摘要:在數(shù)字化和人工智能技術飛速發(fā)展的背景下,傳統(tǒng)的出版行業(yè)面臨極大挑戰(zhàn)。為進一步優(yōu)化期刊出版流程,助力學術出版跨越式發(fā)展,一些出版單位嘗試將人工智能技術引入出版流程中。其中,智能編輯技術極大地提升了編輯的效率和質量,但受訓練數(shù)據(jù)和訓練方式的限制,其應用也具有一定的局限性。為此,智能編輯技術是否可以推動期刊高質量發(fā)展,在行業(yè)內(nèi)引發(fā)了一系列討論。文章闡述智能編輯技術的原理,并通過將智能編輯技術應用到學術期刊出版領域,探討智能編輯技術對學術期刊出版流程的影響。首先,分析人工智能技術的發(fā)展現(xiàn)狀與傳統(tǒng)編輯工作的流程,探討將人工智能技術引入編輯工作后,如何平衡新型技術與傳統(tǒng)工作之間的關系;其次,分析了人工智能技術與人工的優(yōu)勢與弱勢,探討了智能編輯與人工編輯的互補性,提出了一種協(xié)同工作模型,通過任務分配與設置交互節(jié)點,提高編輯效率,進而優(yōu)化出版流程;最后,從技術、法律與行業(yè)發(fā)展方向等方面出發(fā),提出學術期刊智能化發(fā)展策略,并展望智能編輯技術的應用前景和面臨的挑戰(zhàn),強調(diào)合作與共享的重要性。文章旨在為學術期刊出版單位、編輯人員及相關教育機構提供一定的參考,以使其保持競爭力和創(chuàng)新性。
關鍵詞:智能編輯技術;學術期刊出版;數(shù)字化;人工智能;互補協(xié)同
中圖分類號:G237.5 文獻標志碼:A 文章編號:1674-8883(2024)12-0014-03
基金項目:本論文為2023年度黑龍江省衛(wèi)生健康發(fā)展研究中心項目“黑龍江省醫(yī)療服務價格動態(tài)調(diào)整機制研究” 成果,項目編號:2023005ZY
隨著數(shù)字化和人工智能技術的發(fā)展,智能編輯技術逐漸被應用到學術期刊出版中,引發(fā)了行業(yè)一系列變革[1]。從自動化的文本校對和排版到基于算法的內(nèi)容推薦和審核過程,智能編輯技術不僅提高了出版效率,還改變了編輯工作的質量和性質。然而,技術進步也引發(fā)了關于其對傳統(tǒng)編輯角色、職業(yè)技能需求以及學術出版質量影響的廣泛討論。
本文探討智能編輯技術在學術期刊出版中的應用及影響,分析其給編輯人員的職業(yè)發(fā)展、學術期刊的內(nèi)容質量和出版效率帶來的改變[2]。
(一)技術演進與編輯實踐
隨著信息技術的飛速發(fā)展,智能編輯技術成為學術期刊出版領域的一大變革力量。從早期簡單的文字處理工具到今天高度復雜的自然語言處理(NLP)系統(tǒng)[3],智能編輯技術提升了編輯工作的效率和質量。
(二)創(chuàng)新與傳承的平衡
在應用智能編輯技術的過程中,出版單位要找到技術創(chuàng)新與學術傳承之間的平衡點[4]。一方面,利用智能編輯技術提高工作效率;另一方面,堅守嚴格的學術審核標準,保證內(nèi)容的真實性和學術性[5]。通過建立相應的策略和標準,確保技術創(chuàng)新服務于學術出版的根本目標,學術期刊出版才能在智能編輯技術引領的新范式中繼續(xù)繁榮發(fā)展。
(一)功能互補性
智能編輯工具[6]在語法校對、格式標準化及初步內(nèi)容審查等方面具有顯著優(yōu)勢,能夠快速、高效地完成大量重復性工作。人工編輯在創(chuàng)意決策、文本深度加工、質量保障以及與作者溝通交流等方面發(fā)揮著不可替代的作用。編輯人員的專業(yè)知識、判斷力和創(chuàng)意思維是智能編輯工具難以模擬的,尤其是在處理文本的邏輯性、論證的連貫性以及確保學術內(nèi)容的原創(chuàng)性和創(chuàng)新性方面,人工編輯具有明顯優(yōu)勢。
(二)協(xié)同工作模型
基于智能編輯與人工編輯的互補性,本文提出一種新的編輯工作模型,以優(yōu)化編輯流程和提高出版效率。
1.任務分配機制
根據(jù)任務的性質,將編輯工作分為技術導向型和創(chuàng)意導向型兩大類。
技術導向型任務,如文本的初步校對和格式化,由智能編輯工具負責,以提高處理效率和準確性。創(chuàng)意導向型任務則由人工編輯完成,利用其專業(yè)判斷和創(chuàng)意思維來提升內(nèi)容的質量和價值。
2.交互式編輯流程
在編輯流程中設置交互節(jié)點,使智能編輯工具和人工編輯在關鍵環(huán)節(jié)進行信息交換和協(xié)作。例如,智能工具在完成初步校對后,可以將潛在的問題和建議反饋給人工編輯,后者再根據(jù)自己的專業(yè)知識和經(jīng)驗作出最終決策。
3.持續(xù)學習與優(yōu)化
模型中還包括一個持續(xù)學習機制,旨在不斷收集實際操作中的數(shù)據(jù),通過定期學習與更新,以更好地契合編輯流程。
在智能編輯技術快速發(fā)展的當下,學術期刊編輯所扮演的角色發(fā)生重大轉變,無論是專業(yè)能力還是專業(yè)技術,都要達到更高要求[7]。
(一)專業(yè)能力的再定義
1.數(shù)據(jù)分析能力
編輯要能利用大數(shù)據(jù)分析工具,分析出版內(nèi)容的接受度、讀者的閱讀習慣和偏好變化。例如,通過分析哪類文章引起了較大關注或學術討論,編輯可以指導作者和研究人員關注某些熱點話題或未充分探索的領域[8]。
2.技術應用能力
編輯要了解和掌握一系列智能工具和平臺,如AI校對工具、內(nèi)容管理系統(tǒng)(CMS)以及基于人工智能的內(nèi)容推薦系統(tǒng)。這不僅能提高工作效率,還可以幫助編輯發(fā)現(xiàn)內(nèi)容中的潛在問題[9]。
3.創(chuàng)新思維
智能化要求編輯具備開放的創(chuàng)新思維,不斷探索新的內(nèi)容形式、出版模式和技術應用,以適應不斷變化的學術環(huán)境和讀者需求。例如,利用虛擬現(xiàn)實(VR)或增強現(xiàn)實(AR)技術來呈現(xiàn)復雜的研究結果,提供沉浸式閱讀體驗。
(二)角色和價值的重塑
1.從執(zhí)行者到戰(zhàn)略規(guī)劃者
編輯的角色不再局限于文本的審核和校對,而是擴展到制定內(nèi)容戰(zhàn)略、引導期刊發(fā)展方向、拓展學術交流的廣度和深度。編輯要從全局出發(fā),規(guī)劃期刊的長遠發(fā)展目標,識別和培養(yǎng)前沿話題和領域,建立期刊在學術界的權威地位。
2.從內(nèi)容守護者到技術領航者
利用人工智能技術,編輯不僅可以成為內(nèi)容的守護者,還能成為技術應用的領航者。編輯要評估和選擇合適的技術工具,不斷優(yōu)化編輯和出版流程,同時確保技術應用不損害內(nèi)容質量和學術的嚴謹性。
3.從單一職能到多面能手
編輯要具備多元化的技能和廣泛的知識面,不僅涉及語言學和文本編輯,還包括數(shù)字技術、數(shù)據(jù)分析、市場營銷等。這種多面性要求編輯能在不同角色和任務間靈活轉換,推動學術期刊發(fā)展和創(chuàng)新。
(一)策略建議
1.對編輯人員的策略建議
首先,技能多樣化。編輯人員不僅要掌握傳統(tǒng)的編輯技能,還應了解基礎的編程知識、數(shù)據(jù)分析技能和AI編輯工具的操作技巧,以便更好地理解自動化處理腳本和數(shù)據(jù)分析工具。其次,具備倫理和法律知識。編輯應加深對數(shù)字時代倫理和版權法的理解,特別是關于AI生成內(nèi)容的版權歸屬和使用限制。最后,加強學習。持續(xù)學習能夠使編輯適應快速變化的技術環(huán)境。
2.對行業(yè)組織的策略建議
首先,制定行業(yè)指導原則。行業(yè)組織應牽頭制定關于智能編輯技術應用的指導原則,幫助出版單位合理、高效地運用這些技術。其次,推動標準化進程。推動技術應用和數(shù)據(jù)處理等方面的標準化,便于不同出版機構之間的技術兼容和知識共享。最后,建立交流平臺。定期舉辦行業(yè)論壇、研討會和培訓課程,促進學術出版界內(nèi)部以及與技術開發(fā)者之間的交流與合作。
(二)未來挑戰(zhàn)
1.倫理和隱私問題
首先,機器與人的創(chuàng)作界限。隨著AI能夠生成越來越復雜的內(nèi)容,如何界定人類與機器創(chuàng)作之間的界限,尤其是在學術研究和論文撰寫中[10],成為一個需要深入探討的問題。這不僅關乎學術誠信,也關系到研究成果的歸屬權和認可。其次,數(shù)據(jù)隱私保護。智能編輯系統(tǒng)往往需要處理大量的個人數(shù)據(jù)和研究數(shù)據(jù),如何確保這些數(shù)據(jù)安全,避免潛在的數(shù)據(jù)泄露和濫用,是技術開發(fā)和應用中必須重點考慮的問題。
2.版權和知識產(chǎn)權
首先,AI生成內(nèi)容的版權。AI生成的文本、圖像或數(shù)據(jù)分析結果的版權歸屬問題復雜且難以界定[11]。學術出版領域要明確如何處理這類內(nèi)容版權問題,包括確立作者權利、使用許可、分配盈利等方面的準則[12]。其次,版權侵犯監(jiān)測。隨著內(nèi)容生成技術的發(fā)展,監(jiān)測和防止版權侵犯變得更加困難[13]。出版社和編輯要尋找有效的技術手段,以識別和防止未經(jīng)授權的復制和分發(fā)行為。
3.維護學術標準
盡管智能編輯工具可以提高編輯效率,但如何保證AI輔助下的內(nèi)容符合學術出版的高標準,尤其是在保持論文原創(chuàng)性、深度和準確性方面面臨重大挑戰(zhàn)[14]。
4.評審和審稿質量
智能技術可能在同行評審過程中發(fā)揮作用,但如何確保評審質量,避免過分依賴機器判斷,保持評審過程的公正性和深入性,是需要關注的問題。
5.技術可訪問性
確保所有編輯人員和作者都能平等地訪問和使用智能編輯工具,避免加深技術鴻溝,是實現(xiàn)技術公平性的另一個挑戰(zhàn)[15]。
學術出版社可以通過建立相關標準、加強法律法規(guī)建設、提升技術透明度、增強倫理意識,以及不斷完善質量控制機制,確保智能編輯技術健康發(fā)展和應用,最終推動學術出版行業(yè)高質量發(fā)展。
在數(shù)字化和人工智能技術快速發(fā)展的背景下,智能編輯技術已成為推動學術期刊出版領域變革的一股重要力量。本文通過深入探討智能編輯技術在學術期刊出版中的應用及影響,對這一新技術如何與傳統(tǒng)編輯實踐融合,以及如何保持學術出版核心價值和質量標準之間的平衡等方面進行了分析。
本文重點關注智能編輯與人工編輯之間的互補性,提出了一種協(xié)同工作模型,旨在優(yōu)化編輯流程,提高出版效率和質量。然而,智能編輯技術也面臨一些挑戰(zhàn),如數(shù)據(jù)安全、算法偏見等問題。因此,未來需要學術出版社、編輯人員及相關教育機構共同努力,加強合作與共享,以推動智能編輯技術的應用和發(fā)展,并確保其服務于學術出版。
充分運用智能編輯技術,學術出版社和編輯人員能夠更好地滿足學術發(fā)展需求,促進知識傳播和創(chuàng)新,保持自身的競爭力。
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作者簡介 楊威,副編審,黑龍江省衛(wèi)生健康發(fā)展研究中心《中國衛(wèi)生經(jīng)濟》編輯部副主編,研究方向:智能編輯。 李祥飛,教授,研究方向:期刊智能化轉型。