長(zhǎng)三角物流業(yè)與制造業(yè)融合發(fā)展水平及影響因素研究

摘 "要：文章基于熵值法和耦合協(xié)調(diào)度模型測(cè)算出2010—2021年長(zhǎng)三角物流業(yè)與制造業(yè)融合發(fā)展水平，利用Kernel密度估計(jì)圖來(lái)進(jìn)行動(dòng)態(tài)演進(jìn)分析，并在此基礎(chǔ)上研究融合發(fā)展的影響因素，進(jìn)行實(shí)證分析后得到如下結(jié)論：研究期內(nèi)長(zhǎng)三角物流業(yè)與制造業(yè)融合發(fā)展水平呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，其中江蘇的融合發(fā)展水平最高，安徽最低，但安徽的增加幅度是最大的，區(qū)域間的差距在逐漸減少。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、政府管制、信息化水平與融合發(fā)展水平具有顯著相關(guān)關(guān)系。并提出政策建議。

關(guān)鍵詞：物流業(yè)；制造業(yè)；融合發(fā)展；耦合協(xié)調(diào)度

"中圖分類號(hào)：F259.27 " "文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.09.003

Abstract： This paper is based on the entropy method and coupling coordination model calculated in 2010 to 2021 Yangtze River Delta logistics and manufacturing integration development level， using Kernel density estimate for dynamic evolution analysis， then research factors of the development of the fusion， the results show that： The Yangtze River Delta the integration development level of logistics industry and manufacturing industry is in a fast rising trend in 2010 to 2021， Jiangsu Province has the highest level， Anhui Province has the lowest but the increase is the biggest， the regional gap between Yangtze River Delta is gradually decreasing. The level of economic development， government control and information and the level of integrated development are significantly correlated. And put forward some policy suggestions.

Key words： logistics industry; manufacturing industry; integration development; coupling coordination degree

0 "引 "言

"近些年來(lái)，我國(guó)的物流業(yè)和制造業(yè)發(fā)展迅速，2021年我國(guó)的物流業(yè)增加值為4.7萬(wàn)億元，占全國(guó)GDP的4.1%，同比增長(zhǎng)12.1%；2021年制造業(yè)的增加值為31.4萬(wàn)億元，占GDP比重為27.5%，同比增長(zhǎng)18%[1]。物流業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主動(dòng)脈，對(duì)國(guó)家的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性、先導(dǎo)性工業(yè)具有巨大的保障意義。同時(shí)作為復(fù)合型產(chǎn)業(yè)，聯(lián)系著各個(gè)行業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈和供應(yīng)鏈的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，對(duì)物流、信息流、資金流進(jìn)行有效的調(diào)控，充分保障著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的運(yùn)作。物流業(yè)的發(fā)展也可以提高其他產(chǎn)業(yè)在采購(gòu)、包裝、運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)等方面的效率，增加市場(chǎng)的活力，促進(jìn)資源和信息共享，進(jìn)而可以帶動(dòng)其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展[2]。制造業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主體部分，是社會(huì)物流總需求的主要來(lái)源，增加值已經(jīng)持續(xù)12年位列全球第一，不論是整體規(guī)模還是技術(shù)上均取得了很大的進(jìn)步，是立國(guó)之本、興業(yè)之器、強(qiáng)國(guó)之基，其發(fā)展的質(zhì)量、效率、速度都在很大程度上影響著國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的趨勢(shì)，制造業(yè)的發(fā)展直接關(guān)系到國(guó)計(jì)民生的方方面面，對(duì)我國(guó)的綜合國(guó)力也產(chǎn)生了重要的影響。物流業(yè)與制造業(yè)的深度融合與發(fā)展，對(duì)建立國(guó)民經(jīng)濟(jì)“雙循環(huán)”新發(fā)展格局，制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，形成現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)鏈具有非常重要的意義[3]。

"長(zhǎng)江三角洲包括上海市、安徽省、江蘇省、浙江省四個(gè)區(qū)域，是目前我國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)力最強(qiáng)大、物流競(jìng)爭(zhēng)力最強(qiáng)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢(shì)頭也較為快速的區(qū)域，已經(jīng)成為中國(guó)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要標(biāo)桿[4]。但同時(shí)也伴隨著制造業(yè)與物流業(yè)成本過(guò)高、規(guī)模大而效率較低、物流業(yè)服務(wù)質(zhì)量水平較低等問(wèn)題的出現(xiàn)。鑒于此，從實(shí)證角度分析探討長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)和制造業(yè)融合發(fā)展水平及其影響因素，為促進(jìn)我國(guó)長(zhǎng)三角物流業(yè)與制造業(yè)的深度融合提供政策建議。

"關(guān)于物流業(yè)與制造業(yè)融合發(fā)展的研究主要集中在融合發(fā)展的效應(yīng)、融合水平的測(cè)度以及融合發(fā)展的影響因素方面。首先關(guān)于融合發(fā)展的效應(yīng)方面，張彤[5]基于價(jià)值鏈嵌入視角，運(yùn)用嵌入性理論得到物流業(yè)可以提高制造業(yè)的效率，增加制造業(yè)在價(jià)值鏈方面的附加值，推動(dòng)制造業(yè)的升級(jí)。梁紅艷和柳麗華[6]運(yùn)用距離協(xié)同模型測(cè)度我國(guó)制造業(yè)與物流業(yè)的聯(lián)動(dòng)程度，采用隨機(jī)前沿模型研究?jī)烧呷诤蠈?duì)物流業(yè)的發(fā)展影響，認(rèn)為制造業(yè)和物流業(yè)的聯(lián)動(dòng)發(fā)展有助于提升物流業(yè)技術(shù)效率。其次關(guān)于融合水平的測(cè)度，使用較多的是灰色關(guān)聯(lián)模型和投入產(chǎn)出模型。王珍珍、陳功玉[7]采用灰色關(guān)聯(lián)模型來(lái)研究制造業(yè)的不同子行業(yè)和物流業(yè)進(jìn)行聯(lián)動(dòng)發(fā)展的協(xié)調(diào)度。蘇濤永、張亮亮、趙鑫[8]基于產(chǎn)業(yè)共生視角研究制造業(yè)和物流業(yè)的耦合對(duì)制造企業(yè)的生產(chǎn)率影響。最后關(guān)于融合發(fā)展的影響因素，目前研究較少。龔雪、夏銀、荊林波[1]從政府干預(yù)度和技術(shù)創(chuàng)新能力、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等研究物流業(yè)和制造業(yè)融合的影響因素。田強(qiáng)、劉巖和李娜等[9]發(fā)現(xiàn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化水平、網(wǎng)絡(luò)信息化水平等對(duì)華東地區(qū)物流業(yè)與制造業(yè)的融合發(fā)展存在顯著影響。

"綜上所述，對(duì)涉及各省市范圍內(nèi)的物流業(yè)和制造業(yè)融合發(fā)展程度及其影響因素的研究還較少，基于此，本文將以長(zhǎng)三角四大地區(qū)為研究對(duì)象，通過(guò)選取2010—2021年物流業(yè)和制造業(yè)的主要統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，利用熵值法構(gòu)建物流業(yè)與制造業(yè)綜合發(fā)展水平，并根據(jù)耦合協(xié)調(diào)度模型測(cè)算和分析兩者的融合發(fā)展水平，建立個(gè)體固定效應(yīng)模型，通過(guò)實(shí)證分析物流業(yè)和制造業(yè)融合發(fā)展水平的影響因素，并提出相對(duì)應(yīng)的政策建議。

1 "物流業(yè)與制造業(yè)融合發(fā)展水平

1.1 "構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

"物流業(yè)和制造業(yè)的發(fā)展水平受多方面的影響，本文借鑒龔雪等[1]和陳勝利等[10]的研究成果，根據(jù)選取數(shù)據(jù)的科學(xué)性與可得性原則，從投入水平、產(chǎn)出效率、發(fā)展規(guī)模、成長(zhǎng)能力和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)5個(gè)方面著手，選取11個(gè)二級(jí)指標(biāo)來(lái)建立物流業(yè)與制造業(yè)發(fā)展水平的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，其中，物流業(yè)數(shù)據(jù)采用第三產(chǎn)業(yè)中交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)的數(shù)據(jù)[3]，數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省市的統(tǒng)計(jì)年鑒，對(duì)部分缺失數(shù)據(jù)采用插值法處理。如表1和表2所示。

1.2 "研究方法

1.2.1 "耦合協(xié)調(diào)度模型。運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度模型對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)與制造業(yè)的融合發(fā)展水平進(jìn)行定量分析，其中兩者的指標(biāo)權(quán)重由客觀賦權(quán)所普遍采用的熵值法來(lái)確定，具體計(jì)算過(guò)程如下：

2 "物流業(yè)與制造業(yè)融合發(fā)展水平測(cè)度

2.1 "物流業(yè)與制造業(yè)的耦合度分析

根據(jù)計(jì)算可得長(zhǎng)三角物流業(yè)與制造業(yè)的耦合度，具體結(jié)果如表4所示，從表4中可知，2010—2021年長(zhǎng)三角物流業(yè)與制造業(yè)的耦合度一直處于高水平互動(dòng)階段，其中浙江省均值最高，江蘇省均值最低，浙江省和安徽省在部分年份耦合度達(dá)到1。

2.2 "物流業(yè)與制造業(yè)的融合發(fā)展水平

物流業(yè)與制造業(yè)融合發(fā)展水平的具體結(jié)果如表5和圖1所示，分析可知，在2010—2021年期間，長(zhǎng)三角地區(qū)的物流業(yè)與制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)度都處于提高階段，有比較大的進(jìn)步。其中上海的耦合協(xié)調(diào)度從0.562 1提升至0.617 5，協(xié)調(diào)等級(jí)由勉強(qiáng)協(xié)調(diào)提高到了初級(jí)協(xié)調(diào)，總體來(lái)說(shuō)基本上處于過(guò)渡區(qū)間，兩者實(shí)現(xiàn)了相互滲透和共同發(fā)展，但目前仍然存在著一些不足之處。江蘇的耦合協(xié)調(diào)度從0.619 8提升至0.760 0，協(xié)調(diào)等級(jí)從初級(jí)協(xié)調(diào)階段提高到了中度協(xié)調(diào)階段，在四個(gè)地區(qū)中耦合協(xié)調(diào)度是最佳的，整體一直處于可接受區(qū)間。浙江的耦合協(xié)調(diào)度從0.592 9上升到0.710 1，協(xié)調(diào)等級(jí)從勉強(qiáng)協(xié)調(diào)提高到了中度協(xié)調(diào)，所處區(qū)間由過(guò)渡區(qū)間變?yōu)榭山邮軈^(qū)間。安徽的耦合協(xié)調(diào)度由0.399 9上升到0.582 0，協(xié)調(diào)等級(jí)也從輕微失調(diào)提高到勉強(qiáng)協(xié)調(diào)，在四個(gè)地區(qū)中耦合協(xié)調(diào)度最低，但整體上升幅度最高，達(dá)到45.52%，基本處于過(guò)渡區(qū)間，說(shuō)明深度融合的能力還比較弱，仍然有很大的提升空間和挖掘潛力。

2.3 "物流業(yè)與制造業(yè)的動(dòng)態(tài)演進(jìn)分析

為了進(jìn)一步分析長(zhǎng)三角物流業(yè)與制造業(yè)融合發(fā)展的分布動(dòng)態(tài)演進(jìn)特征，本文繪制了2010—2021年物流業(yè)與制造業(yè)融合發(fā)展水平的Kernel密度估計(jì)三維圖，由圖2中可以發(fā)現(xiàn)，核密度曲線圖的中心點(diǎn)位置明顯向右移動(dòng)，但無(wú)右拖尾現(xiàn)象，說(shuō)明物流業(yè)與制造業(yè)的融合發(fā)展水平正逐漸提升；波峰垂直高度在2018年之前呈上升趨勢(shì)，寬度減少，說(shuō)明區(qū)域間差距逐漸減少；存在動(dòng)態(tài)收斂性，并且曲線波峰由雙峰向單峰轉(zhuǎn)變，說(shuō)明整體分布的極化特征在減弱?？傮w說(shuō)明融合發(fā)展取得一定進(jìn)步，深度融合發(fā)展取得顯著成效。

3 "物流業(yè)與制造業(yè)融合發(fā)展的影響因素

"為進(jìn)一步分析物流業(yè)與制造業(yè)融合發(fā)展水平的影響因素，本文參考龔雪，夏銀，荊林波[1]的做法，用F檢驗(yàn)和豪斯曼檢驗(yàn)確定個(gè)體固定效應(yīng)模型，構(gòu)建如下計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型。

由表6可以看出，在1%的顯著性水平下，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與融合發(fā)展水平之間存在顯著關(guān)系，相關(guān)系數(shù)為0.007，說(shuō)明當(dāng)?shù)貐^(qū)的人均GDP增長(zhǎng)率每提高1%時(shí)，物流業(yè)和制造業(yè)的融合發(fā)展程度將增加0.007，這是由于當(dāng)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高時(shí)，人們的可支配收入也會(huì)增加，從而提高物流業(yè)和制造業(yè)方面的消費(fèi)，促進(jìn)物流業(yè)和制造業(yè)的融合水平。技術(shù)創(chuàng)新能力與融合發(fā)展水平不存在顯著關(guān)系，這可能是由于技術(shù)水平具有較長(zhǎng)的時(shí)滯效應(yīng)，一般要在長(zhǎng)期內(nèi)才能看出效果，短期內(nèi)不明顯。在5%的顯著性水平下，政府干預(yù)度與融合發(fā)展水平存在顯著相關(guān)關(guān)系，但是相關(guān)系數(shù)為負(fù)，說(shuō)明政府干預(yù)度會(huì)對(duì)融合發(fā)展水平產(chǎn)生抑制作用，這是由于地方政府為了使經(jīng)濟(jì)發(fā)展的均衡，會(huì)對(duì)物流業(yè)和制造業(yè)進(jìn)行調(diào)控，可能會(huì)抑制市場(chǎng)的活力，影響市場(chǎng)資源的有效配置。在5%的顯著性水平下，信息化水平與融合發(fā)展水平存在顯著相關(guān)關(guān)系，信息化程度比較高時(shí)，人們獲取信息的速度以及信息交換的效率也會(huì)比較高，從而促進(jìn)物流業(yè)和制造業(yè)的融合發(fā)展。

4 "政策建議

" 長(zhǎng)三角作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的標(biāo)桿，制造業(yè)與物流業(yè)發(fā)展迅速，但是兩者的融合水平仍有很大的提升空間，基于以上研究?jī)?nèi)容，本文提出如下一些對(duì)策建議：第一，提高制造業(yè)的發(fā)展水平，引導(dǎo)其向中高端制造業(yè)發(fā)展，進(jìn)而提高制造業(yè)對(duì)物流業(yè)的拉動(dòng)效應(yīng)，同時(shí)物流業(yè)的高速成長(zhǎng)也會(huì)提高制造業(yè)的整體效率。第二，物流業(yè)應(yīng)深化與制造業(yè)的融合發(fā)展。通過(guò)借助新型的先進(jìn)制造業(yè)技術(shù)來(lái)完成物流業(yè)的更新?lián)Q代，建設(shè)數(shù)字化、智能化的現(xiàn)代物流設(shè)施，推進(jìn)計(jì)算機(jī)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代信息產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，促進(jìn)物流業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。第三，注重外部重要影響因素，提升地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、適當(dāng)?shù)恼苤?、提高信息化水平都?duì)物流業(yè)和制造業(yè)的融合發(fā)展具有促進(jìn)作用。

參考文獻(xiàn)：

[1] 龔雪，夏銀，荊林波. 物流業(yè)與制造業(yè)融合發(fā)展水平、演化及影響因素[J]. 理論視野，2022（8）：76-83.

[2] 尚曉虎，董建蓉. 四川省農(nóng)業(yè)與物流業(yè)灰色關(guān)聯(lián)分析及聯(lián)動(dòng)發(fā)展研究[J]. 物流科技，2023，46（3）：129-132.

[3] 梁紅艷. 中國(guó)制造業(yè)與物流業(yè)融合發(fā)展的演化特征、績(jī)效與提升路徑[J]. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2021，38（10）：24-45.

[4] 梁雯，韓琦璇. 長(zhǎng)三角地區(qū)制造業(yè)、物流業(yè)與新型城鎮(zhèn)化發(fā)展耦合效應(yīng)研究[J]. 武漢商學(xué)院學(xué)報(bào)，2022，36（6）：30-35.

[5] 張彤. 價(jià)值鏈嵌入視角下的制造業(yè)與物流業(yè)互動(dòng)升級(jí)[J]. 中國(guó)流通經(jīng)濟(jì)，2016，30（5）：18-24.

[6] 梁紅艷，柳麗華. 中國(guó)制造業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展的生產(chǎn)率效應(yīng)[J]. 福州大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2020，34（1）：35-44.

[7] 王珍珍，陳功玉. 我國(guó)制造業(yè)不同子行業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展協(xié)調(diào)度實(shí)證研究——基于灰色關(guān)聯(lián)模型[J]. 上海財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2010，12（3）：65-74.

[8] 蘇濤永，張亮亮，趙鑫. 制造業(yè)與物流業(yè)耦合對(duì)制造企業(yè)生產(chǎn)率的影響——基于產(chǎn)業(yè)共生視角[J]. 工業(yè)工程與管理，2020，25（3）：42-49.

[9] 田強(qiáng)，劉巖，李娜，等. 制造業(yè)與物流業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展——基于華東地區(qū)的實(shí)證研究[J]. 現(xiàn)代管理科學(xué)，2022（1）：31-41.

[10] 陳勝利，王東. 制造業(yè)與物流業(yè)融合發(fā)展的空間差異及動(dòng)態(tài)演進(jìn)[J]. 統(tǒng)計(jì)與決策，2022，38（22）：102-107.

[11] 余沛. 河南省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)度分析[J]. 統(tǒng)計(jì)與決策，2017（9）：111-113.

收稿日期：2023-05-19

基金項(xiàng)目：上海市2023年度“科技創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃”自然科學(xué)基金項(xiàng)目“碳中和目標(biāo)下的區(qū)域碳排放權(quán)動(dòng)態(tài)分配及協(xié)同減排路徑研究”（23ZR1444300）

作者簡(jiǎn)介：宋紅艷（1997—），女，河南周口人，上海理工大學(xué)管理學(xué)院碩士研究生，研究方向：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)；張永慶（1962—），男，黑龍江海倫人，上海理工大學(xué)管理學(xué)院副院長(zhǎng)，教授，博士，研究方向：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)。

引文格式：宋紅艷，張永慶. 長(zhǎng)三角物流業(yè)與制造業(yè)融合發(fā)展水平及影響因素研究[J]. 物流科技，2024，47（9）：10-14.