農(nóng)村金融發(fā)展與鄉(xiāng)村振興

史安玲　朱萬里

摘 要：【目的】為了深入探究農(nóng)村金融發(fā)展與鄉(xiāng)村振興的內(nèi)在邏輯和數(shù)量關(guān)系?！痉椒ā坷酶拭C省14個市州2001-2020年的面板數(shù)據(jù)，首先構(gòu)建了鄉(xiāng)村振興的指標體系，然后測度了甘肅省各市州的鄉(xiāng)村振興指數(shù)，最后采用系統(tǒng)GMM方法估計了農(nóng)村金融發(fā)展對鄉(xiāng)村振興的影響效應(yīng)?！窘Y(jié)果】甘肅省各市州鄉(xiāng)村振興水平參差不齊，蘭州、嘉峪關(guān)和隴南居于領(lǐng)先位置，臨夏和甘南鄉(xiāng)村振興水平最低；農(nóng)村金融發(fā)展是鄉(xiāng)村振興的顯著影響因素，農(nóng)村金融發(fā)展有效提升了甘肅省鄉(xiāng)村振興水平；農(nóng)村金融發(fā)展程度和產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效存在著正向關(guān)系，但不是生活富裕顯著的影響因素?！窘Y(jié)論】因此，應(yīng)繼續(xù)強化農(nóng)村金融發(fā)展對鄉(xiāng)村振興的正向效應(yīng)，以農(nóng)村金融重點支持產(chǎn)業(yè)興旺為切入點和著力點，擴大農(nóng)村金融對生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效和生活富裕的輻射和拉動效應(yīng)。

關(guān)鍵詞：鄉(xiāng)村振興；農(nóng)村金融發(fā)展；熵權(quán)TOPSIS法；系統(tǒng)GMM

1 引言

自2004年以來，中央一號文件已連續(xù)19年聚焦“三農(nóng)”問題，2022年的一號文件更是把鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實施作為“三農(nóng)”工作的重中之重，牢牢守住糧食安全和不發(fā)生規(guī)模性返貧的底線離不了金融體系的完善和金融領(lǐng)域的支持。甘肅省作為我國欠發(fā)達地區(qū)，鄉(xiāng)村振興有效落實的現(xiàn)實困境較為突出，如何提升農(nóng)村金融發(fā)展對鄉(xiāng)村振興的支持效應(yīng)是關(guān)鍵所在。

農(nóng)村金融體系方面，鄭向陽、門超（2021）[1]首先運用動態(tài)DEA模型對河北省農(nóng)村金融體系的運行效率進行了水平測度，然后分析了各種宏觀經(jīng)濟政策的效果，最后提出了提升農(nóng)村金融體系運行效率的對策建議；李娜（2021）[2]從中國農(nóng)村金融內(nèi)部結(jié)構(gòu)以及體系構(gòu)建的發(fā)展平臺為切入點，認為平臺資源整合和農(nóng)村金融科技體系的構(gòu)建是提高農(nóng)村金融科技創(chuàng)新的重要抓手；李麥收、司小飛（2021）[3]從土地改革開始，系統(tǒng)梳理了中國共產(chǎn)黨對農(nóng)村金融改革的理論經(jīng)驗和實踐總結(jié)，為新時代農(nóng)村金融發(fā)展提供了有價值的思考；李停（2021）[4]認為農(nóng)村金融和農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)之間存在著內(nèi)在的邏輯自洽，從制度、技術(shù)等多維度研究了農(nóng)村金融創(chuàng)新的必要性和可行性；龐金波、楊夢（2021）[5]以農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新為中介變量，實證研究了農(nóng)村金融發(fā)展與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的關(guān)系，結(jié)論是農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新不僅對農(nóng)村金融發(fā)展有正向促進效應(yīng)，而且具備顯著的中介效應(yīng)；王小茵（2020）[6]研究了經(jīng)濟雙循環(huán)格局下，中國農(nóng)村金融發(fā)展存在的困頓，并從制度的頂層設(shè)計、內(nèi)生動力挖掘等方面提出了對策建議。

近年來，鄉(xiāng)村振興是學(xué)者們的研究熱點之一。陳傳波、高輝等（2021）[7]以四川涉藏地區(qū)為研究對象，采用實地調(diào)研數(shù)據(jù)，運用倍差法，分析了科技幫扶與地區(qū)家庭可支配收入的數(shù)量關(guān)系，研究表明，科技幫扶是助推該地區(qū)收入增加，進而實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的有效舉措；顏培霞（2021）[8]從改革開放以來，我國特色村的發(fā)展歷程和創(chuàng)新路徑方面，研究了特色村對目前鄉(xiāng)村振興的重要啟示；黃承偉（2021）[9]以歷史、理論和實踐為視角，從銜接技術(shù)、戰(zhàn)略和黨的領(lǐng)導(dǎo)的三個維度研究了脫貧攻堅成果助推鄉(xiāng)村振興的邏輯關(guān)系；曲甜、黃蔓雯（2021）[10]以B市P區(qū)“互聯(lián)網(wǎng)+大桃”項目為樣本，研究了數(shù)字經(jīng)濟時代，鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺的多主體協(xié)同機制的構(gòu)建問題，研究認為，數(shù)字技術(shù)賦能鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的效果顯著。

農(nóng)村金融與鄉(xiāng)村振興研究方面，劉榮茂、祝賀雯（2021）[11]系統(tǒng)考量了日本農(nóng)村金融改革問題，并從中梳理了對中國鄉(xiāng)村振興的啟示；朱建華、李榮強（2021）[12]則分析了鄉(xiāng)村振興背景下，農(nóng)村金融發(fā)展對西部地區(qū)綠色發(fā)展的影響效應(yīng)，研究表明，農(nóng)村金融規(guī)模擴大和金融效率提升對綠色發(fā)展有正向效應(yīng)，金融結(jié)構(gòu)則不利于西部地區(qū)綠色發(fā)展；張林、溫濤（2021）[13]從理論層面研究了農(nóng)村金融如何高質(zhì)量服務(wù)于鄉(xiāng)村振興，指導(dǎo)理論定位模糊、農(nóng)村金融供需不匹配、非銀行金融機構(gòu)數(shù)量單一是制約因素，產(chǎn)業(yè)興旺和基礎(chǔ)設(shè)施完善是農(nóng)村金融支持鄉(xiāng)村振興的關(guān)鍵領(lǐng)域；孫群力、周鏢（2021）[14]認為農(nóng)村金融發(fā)展對城鄉(xiāng)融合和鄉(xiāng)村振興具有正向效應(yīng)；余春苗、任常青（2021）[15]的研究表明，全面脫貧和鄉(xiāng)村振興的進程中，農(nóng)村金融發(fā)展存在內(nèi)生性不足的問題，這主要源于政策性金融安排，解決途徑是由政策執(zhí)行為主導(dǎo)的金融安排向需求為導(dǎo)向的金融安排的轉(zhuǎn)變。

縱觀已有文獻，學(xué)者們對農(nóng)村金融發(fā)展、鄉(xiāng)村振興以及農(nóng)村金融發(fā)展對鄉(xiāng)村振興的影響做了大量有價值的研究。但還存在如下不足。一是理論分析居多，實證研究較少；二是得出的實證結(jié)論不一致甚至矛盾；三是對欠發(fā)達省份的研究少有涉及，而鄉(xiāng)村振興的全面實現(xiàn)，欠發(fā)達省份是關(guān)鍵一環(huán)?；诖?，本文以甘肅省14個市州2001-2020年的數(shù)據(jù)為研究樣本，首先，梳理農(nóng)村金融發(fā)展與鄉(xiāng)村振興的邏輯關(guān)系；然后，測度甘肅省鄉(xiāng)村振興的發(fā)展水平；最后，實證研究農(nóng)村金融發(fā)展對鄉(xiāng)村振興的影響效應(yīng)，以期豐富該領(lǐng)域的研究內(nèi)容。

2 甘肅農(nóng)村金融發(fā)展與鄉(xiāng)村振興的邏輯關(guān)系探析

農(nóng)村金融發(fā)展一直是我國農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的薄弱環(huán)節(jié)，更是制約甘肅農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展的關(guān)鍵因素之一。通常認為農(nóng)村金融可以從傳統(tǒng)金融和普惠金融兩個維度解釋。很多學(xué)者認為，由于普惠金融使用大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術(shù)，能夠大大降低農(nóng)民融資的交易成本，在完善農(nóng)村信用體系和擔(dān)保方面，也具備積極的作用[16-18]。但由于本文的研究對象為甘肅14個市州，據(jù)筆者的實地調(diào)研，普惠金融在甘肅范圍內(nèi)的普及程度還比較低，因此，文章聚焦傳統(tǒng)的農(nóng)村金融對鄉(xiāng)村振興的影響效應(yīng)。

從需求和供給兩個層面分析傳統(tǒng)農(nóng)村金融發(fā)展可知，農(nóng)村金融的需求遠遠大于供給，供需不平衡、不匹配現(xiàn)象嚴重。國內(nèi)外學(xué)者從農(nóng)業(yè)信貸和農(nóng)業(yè)保險兩個視角就農(nóng)村金融發(fā)展對鄉(xiāng)村振興的影響做了有益的研究，農(nóng)村金融發(fā)展不同程度的助推了鄉(xiāng)村振興[19-20]。具體來看，農(nóng)村金融的發(fā)展，農(nóng)民可獲取的農(nóng)業(yè)貸款額就會增加，這將有利于農(nóng)村產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，農(nóng)村生態(tài)化以及宜居度的提升更離不開農(nóng)村金融的支持。目前，受疫情影響和國際局部沖突的影響，我國出現(xiàn)了需求收縮的跡象，為了避免這種趨勢的蔓延，為了實現(xiàn)共同富裕的宏偉目標，必須千方百計的增加農(nóng)村收入，這和農(nóng)村金融發(fā)展密切相關(guān)?；诖耍岢霰疚牡睦碚摷僬f：農(nóng)村金融發(fā)展有利于提升鄉(xiāng)村振興水平，二者之間存在正相關(guān)關(guān)系。下文的實證結(jié)果將證明該假說的真實性。

3 甘肅省各市州鄉(xiāng)村振興水平測度

3.1 測度方法及數(shù)據(jù)來源

本文選取 2001—2020年作為樣本區(qū)間，指標數(shù)據(jù)主要取于2002—2021年的《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》、甘肅省各市州統(tǒng)計年鑒以及EPS數(shù)據(jù)庫、國家統(tǒng)計局網(wǎng)站、甘肅省統(tǒng)計局網(wǎng)站等。

本文采用熵權(quán) TOPSIS 法對甘肅省14個市州的鄉(xiāng)村振興水平進行測度評價。具體步驟如下。

第一，使用離差對原始數(shù)據(jù)進行標準化處理，為避免0值出現(xiàn)，仿照學(xué)者們通常的處理方式，在原有標準化公式的基礎(chǔ)上加0.000 01，全部為正向指標，故將標準化處理方式定為公式（1）。

其中，i 表示市州，j 表示評價指標（i = 1，2，…，m；j = 1，2，…，n），m為評價對象個數(shù)，n為指標個數(shù)。Xij和Yij分別為原始和處理后的指標數(shù)據(jù)，Mij和 mij分別為最大值和最小值。

第二，計算各指標Yij的熵值Ej：

第三，給指標Yij賦權(quán)重，求出權(quán)重Wj：

第四，建立加權(quán)矩陣 R，R =（rij）n×m，其中：rij = Wj× Yij

第五，通過第四步中建立的加權(quán)矩陣R來確定理想解Zj +和反理想解Zj -：

第六，計算各測度方案到理想解Zj +和反理想解Zj -的距離di +和di -：

3.2 鄉(xiāng)村振興評價指標體系構(gòu)建

結(jié)合鄉(xiāng)村振興的相關(guān)政策性文件，鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的總體要求包括：產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效和生活富裕，可以發(fā)現(xiàn)，鄉(xiāng)村振興“五位一體”的目標任務(wù)是一個有機整體，需要用系統(tǒng)性的思維統(tǒng)籌考慮。本文從鄉(xiāng)村振興評價指標的五個維度出發(fā)，遵循科學(xué)性、合理性和全面性原則，選取14個三級指標，構(gòu)建甘肅省14個市州鄉(xiāng)村振興的評價指標體系。

在萬君等（2022）[21]的研究基礎(chǔ)上，本文的指標選取如下：產(chǎn)業(yè)興旺分別從鄉(xiāng)村生產(chǎn)效益（人均農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值），農(nóng)業(yè)機械化綜合水平（農(nóng)業(yè)機械總動力）來衡量；生態(tài)宜居從自然生態(tài)狀況（森林覆蓋率）、醫(yī)療情況（每千人村衛(wèi)生室人員）、衛(wèi)生情況（農(nóng)村衛(wèi)生廁所改造率）、養(yǎng)老情況（每千人養(yǎng)老服務(wù)機構(gòu)數(shù)量）來衡量；鄉(xiāng)風(fēng)文明從農(nóng)民受教育程度（農(nóng)村勞動力初中以上文化程度勞動力所占比重）、文化娛樂消費水平（農(nóng)村居民人均文化娛樂消費支出）來衡量；治理有效從三個維度衡量：分別是社會保障情況（農(nóng)村居民最低生活保障人數(shù)占比）、城鄉(xiāng)收入差距（農(nóng)村人均純收入與城鎮(zhèn)居民人均可支配收入之比）以及城鄉(xiāng)消費差距（農(nóng)村居民與城鎮(zhèn)居民消費比）；生活富裕從農(nóng)村居民收入水平（農(nóng)村居民人均純收入）、農(nóng)村居民收入結(jié)構(gòu)（農(nóng)村工資性收入和財產(chǎn)性收入之和占總收入比重）和農(nóng)民生活質(zhì)量（人均合格住房面積）三個方面來衡量*。

3.3 甘肅省各市州鄉(xiāng)村振興水平測度結(jié)果及分析

根據(jù)前文建立的鄉(xiāng)村振興評價指標體系和選取的綜合評價方法，測算出 2001—2020年各省份鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平，如表 1 所示**。

從表1和圖1的結(jié)果可知，絕大多數(shù)市州的鄉(xiāng)村振興水平是逐年上升的，這得益于中央對三農(nóng)問題的持續(xù)關(guān)注和重視，是家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制、取消農(nóng)業(yè)稅、新農(nóng)村建設(shè)和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略等一系列惠農(nóng)制度的必然結(jié)果。但甘肅省14個市州的鄉(xiāng)村振興水平也表現(xiàn)出了顯著的異質(zhì)性。具體來看，蘭州、嘉峪關(guān)、隴南的鄉(xiāng)村振興居于領(lǐng)先水平，臨夏和甘南鄉(xiāng)村振興水平最低。究其原因，蘭州是甘肅的省會城市，在財政、金融、人力資本等方面具有明顯的區(qū)域優(yōu)勢，嘉峪關(guān)的城鎮(zhèn)化率較高，容易形成城鎮(zhèn)反哺農(nóng)村的有效機制，進而顯著拉動了其鄉(xiāng)村振興；隴南市在農(nóng)村、農(nóng)業(yè)、農(nóng)民發(fā)展上有“領(lǐng)先一步”的先行優(yōu)勢，尤其是其電子商務(wù)在農(nóng)村普及率較高；而臨夏和甘南作為甘肅省的兩個自治州，農(nóng)業(yè)機械化程度較低、城鄉(xiāng)收入和消費差距較大、農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)單一等不利因素限制了鄉(xiāng)村振興水平的提升。

4 農(nóng)村金融支持甘肅省鄉(xiāng)村振興的實證研究

RURit=β0+β1RURit-1+β2lin（FINAit）+β3ΣCONit+μit （9）

其中，被解釋變量為鄉(xiāng)村振興水平，用上文測度的鄉(xiāng)村振興指數(shù)RURit來衡量；核心解釋變量是農(nóng)村金融發(fā)展水平（FINAit），用甘肅省14個市州人均農(nóng)村金融存貸款余額表示?？刂谱兞糠矫妫航?jīng)濟增長水平（PGDPit）用甘肅省14個市州人均GDP表示；交通便利程度（TRAFit）用甘肅省14個市州農(nóng)村公里里程次表示；財政支農(nóng)（FISAit）以甘肅省14個市州用于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的財政支出與總的財政支出的比重表示；網(wǎng)絡(luò)發(fā)展水平（INTEit）用甘肅省14個市州互聯(lián)網(wǎng)普及率來衡量。

以上數(shù)據(jù)主要來自于wind數(shù)據(jù)庫，甘肅省統(tǒng)計局、甘肅省各市州統(tǒng)計網(wǎng)站、《甘肅發(fā)展年鑒》、各市州統(tǒng)計年鑒。各變量的描述性統(tǒng)計見表2。

根據(jù)鄉(xiāng)村振興20字總方針，并保證所得實證結(jié)論的穩(wěn)健性。首先將鄉(xiāng)村振興指數(shù)（RUR）作為被解釋變量，然后分別把產(chǎn)業(yè)興旺（INS）、生態(tài)宜居（EVI）、鄉(xiāng)風(fēng)文明（RUC）、治理有效（EFG）、生活富裕（LIW）當(dāng)作被解釋變量，驗證農(nóng)村金融發(fā)展對鄉(xiāng)村振興的影響效應(yīng)。6個回歸模型的二階序列相關(guān)檢驗結(jié)果（AR（2）的概率）均證實了回歸方程不存在二階序列相關(guān)的原假設(shè)，Sargan的檢驗結(jié)果也證實了系統(tǒng)GMM方法的合理性。表3報告了系統(tǒng)GMM的回歸結(jié)果。

表3 中結(jié)果表示，金融發(fā)展與鄉(xiāng)村振興之間存在著顯著正相關(guān)關(guān)系。模型（1）的估計結(jié)果表明，在1%的顯著性水平下，農(nóng)村金融發(fā)展指數(shù)每提高一個百分點，鄉(xiāng)村振興指數(shù)提高0.014%，兩者之間存在著顯著的正向關(guān)聯(lián)。金融支持的力度越大，越有利于甘肅省各市州鄉(xiāng)村振興水平的提升。其作用機理可以從產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效、生活富裕這五個維度來解釋。從模型（2）（3）（4）（5）（6）的估計結(jié)果中進一步證實，核心解釋變量農(nóng)村金融發(fā)展促使了產(chǎn)業(yè)興旺，提升了生態(tài)環(huán)境的宜居度，鄉(xiāng)風(fēng)文明進一步得到體現(xiàn)，治理效能逐年提高，但農(nóng)村金融發(fā)展并不是甘肅省生活富裕的顯著性因素。

控制變量方面，人均經(jīng)濟增長水平、交通的便利程度、財政支農(nóng)都不同程度的提升了甘肅省鄉(xiāng)村振興水平，但網(wǎng)絡(luò)發(fā)展水平不是甘肅省鄉(xiāng)村振興的顯著影響因素。這是由于經(jīng)濟增長越快，倒逼甘肅省各市州調(diào)整優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提升了產(chǎn)業(yè)興旺度；交通便利，城鄉(xiāng)之間的收入差距會逐漸縮小，基層政府的治理越有效；財政支農(nóng)的力度越大，農(nóng)民的收入水平越高，生活富裕程度得到有效提升。

5 結(jié)論與建議

本文使用甘肅省14個市州2001-2020年的數(shù)據(jù)研究了甘肅農(nóng)村金融發(fā)展對鄉(xiāng)村振興的影響效應(yīng)。研究結(jié)論為：（1）甘肅省各市州鄉(xiāng)村振興水平參差不齊，蘭州、嘉峪關(guān)和隴南居于領(lǐng)先位置，臨夏和甘南鄉(xiāng)村振興水平最低；（2）農(nóng)村金融發(fā)展是鄉(xiāng)村振興的顯著影響因素，農(nóng)村金融發(fā)展有效提升了甘肅省鄉(xiāng)村振興水平；（3）農(nóng)村金融發(fā)展程度和產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效存在著正向關(guān)系，但不是生活富裕顯著的影響因素；（4）人均經(jīng)濟增長水平、交通的便利程度、財政支農(nóng)都不同程度的提升了甘肅省鄉(xiāng)村振興水平，但網(wǎng)絡(luò)發(fā)展水平不是甘肅省鄉(xiāng)村振興的顯著影響因素，一個可能的原因是甘肅省農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)普及率較低，對經(jīng)濟發(fā)展的支撐效應(yīng)有限。

基于此，提出如下建議：第一，甘肅各市州應(yīng)根據(jù)自己的實際情況，補短板，固優(yōu)勢，不斷提升自身的鄉(xiāng)村振興水平；第二，為農(nóng)村金融的發(fā)展?fàn)烤€搭橋，提供平臺，多措并舉的吸引資金下鄉(xiāng)，從供給和需求兩個層面改革農(nóng)村融資機制，不斷完善豐富農(nóng)村金融體系；第三，繼續(xù)強化農(nóng)村金融發(fā)展對鄉(xiāng)村振興的正向效應(yīng)，以農(nóng)村金融重點支持產(chǎn)業(yè)興旺為切入點和著力點，擴大農(nóng)村金融對生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效和生活富裕的輻射和拉動效應(yīng)；第四，加大對農(nóng)村交通、農(nóng)田、水利等基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的財政投入力度，打牢夯實甘肅鄉(xiāng)村振興的設(shè)施保障和物質(zhì)根基。

參考文獻

[1] 鄭向陽，門超.提升農(nóng)村金融體系運行效率的政策效果測度與分析[J].金融理論與實踐，2021（12）：45-55.

[2] 李娜.中國農(nóng)村金融科技創(chuàng)新與監(jiān)管研究[J].技術(shù)經(jīng)濟與管理研究，2021（11）：87-91.

[3] 李麥收，司小飛.中國共產(chǎn)黨對農(nóng)村金融改革的百年探索與啟示[J].征信，2021，39（10）：1-8.

[4] 李停.多維視域下我國農(nóng)地金融創(chuàng)新的可行性研究[J].山東農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2021，23（3）：54-63+79+185.

[5] 龐金波，楊夢.農(nóng)村金融發(fā)展與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長——基于農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的中介效應(yīng)[J].科技管理研究，2021，41（17）：85-90.

[6] 王小茵.經(jīng)濟雙循環(huán)格局下農(nóng)村金融困境及系統(tǒng)性對策研究[J].宏觀經(jīng)濟研究，2020（9）：68-76.

[7] 陳傳波，高輝，王芳，等.四川涉藏地區(qū)科技幫扶助力鄉(xiāng)村振興對策研究[J].軟科學(xué)，2022，36（2）：95-103.

[8] 顏培霞.改革開放以來中國特色村的轉(zhuǎn)型歷程與創(chuàng)新路徑——兼論對鄉(xiāng)村振興的啟示與借鑒[J].東岳論叢，2021，42（12）：124-132.

[9] 黃承偉.脫貧攻堅有效銜接鄉(xiāng)村振興的三重邏輯及演進展望[J].蘭州大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2021，49（6）：1-9.

[10] 曲甜，黃蔓雯.數(shù)字時代鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的多主體協(xié)同機制研究——以B市P區(qū)“互聯(lián)網(wǎng)+大桃”項目為例[J].電子政務(wù)，2022（1）：114-124.

[11] 劉榮茂，祝賀雯.日本農(nóng)村金融體系改革對中國鄉(xiāng)村振興的啟示[J].改革與戰(zhàn)略，2021，37（8）：98-105.

[12] 朱建華，李榮強.鄉(xiāng)村振興背景下農(nóng)村金融影響西部地區(qū)綠色發(fā)展的機制分析——以貴州省為例[J].江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)，2021，49（15）：1-7.

[13] 張林，溫濤.農(nóng)村金融高質(zhì)量服務(wù)鄉(xiāng)村振興的現(xiàn)實問題與破解路徑[J].現(xiàn)代經(jīng)濟探討，2021（5）：110-117.

[14] 孫群力，周鏢.財政分權(quán)、農(nóng)村金融服務(wù)與城鄉(xiāng)融合水平——基于城鎮(zhèn)化與鄉(xiāng)村振興視角[J].農(nóng)村經(jīng)濟，2021（3）：93-100.

[15] 余春苗，任常青.農(nóng)村金融支持產(chǎn)業(yè)發(fā)展：脫貧攻堅經(jīng)驗和鄉(xiāng)村振興啟示[J].經(jīng)濟學(xué)家，2021（2）：112-119.

[16] 康書生，楊娜娜.數(shù)字普惠金融發(fā)展促進鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的效應(yīng)分析[J].金融理論與實踐，2022（2）：110-118.

[17] 郭小卉，馮艷博.數(shù)字普惠金融發(fā)展的相對貧困減緩效應(yīng)——基于京津冀縣域空間面板數(shù)據(jù)[J].武漢金融，2021（2）：70-80+88.

[18] 王瑤佩，郭峰.區(qū)域數(shù)字金融發(fā)展與農(nóng)戶數(shù)字金融參與：渠道機制與異質(zhì)性[J].金融經(jīng)濟學(xué)研究，2019，34（2）：84-95.

[19] Dholakia B H，Dholakia R H.Modernizationof Agriculture Andeconomic Development：TheIndian Experience [J].Farm and Business：The Journal of the Caribbean Agro-EconomicSociety，1992，1（1）：19-36.

[20] Guirkinger C，Boucher S R.Credit Constraintsand Productivity in Peruvian Agriculture[J].Agricultural Economics，2008，39（3）：295-308.

[21] 萬君，李順強，張琦.中國鄉(xiāng)村振興的測度、格局與邏輯[J].貴州社會科學(xué)，2022（3）：143-152.

基金項目：甘肅省科技廳軟科學(xué)項目：“甘肅省落實鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的金融支持體系構(gòu)建研究（20CX4ZA001）”；甘肅省科技廳軟科學(xué)項目：“產(chǎn)業(yè)承接驅(qū)動甘肅省區(qū)域創(chuàng)新能力提升的研究（20CX4ZA004）”。