平臺(tái)經(jīng)濟(jì)賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究

〔摘 要〕 隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展， 平臺(tái)經(jīng)濟(jì)逐漸成長為具有重要影響力的經(jīng)濟(jì)模式， 其特性為實(shí)體經(jīng)濟(jì)的增長賦予了新的動(dòng)能。本文采用２０１２～２０２２ 年間中國省級(jí)面板數(shù)據(jù)， 研究平臺(tái)經(jīng)濟(jì)是否能夠促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展。實(shí)證結(jié)果表明， 平臺(tái)經(jīng)濟(jì)能夠顯著地對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生正向影響。進(jìn)一步的研究發(fā)現(xiàn)， 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、數(shù)字普惠金融和財(cái)政分權(quán)度均能強(qiáng)化平臺(tái)經(jīng)濟(jì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的正向影響， 上述因素在推動(dòng)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展中發(fā)揮重要作用。本文的研究為理解當(dāng)前我國平臺(tái)經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)系提供了經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

〔關(guān)鍵詞〕 平臺(tái)經(jīng)濟(jì) 實(shí)體經(jīng)濟(jì) 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu) 數(shù)字普惠金融 財(cái)政分權(quán)度 融合發(fā)展

ＤＯＩ：１０．３９６９ ／ ｊ．ｉｓｓｎ．１００４－９１０Ｘ．２０２４．０６．０１１

〔中圖分類號(hào)〕Ｆ４２４； Ｆ４９ 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕Ａ

引 言

隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的普及， 平臺(tái)經(jīng)濟(jì)逐漸成為當(dāng)今經(jīng)濟(jì)體系中備受矚目的新型經(jīng)濟(jì)模式。通過搭建數(shù)字化平臺(tái)， 平臺(tái)經(jīng)濟(jì)促進(jìn)了不同參與者之間的資源共享、信息傳遞以及交易互動(dòng)， 為各行各業(yè)帶來了前所未有的發(fā)展機(jī)遇。２０１６ 年５ 月李克強(qiáng)總理在全國推進(jìn)“放管服” 改革電視電話會(huì)議上指出： “新經(jīng)濟(jì)、新動(dòng)能的快速發(fā)展有力支撐了經(jīng)濟(jì)運(yùn)行在合理區(qū)間和比較充分的就業(yè)”。黨的十八大以來， 在黨和政府的支持和推動(dòng)下， 我國平臺(tái)經(jīng)濟(jì)迎來了快速發(fā)展的時(shí)期， 不斷地融合滲透到國民經(jīng)濟(jì)各領(lǐng)域。從圖１ 中可以發(fā)現(xiàn)， ２０１２ 年以來， 全國使用電子商務(wù)交易的企業(yè)比重出現(xiàn)了較大增長。其中， ２０１６ 年時(shí)全國使用電子商務(wù)交易的企業(yè)比重已經(jīng)達(dá)到１０. ８％， 之后雖然略有回落， 但是仍然保持上升趨勢(shì)。

實(shí)體經(jīng)濟(jì)作為國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)， 包括了制造業(yè)、服務(wù)業(yè)等實(shí)體產(chǎn)業(yè)， 直接涉及到就業(yè)、資源配置和經(jīng)濟(jì)增長等諸多方面。隨著社會(huì)的發(fā)展， 傳統(tǒng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)也面臨著諸多挑戰(zhàn)， 如生產(chǎn)效率提升、市場(chǎng)營銷創(chuàng)新等。在這一背景下， 平臺(tái)經(jīng)濟(jì)作為一種全新的商業(yè)模式， 其強(qiáng)大的信息聚合、交易撮合以及生態(tài)圈構(gòu)建能力， 似乎具備了賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的潛力。圖２ 中展示了我國實(shí)體經(jīng)濟(jì)與平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展變化趨勢(shì)。長期來看， 我國ＧＤＰ中的實(shí)體經(jīng)濟(jì)占比呈現(xiàn)出明顯的下降趨勢(shì)， 而平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展則相反。但是， 如果將我國平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展區(qū)分為３ 個(gè)階段———２０１２～２０１４ 年、２０１４～２０１６ 年和２０１６ 年之后， 可以觀察到實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不同變化。２０１２～２０１４ 間， 我國平臺(tái)經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)了快速增長， 相對(duì)應(yīng)的實(shí)體經(jīng)濟(jì)比重下降速度放緩。在平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為平穩(wěn)的２０１４～２０１６ 年， 實(shí)體經(jīng)濟(jì)比重下降速度加快。２０１６ 年之后， 平臺(tái)經(jīng)濟(jì)再次迎來高速發(fā)展， 實(shí)體經(jīng)濟(jì)比重下降的速度不僅得到了緩和， ２０２１ 年之后甚至呈現(xiàn)了上升趨勢(shì)。與之相對(duì)應(yīng)的， ２０１８～２０２２ 年， 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)直接產(chǎn)業(yè)增加值和滲透產(chǎn)業(yè)增加值均有著明顯增長［１］ 。上述分析表明， 盡管我國實(shí)體經(jīng)濟(jì)比重下降趨勢(shì)明顯， 但是平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展似乎抑制了這一下降趨勢(shì)， 對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了正向影響。

自Ａｒｍｓｔｒｏｎｇ［２］ 奠基了雙邊市場(chǎng)理論以來， 關(guān)于平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的研究逐漸成為了學(xué)界的熱點(diǎn)。平臺(tái)經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)外部性的存在， 能夠?qū)οM(fèi)者產(chǎn)生“正外部性”［３］ 。具體來說， 關(guān)于平臺(tái)經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響， 學(xué)界主要集中于資源配置、信息傳遞、創(chuàng)新技術(shù)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等方面。孫永強(qiáng)等［４］ 認(rèn)為平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展從多方面促進(jìn)了勞動(dòng)力流動(dòng)， 有利于緩解勞動(dòng)力市場(chǎng)分割， 提高了資源配置的效率。謝富勝等［５］ 、師博［６］ 從理論上分析了平臺(tái)經(jīng)濟(jì)便利了信息傳遞和交流， 使市場(chǎng)機(jī)制可以更好地發(fā)揮作用。姜琪等［７］ 通過實(shí)證分析方法， 發(fā)現(xiàn)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的提升具有顯著的積極影響。紀(jì)圓圓等［８］ 、李豫新等［９］ 均從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的角度入手，證明了平臺(tái)經(jīng)濟(jì)能夠?qū)Ξa(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生正向顯著的促進(jìn)作用。

與上述文獻(xiàn)關(guān)注的問題不同的是， 本文主要研究的是平臺(tái)經(jīng)濟(jì)能否對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展產(chǎn)生影響， 這種影響究竟是正面的還是負(fù)面的。數(shù)字技術(shù)能夠?qū)?shí)體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生明顯的正向促進(jìn)作用［１０，１１］ ，且這種促進(jìn)作用是通過提高技術(shù)效率實(shí)現(xiàn)的［１２］ 。以互聯(lián)網(wǎng)為載體、數(shù)據(jù)和數(shù)字技術(shù)為支撐的平臺(tái)經(jīng)濟(jì)［１３］ ， 應(yīng)當(dāng)能夠?qū)?shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展產(chǎn)生正向影響。陸岷峰［１４］ 認(rèn)為平臺(tái)經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)具有融合發(fā)展優(yōu)勢(shì)， 余暉和錢貴明［１５］ 則認(rèn)為平臺(tái)發(fā)展有效提高了市場(chǎng)的統(tǒng)一性。但是， 國內(nèi)學(xué)者尚未針對(duì)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的影響結(jié)合現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行具體分析， 也沒有考慮到其他經(jīng)濟(jì)因素在其中發(fā)揮的作用大小如何， 而這正是本文的研究目的。

相較于已有文獻(xiàn)， 本文在當(dāng)前實(shí)體經(jīng)濟(jì)下行、平臺(tái)經(jīng)濟(jì)上行的背景下， 利用中國３１ 個(gè)省級(jí)行政區(qū)面板數(shù)據(jù)研究了平臺(tái)經(jīng)濟(jì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響； 通過將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、數(shù)字普惠金融和財(cái)政分權(quán)度引入回歸模型， 分析了上述變量對(duì)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)所發(fā)揮的實(shí)體經(jīng)濟(jì)促進(jìn)作用的影響， 為進(jìn)一步促進(jìn)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)、實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展提供了參考。

１ 理論分析

制造業(yè)是實(shí)體經(jīng)濟(jì)的主體， 提高制造業(yè)的效率是拉動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)增長的重要因素［１６］ 。當(dāng)前， 很多傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)都面臨資源配置、信息傳遞、創(chuàng)新技術(shù)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等方面的問題， 急需通過數(shù)字技術(shù)、數(shù)據(jù)要素賦能突破傳統(tǒng)生產(chǎn)方式的瓶頸［１７］ 。平臺(tái)經(jīng)濟(jì)模式作為數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于當(dāng)前社會(huì)最重要的模式之一， 其在促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面能夠發(fā)揮顯著的作用。

平臺(tái)經(jīng)濟(jì)通過數(shù)字化平臺(tái)的構(gòu)建， 為實(shí)體經(jīng)濟(jì)提供了一個(gè)高效的資源配置機(jī)制。參與者可以通過平臺(tái)將其資源納入一個(gè)共享的生態(tài)系統(tǒng)中，實(shí)現(xiàn)了資源的最大化利用。這種優(yōu)化配置機(jī)制使得實(shí)體經(jīng)濟(jì)中的各環(huán)節(jié)能夠更為緊密地協(xié)同合作，從而提升了整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的運(yùn)行效率。從經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度來看， 資源優(yōu)化配置能夠提高資源的邊際效用［１８］ ， 使得整個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)能夠以更高效率運(yùn)轉(zhuǎn)；另外， 平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的數(shù)字化平臺(tái)成為了各類信息的匯聚和傳遞中心。這種高效的信息傳遞機(jī)制使得企業(yè)能夠更靈活地調(diào)整產(chǎn)品和服務(wù)， 提高市場(chǎng)反應(yīng)速度。信息的快速傳遞和反饋使得市場(chǎng)參與者能夠更為及時(shí)地獲取到市場(chǎng)動(dòng)態(tài)和用戶需求的變化， 從而能夠更準(zhǔn)確地進(jìn)行決策和調(diào)整策略。

同時(shí)， 平臺(tái)經(jīng)濟(jì)為新技術(shù)、新模式的應(yīng)用提供了良好的土壤。通過數(shù)字化平臺(tái)， 創(chuàng)新型企業(yè)得以更為便捷地推出新產(chǎn)品、新服務(wù)， 從而推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)的技術(shù)升級(jí)和創(chuàng)新。平臺(tái)經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)需求方和供給方的瞬時(shí)匹配， 使服務(wù)業(yè)更加專業(yè)化、個(gè)性化和精準(zhǔn)化， 推進(jìn)服務(wù)創(chuàng)新［１９］ 。通過上文的分析， 本文發(fā)現(xiàn)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)能夠在多個(gè)方面對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生正向影響， 因此提出假說：

假說： 平臺(tái)經(jīng)濟(jì)能夠?qū)?shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生顯著的正向影響。

在驗(yàn)證上文的假說基礎(chǔ)上， 進(jìn)一步分析如何優(yōu)化平臺(tái)經(jīng)濟(jì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用具有較強(qiáng)現(xiàn)實(shí)意義。盡管陸岷峰［１４］ 嘗試提出了平臺(tái)經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合路徑， 但是并沒有從數(shù)據(jù)上進(jìn)行檢驗(yàn)。本文從理論分析出發(fā)， 探索了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、數(shù)字普惠金融和財(cái)政分權(quán)度三者在平臺(tái)經(jīng)濟(jì)促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮的作用。

平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的作用方向不論是資源配置還是信息傳遞， 最終影響的對(duì)象仍然是地區(qū)工業(yè)或制造業(yè)企業(yè)， 而地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在促進(jìn)工業(yè)發(fā)展中的作用不可忽視。實(shí)體經(jīng)濟(jì)的最優(yōu)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與金融體系相互匹配， 才能有效地發(fā)揮金融體系的基本功能， 促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展［２０］ 。同時(shí)， 近年來數(shù)字普惠金融的發(fā)展為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)帶來新的機(jī)遇。數(shù)字普惠金融的發(fā)展推動(dòng)了地區(qū)服務(wù)供給的增加， 對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的增長產(chǎn)生了重要的促進(jìn)作用［２１］ 。平臺(tái)經(jīng)濟(jì)和數(shù)字普惠金融密切相關(guān)， 能夠豐富消費(fèi)供給、促進(jìn)數(shù)字化消費(fèi)， 拉動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)增長［２２］ 。財(cái)政分權(quán)度意味著地方政府調(diào)配資源的能力， 越高的財(cái)政分權(quán)度代表政府越能夠結(jié)合自身發(fā)展現(xiàn)實(shí)合理配置資源， 從而提高實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效率［２３，２４］ 。平臺(tái)經(jīng)濟(jì)在促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中， 離不開地方政府的資源配置， 更高的財(cái)政分權(quán)度意味著更高的經(jīng)濟(jì)效率。

結(jié)合平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的影響， 本文在進(jìn)一步討論中引入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、數(shù)字普惠金融和財(cái)政分權(quán)度３ 個(gè)調(diào)節(jié)變量， 分析它們?cè)谄脚_(tái)經(jīng)濟(jì)促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮的作用。

２ 數(shù)據(jù)、變量與模型

２. １ 數(shù)據(jù)來源

本文在基準(zhǔn)回歸部分所使用的區(qū)域經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)主要來自于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和各?。▍^(qū)、市）統(tǒng)計(jì)年鑒， 部分金融相關(guān)的數(shù)據(jù)采用了ＣＥＩＣ 數(shù)據(jù)庫進(jìn)行補(bǔ)充。而平臺(tái)經(jīng)濟(jì)有關(guān)數(shù)據(jù)來自于中國數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)（ＣＮＲＤＳ 數(shù)據(jù)庫）中的電子商務(wù)模塊。其中， 由于平臺(tái)經(jīng)濟(jì)相關(guān)數(shù)據(jù)在２０１１ 年及之前缺失值較多， 本文最終選取中國３１ 個(gè)?。▍^(qū)、市）（考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性， 不包含港、澳、臺(tái)地區(qū)）２０１２～２０２２ 年共３４１ 個(gè)樣本的平衡面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

２. ２ 變量選擇

（１） 被解釋變量

本文的研究對(duì)象是實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r， 而實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r主要體現(xiàn)在工業(yè)上。本文參考黃群慧［２５］ 、李林漢和田衛(wèi)民［２６］ 的做法， 將各區(qū)域工業(yè)增加值的對(duì)數(shù)作為衡量實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要指標(biāo)。工業(yè)增加值是反映一個(gè)區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心指標(biāo)， 代表了該區(qū)域?qū)嶓w相關(guān)行業(yè)創(chuàng)造價(jià)值的能力［１１］ 。實(shí)際上， 使用工業(yè)增加值作為實(shí)體經(jīng)濟(jì)的代替指標(biāo)是在狹義上對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的描述，而另一種方式是從廣義上對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)進(jìn)行描述，這一部分的回歸結(jié)果將在下文的穩(wěn)健性檢驗(yàn)部分進(jìn)行匯報(bào)。

（２） 核心解釋變量

為了研究平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的影響，本文首先對(duì)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展進(jìn)行度量， 而學(xué)界尚未對(duì)此有統(tǒng)一的做法。紀(jì)園園等［８］ 、顏長春和廖?。郏玻罚?都針對(duì)評(píng)估平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r建立了指標(biāo)體系， 但是這一做法引入了較多與平臺(tái)經(jīng)濟(jì)相關(guān)性較弱的變量， 如平臺(tái)基礎(chǔ)設(shè)施類變量， 這一類變量事實(shí)上并不能準(zhǔn)確反映平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r，更多的是反映數(shù)字技術(shù)相關(guān)的發(fā)展?fàn)顩r①。因此，本文分別借鑒孫永強(qiáng)等［４］ 、李朋林和劉午浚［２８］ 的做法， 使用區(qū)域電子商務(wù)交易活動(dòng)的企業(yè)數(shù)量和區(qū)域電子商務(wù)交易額代表當(dāng)?shù)仄脚_(tái)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r， 同時(shí)對(duì)其進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。使用上述變量的原因是平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要表現(xiàn)形式為電子商務(wù)發(fā)展，在平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的相關(guān)指標(biāo)中電子商務(wù)發(fā)展仍然是核心指標(biāo)。使用電子商務(wù)交易活動(dòng)的企業(yè)數(shù)量能夠從企業(yè)層面度量當(dāng)?shù)仄脚_(tái)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r， 而使用電子商務(wù)交易額則從規(guī)模上衡量了平臺(tái)經(jīng)濟(jì)。

（３） 控制變量

根據(jù)國內(nèi)相關(guān)學(xué)者對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)研究， 本文選取了６ 個(gè)控制變量， 并對(duì)變量進(jìn)行了共線性檢驗(yàn)， 所有變量均能夠通過共線性檢驗(yàn)（ＶＩＦ 均值為３. ３０， 最大為６. ８２＜１０）。其中， 本文在模型中加入了工業(yè)出廠者價(jià)格指數(shù)（ＰＰＩ）， ＰＰＩ對(duì)實(shí)體企業(yè)的商品銷售具有顯著影響［２９］ ； 而對(duì)外開放程度則使用進(jìn)出口總和表示； 基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平使用的是單位人口鐵路營業(yè)里程， 這一指標(biāo)能夠很好地反映當(dāng)?shù)鼗A(chǔ)設(shè)施的建設(shè)情況； 外商投資額使用了外商投資總額， 外商投資額對(duì)當(dāng)?shù)氐膶?shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有直接的影響； 環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度則使用財(cái)政環(huán)境保護(hù)支出占財(cái)政支出的比率進(jìn)行表示， 環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度反映了當(dāng)?shù)卣畬?duì)待環(huán)境保護(hù)的態(tài)度， 對(duì)環(huán)境保護(hù)的態(tài)度將會(huì)影響實(shí)體行業(yè)的資源利用， 從而導(dǎo)致實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平受到限制［１１］ ； 最后本文將區(qū)域貸款與存款總和作為金融發(fā)展水平的代理變量。上述變量除ＰＰＩ、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平和環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度外， 均采用自然對(duì)數(shù)進(jìn)行處理， 具體變量定義與計(jì)算方式見表１。

同時(shí)， 本文對(duì)各變量進(jìn)行了描述性統(tǒng)計(jì)， 結(jié)果如表２ 所示。經(jīng)過對(duì)數(shù)化處理后， 各變量的均值、標(biāo)準(zhǔn)差均位于正常范圍之內(nèi)， 且最大值和最小值之間的差距沒有過大。這一結(jié)果保證了下文的回歸模型能夠準(zhǔn)確地估計(jì)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。

２. ３ 回歸模型

本文首先構(gòu)建如下的雙向固定效應(yīng)面板模型：

Ｒｅａｌ＿ａｄｄｉｔ ＝β０ ＋β１ ×Ｐｌａｔｉｔ ＋Ｘｉｔ ＋λｉ ＋Ｔｔ ＋εｉｔ （１）

其中， ｉ 表示中國各省級(jí)行政區(qū)域， ｔ 表示年份， β０ 為截距項(xiàng)， εｉｔ 為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。被解釋變量Ｒｅａｌ＿ａｄｄｉｔ是各區(qū)域的實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平， 核心解釋變量Ｐｌａｔｉｔ為該區(qū)域的平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（在上文的變量介紹中已經(jīng)被區(qū)分為兩個(gè)變量， 在此使用１ 個(gè)變量符號(hào)進(jìn)行代替）， Ｘｉｔ 為引入的一系列區(qū)域?qū)用婵刂谱兞浚?λｉ 代表省（區(qū)、市） 固定效應(yīng)， Ｔｔ 代表年份固定效應(yīng)。本文主要關(guān)注的是變量Ｐｌａｔｉｔ的回歸系數(shù)β１， 其經(jīng)濟(jì)含義是平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平每提高１％ 會(huì)使得該區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平變化的百分比。

在下文的進(jìn)一步討論部分， 本文在上述模型的基礎(chǔ)上， 考慮在模型中加入調(diào)節(jié)變量以及交互項(xiàng)， 研究其他因素對(duì)本文研究對(duì)象的調(diào)節(jié)效應(yīng)，模型形式如下：

Ｒｅａｌ＿ａｄｄｉｔ ＝γ０ ＋γ１ ×Ｐｌａｔｉｔ ＋γ２ ×Ｉｎｔｉｔ ＋γ３ ×Ｐｌａｔｉｔ ×Ｉｎｔｉｔ ＋Ｘｉｔ ＋λｉ ＋Ｔｔ ＋εｉｔ （２）

其中， Ｉｎｔｉｔ代表在后文加入的調(diào)節(jié)變量， 其余變量的定義與上文相同。在此主要關(guān)注的是平臺(tái)經(jīng)濟(jì)與調(diào)節(jié)變量的交互項(xiàng)系數(shù)γ３。當(dāng)γ３ 與γ１的符號(hào)一致時(shí)， 說明調(diào)節(jié)變量強(qiáng)化了平臺(tái)經(jīng)濟(jì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的影響， 反之， 則削弱了相關(guān)影響。

３ 實(shí)證分析

３. １ 基準(zhǔn)模型回歸

表３ 中給出了上文中模型（１） 的ＯＬＳ 回歸結(jié)果， 其中表３ 中的模型（１） 和模型（２） 表示沒有加入?yún)^(qū)域控制變量的回歸結(jié)果， 模型（３） 和模型（４） 表示加入控制變量但并未控制年份固定效應(yīng)的回歸結(jié)果， 而模型（５） 和模型（６） 為同時(shí)控制了年份與區(qū)域雙重固定效應(yīng)的回歸結(jié)果。結(jié)果表明， 不論是否加入控制變量和控制時(shí)間效應(yīng)， 平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展均在１％ 的顯著性水平下對(duì)當(dāng)?shù)貙?shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平產(chǎn)生正向影響， 且兩種不同衡量平臺(tái)經(jīng)濟(jì)變量得到的結(jié)果基本一致。上述結(jié)果證明了本文提出的假說， 即平臺(tái)經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

３. ２ 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

（１） 替換被解釋變量

在表３ 的基準(zhǔn)回歸中， 本文使用工業(yè)增加值的對(duì)數(shù)作為實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的代表變量， 但是這一做法衡量的是狹義的實(shí)體經(jīng)濟(jì)， 廣義的實(shí)體經(jīng)濟(jì)包含了更多行業(yè)的產(chǎn)出。因此， 借鑒張林［３０］ 、巫強(qiáng)等［３１］ 的做法， 將地區(qū)生產(chǎn)總值中扣除金融業(yè)增加值的部分取自然對(duì)數(shù)作為實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的代表變量②。具體結(jié)果如表４ 的列（１） 和列（２） 所示， Ｒｅａｌ＿ｖａｌｕｅ 代表廣義的實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。結(jié)果表明， 不論采用哪種平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的衡量變量， 均在１％的顯著性水平下對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了正向影響。這一結(jié)果增強(qiáng)了本文的穩(wěn)健性。

（２） 對(duì)變量取滯后１ 期

由于本文使用的是年份省級(jí)數(shù)據(jù)， 各經(jīng)濟(jì)變量反映的是１ 年內(nèi)的發(fā)展?fàn)顩r， 這就有可能會(huì)導(dǎo)致當(dāng)期平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不能促進(jìn)當(dāng)期實(shí)體經(jīng)濟(jì)增長； 另外， 控制變量與被解釋變量之間的關(guān)系雖然不是本文關(guān)注的重點(diǎn)， 但是其可能存在的內(nèi)生性會(huì)對(duì)估計(jì)結(jié)果產(chǎn)生一定的影響。同時(shí)， 平臺(tái)經(jīng)濟(jì)雖然在通常情況下不會(huì)對(duì)前一期的實(shí)體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生影響， 但由于本文數(shù)據(jù)為省域－年份面板數(shù)據(jù)，仍需要考慮到平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展在１ 年內(nèi)的差異性，實(shí)體經(jīng)濟(jì)可能在平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的前一期受到影響?；谏鲜隹紤]， 本文將被解釋變量的滯后１ 期和解釋變量的滯后１ 期分別加入模型， 觀察得到的回歸結(jié)果是否保持一致， 如表４ 中的列（３） ～（６）所示?；貧w結(jié)果顯示， 在模型中調(diào)整被解釋變量或解釋變量為滯后１ 期的形式并不會(huì)影響本文的估計(jì)結(jié)果， 其系數(shù)均在５％顯著性水平下為正， 得到的結(jié)果仍然是穩(wěn)健的。

（３） 工具變量回歸

從本文的研究主題來看， 實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與平臺(tái)經(jīng)濟(jì)密切相關(guān)， 但是平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展同樣無法脫離實(shí)體經(jīng)濟(jì)， 因此平臺(tái)經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)之間可能會(huì)存在雙向因果的問題。此外， 盡管本文控制了多個(gè)方面的控制變量， 仍然有可能遺漏重要變量對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的影響， 造成遺漏變量的問題。本文采用了工具變量并使用兩階段最小二乘法（２ＳＬＳ）的方法緩解這一問題。

本文選取了區(qū)域互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)這一變量。很明顯， 區(qū)域互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展并無直接的影響， 而互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)對(duì)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有著很強(qiáng)的促進(jìn)作用。因此， 本文將區(qū)域互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)的自然對(duì)數(shù)與平臺(tái)經(jīng)濟(jì)衡量變量的交互項(xiàng)作為工具變量， 使用２ＳＬＳ 的估計(jì)方法， 估計(jì)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的影響， 結(jié)果如表４ 中列（７） 和列（８） 所示。

估計(jì)結(jié)果表明， 在使用工具變量的基礎(chǔ)上， 平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)有著顯著的正向影響（１％顯著性水平和５％顯著性水平）。同時(shí)， ２ＳＬＳ 的第一階段回歸結(jié)果顯示工具變量對(duì)解釋變量的系數(shù)顯著為正， 且均能通過弱工具變量檢驗(yàn)（Ｗｅａｋ Ｉ?ｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ Ｔｅｓｔ）和方程不可識(shí)別檢驗(yàn)（Ｕｎｄｅｒｉｄｅｎ?ｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ Ｔｅｓｔ）。

為了簡潔， 以下模型匯報(bào)結(jié)果均只展示核心解釋變量的結(jié)果， 完整結(jié)果留存?zhèn)渌鳌?/p>

４ 調(diào)節(jié)效應(yīng)分析

在上文的分析中， 已經(jīng)證明了本文理論分析部分提出的假說。而平臺(tái)經(jīng)濟(jì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用會(huì)受到哪些經(jīng)濟(jì)因素的強(qiáng)化， 尚未得到回答，本文將從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、數(shù)字普惠金融和財(cái)政自由度３ 個(gè)方面進(jìn)行探索。

４. １ 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)節(jié)效應(yīng)分析

為了研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)節(jié)效應(yīng)， 應(yīng)當(dāng)首先對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行量化。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是指生產(chǎn)要素在經(jīng)濟(jì)各部門和不同產(chǎn)業(yè)之間的配置， 以及經(jīng)濟(jì)各部門和不同產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比重變化［３３］ 。單純地使用各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之間的比值并不能反映產(chǎn)業(yè)之間的比例均衡和關(guān)聯(lián)協(xié)調(diào)程度， 因此本文參考韓永輝等［３４］的做法， 對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化進(jìn)行計(jì)算， 得到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指標(biāo)（ＳＲ）， 具體計(jì)算方法如下所示：

其中， Ｙ 表示產(chǎn)出， Ｌ 表示勞動(dòng)投入， Ｉ 是第Ｉ 個(gè)產(chǎn)業(yè)部門， ｎ 是產(chǎn)業(yè)總數(shù)。ＳＲｉｔ 代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的程度， ＳＲｉｔ 值越大， 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越合理。利用上文的模型（１）， 將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)節(jié)效應(yīng)的回歸結(jié)果匯報(bào)在表５ 的列（１） 和列（２）。

從表５ 中的列（１） 和列（２） 中可以發(fā)現(xiàn)， 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化程度與平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的交互項(xiàng)ＳＲ×Ｐｌａｔ１ 和ＳＲ ×Ｐｌａｔ２ 系數(shù)均在１％ 顯著性水平下為正， 與平臺(tái)經(jīng)濟(jì)變量的系數(shù)（主效應(yīng)）保持一致。這說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的擴(kuò)大會(huì)增強(qiáng)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的正向影響， 平臺(tái)經(jīng)濟(jì)在更加合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)下會(huì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生更顯著的影響。

４. ２ 數(shù)字金融普惠指數(shù)的調(diào)節(jié)效應(yīng)分析

根據(jù)郭峰等［３５］ 的研究， 普惠金融定義為能有效和全方位地為社會(huì)所有階層和群體提供服務(wù)的金融體系， 數(shù)字普惠金融指數(shù)則反映了互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)提供金融服務(wù)的能力。平臺(tái)經(jīng)濟(jì)本身作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的一部分， 其發(fā)展和擴(kuò)大均離不開數(shù)字普惠金融。本文使用北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心測(cè)度的中國３１ 個(gè)省（區(qū)、市）數(shù)字普惠金融指數(shù)作為調(diào)節(jié)變量， 仍在之前控制變量的基礎(chǔ)上進(jìn)行回歸， 得到的結(jié)果如表５ 中的列（３） 和列（４）所示。

表５ 中的結(jié)果顯示， 數(shù)字普惠金融指數(shù)與平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的交互項(xiàng)Ｄｉｇｉｔａｌ×Ｐｌａｔ１ 和Ｄｉｇｉｔａｌ×Ｐｌａｔ２系數(shù)均顯著為正（１％ 顯著性水平）， 與平臺(tái)經(jīng)濟(jì)變量的系數(shù)（主效應(yīng)）相同。實(shí)證結(jié)果表明， 數(shù)字普惠金融指數(shù)的提升能夠擴(kuò)大平臺(tái)經(jīng)濟(jì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的正向影響。數(shù)字普惠金融的發(fā)展意味著個(gè)體所受到的金融服務(wù)效果的增強(qiáng)， 而平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的快速增長過程中融合了金融服務(wù)帶來的便利性，進(jìn)一步對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了顯著的影響。

４. ３ 財(cái)政自由度的調(diào)節(jié)效應(yīng)分析

本文參考學(xué)界已有對(duì)財(cái)政分權(quán)度的定義， 并加以修改， 計(jì)算了中國３１ 個(gè)?。▍^(qū)、市）的財(cái)政分權(quán)度。學(xué)界大多將財(cái)政支出與財(cái)政收入之比定義為財(cái)政分權(quán)度［８］ ， 這一指標(biāo)能夠衡量地方政府的財(cái)政狀況。而本文將財(cái)政分權(quán)度定義為財(cái)政支出減去財(cái)政收入后再與財(cái)政收入的比值， 這一做法能夠更加直觀地展現(xiàn)地方政府財(cái)政狀況的良好程度。很明顯， 財(cái)政分權(quán)度越大表明地方政府的財(cái)政狀況越好， 其配置資源的能力越強(qiáng)。

本文使用各?。▍^(qū)、市）的財(cái)政分權(quán)度作為調(diào)節(jié)變量， 仍然控制省域和年份固定效應(yīng)， 得到的回歸結(jié)果如表５ 中的列（５） 和列（６） 所示。從結(jié)果中可以看出， 財(cái)政分權(quán)度與平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的交互項(xiàng)Ｇｏｖ ×Ｐｌａｔ１ 和Ｇｏｖ ×Ｐｌａｔ２ 系數(shù)均顯著為正（１％顯著性水平）。這一結(jié)果顯示， 財(cái)政分權(quán)度的增加能夠強(qiáng)化平臺(tái)經(jīng)濟(jì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的正向影響。較高的財(cái)政分權(quán)度意味著地方政府能夠?qū)⒏嗟馁Y源用以匹配平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展， 因此平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的優(yōu)勢(shì)得到更大的發(fā)揮， 從而導(dǎo)致實(shí)體經(jīng)濟(jì)受到平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的影響更大。

５ 結(jié)論與建議

５. １ 結(jié)論

數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展推動(dòng)了平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的快速增長， 平臺(tái)經(jīng)濟(jì)作為當(dāng)前我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎，其對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的作用愈發(fā)明顯。本文利用中國３１個(gè)省級(jí)行政區(qū)域的面板數(shù)據(jù)， 考察了平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的影響， 并探究了能夠?qū)@一影響產(chǎn)生促進(jìn)作用的相關(guān)因素。（１） 本文通過雙向固定效應(yīng)模型發(fā)現(xiàn)， 平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的增長促進(jìn)了實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展； （２） 本文在調(diào)節(jié)效應(yīng)分析部分， 對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、數(shù)字普惠金融和財(cái)政自由度３ 個(gè)經(jīng)濟(jì)因素可能產(chǎn)生的影響進(jìn)行了調(diào)節(jié)效應(yīng)分析。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、數(shù)字普惠金融和財(cái)政自由度的增長均能強(qiáng)化平臺(tái)經(jīng)濟(jì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的正向影響， 上述因素在推動(dòng)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展中發(fā)揮重要作用。

５. ２ 政策性建議

在２０１２ 年以來我國平臺(tái)經(jīng)濟(jì)規(guī)?？傮w增長迅速的背景下， 實(shí)體經(jīng)濟(jì)的下降趨勢(shì)雖然得到了有效遏制， 但是仍然沒有呈現(xiàn)復(fù)蘇的態(tài)勢(shì)?；诒疚牡难芯?， 針對(duì)性地提出下列建議。

（１） 優(yōu)化區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)， 促進(jìn)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)與實(shí)體產(chǎn)業(yè)的深度融合。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化調(diào)整可以通過促進(jìn)信息技術(shù)與實(shí)體產(chǎn)業(yè)的深度融合， 推動(dòng)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化發(fā)展， 從而提升實(shí)體經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)效率與質(zhì)量。通過引入先進(jìn)的信息技術(shù)， 實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的智能化管理， 優(yōu)化資源配置， 為實(shí)體經(jīng)濟(jì)提供新的發(fā)展動(dòng)力。

（２） 加快區(qū)域數(shù)字普惠金融發(fā)展， 拓寬平臺(tái)經(jīng)濟(jì)服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)渠道。數(shù)字普惠金融強(qiáng)調(diào)通過科技手段拓展金融服務(wù)的廣度和深度， 使得金融資源更加廣泛地滲透到實(shí)體經(jīng)濟(jì)的各個(gè)層面。通過數(shù)字化技術(shù)的運(yùn)用， 可以降低金融交易的成本，擴(kuò)大服務(wù)的受眾群體。這一方式能夠使得實(shí)體經(jīng)濟(jì)中的各類主體更為便捷地獲得基礎(chǔ)金融服務(wù)，從而提升實(shí)體經(jīng)濟(jì)的運(yùn)營效率與競(jìng)爭力。

（３） 提升政府財(cái)政能力， 激發(fā)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)增長。財(cái)政分權(quán)度的提升能夠促使地方政府更加靈活地運(yùn)用財(cái)政資源， 通過制定差異化的財(cái)政政策， 有針對(duì)性地支持和引導(dǎo)本地平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。地方政府具有更多的權(quán)力來制定符合本地經(jīng)濟(jì)特色和產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)的財(cái)政政策， 從而刺激本地實(shí)體經(jīng)濟(jì)的活力與創(chuàng)新能力。

注釋：

①事實(shí)上， 本文也參照了紀(jì)園園等［８］ 、顏長春和廖俊［２７］ 的做法構(gòu)造了平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指數(shù)， 與本文結(jié)果一致， 備索。

②與上述學(xué)者稍有不同的是， 根據(jù)鄭世林等［３２］ 的研究， 房地產(chǎn)業(yè)涉及的相關(guān)行業(yè)較多， 且大多數(shù)為實(shí)體行業(yè)， 所以本文并沒有去除房地產(chǎn)業(yè)增加值。本文仍然使用了去除房地產(chǎn)業(yè)和金融業(yè)增加值后的地區(qū)生產(chǎn)總值對(duì)數(shù)作為被解釋變量， 結(jié)果類似，備索。

參考文獻(xiàn)

［１］ 藍(lán)慶新， 史方圓． 我國平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀、問題和對(duì)策［Ｊ］．人文雜志， ２０２３， （７）： ４７～５７．

［２］ Ａｒｍｓｔｒｏｎｇ Ｍ． Ｃｏｍｐｅｔｉｔｉｏｎ ｉｎ Ｔｗｏ－ｓｉｄｅｄ Ｍａｒｋｅｔｓ ［Ｊ］． Ｔｈｅ ＲＡＮＤ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ， ２００６， ３７ （３）： ６６８～６９１．

［３］ 李允堯， 劉海運(yùn)， 黃少堅(jiān)． 平臺(tái)經(jīng)濟(jì)理論研究動(dòng)態(tài)［ Ｊ］． 經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài)， ２０１３， （７）： １２３～１２９．

［４］ 孫永強(qiáng)， 石尉藝， 劉雅欣． 平臺(tái)經(jīng)濟(jì)能否打破勞動(dòng)力市場(chǎng)分割？ ［Ｊ］． 上海經(jīng)濟(jì)研究， ２０２３， （１０）： ５１～６２．

［５］ 謝富勝， 吳越， 王生升． 平臺(tái)經(jīng)濟(jì)全球化的政治經(jīng)濟(jì)學(xué)分析［Ｊ］． 中國社會(huì)科學(xué)， ２０１９， （１２）： ６２～８１， ２００．

［６］ 師博． 數(shù)字經(jīng)濟(jì)下政治經(jīng)濟(jì)學(xué)理論創(chuàng)新研究［ Ｊ］． 政治經(jīng)濟(jì)學(xué)評(píng)論， ２０２２， １３ （２）： １８２～１９７．

［７］ 姜琪， 李吉志， 姜常梅． 平臺(tái)經(jīng)濟(jì)能夠提升區(qū)域創(chuàng)新能力嗎？ ［Ｊ］． 山東財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)， ２０２３， ３５ （２）： ５６～６７．

［８］ 紀(jì)園園， 張美星， 馮樹輝． 平臺(tái)經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響研究———基于消費(fèi)平臺(tái)的視角［Ｊ］． 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐， ２０２２，４２ （６）： １５７９～１５９０．

［９］ 李豫新， 李枝軒， 歐國剛． 數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下平臺(tái)經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)［Ｊ］． 調(diào)研世界， ２０２３， （９）： ３～１４．

［１０］ Ｂａｋｈｓｈｉ Ｈ． Ｈｏｗ Ｃａｎ ｗｅ Ｍｅａｓｕｒｅ ｔｈｅ Ｍｏｄｅｒｎ Ｄｉｇｉｔａｌ Ｅｃｏｎｏｍｙ ？［Ｊ］． Ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅ， ２０１６， １３ （３）： ６～７．

［１１］ 余東華， 王愛愛． 數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合推進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展———兼論對(duì)技術(shù)進(jìn)步偏向性的影響［ Ｊ］． 上海經(jīng)濟(jì)研究， ２０２３， （１０）： ７４～９１．

［１２］ Ａｋｅｒｍａｎ Ａ， Ｇａａｒｄｅｒ Ｉ， Ｍｏｇｓｔａｄ Ｍ． Ｔｈｅ Ｓｋｉｌｌ Ｃｏｍｐｌｅｍｅｎｔａｒｉｔｙ ｏｆ Ｂｒｏａｄｂａｎｄ Ｉｎｔｅｒｎｅｔ ［Ｊ］． Ｔｈｅ Ｑｕａｒｔｅｒｌｙ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ，２０１５， １３０ （４）： １７８１～１８２４．

［１３］ 王喆， 余紫菱， 馬莉莉． 自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)設(shè)立與共同富裕實(shí)現(xiàn)：基于影響機(jī)制與空間效應(yīng)的研究［ Ｊ］． 安徽師范大學(xué)學(xué)報(bào)（人文社會(huì)科學(xué)版）， ２０２３， ５１ （６）： １３６～１４８．

［１４］ 陸岷峰． 平臺(tái)經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)： 融合優(yōu)勢(shì)、運(yùn)行機(jī)理與賦能路徑［Ｊ］． 新疆社會(huì)科學(xué)， ２０２４， （１）： ５６～７０．

［１５］ 余暉， 錢貴明． 平臺(tái)企業(yè)互聯(lián)互通助推全國統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)： 理論邏輯與實(shí)踐路徑［Ｊ］． 北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（ 社會(huì)科學(xué)版）， ２０２４， ２４ （１）： ８８～１００．

［１６］ 周文， 葉蕾． 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與中國式現(xiàn)代化： 理論邏輯和實(shí)踐路徑［Ｊ］． 消費(fèi)經(jīng)濟(jì)， ２０２３， ３９ （５）： ３～１１．

［１７］ 鄭瓊潔， 曹勁松． 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的基本邏輯及路徑選擇［Ｊ］． 江蘇社會(huì)科學(xué)， ２０２３， （１）： ９５～１０２．

［１８］ 余文濤， 吳士煒． 互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)與行業(yè)生產(chǎn)效率變革———基于第三次經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)的實(shí)證研究［Ｊ］． 財(cái)經(jīng)科學(xué)， ２０１９，（８）： ５５～６８．

［１９］ Ｐｉｓａｎｏ Ｐ， Ｐｉｒｏｎｔｉ Ｍ， Ｒｉｅｐｌｅ Ａ． Ｉｄｅｎｔｉｆｙ Ｉｎｎｏｖａｔｉｖｅ Ｂｕｓｉｎｅｓｓ Ｍｏｄｅｌｓ： Ｃａｎ Ｉｎｎｏｖａｔｉｖｅ Ｂｕｓｉｎｅｓｓ Ｍｏｄｅｌｓ Ｅｎａｂｌｅ Ｐｌａｙｅｒｓ ｔｏ Ｒｅａｃｔ ｔｏ Ｏｎｇｏｉｎｇ ｏｒ Ｕｎｐｒｅｄｉｃｔａｂｌｅ Ｔｒｅｎｄｓ？ ［ Ｊ］． Ｅｎｔｒｅｐｒｅｎｅｕｒｓｈｉｐ Ｒｅ?ｓｅａｒｃｈ Ｊｏｕｒｎａｌ， ２０１５， ５ （３）： １８１～１９９．

［２０］ 林毅夫， 孫希芳， 姜燁． 經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的最優(yōu)金融結(jié)構(gòu)理論初探［Ｊ］． 經(jīng)濟(jì)研究， ２００９， ４４ （８）： ４～１７．

［２１］ 喻平， 豆俊霞． 數(shù)字普惠金融、企業(yè)異質(zhì)性與中小微企業(yè)創(chuàng)新［Ｊ］． 當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理， ２０２０， ４２ （１２）： ７９～８７．

［２２］ 王景河， 沈洋． 數(shù)字普惠金融、夜間經(jīng)濟(jì)與家庭消費(fèi)［ Ｊ］．經(jīng)濟(jì)縱橫， ２０２３， （３）： ８７～９８．

［２３］ Ｃａｒｒèｒｅ Ｃ， Ｍｅｌｏ Ｊ Ｄ． Ｆｉｓｃａｌ Ｓｐｅｎｄｉｎｇ ａｎｄ Ｅｃｏｎｏｍｉｃ Ｇｒｏｗｔｈ：Ｓｏｍｅ Ｓｔｙｌｉｚｅｄ Ｆａｃｔｓ ［Ｊ］． Ｗｏｒｌｄ Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ， ２０１２， ４０ （９）：１７５０～１７６１．

［２４］ 赫國勝， 燕佳妮． 財(cái)政分權(quán)下金融支持實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率及區(qū)域差異研究———基于省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析［ Ｊ］． 當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理， ２０２０， ４２ （３）： ７８～８９．

［２５］ 黃群慧． 論新時(shí)期中國實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展［ Ｊ］． 中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)， ２０１７， （９）： ５～２４．

［２６］ 李林漢， 田衛(wèi)民． 金融創(chuàng)新、制度環(huán)境與實(shí)體經(jīng)濟(jì)增長———基于空間杜賓模型的實(shí)證分析［ Ｊ］． 金融發(fā)展研究， ２０２０，（１２）： １４～２５．

［２７］ 顏長春， 廖?。?中國平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建與測(cè)度［Ｊ］． 統(tǒng)計(jì)與決策， ２０２３， ３９ （１１）： ５～１０．

［２８］ 李朋林， 劉午浚． 平臺(tái)經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化發(fā)展的影響研究———兼論綠色技術(shù)創(chuàng)新的中介效應(yīng)［Ｊ］． 商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，２０２３， （２０）： １６３～１６６．

［２９］ 王國剛． 金融脫實(shí)向虛的內(nèi)在機(jī)理和供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的深化［Ｊ］． 中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)， ２０１８， （７）： ５～２３．

［３０］ 張林． 金融發(fā)展、科技創(chuàng)新與實(shí)體經(jīng)濟(jì)增長———基于空間計(jì)量的實(shí)證研究［Ｊ］． 金融經(jīng)濟(jì)學(xué)研究， ２０１６， ３１ （１）： １４～２５．

［３１］ 巫強(qiáng)， 張金華， 鄭江淮． 創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出與實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展［Ｊ］． 財(cái)經(jīng)問題研究， ２０２０， （２）： ２８～３７．

［３２］ 鄭世林， 韓高峰， 石光． 房地產(chǎn)限購對(duì)公司違約風(fēng)險(xiǎn)的影響［Ｊ］． 世界經(jīng)濟(jì)， ２０１６， ３９ （１０）： １５０～１７３．

［３３］ Ｋｕｚｎｅｔｓ Ｓ． Ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅ Ａｓｐｅｃｔｓ ｏｆ ｔｈｅ Ｅｃｏｎｏｍｉｃ Ｇｒｏｗｔｈ ｏｆ Ｎａ?ｔｉｏｎｓ： Ⅱ． Ｉｎｄｕｓｔｒｉａｌ Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｏｆ Ｎａｔｉｏｎａｌ Ｐｒｏｄｕｃｔ ａｎｄ Ｌａｂｏｒ Ｆｏｒｃｅ ［Ｊ］． Ｅｃｏｎｏｍｉｃ Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ａｎｄ Ｃｕｌｔｕｒａｌ Ｃｈａｎｇｅ， １９５７，５ （Ｓ４）： １～１１１．

［３４］ 韓永輝， 黃亮雄， 王賢彬． 產(chǎn)業(yè)政策推動(dòng)地方產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)了嗎？———基于發(fā)展型地方政府的理論解釋與實(shí)證檢驗(yàn)［Ｊ］．經(jīng)濟(jì)研究， ２０１７， ５２ （８）： ３３～４８．

［３５］ 郭峰， 王靖一， 王芳， 等． 測(cè)度中國數(shù)字普惠金融發(fā)展： 指數(shù)編制與空間特征［Ｊ］． 經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊）， ２０２０， １９ （４）： １４０１～１４１８．

（責(zé)任編輯： 張舒逸）

基金項(xiàng)目： 中國社會(huì)科學(xué)院大學(xué)（研究生院）研究生科研創(chuàng)新支持計(jì)劃項(xiàng)目成果“中國非金融企業(yè)的‘脫實(shí)向虛’ 現(xiàn)象及其治理研究”（項(xiàng)目編號(hào)： ２０２４－ＫＹ－０７８）。