摘要:以我國72個創(chuàng)新型城市為樣本,采用fsQCA的方法,探討政務(wù)環(huán)境、公共服務(wù)、人力資源、市場環(huán)境、創(chuàng)新環(huán)境和金融服務(wù)六個營商環(huán)境生態(tài)系統(tǒng)要素對區(qū)域創(chuàng)新能力的協(xié)同影響機制發(fā)現(xiàn):單個營商環(huán)境生態(tài)系統(tǒng)要素并不構(gòu)成產(chǎn)生高、非高區(qū)域創(chuàng)新能力的必要條件;產(chǎn)生高區(qū)域創(chuàng)新能力的組態(tài)有4個,且每一個組態(tài)均是由多種不同因素共同構(gòu)成;產(chǎn)生非高區(qū)域創(chuàng)新能力的組態(tài)有5個,并且與產(chǎn)生高區(qū)域創(chuàng)新能力的組態(tài)是非對稱關(guān)系。
關(guān)鍵詞:營商環(huán)境;區(qū)域創(chuàng)新能力;fsQCA
中圖分類號:F207
DOI:10.19504/j.cnki.issn1671-5365.2024.04.05
我國經(jīng)濟要想擺脫傳統(tǒng)的粗放式增長邁向高質(zhì)量發(fā)展,就必須把創(chuàng)新擺在核心位置,發(fā)揮創(chuàng)新的關(guān)鍵和中堅作用。城市作為創(chuàng)新活動的重要空間載體,其創(chuàng)新能力不僅直接影響區(qū)域發(fā)展水平,也關(guān)系到創(chuàng)新型國家的建設(shè)進程。面對深刻變化的國內(nèi)外發(fā)展環(huán)境,哪些因素會影響區(qū)域創(chuàng)新能力,區(qū)域創(chuàng)新能力如何提升,已經(jīng)成為亟待學(xué)術(shù)界去研究解決的重要課題之一。
近年來,區(qū)域創(chuàng)新的潛在影響因素已經(jīng)受到國內(nèi)外諸多學(xué)者關(guān)注,并取得了一定的研究成果。營商環(huán)境對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響尤為突出,因為營商環(huán)境的優(yōu)劣能夠決定一個區(qū)域資本,技術(shù)、人力等因素的投資產(chǎn)出效率,改進創(chuàng)新型人才與技術(shù)的配置狀況,影響創(chuàng)新資本來源渠道與投資信心,從而提高區(qū)域創(chuàng)新績效[1]。然而,現(xiàn)有研究往往側(cè)重于考察營商環(huán)境某一單個組成要素與區(qū)域創(chuàng)新能力的關(guān)系,并未深入探索營商環(huán)境的組成要素間的協(xié)同互動機制與區(qū)域創(chuàng)新能力的關(guān)系,尤其是多重要素并發(fā)所產(chǎn)生的“聯(lián)合效應(yīng)”。事實上,區(qū)域創(chuàng)新能力會受到多重因素共同作用和相互影響,這是傳統(tǒng)的探索單一變量凈效應(yīng)的線性回歸分析無法完全解釋的[2]。作為一種重要分析工具,定性比較分析方法(Qualitative ComparativeAnalysis, QCA)可以解決多個領(lǐng)域的復(fù)雜因果關(guān)系,其通過使用集合關(guān)系分析與布爾代數(shù)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)生等效結(jié)果的不同路徑[3]。
綜上,本文引入QCA方法,以72個創(chuàng)新型城市為樣本,將營商環(huán)境層面的政務(wù)環(huán)境、公共服務(wù)、人力資源、市場環(huán)境、創(chuàng)新環(huán)境和金融服務(wù)進行整合,試圖從組態(tài)視角探析6個前因條件組成的不同組態(tài)與區(qū)域創(chuàng)新能力之間的關(guān)系,厘清有效提升區(qū)域創(chuàng)新能力的機制,揭示營商環(huán)境生態(tài)系統(tǒng)要素協(xié)同影響區(qū)域創(chuàng)新能力的因果復(fù)雜性。
一、文獻綜述
區(qū)域創(chuàng)新能力是一個地區(qū)創(chuàng)新系統(tǒng)綜合能力的具體表現(xiàn)。區(qū)域作為創(chuàng)新活動聚集的空間載體,區(qū)域創(chuàng)新能力的驅(qū)動因素問題受到國內(nèi)外學(xué)者廣泛關(guān)注,并取得卓有成效的研究成果。營商環(huán)境生態(tài)系統(tǒng)主要包括政務(wù)環(huán)境、公共服務(wù)、人力資源、市場環(huán)境、創(chuàng)新環(huán)境和金融服務(wù)六個要素。
(一)政務(wù)環(huán)境
政務(wù)環(huán)境指政府及相關(guān)部門運用公共權(quán)力提供服務(wù)的環(huán)境和條件的總和[4]。政府服務(wù)效率的提升意味著地方行政審批制度不斷完善,從而進一步打破行政壁壘,降低創(chuàng)新型企業(yè)準入門檻,簡化專利申請、轉(zhuǎn)化等審批程序,減少企業(yè)創(chuàng)新交易成本,提高創(chuàng)新收益,增強區(qū)域創(chuàng)新能力[5]。同時,隨著全國不斷推進“放管服”改革,政務(wù)環(huán)境的優(yōu)化有利于提高政府服務(wù)的質(zhì)量與效率,減少政府非理性投資及無效干預(yù)行為,進而優(yōu)化地區(qū)知識生產(chǎn)效率,提升區(qū)域整體創(chuàng)新能力。張三保和曹銳[6]認為減少繁文縟節(jié)(簡政)和賦予企業(yè)自主性(放權(quán))均會提升企業(yè)活力及企業(yè)創(chuàng)新績效。減少政府對企業(yè)的無效干預(yù),發(fā)揮市場的決定性作用,有利于推動企業(yè)從事研發(fā)創(chuàng)新活動。
(二)公共服務(wù)
公共服務(wù)指一個地區(qū)水電氣供應(yīng)以及醫(yī)療衛(wèi)生條件等方面的基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)水平。區(qū)域創(chuàng)新成本會隨著公共服務(wù)的逐步完善而不斷降低,創(chuàng)新交流平臺、信息數(shù)據(jù)庫等公共服務(wù),能夠使得區(qū)域內(nèi)創(chuàng)新主體掌握最新消息,發(fā)現(xiàn)更多創(chuàng)新需求,從而削減創(chuàng)新活動所需要的信息成本和搜尋成本。創(chuàng)新的過程充滿不確定性,政府主導(dǎo)建設(shè)的科技公共服務(wù)平臺能夠為創(chuàng)新主體提供政策法規(guī)、科技信息以及知識產(chǎn)權(quán)法律等咨詢服務(wù),從而減少科技創(chuàng)新過程的風險[7]。鄭燁等[8]認為基礎(chǔ)設(shè)施有助于個人與組織之間的溝通交流,這種溝通交流過程更容易產(chǎn)生創(chuàng)新活動與行為,進而提高組織的創(chuàng)新績效。此外,Bo Rothstein[9]的研究表明,隨著公共服務(wù)質(zhì)量不斷提升,各項業(yè)務(wù)審批流程也會進一步簡化,進而激發(fā)創(chuàng)新主體從事研發(fā)活動,促使區(qū)域創(chuàng)新水平穩(wěn)步提高。
(三)人力資源
人力資源是指直接從事科技活動以及為科技活動提供直接服務(wù)的人員,是技能和知識的重要載體[10]。人力資源是創(chuàng)新與技術(shù)進步的第一要素,也是創(chuàng)新活動中最為積極活躍和最具能動性的因素[11],在推動區(qū)域創(chuàng)新能力提升的過程中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。此外,在人力資源不斷升級過程中,成本也會持續(xù)攀升,這又會倒逼區(qū)域創(chuàng)新主體以資本代替勞動力,投入更多資本用于創(chuàng)新發(fā)展,在更大范圍內(nèi)建立技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品研發(fā)的良好氛圍[12]。汪彥等[13]研究發(fā)現(xiàn),人力資本對區(qū)域創(chuàng)新具有顯著的促進作用。馮江茹[14]認為,人力資本對創(chuàng)新效率具有正向促進作用,應(yīng)當進一步擴大教育投入,使我國從業(yè)人員受教育水平不斷提高。
(四)市場環(huán)境
市場環(huán)境主要通過區(qū)域市場開放水平、市場需求和市場競爭程度影響區(qū)域創(chuàng)新能力。市場開放水平影響創(chuàng)新要素之間的流動與匹配,開放水平越高,越有利于創(chuàng)新主體間開展協(xié)同創(chuàng)新活動,提高資源整合效率[15],從而有效地提高區(qū)域創(chuàng)新能力。高楠等[16]認為,轉(zhuǎn)讓、出售科技產(chǎn)品獲得的高額收益向其他創(chuàng)新主體傳遞了可觀測的市場需求信號,激勵其他個體從事創(chuàng)新行為,這種示范效應(yīng)即“需求導(dǎo)致創(chuàng)新”。公平競爭是市場機制高效運行的重要基礎(chǔ)。市場化程度較高的地區(qū),市場主體進行技術(shù)創(chuàng)新的市場競爭環(huán)境則更加公平,而這種市場競爭環(huán)境也對產(chǎn)品提出了更高要求,能有效地調(diào)動市場主體的積極性,間接提高區(qū)域創(chuàng)新能力[17]。
(五)創(chuàng)新環(huán)境
創(chuàng)新環(huán)境是指為創(chuàng)新主體(創(chuàng)新群落)的創(chuàng)新活動提供創(chuàng)新資源的經(jīng)濟、社會及文化環(huán)境,包括知識環(huán)境,技術(shù)環(huán)境等。完善的創(chuàng)新環(huán)境能夠有效地產(chǎn)出和轉(zhuǎn)化創(chuàng)新成果,從而提高創(chuàng)新績效。區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境不僅是區(qū)域內(nèi)創(chuàng)新行為的動力保障,也是各創(chuàng)新主體生存發(fā)展的基礎(chǔ)[18]。高麗娜和華冬芳[19]認為,完善城市群的創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境,激發(fā)不同創(chuàng)新主體活力,能夠促進城市群協(xié)調(diào)發(fā)展。羅鋒等[20]基于2010—2019 年珠三角上市企業(yè)的數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境可以強化區(qū)域創(chuàng)新政策對企業(yè)創(chuàng)新績效的正向影響,還可以強化企業(yè)研發(fā)投入對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響。
(六)金融服務(wù)
金融服務(wù)作為外部經(jīng)營環(huán)境的重要因素之一,其與區(qū)域內(nèi)創(chuàng)新主體的融資約束問題密切相關(guān)。金融服務(wù)水平越高,創(chuàng)新主體的融資壓力與成本越低,那么創(chuàng)新活動的開展將會更有動力。林瑤鵬等[21]認為金融發(fā)展水平越高,區(qū)域創(chuàng)新能力水平越高。金融發(fā)展水平高不僅意味著研發(fā)活動可以獲得大量啟動及發(fā)展資金,還可以收集和共享信息,減少資金的錯配,推動區(qū)域創(chuàng)新能力的整體提升。梁金華等[22]認為,金融服務(wù)在數(shù)字金融與區(qū)域創(chuàng)新能力之間具有中介作用,即數(shù)字金融主要通過提供金融服務(wù)方式,影響區(qū)域創(chuàng)新能力。武小菲等[23]發(fā)現(xiàn),在信息技術(shù)的依托下,金融服務(wù)的可得性和便利性得到極大改善。數(shù)字金融有助于緩解融資約束壓力、增加高素質(zhì)人才儲備,對中國城市創(chuàng)新能力提升產(chǎn)生積極作用。
綜上所述,政務(wù)環(huán)境、公共服務(wù)、人力資源、市場環(huán)境、創(chuàng)新環(huán)境和金融服務(wù)六個營商環(huán)境生態(tài)系統(tǒng)要素均為影響區(qū)域創(chuàng)新能力的重要因素,但大多數(shù)學(xué)者忽略了各要素之間相互依賴的耦合關(guān)系及其對于區(qū)域創(chuàng)新能力的協(xié)同影響,而只關(guān)注了單一要素與區(qū)域創(chuàng)新能力間的線性關(guān)系。因此,從整體視域出發(fā),整合營商環(huán)境的六個關(guān)鍵前因條件,深入探究營商環(huán)境生態(tài)系統(tǒng)作用于區(qū)域創(chuàng)新能力的協(xié)同聯(lián)動機制以及前因要素之間的互動關(guān)系。
二、研究設(shè)計
(一)研究方法
QCA是一種以案例為導(dǎo)向的非對稱性方法,在社會科學(xué)領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用。與傳統(tǒng)回歸分析方法不同,QCA方法假設(shè)預(yù)期結(jié)果的出現(xiàn),是因為多個前因條件協(xié)同互動。該方法多用于解決并發(fā)性、非對稱性、多重等效性問題。QCA方法運用布爾運算實現(xiàn)分析,不會產(chǎn)生遺漏變量偏差問題,因而不必考慮控制變量[24]。此外,QCA方法又可以分為清晰集(csQCA)、模糊集(fsQCA)與多值集(mvQCA)定性比較分析三種類型。其中,csQCA只能處理0 和1 的數(shù)據(jù)變量,mvQCA 拓展了csQCA 的基礎(chǔ),能處理0、1、2 等更多數(shù)據(jù)變量,fsQCA則可以處理連續(xù)型變量,并將變量轉(zhuǎn)化為0~1之間的模糊隸屬關(guān)系。本研究所選擇的變量屬于連續(xù)型變量,因此采用fsQCA更為合適。
(二)數(shù)據(jù)來源與測量
1. 結(jié)果變量
根據(jù)《國家創(chuàng)新型城市創(chuàng)新能力評價報告2020》,該報告設(shè)置了原始創(chuàng)新力、創(chuàng)新治理力、創(chuàng)新驅(qū)動力、技術(shù)創(chuàng)新力和成果轉(zhuǎn)化力5個一級指標及30個二級指標的評價體系,囊括了城市科技創(chuàng)新和科技支撐經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展的主要指標,靈敏地反映了各城市創(chuàng)新發(fā)展的成效和不足。因此,區(qū)域創(chuàng)新能力采用該報告中的創(chuàng)新能力指數(shù)。
2. 前因變量
前因變量,即營商環(huán)境要素,主要包括政務(wù)環(huán)境、公共服務(wù)、人力資源、市場環(huán)境、創(chuàng)新環(huán)境和金融服務(wù)。根據(jù)《2020·中國城市營商環(huán)境評價》報告,本文采用的營商環(huán)境生態(tài)系統(tǒng)下的6項一級要素指標,下設(shè)15個二級指標、20個三級指標,通過加權(quán)計算得出一級要素指標得分。單一指標采用直接獲取的各省區(qū)市數(shù)據(jù)表示,在無量綱化處理時采用效用值法,效用值為100時最優(yōu),效用值為0時最差[11]。具體指標權(quán)重如表1所示。
(三)數(shù)據(jù)校準
fsQCA是一種集合分析方法。采用該方法需要將數(shù)據(jù)變量轉(zhuǎn)變?yōu)榧细拍?。給案例賦予集合隸屬的過程是校準[24]。采用直接法把數(shù)據(jù)變量校準為分布在0~1 之間的模糊得分。參考相關(guān)文獻[2],把條件變量和結(jié)果變量的上四分位點(75%分位數(shù))、均值(50%分位數(shù))、下四分位點(25%分位數(shù))3個校準點確定完全隸屬點、交叉點和完全不隸屬點。同時,當隸屬分數(shù)處于校準點時(此時案例會因無法分析而導(dǎo)致缺失),通過對隸屬分數(shù)增加0.000 1進行微調(diào)[25]。另外,非高區(qū)域創(chuàng)新能力的校準通過取高區(qū)域創(chuàng)新能力的非集實現(xiàn)。各變量校準點均由SPSS17.0軟件分析得出,如表2所示。
三、結(jié)果分析
(一)必要性分析
在進行條件組態(tài)分析前,需進行單個前因條件的必要性分析。當結(jié)果發(fā)生,某一前因條件總是存在,則該前因條件為結(jié)果的必要性條件[26]。參考現(xiàn)有研究[27],衡量某一條件是否必要時,一致性是重要標準,當某一前因條件的一致性超過0.9,說明該條件為結(jié)果產(chǎn)生的必要條件。使用fsQCA3.0軟件對高區(qū)域創(chuàng)新能力和非高區(qū)域創(chuàng)新能力分別進行必要性分析,結(jié)果如表3所示。
從結(jié)果可以看出,對高區(qū)域和非高區(qū)域創(chuàng)新能力,單個前因變量的一致性均小于0.9,不構(gòu)成必要條件。這也進一步說明區(qū)域創(chuàng)新能力是多個前因變量的協(xié)同作用的結(jié)果,單獨某一條件的影響程度都較弱。
(二)組態(tài)分析
組態(tài)分析的意圖是尋找會導(dǎo)致結(jié)果發(fā)生的不同前因條件組成的集合,因此組態(tài)分析是一種充分條件分析。參考已有文獻[28],采用fsQCA3.0軟件進行組態(tài)分析時,將組態(tài)分析的一致性閾值設(shè)定為0.8,案例頻數(shù)閾值設(shè)置為1,PRI一致性閾值設(shè)定為0.7。fsQCA3.0軟件在經(jīng)過布爾最小化分析后,會報告三種解:復(fù)雜解、簡約解和中間解。復(fù)雜解不包括邏輯余項,簡約解包括所有的邏輯余項,而中間解則會有選擇性地納入具有理論或?qū)嶋H支撐的邏輯余項,更具有合理性[29],因此本文采用中間解。另外,當某一條件在中間解和簡約解中均存在時,會對結(jié)果的產(chǎn)生起重要作用,被稱作核心條件;當某一條件僅在中間解中存在時,會對結(jié)果的產(chǎn)生起輔助作用,被稱作邊緣條件[30]。組態(tài)分析的結(jié)果參照Fiss[2]提供的方式呈現(xiàn),結(jié)果如表4所示。
1. 高區(qū)域創(chuàng)新能力的組態(tài)分析
由表4 可知,產(chǎn)生高區(qū)域創(chuàng)新能力組態(tài)有4個,因H1a和H1b、H2a和H2b的核心條件一致而構(gòu)成二階等價組態(tài)[2]。單個組態(tài)及總體的一致性均大于閾值0.8且都在0.9以上,足以說明這4個組態(tài)是導(dǎo)致高區(qū)域創(chuàng)新能力的充分條件??傮w覆蓋度為0.686,說明4個組態(tài)解釋了68.6%以上的高區(qū)域創(chuàng)新能力產(chǎn)生的機制。
在組態(tài)H1a中,以高人力資源、高創(chuàng)新環(huán)境為核心條件,結(jié)合高市場環(huán)境、高金融服務(wù)為邊緣條件,可以產(chǎn)生高區(qū)域創(chuàng)新能力。該組態(tài)對應(yīng)的典型案例是武漢、成都、西安、鄭州等城市。以武漢為例,作為全國三大智力密集區(qū)之一,武漢擁有92所高校,在校大學(xué)生約130萬人,各類人才總量居全國第一方陣,人力資源豐富。在創(chuàng)新環(huán)境方面,根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計,武漢6個城區(qū)上榜“創(chuàng)新百強區(qū)(2022)”,其中東湖開發(fā)區(qū)又稱為“中國光谷”,谷內(nèi)擁有眾多高新技術(shù)企業(yè)、國家重點實驗室以及助力科技成果轉(zhuǎn)化的風險投資機構(gòu)。在人力資源與創(chuàng)新環(huán)境作為核心條件驅(qū)動下,2020年,武漢市發(fā)明專利申請量34 635件、發(fā)明專利授權(quán)量14 667件、每萬人發(fā)明專利擁有量51.87件,位居全國城市前列。在《自然》雜志2020年發(fā)布的全球城市科研指數(shù)排名中,武漢位列中國第4名、全球第13名。
在組態(tài)H1b中,以高人力資源、高創(chuàng)新環(huán)境為核心條件,結(jié)合高政務(wù)環(huán)境、高公共服務(wù)、高市場環(huán)境為邊緣條件,可以產(chǎn)生高區(qū)域創(chuàng)新能力。該組態(tài)對應(yīng)的典型案例是深圳、廣州、寧波等城市。以深圳為例,雖然深圳本地高校教育資源相對不足,但憑借自身發(fā)展優(yōu)勢吸引了大批人才,截至2021 年10 月,深圳市大專及以上學(xué)歷就業(yè)人口513.6萬人,占比41.27%,比全國平均水平高17個百分點,人力資源充沛。與其他區(qū)域不同,深圳涌現(xiàn)出一批以華為、騰訊為代表的世界級高科技企業(yè),真正做到企業(yè)為創(chuàng)新主體。這與深圳堅持市場配置科技資源、充分尊重知識和人才、重視知識產(chǎn)權(quán)保護分不開。這種良好的創(chuàng)新環(huán)境能最大限度激活科研人員的首創(chuàng)精神和自發(fā)自主意識,極大激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展活力。另外,深圳率先走向服務(wù)型政府,為創(chuàng)新主體提供公共研發(fā)平臺、公共技術(shù)平臺及公共服務(wù)平臺等服務(wù)產(chǎn)品。
在組態(tài)H2a中,以高政務(wù)環(huán)境、高公共服務(wù)、高金融服務(wù)為核心條件,結(jié)合高人力資源為邊緣條件,可以產(chǎn)生高區(qū)域創(chuàng)新能力。該組態(tài)對應(yīng)的典型案例是廣州、南京等城市。以南京為例,南京持續(xù)優(yōu)化營商環(huán)境,打造高效便捷的政務(wù)環(huán)境,不斷擴大與優(yōu)化“一件事一次辦”應(yīng)用場景,推進利企便民政策直達化、線上線下服務(wù)標準化、高頻事項辦理便利化,全面提升政務(wù)服務(wù)效率。在公共服務(wù)方面,由國家市場監(jiān)督管理總局發(fā)布的《2021年全國公共服務(wù)質(zhì)量監(jiān)測情況通報》顯示,在監(jiān)測的31個?。▍^(qū)、市)共120個城市中,南京以總體滿意度83.85分,排名全國第一。另外,南京金融機構(gòu)積極創(chuàng)新金融工具,優(yōu)化金融產(chǎn)品,通過風險共擔、建立專屬評價體系、推出精準綜合金融服務(wù)等舉措,持續(xù)為科技型企業(yè)提供資金支持。南京市的案例反映了政務(wù)環(huán)境、公共服務(wù)、金融服務(wù)如何產(chǎn)生高區(qū)域創(chuàng)新能力。
在組態(tài)H2b中,以高政務(wù)環(huán)境、高公共服務(wù)、高金融服務(wù)為核心條件,結(jié)合高市場環(huán)境和非高創(chuàng)新環(huán)境為邊緣條件,可以產(chǎn)生高區(qū)域創(chuàng)新能力。該組態(tài)對應(yīng)的典型案例是石家莊和煙臺。這兩個案例表明在自身創(chuàng)新環(huán)境并不優(yōu)越的情況下,依然可以受益于政府改善政務(wù)環(huán)境、提高服務(wù)效率,促進區(qū)域創(chuàng)新。以石家莊為例,根據(jù)《石家莊日報》,石家莊多次出臺政策持續(xù)優(yōu)化營商環(huán)境,推動形成“親而有度、清而有為”的政商關(guān)系。石家莊把轉(zhuǎn)變政府職能、變管理為服務(wù)是打造便捷高效政務(wù)環(huán)境的治本之策,96%的事項審批時限已達全省第一。此外,石家莊在全省率先推行行政審批事項100%“全流程網(wǎng)辦”,群眾辦事“零跑腿”,打造便捷的審批服務(wù)環(huán)境。在政務(wù)環(huán)境、公共服務(wù)等方面形成的良性營商環(huán)境促成了石家莊的高區(qū)域創(chuàng)新能力。
2. 非高區(qū)域創(chuàng)新能力的組態(tài)分析
由表4可知,產(chǎn)生非高區(qū)域創(chuàng)新能力的組態(tài)有5個。組態(tài)NH1表明,當缺乏政務(wù)環(huán)境、市場環(huán)境、創(chuàng)新環(huán)境和金融服務(wù)時,會產(chǎn)生非高區(qū)域創(chuàng)新能力。組態(tài)NH2表明,當缺乏政務(wù)環(huán)境、人力資源、創(chuàng)新環(huán)境,即使有高公共服務(wù)和高市場環(huán)境支持,也會產(chǎn)生非高區(qū)域創(chuàng)新能力。組態(tài)NH3 表明,當缺乏人力資源、創(chuàng)新環(huán)境、金融服務(wù),即使有高政務(wù)環(huán)境和高創(chuàng)新環(huán)境,區(qū)域創(chuàng)新能力也不會高。組態(tài)NH4表明,當缺乏公共服務(wù)、人力資源、創(chuàng)新環(huán)境和金融服務(wù),即使有高政務(wù)環(huán)境和高市場環(huán)境,區(qū)域創(chuàng)新能力也不會高。組態(tài)NH5 表明,只有高政務(wù)環(huán)境支持,而其他條件缺乏時,會產(chǎn)生非高區(qū)域創(chuàng)新能力。
(三)穩(wěn)健性檢驗
參考張明等[26]的做法,采用調(diào)整PRI一致性進行穩(wěn)健性檢驗。將PRI 一致性由0.7 提高至0.75,再進行組態(tài)分析,發(fā)現(xiàn)產(chǎn)生的組態(tài)一致,因此本文的結(jié)果穩(wěn)健。
四、結(jié)論和啟示
(一)結(jié)論
本文以我國72個創(chuàng)新型城市為研究樣本,采用fsQCA的方法,探討了政務(wù)環(huán)境、公共服務(wù)、人力資源、市場環(huán)境、創(chuàng)新環(huán)境和金融服務(wù)六個營商環(huán)境生態(tài)系統(tǒng)要素對區(qū)域創(chuàng)新能力的協(xié)同影響機制。得出:(1)單個營商環(huán)境生態(tài)系統(tǒng)要素并不構(gòu)成產(chǎn)生高、非高區(qū)域創(chuàng)新能力的必要條件,這說明單方面要素對區(qū)域創(chuàng)新能力的促進作用有限。(2)產(chǎn)生高區(qū)域創(chuàng)新能力的組態(tài)有4個,且每一個組態(tài)均是由多種不同因素共同構(gòu)成。其中,在組態(tài)H1a、H1b中,高人力資源、高創(chuàng)新環(huán)境為產(chǎn)生高區(qū)域創(chuàng)新能力的核心條件;在組態(tài)H2a、H2b中,高政務(wù)環(huán)境、高公共服務(wù)、高金融服務(wù)為產(chǎn)生高區(qū)域創(chuàng)新能力的核心條件。(3)產(chǎn)生非高區(qū)域創(chuàng)新能力的組態(tài)有5個,并且與產(chǎn)生高區(qū)域創(chuàng)新能力的組態(tài)是非對稱關(guān)系。
(二)啟示
基于研究結(jié)論,對區(qū)域創(chuàng)新能力的提升具有如下啟示:(1)區(qū)域創(chuàng)新能力不是某個因素單獨發(fā)揮的作用,而是多種因素協(xié)同作用的結(jié)果。本文研究發(fā)現(xiàn),營商環(huán)境前因條件以“殊途同歸”的方式產(chǎn)生4個組態(tài)促使高區(qū)域創(chuàng)新能力。因此一個區(qū)域要想產(chǎn)生高創(chuàng)新能力,應(yīng)根據(jù)自身資源、人才及所處的發(fā)展階段,因地制宜地選擇適應(yīng)本區(qū)域發(fā)展的組態(tài)模式,處理好各種要素間的共棲或共生關(guān)系,有針對性地優(yōu)化營商環(huán)境生態(tài)。(2)金融服務(wù)對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響要給予充分重視。研究發(fā)現(xiàn),在產(chǎn)生高區(qū)域創(chuàng)新能力的4個組態(tài)中,金融服務(wù)出現(xiàn)了3次,并且在非高區(qū)域創(chuàng)新能力的機制分析中也進一步證實了金融服務(wù)的重要作用。因此,區(qū)域內(nèi)部要提升金融服務(wù)水平,減緩融資壓力。加大對區(qū)域創(chuàng)新主體的長周期研發(fā)創(chuàng)新活動的金融資金支持,提升直接融資比例,減輕融資約束和交易成本給創(chuàng)新主體帶來的壓力。
本研究僅考慮了營商環(huán)境層面的六個因素與區(qū)域創(chuàng)新能力的關(guān)系,對于其他層面因素的考慮有所欠缺;僅關(guān)注營商環(huán)境與區(qū)域創(chuàng)新能力的靜態(tài)關(guān)系,忽視了時間的動態(tài)變化所產(chǎn)生的影響。未來應(yīng)將其他因素納入,如法治環(huán)境、人文環(huán)境等,并引入時間變量,探尋多重前因條件驅(qū)動區(qū)域創(chuàng)新能力的動態(tài)演化過程。
參考文獻:
[1] 王欣亮,杜壯壯,劉飛.大數(shù)據(jù)發(fā)展、營商環(huán)境與區(qū)域創(chuàng)新績效[J].科研管理,2022,43(4):46-55.
[2] FISS P C. Building better causal theories: A fuzzy set approach to typologies in organization research[J].Academy of Manage?ment Journal, 2011,54(54):393-420.
[3] 郝政,何剛,王新媛,等.創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)組態(tài)效應(yīng)對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興質(zhì)量的影響路徑:基于模糊集定性比較分析[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理,2022,43(1):57-75.
[4] 孫萍,陳詩怡.營商政務(wù)環(huán)境:概念界定、維度設(shè)計與實證測評[J].當代經(jīng)濟管理,2020,42(10):61-68.
[5] 王欣亮,王宇欣,劉飛.營商環(huán)境優(yōu)化與區(qū)域創(chuàng)新效率:兼論經(jīng)濟一體化的聯(lián)合空間效應(yīng)[J].科技進步與對策,2022,39(6):40-50.
[6] 張三保,曹銳.中國城市營商環(huán)境的動態(tài)演進、空間差異與優(yōu)化策略[J].經(jīng)濟家,2019(12):78-88.
[7] 劉瓊,郭俊華,徐倪妮.科技公共服務(wù)質(zhì)量對區(qū)域創(chuàng)新水平的影響:基于吸收能力的門檻效應(yīng)分析[J].中國科技論壇,2021(6):77-87.
[8] 鄭燁,楊若愚,張順翔.公共服務(wù)供給、資源獲取與中小企業(yè)創(chuàng)新績效的關(guān)系研究[J].研究與發(fā)展管理,2018,30(4):105-117.
[9] BO ROTHSTEIN. The Chinese Paradox of High Growth and Low Quality of Government: The Cadre Organization Meets Max Weber[J]. Governance, 2015,28(4):533-548.
[10] 肖振紅,范君荻.科技人力資源投入對區(qū)域創(chuàng)新績效的影響研究[J].科學(xué)學(xué)研究,2019,37(11):1944-1954.
[11] 李志軍.2020·中國城市營商環(huán)境評價[M].北京:中國發(fā)展出版社,2021.
[12] 朱萬里,鄭周勝.自然資源、人力資本與區(qū)域創(chuàng)新能力:基于空間面板計量模型的分析[J].科技管理研究,2018,38(13):97-105.
[13] 汪彥,華鋼,曾剛.人力資本對長三角城市群區(qū)域創(chuàng)新影響的實證研究:基于空間計量經(jīng)濟學(xué)模型[J].南京社會科學(xué),2018(5):27-35.
[14] 馮江茹.人力資本對區(qū)域創(chuàng)新效率影響的實證研究[J].技術(shù)經(jīng)濟,2020,39(12):123-130.
[15] 唐開翼,歐陽娟,甄杰,任浩.區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)如何驅(qū)動創(chuàng)新績效?:基于31個省市的模糊集定性比較分析[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理,2021,42(7):53-72.
[16] 高楠,于文超,梁平漢.市場、法制環(huán)境與區(qū)域創(chuàng)新活動[J].科研管理,2017,38(2):26-34.
[17] 莊旭東,王仁曾.市場化進程、數(shù)字化轉(zhuǎn)型與區(qū)域創(chuàng)新能力:理論分析與經(jīng)驗證據(jù)[J].科技進步與對策,2022,39(7):44-52.
[18] 程躍,王維夢.創(chuàng)新資源對跨區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新績效的影響研究:基于31個省份的QCA分析[J].華東經(jīng)濟管理,2022,36(6):13-22.
[19] 高麗娜,華冬芳.創(chuàng)新環(huán)境、網(wǎng)絡(luò)外部性與城市群創(chuàng)新能力:來自長三角城市群的經(jīng)驗研究[J].華東經(jīng)濟管理,2020,34(9):55-60.
[20] 羅鋒,楊丹丹,梁新怡.區(qū)域創(chuàng)新政策如何影響企業(yè)創(chuàng)新績效?:基于珠三角地區(qū)的實證分析[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理,2022,43(2):68-86.
[21] 林瑤鵬,林柳琳,劉帷韜.市場化程度、金融發(fā)展水平與區(qū)域創(chuàng)新能力:基于企業(yè)家精神的中介效應(yīng)研究[J].科技管理研究,2022,42(9):46-55.
[22] 梁金華,厲飛芹,劉旭鳳.數(shù)字金融對區(qū)域創(chuàng)新能力提升的影響研究:基于長三角城市群的實證檢驗[J].技術(shù)經(jīng)濟與管理研究,2022(1):37-42.
[23] 武小菲,岳中剛,周勤.數(shù)字金融與城市創(chuàng)新:來自中國城市層面的證據(jù)[J].中國科技論壇,2022(4):128-136.
[24] Stav Fainshmidt, et al. The contributions of qualitative comparative analysis (QCA) to international business research[J].Journal of International Business Studies, 2020,51(7):455-466.
[25] 謝智敏,王霞,杜運周,謝玲敏.制度復(fù)雜性、創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向與創(chuàng)新型創(chuàng)業(yè):一個基于跨國案例的組態(tài)分析[J].科學(xué)學(xué)研究,2022,40(5):863-873.
[26] 張明,陳偉宏,藍海林.中國企業(yè)“憑什么”完全并購境外高新技術(shù)企業(yè):基于94個案例的模糊集定性比較分析(fsQCA)[J].中國工業(yè)經(jīng)濟,2019(4):117-135.
[27] SCHNEIDER C Q, WAGEMANN C. Set-Theoretic methods for the social sciences: A guide to qualitative comparative analysis[J]. International Journal of Social Research Methodology,2012,16(2):165-166.
[28] 杜運周,劉秋辰,程建青.什么樣的營商環(huán)境生態(tài)產(chǎn)生城市高創(chuàng)業(yè)活躍度?:基于制度組態(tài)的分析[J].管理世界,2020,36(09):141-155.
[29] 杜運周,賈良定.組態(tài)視角與定性比較分析(QCA):管理學(xué)研究的一條新道路[J].管理世界,2017(6):155-167.
[30] 張明,杜運周.組織與管理研究中QCA方法的應(yīng)用:定位、策略和方向[J].管理學(xué)報,2019,16(9):1312-1323.
【責任編輯:許潔】