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    數(shù)字員工賦能財務共享中心提質(zhì)增效研究

    2024-08-22 00:00:00喬曉潔趙丹輝譚婷何思李瑛珂
    國際商務財會 2024年12期

    【摘要】當前,房地產(chǎn)市場已進入質(zhì)量競爭的時代,對企業(yè)財務管理智能化水平提出了更高的要求。文章以J房地產(chǎn)公司為例,探究財務共享中心數(shù)字員工建設路徑及應用效果。J公司把握數(shù)字化發(fā)展趨勢,在行業(yè)內(nèi)率先開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型,建立起先發(fā)優(yōu)勢,并通過財務共享中心建設持續(xù)提升管控能力,為業(yè)務穩(wěn)健運行提供了可靠保障。文章從數(shù)字員工設計原則、建設路徑、應用實踐及效果四方面全面闡述了數(shù)字員工建設的探索之路,論證了數(shù)字員工可針對財務共享中心存在的高重復性、附加值低的基礎財務工作進行效率提升,對高風險、高判斷、高保密性財務工作進行風險防控,對業(yè)務系統(tǒng)與財務系統(tǒng)之間存在的數(shù)據(jù)孤島進行互聯(lián)互通。以期能為其他企業(yè)財務共享中心數(shù)字員工建設提供參考或借鑒,實現(xiàn)提質(zhì)增效。

    【關(guān)鍵詞】數(shù)字員工;財務共享;效率提升;風險防控;數(shù)據(jù)互聯(lián)

    【中圖分類號】F275

    一、建設背景

    (一)穩(wěn)健發(fā)展的必然選擇

    “十四五”規(guī)劃中,明確提出實施“上云用數(shù)賦智”行動,以數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動生產(chǎn)方式、生活方式及治理方式變革,這標志著數(shù)智時代已經(jīng)來臨。數(shù)智化是指在信息化和數(shù)字化基礎上,結(jié)合人工智能(AI)、RPA、ChatGPT技術(shù)后形成的技術(shù)手段和工作系統(tǒng)。本質(zhì)上,數(shù)智化是將強大的數(shù)字化能力與人工智能技術(shù)結(jié)合起來,從而大大提升運作效率。

    在公司戰(zhàn)略背景下,J公司規(guī)模在較短時間內(nèi)得到了迅速擴張,導致原有信息系統(tǒng)及財務組織模式難以承載和駕馭如此大的數(shù)據(jù)量及運營體量,容易出現(xiàn)總部對下屬經(jīng)營單位管理跟不上的情形,加之外部針對國企央企的監(jiān)管環(huán)境日益嚴格,J公司自身背負的“敏感”標簽(央企、豪宅、納稅大戶、上市公司),更是受到外部監(jiān)管機構(gòu)的持續(xù)關(guān)注和審視。

    鑒于此,J公司提出了財務組織變革,構(gòu)建“戰(zhàn)略財務、業(yè)務財務、共享財務”為一體的價值創(chuàng)造型財務管理體系,并于2022年籌建財務共享中心,通過引入數(shù)字員工大力推動數(shù)字技術(shù)與財務管理的深度融合,兼顧守正創(chuàng)新,加快構(gòu)建世界一流財務管理體系。

    (二)提質(zhì)增效的內(nèi)生需求

    1.效率提升

    財務共享中心需要處理重復性的賬務處理、數(shù)據(jù)錄入及報表編制工作,很多業(yè)務流程的處理需要大量的人工介入調(diào)整才能完成,這就造成了財務人員在高負荷下完成復雜賬務處理工作,人為錯誤時有發(fā)生,對工作效率產(chǎn)生了負面影響。數(shù)字員工的數(shù)字化技術(shù)和自動化工具可實現(xiàn)財務數(shù)據(jù)的自動導入、處理,解決公司財務管理過程中效率較低、重復性較高的各類問題,實現(xiàn)財務管理職能的標準化、系統(tǒng)化、去重化,有利于財務共享中心提供更專業(yè)的服務,提升財務共享中心的戰(zhàn)略價值。

    2.風險防控

    財務共享中心在業(yè)務執(zhí)行過程中不可避免的涉及諸多高判斷、高風險、高保密性財務工作,需加強內(nèi)部控制以減少人為錯誤和操作失誤的發(fā)生,同時還需要加強財務數(shù)據(jù)的安全性和保護措施。引入數(shù)字員工可以降低手工操作的風險,減少數(shù)據(jù)錄入錯誤或處理漏洞的可能性;減少人為判斷和理解偏差,強化剛性約束,提升公司整體對法律法規(guī)、財經(jīng)紀律的遵從度;提高對財務流程的監(jiān)控和控制能力,防止串通舞弊和不當行為的發(fā)生。通過數(shù)字員工的應用,公司能有效識別、預測和應對風險,從而提高整體業(yè)務的穩(wěn)健性和可持續(xù)發(fā)展能力。

    3.數(shù)據(jù)互聯(lián)

    隨著數(shù)字經(jīng)濟和AI等前沿技術(shù)的快速發(fā)展,企業(yè)對先進技術(shù)應用的追求已經(jīng)從流程優(yōu)化轉(zhuǎn)向更加豐富的數(shù)據(jù)應用,“業(yè)財融合”成為企業(yè)切實追求。數(shù)字員工通過與銷售系統(tǒng)、成本系統(tǒng)、資金系統(tǒng)、稅務管理系統(tǒng)、檔案系統(tǒng)的全面集成和無縫對接,將各業(yè)務系統(tǒng)有機鏈接起來,使原有的“信息孤島”串聯(lián)成為完整的“業(yè)務信息流”,實現(xiàn)了數(shù)據(jù)共享、管理互動,對業(yè)務數(shù)據(jù)、財務數(shù)據(jù)全過程源頭化集中管理,實現(xiàn)公司以財務為驅(qū)動、以業(yè)務為支撐、業(yè)財融合的良性循環(huán),打造了以共享平臺為核心的業(yè)財數(shù)字生態(tài)圈。

    二、相關(guān)概念及技術(shù)理論

    (一)財務共享

    財務共享將集團下分(子)公司中的財務核算、資金管理、財務審核等重復化、簡單化的業(yè)務集中起來,是一種創(chuàng)新的管理模式。財務共享中心依托信息技術(shù),以財務業(yè)務流程處理為基礎,以優(yōu)化組織結(jié)構(gòu)、規(guī)范流程、提升流程效率、降低運營成本或創(chuàng)造價值為目的。財務共享的普及,提升了集團公司的財務管理能力,有利于財務業(yè)務一體化。采用財務共享的集團公司,能夠兼顧業(yè)務和財務,提升效率,對業(yè)務進行支持。

    (二)數(shù)字員工

    數(shù)字員工是打破人與機器邊界,充分激活勞動力潛能的第四種企業(yè)用工模式。數(shù)字員工主要依托新型技術(shù)來完成企業(yè)的服務優(yōu)化、以及中后臺運營協(xié)同作業(yè)等任務。其不易受物理條件的影響,通過學習員工的常規(guī)流程化工作,可實現(xiàn)標準業(yè)務功能的自動化,進而大大提高生產(chǎn)效率。數(shù)字員工應用場景十分廣泛,目前主要運用于智能客服、智能票稅、智能審核、智能審查、風險稽核等方面,為企業(yè)探索組織發(fā)展、創(chuàng)新增效提供了全新的視角。

    (三)相關(guān)技術(shù)

    RPA(Robotic Process Automation)是一種利用軟件機器人自動執(zhí)行高度規(guī)范化、重復性的業(yè)務流程的技術(shù),在財務共享中心可應用于大量重復、無序的基礎業(yè)務,提升財務管理工作效率,為公司節(jié)約大量的人工、時間成本。

    OCR(Optical Character Recognition)是最為常見光學字符識別技術(shù)。財務共享中心可通過智能識別技術(shù)對發(fā)票、合同等各類紙質(zhì)原始憑據(jù)的圖像進行識別,對其中文字數(shù)據(jù)進行提取,并儲存在公司財務信息系統(tǒng)中。

    VBA(Visual Basic for Applications)是一種編程語言,允許用戶根據(jù)具體需求創(chuàng)建特定的功能,并進行自定義開發(fā)。

    AI大模型是指具有大規(guī)模參數(shù)和復雜結(jié)構(gòu)的人工智能模型,如ChatGPT(生成對抗網(wǎng)絡中的語言模型)和BERT(基于Transformer的語言表示模型)。AI大模型的應用范圍非常廣泛,涉及自然語言處理、語音識別、計算機視覺、機器翻譯等多個領域,而對于財務共享,AI大模型的應用主要集中在財務數(shù)據(jù)處理、風險評估、智能客戶服務等方面,從而提高財務數(shù)據(jù)處理的效率和準確性,支持財務決策和風險管理,為財務共享帶來更多價值創(chuàng)造。

    三、頂層設計及應用實踐

    (一)路徑設計

    1.建設原則

    數(shù)字員工規(guī)劃和設計需要具有前瞻性、靈活性,并充分考慮公司的未來發(fā)展和變化,需要符合以下幾點原則:

    (1)集成性。一是公司內(nèi)外部平臺功能的集成,從跨部門的業(yè)財信息采集、整合到跨公司間的交易信息獲取。二是財務共享管理平臺數(shù)據(jù)資產(chǎn)化管理功能的集成并與公司實際應用場景匹配。

    (2)可擴展性和移植性。當外部市場環(huán)境變化驅(qū)使平臺的更新與擴建時,數(shù)字員工需支持移植到新的移動設備中,能夠快速配置,擴充平臺功能范圍,支持業(yè)務開展。

    (3)適用性與靈活性。公司的業(yè)務流程和組織架構(gòu)改變時,數(shù)字員工作為支持業(yè)務開展的重要平臺需靈活調(diào)整平臺部署。

    (4)安全性。數(shù)字員工作為公司業(yè)財數(shù)據(jù)的“集散地”,在設計中要引入先進數(shù)據(jù)管理技術(shù)、標準、過程和政策,結(jié)合公司自身特點建設,充分保證數(shù)據(jù)、應用的安全。

    (4)技術(shù)創(chuàng)新原則。數(shù)字員工需以智能化技術(shù)為抓手,推動財務共享從財務集中處理中心向企業(yè)大數(shù)據(jù)中心加速演進,提供“數(shù)據(jù)驅(qū)動”的決策支持、深入價值鏈的業(yè)務支持,以及更有效的風險防控。

    (5)成本優(yōu)先原則。數(shù)字員工的建設需要投入大量成本,在進行優(yōu)化的時候,需要同時兼顧效率和效益,實現(xiàn)投產(chǎn)比最大化。

    2.架構(gòu)設計

    J公司數(shù)字員工架構(gòu)設計秉持“大數(shù)據(jù)中心”的定位,始終堅持系統(tǒng)思維、問題導向,通過與外部標桿房企以及頭部咨詢機構(gòu)的持續(xù)對標,搭建了以OCR、RPA、VBA、ChatGPT等新興工具為技術(shù)底座、串聯(lián)“業(yè)務提單→財務審核→……→自動歸檔”全流程、布局業(yè)財稅資生態(tài)圈的數(shù)字員工規(guī)劃圖,著力推動核算會計向管理會計轉(zhuǎn)變、反映價值向創(chuàng)造價值轉(zhuǎn)變、傳統(tǒng)財務向智慧財務轉(zhuǎn)變,依托數(shù)字員工實現(xiàn)流程自動審核、風險前置預警、報表一鍵出具、業(yè)績實時監(jiān)控,從而為決策提供支持(見圖1)。

    (二)應用實踐

    1.客服專家—員工身邊的“貼心人”

    數(shù)字員工標準化的客服流程,改善客戶體驗。數(shù)字員工客服專家是共享中心智能生態(tài)的前端服務模塊,致力于為用戶提供高效、準確的財務業(yè)務答疑。該技術(shù)運行模式如下:接收用戶問題→解析語句、提取關(guān)鍵實體→判斷問題意圖→數(shù)據(jù)庫查詢語句→精準匹配答案并反饋(見圖2)。

    數(shù)字員工打破時間空間限制,提供端到端服務。目前,J公司數(shù)字員工“金小蓓”具備報銷標準查詢、報銷流程查詢、財務系統(tǒng)操作指引、社交媒體管理等多項功能,并以獨特的IP形象深化品牌傳播。在服務時效方面,“金小蓓”可提供全天候無間斷、高效準確的多端服務(茂信、中臺、單多啦等),極大地提升了服務及時性與廣域性(見圖3)。

    數(shù)字員工以技術(shù)為基礎,助力生態(tài)協(xié)同。在服務質(zhì)量方面,“金小蓓”采用統(tǒng)一的標準化流程,通過模型升級、算法迭代和系統(tǒng)耦合等方式,實現(xiàn)跨平臺聯(lián)動查詢,有效提升了答案反饋的精確性與多端一致性;在功能拓展方面,“金小蓓”在提供服務的同時,通過對合規(guī)有效的客戶數(shù)據(jù)收集分析,協(xié)助構(gòu)建更加全面的用戶畫像,實現(xiàn)服務智能化與個性化發(fā)展。在成本控制方面,智能客服能夠替代大部分人工客服,降低人力成本,為企業(yè)節(jié)省開支??偟膩碚f,J公司智能客服始終聚焦用戶體驗,通過對效率的不斷優(yōu)化,打造更具“五心”服務意識的報銷體驗,進一步釋放財務創(chuàng)造力,助力公司實現(xiàn)更高效靈活的財務管理。

    2.核算專家——財務同事的“好幫手”

    (1)數(shù)字員工智能票稅管控實現(xiàn)合規(guī)閉環(huán)管理

    合規(guī)為本,發(fā)票閉環(huán)管理。在“以票管稅”的稅務監(jiān)管體系下,發(fā)票是稅務稽查的重點,“查稅必查票、查案必查票,查賬必查票”,因此發(fā)票的全過程管理是財稅合規(guī)的必要要求。

    數(shù)字員工重構(gòu)業(yè)務流程,實現(xiàn)票稅一體化。數(shù)字員工利用百望發(fā)票云平臺,以發(fā)票為核心載體,智能綜合收票服務,融合最新的人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈和OCR圖像識別技術(shù),全面重構(gòu)了費用報銷和應付管理流程。在員工報銷方面,員工在工作軟件茂信中通過拍照或掃描二維碼等方式實現(xiàn)發(fā)票信息的全采集,系統(tǒng)實時通過OCR技術(shù)自動識別票種、提取發(fā)票文字信息,直連國家稅務平臺對發(fā)票真?zhèn)尾轵?、抬頭稅號校驗、紅沖作廢預警。發(fā)票云共享模式下查驗以上過程僅花費不到1分鐘,且發(fā)票所有信息全部傳入云端。在稅務申報方面,發(fā)票云系統(tǒng)可將發(fā)票信息與算稅工作底稿關(guān)聯(lián),實現(xiàn)共享中心模式下的“票稅一體化”,推動J公司稅務數(shù)字化管理將向共享化、數(shù)字化、合規(guī)化方向發(fā)展。

    (2)數(shù)字員工智能審核筑牢內(nèi)控防火墻

    純?nèi)斯徍四J较?,共享審核人員人腦記憶各區(qū)域公司的審核規(guī)則,根據(jù)規(guī)則比對單據(jù)信息,人工判斷后進行審核操作。低效的工作模式、高昂的人工成本、不穩(wěn)定的審核質(zhì)量、潛在的合規(guī)風險成為純?nèi)斯徍四J较伦蠲黠@的弊端(見圖4)。

    數(shù)字員工智能審核方案,借助人工智能技術(shù),將可標準化、可數(shù)據(jù)化、重復性高的審核工作嵌入數(shù)字員工,在人工復核環(huán)節(jié)前設立智能初審,在檢查類型中內(nèi)嵌“管理制度、四風八規(guī)、廉潔風險防控”等豐富的稽核規(guī)則,實現(xiàn)前端提單環(huán)節(jié)、過程中審批環(huán)節(jié)的自動提示和預警,通過多維信息自動展示當前單據(jù)智能審核通過項、異常項數(shù)量、風險等級等信息。例如當一張單據(jù)存在風險發(fā)票或超出費用標準時,數(shù)字員工會對風險發(fā)票進行標黃并在提醒頁面進行風險發(fā)票或超標費用提示;復核人員復核數(shù)字員工已識別出的風險項,根據(jù)制度要求結(jié)合已提供的附件判斷審核通過或不通過,實現(xiàn)傳統(tǒng)人工審核向智能審核轉(zhuǎn)變,實現(xiàn)風險可把控、可追溯,進一步提高審核效率及審核質(zhì)量(見圖5)。

    J公司財務共享中心上線數(shù)字員工智能初審后,大幅減少因人為因素而造成的審核失誤。系統(tǒng)可實現(xiàn)企業(yè)單據(jù)7×24小時自動智能審核,業(yè)務處理質(zhì)量得到了大幅提升,進一步以數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)業(yè)務、經(jīng)營管理創(chuàng)新,為財務共享數(shù)字化轉(zhuǎn)型奠定堅實的數(shù)據(jù)基礎。

    (3)數(shù)字員工智能資金結(jié)算集支付與監(jiān)控為一體

    共享的資金結(jié)算業(yè)務常需要辦理明細查詢、余額查詢、回單查詢、網(wǎng)銀付款、銀行對賬等繁多且重復的網(wǎng)銀業(yè)務。如果采用人工操作,每天登錄各個銀行賬號進行以上操作,不但工作量繁瑣,而且還易出錯,時間和人力成本也會增加。尤其針對地產(chǎn)行業(yè)而言,因為大多數(shù)項目均涉及到外部合作方,需要涉及到網(wǎng)銀的交易環(huán)節(jié)和交易頻次均大幅提升,如何在這一方面提效也是亟待解決的問題。

    目前數(shù)字員工已經(jīng)打通前端的業(yè)務系統(tǒng)和財務系統(tǒng),通過費控、明源成本等系統(tǒng)的業(yè)務申請單經(jīng)審批生成財務系統(tǒng)的付款申請單,數(shù)字員工通過讀取付款申請單中賬戶信息、單位信息、銀行賬號等數(shù)據(jù),通過企業(yè)U盾集成柜或其他方式登錄需操作的網(wǎng)銀盾,自動將付款申請單或者業(yè)務申請單的數(shù)據(jù)填報在網(wǎng)銀系統(tǒng)中,同時數(shù)字員工還將同步判斷信息的完整性和準確性,確保后續(xù)支付環(huán)節(jié)的準確率。數(shù)字員工網(wǎng)銀制單在完成預設的審批流后,數(shù)字員工還可以將付款的結(jié)果反寫到財務系統(tǒng)和業(yè)務系統(tǒng),形成支付業(yè)務的閉環(huán)。

    通過實體的U盾保存柜和線上的U盾管控平臺,可以對各類銀行U盾進行封閉保管、線上授權(quán)、安全認證、遠程調(diào)用、實時監(jiān)控、追蹤及統(tǒng)計,實現(xiàn)了共享U盾“存放-使用-簽退”全鏈路線上閉環(huán)管理,提升U盾保管及使用的安全性,保障J公司資金管理安全。

    通過數(shù)字員工可以調(diào)用財務系統(tǒng)、業(yè)務系統(tǒng)、U盾管控平臺的數(shù)據(jù),可以將業(yè)務數(shù)據(jù)與銀行付款兩個相對割裂的系統(tǒng)有機結(jié)合起來,實現(xiàn)付款業(yè)務可管、可控,同時降低付款風險。對此,處理重復性、工作量大、流程性強的支付業(yè)務時,可以充分發(fā)揮數(shù)字員工的優(yōu)勢,更高效、更低成本地完成相關(guān)工作。

    (4)數(shù)字員工智能結(jié)賬助力核算標準化

    目前財務共享中心每月需處理超過數(shù)萬筆憑證并形成相關(guān)月報、年報和久其財務報表。然而,流程及相關(guān)配套系統(tǒng)和制度不完善,導致很多業(yè)務流程需要大量人工調(diào)整才能完成,不斷出現(xiàn)員工加班時間長、人為錯誤率高、客戶滿意度低、跨賬期調(diào)整的情況。

    數(shù)字員工內(nèi)設規(guī)則引擎,實現(xiàn)全天候賬務處理。在引入自動化技術(shù)及協(xié)同完善系統(tǒng)、制度后,超80%的憑證可由數(shù)字員工根據(jù)預設的規(guī)則和邏輯建立統(tǒng)一的會計引擎,實現(xiàn)業(yè)務語言向財務語言轉(zhuǎn)換,經(jīng)過相對標準化的人工復核流程,生成最終財務憑證。憑證自動化減少了人工介入,并改善流程和相關(guān)系統(tǒng),從而提高財務憑證處理的準確性和效率。截至2023年12月,已上線共享單位憑證自動化率最高可達91%,大大減少財務業(yè)務處理時間,更減輕員工壓力、促進業(yè)財融合、提升客戶滿意度(見圖6)。

    數(shù)字員工智能結(jié)賬監(jiān)控,實現(xiàn)賬務變動可視化。在財務人員最忙碌的結(jié)賬期,智能結(jié)賬監(jiān)控通過可視化界面和圖表展示各科目可比期間的變動的情況,一目了然地展示賬目的歷史變化和趨勢,使財務人員能夠直觀地查看和比對賬目,更準確地發(fā)現(xiàn)當期賬務處理缺漏與異常,并及時采取措施進行調(diào)整和處理。

    數(shù)字員工內(nèi)嵌結(jié)賬清單,實現(xiàn)關(guān)賬智能審查。此外,針對結(jié)賬前需完成的科目現(xiàn)金流匹配、發(fā)生額與統(tǒng)計表單信息核對、往來掛賬、余額準確性、風險字樣預警等事項,通過智能審查功能實現(xiàn)一鍵檢查,進一步提高財務核算準確性、釋放人效,平均節(jié)約15分鐘/月/賬套。

    數(shù)字員工運用VBA工具,替代低價值耗時工作。在報表環(huán)節(jié),可通過數(shù)字員工實現(xiàn)自動導入財務數(shù)據(jù)并一鍵導出久其報表,平均節(jié)約30分鐘/月/賬套,進一步壓縮常規(guī)工作時長,將更多的時間用于分析和決策,進一步提升財務共享中心價值創(chuàng)造能力。

    總賬人員結(jié)賬期工作量占整月工作量的較高比重,而結(jié)賬期間又極短,月均僅2~3天。實現(xiàn)智能結(jié)賬監(jiān)控、智能審查等將直接改善結(jié)賬期間工作量激增的問題,緩解財務人員工作壓力、加快結(jié)賬工作節(jié)奏、提高財務報表質(zhì)量、提升客戶滿意度。

    (5)數(shù)字員工智能歸檔實現(xiàn)云檔無憂

    傳統(tǒng)紙質(zhì)會計檔案管理模式下存在采集難度大、整理耗時長、管理效率低、調(diào)閱困難等諸多痛點。且紙質(zhì)檔案容易受到自然災害、人為破壞和盜竊的影響,數(shù)據(jù)的保密性和安全性無法得到充分保障。此外傳統(tǒng)紙質(zhì)檔案的準確性和一致性難以確保,增加了違規(guī)風險和管理難度(見圖7)。

    數(shù)字員工檔案閉環(huán)管理,助力財務智能化。數(shù)字員工通過數(shù)字化技術(shù),會計憑證、報表和相關(guān)文件以電子形式進行自動歸檔、系統(tǒng)存儲和統(tǒng)一管理。將實體檔案虛擬化、檔案管理規(guī)范化、流程線上自動化,實現(xiàn)檔案無紙化、自動化、可追溯性、高效性、安全性和持久性,是助力財務工作智能化的一大突破。

    數(shù)字員工精簡歸檔流程,助力提質(zhì)增效。數(shù)字員工聯(lián)通電子檔案系統(tǒng),檔案管理鏈條從10步減少到5步,單個法人公司消耗工時從10小時30分鐘大幅縮減至3小時20分鐘,效率提升至原來的3.15倍,單次調(diào)閱檔案檢索時長壓縮至2分鐘以內(nèi)。實施數(shù)字員工智能歸檔,大大提高了管理效率,將一線財務人員從會計檔案的收集、分揀、管理的繁復工作中解脫出來,轉(zhuǎn)向價值創(chuàng)造工作。此外,在數(shù)據(jù)安全性、保密性方面,通過加密、權(quán)限管理和備份措施,能夠有效避免數(shù)據(jù)受到災害和風險的影響,降低違規(guī)風險。

    3.數(shù)據(jù)專家—系統(tǒng)運行的“偵察兵”

    (1)數(shù)字員工打通業(yè)務系統(tǒng),實現(xiàn)業(yè)財互聯(lián)互通

    J公司自2019年開始攻研業(yè)財一體化,通過統(tǒng)一基礎數(shù)據(jù)、明確各系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系,打通明源業(yè)務系統(tǒng)與財務系統(tǒng),實現(xiàn)數(shù)據(jù)充分互動,重新梳理現(xiàn)有業(yè)務流程,借助信息化平臺優(yōu)化流程結(jié)構(gòu),財務審核動作前置,避免財務風險后知后覺。目前業(yè)財融合已經(jīng)進入2.0時代,共享也在其中發(fā)揮主動推導的作用,通過完善系統(tǒng)審批流,優(yōu)化保理、票據(jù)、拆分記錄單等業(yè)務流程,助推業(yè)財一體化邁向新的臺階(見圖8)。

    (2)數(shù)字員工打造“數(shù)據(jù)+信息協(xié)同”的大數(shù)據(jù)中心

    數(shù)據(jù)提取。數(shù)字員工加載智慧收銀、業(yè)財融合、收單機器人三項技術(shù),圍繞收入、費用、成本構(gòu)建三大業(yè)財觸點,助力業(yè)務管理創(chuàng)新的同時暢通業(yè)財數(shù)據(jù)交互渠道,推動財務數(shù)字化轉(zhuǎn)型朝著“財務部門的職能+業(yè)務部門的工具+數(shù)據(jù)管理的科學”三能合一的方向前進。

    數(shù)據(jù)處理。數(shù)字員工搭載共享中臺,形成財務信息專業(yè)“集散地”;借助“U盾智能管家+RPA機器人”強化資金管控力度、提升資金結(jié)算效率;利用電子會計檔案匯集全量財務數(shù)據(jù),打造J公司的財經(jīng)數(shù)據(jù)中心,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的多緯度、多場景和交叉性展現(xiàn)。J公司共享中心數(shù)據(jù)處理不只停留在自動化上,在智能化運用上也取得了一定成效,目前已實現(xiàn)“智能客服→智能審單→智能記賬→智能報表”全鏈條財務智能化應用,進一步提升了客戶體驗、突破了效率提升瓶頸(見圖9)。

    四、結(jié)論、建議與展望

    (一)數(shù)字員工應用結(jié)論

    數(shù)字員工不僅是技術(shù)創(chuàng)新,更是重構(gòu)了財務職能與分工,傳統(tǒng)意義上財務工作的重心正在持續(xù)發(fā)生改變。通過財務共享中心頂層設計與實踐結(jié)果綜合評價的得分來看,數(shù)字員工與財務共享中心建設結(jié)合,可得出以下結(jié)論:

    可針對財務業(yè)務內(nèi)容和流程特點,以自動化代替人工手動操作,輔助財務人員完成大量重復、枯燥、跨系統(tǒng)和跨平臺的業(yè)務,從而優(yōu)化財務流程,提高業(yè)務處理效率和質(zhì)量。

    可將發(fā)票合規(guī)管理、超標報銷、往來雙邊掛賬等財經(jīng)紀律常見風控措施內(nèi)嵌于系統(tǒng)中,前置風險管控措施,有效防止風險事件的發(fā)生;強化內(nèi)部監(jiān)督,運用PDCA質(zhì)量循環(huán)建立長效的風險控制機制;配備完備的應急預案,提高風險應對能力,從“事前、事中、事后”全流程確保財紀合規(guī)100%。

    可加速財務數(shù)字化全方位升級,從而改變共享中心的運營模式,使財務可以搭建大數(shù)據(jù)分析模型,對大量的財務數(shù)據(jù)進行存儲、分析、管理及應用,更多向服務業(yè)務、決策支持、風險預測分析等專業(yè)活動傾斜,推動財務職能發(fā)揮更加靈活、深度的管理與增值作用,同時反哺人力資源、經(jīng)營管理、成本管控等數(shù)據(jù)中心,以財務推動業(yè)務的創(chuàng)新發(fā)展,幫助企業(yè)成功實現(xiàn)利潤增長,提高企業(yè)核心競爭力。

    (二)數(shù)字員工應用建議

    數(shù)字員工在財務領域的廣泛應用可以嵌入到流程審核、發(fā)票審核、報表生成、財務審計、預算編制、系統(tǒng)對賬、財務質(zhì)詢等一系列財務流程中。通過數(shù)字員工的應用可以大大提高財務工作的效率,減輕財務人員的工作壓力,讓他們有更多的時間和精力從事更高價值的工作。

    同理業(yè)財融合也是企業(yè)發(fā)展進程中一個恒久的話題,隨著系統(tǒng)應用的深入及業(yè)務需要,各自為政的系統(tǒng)對業(yè)務協(xié)同的阻礙也逐漸凸顯,于是出現(xiàn)了通過數(shù)據(jù)匹配、系統(tǒng)對接等方式形式達成數(shù)據(jù)“統(tǒng)一”的模式,而這種并未帶來管理效率的快速提升,反而增加了不少運維成本。數(shù)字員工的出現(xiàn)可以加強各業(yè)務系統(tǒng)之間的對接,從而減少企業(yè)的運維成本。

    企業(yè)業(yè)務快速發(fā)展導致企業(yè)內(nèi)部流程紛繁復雜,導致工作效率的提升跟不上業(yè)務的發(fā)展速度。尤其在后疫情時代,企業(yè)業(yè)務快速變革與負重前行的企業(yè)運營之間的矛盾越發(fā)突出,開源節(jié)流、降本增效成為企業(yè)普遍訴求,“多快好省”已不再是口號,而是目標。財務人員需要轉(zhuǎn)變自身思維模式、不斷學習,既能管理業(yè)務也要支持業(yè)務發(fā)展,成為具有全局視野、熟悉各類業(yè)務的復合型人才。數(shù)字員工的出現(xiàn)可以助力企業(yè)優(yōu)化調(diào)整業(yè)務流程,重塑原有的業(yè)務運營模式,讓企業(yè)可以實現(xiàn)業(yè)務流程的數(shù)字化,在瞬息萬變的商業(yè)環(huán)境中獲得競爭優(yōu)勢,從而為長期成功奠定扎實的基礎。

    (三)數(shù)字員工未來展望

    截至目前,數(shù)字員工已助力共享中心實現(xiàn)基礎交易型業(yè)務自動化和智能化處理,替代了部分流程中需要人工介入的節(jié)點,且基本實現(xiàn)全業(yè)務、業(yè)財稅一體化的系統(tǒng)集群。

    未來共享財務將重點轉(zhuǎn)向運營管理,同時共享中心內(nèi)部職能將進一步拓展,逐步將一些更具有價值的工作納入共享中心,如智能風控、稅金管理、預算管理、投測分析、報表分析、員工培訓、協(xié)同司庫完成資金預測及往來分析預警等工作。共享中心組織形態(tài)也將發(fā)生巨大變化,由于大部分交易處理無需人工干預,共享中心不再需要通過人員的物理化集中及職能化分工實現(xiàn)集約化,共享中心將從實體化、中心化逐步向虛擬化、“無人”化演進。

    責編:吳迪

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