摘" 要:數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎,其發(fā)展關(guān)鍵在于人才的驅(qū)動?;谖覈?003—2020年252個地級及以上城市的面板數(shù)據(jù),利用固定效應(yīng)模型、調(diào)節(jié)效應(yīng)模型及中介效應(yīng)模型,實(shí)證檢驗數(shù)字人才對地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響機(jī)理及作用機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn):第一,數(shù)字人才對地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有促進(jìn)作用,科技創(chuàng)新投入越高的城市效果越顯著。第二,科技創(chuàng)新產(chǎn)出的提高是數(shù)字人才促進(jìn)我國地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要路徑。數(shù)字人才通過激發(fā)科技創(chuàng)新產(chǎn)出、提高創(chuàng)新效率,進(jìn)而促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。第三,在各城市之間,教育投入越高、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)越完善的城市,數(shù)字人才對地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用愈明顯。
關(guān)鍵詞:數(shù)字人才;地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展;科技創(chuàng)新
中圖分類號:F127" 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A" 文章編號:1009-8135(2024)03-0037-14
近年來,隨著大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能及區(qū)塊鏈等新興科技的加速創(chuàng)新,以數(shù)字經(jīng)濟(jì)為引領(lǐng)的改革浪潮在我國持續(xù)深化推進(jìn),為我國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展注入了新動能。數(shù)字經(jīng)濟(jì)逐漸成為現(xiàn)代社會的主要經(jīng)濟(jì)形態(tài),加速推進(jìn)我國新一輪科技、產(chǎn)業(yè)革命。據(jù)統(tǒng)計,2022年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模已達(dá)到50.2萬億元,占GDP的41.5%。數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為構(gòu)建我國新發(fā)展格局的戰(zhàn)略支撐,逐步發(fā)展為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展需要人才的支撐。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵在于人才,創(chuàng)新驅(qū)動實(shí)質(zhì)上也是人才驅(qū)動。人才的重要性、稀缺性使之超越任何物質(zhì)成為創(chuàng)新型經(jīng)濟(jì)的第一資源[1]。高素質(zhì)人才及高水平的科研能力,是推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的不竭動力。數(shù)字人才有別于一般人力資本,具備更強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力及精湛的數(shù)字技能,能夠更好地吸收、消化知識,加速新興技術(shù)的吸收和擴(kuò)散,還能重新構(gòu)建現(xiàn)有的知識和技術(shù),促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。隨著數(shù)字領(lǐng)域創(chuàng)新步伐的加快和國際競爭的日益激烈,各行各業(yè)對數(shù)字技能人才的需求呈現(xiàn)出快速增長的趨勢。數(shù)字人才作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動力,將成為影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵因素[2]。2022年8月,新修訂的《中華人民共和國職業(yè)分類大典》中首次標(biāo)注了數(shù)字職業(yè),數(shù)量高達(dá)97個。數(shù)字職業(yè)從業(yè)人員逐漸滲透到國民經(jīng)濟(jì)的各個領(lǐng)域,已成為我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的中堅力量。
由于數(shù)字人才概念相對較新,目前尚未形成統(tǒng)一且明確的度量基準(zhǔn)。同時,數(shù)字人才作為一種特殊的人力資本形式,盡管與普通人力資本在某些方面存在共性,但其在經(jīng)濟(jì)社會中展現(xiàn)出的獨(dú)特作用及其作用機(jī)制尚不明晰,有待進(jìn)一步深入研究。因此,在我國加快建設(shè)教育強(qiáng)國、科技強(qiáng)國、人才強(qiáng)國的戰(zhàn)略部署下,如何有效推動各地區(qū)數(shù)字人才在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮作用受到廣泛關(guān)注。因此,本研究在明確數(shù)字人才與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的概念及度量方式的基礎(chǔ)上,試圖解答幾個關(guān)鍵問題:數(shù)字人才對我國當(dāng)前各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有何影響?其背后的傳導(dǎo)機(jī)制是什么?鑒于此,本文將從理論機(jī)制和實(shí)證方面回答上述問題。
一、文獻(xiàn)綜述
目前,國內(nèi)外對于數(shù)字人才這一概念尚未形成明確且統(tǒng)一的定義。何海鋒認(rèn)為,數(shù)字人才不僅表現(xiàn)為掌握ICT(信息通信技術(shù))專業(yè)技能或者與之形成互補(bǔ)協(xié)同的跨界人才,還表現(xiàn)為熟識、掌握數(shù)字經(jīng)濟(jì)未來運(yùn)行規(guī)律的各界人才[3]。李佩潔等將其定義為能夠促進(jìn)數(shù)據(jù)要素資源有效利用并推動其他生產(chǎn)要素優(yōu)化配置,支撐引領(lǐng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展的技術(shù)研發(fā)與經(jīng)濟(jì)管理人才[4]。陳煜波等把數(shù)字人才定義為擁有ICT專業(yè)技能的人才,以及與ICT專業(yè)技能互補(bǔ)協(xié)同的跨界人才[2]。本文采用大多數(shù)學(xué)者及研究機(jī)構(gòu)的做法,將數(shù)字人才定義為擁有ICT專業(yè)技能和ICT補(bǔ)充技能,以及熟識、掌握數(shù)字經(jīng)濟(jì)未來運(yùn)行規(guī)律的各界人才。
目前,國內(nèi)外直接探討數(shù)字人才與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間關(guān)聯(lián)的研究尚顯不足,大多數(shù)研究主要聚焦于人力資本與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的相互影響。國外學(xué)者較早地開展了數(shù)字人才與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的理論研究。20世紀(jì)60年代,Schultz便提出了人力資本的概念,并闡釋了人力資本對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)效應(yīng)[5]。20世紀(jì)80年代中后期,新經(jīng)濟(jì)增長理論形成,其代表主要是Romer和Lucas。Romer創(chuàng)建了知識外溢模型,直接引入“知識”作為獨(dú)立變量進(jìn)行經(jīng)濟(jì)增長分析[6]。隨后,他進(jìn)一步構(gòu)建了知識驅(qū)動模型[7]。Mankiw等研究發(fā)現(xiàn)至少40%的經(jīng)濟(jì)增速是由人力資本貢獻(xiàn)的[8]。Amitrajeet等運(yùn)用半內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長模型中人力資本和知識溢出交互影響的關(guān)系,研究人力資本促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長出現(xiàn)規(guī)模效應(yīng)的基礎(chǔ)性條件[9]。Jong等研究表明,同期GDP年均增長0.5%是由教育人力資本存量作出的貢獻(xiàn)[10]。
國內(nèi)對人力資本與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間關(guān)系的研究起步較晚,但研究進(jìn)展迅速、研究成果頗豐。一方面是有關(guān)人力資本水平對經(jīng)濟(jì)增長的影響研究。劉成坤研究發(fā)現(xiàn)人力資本數(shù)量和質(zhì)量都會對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生積極影響[11];王智勇等研究發(fā)現(xiàn)高質(zhì)量人力資本對地區(qū)經(jīng)濟(jì)存在顯著促進(jìn)作用[12];潘俊宇等認(rèn)為現(xiàn)階段實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長跨越的有效手段是加速人力資本積累[13]。另一方面是有關(guān)人力資本對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響研究。王士紅認(rèn)為人力資本是技術(shù)創(chuàng)新的基礎(chǔ),且兩者都是影響經(jīng)濟(jì)增長的重要因素[14]。楊棟通過組態(tài)分析得出驅(qū)動地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的核心條件是數(shù)字人才和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施[15]。
綜上所述,上述文獻(xiàn)為本研究的順利開展奠定了堅實(shí)的基礎(chǔ),但現(xiàn)有文獻(xiàn)極少將數(shù)字人才與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相結(jié)合進(jìn)行深入探討。此外,當(dāng)前文獻(xiàn)已探討了科技創(chuàng)新、教育投入及數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施等對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響,但關(guān)于數(shù)字人才如何與這些因素共同作用于地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,以及它們之間是否存在關(guān)聯(lián),尚缺乏深入的理論分析和實(shí)證檢驗。本文在現(xiàn)有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,深入探究數(shù)字人才對地區(qū)經(jīng)濟(jì)影響的途徑和機(jī)制,科技創(chuàng)新投入的調(diào)節(jié)作用,科技創(chuàng)新產(chǎn)出的中介效應(yīng)及異質(zhì)性作用。本文可能存在的邊際貢獻(xiàn)在于:一是構(gòu)建我國數(shù)字人才水平指標(biāo)體系,測度城市數(shù)字人才水平,以了解中國城市數(shù)字人才發(fā)展趨勢,認(rèn)清中國城市數(shù)字人才發(fā)展水平;二是通過理論及實(shí)證分析,探討數(shù)字人才對地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響機(jī)制及路徑,進(jìn)一步豐富數(shù)字人才和地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面的研究;三是深入分析城市環(huán)境特征的異質(zhì)性對數(shù)字人才在地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中所起作用的影響,為我國數(shù)字人才成為地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動能提供理論支撐和經(jīng)驗證據(jù),并為相關(guān)政策的制定提供新思路。
二、理論分析與研究假設(shè)
(一)數(shù)字人才與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展
人力資本是經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展過程中必要的投入要素[16],可通過培訓(xùn)、自我學(xué)習(xí)等方式提高勞動效率,直接影響經(jīng)濟(jì)增長。人力資本所具備的知識積累和技術(shù)能力,因其固有的溢出性,會通過各種渠道有意識地自我提高,進(jìn)而不斷提高人力資本質(zhì)量。另外,人力資本的溢出性還可以對經(jīng)濟(jì)社會中其他生產(chǎn)要素產(chǎn)生正向效益,提升其周圍不同水平人力資本的生產(chǎn)率[17],從而提高經(jīng)濟(jì)社會的效益。因此,人力資本具備的正外部性也可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。數(shù)字人才作為一種更高級的人力資本,在經(jīng)濟(jì)活動中既存在相同的屬性,又有獨(dú)特的影響機(jī)制與傳導(dǎo)路徑。作為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的重要因素,數(shù)字人才通過不斷積累和儲備人才資源,能夠有效推動經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)長期均衡發(fā)展的目標(biāo)。因此,我們提出假說H1:
H1:數(shù)字人才對地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在促進(jìn)作用。
(二)數(shù)字人才、科技創(chuàng)新與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展
人力資本作為吸收、轉(zhuǎn)化和再造技術(shù)創(chuàng)新的重要前提,能夠通過技術(shù)創(chuàng)新這一途徑,對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。技術(shù)創(chuàng)新主要依賴于知識積累,通過投入研發(fā)人力資本和物質(zhì)資本形成創(chuàng)新產(chǎn)出,進(jìn)而轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力,推動經(jīng)濟(jì)增長[18]??萍紕?chuàng)新投入為城市數(shù)字化產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了有力支持,而成熟的產(chǎn)業(yè)發(fā)展也吸引了大量與之匹配的專業(yè)人才。總體來說,科技創(chuàng)新投入有助于提升數(shù)字人才自身效率,進(jìn)而使其發(fā)揮更大的效能。
通過科技創(chuàng)新的引領(lǐng)、技術(shù)擴(kuò)散的推動以及經(jīng)驗學(xué)習(xí)的積累,我們逐步將原始勞動力培養(yǎng)成為技能型人力資本,進(jìn)而對經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生顯著的促進(jìn)作用[19]。數(shù)字人才作為高技能人力資本,通過“數(shù)字”與“人才”維度,能夠更好地吸收、消化知識,加速新興技術(shù)的吸收和擴(kuò)散;同時,也能夠重新構(gòu)建現(xiàn)有的知識和技術(shù),將知識轉(zhuǎn)化成實(shí)物成果,激發(fā)科技創(chuàng)新產(chǎn)出。創(chuàng)新產(chǎn)出水平低下是制約城市創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展質(zhì)量提升的最主要因素[20],能間接影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展?;诖耍覀兲岢黾僬fH2a、H2b:
H2a:科技創(chuàng)新投入越高,數(shù)字人才對地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的正向促進(jìn)作用越強(qiáng)。
H2b:數(shù)字人才通過激發(fā)科技創(chuàng)新產(chǎn)出,促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
(三)數(shù)字人才與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的異質(zhì)性
相比于傳統(tǒng)人力資本,數(shù)字人才需要更長的培養(yǎng)年限和更多的投入,對教育資源及數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境的依賴性也更強(qiáng)。郭珍等研究發(fā)現(xiàn),當(dāng)一個地區(qū)的文化教育環(huán)境優(yōu)越,社會對人才的尊重和認(rèn)可度較高時,更有利于數(shù)字人才集聚的知識溢出效應(yīng)發(fā)揮積極作用;當(dāng)?shù)卣街匾暯逃耐度耄粌H意味著將有更多的人才獲得相關(guān)的資質(zhì)和能力,而且將促進(jìn)人才利用率的提升,進(jìn)而加快人才集聚的速度[21]。此外,加大數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施供給力度能夠緩解區(qū)域失衡、失序發(fā)展的現(xiàn)狀,有效解決地區(qū)間、城鄉(xiāng)間的“數(shù)字鴻溝”問題,充分釋放“數(shù)字紅利”[22]。
因此,從城市特征來看,更優(yōu)渥的教育資源及更充足的教育投入能有效提高人才培養(yǎng)質(zhì)量;健全的城市數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展創(chuàng)造了良好的基礎(chǔ)環(huán)境,從而吸引更多數(shù)字人才就業(yè),促進(jìn)地區(qū)均衡發(fā)展。諸如此類的城市特征提高了數(shù)字人才的邊際效用,協(xié)同促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?;诖宋覀兲岢黾僬fH3:
H3:教育投入越高、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)越完善的城市,數(shù)字人才對地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用更加明顯。
基于以上分析繪制了數(shù)字人才與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究模型(圖1)。
三、研究設(shè)計
(一)樣本選擇與數(shù)據(jù)來源
綜合考慮數(shù)據(jù)的可獲得性、準(zhǔn)確性及城市層級數(shù)據(jù)的豐富性,本文研究區(qū)間選為2003—2020年,空間范圍為中國大陸252個地級及以上城市的面板數(shù)據(jù)。部分缺失數(shù)據(jù)通過插值法補(bǔ)齊。數(shù)據(jù)來源:《國家統(tǒng)計年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國教育統(tǒng)計年鑒》《中國教育經(jīng)費(fèi)統(tǒng)計年鑒》等。
(二)變量測度
1.被解釋變量
地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展(Pgdp)為本文的被解釋變量。人均GDP是指在計算期內(nèi),一個國家或地區(qū)的國內(nèi)(地區(qū))生產(chǎn)總值與其常住人口相除所得的數(shù)值,用于評估各國或各地區(qū)人民生活水平的指標(biāo)。本文選取各地級市每年人均GDP取對數(shù)的形式來表示地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展(Pgdp)。
2.核心解釋變量
數(shù)字人才(Dig_talent)為本文的核心解釋變量。數(shù)字人才擁有ICT專業(yè)技能和ICT補(bǔ)充技能,并熟識、掌握數(shù)字經(jīng)濟(jì)未來運(yùn)行規(guī)律。作為重要的人才資源,大學(xué)生具備較強(qiáng)的主動學(xué)習(xí)意識,擁有數(shù)字圖書館、智慧校園等先進(jìn)數(shù)字平臺和環(huán)境,能夠廣泛接觸數(shù)字工具,能利用學(xué)校優(yōu)質(zhì)數(shù)字資源學(xué)習(xí)和掌握豐富的數(shù)字知識、技能,在數(shù)字環(huán)境下合理利用信息技術(shù)手段和方法,從而較快適應(yīng)日新月異的數(shù)字化時代,是符合時代特征和順應(yīng)社會發(fā)展的數(shù)字化人才。因此,大學(xué)生數(shù)量能夠在一定程度上反映社會整體人才數(shù)字素養(yǎng)水平[23],也能在一定程度上反映社會整體數(shù)字化人才水平。此外,直接從事ICT專業(yè)技能及補(bǔ)充技能的科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)從業(yè)人員,以及信息傳輸、計算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)從業(yè)人員,他們的數(shù)量和能力在一定程度上能夠反映社會整體的數(shù)字化人才水平。
3.調(diào)節(jié)變量
(1)科技創(chuàng)新投入(Tech)。以往研究常用財政科技支出、Ramp;D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度、人均Ramp;D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出等變量表示科技創(chuàng)新投入。本文用各地級市的科學(xué)技術(shù)支出占地區(qū)公共財政支出的比重來表示科技創(chuàng)新投入。
(2)教育投入(educational input)。已有研究常用教育支出及教育經(jīng)費(fèi)總額等指標(biāo)衡量教育投入。本文用各地級市的教育支出占地區(qū)公共財政支出的比重來表示教育投入。
(3)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)(Dig_inf)。為研究城市數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平在數(shù)字人才與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間所起的作用,本文選用各地級市互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)取對數(shù)來衡量數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平。
4.中介變量
以往研究常用專利授權(quán)量、專利申請量及新產(chǎn)品銷售收入等指標(biāo)衡量科技創(chuàng)新產(chǎn)出。專利授權(quán)量最能體現(xiàn)創(chuàng)新效率,且各地區(qū)對專利統(tǒng)計的口徑一致,因此,本文選取各地級市的專利授權(quán)量的對數(shù)形式來表示科技創(chuàng)新產(chǎn)出水平。
5.控制變量
為全面分析數(shù)字人才對地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響,設(shè)定一組可能會影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的控制變量,包括政府規(guī)模(Gov)、對外開放程度(FDI)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化(TS)。本文所有變量的計量方法見表2。
四、實(shí)證結(jié)果與分析
(一)描述性統(tǒng)計
由表3可知,各地區(qū)數(shù)字人才水平(Dig_talent)較為穩(wěn)定(標(biāo)準(zhǔn)差0.166),各地區(qū)的科技創(chuàng)新投入(Tech)、教育投入(Edu)也較穩(wěn)定(標(biāo)準(zhǔn)差0.046、0.059),但各地區(qū)的科技創(chuàng)新產(chǎn)出(Pat)及數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平(Dig_inf)差異較大(標(biāo)準(zhǔn)差1.846、1.222,均值6.532、3.561,最大值12.312、6.641),說明各地區(qū)在科技創(chuàng)新產(chǎn)出及數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平方面的轉(zhuǎn)化成效不一,發(fā)展水平差異較大。
(二)假設(shè)檢驗
1.數(shù)字人才對地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基準(zhǔn)結(jié)果
通過Hausman檢驗,本文使用固定效應(yīng)模型(FE)進(jìn)行回歸分析??紤]到異方差問題,使用城市層面的聚類穩(wěn)健型標(biāo)準(zhǔn)誤進(jìn)行估計,下同。由表4的檢驗結(jié)果(1)可知,數(shù)字人才對地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的估計系數(shù)為3.005,且在1%的水平上顯著,表明數(shù)字人才發(fā)展水平會促進(jìn)我國地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。因此,該檢驗結(jié)果證明H1成立。該結(jié)論揭示了在當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代下,數(shù)字人才的大力培養(yǎng)和發(fā)展對我國地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在良性影響。此外,結(jié)合基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析控制變量對地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響,可得出:政府規(guī)模、對外開放程度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的回歸系數(shù)均在1%的水平上顯著為正,表明一個地區(qū)政府財政投入的增加、外商直接投資的提高以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級,都會對該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生積極作用。
盡管添加了一部分控制變量,但可能存在的遺漏變量和各變量之間的反向因果問題,使模型不可避免地存在一定內(nèi)生性。因此,本文加入滯后一期的被解釋變量(L.Pgdp),采用系統(tǒng)GMM方法對動態(tài)面板模型進(jìn)行回歸分析。理論而言,當(dāng)期變量無法對上一期產(chǎn)生影響,模型的內(nèi)生性得以緩解,并獲得更有效的估計結(jié)果。由表5的回歸結(jié)果可知,AR(2)和Sargan的P值表示不存在過度識別和二階序列自相關(guān)問題。滯后一期的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平會產(chǎn)生正向影響,說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在“慣性”。數(shù)字人才估計系數(shù)的顯著性及符號與基準(zhǔn)回歸相仿,說明假設(shè)H1仍然成立。數(shù)字人才的估計系數(shù)降低,表明原模型可能因內(nèi)生性問題而過高估計了數(shù)字人才對地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用。
2.科技創(chuàng)新投入調(diào)節(jié)效應(yīng)的實(shí)證結(jié)果
表6檢驗結(jié)果(2)展示了在引入科技創(chuàng)新投入調(diào)節(jié)效應(yīng)后的檢驗結(jié)果。地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與數(shù)字人才的相關(guān)系數(shù)為2.658,且在1%的水平上顯著,說明數(shù)字人才對地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的正向促進(jìn)作用在科技創(chuàng)新投入的調(diào)節(jié)效應(yīng)下仍然顯著。
交互項Dig_talent×Tech的系數(shù)顯著為正,表明科技創(chuàng)新投入在地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與數(shù)字人才的關(guān)系中表現(xiàn)為正向調(diào)節(jié)效果,證明H2a成立,即科技創(chuàng)新投入越高,數(shù)字人才對地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的正向促進(jìn)作用越強(qiáng)。
因為科技創(chuàng)新投入越高的城市,越能推動該地區(qū)人才和企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新,進(jìn)而吸引更多的人才和企業(yè),也更有可能通過人才集聚來提升地區(qū)的創(chuàng)新能力,并通過地區(qū)創(chuàng)新能力的提升加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展。因此,科技創(chuàng)新投入越高,數(shù)字人才對地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的正向促進(jìn)作用越強(qiáng)。
3.科技創(chuàng)新產(chǎn)出中介效應(yīng)的實(shí)證結(jié)果
表7檢驗結(jié)果(1)顯示數(shù)字人才對地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的估計系數(shù)為正,且在1%的水平上顯著,說明數(shù)字人才水平提升會促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,中介效應(yīng)的第一步檢驗通過。由檢驗結(jié)果(5)可知,數(shù)字人才對科技創(chuàng)新產(chǎn)出影響的估計系數(shù)為正,且在1%的水平上顯著,表明數(shù)字人才水平提升會促進(jìn)科技創(chuàng)新產(chǎn)出。檢驗結(jié)果(6)中,科技創(chuàng)新產(chǎn)出影響地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的估計系數(shù)為正,且在1%的水平上顯著,說明科技創(chuàng)新產(chǎn)出增加對地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在促進(jìn)作用,中介效應(yīng)的第二步檢驗通過,中介效應(yīng)顯著。最后,考察結(jié)果(6)中數(shù)字人才水平提升對地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的估計系數(shù)為正,且在1%的水平上顯著,表明存在部分而非完全中介效應(yīng)。另外,從表7中檢驗結(jié)果(1)和檢驗結(jié)果(6)中數(shù)字人才的回歸系數(shù)來看,納入中介變量科技創(chuàng)新產(chǎn)出之后,數(shù)字人才的系數(shù)減小,表明數(shù)字人才確實(shí)能夠通過地區(qū)科技創(chuàng)新產(chǎn)出來推進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展??梢钥闯?,數(shù)字人才既顯著推動了地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,也對地區(qū)科技創(chuàng)新起到了促進(jìn)作用。而地區(qū)科技創(chuàng)新也顯著推動了地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,即數(shù)字人才既直接參與經(jīng)濟(jì)建設(shè),促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,又通過加快地區(qū)科技創(chuàng)新能力間接推動地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,證明H2b成立。因此,數(shù)字人才通過激發(fā)科技創(chuàng)新產(chǎn)出來促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
4.基于城市環(huán)境異質(zhì)性的實(shí)證結(jié)果——教育投入、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)調(diào)節(jié)效應(yīng)的實(shí)證結(jié)果
表6中的檢驗結(jié)果(3)(4)展示了引入教育投入、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)調(diào)節(jié)效應(yīng)后的檢驗結(jié)果,Pgdp與Dig_talent的相關(guān)系數(shù)分別為2.155、0.510,且都在1%的水平上顯著,表明數(shù)字人才對地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的正向促進(jìn)作用在教育投入及數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的調(diào)節(jié)效應(yīng)下均顯著。教育投入顯著為負(fù),可能的原因是教育投入起到長期潛移默化的作用,因此在當(dāng)期為負(fù)效應(yīng)。交互項Dig_talent×Edu及Dig_talent×Dig_inf的系數(shù)顯著為正,說明教育投入和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與數(shù)字人才的關(guān)系中均表現(xiàn)為正向調(diào)節(jié)效果。因此,證明H3成立,即教育投入越高、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)越完善的城市,數(shù)字人才對地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用越明顯。因為教育投入越高,基礎(chǔ)教育教學(xué)單位辦學(xué)條件和師資水平越優(yōu)越,教育資源越豐富;教育投入越高,高等教育單位的科研環(huán)境越好,經(jīng)費(fèi)越充足。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施越完善的城市,產(chǎn)業(yè)越成熟,數(shù)字化水平也越高。因此,教育投入越高、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)越完善的城市,數(shù)字人才對地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用越明顯。
(三)穩(wěn)健性檢驗
1.數(shù)據(jù)異常值
為保證檢驗結(jié)果的穩(wěn)健性,對數(shù)據(jù)樣本中低于均值2%和高于均值98%的數(shù)值進(jìn)行縮尾處理后的檢驗結(jié)果與前文基本一致,具體檢驗結(jié)果見表8列(1)~(4)。
2.剔除特殊樣本
考慮到我國長三角地區(qū)在經(jīng)濟(jì)規(guī)模、數(shù)字人才規(guī)模等方面的特殊性,將區(qū)域范圍內(nèi)40個城市從研究樣本中剔除再進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗。由表8列(5)~(8)可知,剔除樣本后的檢驗結(jié)果與前文所述基本一致。
五、結(jié)論與討論
基于2003—2020年我國252個地級及以上城市的面板數(shù)據(jù),采用面板固定效應(yīng)模型、調(diào)節(jié)效應(yīng)模型及中介效應(yīng)模型,實(shí)證考察了數(shù)字人才對地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響效應(yīng)及作用機(jī)制,得出如下結(jié)論:數(shù)字人才對地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在促進(jìn)作用;科技創(chuàng)新投入越高,地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對數(shù)字人才的正向促進(jìn)作用越強(qiáng);數(shù)字人才通過激發(fā)科技創(chuàng)新產(chǎn)出,促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展;城市特征異質(zhì)性檢驗表明,教育投入越高、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)越完善的城市,數(shù)字人才對地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用越明顯?;谘芯拷Y(jié)論,得出以下啟示及建議。
(一)注重數(shù)字人才的自主培養(yǎng)與引進(jìn),優(yōu)化教育、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境
數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展引發(fā)的技術(shù)性失業(yè)問題,以及數(shù)字教育不足導(dǎo)致的數(shù)字鴻溝現(xiàn)象,均凸顯了將數(shù)字人才培養(yǎng)置于更加重要位置的緊迫性[25]。各地方政府作為培養(yǎng)數(shù)字人才的關(guān)鍵力量,對于改善各地區(qū)數(shù)字人才現(xiàn)狀具有舉足輕重的作用。首先,政府應(yīng)提供充足的資金保障和政策支持,自主培養(yǎng)數(shù)字人才,并創(chuàng)新數(shù)字人才引進(jìn)模式。同時,重視并加強(qiáng)從當(dāng)?shù)馗咝.厴I(yè)及擁有本地戶籍的數(shù)字人才的留才工作。其次,政府應(yīng)因地制宜,充分結(jié)合當(dāng)?shù)貙?shí)際,選擇適宜的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式,引入相關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)和人才,加速傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。再次,政府還應(yīng)進(jìn)一步完善當(dāng)?shù)氐臄?shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),如修建配備電子閱覽室等數(shù)字化資源的圖書館、城市智慧書屋等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施等,為經(jīng)濟(jì)發(fā)展打造良好的基礎(chǔ)環(huán)境,從而吸引更多數(shù)字人才流入就業(yè)。最后,加大對教育事業(yè)的投入,尤其是對數(shù)字人才培養(yǎng)的核心場所——高等教育院校的投入,打造更加優(yōu)良的數(shù)字教育環(huán)境,培養(yǎng)更高質(zhì)量的數(shù)字人才。
(二)設(shè)立“企業(yè)大學(xué)”,培養(yǎng)內(nèi)部數(shù)字人才,完善內(nèi)部激勵與外部引進(jìn)機(jī)制
數(shù)字人才作為高技能人才,其工作過程中的實(shí)踐能力提升及技能升級是數(shù)字人才培養(yǎng)不可或缺的重要環(huán)節(jié)[26]。首先,企業(yè)可設(shè)立“企業(yè)大學(xué)”,專注內(nèi)部技術(shù)人才培養(yǎng)培訓(xùn)和技術(shù)文化打造。其次,企業(yè)應(yīng)注重完善內(nèi)部數(shù)字人才的激勵機(jī)制及外部數(shù)字人才的引進(jìn)政策,加大力度吸引、鼓勵優(yōu)秀人才到企業(yè)就業(yè)。最后,企業(yè)可積極與政府、高校合作,安排具有充足實(shí)踐經(jīng)驗的數(shù)字人才專家對學(xué)員進(jìn)行知識拓展與技術(shù)指導(dǎo),共同助力當(dāng)?shù)刈灾髋囵B(yǎng)數(shù)字人才,并為當(dāng)?shù)亓舨拧⒁殴ぷ髫暙I(xiàn)一份力量。
(三)著重培養(yǎng)實(shí)踐應(yīng)用型、復(fù)合型數(shù)字人才,加強(qiáng)校企合作,以加速創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化
高等教育機(jī)構(gòu)是培養(yǎng)數(shù)字人才最核心的場所,也是數(shù)字經(jīng)濟(jì)中技術(shù)、人才、產(chǎn)業(yè)匯集的場所[27]。首先,高校應(yīng)著重培養(yǎng)實(shí)踐型、應(yīng)用型數(shù)字人才,可依托當(dāng)?shù)卣颉捌髽I(yè)大學(xué)”搭建大數(shù)據(jù)實(shí)訓(xùn)平臺或?qū)嵺`基地,幫助畢業(yè)生更快融入社會;其次,高校根據(jù)不同應(yīng)用領(lǐng)域的人才需求,有偏向性地構(gòu)建多樣性的課程體系和培養(yǎng)規(guī)劃,注重培養(yǎng)復(fù)合型人才;最后,高校還應(yīng)與研究機(jī)構(gòu)、“企業(yè)大學(xué)”合作,加強(qiáng)高校技術(shù)創(chuàng)新平臺與企業(yè)技術(shù)中心的建設(shè)[28],也可共同申請合作完成科研項目,加速創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化,提升數(shù)字人才培養(yǎng)效率。
(四)持續(xù)推進(jìn)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略,助力地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展
黨的十九屆五中全會指出:“要強(qiáng)化國家戰(zhàn)略科技力量,提升企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力,激發(fā)人才創(chuàng)新活力,完善科技創(chuàng)新體制機(jī)制?!笔紫?,應(yīng)關(guān)注科技創(chuàng)新產(chǎn)出環(huán)節(jié),加快推進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化。其次,應(yīng)加大政策扶持力度,并適當(dāng)提高科技創(chuàng)新投入[29]。最后,應(yīng)進(jìn)一步推動科技與經(jīng)濟(jì)的深度融合,強(qiáng)化創(chuàng)新鏈與產(chǎn)業(yè)鏈對接,以促進(jìn)科技與經(jīng)濟(jì)的融合,這是以創(chuàng)新驅(qū)動實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必要途徑。
參考文獻(xiàn):
[1] 季小立,洪銀興.后金融危機(jī)階段人才集聚啟動創(chuàng)新型經(jīng)濟(jì)的機(jī)理[J].學(xué)術(shù)界,2012(10):36-44+278-281.
[2] 陳煜波,馬曄風(fēng),黃鶴,等.全球數(shù)字人才與數(shù)字技能發(fā)展趨勢[J].清華管理評論,2022(Z2):7-17.
[3] 何海鋒,張彧通,劉元興.數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的人才與就業(yè)[J].新經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊,2018(11):76-82.
[4] 李佩潔,王娟.高校數(shù)字人才培養(yǎng)體系建設(shè)現(xiàn)狀與展望[J].社會科學(xué)家,2021(8):156-160.
[5] SCHULTZ T W. Investment in human capital[J].The American economic review,1961(1):1.
[6]" ROMER P M. Increasing Returns and Long-run Growth[J].Journal of Political Economy,
1986(94):1002-1037.
[7] ROMER P M. Growth based on increasing returns due to specialization[J]. The American" Economic Review,1987(2): 56-62.
[8] MANKIW N G,ROMER D,WEIL D N. A contribution to the empirics of economic growth[J].
Quarterly Journal of Economics,1992(2): 407-437.
[9] BATABYAL A A, BELADI H. Human capital, knowledge spillovers, and one kind of semi-endogenousregional economic growth[J]. Letters in Spatial and Resource Sciences,2013(3):121-135.
[10] HAN J S,LEE J W. Demographic change,human capital,and economic growth in Korea[J]. Japan & the World Economy,2020,53:100984.
[11] 劉成坤,林明裕.人口老齡化、人力資本積累與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展[J].經(jīng)濟(jì)問題探索,2020(7):168-179.
[12] 王智勇,李瑞.人力資本、技術(shù)創(chuàng)新與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長[J].上海經(jīng)濟(jì)研究,2021(7):55-68.
[13] 潘俊宇,徐婷,宣燁.老齡化、人力資本與經(jīng)濟(jì)增長[J].經(jīng)濟(jì)問題探索,2022(7):74-89.
[14] 王士紅.人力資本與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系研究新進(jìn)展[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)動態(tài),2017(8):124-134.
[15] 楊棟,張宇婷,胡登峰.數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能高質(zhì)量發(fā)展路徑研究——基于長三角一體化中心城市的組態(tài)分析[J].華東經(jīng)濟(jì)管理,2021(10):39-47.
[16] 佟銳,高旭,王偉青.人力資本對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力的作用[J].經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊,2008(16):160-161.
[17] LUCAS R E. On the mechanics of economic development[J].Journal of Monetary Economics,1988(1):3-42.
[18] 崔婷婷.人力資本、技術(shù)創(chuàng)新與中國經(jīng)濟(jì)增長[D].上海:上海社會科學(xué)院,2021.
[19] BARRO R J. Economic growth in a cross section of countries[J]. Quarterly Journal of Economics,1991(2): 407-443.
[20] 吳旭曉.質(zhì)量變革視角下河南省創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展績效研究[J].重慶三峽學(xué)院學(xué)報,2021(1):51-61.
[21] 郭珍,陳莉.福建省數(shù)字人才集聚度及影響因素研究[J].太原城市職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報,2023(2):10-14.
[22] 楊曉云,丁枘宇,喻永紅.數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)村居民消費(fèi)增長[J].重慶三峽學(xué)院學(xué)報,2023(4):39-56.
[23] 陳懷超,田曉煜,范建紅.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、人才數(shù)字素養(yǎng)與制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的互動關(guān)系——基于省級面板數(shù)據(jù)的PVAR分析[J].科技進(jìn)步與對策,2022(19):49-58.
[24] 胡本田,沈曉東.數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能長三角高質(zhì)量發(fā)展——基于創(chuàng)新能力視角的機(jī)制分析[J].江蘇海洋大學(xué)學(xué)報(人文社會科學(xué)版),2022(3):102-113.
[25] 楊佩卿.數(shù)字經(jīng)濟(jì)的價值、發(fā)展重點(diǎn)及政策供給[J].西安交通大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2020(2):57-65+144.
[26] 朱火弟,陳琪君.科技人才集聚、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域創(chuàng)新能力[J].重慶文理學(xué)院學(xué)報(社會科學(xué)版),2023(6):61-74.
[27] 蘇江濤,胡青.發(fā)達(dá)國家數(shù)字人才高教培養(yǎng)戰(zhàn)略淺析[J].科教導(dǎo)刊:電子版(下旬),2021(3):26-28.
[28] 鄭國.高校治理現(xiàn)代化:邏輯起點(diǎn)、關(guān)鍵要素與實(shí)踐向度[J].西華師范大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版),2023(2):120-126.
[29] 鄧榮榮,何龍兵.數(shù)字經(jīng)濟(jì)能否促進(jìn)城市創(chuàng)新水平提升——來自中國278個地級市層面的經(jīng)驗證據(jù)[J].重慶三峽學(xué)院學(xué)報,2024(2):15-28.
(責(zé)任編輯:張新玲)