數(shù)據(jù)要素市場化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)綠色創(chuàng)新

周雪峰 王大英

摘?要：數(shù)據(jù)要素作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，是推動(dòng)企業(yè)綠色創(chuàng)新發(fā)展的新引擎。本文基于2013—2021年滬深A(yù)股上市公司數(shù)據(jù)，采用雙重差分模型和中介效應(yīng)模型探討數(shù)據(jù)要素市場化通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響企業(yè)綠色創(chuàng)新的內(nèi)在機(jī)理。研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)要素市場化能夠促進(jìn)企業(yè)綠色創(chuàng)新，數(shù)字化轉(zhuǎn)型在二者之間發(fā)揮中介效應(yīng)。異質(zhì)性分析顯示，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的中介效應(yīng)主要體現(xiàn)在高數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平組和高動(dòng)態(tài)能力組。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，底層技術(shù)在數(shù)據(jù)要素市場化與企業(yè)綠色創(chuàng)新之間發(fā)揮的中介效應(yīng)高于實(shí)踐應(yīng)用；數(shù)字化轉(zhuǎn)型在數(shù)據(jù)要素市場化與激進(jìn)型綠色創(chuàng)新之間發(fā)揮的中介效應(yīng)高于其在數(shù)據(jù)要素市場化與增量型綠色創(chuàng)新之間發(fā)揮的中介效應(yīng)。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)要素市場化；數(shù)字化轉(zhuǎn)型；企業(yè)綠色創(chuàng)新；中介效應(yīng)

中圖分類號(hào)：F2755??文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A??文章編號(hào)：1001-148X（2024）03-0032-09

收稿日期：2023-11-16

作者簡介：周雪峰（1982—），男，河南新鄉(xiāng)人，教授，博士，研究方向：數(shù)字經(jīng)濟(jì)與企業(yè)綠色創(chuàng)新；王大英（1999—），女，山西運(yùn)城人，碩士研究生，研究方向：數(shù)字經(jīng)濟(jì)與企業(yè)綠色創(chuàng)新。

基金項(xiàng)目：河南省軟科學(xué)研究計(jì)劃項(xiàng)目“數(shù)字化轉(zhuǎn)型、綠色創(chuàng)新與企業(yè)ESG表現(xiàn)研究”，項(xiàng)目編號(hào)：242400412012；鄭州航空工業(yè)管理學(xué)院科研團(tuán)隊(duì)支持計(jì)劃專項(xiàng)資助，項(xiàng)目編號(hào)：23ZHTD0。

一、引?言

綠色創(chuàng)新作為綠色和創(chuàng)新兩大發(fā)展理念的融合體，不僅是推動(dòng)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)與環(huán)境和諧共生的重要途徑，也是貫徹實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的必然選擇。然而，綠色創(chuàng)新作為轉(zhuǎn)變發(fā)展方式和經(jīng)濟(jì)體制改革的重要路徑，仍然面臨著資源束縛和發(fā)展限制兩方面的問題，一方面，綠色創(chuàng)新需要大規(guī)模與長時(shí)間的資源投入，研發(fā)過程漫長且具有很高的不確定性，這可能會(huì)造成短期利潤的劇烈波動(dòng)，同時(shí)還會(huì)面臨資金斷裂的風(fēng)險(xiǎn)；另一方面，受到國家政策和市場環(huán)境等因素的影響，為了維持現(xiàn)有的市場利益和競爭優(yōu)勢，企業(yè)通常會(huì)采用重?cái)?shù)量的技術(shù)創(chuàng)新決策，導(dǎo)致綠色創(chuàng)新成果質(zhì)量不高［1］。已有研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)［2］、媒體關(guān)注［3］與高管性別［4］等均會(huì)對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新水平產(chǎn)生影響。然而，數(shù)據(jù)要素作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，尚未有學(xué)者從數(shù)據(jù)要素市場化的角度出發(fā)，探究其對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新的影響。因此，厘清數(shù)據(jù)要素市場化對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新的作用機(jī)理在理論和現(xiàn)實(shí)層面均具有重要意義。

數(shù)據(jù)要素市場化是指構(gòu)建一個(gè)數(shù)據(jù)資源體系，該體系是以市場為基礎(chǔ)的，該市場的目標(biāo)是將數(shù)據(jù)要素進(jìn)行動(dòng)態(tài)配置，從而推動(dòng)生產(chǎn)流程有效貫通［5］。數(shù)據(jù)要素市場化在加快新技術(shù)和新知識(shí)的擴(kuò)散速度，提高知識(shí)溢出效應(yīng)的同時(shí)，能夠更好地為企業(yè)提供綠色創(chuàng)新平臺(tái)，有效破除綠色發(fā)展市場融資壁壘和創(chuàng)新模式體制機(jī)制障礙。一方面，規(guī)模報(bào)酬遞增特征表明，企業(yè)擁有的數(shù)據(jù)規(guī)模越大、種類越豐富，產(chǎn)生的信息和知識(shí)就越多［6］，企業(yè)從數(shù)據(jù)中獲取的經(jīng)濟(jì)價(jià)值也將呈指數(shù)級(jí)增長，能夠?yàn)榫G色創(chuàng)新活動(dòng)提供充足的資金保障。另一方面，數(shù)據(jù)要素市場化便于企業(yè)通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等方式來獲得顧客的消費(fèi)習(xí)慣和偏好，從而準(zhǔn)確地識(shí)別市場需求，使得企業(yè)綠色創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)從經(jīng)驗(yàn)到數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)變，進(jìn)而提升企業(yè)綠色創(chuàng)新的產(chǎn)出質(zhì)量。此外，數(shù)據(jù)也是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動(dòng)要素，當(dāng)先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)被應(yīng)用到企業(yè)的生產(chǎn)系統(tǒng)中時(shí)，將會(huì)推動(dòng)整個(gè)生產(chǎn)過程中的要素協(xié)同，促使綠色創(chuàng)新資源的整合效率得到更大的提升。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)把數(shù)據(jù)要素和數(shù)字技術(shù)引入生產(chǎn)與經(jīng)營管理中，與其他生產(chǎn)要素共同創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值的過程［7］。數(shù)據(jù)要素市場化能夠更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素對(duì)傳統(tǒng)要素的賦能作用，加速企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)要素間的協(xié)同聯(lián)動(dòng)，提升數(shù)據(jù)價(jià)值釋放能力，進(jìn)而驅(qū)動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型［8］。從技術(shù)能力整合的角度來看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠加快綠色創(chuàng)新模式的優(yōu)化速度，加快各種綠色創(chuàng)新要素的供給方式和配置方式的變革，進(jìn)而推動(dòng)節(jié)能減排、清潔無害等新型技術(shù)的產(chǎn)生，對(duì)綠色生產(chǎn)的末端進(jìn)行精準(zhǔn)的排污管理，為綠色創(chuàng)新提供一個(gè)穩(wěn)固的保障［9］。因此，本文基于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的中介視角，探討數(shù)據(jù)要素市場化對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新的影響路徑及作用機(jī)理，為更好地實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展提供理論依據(jù)和經(jīng)驗(yàn)借鑒。

本文的邊際貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在三個(gè)方面：（1）從數(shù)據(jù)要素市場化的視角切入，考察其對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新的影響，并厘清數(shù)字化轉(zhuǎn)型在二者間的作用機(jī)理，豐富和完善企業(yè)綠色創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)因素研究；（2）根據(jù)區(qū)域特征和企業(yè)特征差異，細(xì)化考察數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平和企業(yè)動(dòng)態(tài)能力所導(dǎo)致的異質(zhì)性影響，為政府制定大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略和企業(yè)后續(xù)開展綠色創(chuàng)新活動(dòng)提供經(jīng)驗(yàn)證據(jù)；（3）基于底層技術(shù)和實(shí)踐應(yīng)用兩個(gè)維度探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型在數(shù)據(jù)要素市場化與企業(yè)綠色創(chuàng)新之間的中介效應(yīng)，并分別研究數(shù)據(jù)要素市場化對(duì)企業(yè)激進(jìn)型綠色創(chuàng)新和增量型綠色創(chuàng)新兩個(gè)方面的影響，為進(jìn)一步理解數(shù)據(jù)要素市場化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)綠色創(chuàng)新之間的作用機(jī)理與路徑提供新的思路。

二、理論機(jī)理與研究假設(shè)

（一）數(shù)據(jù)要素市場化與企業(yè)綠色創(chuàng)新

數(shù)據(jù)要素市場化所帶來的數(shù)據(jù)流動(dòng)和分享，使得精細(xì)化和網(wǎng)絡(luò)化的綠色研發(fā)專業(yè)化分工成為可能，進(jìn)而通過高效率的溝通與協(xié)調(diào)建立起多元化網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，有效地整合綠色創(chuàng)新資源，并將其應(yīng)用于研發(fā)中，從而促進(jìn)企業(yè)綠色創(chuàng)新。具體通過以下三個(gè)方面：

首先，數(shù)據(jù)要素市場化能夠減少投入成本，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)綠色創(chuàng)新。數(shù)據(jù)要素市場化的目標(biāo)是建立一個(gè)市場，該市場能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)交易，并且是公開透明和有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的［10］，因此在進(jìn)行綠色創(chuàng)新活動(dòng)的過程中，企業(yè)的數(shù)據(jù)收集和獲取成本將大幅降低，便于企業(yè)自身獲取所需要的數(shù)據(jù)，企業(yè)會(huì)加大對(duì)綠色創(chuàng)新的投入。一方面，數(shù)據(jù)要素市場化能夠?yàn)槠髽I(yè)搭建成本較低的協(xié)作與交流平臺(tái)，突破因時(shí)間、地理和經(jīng)濟(jì)等因素所導(dǎo)致的學(xué)習(xí)障礙，減少對(duì)知識(shí)信息資源搜尋與甄別的成本，有助于關(guān)鍵核心技術(shù)的突破；另一方面，數(shù)據(jù)要素市場化可以使企業(yè)通過大數(shù)據(jù)及時(shí)準(zhǔn)確地獲取到自身所需要的信息，并且能夠?qū)崟r(shí)更新生產(chǎn)和銷售計(jì)劃，從而降低企業(yè)銷售成本、產(chǎn)能閑置成本和存貨管理成本，為企業(yè)綠色創(chuàng)新提供更多的資金空間。

其次，數(shù)據(jù)要素市場化能夠從供需兩側(cè)提高綠色研發(fā)效率，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)綠色創(chuàng)新。在需求側(cè)，基于“數(shù)據(jù)+算法+算力”的積累，通過對(duì)海量數(shù)據(jù)的有效信息挖掘，可準(zhǔn)確掌握消費(fèi)者行為特征，進(jìn)而有針對(duì)性開展綠色研發(fā)創(chuàng)新，且能夠有效提高綠色研發(fā)決策的準(zhǔn)確性。在供給側(cè)，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)要素和深度學(xué)習(xí)、人工智能等相結(jié)合能準(zhǔn)確預(yù)測實(shí)驗(yàn)結(jié)果、提高對(duì)特定元素的篩選效率；數(shù)據(jù)要素與數(shù)字孿生、仿真技術(shù)的結(jié)合能實(shí)現(xiàn)在虛擬空間完成對(duì)新技術(shù)性能的測試及對(duì)新產(chǎn)品的提前預(yù)測分析，促進(jìn)企業(yè)綠色創(chuàng)新。

最后，數(shù)據(jù)要素市場化能夠加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的步伐，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)綠色創(chuàng)新。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)中比較關(guān)鍵的環(huán)節(jié)是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。同時(shí)，數(shù)據(jù)要素市場化也在不斷深入，其能夠提供充足的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的速度。此外，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)與企業(yè)綠色創(chuàng)新有著密切的聯(lián)系，企業(yè)綠色創(chuàng)新效率隨著產(chǎn)業(yè)升級(jí)速度的加快而提高［10］，因此，數(shù)據(jù)要素市場化將會(huì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)，從而推動(dòng)企業(yè)綠色創(chuàng)新水平的提升?；诖耍疚奶岢鲆韵录僭O(shè)：

H1：數(shù)據(jù)要素市場化能夠促進(jìn)企業(yè)綠色創(chuàng)新。

（二）數(shù)據(jù)要素市場化與數(shù)字化轉(zhuǎn)型

數(shù)據(jù)要素是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)性資源，是“第六次技術(shù)革命”的核心要素，數(shù)據(jù)要素市場化有利于激發(fā)數(shù)據(jù)要素活力，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有力支撐。具體通過以下三個(gè)方面：

首先，數(shù)據(jù)要素市場化能夠提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)要素，進(jìn)而促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。數(shù)據(jù)要素市場化能夠增加數(shù)據(jù)的透明度，數(shù)據(jù)要素的價(jià)值能夠得到釋放，規(guī)模報(bào)酬遞增特征使得企業(yè)得到的經(jīng)濟(jì)價(jià)值呈指數(shù)級(jí)增加，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供重要保障。一方面，健全的數(shù)據(jù)要素市場能夠?yàn)閿?shù)據(jù)需求方提供源源不斷的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，使其能夠以相對(duì)公平的價(jià)格獲得數(shù)據(jù)，這是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)生動(dòng)力；另一方面，以數(shù)據(jù)交易平臺(tái)為基礎(chǔ)，構(gòu)建數(shù)據(jù)要素市場，對(duì)推動(dòng)數(shù)據(jù)要素的流動(dòng)起到了積極的作用，使得數(shù)據(jù)要素的價(jià)值得以釋放［11］，加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的步伐，進(jìn)而促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

其次，數(shù)據(jù)要素市場化能夠促進(jìn)數(shù)據(jù)共享機(jī)制和交易機(jī)制的完善，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供重要機(jī)制保障。一方面，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是建立在數(shù)據(jù)共享之上的，并且通過數(shù)據(jù)的高效流通才能夠使數(shù)據(jù)要素的價(jià)值得以釋放。數(shù)據(jù)要素市場化能夠打破不同區(qū)域和不同層次之間的數(shù)據(jù)壟斷，解決“數(shù)據(jù)孤島”等問題，使得數(shù)據(jù)要素能夠在企業(yè)間互聯(lián)，從而更大限度地發(fā)揮企業(yè)數(shù)據(jù)要素價(jià)值；另一方面，數(shù)據(jù)“可用不可見”是推進(jìn)數(shù)據(jù)交易的核心，從本質(zhì)上來說，這是從所有權(quán)到使用權(quán)的轉(zhuǎn)變，使得數(shù)據(jù)采集能夠更加方便快捷，讓數(shù)據(jù)價(jià)值得到有效的提升，能夠?qū)崿F(xiàn)長久經(jīng)營的一種商業(yè)模式，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型奠定堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)要素基礎(chǔ)。

最后，數(shù)據(jù)要素市場化能夠增強(qiáng)企業(yè)的競爭意識(shí)和學(xué)習(xí)意愿，進(jìn)而促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。一方面，數(shù)據(jù)要素市場化增強(qiáng)了數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)、反饋效應(yīng)和用戶的鎖定效應(yīng)，根據(jù)達(dá)維多法則，最先實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)將會(huì)在市場上占有更大的優(yōu)勢，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)打破壟斷式競爭格局的必由之路。另一方面，數(shù)據(jù)要素市場化程度越高的地區(qū)，越容易進(jìn)行數(shù)字技術(shù)的推廣［12］。大數(shù)據(jù)的普遍應(yīng)用能夠促使企業(yè)采用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行生產(chǎn)決策，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的作用［13］?；诖耍疚奶岢鲆韵录僭O(shè)：

H2：數(shù)據(jù)要素市場化能夠促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

（三）數(shù)字化轉(zhuǎn)型的中介效應(yīng)分析

根據(jù)組織能力理論，戰(zhàn)略組織活動(dòng)需要外部環(huán)境資源和應(yīng)對(duì)外部環(huán)境的能力。數(shù)字化轉(zhuǎn)型涵蓋的數(shù)字技術(shù)正在改變企業(yè)的經(jīng)營方式［14］，通過自動(dòng)化、業(yè)務(wù)流程的改進(jìn)以及成本節(jié)約［15］來提高運(yùn)營效率，使企業(yè)綠色研發(fā)資源得到有效配置，從而促進(jìn)企業(yè)綠色創(chuàng)新。第一，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠減少企業(yè)在信息交流方面的費(fèi)用，為企業(yè)間的合作構(gòu)筑溝通橋梁，使得企業(yè)資源配置效率得到大幅提高，為企業(yè)綠色創(chuàng)新提供不竭動(dòng)力；第二，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以借助諸如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、機(jī)器學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù)，讓研發(fā)人員可以獲得并運(yùn)用各類隱性創(chuàng)新知識(shí)，使得普遍存在于企業(yè)內(nèi)部的隱性知識(shí)逐步顯現(xiàn)出來，擴(kuò)大了企業(yè)綠色創(chuàng)新的知識(shí)基礎(chǔ)［16］；第三，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，企業(yè)能夠構(gòu)建起諸如環(huán)境感知和機(jī)遇利用這樣的動(dòng)態(tài)能力，通過戰(zhàn)略更新來優(yōu)化已有的資源，從而在新的技術(shù)范式和綠色環(huán)保方面取得優(yōu)勢。

綜上，數(shù)據(jù)要素逐漸與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相融合，成為我國發(fā)展新動(dòng)能的基石。數(shù)據(jù)要素市場化能夠?qū)崿F(xiàn)降本增效和新的價(jià)值創(chuàng)造，增強(qiáng)市場競爭力，逐步推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，促進(jìn)企業(yè)綠色創(chuàng)新?；诖耍疚奶岢鲆韵录僭O(shè)：

H3：數(shù)字化轉(zhuǎn)型在數(shù)據(jù)要素市場化與企業(yè)綠色創(chuàng)新之間發(fā)揮中介效應(yīng)。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）樣本選取與數(shù)據(jù)來源

本文使用的樣本為2013—2021年滬深A(yù)股上市公司，根據(jù)以下條件對(duì)樣本進(jìn)行篩選：（1）剔除金融行業(yè)和房地產(chǎn)行業(yè)；（2）剔除數(shù)據(jù)嚴(yán)重缺失的樣本；（3）剔除ST等T類樣本企業(yè)。本文主要數(shù)據(jù)來自CSMAR數(shù)據(jù)庫、中國研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)（CNRDS）和各城市政府網(wǎng)站，且對(duì)所有連續(xù)型變量進(jìn)行上下1%的縮尾處理，計(jì)量軟件為Stata170。

（二）變量選取

1被解釋變量

被解釋變量是企業(yè)綠色創(chuàng)新（GI）。借鑒黎文靖和鄭曼妮（2016）［17］的做法，以綠色專利申請(qǐng)數(shù)量來衡量企業(yè)綠色創(chuàng)新。其中，綠色專利申請(qǐng)數(shù)量為綠色發(fā)明專利申請(qǐng)數(shù)量與綠色實(shí)用新型專利申請(qǐng)數(shù)量之和。為了避免高偏度帶來的干擾，對(duì)綠色專利申請(qǐng)數(shù)量加1之后取自然對(duì)數(shù)處理。

2解釋變量

解釋變量是數(shù)據(jù)要素市場化（Date）。借鑒劉滿鳳等（2022）［11］的研究，以各地已建立的數(shù)據(jù)交易平臺(tái)為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，將第一個(gè)由政府主導(dǎo)的數(shù)據(jù)交易平臺(tái)建成的年份作為地區(qū)數(shù)據(jù)要素市場化年份，并以地區(qū)虛擬變量與平臺(tái)建成時(shí)間兩個(gè)虛擬變量之間的交互項(xiàng)來度量數(shù)據(jù)要素市場化的影響效應(yīng)。具體地，若某地區(qū)成立了數(shù)據(jù)交易平臺(tái)，則成立的當(dāng)年及之后年份均賦值為1，否則賦值為0。

3中介變量

中介變量是數(shù)字化轉(zhuǎn)型（Dt）。本文利用Python對(duì)上市公司年報(bào)進(jìn)行文本分析，將與數(shù)字化相關(guān)的關(guān)鍵詞詞頻作為其代理變量。本文借鑒吳非等（2021）［18］的研究，將數(shù)字化轉(zhuǎn)型分為底層技術(shù)和實(shí)踐應(yīng)用兩個(gè)維度，將兩類詞頻匯總得到總詞頻，并對(duì)其進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。

4控制變量

參考劉滿鳳等（2022）［11］的研究，選取企業(yè)規(guī)模（Size）、企業(yè)年齡（Age）、資產(chǎn)負(fù)債率（Lever）、營業(yè)增長收益率（Growth）、托賓Q（TobinQ）、董事會(huì)規(guī)模（Board）、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（Pgdp）、環(huán)境規(guī)制力度（ER）、年度效應(yīng)（Year）以及行業(yè)效應(yīng)（Ind）作為控制變量（Ctrl）。

本文具體的變量定義如表1所示。

（三）模型設(shè)計(jì)

本文參考Baker等（2022）［19］的研究，采用多期雙重差分方法來研究數(shù)據(jù)要素市場化對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新的影響，構(gòu)建模型（1），具體如下：

GI=α0+α1Date+∑ni=2αiCtrli+ε1（1）

為進(jìn)一步檢驗(yàn)本文理論部分提出的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的中介機(jī)制，本文借鑒溫忠麟和葉寶娟（2014）［20］的研究，構(gòu)建如下模型進(jìn)行檢驗(yàn)：

Dt=β0+β1Date+∑ni=2βiCtrli+ε2（2）

GI=γ0+γ1Date+γ2Dt+∑ni=3γiCtrli+ε3（3）

模型（1）檢驗(yàn)數(shù)據(jù)要素市場化對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新的影響，若α1顯著為正，則表明數(shù)據(jù)要素市場化能夠促進(jìn)企業(yè)綠色創(chuàng)新，驗(yàn)證假設(shè)H1。模型（2）檢驗(yàn)數(shù)據(jù)要素市場化對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響，若β1顯著為正，則表明數(shù)據(jù)要素市場化能夠促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，驗(yàn)證假設(shè)H2。若存在中介效應(yīng)，模型（2）的β1與模型（3）中的γ2乘積（β1×γ2）與模型（3）中的γ1符號(hào)一致且均為正，即數(shù)字化轉(zhuǎn)型在數(shù)據(jù)要素市場化與企業(yè)綠色創(chuàng)新之間發(fā)揮中介效應(yīng)，驗(yàn)證假設(shè)H3。

四、實(shí)證結(jié)果分析

（一）描述性統(tǒng)計(jì)與組間差異檢驗(yàn)

1描述性統(tǒng)計(jì)

表2是主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果，描述性結(jié)果顯示：被解釋變量企業(yè)綠色創(chuàng)新（GI）的均值為1002，標(biāo)準(zhǔn)差為1261，中位數(shù)為0693，最小值為0，最大值為5037，說明不同企業(yè)之間的綠色創(chuàng)新存在較大差異，大部分企業(yè)的綠色創(chuàng)新水平較低；中介變量數(shù)字化轉(zhuǎn)型（Dt）均值為1463，標(biāo)準(zhǔn)差為1379，中位數(shù)為1099，最小值為0，最大值為5106，表明企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度之間有很大的差別，且存在相當(dāng)一部分企業(yè)并未進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型；核心解釋變量數(shù)據(jù)要素市場化（Date）均值為0605，標(biāo)準(zhǔn)差為0489，中值為1，最小值為0，最大值為1，說明數(shù)據(jù)要素市場化分布比較均勻。此外，年齡和規(guī)模等方面均存在差異。

2組間差異檢驗(yàn)

以是否成立數(shù)據(jù)交易平臺(tái)為標(biāo)準(zhǔn)，將成立數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的樣本確定為高數(shù)據(jù)要素市場化水平組，未成立數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的樣本確定為低數(shù)據(jù)要素市場化水平組，并對(duì)兩組樣本的中介變量和被解釋變量進(jìn)行組間差異檢驗(yàn)。表3列出了組間差異檢驗(yàn)的分析結(jié)果?？梢钥闯?，高數(shù)據(jù)要素市場化水平組中的企業(yè)綠色創(chuàng)新和數(shù)字化轉(zhuǎn)型均顯著高于低數(shù)據(jù)要素市場化水平組，為驗(yàn)證假設(shè)H1和假設(shè)H2提供間接證明。

（二）回歸分析

從表4的回歸結(jié)果可知，列（1）中Date的系數(shù)顯著為正。從經(jīng)濟(jì)意義來看，數(shù)據(jù)要素市場化程度提高一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差，企業(yè)綠色創(chuàng)新將提高0050個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差0050為數(shù)據(jù)要素市場化的標(biāo)準(zhǔn)差（0495）乘以數(shù)據(jù)要素市場化的回歸系數(shù)（0128）再除以企業(yè)綠色創(chuàng)新的標(biāo)準(zhǔn)差（1263），即0050=0495×0128/1263，下同。，這得益于數(shù)據(jù)要素市場化能夠提升企業(yè)預(yù)測有用知識(shí)組合的精度，更迅速地通過創(chuàng)新性的流程優(yōu)化降低成本，進(jìn)而降低企業(yè)資源消耗和資源錯(cuò)配，促進(jìn)企業(yè)綠色創(chuàng)新，假設(shè)H1得到驗(yàn)證。列（2）中Date的系數(shù)顯著為正，從經(jīng)濟(jì)意義來看，隨著數(shù)據(jù)要素市場化程度每提高一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差，數(shù)字化轉(zhuǎn)型將提高0046個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差，表明數(shù)據(jù)要素市場化能夠利用數(shù)據(jù)要素對(duì)資本、勞動(dòng)力和技術(shù)等傳統(tǒng)要素進(jìn)行賦能，提升企業(yè)在要素使用和要素配置方面的能力，實(shí)現(xiàn)降本增效和新的價(jià)值創(chuàng)造，進(jìn)而提高數(shù)字化轉(zhuǎn)型，假設(shè)H2得到驗(yàn)證。列（2）中Date與列（3）中Dt的系數(shù)乘積為正，與列（3）中Date的系數(shù)符號(hào)方向一致，表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型在數(shù)據(jù)要素市場化與企業(yè)綠色創(chuàng)新之間發(fā)揮中介效應(yīng)，假設(shè)H3得到驗(yàn)證。

中介機(jī)制是否穩(wěn)定，影響到結(jié)果的判斷，因此，本文采用Bootstrap法（抽樣500次）繼續(xù)檢驗(yàn)中介機(jī)制，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素市場化系數(shù)為0043，且置信區(qū)間不包含0，結(jié)果再一次驗(yàn)證了數(shù)字化轉(zhuǎn)型在數(shù)據(jù)要素市場化與企業(yè)綠色創(chuàng)新之間的部分中介作用。

（三）平行趨勢檢驗(yàn)

如果在數(shù)據(jù)交易平臺(tái)建立之前，企業(yè)的綠色創(chuàng)新水平在處理組與對(duì)照組的變化趨勢是一致的，即符合平行趨勢的前提條件，就可以運(yùn)用雙重差分法進(jìn)行檢驗(yàn)。因此，本文使用Jacobson等（1993）［21］提出的事件研究法進(jìn)行平行趨勢檢驗(yàn)，該方法可表示為：

GI=δ0+∑6t=-4δtDit+∑ni=2δiCtrli+ε4（4）

其中，Dit是一組虛擬變量，若企業(yè)i所在地區(qū)在第t年成立數(shù)據(jù)交易平臺(tái)，則取值為1，反之取0。本文以數(shù)據(jù)交易平臺(tái)成立當(dāng)期為臨界點(diǎn)，將數(shù)據(jù)交易平臺(tái)成立時(shí)間分為成立前4期和成立后6期，通過觀察數(shù)據(jù)交易平臺(tái)成立前后各期回歸系數(shù)δt是否顯著來檢驗(yàn)是否滿足平行趨勢前提。

由圖1可知，在成立數(shù)據(jù)交易平臺(tái)之前，數(shù)據(jù)要素市場化的回歸系數(shù)是不顯著的，表明在數(shù)據(jù)交易平臺(tái)建立之前，處理組與對(duì)照組在企業(yè)綠色創(chuàng)新方面沒有顯著的系統(tǒng)差異，研究樣本通過了平行趨勢檢驗(yàn)。

圖1?平行趨勢檢驗(yàn)

（四）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1PSM-DID檢驗(yàn)

為緩解由于樣本選擇偏差引起的內(nèi)生性問題，本文使用傾向得分匹配-雙重差分法（PSM-DID）進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。借鑒劉禹君（2023）［10］的做法，首先以控制變量作為協(xié)變量進(jìn)行逐年傾向得分匹配，之后對(duì)樣本進(jìn)行1∶1臨近匹配，得到配對(duì)成功后的樣本，最后再運(yùn)用DID模型和中介效應(yīng)模型進(jìn)行回歸估計(jì)。

2考慮其他政策影響

2010年，低碳城市試點(diǎn)陸續(xù)開展，其具有的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)能夠顯著提高區(qū)域綠色發(fā)展效率，進(jìn)而影響試點(diǎn)區(qū)域的企業(yè)綠色創(chuàng)新；2012年，國家智慧城市試點(diǎn)政策開始實(shí)施，智慧城市的建設(shè)會(huì)影響到試點(diǎn)區(qū)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度。因此，本文參考劉禹君（2023）［10］的研究，進(jìn)一步加入“低碳城市”和“國家智慧城市”政策的虛擬變量Low和Smart，以控制其他政策對(duì)估計(jì)結(jié)果的影響。

3替換被解釋變量

由于綠色發(fā)明專利的科技含量高于綠色實(shí)用新型專利，為保證回歸結(jié)果的可靠性，本文借鑒李平和方?。?023）［22］的研究方法，用上市公司合計(jì)的獨(dú)立和聯(lián)合綠色發(fā)明專利總申請(qǐng)量取對(duì)數(shù)來衡量企業(yè)綠色創(chuàng)新GI2。

4工具變量法

為了克服潛在的反向因果和遺漏變量的問題，本文借鑒劉滿鳳等（2022）［11］的研究，采用各省份1984年每百萬人擁有的郵局?jǐn)?shù)量作為數(shù)據(jù)要素市場化的工具變量，并采用兩階段最小二乘法進(jìn)行重新估計(jì)。由于選取的各省份1984年每百萬人擁有的郵局?jǐn)?shù)量屬于橫截面數(shù)據(jù)，而本文樣本為面板數(shù)據(jù)，因此進(jìn)一步將各省份1984年每百萬人擁有的郵局?jǐn)?shù)量與上一年各省份互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)的交互項(xiàng)作為面板工具變量。

總體而言，穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果在顯著性和符號(hào)方面均與基準(zhǔn)回歸結(jié)果基本一致限于篇幅，相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果未作報(bào)告，留存?zhèn)渌?。，從而進(jìn)一步支持了本文提出的研究假設(shè)。

五、異質(zhì)性分析

本文分別從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平和企業(yè)動(dòng)態(tài)能力兩個(gè)方面進(jìn)行異質(zhì)性分析：（1）借鑒劉滿鳳等（2022）［11］的研究，從互聯(lián)網(wǎng)普及率和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)這兩個(gè)層面，對(duì)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平進(jìn)行綜合衡量，即分別選取每百人互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)和每百人移動(dòng)電話用戶數(shù)作為基礎(chǔ)指標(biāo)，通過標(biāo)準(zhǔn)化處理和運(yùn)用主成分分析法，得到數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平指標(biāo)，并以數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平的中位數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)，將大于或等于中位數(shù)的樣本確定為高數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平組，小于中位數(shù)的樣本確定為低數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平組；（2）借鑒張昊和劉德佳（2023）［23］的方法，用學(xué)習(xí)吸收能力、變革重構(gòu)能力和協(xié)調(diào)整合能力等三個(gè)要素綜合反映企業(yè)動(dòng)態(tài)能力，并以動(dòng)態(tài)能力的中位數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)，將大于或等于中位數(shù)的樣本確定為高動(dòng)態(tài)能力組，小于中位數(shù)的樣本確定為低動(dòng)態(tài)能力組。

（一）數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平

考慮到與勞動(dòng)、資本、土地等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素不同，數(shù)據(jù)要素?zé)o法以獨(dú)立形態(tài)存在，需要依附現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)等載體才能夠發(fā)揮其作用，因此，在不同數(shù)字基建投資強(qiáng)度和搭建密度下，數(shù)據(jù)要素市場化通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新的促進(jìn)作用極有可能會(huì)呈現(xiàn)差異化特征。如表5所示，在高數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平組，列（1）中Date的系數(shù)顯著為正，說明數(shù)據(jù)要素市場化能夠促進(jìn)企業(yè)綠色創(chuàng)新；列（2）中Date的系數(shù)顯著為正，說明數(shù)據(jù)要素市場化能夠提高數(shù)字化轉(zhuǎn)型；并且列（2）中Date與列（3）中Dt的系數(shù)乘積為正，與列（3）中Date的系數(shù)符號(hào)相同，說明數(shù)字化轉(zhuǎn)型在數(shù)據(jù)要素市場化與企業(yè)綠色創(chuàng)新之間發(fā)揮中介效應(yīng)。在低數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平組，列（4）中Date的系數(shù)不顯著，說明數(shù)據(jù)要素市場化難以促進(jìn)企業(yè)綠色創(chuàng)新；列（5）中Date系數(shù)不顯著，說明數(shù)據(jù)要素市場化難以促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，在低數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平組中數(shù)字化轉(zhuǎn)型在數(shù)據(jù)要素市場化與企業(yè)綠色創(chuàng)新之間難以發(fā)揮中介效應(yīng)。由此可見，相較于低數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平組，在高數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平組中數(shù)字化轉(zhuǎn)型更能發(fā)揮中介效應(yīng)。

（二）企業(yè)動(dòng)態(tài)能力

動(dòng)態(tài)能力有助于企業(yè)更新戰(zhàn)略，協(xié)調(diào)整合內(nèi)外部資源，并獲得可持續(xù)競爭的優(yōu)勢，因此，企業(yè)動(dòng)態(tài)能力的稟賦特征差異極有可能會(huì)影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型的綠色創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)效應(yīng)。如表6所示，在高動(dòng)態(tài)能力組中，列（1）中Date的系數(shù)顯著為正，說明數(shù)據(jù)要素市場化能夠促進(jìn)企業(yè)綠色創(chuàng)新；列（2）中Date的系數(shù)顯著為正，說明數(shù)據(jù)要素市場化能夠提高數(shù)字化轉(zhuǎn)型；并且列（2）中Date與列（3）中Dt的系數(shù)乘積為正，與列（3）中Date的系數(shù)符號(hào)相同，說明數(shù)字化轉(zhuǎn)型在數(shù)據(jù)要素市場化與企業(yè)綠色創(chuàng)新之間發(fā)揮中介效應(yīng)。在低動(dòng)態(tài)能力組，列（4）中Date的系數(shù)顯著為正，說明數(shù)據(jù)要素市場化能夠促進(jìn)企業(yè)綠色創(chuàng)新；列（5）中Date系數(shù)不顯著，說明數(shù)據(jù)要素市場化難以促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，在低動(dòng)態(tài)能力組中數(shù)字化轉(zhuǎn)型在數(shù)據(jù)要素市場化與企業(yè)綠色創(chuàng)新之間難以發(fā)揮中介效應(yīng)。由此可見，相較于低動(dòng)態(tài)能力組，在高動(dòng)態(tài)能力組中數(shù)字化轉(zhuǎn)型更能發(fā)揮中介效應(yīng)。

六、進(jìn)一步分析

（一）數(shù)字化轉(zhuǎn)型：底層技術(shù)VS實(shí)踐應(yīng)用

借鑒杜明威等（2022）［24］的研究，將數(shù)字化轉(zhuǎn)型劃分為底層技術(shù)（DTT）和實(shí)踐應(yīng)用（DTA），其中，底層技術(shù)是指包含人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等在內(nèi)的數(shù)字技術(shù)，在數(shù)字革命的背景下，這些技術(shù)是推動(dòng)數(shù)字技術(shù)快速迭代與發(fā)展的關(guān)鍵基礎(chǔ)，也是企業(yè)在研發(fā)設(shè)計(jì)、經(jīng)營邏輯或管理模式等后端業(yè)務(wù)中數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要表征；相應(yīng)地，實(shí)踐應(yīng)用則是以底層技術(shù)為研發(fā)基礎(chǔ)，這些技術(shù)將企業(yè)所處的市場環(huán)境聚集起來，為企業(yè)生產(chǎn)及銷售等前端業(yè)務(wù)提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型支撐。

從表7回歸結(jié)果可知，數(shù)據(jù)要素市場化可通過底層技術(shù)和實(shí)踐應(yīng)用促進(jìn)企業(yè)綠色創(chuàng)新，其中底層技術(shù)在數(shù)據(jù)要素市場化與企業(yè)綠色創(chuàng)新之間發(fā)揮的中介效應(yīng)占總效應(yīng)的比重為2447%2447%為中介效應(yīng)（0145×0216）與總效應(yīng)（0128）的比值，即2447%=（0145×0216）/0128×100%，下同。，實(shí)踐應(yīng)用在數(shù)據(jù)要素市場化與企業(yè)綠色創(chuàng)新之間發(fā)揮的中介效應(yīng)占總效應(yīng)的比重為401%。由此可見，底層技術(shù)在數(shù)據(jù)要素市場化與企業(yè)綠色創(chuàng)新之間發(fā)揮的中介效應(yīng)，高于實(shí)踐應(yīng)用。

（二）綠色創(chuàng)新：激進(jìn)型綠色創(chuàng)新VS增量型綠色創(chuàng)新

借鑒李平和方?。?023）［22］的做法，進(jìn)一步將企業(yè)綠色創(chuàng)新類型劃分為激進(jìn)型綠色創(chuàng)新和增量型綠色創(chuàng)新，采用綠色發(fā)明專利申請(qǐng)數(shù)衡量激進(jìn)型綠色創(chuàng)新（GI_Ra），采用綠色實(shí)用新型專利申請(qǐng)數(shù)衡量增量型綠色創(chuàng)新（GI_In）。

回歸結(jié)果如表8所示，數(shù)據(jù)要素市場化能夠促進(jìn)激進(jìn)型綠色創(chuàng)新和增量型綠色創(chuàng)新，并且數(shù)字化轉(zhuǎn)型在二者之間發(fā)揮中介效應(yīng)，其中數(shù)字化轉(zhuǎn)型在數(shù)據(jù)要素市場化與激進(jìn)型綠色創(chuàng)新之間發(fā)揮的中介效應(yīng)占總效應(yīng)的比重為1648%，在數(shù)據(jù)要素市場化與增量型綠色創(chuàng)新之間發(fā)揮的中介效應(yīng)占總效應(yīng)的比重為738%。由此可見，數(shù)字化轉(zhuǎn)型在數(shù)據(jù)要素市場化與激進(jìn)型綠色創(chuàng)新之間發(fā)揮的中介效應(yīng)，高于其在數(shù)據(jù)要素市場化與增量型綠色創(chuàng)新之間發(fā)揮的中介效應(yīng)。

數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的衍生要素，是技術(shù)—經(jīng)濟(jì)范式發(fā)展水平的集中體現(xiàn)，且主要表現(xiàn)為數(shù)字化知識(shí)和信息，其本身具有創(chuàng)新時(shí)代屬性。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的當(dāng)下，以傳統(tǒng)要素?cái)?shù)字化為重要特征的生產(chǎn)活動(dòng)使數(shù)據(jù)要素能夠全面滲透到社會(huì)生產(chǎn)與生活中，快速驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在此過程中，企業(yè)為進(jìn)一步鞏固自身市場競爭力并獲取較為可觀的綠色創(chuàng)新收益，更青睞于綠色創(chuàng)新含量更高的激進(jìn)型綠色創(chuàng)新，相比之下，增量型綠色創(chuàng)新知識(shí)和資源更多來源于經(jīng)驗(yàn)與實(shí)踐，其綠色創(chuàng)新含量較低且難以帶來附加收益。

七、結(jié)論與政策建議

新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革決定了企業(yè)綠色創(chuàng)新不僅取決于數(shù)據(jù)要素市場化引致的要素配置效率改善，同時(shí)也在很大程度上受到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響。本文基于2013—2021年滬深A(yù)股上市公司數(shù)據(jù)，采用多期雙重差分模型和中介效應(yīng)模型，從理論和實(shí)證兩個(gè)方面全面考察了數(shù)據(jù)要素市場化對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新的影響以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型在其中扮演的中介作用。研究結(jié)果表明：（1）數(shù)據(jù)要素市場化對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新具有顯著促進(jìn)作用，這種促進(jìn)作用在經(jīng)過一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)之后依然成立。（2）數(shù)字化轉(zhuǎn)型在數(shù)據(jù)要素市場化與企業(yè)綠色創(chuàng)新的關(guān)系中發(fā)揮部分中介作用，且中介效應(yīng)存在顯著異質(zhì)性。數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)揮的中介效應(yīng)在高數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平組和高動(dòng)態(tài)能力組中得以體現(xiàn)，相反，在低數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平組和低動(dòng)態(tài)能力組中難以顯現(xiàn)。（3）在進(jìn)一步分析中，將數(shù)字化轉(zhuǎn)型分為底層技術(shù)和實(shí)踐應(yīng)用兩個(gè)維度，發(fā)現(xiàn)底層技術(shù)在數(shù)據(jù)要素市場化與企業(yè)綠色創(chuàng)新之間發(fā)揮的中介效應(yīng)高于實(shí)踐應(yīng)用；將企業(yè)綠色創(chuàng)新類型劃分為激進(jìn)型綠色創(chuàng)新和增量型綠色創(chuàng)新，發(fā)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在數(shù)據(jù)要素市場化與激進(jìn)型綠色創(chuàng)新之間發(fā)揮的中介效應(yīng)高于其在數(shù)據(jù)要素市場化與增量型綠色創(chuàng)新之間發(fā)揮的中介效應(yīng)。

基于上述結(jié)論，本文提出如下政策建議：

第一，持續(xù)深化數(shù)據(jù)要素市場化改革，加速布局?jǐn)?shù)據(jù)交易平臺(tái)建設(shè)。加大對(duì)數(shù)據(jù)要素市場的培育力度，在各地構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)或者數(shù)據(jù)交易所，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素市場對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新發(fā)展的賦能作用，為企業(yè)綠色創(chuàng)新發(fā)展提供新動(dòng)能。加強(qiáng)數(shù)據(jù)交易平臺(tái)高質(zhì)量的數(shù)據(jù)供給，促進(jìn)數(shù)據(jù)要素的跨區(qū)域互聯(lián)互通，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的價(jià)值，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)低成本、高效率的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。各地政府應(yīng)加快構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度，對(duì)數(shù)據(jù)要素產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度進(jìn)行完善，對(duì)數(shù)據(jù)要素所有權(quán)、使用權(quán)和收益權(quán)的歸屬進(jìn)行明確，通過完善數(shù)據(jù)資源監(jiān)管制度，打破數(shù)據(jù)要素流通環(huán)節(jié)的障礙，確保數(shù)據(jù)交易的有序運(yùn)行。

第二，不斷提高數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展奠定基礎(chǔ)。一方面，各地區(qū)要繼續(xù)推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)普及，完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，發(fā)展新基建，為企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能升級(jí)和綠色創(chuàng)新提供完善的基礎(chǔ)設(shè)施體系；另一方面，地方政府應(yīng)該根據(jù)自己的實(shí)際情況和自身綠色創(chuàng)新資源的豐富度，確定適合經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綠色轉(zhuǎn)型的具體方針政策，增加企業(yè)在綠色創(chuàng)新方面的資金投入，從而能夠有效促進(jìn)企業(yè)綠色創(chuàng)新。

第三，積極提升企業(yè)動(dòng)態(tài)能力，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型和企業(yè)綠色創(chuàng)新提供動(dòng)力。相較于動(dòng)態(tài)能力低的企業(yè)，動(dòng)態(tài)能力高的企業(yè)能夠獲取外部環(huán)境中有用的戰(zhàn)略信息，通過吸收資源和信息，協(xié)助管理者制訂方案及計(jì)劃，為企業(yè)綠色創(chuàng)新奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，因此，企業(yè)應(yīng)該重視培育和構(gòu)建動(dòng)態(tài)能力，有效提高自己在學(xué)習(xí)和整合資源方面的能力，增強(qiáng)自身的核心競爭力，進(jìn)一步提高資源配置效率，促進(jìn)綠色創(chuàng)新。企業(yè)綠色創(chuàng)新活動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)高、成本大，對(duì)于動(dòng)態(tài)能力低的企業(yè)，政府及相關(guān)部門應(yīng)在政策和資金上給予更多的支持以調(diào)動(dòng)企業(yè)的綠色創(chuàng)新積極性，并借助動(dòng)態(tài)能力充分吸收市場的綠色創(chuàng)新資源。

參考文獻(xiàn)：

［1］?張國勝，杜鵬飛.?數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)我國企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響：增量還是提質(zhì)？［J］．經(jīng)濟(jì)管理，?2022，44（6）：82-96.

［2］?汪曉文，陳明月，陳南旭.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、綠色技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)［J］．經(jīng)濟(jì)問題，2023（1）：19-28.

［3］?張玉明，邢超，張瑜.?媒體關(guān)注對(duì)重污染企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響研究［J］．管理學(xué)報(bào)，?2021（4）：557-568.

［4］?Galbreath?J.?Drives?of?Green?Innovations：The?Impact?of?Export?intensity，?Women?Leaders，?and?Absorptive?Capacity［J］．Journal?of?Business?Ethics，?2019，158（1）：47-61.

［5］?喬晗，李卓倫，黃朝椿.?數(shù)據(jù)要素市場化建設(shè)的影響因素與提升路徑——基于復(fù)雜經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)管理視角的組態(tài)效應(yīng)分析［J］．外國經(jīng)濟(jì)與管理，?2023，45（1）：38-54.

［6］?徐翔，厲克奧博，田曉軒.?數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素研究進(jìn)展［J］．經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài)，?2021（4）：142-158.

［7］?王小林，楊志紅.?高質(zhì)量發(fā)展視角下企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機(jī)理［J］．求索，2022（4）：126-134.

［8］?呂鐵，李冉.?制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型：數(shù)據(jù)要素賦能傳統(tǒng)要素的視角［J］．學(xué)習(xí)與探索，?2022（9）：108-117.

［9］?肖靜，曾萍.?數(shù)字化能否實(shí)現(xiàn)企業(yè)綠色創(chuàng)新的“提質(zhì)增量”？——基于資源視角［J］．科學(xué)學(xué)研究，?2022：1-19.

［10］劉禹君.?數(shù)據(jù)要素市場賦能城市綠色創(chuàng)新發(fā)展——來自中國城市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)［J］．貴州社會(huì)科學(xué)，?2023（1）：124-133.

［11］劉滿鳳，楊杰，陳梁.?數(shù)據(jù)要素市場建設(shè)與城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展［J］．當(dāng)代財(cái)經(jīng)，?2022（1）：102-112.

［12］史丹，孫光林.?大數(shù)據(jù)發(fā)展對(duì)制造業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響機(jī)理研究［J］．財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)，?2022（9）：85-100.

［13］倪克金，劉修巖.?數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)成長：理論邏輯與中國實(shí)踐［J］．經(jīng)濟(jì)管理，?2021（12）：79-97.

［14］Rothberg?H.?N.，?Erickson?G.?S.?Big?Data?Systems：?Knowledge?Transfer?or?Intelligence?Insights？［J］．Journal?of?Knowledge?Mnagement，?2017，21（1）：92-112.

［15］Pagani?M.Digital?Business?Strategy?and?Value?Creation：?Framing?the?Dynamic?Cycle?of?Control?Points［J］．Mis?Quarterly?Executive，?2013，37（2）：617-632.

［16］Olden?J.?D.，?Jackson?D.?A.?Illuminating?the?“black?box”：A?Randomization?Approach?for?Understanding?Variable?Contributions?in?Artificial?Neural?Networks［J］．Ecological?modelling，?2002，（1/2）：135-150.

［17］黎文靖，鄭曼妮.?實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新還是策略性創(chuàng)新？——宏觀產(chǎn)業(yè)政策對(duì)微觀企業(yè)創(chuàng)新的影響［J］．經(jīng)濟(jì)研究，?2016，51（4）：60-73.

［18］吳非，胡慧芷，林慧妍，?等.?企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與資本市場表現(xiàn)——來自股票流動(dòng)性的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)［J］．管理世界，?2021，37（7）：130-144+10.

［19］Baker?A.?C.，?Larcker?D.?F.，?Wang?C.?C.?Y.?How?Much?Should?We?Trust?Staggered?Difference-in-differences?Estimates？［J］．Journal?of?Financial?Economics，?2022（2）：370-395.

［20］溫忠麟，葉寶娟.?中介效應(yīng)分析：方法和模型發(fā)展［J］．心理科學(xué)進(jìn)展，?2014，22（5）：731-745.

［21］Jacobson?L.?S.，?Lalonde?R.?J.，?Sullivan?D.?G.?Earnings?Losses?of?Displaced?Workers［J］．American?Economic?Review，?1993，83（4）：685-709.

［22］李平，方健.?環(huán)境規(guī)制、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與企業(yè)綠色創(chuàng)新［J］．統(tǒng)計(jì)與決策，?2023，39（5）：158-163.

［23］張昊，劉德佳.?數(shù)字化發(fā)展對(duì)先進(jìn)制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新的影響研究——基于企業(yè)動(dòng)態(tài)能力視角［J］．中國軟科學(xué)，?2023（3）：150-161.

［24］杜明威，耿景珠，劉文革.?企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與中國出口產(chǎn)品質(zhì)量升級(jí)：來自上市公司的微觀證據(jù)［J］．國際貿(mào)易問題，?2022（6）：55-72.

Marketization?of?Data?Elements，?Digital?Transformation，?and?Green?Innovation?of?Firms

ZHOU?Xuefeng，?WANG?Daying

（School?of?Business，?Zhengzhou?University?of?Aeronautics，?Zhengzhou?450046，China）

Abstract：?As?the?core?production?factor?in?the?digital?economy?era，?data?elements?are?a?new?engine?for?promoting?firms?green?innovation?and?development.?Based?on?the?data?of?A-share?listed?firms?in?Shanghai?and?Shenzhen?Stock?Exchange?from?2013?to?2021，?this?paper?uses?the?DID?model?and?the?mediating?effect?model?to?explore?how?data?element?marketization?influences?firms?green?innovation?through?digital?transformation.?The?results?show?that?data?elements?marketization?can?promote?firms?green?innovation，?and?digital?transformation?plays?a?mediating?role?between?the?two.?Heterogeneous?analysis?shows?that?the?mediating?effect?of?digital?transformation?is?mainly?reflected?in?group?with?higher?level?of?digital?infrastructure?and?in?group?with?higher?level?of?dynamic?capability.?Further?research?has?found?that?the?mediating?effect?of?underlying?technologies?between?data?element?marketization?and?firms?green?innovation?is?higher?than?that?of?practical?applications.?The?mediating?effect?of?digital?transformation?between?marketization?of?data?elements?and?radical?green?innovation?is?higher?than?that?between?data?elements?marketization?and?incremental?green?innovation.

Key?words：data?elements?marketization;?digital?transformation;?green?innovation;?mediating?effect

（責(zé)任編輯：趙春江）