中國(guó)發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型的統(tǒng)計(jì)測(cè)度及時(shí)空演進(jìn)分析

〔關(guān)鍵詞〕 發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型 時(shí)空演變特征 地區(qū)差異 收斂特征 熵值法 價(jià)值觀念 綠色生產(chǎn)綠色生活

ＤＯＩ：１０．３９６９ ／ ｊ．ｉｓｓｎ．１００４－９１０Ｘ．２０２４．０９．０１４

〔中圖分類號(hào)〕Ｆ０６１.５； Ｆ１２４.９ 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕Ａ

引言

黨的二十大報(bào)告指出，“加快發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型， 推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展綠色化、低碳化是實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)”。２０２３ 年， 習(xí)近平總書(shū)記在全國(guó)生態(tài)環(huán)境保護(hù)大會(huì)上講話時(shí)強(qiáng)調(diào)， 要加快推動(dòng)發(fā)展方式綠色低碳轉(zhuǎn)型， 堅(jiān)持把綠色低碳發(fā)展作為解決生態(tài)環(huán)境問(wèn)題的治本之策。２０２４年１月發(fā)布的《中共中央 國(guó)務(wù)院關(guān)于全面推進(jìn)美麗中國(guó)建設(shè)的意見(jiàn)》將加快發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型作為重要任務(wù)進(jìn)行了系統(tǒng)部署， 明確加快發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型是建設(shè)美麗中國(guó)的重要舉措。綠色發(fā)展是高質(zhì)量發(fā)展的底色， 新質(zhì)生產(chǎn)力本身就是綠色生產(chǎn)力。測(cè)度發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型水平可以幫助評(píng)估綠色轉(zhuǎn)型進(jìn)程， 為政府制定政策提供依據(jù)， 從而更快實(shí)現(xiàn)發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型。

關(guān)于發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型的定性研究， 相關(guān)學(xué)者主要從內(nèi)涵解讀、意義刻畫(huà)、問(wèn)題挖掘和路徑研究等方面進(jìn)行。針對(duì)發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵，黃志斌和婁博華（２０２３）［１］ 從自然條件、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和系統(tǒng)整合３ 個(gè)維度進(jìn)行了解讀。王喜峰和姜承浩（２０２３）［２］ 基于發(fā)展方式的特征， 指出發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型不僅包括發(fā)展方式綠色化、低碳化， 還隱含生產(chǎn)力的提升和發(fā)展質(zhì)量的高端化。丁任重和李溪銘（２０２３）［３］ 基于“生產(chǎn)力發(fā)展－生態(tài)文明建設(shè)－人民生活向往－人類命運(yùn)共同體” 的“四維一體” 視角詳細(xì)闡述了加快發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型的重大意義。黨的十八大以來(lái)， 我國(guó)發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型進(jìn)程成效顯著， 但仍面臨著能源消費(fèi)需求大、能源結(jié)構(gòu)偏煤、綠色市場(chǎng)有待成熟等問(wèn)題［４］ 。由此， 李周（２０２３）［５］ 從完善需求供給體系、建立“循環(huán)－競(jìng)爭(zhēng)－共生” 系統(tǒng)、實(shí)行“漸進(jìn)式” 結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和推進(jìn)全民全域參與４ 個(gè)方面提出了發(fā)展策略。郭克莎和田瀟瀟（２０２３）［６］ 認(rèn)為， 加快工業(yè)發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型是加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型的核心， 從以綠色需求為導(dǎo)向、助推綠色技術(shù)發(fā)展、深化綠色制度創(chuàng)新和提升綠色對(duì)外貿(mào)易４個(gè)方面提出了工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的優(yōu)化路徑。

在綠色轉(zhuǎn)型的度量刻畫(huà)上， 主要有３ 種研究方法。（１） 選取單一指標(biāo)衡量研究對(duì)象的綠色轉(zhuǎn)型水平［７］ ； （２） 基于投入產(chǎn)出視角計(jì)算綠色全要素生產(chǎn)率， 常用的計(jì)算方法包括Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ 指數(shù)［８］ 、Ｓｕｐｅｒ－ＳＢＭ［９］ 、ＳＢＭ－ＧＭＬ［１０］ 等； （３） 通過(guò)構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行綠色轉(zhuǎn)型水平的測(cè)度研究， 在指標(biāo)框架的構(gòu)建上， 主要有兩種思路： ①基于綠色轉(zhuǎn)型的發(fā)展特點(diǎn)， 如王宇等（２０２０）［１１］ 從生產(chǎn)和生活兩大領(lǐng)域中的資源能源消耗、主要污染物排放量和生態(tài)環(huán)境質(zhì)量變化等方面選取指標(biāo)； ②參考政府文件如《“十四五”工業(yè)綠色發(fā)展規(guī)劃》等，從中選取指標(biāo)［１２］ 。

綜合已有的測(cè)度綠色轉(zhuǎn)型的研究， 發(fā)現(xiàn)主要存在３ 個(gè)問(wèn)題： （１） 綠色轉(zhuǎn)型針對(duì)性不強(qiáng)。綠色轉(zhuǎn)型是一個(gè)長(zhǎng)期過(guò)程， 強(qiáng)調(diào)發(fā)展方式的深層次轉(zhuǎn)變［１３］ ， 因而在進(jìn)行綠色轉(zhuǎn)型測(cè)度和評(píng)價(jià)研究時(shí)應(yīng)強(qiáng)調(diào)其動(dòng)態(tài)演變屬性； （２） 現(xiàn)有研究多集中于產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型［１４］ 、企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型［１５］ ， 地域?qū)用娴木G色轉(zhuǎn)型研究多局限于特色城市［１６］ 、單一?。▍^(qū)、市）［１７］ 或局部區(qū)域［１８］ ， 缺乏基于全局視角的整體研究； （３） 現(xiàn)有研究雖然對(duì)綠色轉(zhuǎn)型水平、分布動(dòng)態(tài)和收斂特征進(jìn)行了具體分析［１９，２０］ ， 但缺乏對(duì)空間因素和外部環(huán)境異質(zhì)性的考量。基于此， 本文以全國(guó)３０ 個(gè)?。▍^(qū)、市）為研究對(duì)象， 構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系對(duì)各?。▍^(qū)、市）發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型進(jìn)行測(cè)度， 采用Ｋｅｒｎｅｌ 核密度估計(jì)和Ｍａｒｋｏｖ 轉(zhuǎn)移矩陣研究發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型的動(dòng)態(tài)演進(jìn)特征； 采用Ｄａｇｕｍ 基尼系數(shù)研究發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型的地區(qū)差異； 采用α 收斂和β 收斂模型研究各區(qū)域發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型的收斂特征。

本文對(duì)發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵進(jìn)行深入解讀， 基于發(fā)展方式轉(zhuǎn)型要求這一宏觀視角構(gòu)建發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型測(cè)算框架并完成中國(guó)省域發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型水平的測(cè)算； 將價(jià)值觀念這一主觀考量納入發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型評(píng)價(jià)指標(biāo)體系， 采用Ｐｙｔｈｏｎ爬蟲(chóng)技術(shù)進(jìn)行指標(biāo)量化， 進(jìn)一步拓展了發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的數(shù)據(jù)維度； 基于綠色發(fā)展理念視角更加關(guān)注發(fā)展方式的質(zhì)變過(guò)程， 對(duì)多數(shù)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行了相對(duì)化處理， 以全面反映發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型的真實(shí)水平； 將相關(guān)空間因素考慮在內(nèi)， 采用Ｋｅｒｎｅｌ 核密度估計(jì)、Ｄａｇｕｍ 基尼系數(shù)、Ｍａｒｋｏｖ轉(zhuǎn)移矩陣和相關(guān)收斂模型全面細(xì)致地分析發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型的動(dòng)態(tài)演進(jìn)特征和地區(qū)差異。

１發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型測(cè)度

１.１發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

２０２３ 年國(guó)務(wù)院新聞辦公室發(fā)布的《新時(shí)代的中國(guó)綠色發(fā)展》白皮書(shū)強(qiáng)調(diào)， 形成節(jié)約資源和保護(hù)環(huán)境的空間格局、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)方式、生活方式， 促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展全面綠色轉(zhuǎn)型。對(duì)此， 本文構(gòu)建了一個(gè)包含４ 個(gè)一級(jí)指標(biāo)、１２ 個(gè)二級(jí)指標(biāo)、２８ 個(gè)三級(jí)指標(biāo)的發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，具體如表１ 所示。由于我國(guó)各地區(qū)正處于發(fā)展方式的綠色“轉(zhuǎn)型” 時(shí)期， 為體現(xiàn)其過(guò)程屬性， 將一級(jí)指標(biāo)概括為“空間格局優(yōu)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、綠色生產(chǎn)形成、綠色生活形成” ４ 個(gè)方面。

作為綠色發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ)和空間載體， 國(guó)土空間在發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型的過(guò)程中具有戰(zhàn)略性、根本性的地位［２１］ 。按照中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于建立國(guó)土空間規(guī)劃體系并監(jiān)督實(shí)施的若干意見(jiàn)》提出的“科學(xué)布局生產(chǎn)空間、生活空間、生態(tài)空間” 要求， “三生空間” 是我國(guó)新時(shí)期優(yōu)化國(guó)土空間格局的重要風(fēng)向標(biāo)。關(guān)于“三生空間” 的內(nèi)涵， 許偉（２０２２）［２２］綜合已有研究從空間功能、用地性質(zhì)和實(shí)踐活動(dòng)３個(gè)角度進(jìn)行了總結(jié)。本文基于用地性質(zhì)的定義， 從生產(chǎn)空間、生態(tài)空間和生活空間３ 個(gè)角度衡量我國(guó)各地區(qū)的資源環(huán)境稟賦和空間布局合理性。其中， 選取耕地面積和工業(yè)用地面積衡量農(nóng)業(yè)和工業(yè)生產(chǎn)的合理性， 選取森林覆蓋率、國(guó)家自然保護(hù)區(qū)面積占比和水土流失治理面積衡量各地區(qū)的生態(tài)資源和生態(tài)環(huán)境治理情況， 選取建成區(qū)綠化覆蓋率和人均公園綠地面積衡量居住環(huán)境的適宜性。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)是轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要?jiǎng)恿Γ郏玻常?。參照徐華亮（２０２４）［２４］的觀點(diǎn)， 從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)融合３ 個(gè)角度分析我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的途徑和成效。作為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要驅(qū)動(dòng)力， 產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新可推動(dòng)區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)， 對(duì)經(jīng)濟(jì)低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展發(fā)揮引擎作用［２５，2６］ 。而作為培育現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的重要途徑， 產(chǎn)業(yè)跨界融合能夠加速資源的優(yōu)化配置和高效利用， 推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)跨越式優(yōu)化升級(jí)［２７］ 。本文采用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)衡量各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整效果?；谝赝度氘a(chǎn)出的視角選取Ｒ＆Ｄ 經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度、Ｒ＆Ｄ人員全時(shí)當(dāng)量和綠色專利數(shù)量３ 個(gè)指標(biāo)衡量產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新情況。而產(chǎn)業(yè)融合情況則采用產(chǎn)業(yè)集聚協(xié)同指數(shù)和農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平進(jìn)行衡量。

綠色生產(chǎn)方式強(qiáng)調(diào)從源頭削減污染、提高資源利用效率， 減少或避免污染物的排放， 是實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排的重要途徑。綜合上述原則， 參照吳濱和石磊（２０２３）［２８］ 的做法， 從資源利用、污染排放和循環(huán)生產(chǎn)３ 個(gè)角度衡量各地區(qū)的綠色生產(chǎn)方式形成。其中， 資源利用方面采用能源消耗彈性系數(shù)和新能源發(fā)電占比分別反映能源消耗強(qiáng)度和能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型程度。污染排放方面采用化學(xué)需氧量排放強(qiáng)度、二氧化碳排放強(qiáng)度、氨氮排放強(qiáng)度衡量生產(chǎn)過(guò)程中的主要污染物排放情況。循環(huán)生產(chǎn)方面采用城市污水處理率、生活垃圾無(wú)害化處理率反映廢棄物循環(huán)利用能力。

推動(dòng)形成綠色生活方式是人民群眾參加生態(tài)文明建設(shè)的重要抓手， 是滿足人的美好生態(tài)生活需要、促進(jìn)人的全面發(fā)展的重要途徑［２９］ 。作為發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型的重要組成部分， 本文參考徐嘉祺和劉雯（２０２３）［３０］ 的觀點(diǎn)， 從價(jià)值觀念、綠色消費(fèi)和綠色起居３ 個(gè)方面衡量綠色生活方式形成。其中， 鄭橋橋等（２０２３）［３１］ 從實(shí)證角度證明了政府規(guī)制強(qiáng)度會(huì)影響居民生活方式的選擇， 因此價(jià)值觀念方面選擇環(huán)境污染治理強(qiáng)度和個(gè)人環(huán)境關(guān)注度兩個(gè)指標(biāo)進(jìn)行衡量。綠色消費(fèi)是推動(dòng)綠色低碳轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵， 本文從需求端和供給端兩個(gè)方面采用人均用水量、人均用電量和綠色食品認(rèn)證數(shù)３ 個(gè)指標(biāo)衡量民眾資源需求量和市場(chǎng)綠色食品供給情況［３２］ 。綠色起居方面， 采用每萬(wàn)人擁有的公共交通數(shù)量和ＰＭ２.５ 平均濃度兩個(gè)指標(biāo)反映公眾綠色出行與綠色居住情況。

在２８?jìng)€(gè)三級(jí)指標(biāo)中， 絕大部分指標(biāo)為相對(duì)指標(biāo)。嚴(yán)格意義上， 少數(shù)指標(biāo)為區(qū)間型指標(biāo)， 由于目前尚未達(dá)到區(qū)間標(biāo)準(zhǔn)， 因此基于發(fā)展現(xiàn)狀均將其歸為正向或負(fù)向指標(biāo)。

１.２數(shù)據(jù)與指標(biāo)說(shuō)明

本文的研究對(duì)象為２０１１ ～ ２０２２年中國(guó)３０個(gè)?。▍^(qū)、市）（考慮到數(shù)據(jù)的完整性和可獲性， 西藏及港、澳、臺(tái)地區(qū)除外）的發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型水平。指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官方網(wǎng)站、ＥＰＳ全球統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)平臺(tái)、ＣＮＲＤＳ平臺(tái)、《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》、《綠色食品統(tǒng)計(jì)年報(bào)》等。對(duì)于個(gè)別缺失數(shù)據(jù)， 采用插值法填補(bǔ)。

對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中部分指標(biāo)的計(jì)算方法作詳細(xì)說(shuō)明。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)： 借鑒干春暉等（２０１１）［３３］ 的做法， 采用泰爾指數(shù)衡量產(chǎn)業(yè)間的協(xié)調(diào)程度， 采用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)水平。產(chǎn)業(yè)集聚協(xié)同指數(shù)： 借鑒王文成和隋苑（２０２２）［３４］的做法， 采用修正后的Ｅ－Ｇ 指數(shù)計(jì)算生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的協(xié)同集聚程度。個(gè)人環(huán)境關(guān)注度： 借鑒吳立波等（２０２２）［３５］ 的做法， 采用百度霧霾搜索指數(shù)反映公眾對(duì)環(huán)境問(wèn)題的關(guān)注度和環(huán)保意識(shí)。

１.３測(cè)度方法介紹

本文采用功效系數(shù)法和熵權(quán)法結(jié)合的方法對(duì)發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型水平進(jìn)行測(cè)度。具體地， 首先使用極差變換法對(duì)指標(biāo)進(jìn)行正向化處理， 接著使用功效系數(shù)法將所有指標(biāo)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換到４０ ～１００ 的范圍內(nèi)， 然后使用熵權(quán)法得到各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，最后通過(guò)線性加權(quán)的方法得到各?。▍^(qū)、市）的發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型指數(shù)。

２發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型的評(píng)價(jià)

２.１發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型水平測(cè)度結(jié)果

分別計(jì)算全國(guó)和四大地理區(qū)域① ２０１１ ～ ２０２２年發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型指數(shù)均值， 結(jié)果如圖１所示。可以看到全國(guó)和四大地理區(qū)域發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型指數(shù)均值呈現(xiàn)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)， 發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型取得了顯著進(jìn)展。具體來(lái)說(shuō)， 東部地區(qū)發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型水平較高， 發(fā)展勢(shì)頭良好。中部地區(qū)發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型成效顯著， ２０２０年指數(shù)均值首超全國(guó)平均水平。２０２０年西部地區(qū)發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型受到了明顯沖擊， ２０２１年指數(shù)均值有所回升。東北地區(qū)發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型水平明顯低于其他地理區(qū)域， 發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型進(jìn)程較為緩慢。值得注意的是， ２０２２年全國(guó)發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型指數(shù)出現(xiàn)了一定程度的下降， 這可能是因?yàn)槭艿搅诵鹿诜窝滓咔榈臎_擊， 另外綠色轉(zhuǎn)型政策趨嚴(yán)也是導(dǎo)致其下降的重要原因。

計(jì)算全國(guó)和四大地理區(qū)域２０１１～２０２２年在４個(gè)發(fā)展維度上的指數(shù)均值， 結(jié)果如圖２所示。全國(guó)整體在４ 個(gè)維度上的得分均呈現(xiàn)出逐年增長(zhǎng)的趨勢(shì)， 其中， 空間格局優(yōu)化對(duì)發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型的貢獻(xiàn)最大， 均值最高。加快形成綠色生產(chǎn)方式是近年發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)任務(wù)， 各地區(qū)正加速布局推動(dòng)生產(chǎn)綠色化、低碳化， 因而在樣本觀察期內(nèi)綠色生產(chǎn)形成增幅明顯。綠色生活形成維度均值較低， 在樣本觀察期內(nèi)增幅不明顯， 說(shuō)明形成綠色生活方式是目前制約我國(guó)發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型的短板。具體到四大地理區(qū)域， 東北、中部和西部地區(qū)的各維度演化特征與全國(guó)整體類似，東部地區(qū)與全國(guó)整體之間存在顯著差異， 其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化維度的得分均值明顯高于其他３ 個(gè)地理區(qū)域， 表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)是東部地區(qū)發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型水平明顯優(yōu)于其他三大地理區(qū)域的決定性因素。

２.２Ｋｅｒｎｅｌ核密度估計(jì)

發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型是一個(gè)動(dòng)態(tài)持續(xù)過(guò)程， 本文采用Ｋｅｒｎｅｌ核密度估計(jì)深入研究發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型進(jìn)程的動(dòng)態(tài)演變趨勢(shì)［３６］ 。圖３展示了全國(guó)整體的發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型指數(shù)分布動(dòng)態(tài)。從分布位置來(lái)看， 曲線中心位置逐年右移， 說(shuō)明全國(guó)整體的發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型水平逐年提升。從主峰高度來(lái)看，主峰高度經(jīng)歷了先上升后下降的過(guò)程， 說(shuō)明全國(guó)發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型水平差異先縮小后擴(kuò)大。從分布形態(tài)來(lái)看，曲線存在明顯的右拖尾現(xiàn)象， 說(shuō)明部分?。▍^(qū)、市）的發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型水平遙遙領(lǐng)先于全國(guó)整體水平。從波峰個(gè)數(shù)來(lái)看， 曲線由雙峰演變?yōu)閱畏澹?說(shuō)明全國(guó)整體的發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型水平穩(wěn)步提升， 兩級(jí)分化現(xiàn)象減弱。

圖４展示了四大地理區(qū)域發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型指數(shù)的核密度估計(jì)結(jié)果。從曲線中心位置來(lái)看， 四大地理區(qū)域的發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型水平在樣本觀察期內(nèi)呈現(xiàn)右移形態(tài)， 中部地區(qū)右移跨度最大。從主峰高度來(lái)看，東部地區(qū)主峰高度先降后升， 東北、中部和西部地區(qū)主峰高度先升后降， 相較于觀察初期， 觀察末期東北和西部地區(qū)發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型水平的內(nèi)部差異有所減小， 而東部和中部地區(qū)發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型水平的內(nèi)部差異有所擴(kuò)大。從波峰個(gè)數(shù)來(lái)看， 東北和中部地區(qū)呈現(xiàn)單峰形態(tài)， 東部地區(qū)的雙峰形態(tài)在樣本觀察期內(nèi)逐漸消失， 西部地區(qū)的側(cè)峰高度有所降低， 但仍呈現(xiàn)出顯著的雙峰形態(tài)。

２.３Ｄａｇｕｍ 基尼系數(shù)

采用Ｄａｇｕｍ 基尼系數(shù)分析發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型水平的地區(qū)差異［３７］ ， 結(jié)果如圖５ 所示。（１） 總體基尼系數(shù)在樣本觀察期內(nèi)呈現(xiàn)出“波動(dòng)下降－平緩上升－微弱下降” 的趨勢(shì)， 基尼系數(shù)值由２０１１年的０.０２７７ 下降至２０１７ 年的０.０２１９， 后上升到２０２０ 年的０.０２４４， ２０２２年總體基尼系數(shù)下降至０.０２３８， 這說(shuō)明全國(guó)整體的發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型差異經(jīng)歷了一個(gè)“縮?。瓟U(kuò)大－縮小” 的過(guò)程； （２）觀察３ 個(gè)差異來(lái)源的變化趨勢(shì)， 發(fā)現(xiàn)組間差異在樣本觀察期的變化幅度與總體基尼系數(shù)一致， 且組間差異的貢獻(xiàn)率明顯高于其他兩大差異來(lái)源， 這說(shuō)明四大地理區(qū)域的組間差異是導(dǎo)致發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型水平不平衡的關(guān)鍵因素， 組間差異的縮小將顯著提升我國(guó)發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型的整體水平。觀察四大區(qū)域組間差異的基尼系數(shù)值， 發(fā)現(xiàn)中部－西部、中部－東北這兩個(gè)組間差異在樣本觀察期呈上升態(tài)勢(shì)， 其他區(qū)域的組間差異呈減小趨勢(shì)， 但是， 東部地區(qū)與其他三大地理區(qū)域的組間差異始終大于其他組間差異， 這說(shuō)明我國(guó)已經(jīng)采取相關(guān)措施縮小東部地區(qū)與其他地區(qū)的發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型差異， 但縮小進(jìn)程還需加快， 以更快提升我國(guó)發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型的整體水平。

觀察四大地理區(qū)域的組內(nèi)差異， 從絕對(duì)差異來(lái)看， 東北地區(qū)和西部地區(qū)的組內(nèi)差異在樣本觀察期內(nèi)呈現(xiàn)下降趨勢(shì)， 分別由２０１１ 年的０.０１２５和０.０２１８ 下降到２０２２ 年的０.００６５ 和０.０１９９，東部地區(qū)和中部地區(qū)的組內(nèi)差異呈上升態(tài)勢(shì)， 分別由２０１１年的０.０２２２和０.０１８２上升到２０２２年的０.０２３８ 和０.０２０８。相較樣本觀察初期， 樣本觀察末期東北和西部地區(qū)的組內(nèi)差異減小， 東部和中部地區(qū)的組內(nèi)差異擴(kuò)大。從相對(duì)差異來(lái)看， 東部地區(qū)的組內(nèi)差異明顯高于其他三大區(qū)域， 說(shuō)明東部地區(qū)各?。▍^(qū)、市）的發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型水平不平衡程度很高。

２.４σ 收斂

使用變異系數(shù)進(jìn)行σ 收斂分析， 結(jié)果如圖６所示。可以看到全國(guó)整體發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型指數(shù)的變異系數(shù)值在樣本觀察期內(nèi)呈現(xiàn)下降趨勢(shì)， 這說(shuō)明全國(guó)整體的發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型差異減小， 具有明顯的σ 收斂特征。具體到四大地理區(qū)域， 東北地區(qū)發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型指數(shù)的變異系數(shù)下降幅度最大， 呈現(xiàn)穩(wěn)定的σ 收斂趨勢(shì)。相較于樣本初期，樣本觀察末期東部和西部地區(qū)的變異系數(shù)值有輕微的下降， σ 收斂特征不明顯。

２.５Ｍａｒｋｏｖ轉(zhuǎn)移矩陣

使用Ｍａｒｋｏｖ 轉(zhuǎn)移矩陣深入分析發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型水平的動(dòng)態(tài)發(fā)展規(guī)律， 將各?。▍^(qū)、市）的發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型水平按照四分位法劃分為低水平、中低水平、中高水平和高水平４ 個(gè)等級(jí)， 統(tǒng)計(jì)不同水平省（區(qū)、市）在１ 年后發(fā)生等級(jí)轉(zhuǎn)移的概率［３８］ ，結(jié)果如表２所示。

從對(duì)角線元素來(lái)看， 低水平、中低水平、中高水平和高水平在一年后維持原等級(jí)的概率為７３.９％、６８. ６％、７６.３％和９３. ４％， 均超過(guò)了５０％，說(shuō)明各?。▍^(qū)、市）在１ 年后維持原等級(jí)水平的概率更高。從非對(duì)角線元素來(lái)看， 低、中低水平和中高水平在１ 年以后向上發(fā)展一級(jí)的概率分別為２６.１％、２９.１％和２２. ５％； 中低水平、中高水平和高水平在１ 年以后滑落一級(jí)的概率分別為２.３％、１.３％和５.３％， 比較而言， 低水平和中低水平的發(fā)展?fàn)顟B(tài)不穩(wěn)定， 發(fā)生等級(jí)轉(zhuǎn)移的概率更大。同時(shí)， 等級(jí)上升只發(fā)生在相鄰類型之間， 這說(shuō)明發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型是一個(gè)漸進(jìn)式過(guò)程， 存在一定的發(fā)展慣性。陳黎明等（２０２０）［３９］ 、楊新梅等［４０］ 的研究表明， 綠色發(fā)展水平存在空間相關(guān)性， 因而采用空間Ｍａｒｋｏｖ 轉(zhuǎn)移矩陣進(jìn)一步分析發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型水平在空間上的等級(jí)轉(zhuǎn)移規(guī)律， 結(jié)果如表３ 所示。在不同的滯后類型下， 轉(zhuǎn)移矩陣呈現(xiàn)顯著差異， 這表明發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型水平會(huì)受到鄰近區(qū)域的影響， 有必要將空間因素考慮在內(nèi)。具體來(lái)看， 當(dāng)鄰近?。▍^(qū)、市）的發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型水平為中高等級(jí)時(shí)， 低水平向中低水平轉(zhuǎn)移的概率為２１.４％， 而當(dāng)鄰近?。▍^(qū)、市）為高水平狀態(tài)時(shí)， 低水平向中低水平轉(zhuǎn)移的概率達(dá)到５０％， 這說(shuō)明發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型水平較高的?。▍^(qū)、市）能夠很好地加快鄰近水平較低?。▍^(qū)、市）的發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型進(jìn)程。

２. ６β 收斂

采用β 收斂分析研究全國(guó)和四大地理區(qū)域發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型水平的收斂性特征， 進(jìn)一步考慮在各區(qū)域外部環(huán)境異質(zhì)性的條件下收斂特征是否會(huì)發(fā)生改變， 結(jié)果如表４所示?？梢钥吹饺珖?guó)和四大地理區(qū)域的β 系數(shù)在１％的水平下顯著為負(fù)，存在穩(wěn)定的β 收斂特征。β 系數(shù)越小， 收斂速度越快， 因而東部和西部地區(qū)的收斂速度高于全國(guó)平均水平， 東北和中部地區(qū)收斂速度低于全國(guó)平均水平。

在考慮社會(huì)消費(fèi)水平、市場(chǎng)化水平和外商直接投資水平的影響后， ５個(gè)條件β 系數(shù)在１％的水平下顯著為負(fù)， 說(shuō)明全國(guó)和四大地理區(qū)域的發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型水平存在條件β 收斂特征。同時(shí)，各區(qū)域的β 系數(shù)相較于絕對(duì)收斂系數(shù)均有所降低，說(shuō)明在考慮相關(guān)變量的差異后， 各地區(qū)的收斂速度得到了進(jìn)一步提高。

引入空間杜賓模型進(jìn)行空間β 收斂分析， 結(jié)果如表５ 所示。從回歸結(jié)果來(lái)看， 在空間絕對(duì)β收斂的情況下， 東北地區(qū)的β 系數(shù)不顯著， 但在空間條件β 收斂的情況下， 東北地區(qū)的β 系數(shù)在１％的條件下顯著。對(duì)于全國(guó)和其他三大地理區(qū)域，無(wú)論是絕對(duì)β 收斂還是條件β 收斂， 其β 系數(shù)均顯著為負(fù)。盡管四大地理區(qū)域的外部條件存在異質(zhì)性， 但從長(zhǎng)期來(lái)看各個(gè)區(qū)域的發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型水平會(huì)趨于穩(wěn)定。相較于一般收斂分析， 各地區(qū)的收斂速度發(fā)生了顯著改變。具體來(lái)說(shuō)， 四大地理區(qū)域的空間絕對(duì)收斂速度從快到慢依次為中部、西部、東部、東北。在考慮相關(guān)控制變量后，東北地區(qū)的收斂速度達(dá)到最快， 東部次之， 西部和中部緊跟其后， 控制變量和空間因素的引入進(jìn)一步改變了四大地理區(qū)域收斂速度的相對(duì)排名。

３結(jié)論與建議

本文從空間格局優(yōu)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、綠色生產(chǎn)形成、綠色生活形成４ 個(gè)維度構(gòu)建發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型評(píng)價(jià)指標(biāo)體系， 運(yùn)用熵權(quán)法對(duì)２０１１～２０２２年我國(guó)３０ 個(gè)?。▍^(qū)、市）的發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型水平進(jìn)行測(cè)度， 基于Ｋｅｒｎｅｌ 核密度估計(jì)、Ｍａｒｋｏｖ 轉(zhuǎn)移矩陣、Ｄａｇｕｍ 基尼系數(shù)、σ 收斂和β 收斂分析我國(guó)發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型水平的時(shí)空演進(jìn)趨勢(shì)和地區(qū)差異。

主要結(jié)論如下： （１） 我國(guó)發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型取得了階段性成效。東部地區(qū)始終維持領(lǐng)先水平，中部地區(qū)增幅最大， 東北地區(qū)發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)較為薄弱； （２） Ｋｅｒｎｅｌ 核密度估計(jì)結(jié)果和σ收斂結(jié)果顯示， 中國(guó)發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型水平不斷提升， 四大地理區(qū)域的發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型差異存在地區(qū)異質(zhì)性， 其中東北地區(qū)發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型差異顯著縮小， 呈現(xiàn)典型的σ 收斂特征； （３） Ｄａｇｕｍ基尼系數(shù)表明， 四大地理區(qū)域間的差異是發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型水平差異的主要來(lái)源， 東部地區(qū)與其他三大地理區(qū)域的差異尤為顯著； （４） Ｍａｒｋｏｖ 轉(zhuǎn)移矩陣說(shuō)明， 發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型是一個(gè)漸進(jìn)式過(guò)程， 難以實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展， 發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型水平不僅受初始狀態(tài)的影響還與鄰近地區(qū)的發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型水平有關(guān)； （５） β 收斂分析結(jié)果表明，全國(guó)整體和四大地理區(qū)域均表現(xiàn)出明顯的β 收斂特征?？臻g因素和相關(guān)控制變量的引入進(jìn)一步提高了各區(qū)域的收斂速度， 縮小了收斂周期。

基于上述研究發(fā)現(xiàn)， 本文提出以下３ 個(gè)方面的政策建議：

（１） 關(guān)注發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型地區(qū)差異， 因地制宜助推發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型新進(jìn)程。當(dāng)前， 東北和西部地區(qū)發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型進(jìn)程偏緩， 東部地區(qū)發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型水平遙遙領(lǐng)先。對(duì)此， 應(yīng)充分發(fā)揮政策導(dǎo)向作用， 堅(jiān)決貫徹“東北振興”、“中部崛起” 和“西部大開(kāi)發(fā)” 戰(zhàn)略， 各?。▍^(qū)、市）立足當(dāng)?shù)貙?shí)際情況， 針對(duì)性修復(fù)生態(tài)系統(tǒng)， 完善生態(tài)保護(hù)體系， 因地制宜發(fā)揮地方優(yōu)勢(shì)， 助力綠色經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。同時(shí)， 東部地區(qū)應(yīng)發(fā)揮技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)優(yōu)勢(shì)， 幫助其他區(qū)域進(jìn)行綠色技術(shù)引進(jìn)，推動(dòng)綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展， 全面提升發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型總體水平； （２） 加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整， 助力現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)是東部地區(qū)發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型進(jìn)程中的顯著優(yōu)勢(shì)。對(duì)此， 地方政府應(yīng)加大對(duì)技術(shù)的投入力度， 加強(qiáng)人才培養(yǎng)， 加快產(chǎn)業(yè)政策的制定， 深度融合技術(shù)、資金、人才等生產(chǎn)要素， 培育扶持綠色產(chǎn)業(yè)、新興產(chǎn)業(yè)、未來(lái)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展， 加速產(chǎn)業(yè)集聚、產(chǎn)業(yè)融合， 打造一大批產(chǎn)業(yè)新高地， 提高產(chǎn)業(yè)韌性和合理性；（３） 加快形成綠色生活方式， 建設(shè)人類美好家園。在價(jià)值觀念上， 加強(qiáng)宣傳教育工作， 強(qiáng)調(diào)綠色理念，牢固樹(shù)立環(huán)保價(jià)值觀。在綠色消費(fèi)方面， 加大綠色產(chǎn)品供給， 明確政府、企業(yè)和個(gè)人在綠色消費(fèi)中所能發(fā)揮的作用， 倡導(dǎo)綠色消費(fèi)、低碳消費(fèi)。在綠色起居方面， 從衣、食、住、行等全方位開(kāi)展綠色行動(dòng)， 加強(qiáng)監(jiān)督機(jī)制， 形成良好綠色風(fēng)尚。