創(chuàng)新知識對區(qū)域物流業(yè)發(fā)展的溢出效應(yīng)

摘要：以2012-2020年西部陸海新通道省域物流主體為研究對象，構(gòu)建創(chuàng)新知識溢出對物流業(yè)發(fā)展的效率評價指標體系，探索省級層面投入與產(chǎn)出指標的擬合關(guān)系模型，并利用DEA-BCC模型分析其時空外溢關(guān)系。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：創(chuàng)新知識溢出與物流業(yè)發(fā)展效率呈現(xiàn)強相關(guān)性；創(chuàng)新知識溢出效應(yīng)對省域物流業(yè)發(fā)展的影響具有波動性，但在時序效率上呈現(xiàn)一致性；七省域的平均綜合效益值差距較小，但各決策單元的松弛變量差距較大；按平均綜合效益值高低排序為“云南gt;青海gt;重慶gt;廣西gt;四川gt;甘肅gt;貴州”；七省域平均產(chǎn)出不足率略低于投入冗余率，且投入指標中科技論文教的溢出效應(yīng)呈現(xiàn)出比較優(yōu)勢。

關(guān)鍵詞：創(chuàng)新知識；溢出效率；區(qū)域物流；通道經(jīng)濟

中圖分類號：F259.27

DOI：10.19504/j.cnki.issn1671-5365.2024.04.06

2019年8月，國家發(fā)展和改革委員會發(fā)布《西部陸海新通道總體規(guī)劃》，意在加強通道建設(shè)頂層設(shè)計，協(xié)調(diào)推進國際合作，推動形成區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展和對外開放新格局。西部陸海新通道建設(shè)作為“一帶一路”建設(shè)的重要領(lǐng)域，將成為促進“雙循環(huán)”新發(fā)展格局加快形成的先導和基礎(chǔ)性的重大工程，要求物流業(yè)整體發(fā)展質(zhì)量顯著提升，為建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟體系提供有力支撐。統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明，2021年中國科技進步對經(jīng)濟增長的貢獻率達到60%，創(chuàng)新產(chǎn)出指數(shù)相比2005年翻了三倍。毫無疑問，重大創(chuàng)新成果能外溢推動物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，且關(guān)系物流業(yè)是否達到“雙碳”目標的發(fā)展全局。通過量化創(chuàng)新知識對物流業(yè)的溢出效應(yīng)，比較西部省域物流績效水平和發(fā)展優(yōu)勢，對推動西部陸海新通道擴容增效，促進西部地區(qū)加快建立高效率的物流樞紐和物流產(chǎn)業(yè)集群具有重要意義。

一、研究基礎(chǔ)

通道經(jīng)濟發(fā)展背景下，創(chuàng)新知識與物流業(yè)發(fā)展水平、物流人才結(jié)構(gòu)、物流設(shè)施完善和物流資源均衡存在怎樣的耦合關(guān)系，主要有三個方面的研究成果。一是對創(chuàng)新知識溢出模型的研究。王玉靈等[1]構(gòu)建了純知識溢出模型，發(fā)現(xiàn)企業(yè)層的純知識溢出具有時滯性；易行健等[2]構(gòu)建知識生產(chǎn)模型對工業(yè)部門專利創(chuàng)新的影響及其行業(yè)差異進行了實證檢驗；劉和東[3]、王淑英等[4]運用知識生產(chǎn)函數(shù)、動態(tài)面板計量模型和空間杜賓模型，考察省級區(qū)域創(chuàng)新和高校創(chuàng)新的技術(shù)溢出效應(yīng)。二是對創(chuàng)新知識溢出路徑的研究。吳延兵[5]分析企業(yè)創(chuàng)新對社會福利的影響；易銳[6]運用SEM路徑分析方法揭示大學知識溢出對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)和區(qū)域經(jīng)濟績效影響的溢出效應(yīng)與路徑；李恒[7]揭示大學在美國知識創(chuàng)新中的作用機制和耦合模式；李文輝等[8]依據(jù)技術(shù)創(chuàng)新合作和技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)移兩種典型的技術(shù)溢出路徑，構(gòu)建高校技術(shù)創(chuàng)新溢出能力評價指標體系。三是關(guān)于創(chuàng)新知識溢出效應(yīng)的實證研究。高詹[9]運用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析和空間計量模型，發(fā)現(xiàn)城市物流效率具有較強的空間溢出特點；龔新蜀等[10]基于區(qū)位熵指數(shù)研究物流產(chǎn)業(yè)集聚的經(jīng)濟溢出效應(yīng)及空間分異，并對絲綢之路經(jīng)濟帶沿線及輻射省市進行實證研究；鐘昌寶等[11]采用空間基尼系數(shù)和空間自相關(guān)分析法揭示長江經(jīng)濟帶物流產(chǎn)業(yè)集聚的時空演變特征；周銳波等[12]采用發(fā)明專利授權(quán)量測度城市創(chuàng)新能力，分析我國275個地級及以上城市創(chuàng)新的時空演變特征；蔡武等[13]分析知識存量及其溢出效應(yīng)對縮小地區(qū)經(jīng)濟增長差距的影響，認為大部分研究文獻忽略了知識溢出的作用，從而導致研究結(jié)果出現(xiàn)偏差。

總體來看，主要的研究結(jié)論是關(guān)于創(chuàng)新溢出的效果和空間模式，創(chuàng)新溢出對高校、企業(yè)、產(chǎn)業(yè)和區(qū)域間發(fā)展的正負效應(yīng)，創(chuàng)新溢出與宏觀政策和社會福利的聯(lián)動作用等方面，研究內(nèi)容表現(xiàn)出區(qū)域性，多為對長江經(jīng)濟帶、絲綢之路經(jīng)濟帶的創(chuàng)新溢出效應(yīng)的關(guān)注；而關(guān)于省域?qū)用鎰?chuàng)新知識對于物流業(yè)的溢出機理和作用模式方面的研究比較少。文章從創(chuàng)新知識溢出效應(yīng)的視角，量化省域物流效率，將西部陸海新通道的重要節(jié)點作為區(qū)域物流主體，研究物流業(yè)發(fā)展與創(chuàng)新知識的時空外溢關(guān)系，通過構(gòu)建創(chuàng)新知識溢出對物流業(yè)發(fā)展的效率評價指標體系，探索省級層面投入與產(chǎn)出指標的擬合關(guān)系模型，并利用DEA-BCC 模型分析各省域的綜合效益和投入產(chǎn)出平衡關(guān)系，以期為西部區(qū)域物流發(fā)展提供參考。

二、創(chuàng)新知識溢出對物流業(yè)發(fā)展的效率評價指標

創(chuàng)新知識是知識創(chuàng)新系統(tǒng)的流出結(jié)果，它被認為是創(chuàng)新類型中最易得、最常見的一種形式，是提出新觀點（包括新概念、新思想、新理論、新方法、新發(fā)現(xiàn)、新假設(shè)以及新的公理體系）的科學研究活動，其直接結(jié)果是新的概念范疇和理論學說的產(chǎn)生，為人類認識世界和改造世界提供新的世界觀和方法論[14]。

建設(shè)高效、順暢的流通體系是我國全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家的物質(zhì)技術(shù)基礎(chǔ)，物流業(yè)新發(fā)展理念要求業(yè)態(tài)和模式不斷創(chuàng)新。黨的十九大報告指出，新時代下高質(zhì)量發(fā)展的方向是“建立健全綠色低碳循環(huán)發(fā)展的經(jīng)濟體系”。因此，健全的高效物流業(yè)發(fā)展內(nèi)涵要從“質(zhì)”和“量”兩個維度來看。高質(zhì)體現(xiàn)在堅實的基礎(chǔ)設(shè)施、智能的技術(shù)設(shè)備、靈活的服務(wù)能力、全方位的物流服務(wù)體系和公平統(tǒng)一的大物流市場；高量的要求在于精準控制物流的各級發(fā)展量化指標，例如物流業(yè)人均GDP、物流業(yè)固定資產(chǎn)投資、貨物周轉(zhuǎn)量、快遞業(yè)務(wù)量、物流業(yè)集聚水平、物流信息化指數(shù)、財政支出中交通運輸支出占總支出的比重、享受加計扣除減免稅企業(yè)所占比重指數(shù)、物流活動人口中大專及以上學歷人數(shù)指數(shù)等正向指標，還有社會物流總成本占比GDP的比重、單位物流能源消耗量這一類逆向指標?？傊锪鳂I(yè)高質(zhì)量發(fā)展的根本在于“質(zhì)”和“量”的統(tǒng)一，更在于物流企業(yè)的活力、物流人才的創(chuàng)新力和物流功能的競爭力。

創(chuàng)新知識溢出效率是指在一定時期內(nèi)創(chuàng)新投入與知識型創(chuàng)新產(chǎn)出結(jié)果的比例關(guān)系，作為反映區(qū)域經(jīng)濟活力和可持續(xù)力的重要指標。物流業(yè)高效發(fā)展不單是物流GDP的增長，更應(yīng)該是有效資源配置、前后端供需協(xié)調(diào)、通道內(nèi)外聯(lián)動的落實和均衡。創(chuàng)新知識的外延大于增長，其對物流業(yè)發(fā)展提供物質(zhì)技術(shù)支撐，而結(jié)構(gòu)化升級、物流市場供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革也是實現(xiàn)高效發(fā)展目標的根本途徑。

溢出效率評價指標體系的層次分析如表1所示。創(chuàng)新知識外溢對物流業(yè)發(fā)展的效率評價指標可分為投入與產(chǎn)出要素分析，投入要素包括動力和交換兩類指標，可利用國家統(tǒng)計局《中國創(chuàng)新指數(shù)研究》披露的數(shù)據(jù)。產(chǎn)出要素包括結(jié)構(gòu)、技術(shù)和服務(wù)三類指標，數(shù)據(jù)主要來源于統(tǒng)計局官網(wǎng)及年鑒、各省市政府口岸物流辦、各省市經(jīng)濟和信息化廳、局官網(wǎng)。各個指數(shù)指標的測算以2005年100為基數(shù)測得。按國家統(tǒng)計口徑，物流業(yè)人才主要是指具有大學?？茖W歷（學位）或中級職稱及以上的物流業(yè)從業(yè)人員[15]。

三、數(shù)據(jù)擬合

科技創(chuàng)新和物流業(yè)高效發(fā)展作為建成西部陸海新通道的基礎(chǔ)條件，兩者相輔相成、相得益彰。一方面創(chuàng)新知識產(chǎn)出能促使物流新業(yè)態(tài)和新模式的出現(xiàn)，有助于專業(yè)化和“一單制”物流服務(wù)水平的提升。另一方面，近幾年社會物流總成本降速放緩，其占GDP比重持續(xù)停留在14.6%左右，創(chuàng)新產(chǎn)出的外溢能夠在一定程度上實現(xiàn)物流業(yè)降本增效的迫切目標。相反，物流整體環(huán)境創(chuàng)新意識濃郁、物流創(chuàng)新人才積極進取、物流業(yè)發(fā)展的態(tài)勢呈現(xiàn)高標準高效率的水平，是西部陸海新通道經(jīng)濟穩(wěn)步增長、強勁發(fā)展的新引擎。因此，厘清創(chuàng)新知識溢出有效性的強弱與物流業(yè)虹吸效應(yīng)的機制具有重要意義。

表2和表3是根據(jù)國家統(tǒng)計局官網(wǎng)數(shù)據(jù)庫整理得出的部分投入和產(chǎn)出指標數(shù)據(jù)，對各決策單元的各項指標數(shù)據(jù)進行描述性統(tǒng)計分析，結(jié)果如表4和表5所示。各項指標數(shù)據(jù)樣本量都為9，標準誤差在平均值的1/10 以內(nèi)，表明樣本誤差較?。粯藴什钍艿搅烤V和均值的影響，差距較大；有2項指標數(shù)據(jù)的變異系數(shù)小于15%，屬于弱變異，其他項都介于15%和60%之間，屬于中等變異，表明大部分指標數(shù)據(jù)尚不穩(wěn)定，受宏觀政策影響造成數(shù)據(jù)的波動性較大；從峰度和偏度來看，各項指標數(shù)據(jù)的陡峰均不尖銳，負峰度表明數(shù)據(jù)分布更加平滑，大部分數(shù)據(jù)的走向呈現(xiàn)偏態(tài)分布或是指數(shù)分布的可能性較大。

鑒于數(shù)據(jù)的有效性和可比性，選取單個投入要素和單個產(chǎn)出要素分別進行數(shù)據(jù)擬合。如圖1所示，用每萬人科技論文數(shù)指數(shù)w 與四川省物流業(yè)人均GDP數(shù)據(jù)i 進行擬合，產(chǎn)出是關(guān)于投入的非線性函數(shù)，對比Polynomial 和Smoothing spline曲線擬合后的函數(shù)R-square 值都能達到0.95 以上，SSE值都小于0.002，表明擬合數(shù)據(jù)具有強相關(guān)性，也就是說指標體系中的投入要素對于產(chǎn)出指標具有不同程度的強弱影響。

四、效率測度及有效性分析

近年來，西部地區(qū)物流業(yè)面臨需求刺激不足、物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)放緩、物流效率偏低、物流資源功能重疊及物流信息化、物流資源共享不足等困難，各級政府積極踐行大通道、大物流、共享的發(fā)展理念，加大對物流業(yè)實施科技賦能的力度，助推實現(xiàn)物流業(yè)高質(zhì)量高效率的發(fā)展。然而正是由于缺乏協(xié)調(diào)和共享，物流業(yè)很難從供應(yīng)鏈整體的角度規(guī)劃資源配置和利用，導致物流產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展不均衡、物流方式較粗放和規(guī)模偏低[16]。表6是西部陸海新通道最早融入聯(lián)動的七個省、直轄市和自治區(qū)的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析結(jié)果：DEA強有效說明該年該地區(qū)創(chuàng)新知識的溢出效率對物流業(yè)發(fā)展起到最大效率的促進作用；DEA弱有效說明該年該地區(qū)創(chuàng)新知識溢出對物流業(yè)發(fā)展有一定的促進作用但還有提升空間；非DEA有效說明該年該地區(qū)創(chuàng)新知識的溢出效率較弱。由此可以分析在投入量相同的條件下，創(chuàng)新知識對七省域物流業(yè)發(fā)展的溢出效率差距。

從表6可以看出七省域2012—2020年創(chuàng)新知識溢出對物流業(yè)的總體有效性情況。比如，從重慶市數(shù)據(jù)包絡(luò)分析結(jié)果來看，除了2015年和2018年這兩年創(chuàng)新知識溢出效率較弱以外，其它年份溢出效率都具有有效性；2015年和2018年存在投入冗余現(xiàn)象，即創(chuàng)新知識的投入有浪費或無效情況；2012—2015年和2018—2019年均存在產(chǎn)出不足現(xiàn)象，即物流業(yè)沒有完全吸收創(chuàng)新知識的溢出導致產(chǎn)出結(jié)果較少。通常，DEA強有效表明投入與產(chǎn)出達到理想的最大化效率，DEA弱有效表明可能存在投入冗余或產(chǎn)出不足現(xiàn)象，非DEA有效表明既存在投入冗余又存在產(chǎn)出不足現(xiàn)象，也就是指投入與產(chǎn)出兩個維度都有改善的空間。

利用Matlab軟件進行效率測度，為增強可比性，將七省域創(chuàng)新知識的投入量界定為相同的要素指標和統(tǒng)一的標準化數(shù)據(jù)。基于DEA-BCC模型，測算出七個省、直轄市和自治區(qū)的創(chuàng)新知識外溢效率值，以此對2012—2020年創(chuàng)新知識外溢效率在西部陸海新通道戰(zhàn)略中的有效性分析作出評價。匯總結(jié)果（圖2）顯示指標的總量都在穩(wěn)步增長，從空間格局上看存在較大的區(qū)域差異，具體表現(xiàn)為：

（1）從整體上來看，綜合效率呈現(xiàn)“M”型局部平穩(wěn)高效的發(fā)展趨勢。隨著年份變遷及宏觀政策的影響，各決策單元具有一定時序波動性，尤其體現(xiàn)在2015年、2018年和2019年的綜合效益值偏低，其它年份綜合效益能達到最大值1，表明創(chuàng)新知識對物流業(yè)發(fā)展存在較強溢出效應(yīng)。究其原因是，2015年是“十二五”收官之年，也是指明“十三五”改革方向朝著“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”新發(fā)展理念的開局之年，物聯(lián)網(wǎng)重點投資找準了新的熱點“智能物流”，各大中小微物流企業(yè)著力信息服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)等增值業(yè)務(wù)，加快促成現(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。正因如此，科技資源和創(chuàng)新要素在該年積極調(diào)整和試探布局，為厚積薄發(fā)積蓄力量。緊接著的2016年和2017年綜合效益都為1，表明這兩年投入與產(chǎn)出達到均衡狀態(tài)。自2016 年以來，在宏觀政策驅(qū)動下，打造“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”和增加公共產(chǎn)品、公共服務(wù)的“雙引擎”方案落地實施，物流產(chǎn)業(yè)向著“規(guī)模+效率+盈利”的整合方向平穩(wěn)發(fā)展。在2018—2020年的三年間，各決策單元的綜合效益出現(xiàn)局部震蕩，直播帶貨逐漸流行，新業(yè)態(tài)、新模式層出不窮，大數(shù)據(jù)技術(shù)為快遞、貨運、進出口運輸和冷鏈物流行業(yè)賦能，助力其探索數(shù)字化的高質(zhì)量發(fā)展之路。

（2）從空間分布格局來看，七省域吸收溢出效率分異性特征明顯。通常情況下，創(chuàng)新知識偏好較為發(fā)達的省份和城市，同理物流業(yè)發(fā)展水平越高越能高效吸收創(chuàng)新知識的外溢效應(yīng)。但測度模型在基于投入量不變的條件下，比較2012—2020年間綜合效益取最大值1的頻數(shù)最多的是云南和青海，其次是重慶和廣西，然后是四川、甘肅和貴州。這表明在七省、自治區(qū)、直轄市中云南和青海的物流業(yè)發(fā)展水平與該投入要素指標數(shù)據(jù)匹配度最高，而重慶、廣西在部分決策單元中出現(xiàn)了投入冗余或產(chǎn)出不足的失衡狀態(tài)，四川、甘肅和貴州的失衡狀態(tài)更嚴重。據(jù)此分析，我國整體創(chuàng)新知識的投入量是不足的，現(xiàn)有的創(chuàng)新知識投入量不足以支撐物流業(yè)發(fā)展較高水平的省域?qū)崿F(xiàn)最大化效率轉(zhuǎn)化。

因此，從綜合效益的結(jié)果分析，云南和青海是當前投入量約束下對物流發(fā)展產(chǎn)出最大化促進作用的兩省域。究其原因與模型約束條件相關(guān)，也有地緣政策及經(jīng)濟發(fā)展水平影響的作用。云南作為七省域中唯一一個從2016年開始年社會物流總收入大于年平均常住人口數(shù)的省份，地處連接東南亞、南亞國家的樞紐位置，區(qū)位優(yōu)勢比較明顯。近年來，在通道建設(shè)和國際貿(mào)易的促進下，云南以其農(nóng)產(chǎn)品物流總量大、技術(shù)要求高、便捷的國際物流“黃金”通道和人才發(fā)展機制日趨建成的優(yōu)勢，發(fā)展成為社會物流增加值排行榜中的后起之秀，全省整體物流基礎(chǔ)設(shè)施逐漸完善、物流發(fā)展水平不斷提高，也正是借助了創(chuàng)新知識溢出效應(yīng)的東風。青海雖然年Ramp;D經(jīng)費總額較低，但年平均常住人口基數(shù)小，其物流業(yè)人均GDP增長趨勢較快，作為“絲綢之路”南線的重要途經(jīng)地，也是最早一批于2016年被列入國家骨干冷鏈物流示范基地的省份之一，全國冷鏈物流監(jiān)控體系數(shù)據(jù)直采系統(tǒng)、冷倉管理系統(tǒng)已在全省范圍內(nèi)廣泛投入運行，其技術(shù)和規(guī)模位于全國前列。由于地處青藏高原，青海出省物資以特色農(nóng)畜產(chǎn)品為主，而大部分省內(nèi)生活物資和工業(yè)原材料需要省外供應(yīng)，得益于其旅游業(yè)的發(fā)展與帶動，不僅促成了“公鐵航”三方跨省運輸業(yè)務(wù)量的增長勢頭，也使其發(fā)展成為聯(lián)通全國，連接南亞、東盟和“一帶一路”沿線國家及地區(qū)的冷鏈物流重要節(jié)點。

五、投入冗余和產(chǎn)出不足分析

利用上述效率值進一步對各研究對象作投入冗余和產(chǎn)出不足分析，以四川為例呈現(xiàn)測度過程，將七省域的整體分析結(jié)果匯總為三維曲面圖比較其實踐意義。

表7顯示四川在2015年和2018年存在專利授權(quán)數(shù)和技術(shù)市場成交額的過多投入，冗余率分別達到14.66%和1.39%、4.09%和0.01%。

表8 顯示，四川在2012、2013、2015、2016、2018和2019年存在物流業(yè)人均GDP和Ramp;D經(jīng)費總額的產(chǎn)出不足，不足率分別達到0.04%、0.05%、0.02%、0.06%、0.01%、0.01%、0.01%和0.01%。

圖3呈現(xiàn)的是投入指標在各決策單元中七省域的投入冗余率，其中技術(shù)市場成交額冗余率次數(shù)最多，專利授權(quán)數(shù)冗余率幅度最大，科技論文數(shù)冗余率僅出現(xiàn)2次較小幅度的變化。

圖4呈現(xiàn)的是產(chǎn)出指標在各決策單元中七省域的產(chǎn)出不足率，其中物流業(yè)人均GDP與Ramp;D經(jīng)費總額不足率次數(shù)持平，但都高于三個投入指標的冗余率次數(shù)；物流業(yè)人均GDP 不足率幅度最大，出現(xiàn)了甘肅在2015年不足率高達114.31%的情況。

從指標的角度分析，七省、自治區(qū)、直轄市投入冗余和產(chǎn)出不足現(xiàn)象同時發(fā)生在2015 年和2018年里。整體來看，平均產(chǎn)出不足率略低于投入冗余率，表明物流業(yè)吸收創(chuàng)新知識溢出成果是相對高效的。科技論文數(shù)指標僅在2018年重慶和2019年貴州出現(xiàn)松弛變量大于0，意味著這兩年重慶和貴州科技論文數(shù)投入冗余，而其它年份各省域的科技論文數(shù)對產(chǎn)出指標的溢出效應(yīng)達到高效率。三個投入指標中，“每萬人科技論文數(shù)指數(shù)”是在各決策單元中溢出效率最高的，符合創(chuàng)新知識主要以科技論文為載體的溢出路徑，科技論文的輻射范圍一般高于專利授權(quán)和技術(shù)市場成交額?！懊咳f名Ramp;D人員專利授權(quán)數(shù)指數(shù)”和“每萬名科技活動人員技術(shù)市場成交額指數(shù)”兩指標在2015年和2018年溢出效率最低，頻繁出現(xiàn)投入冗余狀態(tài)，意味著各省域都存在專利授權(quán)量、技術(shù)市場成交額與產(chǎn)出指標不均衡現(xiàn)象。七省市、自治區(qū)在各決策單元中兩項產(chǎn)出指標不足時有發(fā)生，但產(chǎn)出不足率的變化幅度較微小，僅出現(xiàn)在2015年青海的Ramp;D經(jīng)費總額不足率達22.42%和甘肅的物流業(yè)人均GDP不足率達114.31%。由于創(chuàng)新知識外溢受諸多因素影響，溢出路徑和效率也面臨空間和物理位置的制約[17]，在相同量的創(chuàng)新知識投入條件下 ，各省域投入冗余率高低大致按照與創(chuàng)新偏好度高的城市[18]的關(guān)聯(lián)程度、距離遠近和貿(mào)易頻率降序排列，而產(chǎn)出不足率的比較說明各省域的物流業(yè)發(fā)展在充分發(fā)揮和利用區(qū)位特征、特色資源和差異化競爭優(yōu)勢方面還比較欠缺，存在低效率的資源配置[19]和功能重疊現(xiàn)象。

從省域的角度對比分析，溢出效應(yīng)在重慶和四川的時序特征上表現(xiàn)出相似性，為提高效率，促進兩地物流企業(yè)服務(wù)升級，完善企業(yè)創(chuàng)新激勵機制，兩主體應(yīng)加強全方位協(xié)同，深化全領(lǐng)域合作，著力推進成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈建設(shè)與自由貿(mào)易試驗區(qū)協(xié)同發(fā)展。青海和云南依托豐富的旅游資源吸引創(chuàng)新主體賦能，物流模式簡單純粹，能有效促進地方特色產(chǎn)品及風俗文化的流通。廣西作為西部陸海新通道陸海交匯的門戶，首要任務(wù)是加大投入通道基礎(chǔ)設(shè)施、通道物流組織、產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展等領(lǐng)域，以調(diào)動物流新業(yè)態(tài)的創(chuàng)新積極性，暢通口岸查驗通關(guān)流程，多點開發(fā)班列運輸業(yè)務(wù)，維護大西南便捷出海出邊的國際形象，提高通道合作[20]、國際合作水平。甘肅產(chǎn)出不足現(xiàn)象比較明顯，需增強城市物流創(chuàng)新活力，促進動力轉(zhuǎn)換效率的提升。貴州需全方位支持物流企業(yè)，建立面向上下游客戶的信息服務(wù)系統(tǒng)，助推物流大數(shù)據(jù)“聚通用”和區(qū)域間的行業(yè)信息共享，探索以物流標準化和多式聯(lián)運為突破口的完善現(xiàn)代物流體系的實現(xiàn)路徑。

六、結(jié)論

文章基于“創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動力”的前提，構(gòu)建創(chuàng)新知識溢出對物流業(yè)發(fā)展的效率評價指標體系，包括投入與產(chǎn)出要素中的5類15項指標，并通過數(shù)據(jù)擬合驗證指標間的相關(guān)性程度。效率測度是從指標體系中選取關(guān)聯(lián)度較高的“每萬人科技論文數(shù)指數(shù)”“每萬名Ramp;D人員專利授權(quán)數(shù)指數(shù)”“每萬名科技活動人員技術(shù)市場成交額指數(shù)”“物流業(yè)人均GDP”和“Ramp;D經(jīng)費總額”指標作投入產(chǎn)出的有效性分析，結(jié)果顯示七省域的平均綜合效益值差距較小，但各決策單元的松弛變量差距較大，七省域按平均綜合效益值高低排序為“云南 gt; 青海 gt; 重慶 gt; 廣西 gt; 四川 gt;甘肅 gt; 貴州”。我國整體創(chuàng)新知識的投入量是不足的，現(xiàn)有的創(chuàng)新知識投入量不足以支撐物流業(yè)發(fā)展較高水平的省域?qū)崿F(xiàn)最大化效率轉(zhuǎn)化，但投入指標中科技論文數(shù)的溢出效應(yīng)呈現(xiàn)出比較優(yōu)勢。

隨著國家西部陸海新通道戰(zhàn)略的推進和向高質(zhì)量發(fā)展的轉(zhuǎn)型升級，物流業(yè)也在著力進一步深化改革，加強科技創(chuàng)新溢出效率轉(zhuǎn)化、促進創(chuàng)新知識溢出載體多樣化和提升沿線省市整體協(xié)作能力，成為物流業(yè)保質(zhì)保量強勁發(fā)展的動力。西部區(qū)域省市應(yīng)考慮提高物流技術(shù)與管理水平以達到合理地配置和利用有效的創(chuàng)新資源，活躍物流市場；完善去回程班車班列結(jié)構(gòu)，增開鐵海聯(lián)運班列；完善物流創(chuàng)新激勵機制，鼓勵科研機構(gòu)融入物流實踐中探索與開發(fā)，實現(xiàn)全方位供應(yīng)鏈上的產(chǎn)學研一體化和深度融合，加快形成優(yōu)勢互補、資源共享、區(qū)域協(xié)同的通道經(jīng)濟。

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【責任編輯：許潔】