區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展對物流效率的影響研究

〔關(guān)鍵詞〕 長江三角洲 區(qū)域物流 物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展 物流效率 空間杜賓模型 溢出效應(yīng) 示范園區(qū) 綠色低碳發(fā)展

ＤＯＩ：１０．３９６９ ／ ｊ．ｉｓｓｎ．１００４－９１０Ｘ．２０２４．０９．０１６

〔中圖分類號〕Ｆ２５９； Ｆ１２７ 〔文獻標識碼〕Ａ

引言

經(jīng)濟的全球化發(fā)展推動了各個國家和地區(qū)的貿(mào)易往來， 加快了物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。根據(jù)國家統(tǒng)計局相關(guān)數(shù)據(jù)表明， 我國物流產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值在２０２３年總額達到３５２.４萬億元， 同比增長５.２％， 占ＧＤＰ的１４.４％， 成為我國經(jīng)濟支柱產(chǎn)業(yè)。目前， 我國依然是全球需求規(guī)模最大的物流市場， 但隨著物流需求的不斷提升， 物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展開始向高質(zhì)量高水平的方向轉(zhuǎn)型升級， 物流產(chǎn)業(yè)布局開始向產(chǎn)業(yè)集群化發(fā)展方向靠攏。根據(jù)研究調(diào)查發(fā)現(xiàn)， 我國３１ 個?。▍^(qū)、市）物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展已逐步趨于集聚狀態(tài)， 且整體表現(xiàn)出東部比西部的集聚效應(yīng)更明顯的態(tài)勢， 且隨著物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展， 這種趨勢更加明顯［１］ ?；谝陨衔锪鳟a(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢， 如何提升物流效率和物流產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值具有重要意義。為此，相關(guān)研究學者開展了深入研究。

李忠艷［２］ 以碳中和為背景， 開展了物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展在碳中和背景下對物流效率的影響研究，并通過采用固定效應(yīng)模型開展回歸分析， 認為在碳中和背景下， 物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展擴大經(jīng)濟規(guī)模，有利于優(yōu)化物流產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)， 進而促進物流效率提升。石學剛等［３］ 為加快物流產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級， 進一步提升物流效率， 分析了全要素生產(chǎn)率與物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的關(guān)系， 并得出物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展有利于推動全要素生產(chǎn)率提升， 說明物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展程度越高， 全要素生產(chǎn)率越高， 越有利于提升物流效率。常琳［４］ 為實現(xiàn)黃河流域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展， 以提升物流效率為基礎(chǔ)途徑， 采用回歸分析法對該區(qū)域的物流效率及其產(chǎn)業(yè)集聚情況進行分析， 發(fā)現(xiàn)物流產(chǎn)業(yè)集聚可通過加快物流基礎(chǔ)設(shè)施完善和改善物流空間來提升物流效率， 進而促進該區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。張世免等［５］以我國３０個?。▍^(qū)、市）物流產(chǎn)業(yè)為研究對象， 并以其面板數(shù)據(jù)進行回歸分析， 認為物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展有利引 言經(jīng)濟的全球化發(fā)展推動了各個國家和地區(qū)的貿(mào)易往來， 加快了物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。根據(jù)國家統(tǒng)計局相關(guān)數(shù)據(jù)表明， 我國物流產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值在２０２３年總額達到３５２.４萬億元， 同比增長５.２％，占ＧＤＰ的１４.４％，成為我國經(jīng)濟支柱產(chǎn)業(yè)。目前， 我國依然是全球需求規(guī)模最大的物流市場， 但隨著物流需求的不斷提升， 物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展開始向高質(zhì)量高水平的方向轉(zhuǎn)型升級， 物流產(chǎn)業(yè)布局開始向產(chǎn)業(yè)集群化發(fā)展方向靠攏。根據(jù)研究調(diào)查發(fā)現(xiàn)， 我國３１個省（區(qū)、市）物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展已逐步趨于集聚狀態(tài)， 且整體表現(xiàn)出東部比西部的集聚效應(yīng)更明顯的態(tài)勢， 且隨著物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展， 這種趨勢更加明顯［１］ ?；谝陨衔锪鳟a(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢， 如何提升物流效率和物流產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值具有重要意義。為此，相關(guān)研究學者開展了深入研究。

李忠艷［２］ 以碳中和為背景， 開展了物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展在碳中和背景下對物流效率的影響研究，并通過采用固定效應(yīng)模型開展回歸分析， 認為在碳中和背景下， 物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展擴大經(jīng)濟規(guī)模，有利于優(yōu)化物流產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)， 進而促進物流效率提升。石學剛等［３］ 為加快物流產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級， 進一步提升物流效率， 分析了全要素生產(chǎn)率與物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的關(guān)系， 并得出物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展有利于推動全要素生產(chǎn)率提升， 說明物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展程度越高， 全要素生產(chǎn)率越高， 越有利于提升物流效率。常琳［４］ 為實現(xiàn)黃河流域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展， 以提升物流效率為基礎(chǔ)途徑， 采用回歸分析法對該區(qū)域的物流效率及其產(chǎn)業(yè)集聚情況進行分析， 發(fā)現(xiàn)物流產(chǎn)業(yè)集聚可通過加快物流基礎(chǔ)設(shè)施完善和改善物流空間來提升物流效率， 進而促進該區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。張世免等［５］ 以我國３０個?。▍^(qū)、市）物流產(chǎn)業(yè)為研究對象， 并以其面板數(shù)據(jù)進行回歸分析， 認為物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展有利于促進技術(shù)創(chuàng)新， 建設(shè)技術(shù)高地， 進而提升物流效率。楊博和王征兵［６］ 分析了物流產(chǎn)業(yè)集聚和綠色物流效率之間的關(guān)系， 認為物流產(chǎn)業(yè)集聚可提高綠色技術(shù)創(chuàng)新， 進而推動綠色物流效率提升。

分析以上學者的研究內(nèi)容和研究成果， 本文認為物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展在提升物流效率中起到了至關(guān)重要的作用。為更全面深入的了解物流產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展對物流效率的影響， 為物流產(chǎn)業(yè)規(guī)劃提供參考， 本文以長江三角洲區(qū)域的物流產(chǎn)業(yè)為研究對象， 通過選取變量因素， 構(gòu)建回歸計量模型，探討了區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展對物流效率的影響。

１研究假設(shè)與變量指標

１.１研究假設(shè)

區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展整合了物流網(wǎng)絡(luò)和先進的現(xiàn)代化技術(shù)， 實現(xiàn)了物流資源的最大化利用，對提升物流效率具有積極的促進作用［７］ 。以物流園區(qū)為例， 物流園區(qū)通過對物流產(chǎn)業(yè)鏈進行整體規(guī)劃布局， 充分利用園區(qū)內(nèi)的自然資源和科技信息， 使得物流園區(qū)內(nèi)科技技術(shù)和信息互動性加強并提高了競爭優(yōu)勢， 加速了園區(qū)內(nèi)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展， 進而有利于提升物流效率［８］ ?；诖?， 本文提出：

假設(shè)１：區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展對物流效率具有顯著的促進作用。

物流產(chǎn)業(yè)集聚有利于基礎(chǔ)設(shè)施的完善， 對本地區(qū)域和鄰近區(qū)域物流發(fā)展均具有促進作用， 一定程度上有利于物流效率提升。但由于本地區(qū)域和鄰近區(qū)域存在空間異質(zhì)性。相較于對鄰近區(qū)域物流效率提升， 對本地區(qū)域物流效率提升的促進效果更明顯［９］ 。陸靖［１０］通過分析１０個國家級城市群物流產(chǎn)業(yè)， 認為物流產(chǎn)業(yè)集群程度每提升１％，其對應(yīng)的物流效率提高０.２８％。因此， 本文認為物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展具有溢出效應(yīng)， 有利于提升本地區(qū)域和鄰近區(qū)域的物流效率， 故提出：

假設(shè)２：區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展促進本地區(qū)域物流效率提升。

假設(shè)３： 區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展促進鄰近區(qū)域物流效率提升。

１.２變量指標

（１） 因變量。物流效率（Ｌ）。物流效率可通過運輸效率、配送效率等指標進行綜合評估， 并采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法測算指標值， 來確定物流效率具體數(shù)值［１０，１１］ 。

（２） 自變量。物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展水平（Ｑ）。區(qū)位熵方法是衡量產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展水平的主要測度方法，具有簡單易操作的特點［１２，１３］ 。因此， 本文基于區(qū)位熵方法測算區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展水平，其計算公式如式（１） 所示：

式中： Ｑ_ｉｔ為區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展水平； ｑ_ｉｔ為ｔ 地區(qū)ｉ 物流產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值； Ｑ_ｉ 為全國物流產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值； Ｑ 為全國生產(chǎn)總值； ｑ_ｔ 為ｔ 地區(qū)生產(chǎn)總值。

（３） 控制變量?；A(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平（Ｉ）、資本投入水平（Ｃ）、經(jīng)濟水平（Ｅ）、對外開放水平（Ｏ）、產(chǎn)業(yè)規(guī)模（Ｓ）。物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是實現(xiàn)物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展和物流運輸?shù)幕A(chǔ)， 對物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展和物流效率發(fā)揮了關(guān)鍵作用， 故選取指標作為控制變量， 并選用物流基礎(chǔ)設(shè)施覆蓋率進行評估。資本投入水平與經(jīng)濟水平對物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展和物流效率具有重要影響， 通常情況下， 資本投入水平越高、經(jīng)濟水平越高， 物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展水平和物流效率越高， 因此選用資本投入水平和經(jīng)濟水平作為控制變量， 并選用資金投入總額和人均國內(nèi)生產(chǎn)總值分別進行評估。對外開放水平與物流產(chǎn)業(yè)相互促進， 故選用該指標作為控制變量， 并通過出口總額與進口總額比值進行評估。物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模是影響物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的重要因素， 故選用該指標作為控制變量， 并通過物流產(chǎn)業(yè)總資產(chǎn)的自然對數(shù)進行評估［１４，１５］ 。

選取的各變量名稱及相關(guān)說明如表１所示。

２實證分析

２.１研究對象與數(shù)據(jù)來源

本文以長江三角洲區(qū)域為研究對象， 通過選取該區(qū)域２０１４～２０２３年上海市、浙江省、江蘇省、安徽?。?個?。ㄊ校┑拿姘鍞?shù)據(jù)開展實證分析。所有數(shù)據(jù)來自上述４ 個省（市）的統(tǒng)計年鑒、中國統(tǒng)計年鑒和國家統(tǒng)計局官方網(wǎng)站。

２.２計量模型構(gòu)建

結(jié)合研究假設(shè)和變量指標， 充分考慮區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展與物流效率在空間上的相關(guān)性和依賴性， 采用空間杜賓模型構(gòu)建式（２） 計量模型， 開展回歸分析［１６，１７］ 。

２實證分析

２.１研究對象與數(shù)據(jù)來源

本文以長江三角洲區(qū)域為研究對象， 通過選取該區(qū)域２０１４～２０２３年上海市、浙江省、江蘇省、安徽?。?個?。ㄊ校┑拿姘鍞?shù)據(jù)開展實證分析。所有數(shù)據(jù)來自上述４ 個?。ㄊ校┑慕y(tǒng)計年鑒、中國統(tǒng)計年鑒和國家統(tǒng)計局官方網(wǎng)站。

２.２計量模型構(gòu)建

結(jié)合研究假設(shè)和變量指標， 充分考慮區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展與物流效率在空間上的相關(guān)性和依賴性， 采用空間杜賓模型構(gòu)建式（２） 計量模型， 開展回歸分析［１６，１７］ 。

２.３結(jié)果與分析

２.３.１變量統(tǒng)計分析

（１） 描述性統(tǒng)計

根據(jù)選取的變量， 利用Ｓｔａｔａ軟件進行描述性統(tǒng)計， 結(jié)果見表２。觀察表２ 中的結(jié)果可知， 所有變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果差距明顯， 均值除經(jīng)濟水平和物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模兩個變量的描述性統(tǒng)計值較高外， 其余變量的均值均較小， 表明長江三角洲區(qū)域的物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展情況和物流效率存在顯著差異。

（２） 多重共線性檢驗

表３ 為采用Ｓｔａｔａ軟件對所有變量進行多重共線性檢驗的結(jié)果。結(jié)果中， 當方差膨脹系數(shù)小于１０時， 表明通過了檢驗［１８，１９］ 。由表３ 數(shù)據(jù)分析得到， 選取的所有變量均通過了檢驗， 其對應(yīng)的方差膨脹系數(shù)均小于１０，可用于后續(xù)回歸分析。

（３） 相關(guān)性檢驗

采用皮爾遜相關(guān)系數(shù)法對選取的變量進行相關(guān)性檢驗， 結(jié)果見表４。從表４中可以看出， 大部分變量之間均表現(xiàn)出顯著的相關(guān)性， 且在不同顯著性水平上表現(xiàn)為正向相關(guān)， 初步證明了物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展對物流效率具有正向影響。

２.３. ２計量模型檢驗

為分析采用的計量模型是否準確有效， 采用ＬＭ 檢驗、Ｗａｌｄ檢驗、ＬＲ檢驗分析計量模型， 結(jié)果見表５。由ＬＭ 結(jié)果可知， Ｐ值均為０，表明計量模型拒絕原假設(shè)， 因此可采用空間杜賓模型作為計量模型［２０］；Ｗａｌｄ 檢驗和ＬＲ檢驗結(jié)果可知，其Ｐ 值均小于０.０５，表明空間杜賓模型拒絕退化成其他模型， 因此采用空間杜賓模型作為計量模型具有正確性。

采用Ｈａｕｓｍａｎ檢驗確定計量模型是否選用固定效應(yīng)進行回歸分析， 基于Ｈａｕｓｍａｎ 檢驗進行確定， 得到表６。結(jié)果顯示計量模型Ｐ 值小于０.０５，表明計量模型通過了檢驗， 應(yīng)選用固定效應(yīng)進行分析。本文根據(jù)物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展對物流效率在時間和空間兩個方面具有影響， 故選用時間固定效應(yīng)、個體固定效應(yīng)、時間－個體固定效應(yīng)開展回歸分析。

２.３.３回歸分析

（１） 直接效應(yīng)分析

采用固定效應(yīng)的空間杜賓模型進行回歸分析，結(jié)果見表７。觀察表７數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)， 物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展在１％水平上顯著促進物流效率；經(jīng)濟水平和物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模在不同顯著性下促進物流效率；資本投入在時間固定效應(yīng)和時間－個體固定效應(yīng)下，對物流效率具有顯著的抑制作用； 基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平和對外開放水平對物流效率基本不具影響。分析其原因是， 長江三角洲區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展水平較高且物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模較大， 有利于優(yōu)化物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展結(jié)構(gòu)， 進而對提升物流效率具有促進作用，而資本投入基本飽和， 過多的資本投入反而會降低物流產(chǎn)業(yè)效益， 進而抑制物流效率提升。由此可證明假設(shè)１成立。

（２） 溢出效應(yīng)分析

基于偏微分法對物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的溢出效應(yīng)進行分析， 結(jié)果見表８。溢出效應(yīng)結(jié)果顯示，物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展對本地區(qū)域物流效率和鄰近區(qū)域效率均具有顯著的促進作用， 且都通過了１％顯著性檢驗； 基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平對鄰近區(qū)域物流效率在１０％顯著性水平下具有促進作用； 經(jīng)濟水平對本地區(qū)域和鄰近區(qū)域的物流效率均具有促進作用， 且在不同顯著性水平下顯著； 物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模對本地區(qū)域的物流效率在１％顯著性水平下具有促進作用； 資本投入水平和對外開放水平對本地區(qū)域和鄰近區(qū)域的物流效率不具顯著影響。由此可證明假設(shè)２和假設(shè)３成立。

２.３. ４穩(wěn)健性分析

（１） 自變量替換

采用物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展集中度替換物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展水平， 并基于計量模型開展回歸分析， 結(jié)果見表９。對比表９ 與表７ 數(shù)據(jù)， 所有變量符號和數(shù)值差距較小。綜合來看， 上述回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性， 物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展在１％水平上促進物流效率； 經(jīng)濟水平和物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模在不同水平上促進物流效率； 資本投入在時間固定效應(yīng)和時間－個體固定效應(yīng)下， 對物流效率具有顯著的抑制作用；基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平和對外開放水平對物流效率基本不具影響。

（２） 空間權(quán)重矩陣替換

將空間權(quán)重矩陣替換為經(jīng)濟距離權(quán)重矩陣，進行回歸分析， 得到表１０。對比表１０和表７，所有變量符號和數(shù)值差距較小， 物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展在１％水平上促進物流效率； 經(jīng)濟水平和物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模在不同水平上促進物流效率； 資本投入在時間固定效應(yīng)和時間－個體固定效應(yīng)下， 對物流效率具有顯著的抑制作用； 基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平和對外開放水平對物流效率基本不具影響， 進一步證明了上述回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

３結(jié)論與對策

綜上，通過對我國長江三角洲區(qū)域２０１４～２０２３年物流產(chǎn)業(yè)面板數(shù)據(jù)分析， 實證探討了區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展對物流效率的影響， 并得出以下結(jié)論： （１） 區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展有利于促進物流效率提升， 且具有顯著的促進作用。其中， 經(jīng)濟水平和物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模對物流效率提升具有促進作用， 資本投入對物流效率提升具有抑制作用， 而基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平和對外開放水平對物流效率不具有顯著影響； （２） 區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展促進本地區(qū)域物流效率提升； （３） 區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展促進鄰近區(qū)域物流效率提升。

基于以上實證結(jié)論， 為進一步提升物流效率，提出以下建議與對策：

（１） 建設(shè)物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展示范園區(qū)。物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的最終表現(xiàn)形式是物流園區(qū)， 園區(qū)的建設(shè)有利于提升物流效率。具體而言， 可通過優(yōu)化物流網(wǎng)絡(luò)和提高物流產(chǎn)業(yè)運營水平等方面實現(xiàn)。如合理規(guī)劃和布局物流設(shè)備和基礎(chǔ)設(shè)施， 以提高物流設(shè)備和基礎(chǔ)設(shè)施的利用率， 降低物流成本； 強化物流服務(wù)規(guī)劃管理， 建立物流服務(wù)質(zhì)量分析體系， 督促整改存在物流服務(wù)質(zhì)量的相關(guān)問題； 完善空、路、鐵等基礎(chǔ)物流市場， 健全物流市場規(guī)則， 提高物流產(chǎn)業(yè)運行水平等。

（２） 豐富消費業(yè)態(tài)形式， 提高區(qū)域經(jīng)濟水平。實證結(jié)果表明， 經(jīng)濟水平有利于促進物流效率提升。具體而言， 提高區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平可通過豐富消費業(yè)態(tài)形式、激發(fā)商超零售企業(yè)活力等措施實現(xiàn)。如鼓勵文旅、商旅融合發(fā)展， 建設(shè)創(chuàng)新的消費業(yè)態(tài)； 積極促進消費活動的開展， 通過發(fā)放消費券刺激消費， 對滿足要求的商超、零售企業(yè)給予政策降低。

（３） 擴大物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模， 完善物流產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)。物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模越大， 物流效率越高。具體而言，可通過打造跨境物流產(chǎn)業(yè)， 提高物流運輸?shù)谋憷瘜崿F(xiàn)。如加強跨境城市物流配送點的建設(shè)， 新建或改造升級物流產(chǎn)業(yè)集群中心、布局建設(shè)冷鏈物流基地等。同時， 可通過建設(shè)物流配送服務(wù)平臺， 編制物流配送試點方案實現(xiàn)。

（４） 加快物流產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級， 推動物流產(chǎn)業(yè)綠色低碳發(fā)展。研究發(fā)現(xiàn)物流產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級有利于推動物流技術(shù)創(chuàng)新， 促進物流產(chǎn)業(yè)綠色低碳發(fā)展， 對提升物流效率具有重要意義。具體而言， 可通過應(yīng)用清潔能源， 加快物流運輸配送車輛使用新能源車輛實現(xiàn)； 另外， 利用數(shù)字化技術(shù)構(gòu)建物流產(chǎn)業(yè)設(shè)備能效管理， 構(gòu)建物流產(chǎn)業(yè)內(nèi)部運力平臺， 可推動物流產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。同時加快擁有相應(yīng)先進技術(shù)和綠色技術(shù)的物流產(chǎn)業(yè)集聚， 也能提高物流效率。