寫道,在機(jī)器制成品中,從勞動(dòng)資料轉(zhuǎn)移而來的相對(duì)價(jià)值比例提高了,但絕對(duì)量卻下降了。這就是說,它的絕對(duì)量是減少了,但它同產(chǎn)品的總價(jià)值相比的量是增大了[20]。在生產(chǎn)要素的資本—?jiǎng)趧?dòng)二分法框架下(短期內(nèi)),這意味著,資本收入份額會(huì)上升,勞動(dòng)收入份額則下降。然而,在以工業(yè)機(jī)器人為主要載體的智能制造范式下,出現(xiàn)了新現(xiàn)象:生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)大導(dǎo)致勞動(dòng)力需求擴(kuò)張和工資提高;可自動(dòng)化領(lǐng)域的任務(wù)分工深化,勞動(dòng)增強(qiáng)型技術(shù)進(jìn)步提升,資本與高技能勞動(dòng)力構(gòu)成互補(bǔ);用戶生成式數(shù)據(jù)作為一種新型的法定生產(chǎn)要素參與分配。產(chǎn)品市場和要素市場的這些新態(tài)勢,沖破了傳統(tǒng)的資本—?jiǎng)趧?dòng)二分法,改變了既有的分配格局和分配方式。長期而言,工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用有助于提升勞動(dòng)產(chǎn)出彈性,驅(qū)使勞動(dòng)收入份額趨于上升,實(shí)現(xiàn)以人民為中心的共享式發(fā)展。基于上述5個(gè)方面分析,本文提出如下假設(shè)。
H1 機(jī)器人應(yīng)用能夠驅(qū)動(dòng)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
2.2 機(jī)器人應(yīng)用對(duì)工業(yè)發(fā)展質(zhì)量的間接影響
在機(jī)器人“發(fā)動(dòng)機(jī)”“工具機(jī)”雙重角色中,“發(fā)動(dòng)機(jī)”固然提供了動(dòng)力,但只有“工具機(jī)”才抓住勞動(dòng)對(duì)象,并按照特定目的來改變它,“工具機(jī)”才是引發(fā)工業(yè)革命的“起點(diǎn)”[20]。本文據(jù)此推斷,機(jī)器人的“工具機(jī)”角色,本質(zhì)上是“機(jī)器人+”,且理論上可“+”萬物。以馬克思的“工具機(jī)”為邏輯起點(diǎn),本文基于“機(jī)器人+行業(yè)內(nèi)勞動(dòng)對(duì)象“”機(jī)器人+行業(yè)間勞動(dòng)對(duì)象”雙重視角分析作用機(jī)制,詮釋工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用對(duì)工業(yè)發(fā)展質(zhì)量的間接影響。邏輯思路如圖2所示,其中,Q為總產(chǎn)出,f1~fn分別為行業(yè)1~行業(yè)n的生產(chǎn)函數(shù),K、L、T和D分別為資本、勞動(dòng)、技術(shù)和數(shù)據(jù)要素。
2.2.1 行業(yè)內(nèi)視角下的作用機(jī)制分析 行業(yè)內(nèi)視角下的作用機(jī)制與新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)理論預(yù)見類似,機(jī)器人的使用能夠重塑生產(chǎn)函數(shù)內(nèi)“人機(jī)關(guān)系”“人技關(guān)系”,導(dǎo)致勞動(dòng)力“數(shù)量精簡、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、質(zhì)量升級(jí)”,驅(qū)動(dòng)工業(yè)提質(zhì)增效。智能化工業(yè)機(jī)器人既從屬于資本,也從屬于技術(shù)。一方面,機(jī)器人的大規(guī)模應(yīng)用,提升了資本有機(jī)構(gòu)成,在數(shù)量層面產(chǎn)生了勞動(dòng)力精簡效應(yīng)。AUTOR等[1]基于雙任務(wù)模型發(fā)現(xiàn),自動(dòng)化機(jī)器人應(yīng)用在常規(guī)領(lǐng)域會(huì)取代普通工人,但在非常規(guī)領(lǐng)域仍需要與高技能勞動(dòng)者協(xié)作。然而,智能化工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用提高了生產(chǎn)力和創(chuàng)造力,不僅能夠完全替代常規(guī)任務(wù)中的勞動(dòng)力,還導(dǎo)致部分非常規(guī)任務(wù)下的勞動(dòng)力需求下降。例如,全天候生產(chǎn)的“無人工廠”,自動(dòng)化運(yùn)行的“無人車間”,智慧超能運(yùn)轉(zhuǎn)的“黑燈工廠”,均是“機(jī)器人換人”的現(xiàn)實(shí)景象。給定目標(biāo)產(chǎn)出fi(工業(yè)產(chǎn)值或者增加值)不變,“人機(jī)關(guān)系”此(勞動(dòng)力L)消彼(機(jī)器人K)長,提高了勞動(dòng)生產(chǎn)率(fi/L),驅(qū)動(dòng)工業(yè)部門效率變革。另一方面,機(jī)器人應(yīng)用推動(dòng)了勞動(dòng)力技能結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變,在素養(yǎng)層面引發(fā)了人力資本升級(jí)效應(yīng)。自動(dòng)化資本偏向型技術(shù)進(jìn)步擴(kuò)大了高技能勞動(dòng)者需求與低技能勞動(dòng)者需求之比,推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)技能密集度高級(jí)化[2]。工業(yè)機(jī)器人代表了前沿人工智能技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)(T),在與勞動(dòng)力的共同作用中形成了2類有偏技術(shù)進(jìn)步(人技關(guān)系):技能偏向型技術(shù)進(jìn)步會(huì)壯大高技能勞動(dòng)者(LH)并替換低技能勞動(dòng)者(LL),程序偏向型技術(shù)進(jìn)步則會(huì)倒逼低技能勞動(dòng)者提升技能以順應(yīng)技術(shù)變革[21]。其他要素投入不變的情況下,勞動(dòng)者技能結(jié)構(gòu)“低減高增”變動(dòng)意味著人力資本升級(jí),結(jié)構(gòu)性地實(shí)現(xiàn)了要素密集度高級(jí)化,促進(jìn)工業(yè)結(jié)構(gòu)從勞動(dòng)力密集型向創(chuàng)造力密集型升級(jí)。例如,浙江國家電網(wǎng)的“悟空”全能型主網(wǎng)調(diào)控機(jī)器人實(shí)現(xiàn)了“一人一機(jī)”智能操作模式,包鋼集團(tuán)稀土產(chǎn)線的智能巡檢機(jī)器人已成為一線勞動(dòng)者的好幫手,“機(jī)器人同事”使勞動(dòng)者從簡單勞動(dòng)中解脫、賦能其駕馭復(fù)雜勞動(dòng),這些均是“機(jī)器人助人”的協(xié)同景象?;谝陨?方面分析可知,人員精簡化推動(dòng)了效率變革,技能高級(jí)化實(shí)現(xiàn)了動(dòng)力變革,從而驅(qū)動(dòng)工業(yè)質(zhì)量變革。于是,本文提出如下假設(shè)。
H2 機(jī)器人應(yīng)用通過精簡人員提高勞動(dòng)生產(chǎn)率,進(jìn)而驅(qū)動(dòng)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
H3 機(jī)器人應(yīng)用通過技術(shù)偏向升級(jí)勞動(dòng)者技能,進(jìn)而驅(qū)動(dòng)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
2.2.2 行業(yè)間視角下的作用機(jī)制分析 依據(jù)機(jī)器人應(yīng)用引致生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)換的路徑次序理論,機(jī)器人先以基礎(chǔ)的“發(fā)動(dòng)機(jī)”角色獨(dú)立完成可自動(dòng)化領(lǐng)域的任務(wù),后以高級(jí)的“工具機(jī)”角色輔助勞動(dòng)力分割不可自動(dòng)化領(lǐng)域的任務(wù),并反過來深化可自動(dòng)化領(lǐng)域的分工,最終完成全產(chǎn)業(yè)鏈領(lǐng)域生產(chǎn)結(jié)構(gòu)和生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)換[4]。當(dāng)機(jī)器人作為“工具機(jī)”輔助勞動(dòng)力向上下游的不可自動(dòng)化領(lǐng)域“抓取”勞動(dòng)對(duì)象時(shí),產(chǎn)業(yè)活動(dòng)也從生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)向上下游其他環(huán)節(jié)延伸,新分工和新業(yè)態(tài)隨之產(chǎn)生或者壯大。PORTER外部性理論和JACOBS外部性理論有助于理解新分工和新業(yè)態(tài)在機(jī)器人應(yīng)用驅(qū)動(dòng)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展中的作用。PORTER外部性,強(qiáng)調(diào)不完全競爭和非均衡增長的正向溢出效應(yīng);JACOBS外部性,突出產(chǎn)業(yè)多樣化集聚所產(chǎn)生的正向外溢效應(yīng)[22]。一方面,機(jī)器人應(yīng)用導(dǎo)致行業(yè)間分工精細(xì)化,迂回競爭效應(yīng)促進(jìn)了知識(shí)溢出和生產(chǎn)方式創(chuàng)新。機(jī)器人“工具機(jī)”的獨(dú)特功能就在于,它輔助勞動(dòng)力“分割”不可自動(dòng)化行業(yè)領(lǐng)域的分工模式之際,也衍生出深化了的、高階化的新分工,反過來“收割”原有可自動(dòng)化行業(yè)領(lǐng)域的舊分工,迂回形成不完全、不對(duì)稱競爭并革新生產(chǎn)方式。特別地,在需要借助經(jīng)驗(yàn)、訣竅等隱性知識(shí)的傳統(tǒng)不可自動(dòng)化領(lǐng)域,搭載數(shù)字孿生技術(shù)的工業(yè)機(jī)器人能夠輔助老練勞動(dòng)者(工匠以及研發(fā)人員)將隱性知識(shí)顯性化或者數(shù)字化,促進(jìn)知識(shí)創(chuàng)新及傳播。在新舊知識(shí)以及新舊企業(yè)的競爭中產(chǎn)生PORTER外部性,完成知識(shí)更新并革新可自動(dòng)化領(lǐng)域的分工模式。例如,在全球智能制造標(biāo)桿燈塔工廠“三一重工長沙18號(hào)工廠”中,機(jī)器人參數(shù)化、軟件化了“老師傅們”積累的技能經(jīng)驗(yàn)和研發(fā)人員的新創(chuàng)意,完成自動(dòng)化裝配全線升級(jí)替代,效率得以極大地提升。另一方面,機(jī)器人應(yīng)用拓展了產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)并豐富了業(yè)態(tài),形成多樣化集聚以提升工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性?!皺C(jī)器人+”從生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)出發(fā)沿著工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈縱向推進(jìn),通過產(chǎn)業(yè)派生、產(chǎn)業(yè)分化和產(chǎn)業(yè)融合3種方式補(bǔ)鏈、延鏈、固鏈和強(qiáng)鏈,促進(jìn)工業(yè)結(jié)構(gòu)多樣化、鏈條完備化,并依據(jù)一定的技術(shù)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系(投入產(chǎn)出)形成多樣化集聚。進(jìn)一步地,多樣化集聚催生出JACOBS外部性(多樣化外部性),表現(xiàn)為分散超預(yù)期因素沖擊、改善上下游供需匹配效率和質(zhì)量、促進(jìn)異質(zhì)資源和知識(shí)共享,從而提升工業(yè)鏈自主可控水平。更為特別的是,“狡兔兩窟”“機(jī)器人+”依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還能實(shí)現(xiàn)虛擬空間與物理空間并行連通的新型多樣化集聚。廣州琶洲經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)是典型的都市工業(yè)虛擬空間集聚和地理空間集聚并行區(qū)[23],布局于機(jī)器人全產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋的智能裝備和新能源汽車等高端制造業(yè),集聚了阿里云華南總部、百度飛漿、樹根互聯(lián)、復(fù)星智造等工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)巨頭??缈臻g融通與聚合使得JACOBS外部性放大、疊加、倍增,增強(qiáng)了工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性及現(xiàn)代化水平,從而促進(jìn)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展?;谏鲜?個(gè)方面的分析可知,分工精細(xì)化轉(zhuǎn)變了工業(yè)生產(chǎn)方式,產(chǎn)業(yè)多樣化確保了工業(yè)鏈安全可控,從而驅(qū)動(dòng)工業(yè)質(zhì)量變革。因此,本文提出如下假設(shè)。
H4 機(jī)器人應(yīng)用通過精細(xì)化分工革新生產(chǎn)方式,進(jìn)而驅(qū)動(dòng)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
H5 機(jī)器人應(yīng)用通過多樣化集聚提升韌性水平,進(jìn)而驅(qū)動(dòng)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
3 研究設(shè)計(jì)
3.1 模型設(shè)定
本文參考王永欽和董雯[5]、孫早和陳玉潔[4]的做法,采用雙向固定效應(yīng)模型考察工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用如何影響工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,計(jì)量模型設(shè)置如下。
3.2 變量選取與說明
3.2.1 被解釋變量工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)(HQID) 本文依據(jù)5大發(fā)展理念,選取了30項(xiàng)底層指標(biāo)(見表1),利用信息熵賦權(quán)法計(jì)算工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)。
3.2.2 解釋變量工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用(ROBOT) 工業(yè)機(jī)器人是人工智能在工業(yè)部門的深度應(yīng)用。本文選取工業(yè)機(jī)器人的安裝密度表征其應(yīng)用水平,參照魏下海等[24]的分解方法,運(yùn)用“Bartik IV”技術(shù)測算中國各城市工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用水平。
3.2.3 控制變量 ①經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(PERGDP),選用各地區(qū)人均GDP衡量[19]。②人口密度(POPDEN),采用每平方公里人口數(shù)的對(duì)數(shù)度量[19]。③政府投入力度(GOV),選用各市一般公共預(yù)算支出占GDP的比重刻畫。④金融發(fā)達(dá)程度(FINDE),利用各類金融機(jī)構(gòu)歷年人民幣貸款余額占GDP的比重表征[25]。⑤內(nèi)需規(guī)模(TOTMS),選取社會(huì)消費(fèi)品零售額的對(duì)數(shù)表示。⑥資本強(qiáng)度(CAP),利用固定資產(chǎn)投資總額占GDP的比重衡量。
3.2.4 機(jī)制變量 機(jī)制變量包括4項(xiàng)。①人員精簡化(STAF)。采用工業(yè)增加值與行業(yè)就業(yè)總?cè)藬?shù)的比值并取自然對(duì)數(shù),衡量工業(yè)部門的勞動(dòng)生產(chǎn)率[4]。②技能高級(jí)化(HWORK)。將大專及以上學(xué)歷就業(yè)人數(shù)占比設(shè)定為高技能勞動(dòng)力[19]。③分工精細(xì)化(RDL)。遵循孫早和陳玉潔[4]的思路,采用科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)、信息傳輸計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)等從業(yè)人員數(shù)與工業(yè)從業(yè)人數(shù)的比值,表示工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分工的精細(xì)化程度。④產(chǎn)業(yè)多樣化(DIV)。借鑒韓峰和謝銳[26]的建構(gòu)方法,從《中國勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》中提取得到280座城市工業(yè)內(nèi)部各產(chǎn)業(yè)(包括采掘業(yè)、制造業(yè)和建筑業(yè)等)的就業(yè)人數(shù),構(gòu)建起城市—產(chǎn)業(yè)就業(yè)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。
3.3 數(shù)據(jù)來源與處理
本文整理了2010—2019年中國280座地級(jí)市面板數(shù)據(jù),共計(jì)2 800個(gè)觀測值①。數(shù)據(jù)來自以下3個(gè)方面。①《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》、CSMAR數(shù)據(jù)庫等,個(gè)別缺失數(shù)據(jù)采用插值法或線性趨勢法予以補(bǔ)齊。②工業(yè)機(jī)器人數(shù)據(jù)來源于IFR。③工業(yè)部分勞動(dòng)力數(shù)據(jù)采集自第二次全國經(jīng)濟(jì)普查。需要說明的是,由于IFR數(shù)據(jù)采用的是國際ISIC/Rev4.0行業(yè)分類,而我國第二次經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)采用的是GB/T4754—2002國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類,本文根據(jù)IFR中的行業(yè)與中國第二次經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)中的行業(yè)進(jìn)行了匹配整理。
4 實(shí)證分析
4.1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果
表2第(1)列報(bào)告了工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用影響工業(yè)發(fā)展質(zhì)量的結(jié)果。結(jié)果顯示,工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用在1%的水平下顯著促進(jìn)了工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,H1得以驗(yàn)證。具體而言,工業(yè)機(jī)器人安裝量每上升1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差,工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)均值會(huì)增加約0.117(0.003 × 2.151/0.055)個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差。
4.2 機(jī)制檢驗(yàn)
4.2.1 人員精簡化機(jī)制 表3第(1)~(2)列結(jié)果顯示,工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用對(duì)人員精簡化的影響系數(shù)顯著為正;在控制了人員精簡化變量后,工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用的影響系數(shù)仍顯著為正但強(qiáng)度下降。直觀邏輯是:在低技術(shù)行業(yè),工業(yè)機(jī)器人容易大規(guī)模替代簡單腦力勞動(dòng),其所發(fā)揮的發(fā)動(dòng)機(jī)功能可以大幅精簡人力,提升勞動(dòng)生產(chǎn)率,實(shí)現(xiàn)效率變革;在高技術(shù)行業(yè),工業(yè)機(jī)器人雖然難以直接替代人力,尤其是生產(chǎn)工序相對(duì)復(fù)雜的任務(wù),但工業(yè)機(jī)器人會(huì)以工具機(jī)形式輔助勞動(dòng)者掌握高技術(shù)從而提升生產(chǎn)率[4]。依據(jù)新古典增長理論,人員精簡化引發(fā)的效率變革將驅(qū)動(dòng)質(zhì)量變革。由此可知,工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用通過精簡人員提高勞動(dòng)生產(chǎn)率,進(jìn)而驅(qū)動(dòng)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,驗(yàn)證了H2。
4.2.2 技能高級(jí)化機(jī)制 表3第(3)~(4)列結(jié)果顯示,工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用對(duì)技能高級(jí)化的影響系數(shù)顯著為正;在控制了技能高級(jí)化變量后,工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用的影響系數(shù)仍顯著為正但強(qiáng)度下降。技能偏向型技術(shù)進(jìn)步范式理論認(rèn)為,智能裝備應(yīng)用會(huì)偏向于高技能勞動(dòng)者、替代低技能勞動(dòng)者的任務(wù)。工業(yè)機(jī)器人等自動(dòng)化技術(shù)和裝備可以替代重復(fù)、標(biāo)準(zhǔn)化的工作,提高生產(chǎn)者的智能化水平,從而降低勞動(dòng)力數(shù)量需求并提高勞動(dòng)力技能要求[5]。即工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用會(huì)替代低技能勞動(dòng)力,增加高技能勞動(dòng)力的需求,向勞動(dòng)力技能結(jié)構(gòu)高級(jí)化轉(zhuǎn)變,從而促進(jìn)企業(yè)更加專注研發(fā)和流程優(yōu)化,引致工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展?!皺C(jī)器換人”的威脅誘導(dǎo)低技能就業(yè)者學(xué)習(xí)或升級(jí)崗位所需的技能素養(yǎng),從而轉(zhuǎn)型為高技能就業(yè)者。全社會(huì)就業(yè)者技能提升加速了知識(shí)增量積累和人力資本形成,為工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供了智力支持和智能儲(chǔ)備。依據(jù)內(nèi)生增長理論,技能高級(jí)化產(chǎn)生的人力資本積累效應(yīng)會(huì)驅(qū)動(dòng)發(fā)展質(zhì)量提升??偠灾?,工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用通過偏向型技術(shù)進(jìn)步升級(jí)勞動(dòng)者技能,進(jìn)而驅(qū)動(dòng)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,驗(yàn)證了H3。
4.2.3 分工精細(xì)化機(jī)制檢驗(yàn) 表3第(5)~(6)列結(jié)果顯示,工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用對(duì)分工精細(xì)化的影響系數(shù)顯著為正;在控制了分工精細(xì)化變量后,工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用的影響系數(shù)仍顯著為正但強(qiáng)度下降。工業(yè)機(jī)器人作為人工智能技術(shù)在生產(chǎn)領(lǐng)域的最重要載體,其應(yīng)用可以發(fā)揮“發(fā)動(dòng)機(jī)”和“工具機(jī)”的功能,推動(dòng)工業(yè)生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)換升級(jí)。根據(jù)程序偏向型技術(shù)進(jìn)步范式理論,發(fā)動(dòng)機(jī)角色能夠解放勞動(dòng)力,為原有勞動(dòng)內(nèi)容提供新的生產(chǎn)動(dòng)力,尤其是在常規(guī)任務(wù)下,工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用會(huì)替代工人完成簡單、重復(fù)性的常規(guī)任務(wù),實(shí)現(xiàn)“機(jī)器換人”;而工具機(jī)角色可以突破以往勞動(dòng)所無法完成的內(nèi)容,并通過生產(chǎn)工具創(chuàng)新和生產(chǎn)知識(shí)創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)可自動(dòng)化領(lǐng)域分工細(xì)化,催生新的生產(chǎn)環(huán)節(jié),從而引發(fā)生產(chǎn)方式的變革[4]。借助工業(yè)機(jī)器人觸發(fā)的新知識(shí)和新技術(shù)拓展新的生產(chǎn)模式、轉(zhuǎn)變生產(chǎn)方式,有利于獲得持續(xù)性的產(chǎn)業(yè)鏈競爭優(yōu)勢,助力工業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。依據(jù)新興古典經(jīng)濟(jì)學(xué)的勞動(dòng)分工論,分工精細(xì)化引致的生產(chǎn)方式升級(jí)會(huì)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量躍升。總之,工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用通過精細(xì)化分工革新生產(chǎn)方式,進(jìn)而驅(qū)動(dòng)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,驗(yàn)證了H4。
4.2.4 產(chǎn)業(yè)多樣化機(jī)制檢驗(yàn) 表3第(7)列和第(8)列檢驗(yàn)中,工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用對(duì)產(chǎn)業(yè)多樣化變量的作用顯著,但產(chǎn)業(yè)多樣化對(duì)工業(yè)發(fā)展質(zhì)量的影響系數(shù)不顯著。于是,繼而采用Bootstrap法檢驗(yàn)間接效應(yīng)是否顯著。結(jié)果拒絕了原假設(shè),說明產(chǎn)業(yè)多樣化機(jī)制的間接效應(yīng)顯著,即工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用通過產(chǎn)業(yè)多樣化驅(qū)動(dòng)了工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。根據(jù)JACOBS外部性理論可知,產(chǎn)業(yè)多樣化有益于形成外部集聚經(jīng)濟(jì),通過資源交換和協(xié)作,賦能傳統(tǒng)制造業(yè)各鏈條更新?lián)Q代、素質(zhì)升級(jí),促進(jìn)工業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí),進(jìn)而提升工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。在新一代人工智能技術(shù)的加持下,以工業(yè)機(jī)器人為代表的人工智能技術(shù),通過產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)、跨界融合、技術(shù)外溢、協(xié)同創(chuàng)新和產(chǎn)學(xué)研合作等方式,夯實(shí)工業(yè)多樣化集聚,逃脫工業(yè)結(jié)構(gòu)空心化和同質(zhì)化危機(jī);同時(shí),構(gòu)建起以工業(yè)機(jī)器人為核心的產(chǎn)業(yè)集群,機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈邁向多樣化、柔性化、集成化,極大地豐富產(chǎn)業(yè)種類和業(yè)態(tài),為工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。此外,以工業(yè)機(jī)器人為軸心,多樣化集群內(nèi)各方借助工業(yè)機(jī)器人傳輸、掌握生產(chǎn)過程數(shù)據(jù),能更為高效地促成供需匹配,降低供需鏈結(jié)構(gòu)失衡風(fēng)險(xiǎn),進(jìn)而增強(qiáng)工業(yè)韌性和安全。綜上所述,工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用通過多樣化集聚提升產(chǎn)業(yè)鏈安全,進(jìn)而驅(qū)動(dòng)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,驗(yàn)證了H5。
4.3 內(nèi)生性處理
4.3.1 反向因果關(guān)系 為解決反向因果內(nèi)生性,本文構(gòu)造了2項(xiàng)工具變量加以矯正。①借鑒ACEMOG‐LU和RESTREPO[2],將美國機(jī)器人安裝密度分解到中國各城市,作為中國工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用水平的工具變量。該工具變量構(gòu)造方法的適切性表現(xiàn)為:中美兩國在工業(yè)領(lǐng)域存在激烈的國際競爭,中國和美國工業(yè)機(jī)器人生產(chǎn)技術(shù)和設(shè)備應(yīng)用規(guī)模具有較高的趨同性,從而滿足相關(guān)性;美國工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用水平會(huì)通過資本品出口渠道作用于對(duì)華工業(yè)機(jī)器人貿(mào)易規(guī)模和技術(shù)等級(jí),從而影響我國工業(yè)領(lǐng)域的機(jī)器人滲透程度,但相對(duì)獨(dú)立于我國各地工業(yè)發(fā)展質(zhì)量,故而滿足排他性。②采用日本、德國和瑞士3國工業(yè)機(jī)器人安裝量的均值作為另一工具變量。該工具變量的合理性在于:工業(yè)機(jī)器人“四大家族”(日本發(fā)那科、日本安川、德國庫卡、瑞士ABB)代表了世界工業(yè)機(jī)器人技術(shù)的前沿水平,而中國屬于機(jī)器人生產(chǎn)的趕超國,中國的工業(yè)機(jī)器人發(fā)展會(huì)受到前沿技術(shù)水平的指引和刺激,從而在一定程度上會(huì)影響到中國工業(yè)機(jī)器人的發(fā)展,工具變量滿足相關(guān)性。三國工業(yè)機(jī)器人安裝密度均值不會(huì)直接作用于我國工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,會(huì)通過資本品(工業(yè)機(jī)器人)的進(jìn)口學(xué)習(xí)效應(yīng)和研發(fā)替代效應(yīng)影響我國工業(yè)機(jī)器人的安裝密度,間接地影響我國工業(yè)發(fā)展質(zhì)量,因而滿足排他性。表2第(2)~(5)列是兩項(xiàng)工具變量2SLS回歸結(jié)果,工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用顯著驅(qū)動(dòng)了工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,說明基準(zhǔn)回歸結(jié)果穩(wěn)健。
4.3.2 遺漏變量影響 本文還嘗試用遺漏變量敏感性分析方法[27],將經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(人均GDP)作為對(duì)照變量,進(jìn)一步檢驗(yàn)潛在遺漏變量導(dǎo)致內(nèi)生性問題的嚴(yán)重程度。結(jié)果表明,即使不可觀測變量的解釋力達(dá)到關(guān)鍵對(duì)照變量(人均GDP)的2~3倍,基準(zhǔn)結(jié)論依然成立。可見,基準(zhǔn)模型的估計(jì)結(jié)果對(duì)遺漏變量不敏感②。
4.3.3 測量誤差 變量測量誤差也會(huì)引起內(nèi)生性,從而導(dǎo)致估計(jì)系數(shù)的非一致。對(duì)此,本文一方面利用城市工業(yè)機(jī)器人存量數(shù)據(jù),替換核心解釋變量重新回歸;另一方面,改用矩量法矯正測量誤差產(chǎn)生的內(nèi)生性。表2的第(6)~(7)列結(jié)果表明,無論是替換解釋變量還是改換方法,估計(jì)系數(shù)仍在1%的水平下顯著為正且接近,與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致。
4.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)
基準(zhǔn)回歸結(jié)果會(huì)受外部政策沖擊、不同控制變量、估計(jì)方法以及樣本奇異值的影響。為測驗(yàn)基準(zhǔn)結(jié)果穩(wěn)健性,本文進(jìn)行了4項(xiàng)檢驗(yàn):剔除其他政策沖擊的擾動(dòng)(住建部智慧城市創(chuàng)建試點(diǎn)、科技部和發(fā)改委創(chuàng)新城市建設(shè)試點(diǎn))、置換控制變量(構(gòu)造工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用與工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)的交乘項(xiàng)[28])、改用GMM方法和樣本1%縮尾處理。表4結(jié)果顯示,機(jī)器人應(yīng)用驅(qū)動(dòng)工業(yè)發(fā)展提質(zhì)的結(jié)論依然成立。
4.5 異質(zhì)性分析
城市規(guī)模差異會(huì)產(chǎn)生資源儲(chǔ)備和市場容量差距,工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的初始稟賦以及對(duì)機(jī)器人的需求迥異。中國區(qū)域間工業(yè)基礎(chǔ)、要素稟賦和地理優(yōu)勢懸殊,各城市工業(yè)發(fā)展質(zhì)量的路徑依賴程度不同。各城市所處的老齡化階段有別,工業(yè)機(jī)器人對(duì)勞動(dòng)力的補(bǔ)位式替代效應(yīng)各異。為此,本文考察了工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用影響工業(yè)發(fā)展質(zhì)量的城市規(guī)模、地理區(qū)位和老齡化程度異質(zhì)性。表5匯報(bào)的結(jié)果顯示,機(jī)器人應(yīng)用驅(qū)動(dòng)工業(yè)提質(zhì)的效應(yīng)在大城市、西部地區(qū)以及超老齡社會(huì)階段更為強(qiáng)勁。
5 結(jié)論與啟示
5.1 研究結(jié)論
工業(yè)機(jī)器人作為先進(jìn)制造業(yè)不可替代的重要載體,以工業(yè)機(jī)器人為抓手,是推動(dòng)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要舉措。理論層面,本文基于工業(yè)機(jī)器人“發(fā)動(dòng)機(jī)”和“工具機(jī)”雙重角色理論,緊扣新發(fā)展理念,剖析了工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用驅(qū)動(dòng)工業(yè)提質(zhì)的理論鏈條和作用渠道,為厘清工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)置邏輯貢獻(xiàn)了新洞見。經(jīng)驗(yàn)層面,本文匹配了地級(jí)市數(shù)據(jù)和工業(yè)機(jī)器人資料,測度了城市級(jí)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù);進(jìn)一步地,綜合利用面板數(shù)據(jù)工具變量方法,識(shí)別了工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用影響工業(yè)發(fā)展提質(zhì)的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)和作用渠道。本文完善了工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用影響工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的理論邏輯,豐富了工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的指標(biāo)體系和測算方法。得出以下2則研究結(jié)論。①工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用驅(qū)動(dòng)了工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,并呈現(xiàn)明顯的異質(zhì)性。基準(zhǔn)回歸結(jié)果發(fā)現(xiàn),工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用驅(qū)動(dòng)了工業(yè)發(fā)展提升質(zhì)量。經(jīng)內(nèi)生性矯正和系列穩(wěn)健性測試后發(fā)現(xiàn),機(jī)器人應(yīng)用產(chǎn)生的工業(yè)提質(zhì)效應(yīng)依然顯著。從異質(zhì)性看,工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用對(duì)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的驅(qū)動(dòng)作用在大城市、西部地區(qū)以及超老齡社會(huì)階段更為強(qiáng)烈。②工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用經(jīng)由4道作用路徑提升了產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量。機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果顯示,工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用通過人員精簡化、技能高級(jí)化、分工精細(xì)化、產(chǎn)業(yè)多樣化4重中介路徑,間接地影響工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
5.2 理論貢獻(xiàn)
理論視角方面,獨(dú)辟蹊徑地基于馬克思主義的機(jī)器人“發(fā)動(dòng)機(jī)”和“工具機(jī)”雙重角色論,剖析機(jī)器人應(yīng)用驅(qū)動(dòng)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)現(xiàn)機(jī)制。分析視角方面,沖破了行業(yè)內(nèi)“人機(jī)關(guān)系”和“人技關(guān)系”固有的隧道視線,基于行業(yè)內(nèi)和行業(yè)間雙重視角,揭示機(jī)器人應(yīng)用驅(qū)動(dòng)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的中間傳導(dǎo)過程,提煉出人員精簡化、技能高級(jí)化、分工精細(xì)化、產(chǎn)業(yè)多樣化4重渠道。理論視角的獨(dú)特性和分析視角的寬廣性,拓展了人們對(duì)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展實(shí)現(xiàn)邏輯和路徑的認(rèn)知,為再造大國工業(yè)基礎(chǔ)、推進(jìn)制造業(yè)“智轉(zhuǎn)數(shù)改”、增強(qiáng)制造業(yè)內(nèi)生驅(qū)動(dòng)力,提供了嶄新的思路。
研究落點(diǎn)方面,依據(jù)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展豐富的內(nèi)涵維度和緊迫的實(shí)踐關(guān)切,立體化、綜合性地刻畫了工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的成色,賦予大國“智”造人格化的“‘器’質(zhì)”,充分延展了工業(yè)機(jī)器人的影響范疇,有助于評(píng)價(jià)者更加全面、精準(zhǔn)、生動(dòng)地把握工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的效能。
5.3 實(shí)踐啟示
第一,緊抓智能化技術(shù)紅利,賦能工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。一方面,緊抓智能制造發(fā)展機(jī)遇,推進(jìn)智能技術(shù)平臺(tái)建設(shè),積極謀劃智能制造產(chǎn)業(yè)布局,豐富拓展工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用范圍,合理引導(dǎo)企業(yè)進(jìn)入產(chǎn)業(yè)鏈上下游各環(huán)節(jié)。另一方面,因地制宜、分類施策,發(fā)揮東部地區(qū)和先進(jìn)產(chǎn)業(yè)集群的輻射帶動(dòng)作用,制定適合中西部區(qū)域發(fā)展的機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策,以智能制造技術(shù)賦能工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
第二,優(yōu)化資源配置效率,提高勞動(dòng)生產(chǎn)率水平。利用工業(yè)機(jī)器人等智能化技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)人力資本要素的再配置,優(yōu)化調(diào)整勞動(dòng)力結(jié)構(gòu),提高人員附加值,實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)力精簡化和生產(chǎn)環(huán)節(jié)專業(yè)化,提高全產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率。同時(shí),針對(duì)工業(yè)不同產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點(diǎn),推動(dòng)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力向低技術(shù)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,降低技術(shù)學(xué)習(xí)、信息搜集和人員流動(dòng)成本,優(yōu)化資源配置效率,從而推動(dòng)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
第三,加強(qiáng)高技能人才培養(yǎng),保障技能和崗位匹配。結(jié)合新型工業(yè)化和智能制造發(fā)展目標(biāo),培育高素質(zhì)智能制造人才,著力破解技能—崗位錯(cuò)配導(dǎo)致的工業(yè)發(fā)展低效率困境。同時(shí),重視“機(jī)器換人”就業(yè)風(fēng)險(xiǎn),利用技能培訓(xùn)等方式,幫助低技能勞動(dòng)力實(shí)現(xiàn)技能提升和轉(zhuǎn)崗就業(yè),引導(dǎo)智能制造發(fā)展需要與勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)相匹配。
第四,推動(dòng)生產(chǎn)分工精細(xì)化,促進(jìn)工業(yè)生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)換。傳統(tǒng)工業(yè)部門通過知識(shí)外溢和技術(shù)外溢雙重路徑重構(gòu)研發(fā)、生產(chǎn)、管理和服務(wù)等環(huán)節(jié),實(shí)現(xiàn)對(duì)工業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈的解構(gòu)與重構(gòu),深化、細(xì)化生產(chǎn)分工,變革生產(chǎn)方式。同時(shí),發(fā)揮工業(yè)機(jī)器人的“工具機(jī)”功能,促進(jìn)智能制造范式在工業(yè)部門尤其是高技術(shù)工業(yè)部門的深度應(yīng)用,融合培育工業(yè)新模式新業(yè)態(tài)。
第五,構(gòu)建產(chǎn)業(yè)多樣化布局,引領(lǐng)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。一方面,以地區(qū)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)為基礎(chǔ),積極謀劃產(chǎn)業(yè)多樣化布局,通過產(chǎn)業(yè)鏈延伸、技術(shù)滲透和要素整合,形成產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò),擴(kuò)大知識(shí)和創(chuàng)新在系統(tǒng)內(nèi)的溢出效應(yīng);另一方面,引導(dǎo)地區(qū)產(chǎn)業(yè)與智能制造技術(shù)深度融合,圍繞先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展多樣化配套產(chǎn)業(yè),激發(fā)產(chǎn)業(yè)發(fā)展新動(dòng)能,增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力。
5.4 研究局限與展望
機(jī)制探討方面,雖跳出了“人機(jī)關(guān)系”“人技關(guān)系”窠臼,但尚停留于人員精簡化、技能高級(jí)化、分工精細(xì)化、產(chǎn)業(yè)多樣化4項(xiàng)中觀層面渠道。未來還可以嘗試針對(duì)技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)、知識(shí)溢出效應(yīng)和成本降低效應(yīng)等微觀渠道分析可能的傳導(dǎo)路徑,豐富并深化人們對(duì)作用機(jī)理的理解。理論架構(gòu)方面,缺少內(nèi)部邏輯嚴(yán)密的理論模型,僅依托推理演繹方法建構(gòu)機(jī)器人應(yīng)用與工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間的理論關(guān)聯(lián),論證嚴(yán)謹(jǐn)性欠佳。未來可將機(jī)器人“發(fā)動(dòng)機(jī)”“工具機(jī)”屬性,納入雙任務(wù)模型構(gòu)建理論框架,論證機(jī)器人應(yīng)用的質(zhì)量提升機(jī)理和路徑。
參 考 文 獻(xiàn)
[1] AUTOR D H, LEVY F, MURNANE R J. The skill content of recent technological change: an empirical explora‐tion [J]. Quarterly Journal of Economics, 2003, 118(4): 1279 - 1333.
[2] ACEMOGLU D, RESTREPO P. Robots and jobs: evidence from US labor markets [J]. Journal of Political Econo‐my, 2020, 128(6): 2188 - 2244.
[3] DIXON J, HONG B, WU L. The robot revolution: managerial and employment consequences for firms [J]. Man‐agement Science, 2021, 67(9): 5586 - 5605.
[4] 孫早, 陳玉潔. 機(jī)器人角色、生產(chǎn)分割與生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)換[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì), 2023(4): 5 - 23.
[5] 王永欽, 董雯. 機(jī)器人的興起如何影響中國勞動(dòng)力市場?——來自制造業(yè)上市公司的證據(jù)[J].經(jīng)濟(jì)研究,2020, 55(10): 159 - 175.
[6] 陳良源, 張一帆, 林建浩, 等. 工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用與企業(yè)用工決策——來自微觀企業(yè)的調(diào)查證據(jù)[J].統(tǒng)計(jì)研究, 2023, 40(7): 85 - 97.
[7] RAMPERSAD G. Robot will take your job: innovation for an era of artificial intelligence [J]. Journal of Business Research, 2020, 116: 68 - 74.
[8] 馮玲, 袁帆, 劉小逸. 工業(yè)機(jī)器人與企業(yè)創(chuàng)新——來自中國制造業(yè)企業(yè)的證據(jù)[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊), 2023(4): 1264 - 1282.
[9] WANG L, ZHOU Y, CHIAO B. Robots and firm innovation: evidence from Chinese manufacturi-ng [J/OL]. Jour‐nal of Business Research, 2023 [2024-02-20]. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S01482963230 02369.
[10] LIU J, CHANG H, FORREST J Y-L, et al. Influence of artificial intelligence on technological innovation: evi‐dence from the panel data of China’s manufacturing sectors [J/OL]. Technological Forecasting and Social Change,2020 [2024-02-20]. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0040162520309689.
[11] 金碚. 關(guān)于“高質(zhì)量發(fā)展”的經(jīng)濟(jì)學(xué)研究[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì), 2018(4): 5 - 18.
[12] 付晨玉, 楊艷琳. 中國工業(yè)化進(jìn)程中的產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量測度與評(píng)價(jià)[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究, 2020, 37(3): 3 - 25.
[13] 郭克莎, 彭繼宗. 二三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量——上中等收入階段向高收入階段演進(jìn)的國際經(jīng)驗(yàn)[J].財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì), 2022, 43(8): 5 - 26.
[14] 史丹, 李鵬. 中國工業(yè)70年發(fā)展質(zhì)量演進(jìn)及其現(xiàn)狀評(píng)價(jià)[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì), 2019(9): 5 - 23.
[15] 唐曉華, 遲子茗. 工業(yè)智能化對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響研究[J].當(dāng)代財(cái)經(jīng), 2021(5): 102 - 114.
[16] 李廉水, 鮑怡發(fā), 劉軍. 智能化對(duì)中國制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響研究[J].科學(xué)學(xué)研究, 2020, 38(4):609 - 618.
[17] 孫早, 侯玉琳. 人工智能發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響——一個(gè)基于中國制造業(yè)的經(jīng)驗(yàn)研究[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家, 2021(1): 32 - 42.
[18] 孫早, 侯玉琳. 工業(yè)智能化與產(chǎn)業(yè)梯度轉(zhuǎn)移:對(duì)“雁陣?yán)碚摗钡脑贆z驗(yàn)[J].世界經(jīng)濟(jì), 2021, 44(7): 29 - 54.
[19] 史丹, 葉云嶺. 人工智能、就業(yè)結(jié)構(gòu)與高質(zhì)量發(fā)展[J].當(dāng)代財(cái)經(jīng), 2023(5): 3 - 14.
[20] 馬克思. 資本論(第一卷)[M]. 中共中央馬克思恩格斯列寧斯大林著作編譯局, 譯. 北京: 人民出版社, 2004.
[21] ACEMOGLU D, RESTREPO P. Automation and new tasks: how technology displaces and reinstates labor [J]. Journal of Economic Perspectives, 2019, 33(2): 3 - 30.
[22] GLAESER E L, KALLAL H D, SCHEINKMAN J A, et al. Growth in cities [J]. Journal of Political Economy,1992, 100(6): 1126 - 1152.
[23] 王如玉, 梁琦, 李廣乾. 虛擬集聚:新一代信息技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的空間組織新形態(tài)[J].管理世界, 2018, 34(2): 13 - 21.
[24] 魏下海, 張沛康, 杜宇洪. 機(jī)器人如何重塑城市勞動(dòng)力市場:移民工作任務(wù)的視角[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài), 2020(10): 92 - 109.
[25] 曹雅茹, 劉軍, 邵軍. 替代還是創(chuàng)造:智能化如何影響中國制造業(yè)就業(yè)?[J].管理評(píng)論, 2023, 35(9): 37 - 49.
[26] 韓峰, 謝銳. 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚降低碳排放了嗎?——對(duì)我國地級(jí)及以上城市面板數(shù)據(jù)的空間計(jì)量分析[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究, 2017, 34(3): 40 - 58.
[27] CINELLI C, HAZLETT C. Making sense of sensitivity: extending omitted variable bias [J]. Journal of the Royal Statistical Society Series B: Statistical Methodology,2020,82(1): 39 - 67.
[28] 干春暉, 鄭若谷, 余典范. 中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對(duì)經(jīng)濟(jì)增長和波動(dòng)的影響[J].經(jīng)濟(jì)研究, 2011, 46(5): 4 - 16.
“Qi Zhi” of a Great Power’s Intelligent Manufacturing: Mechanism and Efficacy of Robots Driving Industrial High-Quality Development
FU Lian-ying1, HAN Xu1, CAI Yu1, PENG Ji-zong2
(1. School of Economics and Finance, Huaqiao University, Quanzhou 362021, China;2. School of Statistics and Data Science, Jiangxi University of Finance and Economics, Nanchang 330013, China)
Abstract: Industrial robots are the new kinetic energy of manufacturing, propelling the evolution toward intelligent,sophisticated, and eco-friendly manufacturing industries. It took industrial robot application as the starting point, the streamlining of personnel, the advanced skills, the refinement of division of labor, and the diversification of industry as the interface, and the strategic goal of industrial high-quality development as the landing point, to explain the mechanism of robot-driven industrial high-quality development and to assess the effectiveness. Benchmark regression results show that industrial robot applications significantly contribute to industrial high-quality development. After endogeneity correction and robustness test, it finds that the industrial quality-enhancing effect of industrial robot application is still significant. The results of the mechanism test show that industrial robot application drives industrial high-quality development precisely through the four-fold channel of promoting personnel streamlining, skill advancement, division of labor refinement, and industrial diversification. Heterogeneity analysis further reveals that the industrial quality-enhancing effect of industrial robot application is stronger in large cities, in the western region,and the stage of super-aged societies. The findings provide both theoretical logic and empirical evidence for understanding how industrial robots can empower industrial quality development, empower industrial quality development, and suggest new ideas and new approaches for accelerating the progress toward “China’s Intelligent Manufacturing”.
Keywords: industrial robot; industrial high-quality development; streamlined personnel; advanced skill; refined division of labor; industrial diversification
①限于篇幅,本文省略了描述性統(tǒng)計(jì)表格,結(jié)果備索。
②限于篇幅,本文省略了敏感性分析表格,結(jié)果備索。