農(nóng)村勞動力流動對新質(zhì)生產(chǎn)力的影響研究

王寶慧

摘要：本文選取2010—2022年全國30個省份為樣本，從創(chuàng)新生產(chǎn)力、綠色生產(chǎn)力以及數(shù)字生產(chǎn)力三個維度構(gòu)建新質(zhì)生產(chǎn)力的評價指標(biāo)體系，以此探究農(nóng)村勞動力流動對新質(zhì)生產(chǎn)力的影響。研究表明，各省市的新質(zhì)生產(chǎn)力水平發(fā)展并不均衡，差距較大；農(nóng)村勞動力流動對新質(zhì)生產(chǎn)力水平具有顯著的正向影響；東部地區(qū)和中部地區(qū)的農(nóng)村勞動力流動對新質(zhì)生產(chǎn)力的促進(jìn)作用更為顯著。

關(guān)鍵詞：農(nóng)村勞動力 新質(zhì)生產(chǎn)力 影響效應(yīng)

一、引言

習(xí)近平總書記在中共中央政治局第十一次集體學(xué)習(xí)時強(qiáng)調(diào)，“發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力是推動高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求和重要著力點(diǎn)，必須繼續(xù)做好創(chuàng)新這篇大文章，推動新質(zhì)生產(chǎn)力加快發(fā)展”。新質(zhì)生產(chǎn)力作為推動經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級和實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵因素，其培育和發(fā)展已成為我國經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略的核心內(nèi)容。面對全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)競爭格局的深刻變化，加快新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展不僅是提升國家競爭力的迫切需要，也是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會可持續(xù)發(fā)展的必由之路。然而，新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展在我國仍面臨著諸多挑戰(zhàn)，包括技術(shù)創(chuàng)新能力不足、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一、人才供給體系不完善等問題。這些問題的存在，制約了新質(zhì)生產(chǎn)力的快速成長，影響了經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新力和競爭力。

在此背景下，農(nóng)村勞動力流動作為勞動力市場靈活性和流動性的重要體現(xiàn)，其對新質(zhì)生產(chǎn)力的影響逐漸受到社會各界的廣泛關(guān)注。隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和新型城鎮(zhèn)化建設(shè)的加快推進(jìn)，大量農(nóng)村勞動力向城市及非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，這一現(xiàn)象不僅改變了農(nóng)村的勞動力結(jié)構(gòu)，也為城市經(jīng)濟(jì)注入了新的活力。然而，農(nóng)村勞動力流動對新質(zhì)生產(chǎn)力的具體影響機(jī)制和效應(yīng)，尚未得到充分地研究和認(rèn)識。在此背景下，深入探討農(nóng)村勞動力流動對新質(zhì)生產(chǎn)力的影響，對于優(yōu)化勞動力資源配置、推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級、促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)均衡發(fā)展具有重要的理論和實(shí)踐意義。

二、理論分析與研究假設(shè)

農(nóng)村勞動力流動作為城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)互動的關(guān)鍵紐帶，對新質(zhì)生產(chǎn)力的提高具有顯著的促進(jìn)作用。隨著勞動力從農(nóng)業(yè)向非農(nóng)業(yè)部門的轉(zhuǎn)移，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中勞動力的邊際產(chǎn)出得以提升，進(jìn)而推動了農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的增長。這一過程中，勞動力流動通過資金回流、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)調(diào)整以及技術(shù)進(jìn)步機(jī)制對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)生積極影響。特別是在技術(shù)進(jìn)步方面，勞動力的流動不僅帶來了資金的回流，還可能引入新的農(nóng)業(yè)技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)，促進(jìn)了農(nóng)業(yè)技術(shù)的創(chuàng)新與應(yīng)用，提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)層次和整體效率。此外，勞動力流動通過資金回流機(jī)制，增強(qiáng)了農(nóng)戶的投資能力，促進(jìn)了農(nóng)業(yè)機(jī)械和化肥等生產(chǎn)要素的投入，進(jìn)一步提升了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力。

從宏觀層面來看，農(nóng)村勞動力流動對區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有深遠(yuǎn)影響。勞動力流動促進(jìn)了城鄉(xiāng)之間的勞動力資源優(yōu)化配置，有助于縮小城鄉(xiāng)發(fā)展差距，推動了區(qū)域經(jīng)濟(jì)的均衡發(fā)展。同時，隨著農(nóng)村勞動力在城市的工作經(jīng)驗(yàn)積累，其技能水平和知識結(jié)構(gòu)得到提升，這些經(jīng)驗(yàn)和技能在勞動力回流時帶回農(nóng)村，為農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入了新的活力。此外，勞動力流動還帶動了農(nóng)村居民的消費(fèi)模式轉(zhuǎn)變，促進(jìn)了農(nóng)村市場的繁榮，為農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了新的增長點(diǎn)。

基于此，本文提出假設(shè)H1：農(nóng)村勞動力流動可以顯著促進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。

三、研究設(shè)計

（一）變量選擇

1.新質(zhì)生產(chǎn)力水平指標(biāo)測算

結(jié)合新時代背景，基于前文對新質(zhì)生產(chǎn)力內(nèi)涵的剖析，本文對區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力水平的評價從“數(shù)質(zhì)并舉”、“綠色發(fā)展”以及“數(shù)字互聯(lián)”的發(fā)展理念出發(fā)。具體而言，參考盧江等的做法，本文構(gòu)建了包含創(chuàng)新生產(chǎn)力、綠色生產(chǎn)力以及數(shù)字生產(chǎn)力三個一級指標(biāo)以及十四個二級指標(biāo)的評價體系（見表1）。利用熵權(quán)法對指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)，最終得到區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平指數(shù)（Nqp）。

關(guān)于創(chuàng)新生產(chǎn)力，其反映了一個區(qū)域創(chuàng)新活動的強(qiáng)度和成效，其中區(qū)域?qū)＠暾垟?shù)直接體現(xiàn)了創(chuàng)新成果的數(shù)量，區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)主營業(yè)務(wù)收入顯示了創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)的直接貢獻(xiàn)，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)支出和R&D人員全時當(dāng)量則分別從財務(wù)投入和人力資源兩個角度衡量了區(qū)域?qū)?chuàng)新的投入力度。

關(guān)于綠色生產(chǎn)力，其強(qiáng)調(diào)了在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中對環(huán)境保護(hù)和資源合理利用的重視，其中能源強(qiáng)度和用水強(qiáng)度作為負(fù)向指標(biāo)，反映了能源和水資源的利用效率，而廢物利用、廢水排放和廢氣排放等指標(biāo)則直接關(guān)聯(lián)到環(huán)境保護(hù)和工業(yè)污染控制。

數(shù)字生產(chǎn)力的引入則是為了捕捉數(shù)字化轉(zhuǎn)型對生產(chǎn)力提升的貢獻(xiàn)，其中電子信息、通訊業(yè)務(wù)和網(wǎng)絡(luò)普及等指標(biāo)體現(xiàn)了區(qū)域數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和服務(wù)水平，數(shù)字信息和電子商務(wù)則展示了數(shù)字技術(shù)在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用和市場規(guī)模。

2.農(nóng)村勞動力流動

本文以農(nóng)村外出務(wù)工勞動力數(shù)量（Rmw）來衡量農(nóng)村勞動力流動情況，同時還選擇農(nóng)村常年外出務(wù)工勞動力數(shù)量來進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。數(shù)據(jù)來源《中國農(nóng)村經(jīng)營管理統(tǒng)計年報》（2010—2018年）和《中國農(nóng)村政策與改革統(tǒng)計年報》（2019—2022年）。

3.控制變量測算

參照現(xiàn)有研究，對如下變量進(jìn)行控制：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級（Upins），采用三是產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與二是產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比值來衡量；金融發(fā)展水平（Fin），采用金融業(yè)增加值與國民生產(chǎn)總值的比重來衡量；經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（Rgdp），采用人均國內(nèi)生產(chǎn)總值來衡量；人口規(guī)模水平（Peo），采用區(qū)域常住人口數(shù)來衡量。

（二）數(shù)據(jù)說明與處理

根據(jù)上述指標(biāo)測算方法選取2010—2022年全國31省份的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，由于西藏自治區(qū)部分指標(biāo)缺失嚴(yán)重，因此僅選擇其余30省份作為主要研究對象。相關(guān)數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國能源統(tǒng)計年鑒》、《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》及《中國農(nóng)村政策與改革統(tǒng)計年報》。新質(zhì)生產(chǎn)力指標(biāo)體系的建立過程充分考慮數(shù)據(jù)可獲得性，對于少量數(shù)據(jù)缺失值使用插值法進(jìn)行補(bǔ)充。

（三）模型設(shè)定

結(jié)合數(shù)據(jù)特征使用雙重固定效應(yīng)模型研究農(nóng)村勞動力流動對新質(zhì)生產(chǎn)力的影響。模型設(shè)定如式（1）所示，其中i代表省市，t代表年份，Nqpit代表新質(zhì)生產(chǎn)力水平，Rmwit代表農(nóng)村勞動力流動情況，β代表影響系數(shù)，Xit表示控制變量集合，此外雙重固定包括城市固定效應(yīng)μi以及年份固定效應(yīng)δi，具體如下。

（四）描述性統(tǒng)計分析

描述性統(tǒng)計結(jié)果如表2所示。新質(zhì)生產(chǎn)力水平最大值與最小值分別為0.877與0.027，均值和標(biāo)準(zhǔn)差分別為0.199和0.177，這表明各省市的新質(zhì)生產(chǎn)力水平發(fā)展并不均衡，差距較大。農(nóng)村勞動力流動的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差分別為799.308和626.337，標(biāo)準(zhǔn)差較大，表明農(nóng)村勞動力流動的數(shù)量在不同觀測值之間有較大的差異。

四、實(shí)證結(jié)果分析

（一）基準(zhǔn)回歸

使用模型（1）驗(yàn)證了農(nóng)村勞動力流動對新質(zhì)生產(chǎn)力的影響，如表3所示，農(nóng)村勞動力流動（Rmw）的系數(shù)為0.6953，且在5%的顯著性水平上顯著，這表明農(nóng)村勞動力流動對新質(zhì)生產(chǎn)力水平有顯著的正向影響。即農(nóng)村勞動力流動增加促進(jìn)了新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展。列（2）表示在控制了其他變量后，農(nóng)村勞動力流動（Rmw）的系數(shù)降低到0.6209，依然在5%的顯著性水平上顯著。這說明在考慮其他因素的影響后，農(nóng)村勞動力流動對新質(zhì)生產(chǎn)力的正向影響仍然顯著。此外，控制變量均顯著為正，且金融發(fā)展水平的影響系數(shù)最高。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.替換核心變量。依據(jù)數(shù)據(jù)可獲得性，選擇用農(nóng)村常年外出務(wù)工勞動力數(shù)量（CRmw）替換農(nóng)村外出務(wù)工勞動力數(shù)量（Rmw），結(jié)果如表4所示，列（1）表明替換解釋變量后結(jié)果仍然穩(wěn)健。進(jìn)一步引入全部控制變量后，如列（2）所示結(jié)果依舊穩(wěn)健。

2.更換模型方法。將固定效應(yīng)模型（FE）更改為隨機(jī)效應(yīng)模型（RE），進(jìn)一步檢驗(yàn)?zāi)Ｐ驮O(shè)定的穩(wěn)健性。農(nóng)村勞動力流動的系數(shù)依舊顯著為正。

3.延長觀測窗口。農(nóng)村勞動力流動和新質(zhì)生產(chǎn)力可能存在反向因果的關(guān)系，因此延長了農(nóng)村勞動力流動對新質(zhì)生產(chǎn)力的觀測窗口，對被解釋變量做滯后一期處理，結(jié)果解釋變量及交互項(xiàng)系數(shù)依舊顯著為正，說明農(nóng)村勞動力流動對新質(zhì)生產(chǎn)力的促進(jìn)作用具有穩(wěn)健性。

（三）進(jìn)一步分析

為了進(jìn)一步分析農(nóng)村勞動力流動對新質(zhì)生產(chǎn)力促進(jìn)作用的區(qū)域異質(zhì)性，將全國30省份劃分成東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)以及東北地區(qū)。其中東部地區(qū)（包括北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南）、中部地區(qū)（包括山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南）、西部地區(qū)（重慶、四川、貴州、云南、甘肅、青海、寧夏、廣西、新疆、陜西、內(nèi)蒙古）、東北地區(qū)（包括遼寧、吉林、黑龍江）?；貧w結(jié)果見表5所示。

由結(jié)果可知，在東部地區(qū)和中部地區(qū)，農(nóng)村勞動力流動的系數(shù)顯著為正，表明在以上區(qū)域，農(nóng)村勞動力流動可以顯著促進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。而在西部地區(qū)和東北地區(qū)，影響系數(shù)并不顯著，表明在上述區(qū)域農(nóng)村勞動力流動可能無法顯著影響新質(zhì)生產(chǎn)力的變化。整體上看，東部地區(qū)和中部地區(qū)相比，Rmw的回歸系數(shù)要小一些，說明中部城市農(nóng)村勞動力流動對新質(zhì)生產(chǎn)力的促進(jìn)作用更強(qiáng)。這可能是由于東部城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對更高，農(nóng)村勞動力流動所產(chǎn)生的邊際貢獻(xiàn)相對更小，而中部城市相對有更高的勞動力需求且集中于制造業(yè)等勞動密集型產(chǎn)業(yè)，能更有效地吸收勞動力流動。此外，西部地區(qū)人均國民生產(chǎn)總值對新質(zhì)生產(chǎn)力的影響顯著為負(fù)，說明西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長并未有效帶動新質(zhì)生產(chǎn)力的提升，這可能是由于西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長更多的源于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，缺乏創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級來推動新質(zhì)生產(chǎn)力的提高。

五、結(jié)論與政策啟示

（一）研究結(jié)論

一是各省份的新質(zhì)生產(chǎn)力水平發(fā)展并不均衡，差距較大。二是農(nóng)村勞動力流動對新質(zhì)生產(chǎn)力水平具有顯著的正向影響，表明農(nóng)村勞動力由農(nóng)村向城市及非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移能夠促進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展。三是東部地區(qū)和中部地區(qū)的農(nóng)村勞動力流動對新質(zhì)生產(chǎn)力的促進(jìn)作用更為顯著。

（二）對策建議

一是優(yōu)化勞動力流動政策，促進(jìn)勞動力資源合理配置。政府應(yīng)當(dāng)出臺更加積極和具體的政策措施，以促進(jìn)農(nóng)村勞動力向城市及非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的有序流動。同時，應(yīng)建立和完善勞動力流動監(jiān)測機(jī)制，及時掌握勞動力流動趨勢，為政策調(diào)整提供數(shù)據(jù)支持。此外，鼓勵企業(yè)參與農(nóng)村勞動力的技能培訓(xùn)，通過企業(yè)與政府的合作，提高培訓(xùn)的針對性和有效性。

二是加強(qiáng)農(nóng)村教育和技能培訓(xùn)，提升農(nóng)村勞動力的就業(yè)競爭力。加大對農(nóng)村教育的投入，特別是職業(yè)教育和成人教育，提高農(nóng)村勞動力的文化素質(zhì)和專業(yè)技能。通過與城市優(yōu)質(zhì)教育資源的合作，引入先進(jìn)的教育理念和教學(xué)方法，提升農(nóng)村教育質(zhì)量。同時，開展訂單式培訓(xùn)和定向培訓(xùn)，針對市場需求和企業(yè)用工需求，培養(yǎng)符合現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要的技能型人才。

三是促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)均衡發(fā)展，縮小城鄉(xiāng)發(fā)展差距。通過制定區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略，加大對中西部地區(qū)和經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的投資力度，推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化。優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局，引導(dǎo)勞動密集型產(chǎn)業(yè)和資源加工型產(chǎn)業(yè)向中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移，為農(nóng)村勞動力提供更多的本地就業(yè)機(jī)會。同時，加強(qiáng)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，改善農(nóng)村生產(chǎn)生活條件，提高農(nóng)村的吸引力和競爭力。通過稅收優(yōu)惠、財政補(bǔ)貼等政策措施，鼓勵企業(yè)在農(nóng)村地區(qū)投資興業(yè)，帶動農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展和就業(yè)增長。

四是推動數(shù)字技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。鼓勵和支持?jǐn)?shù)字技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、管理和銷售等各個環(huán)節(jié)的應(yīng)用。利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的智能化和精準(zhǔn)化，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。通過建立農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)平臺，拓寬農(nóng)產(chǎn)品銷售渠道，增加農(nóng)民收入。同時，此外，開展數(shù)字技術(shù)培訓(xùn)，提高農(nóng)民的數(shù)字技能，增強(qiáng)其利用數(shù)字技術(shù)改善生產(chǎn)和生活的能力。

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the Impact of Rural Labor Mobility on New Quality Productivity

Wang Baohui

Abstract： Selecting 30 provinces and cities in China from 2010 to 2022 as samples， this study constructs an evaluation index system for new quality productivity from three dimensions： innovative productivity， green productivity， and digital productivity， in order to explore the impact of rural labor mobility on new quality productivity. Research has shown that the development of new quality productivity in different provinces and cities is not balanced， with significant differences； Rural labor mobility has a significant positive impact on the level of new quality productivity； The rural labor mobility in the eastern and central regions has a more significant promoting effect on new quality productivity.

Key words： rural laborers；new quality productive forces；impact effect

（作者單位：哈爾濱商業(yè)大學(xué)）

責(zé)任編輯：宗宇翔