數(shù)智化時(shí)代高校業(yè)財(cái)融合度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

王璇

【摘 要】 在數(shù)智化轉(zhuǎn)型背景下，高校業(yè)財(cái)融合度評(píng)價(jià)可以全面反映數(shù)智化時(shí)代高校業(yè)財(cái)?shù)娜诤纤?。以高校業(yè)財(cái)融合度為研究對(duì)象，采用德?tīng)柗品ê蛯哟畏治瞿Ｐ蛷娜诤蠗l件、融合方式、融合深度、融合效益4個(gè)方面構(gòu)建一套綜合、系統(tǒng)的高校業(yè)財(cái)融合度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及確立指標(biāo)權(quán)重，共包括16個(gè)二級(jí)指標(biāo)和48個(gè)三級(jí)指標(biāo)。融合深度是評(píng)判高校業(yè)財(cái)融合度的重要因素；頂層設(shè)計(jì)是改善融合條件的第一推動(dòng)力；新型共享中心方式是完善融合方式的第一模式；融合主動(dòng)性、信息共享度是加大融合深度的主要?jiǎng)恿?；?shí)現(xiàn)持久效益是提高融合效益的關(guān)鍵要素，最終形成合理化建議。

【關(guān)鍵詞】 業(yè)財(cái)融合度； 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系； 高校財(cái)務(wù)； 德?tīng)柗品ǎ?層次分析法

【中圖分類號(hào)】 F234.3；G475? 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 A? 【文章編號(hào)】 1004-5937（2024）13-0125-08

一、引言

黨的二十大報(bào)告提出了信息化的發(fā)展目標(biāo)，包括以信息化全面賦能教育，推進(jìn)教育數(shù)字化?！笆奈濉睍r(shí)期，我國(guó)會(huì)計(jì)信息化工作的主要任務(wù)之一是通過(guò)會(huì)計(jì)信息的標(biāo)準(zhǔn)化和數(shù)字化建設(shè)，提升業(yè)財(cái)融合水平。當(dāng)今“大智移云物區(qū)”等新技術(shù)創(chuàng)新迭代加速，而高校業(yè)財(cái)融合在數(shù)智時(shí)代仍處于起步或局部應(yīng)用階段，業(yè)務(wù)創(chuàng)新發(fā)展和技術(shù)創(chuàng)新迭代對(duì)高校業(yè)財(cái)融合水平提出新的評(píng)價(jià)需求①。在高校智慧校園建設(shè)和信息化水平提升的過(guò)程中，不同高校業(yè)財(cái)融合水平缺乏客觀統(tǒng)一的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[1]；結(jié)合數(shù)智轉(zhuǎn)型的評(píng)價(jià)體系不健全，仍有較大提升空間[2]。因此，以黨的二十大精神引領(lǐng)新時(shí)代高校財(cái)務(wù)治理高質(zhì)量發(fā)展，需進(jìn)一步完善數(shù)智化轉(zhuǎn)型背景下高校業(yè)財(cái)融合度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

二、文獻(xiàn)綜述

（一）高校業(yè)財(cái)融合研究文獻(xiàn)

2012年以來(lái)業(yè)財(cái)融合研究呈現(xiàn)逐年遞增的研究趨勢(shì)，業(yè)財(cái)融合在“大智移云物區(qū)”的數(shù)智化時(shí)代，逐漸成為近年來(lái)學(xué)術(shù)界和實(shí)務(wù)界關(guān)注的熱點(diǎn)話題。在研究?jī)?nèi)容方面，結(jié)合數(shù)字化和智能化背景下的業(yè)財(cái)融合研究中，邊璐等[3]認(rèn)為2020—2022年是區(qū)塊鏈、智慧財(cái)務(wù)引領(lǐng)業(yè)財(cái)融合的突破發(fā)展階段，實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)上探索新時(shí)代財(cái)務(wù)、業(yè)財(cái)融合新內(nèi)涵和新趨向。劉光強(qiáng)等[4]探討嵌入?yún)^(qū)塊鏈技術(shù)的業(yè)財(cái)融合邏輯，提出業(yè)財(cái)融合主要路徑是以價(jià)值鏈為切入口、全面預(yù)算管理和構(gòu)建財(cái)務(wù)共享平臺(tái)以促使管理會(huì)計(jì)業(yè)財(cái)融合邁向智能化。謝志華[5]提出新技術(shù)出現(xiàn)不是要求會(huì)計(jì)掌握新技術(shù)，而是運(yùn)用新技術(shù)不斷促進(jìn)業(yè)財(cái)雙向融合；以“大智移云物區(qū)”為基礎(chǔ)的新技術(shù)具有智能化等諸多顯著特征，使業(yè)財(cái)融合通過(guò)信息融合得以實(shí)現(xiàn)[6]。

業(yè)財(cái)融合主題涉及高校的文獻(xiàn)中，學(xué)者更注重將高校業(yè)財(cái)融合與智能財(cái)務(wù)[7]、大數(shù)據(jù)[8]、財(cái)務(wù)共享[8]、區(qū)塊鏈[9]、內(nèi)部控制[9]、預(yù)算管理[10]、會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)[11]等主題相結(jié)合，主要從高校業(yè)財(cái)融合路徑和作用兩方面進(jìn)行研究。在高校業(yè)財(cái)融合路徑研究方面，許小滿等[7]將高校業(yè)財(cái)融合與智能財(cái)務(wù)相結(jié)合，建議高校可從以下四方面加強(qiáng)業(yè)財(cái)智能融合：增強(qiáng)精細(xì)化管理意識(shí)，推動(dòng)業(yè)財(cái)流程融合；強(qiáng)化全面預(yù)算管理，完善業(yè)財(cái)全鏈條融合；打造信息共享平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)智能融合；改進(jìn)績(jī)效考核方法，促進(jìn)業(yè)財(cái)目標(biāo)融合。張積勇[8]把高校業(yè)財(cái)融合與大數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)共享相結(jié)合，構(gòu)建高校財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心有利于實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)融合。在高校業(yè)財(cái)融合作用研究方面，陳曉梅等[9]將高校業(yè)財(cái)融合與內(nèi)部控制相結(jié)合，闡釋高校組織結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)流程被區(qū)塊鏈等新技術(shù)所改變，將業(yè)財(cái)融合嵌入高校內(nèi)部控制機(jī)制中能形成有效補(bǔ)充。在“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代先進(jìn)信息技術(shù)的支撐下，梁勇等[10]將高校業(yè)財(cái)融合與預(yù)算管理相結(jié)合，充分利用業(yè)財(cái)融合數(shù)據(jù)共享平臺(tái)強(qiáng)化高校預(yù)算管理。Liu et al.[11]將高校業(yè)財(cái)融合與會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)相結(jié)合，在對(duì)企業(yè)和高校調(diào)研的基礎(chǔ)上，從需求和供給兩端提出通過(guò)財(cái)經(jīng)類高校大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)一體化教學(xué)改革促進(jìn)業(yè)財(cái)融合。在研究方法方面，目前高校業(yè)財(cái)融合集中于現(xiàn)狀困境和實(shí)現(xiàn)路徑研究，絕大多數(shù)采用的是應(yīng)然性的規(guī)范研究[4-8，11]或案例分析方法[8-9，11]的實(shí)證研究，從實(shí)務(wù)角度出發(fā)分條闡述并且一一對(duì)應(yīng)。

（二）文獻(xiàn)述評(píng)

上述研究為我國(guó)高校業(yè)財(cái)融合的發(fā)展提供了基本的理論支撐和實(shí)務(wù)指導(dǎo)，但從研究?jī)?nèi)容和主題上分析，上述學(xué)者結(jié)合不同主題探討高校業(yè)財(cái)融合路徑和作用，缺乏對(duì)高校業(yè)財(cái)融合水平或程度的研究，在數(shù)智化的推動(dòng)下高校業(yè)財(cái)融合到底達(dá)到了什么水平目前無(wú)從知曉。隨著高?！半p一流”建設(shè)戰(zhàn)略和高等教育數(shù)字化戰(zhàn)略推進(jìn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是新時(shí)代高等教育發(fā)展的內(nèi)生動(dòng)力，深化業(yè)財(cái)融合可以助力高校教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型和高校財(cái)務(wù)治理[10]。那么深化業(yè)財(cái)融合到何種程度，解決高校業(yè)財(cái)融合度的評(píng)價(jià)問(wèn)題，對(duì)客觀評(píng)估和不斷提升高校業(yè)財(cái)融合水平、滿足高等教育新時(shí)期的戰(zhàn)略發(fā)展需求具有重要意義[7]。從研究方法上學(xué)者們主要采用規(guī)范研究或案例分析，并沒(méi)有考慮采用除規(guī)范研究和案例研究之外的量化研究。一方面從定量角度客觀評(píng)價(jià)我國(guó)高校業(yè)財(cái)融合度，是對(duì)高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一種反饋視角；另一方面通過(guò)定量分析和比重特征提取對(duì)影響高校業(yè)財(cái)融合度的不同因素進(jìn)行歸因分析，從而為進(jìn)一步推動(dòng)數(shù)智化時(shí)代高校業(yè)財(cái)融合提供具有客觀數(shù)據(jù)支持的政策參考。鑒于高校業(yè)財(cái)融合度與目標(biāo)達(dá)成度等研究相似，均具有多目標(biāo)、多準(zhǔn)則的特點(diǎn)，且難以獲得大量的定量數(shù)據(jù)[12]；同時(shí)高校業(yè)財(cái)融合類似于產(chǎn)教融合，評(píng)價(jià)范圍較為集中[12]，故本文把德?tīng)柗品ê蛯哟畏治龇ńY(jié)合起來(lái)，將研究問(wèn)題轉(zhuǎn)化為多層次、單目標(biāo)問(wèn)題，對(duì)數(shù)智化時(shí)代高校業(yè)財(cái)融合度評(píng)價(jià)分析，以期為高校在新時(shí)期的業(yè)財(cái)融合和內(nèi)涵式發(fā)展提供一定的參考與借鑒。

因此，本研究以高校業(yè)財(cái)融合度為研究對(duì)象，采用德?tīng)柗品ê蛯哟畏治龇?gòu)建一套綜合、系統(tǒng)的高校業(yè)財(cái)融合度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，全面反映數(shù)智化時(shí)代高校業(yè)財(cái)?shù)娜诤锨闆r和融合水平，以期推動(dòng)高校提高財(cái)務(wù)治理能力和治理水平，為高?？茖W(xué)合理提高財(cái)務(wù)工作效率和效益、防范財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)提供理論依據(jù)和實(shí)踐參考。

三、資料與方法

（一）資料

為有效構(gòu)建高校業(yè)財(cái)融合度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，本研究深度研讀近年來(lái)與業(yè)財(cái)融合相關(guān)的政策文本、媒體報(bào)道、論文專著等。在大量閱讀相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者對(duì)高校業(yè)財(cái)融合研究文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，結(jié)合《高等學(xué)校財(cái)務(wù)制度》（財(cái)教〔2022〕128號(hào)）、《關(guān)于加強(qiáng)新時(shí)代教育管理信息化工作的通知》（教科信函〔2021〕13號(hào)）、《會(huì)計(jì)改革與發(fā)展“十四五”規(guī)劃綱要》（財(cái)會(huì)〔2021〕27號(hào)）、《會(huì)計(jì)信息化發(fā)展規(guī)劃（2021—2025年）》（財(cái)會(huì)〔2021〕36號(hào)）和《教育部關(guān)于直屬高校直屬單位實(shí)施政府會(huì)計(jì)制度的意見(jiàn)》（教財(cái)〔2018〕6號(hào)）等政策文件的總體要求和主要任務(wù)，再綜合參考融合度評(píng)價(jià)類文獻(xiàn)后歸納總結(jié)出融合條件、融合水平和融合效益3個(gè)基本維度[13]，由包括6名成員的問(wèn)卷編制小組據(jù)此編制專家咨詢問(wèn)卷。6名編制人員包括2位教授、2位高級(jí)會(huì)計(jì)師、1位副研究員和1位會(huì)計(jì)師。

問(wèn)卷編制小組綜合上述政策文件要求、文獻(xiàn)研究結(jié)果[12]、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)指導(dǎo)，基于科學(xué)性、客觀性、有效性、可比性原則，選取歸納關(guān)鍵要素編制高校業(yè)財(cái)融合度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系問(wèn)卷。經(jīng)過(guò)問(wèn)卷編制小組成員多輪討論，將第一輪咨詢問(wèn)卷確定為1個(gè)目標(biāo)層（高校業(yè)財(cái)融合度）、3個(gè)系統(tǒng)層、10個(gè)要素層、33個(gè)指標(biāo)層。

（二）研究方法

1.德?tīng)柗茖＜易稍兎?/p>

（1）專家甄選

本研究甄選了23位專家作為咨詢對(duì)象，專家的甄選標(biāo)準(zhǔn)包括三個(gè)方面：一是具有5年及以上的高校財(cái)務(wù)或業(yè)務(wù)相關(guān)的實(shí)務(wù)工作經(jīng)驗(yàn)；二是曾主持過(guò)廳局級(jí)以上財(cái)務(wù)或經(jīng)濟(jì)類課題的較高學(xué)術(shù)水平學(xué)者；三是能夠自愿并積極完成兩輪咨詢。

（2）咨詢過(guò)程

借助“問(wèn)卷星”平臺(tái)生成的電子問(wèn)卷，以半開(kāi)放的形式征詢專家意見(jiàn)，函詢內(nèi)容主要包括基本信息、所有指標(biāo)的重要性評(píng)價(jià)、判斷依據(jù)和熟悉程度。重要性評(píng)價(jià)采用李克特量表進(jìn)行計(jì)分，分為非常重要（5分）、重要（4分）、一般（3分）、不重要（2分）、非常不重要（1分）五個(gè)評(píng)價(jià)等級(jí)，每級(jí)指標(biāo)后均設(shè)置“修改意見(jiàn)”欄提取增減指標(biāo)意見(jiàn)；判斷依據(jù)分為理論分析、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、同行了解和直覺(jué)判斷[12]（見(jiàn)表1）；熟悉程度分為很熟悉（1.0）、比較熟悉（0.75）、一般熟悉（0.50）、不太熟悉（0.25）、很不熟悉（0.0）五個(gè)評(píng)價(jià)等級(jí)。根據(jù)第一輪專家咨詢結(jié)果，由問(wèn)卷編制小組綜合指標(biāo)篩選標(biāo)準(zhǔn)[12]和專家修改意見(jiàn)后形成第二輪專家咨詢問(wèn)卷，經(jīng)過(guò)兩輪函詢后如果專家意見(jiàn)經(jīng)過(guò)統(tǒng)計(jì)分析基本趨于一致則終止問(wèn)卷，形成最終的高校業(yè)財(cái)融合度指標(biāo)體系。

2.層次分析法

層次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）是采用Satty 1—9標(biāo)度評(píng)分法請(qǐng)專家對(duì)高校業(yè)財(cái)融合度指標(biāo)的重要性做出兩兩比較，構(gòu)造判斷矩陣和賦值均數(shù)來(lái)確定指標(biāo)權(quán)重，最終建立層次結(jié)構(gòu)模型。通過(guò)判斷，如果一致性指標(biāo)CR＜0.1，則判斷矩陣具有良好的一致性[13]。

3.統(tǒng)計(jì)學(xué)分析

采用Excel 2010錄入和校對(duì)兩輪專家咨詢數(shù)據(jù)，對(duì)專家基本情況和積極程度進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)；通過(guò)IBM SPSS Statistics 26.0進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，得出指標(biāo)得分算數(shù)平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)和Kendalls W協(xié)調(diào)系數(shù)等。應(yīng)用Python軟件通過(guò)編程計(jì)算確定指標(biāo)權(quán)重、判斷矩陣的最大特征值（λ）和一致性指標(biāo)（CR）。

四、結(jié)果

（一）專家基本情況

兩輪咨詢專家的基本信息如表2所示。

（二）專家積極程度和專家意見(jiàn)協(xié)調(diào)程度

專家積極程度通過(guò)專家積極系數(shù)，即問(wèn)卷的回收率和有效率確定，回收率大于70%，說(shuō)明專家積極程度高[12]。兩輪專家函詢均發(fā)放23份問(wèn)卷，回收22份有效問(wèn)卷，問(wèn)卷回收率均為95.65%，問(wèn)卷有效率為100%，說(shuō)明函詢專家對(duì)本研究具有較高的積極性和參與度。另外有10位專家對(duì)指標(biāo)提出建設(shè)性修改意見(jiàn)，占專家總數(shù)的45.45%。

專家意見(jiàn)協(xié)調(diào)程度表示對(duì)所有指標(biāo)的意見(jiàn)一致和集中程度，主要根據(jù)變異系數(shù)（CV）和肯德?tīng)枺↘indle）協(xié)調(diào)系數(shù)（W）來(lái)判定。變異系數(shù)是各指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差/平均值，其值越小，專家意見(jiàn)集中程度越高，變異系數(shù)＜0.25為可接受范圍?？系?tīng)枺↘indle）協(xié)調(diào)系數(shù)（W）取值區(qū)間為（0，1），W值與專家意見(jiàn)的協(xié)調(diào)程度呈現(xiàn)正相關(guān)[12]。兩輪專家咨詢均為22人參與，肯德?tīng)枀f(xié)調(diào)系數(shù)（W）分別為0.261和0.423，卡方χ2值分別為258.055和360.531，P值均為0.000。W在第二輪咨詢中居于區(qū)間（0.4，0.5），協(xié)調(diào)度良好，可終止咨詢，P值＜0.05進(jìn)一步說(shuō)明咨詢結(jié)果比較可靠。

（三）專家可靠性

專家可靠性，即專家權(quán)威系數(shù)（Cr）直接影響結(jié)果的精度，由判斷依據(jù)系數(shù)（Ca）和熟悉程度系數(shù)（Cs）兩個(gè)因素的均值計(jì)算獲取。專家權(quán)威系數(shù)（Cr）的取值范圍為（0，1），Cr值越大，專家權(quán)威程度越高，咨詢結(jié)果越可靠[12]。一般Cr≥0.70為可接受信度，如果Cr>0.80說(shuō)明專家對(duì)判斷結(jié)果把握較大。兩輪咨詢得出的專家權(quán)威系數(shù)（Cr）值分別是0.827和0.847，均大于0.80，表明咨詢結(jié)果可靠性較好。

（四）第一輪和第二輪專家咨詢結(jié)果

第一輪專家咨詢結(jié)果顯示肯德?tīng)枀f(xié)調(diào)系數(shù)（W）值偏低，僅為0.261。第一輪問(wèn)卷指標(biāo)篩選標(biāo)準(zhǔn)以重要性賦值均數(shù)大于3.5和CV值＜0.25為條目篩選標(biāo)準(zhǔn)[12]。資產(chǎn)負(fù)債率、學(xué)生就業(yè)率這2個(gè)指標(biāo)的變異系數(shù)（CV）大于0.25，不符合變異系數(shù)可接受區(qū)間要求，因此刪除這2個(gè)指標(biāo)。專家提出一級(jí)指標(biāo)融合水平和融合度略微接近，替換為融合深度更合適，所以建議在一級(jí)指標(biāo)中將“融合深度”代替“融合水平”；另外有3名專家建議增加“融合方式”等一級(jí)指標(biāo)；將資金支持力度由三級(jí)指標(biāo)提升為二級(jí)指標(biāo)；增加諸如“財(cái)務(wù)管理水平提升能力”和“專家指導(dǎo)”等人才能力培養(yǎng)指標(biāo)；將表述不清晰的指標(biāo)“主客體互通性”進(jìn)行修改完善。吸納上述所有專家意見(jiàn)，增加了1個(gè)一級(jí)指標(biāo)、6個(gè)二級(jí)指標(biāo)和15個(gè)三級(jí)指標(biāo)，優(yōu)化指標(biāo)后形成高校業(yè)財(cái)融合度指標(biāo)評(píng)價(jià)體系新問(wèn)卷，對(duì)4個(gè)一級(jí)指標(biāo)、16個(gè)二級(jí)指標(biāo)和48個(gè)三級(jí)指標(biāo)進(jìn)行第二輪專家函詢。

第二輪專家咨詢結(jié)果顯示，肯德?tīng)枀f(xié)調(diào)系數(shù)（W）值為0.423，位于（0.4，0.5）的可接受信度區(qū)間。專家權(quán)威系數(shù)（Cr）值由判斷依據(jù)系數(shù)Ca（0.886）和熟悉程度系數(shù)Cs（0.807）的均值得出為0.847，大于0.8，咨詢結(jié)果具有較好的可靠性。48個(gè)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的變異系數(shù)（CV）值如表3所示，全部介于0.102—0.232，小于0.25，專家意見(jiàn)的集中度和一致性較高，均可以保留。

（五）構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)模型

本文以“高校業(yè)財(cái)融合度”為決策目標(biāo)層；以融合條件A、融合方式B、融合深度C、融合效益D共4個(gè)一級(jí)指標(biāo)為系統(tǒng)層；以16個(gè)二級(jí)指標(biāo)為要素層，以48個(gè)三級(jí)指標(biāo)為指標(biāo)層，構(gòu)建高校業(yè)財(cái)融合度層次結(jié)構(gòu)模型。（見(jiàn)圖1、圖2）

（六）指標(biāo)體系權(quán)重分析

將第二輪22位專家的咨詢結(jié)果輸入Python軟件編程程序?qū)С鰴?quán)重值見(jiàn)表4，計(jì)算確定指標(biāo)權(quán)重、判斷矩陣的λmax（最大特征值）=4.1633；一致性指標(biāo)CR=0.0612；CI=0.0544；RI=0.89。CR＜0.1，滿足一致性標(biāo)準(zhǔn)要求，完成高校業(yè)財(cái)融合度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建。

五、研究結(jié)論與建議

（一）研究討論

本研究編制的高校業(yè)財(cái)融合度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系由4個(gè)一級(jí)指標(biāo)的系統(tǒng)層、16個(gè)二級(jí)指標(biāo)的要素層和48個(gè)三級(jí)指標(biāo)的指標(biāo)層構(gòu)成。

就系統(tǒng)層來(lái)說(shuō)，權(quán)重值由大到小排序?yàn)槿诤仙疃?融合條件>融合效益>融合方式，融合深度是評(píng)判高校業(yè)財(cái)融合度的最重要因素，對(duì)高校業(yè)財(cái)融合度評(píng)價(jià)作用和影響最大，次重要因素是融合條件和融合效益，最后是融合方式。這也進(jìn)一步說(shuō)明融合深度是評(píng)判高校業(yè)財(cái)融合度的重要因素，也是發(fā)展高校業(yè)財(cái)融合的工作重點(diǎn)。

就要素層而言，首先，融合深度包括融合主動(dòng)性、管理會(huì)計(jì)工具利用度、流程再造力和信息共享度。在融合深度中，融合主動(dòng)性和信息共享度的權(quán)重占比更大，二者權(quán)重值不相上下。融合主動(dòng)性主要是業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)雙向融合的積極性，是高校業(yè)財(cái)融合中決定高校主要管理者和執(zhí)行者對(duì)高校融合深度的重要意愿傾向和積極程度，也是解決高校業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)矛盾的一個(gè)重要驅(qū)動(dòng)因素。信息共享度的較高占比表明高校業(yè)財(cái)融合的組織者對(duì)信息共享非常重視，高?；A(chǔ)信息無(wú)法打破信息孤島，無(wú)法實(shí)現(xiàn)真正意義上的共享，將很難達(dá)到高校業(yè)財(cái)融合的目標(biāo)。故可以得出結(jié)論：融合主動(dòng)性（0.27）、信息共享度（0.26）是加大融合深度的主要?jiǎng)恿?。其次，融合條件主要包括組織保障、頂層設(shè)計(jì)、資金支持、技術(shù)滲透、人才培訓(xùn)。其中，頂層設(shè)計(jì)占比最大（0.26），表明融合條件的政策制度和高層態(tài)度，是改善融合條件的第一推力，站在國(guó)家規(guī)制和高校全局高度理解新政策、適應(yīng)新時(shí)代。組織保障（0.22）和資金支持（0.20）占比略低于頂層設(shè)計(jì)，組織保障是融合條件的組織條件，資金支持是重要資金條件。再次，融合效益主要包括經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益、創(chuàng)新效益和持久效益。持久效益（0.29）占比最大，因此，實(shí)現(xiàn)持久效益是提高融合效益的關(guān)鍵要素。融合效益中的社會(huì)效益和創(chuàng)新效益權(quán)重值均為0.25，對(duì)高校業(yè)財(cái)融合效益的影響同等重要，經(jīng)濟(jì)效益權(quán)重值最低（0.21），實(shí)現(xiàn)持久效益、社會(huì)效益、創(chuàng)新效益與經(jīng)濟(jì)效益四者的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展與和諧統(tǒng)一，能夠更好地促進(jìn)業(yè)財(cái)融合發(fā)展。最后，新型共享中心方式（0.41）占融合方式的比重相對(duì)最大，可見(jiàn)專家十分認(rèn)可新型共享中心方式在高校業(yè)財(cái)融合方式中的重要性。新型共享中心方式是新型技術(shù)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動(dòng)下的多組織多層次產(chǎn)物，是促進(jìn)高校業(yè)財(cái)融合的重要方式，也是促進(jìn)高校業(yè)財(cái)融合高質(zhì)量和高效率運(yùn)行的主要趨勢(shì)，可以得出結(jié)論：新型共享中心方式是完善融合方式的第一模式。新興組織項(xiàng)目方式（0.35）占比僅次于新型共享中心方式，且二者比重較為接近。因此，也需注重采用新興組織項(xiàng)目方式，它是將業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)以項(xiàng)目制或團(tuán)隊(duì)化的方式組織融合，按照配比關(guān)系對(duì)比可以將新興組織項(xiàng)目方式作為新型共享中心方式的重要補(bǔ)充，達(dá)到相輔相成、相互配合的效果。

就指標(biāo)層而言，從層次總排序的角度進(jìn)行分析，將前13個(gè)高權(quán)重值指標(biāo)排序?yàn)椋築32>C11>B31>B22>B21>C12>

C41>D43>A23>C42>D32>C31>C33，前7個(gè)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的二級(jí)指標(biāo)是新型共享中心方式、融合主動(dòng)性、新興組織項(xiàng)目方式、信息共享度。在三級(jí)指標(biāo)層中，融合深度的指標(biāo)排在前13位的包括財(cái)務(wù)對(duì)業(yè)務(wù)的主動(dòng)掌握程度、業(yè)務(wù)對(duì)財(cái)務(wù)的主動(dòng)理解程度、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)共享度、財(cái)務(wù)信息反饋率、業(yè)務(wù)流程再造力、業(yè)財(cái)流程融合深度6個(gè)指標(biāo)，這6個(gè)指標(biāo)合計(jì)占全局比重為17.85%，主要是二級(jí)指標(biāo)融合主動(dòng)性、信息共享度、流程再造力與一級(jí)指標(biāo)系統(tǒng)層和二級(jí)指標(biāo)要素層排序基本吻合。這13個(gè)指標(biāo)是推動(dòng)高校業(yè)財(cái)融合發(fā)展的重要指標(biāo)，影響高校業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)協(xié)同發(fā)展成效，需要著重規(guī)劃和考量，為高校在數(shù)智化背景下如何推動(dòng)業(yè)財(cái)融合，提高業(yè)財(cái)融合度提供了政策建議。

（二）建議

通過(guò)考慮上述討論結(jié)果進(jìn)行政策建議研究，以推動(dòng)數(shù)智化時(shí)代下高校業(yè)財(cái)融合，構(gòu)建高校高質(zhì)量?jī)?nèi)涵式的發(fā)展新格局。

1.構(gòu)建高校財(cái)務(wù)共享中心或業(yè)財(cái)組織項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息共享

高校業(yè)財(cái)融合方式的第一模式是新型共享中心方式，這種融合方式適用于多校區(qū)多組織的高校，便于解決高校跨校區(qū)、跨省域、跨國(guó)界的組織管理和財(cái)務(wù)共享，數(shù)智化時(shí)代“大智移云物區(qū)”等技術(shù)的飛速發(fā)展使得共享化成為當(dāng)前高校財(cái)務(wù)信息化的主要發(fā)展趨勢(shì)。除了構(gòu)建財(cái)務(wù)共享中心以外，專家學(xué)者對(duì)新興組織項(xiàng)目方式（業(yè)財(cái)組織項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)）這種高校業(yè)財(cái)融合方式也比較認(rèn)可。新興組織項(xiàng)目方式中高校的業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)雙方有共同的目標(biāo)和責(zé)任，形成了優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、相輔相成的項(xiàng)目制團(tuán)隊(duì)，共同協(xié)作達(dá)成國(guó)家高等教育目標(biāo)。

2.加強(qiáng)高校頂層設(shè)計(jì)和全盤規(guī)劃，提高高層對(duì)業(yè)財(cái)融合的重視程度

融合條件要素層中頂層設(shè)計(jì)和指標(biāo)層中高層重視程度均是專家認(rèn)為重要的條件。無(wú)論高校采用何種業(yè)財(cái)融合方式，均需要從高校上層制度法規(guī)和組織架構(gòu)層面自上而下加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)。從縱向來(lái)看，首先從高層管理者出發(fā)，加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，在高?？傮w戰(zhàn)略和職能戰(zhàn)略層面有效踐行高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下的業(yè)財(cái)融合理念。其次，從中高管理層到教職工，全員參與，深化數(shù)智化時(shí)代下對(duì)業(yè)財(cái)融合重要性的認(rèn)識(shí)，實(shí)現(xiàn)全員參與。最終高校需要從戰(zhàn)略高度出發(fā)，做好全盤規(guī)劃，推動(dòng)業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)流程重塑，將各職能部門密切串聯(lián)起來(lái)，以制度化和規(guī)范化的形式落實(shí)相關(guān)教育政策，實(shí)現(xiàn)高校可持續(xù)內(nèi)涵式發(fā)展。

3.推動(dòng)業(yè)財(cái)流程重塑，促進(jìn)財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)的雙向融合主動(dòng)性

高校通過(guò)借鑒以“管理制度化、制度流程化、流程表單化、表單標(biāo)準(zhǔn)化、標(biāo)準(zhǔn)信息化、信息智能化”為主線的內(nèi)部控制管理體系建設(shè)思路[14]，再造和優(yōu)化原有業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)流程，推動(dòng)高校業(yè)財(cái)流程重塑，將業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)、會(huì)計(jì)核算與價(jià)值創(chuàng)造、內(nèi)部控制與戰(zhàn)略支持相結(jié)合，促進(jìn)業(yè)務(wù)流、資金流、信息流、價(jià)值流、技術(shù)流的有效共享與緊密融合[15]。

（三）研究局限

本研究聚焦于數(shù)智化時(shí)代高校業(yè)財(cái)融合度的量化評(píng)價(jià)，采用方便抽樣的德?tīng)柗品?，而不是隨機(jī)抽樣方法，專家樣本量小，通過(guò)德?tīng)柗品ê蛯哟畏治龇?gòu)建的指標(biāo)評(píng)價(jià)體系還有待于進(jìn)一步探索、實(shí)踐和完善，未來(lái)研究可以考慮采用減少非隨機(jī)抽樣的量化方法進(jìn)行客觀、全面并具有推廣性的統(tǒng)計(jì)分析和量化研究。

【參考文獻(xiàn)】

［1］ 田高良，高軍武，高曄喬.大數(shù)據(jù)背景下業(yè)財(cái)融合的內(nèi)在機(jī)理探討［J］.會(huì)計(jì)之友，2021（13）：16-21．

［2］ 張?zhí)N哲，石禹秋.淺議政府會(huì)計(jì)制度在事業(yè)單位實(shí)施中存在的主要問(wèn)題和解決策略［J］.交通財(cái)會(huì)，2022（6）：

49-53．

［3］ 邊璐，薛曉宇，張江朋.業(yè)財(cái)融合十年：研究熱點(diǎn)與趨向——基于文獻(xiàn)計(jì)量的分析［J］.財(cái)會(huì)通訊，2023（3）：14-21.

［4］ 劉光強(qiáng)，干勝道，段華友.基于區(qū)塊鏈技術(shù)的管理會(huì)計(jì)業(yè)財(cái)融合研究［J］.財(cái)會(huì)通訊，2022（1）：160-165.

［5］ 謝志華.會(huì)計(jì)的未來(lái)發(fā)展［J］.會(huì)計(jì)研究，2021（11）：3-19.

［6］ 謝志華，高嚴(yán)，楊龍飛.新技術(shù)條件下的業(yè)財(cái)融合［J］.財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)，2021（16）：9-14.

［7］ 許小滿，王樂(lè)圓.高校業(yè)財(cái)智能融合的優(yōu)化措施［J］.財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)，2022（16）：68.

［8］ 張積勇.大數(shù)據(jù)時(shí)代高校財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心構(gòu)建初探［J］.會(huì)計(jì)之友，2021（16）：78-82.

［9］ 陳曉梅，康建軍.業(yè)財(cái)融合嵌入高校內(nèi)部控制體系研究［J］.商業(yè)會(huì)計(jì)，2021（16）：57-60.

［10］ 梁勇，干勝道，黃婭.基于“業(yè)財(cái)融合”的高校財(cái)務(wù)預(yù)算管理思考［J］.財(cái)會(huì)通訊，2022（2）：160-165.

［11］ LIU HANBO，SUN GUANG.Research on the application of Big Data technology in the integration of enterprise business and finance［J］.Journal on Big Data，2021（3）：175-182.

［12］ 沈綺云，歐陽(yáng)河，歐陽(yáng)育良.產(chǎn)教融合目標(biāo)達(dá)成度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建——基于德?tīng)柗品ê蛯哟畏治龇ǖ难芯浚跩］.高教探索，2021，224（12）：104-109.

［13］ 楊珧，王川.基于AHP-模糊綜合評(píng)價(jià)法的農(nóng)旅融合度分析——以恩施貢水白柚產(chǎn)業(yè)為例［J］.中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2021，42（1）：220-230.

［14］ 王■璇，王平.新《政府會(huì)計(jì)制度》下高校業(yè)財(cái)融合與內(nèi)控管理體系提升研究［J］.會(huì)計(jì)師，2022（14）：113-117.

［15］ 王■璇.信息化背景下高校業(yè)財(cái)融合機(jī)制研究：基于扎根理論的質(zhì)性研究［J］.財(cái)會(huì)通訊，2023（15）：22-27，113.