頭頸癌病人身體意象障礙風(fēng)險預(yù)測模型的構(gòu)建及驗證

賈澤歡 寧艷 朱瑞芳 余琳 韓世范

Construction and validation of a risk prediction model for body image disturbance in patients with head and neck cancer

JIA Zehuan， NING Yan， ZHU Ruifang， YU Lin， HAN Shifan

School of Nursing， Shanxi Medical University， Shanxi 030001 China

Corresponding Author ?HAN Shifan， E?mail： 13903409675@139.com

Abstract ?Objective：Analyze the risk factors for the development of body image disturbance in head and neck cancer patients，construct a nomogram graph prediction model，and validate the predictive effect of the model.Methods：A total of 332 head and neck cancer patients hospitalized in the Department of otolaryngology，head and neck surgery，stomatology，and radiotherapy of A tertiary hospital in Taiyuan from June to November 2022 and hospitalized in the Department of Head and Neck Surgery of a specialized oncology hospital in Taiyuan from July to September 2022 were selected as study subjects.The patients were divided into the modeling group（235 cases）?and the validation group（97 cases）?according to the ratio of 7∶3.Based on whether body image disturbance occurred after treatment，the patients in the modeling group were divided into body image disturbance group and normal body image group，and the risk factors of body image disturbance were explored by logistic regression analysis，prediction model were established，nomogram were drawn，and the discrimination and calibration of the model were evaluated by area under the ROC curve and Hosmer?Lemeshowχ²test，respectively.Results：The incidence of body image disturbance was 37.05% in 332 patients with head and neck cancer；a prediction model was constructed based on six influencing factors：tumor stage，presence of tracheal cannula，functional status score，anxiety score，comprehension social support score，and negative coping score.The area under the ROC curve of the model was 0.897（P<0.001）?and 0.850（P<0.001）?in the modeling and validation groups，respectively，with good discrimination；?the Hosmer?Lemeshowχ²values were 7.828（P=0.348）?and 5.409（P=0.610），respectively，with good calibration.Conclusion：The study constructed a nomogram graph prediction model of body image disturbance in head and neck cancer patients with good prediction effect，which can provide reference for clinical nurses to assess the risk of body image disturbance in head and neck cancer patients and make early intervention.

Keywords??head and neck cancer；?body image disturbance；?risk factors；?prediction model；?nursing

摘要??目的：分析頭頸癌病人發(fā)生身體意象障礙的危險因素，構(gòu)建列線圖預(yù)測模型，并驗證模型的預(yù)測效果。方法：采用便利抽樣法，選取2022年6月—11月在太原市某三級甲等醫(yī)院耳鼻咽喉頭頸外科、口腔科、放療科住院的頭頸癌病人以及2022年7月-9月在太原市某腫瘤?？漆t(yī)院頭頸外科住院的共332例頭頸癌病人作為研究對象，按照7∶3的比例分為建模組（235例）和驗證組（97例）。依據(jù)治療后是否發(fā)生身體意象障礙將建模組病人分為身體意象障礙組和身體意象正常組，通過Logistic回歸分析探索身體意象障礙的危險因素，建立預(yù)測模型，繪制列線圖，通過受試者工作特征（ROC）曲線下面積、Hosmer?Lemeshow擬合優(yōu)度檢驗分別評價模型的區(qū)分度、校準(zhǔn)度。結(jié)果：332例頭頸癌病人中，身體意象障礙發(fā)生率為37.05%；根據(jù)腫瘤分期、有無氣管套管、功能狀況得分、焦慮得分、領(lǐng)悟社會支持得分、消極應(yīng)對得分6個影響因素構(gòu)建預(yù)測模型。該模型在建模組和驗證組中的ROC曲線下面積分別為0.897（P<0.001）和0.850（P<0.001），區(qū)分度良好；Hosmer?Lemeshowχ²值分別為7.828（P=0.348）和5.409（P=0.610），校準(zhǔn)度較好。結(jié)論：構(gòu)建的預(yù)測模型效果良好，可為臨床醫(yī)護(hù)人員評估頭頸癌病人發(fā)生身體意象障礙的風(fēng)險、進(jìn)行早期干預(yù)提供參考。

關(guān)鍵詞??頭頸癌；身體意象障礙；危險因素；預(yù)測模型；護(hù)理

doi：10.12102/j.issn.1009-6493.2024.11.003

頭頸癌（head and neck cancer，HNC）是目前世界范圍內(nèi)常見的第六大惡性腫瘤，全球每年報告約88萬新發(fā)病例及45萬死亡病例^[1]，且發(fā)病率呈上升趨勢^[2]。但隨著醫(yī)療技術(shù)的發(fā)展，頭頸癌病人的總體存活率也逐漸上升，研究報道，在過去的幾十年中，頭頸癌5年總體相對生存率顯著提高，從54.1%提高到66.8%^[3]，這也使得頭頸癌病人在生存期間出現(xiàn)心理問題的情況增多。頭頸癌疾病本身及其治療會帶來組織缺損、畸形、瘢痕、淋巴水腫、纖維化等身體外觀改變以及吞咽、發(fā)音等功能障礙^[4]，從而導(dǎo)致病人對自己的身體外觀和功能持負(fù)面評價、消極的態(tài)度、認(rèn)知、情感和負(fù)性行為調(diào)控，即身體意象障礙（body image disturbance，BID）^[5]。研究發(fā)現(xiàn)，我國頭頸癌病人身體意象障礙的發(fā)生率約為48.26%^[6]，嚴(yán)重的身體意象障礙又會伴隨自我否定、抑郁、自卑、飲食失調(diào)、社會孤立等，嚴(yán)重影響病人的身心健康和生存質(zhì)量^[7]。因此，早期識別及預(yù)防身體意象障礙至關(guān)重要。美國癌癥協(xié)會頭頸癌幸存者護(hù)理指南將“評估頭頸癌病人的身體意象問題”作為ⅡA類推薦，將“針對頭頸癌病人的身體意象問題進(jìn)行心理社會護(hù)理”作為ⅠA類推薦^[8]。目前，國內(nèi)對頭頸癌病人身體意象障礙風(fēng)險篩查的研究較少，缺乏特異性的身體意象障礙篩查工具。本研究通過分析頭頸癌病人身體意象障礙的影響因素，構(gòu)建風(fēng)險預(yù)測模型并評價其預(yù)測效能，旨在為臨床護(hù)理人員評估頭頸癌病人發(fā)生身體意象障礙的風(fēng)險、篩選高危人群、及時制定干預(yù)方案提供參考依據(jù)。

1 ?對象與方法

1.1 研究對象

本研究為橫斷面研究，采用便利抽樣法，選取2022年6月—11月在太原市某三級甲等醫(yī)院耳鼻咽喉頭頸外科、口腔科、放療科住院的頭頸癌病人，以及2022年7月—9月在太原市某腫瘤?？漆t(yī)院頭頸外科住院的頭頸癌病人作為研究對象。納入標(biāo)準(zhǔn)：1）經(jīng)病理學(xué)等方法明確診斷為頭頸部癌癥；2）本次住院接受手術(shù)治療或放化療；3）年齡≥18歲；4）意識清楚，具有良好的聽、寫能力以及理解能力。排除標(biāo)準(zhǔn)：1）既往有精神疾病或認(rèn)知功能障礙的病人；2）患有其他部位惡性腫瘤及復(fù)發(fā)者；3）診斷為頭頸部癌癥前有外形缺陷者。本研究所有研究對象均知情同意，自愿參與本研究?；谖墨I(xiàn)回顧和專家咨詢，共篩選出28個危險因素，每個自變量需5～10例病人進(jìn)行驗證^[9]，根據(jù)龔湖萍^[6]的研究結(jié)果，頭頸癌術(shù)后病人身體意象障礙發(fā)生率為48.26%，同時考慮到10%的無效問卷，因此本研究所需要的樣本量至少為（28×5/0.4826）/0.9=323例。

1.2 研究方法

1.2.1 調(diào)查工具

1.2.1.1 病人一般資料

在文獻(xiàn)回顧、專家咨詢的基礎(chǔ)上，經(jīng)課題組討論后自行編制頭頸癌病人身體意象障礙危險因素調(diào)查表，包括病人年齡、性別、文化程度、婚姻狀況、居住地區(qū)、居住方式、主要陪護(hù)者、工作狀況、家庭人均月收入、醫(yī)療費用支付方式、體質(zhì)指數(shù)、吸煙史、飲酒史、住院次數(shù)、腫瘤部位、腫瘤分期、治療方式、有無頸部淋巴結(jié)清掃、有無氣管套管、有無皮瓣重建、是否存在并發(fā)癥、合并其他慢性病數(shù)量。

1.2.1.2 身體意象量表（Body Image Scale，BIS）

采用BIS對頭頸癌病人進(jìn)行身體意象評估。BIS包括10個條目，每個條目均采用0～3級計分，總分0～30分，得分越高，表明病人的身體意象水平越低，該量表的Cronbach's α系數(shù)為0.93，信效度良好^[10]。BIS評分≥10分，表示存在明顯身體意象障礙^[11]。

1.2.1.3 功能狀況得分

采用頭頸部腫瘤病人生命質(zhì)量測評量表（Functional Assessment of Cancer Therapy?Head & Neck，F(xiàn)ACT?H&N）中頭頸部腫瘤的特異性模塊測量頭頸癌病人治療后的功能狀況，包括11個條目，各條目均采用Likert 5級計分法，“一點也不”計0分，“非?！庇?分，各條目得分之和為總分，得分越高，表示病人的功能狀況越好^[12]。該量表的總Cronbach's α系數(shù)為0.88，其中特異模塊的內(nèi)部一致性為0.58，重測信度為0.96。

1.2.1.4 醫(yī)院焦慮抑郁量表（Hospital Anxiety and Depression Scale，HADS）

HADS由Zigmond和Snaith^[13]編制，主要用來篩查處于非精神病性焦慮和抑郁情緒的醫(yī)院住院病人。該量表包括焦慮和抑郁2個亞量表，均由7個條目組成，每個條目均采用Likert 4級計分法，得分越高表示焦慮抑郁越嚴(yán)重。得分<7分為無癥狀，8～10分為可疑存在，11～21分為肯定存在。該量表的總Cronbach's α系數(shù)為0.85，焦慮分量表的Cronbach's α系數(shù)為0.79，抑郁分量表的Cronbach's α系數(shù)為0.80。

1.2.1.5 領(lǐng)悟社會支持量表（Perceived Social Support Scale，PSSS）

中文版PSSS由Zimet等^[14]于1990年編制，用于測量個體對來自各種社會支持源（家庭、朋友和其他人）支持的感受程度。該量表包含12個自評項目，各條目采用Likert 7級評分法，“極不同意”計1分，“極同意”計7分?？偡?～84分，得分越高，表明病人感受到的社會支持程度越高。該量表的重測信度為0.741～0.791，Cronbach's α系數(shù)為0.813～0.840^[15]。

1.2.1.6 社交焦慮量表（Social Anxiety Subscale of the Self?Consciousness Scale，SAS）

SAS由Fenigstein等^[16]于1975年編制，用于測量個體在主觀焦慮、言語表達(dá)和行為舉止上的困難程度。該量表共6個條目，采用Likert 5級評分法，“非常不相符”“有些不相符”“說不清”“有些相符”“非常相符”分別計0、1、2、3、4分，得分0～24分，總分越高，表示社交焦慮狀況越嚴(yán)重。該量表的Cronbach's α系數(shù)為0.73。

1.2.1.7 簡易應(yīng)對方式問卷（Simplified Coping Style Questionnaire，SCSQ）

SCSQ由我國學(xué)者解亞寧^[17]于1998年編制，主要用于測量個體遇到困難或挫折時的應(yīng)對方式。該問卷共20個項目，包括積極應(yīng)對和消極應(yīng)對2個維度，每個項目均采用Likert 4級評分法，積極應(yīng)對得分越高，表明被調(diào)查者越傾向于采用積極的應(yīng)對方式；消極應(yīng)對得分越高，表明被調(diào)查者越傾向于采用消極的應(yīng)對方式。該量表的總Cronbach's α系數(shù)為0.90，積極應(yīng)對量表的Cronbach's α系數(shù)為0.89，消極應(yīng)對量表的Cronbach's α系數(shù)為0.78。

1.2.2 資料收集方法

由課題組3名護(hù)理研究生嚴(yán)格按照納入與排除標(biāo)準(zhǔn)篩選研究對象，征得病人和家屬同意并簽字后，采用前期設(shè)計的危險因素調(diào)查表，利用醫(yī)院電子病歷系統(tǒng)收集病人的一般資料，其余資料在病人出院前進(jìn)行面對面收集。為保證數(shù)據(jù)收集的質(zhì)量、真實性、準(zhǔn)確性，本課題組的3名護(hù)理研究生均在調(diào)查前接受集中培訓(xùn)；在數(shù)據(jù)收集過程中不加暗示，填寫完畢后當(dāng)即收回，及時檢查問卷，保證問卷的完整性；數(shù)據(jù)收集完成后，實行雙人錄入并進(jìn)行核對。本研究共發(fā)放340份問卷，回收332份，有效回收率為97.6%。按照7∶3的比例將其分為建模組（235例）和驗證組（97例）。

1.2.3 統(tǒng)計學(xué)方法

采用SPSS 25.0軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析。符合正態(tài)分布的定量資料以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差（x±s）描述，組間比較采用獨立樣本t檢驗；不符合正態(tài)分布的定量資料以中位數(shù)、四分位數(shù)[M（P₂₅，P₇₅）]描述，組間比較采用Mann?Whitney秩和檢驗；分類變量采用頻數(shù)和百分比（%）表示，組間比較采用χ²檢驗或Fisher確切概率法。將單因素分析中差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P<0.05）的變量納入多因素分析，以是否發(fā)生身體意象障礙作為因變量，采用向后逐步回歸法進(jìn)行Logistic回歸分析，篩選出獨立危險因素，應(yīng)用R 4.2.2構(gòu)建列線圖模型。通過受試者工作特征曲線（receiver operator characteristic curve，ROC）下面積（AUC）評價模型的區(qū)分度，利用Hosmer?Lemeshow（H?L）χ²檢驗評價模型的校準(zhǔn)度，以靈敏度、特異度和正確率驗證模型的實際應(yīng)用效能。以P<0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

2 ?結(jié)果

2.1 頭頸癌病人一般資料

共納入332例頭頸癌病人，其中123例（37.05%）發(fā)生身體意象障礙。建模組235例，年齡34～86（62.31±10.19）歲；男170例（72.3%），女65例（27.7%）；喉/下咽癌113例（48.1%），口腔/口咽癌85例（36.2%），甲狀腺/腮腺腫瘤20例（8.5%），鼻部腫瘤13例（5.5%），頸部腫瘤4例（1.7%）；其中存在身體意象障礙89例（37.9%）。驗證組97例，年齡為40～84（60.43±9.34）歲；男73例（75.3%），女24例（24.7%）；喉/下咽癌51例（52.6%），口腔/口咽癌35例（36.1%），甲狀腺/腮腺腫瘤4例（4.1%），鼻部腫瘤7例（7.2%）；其中存在身體意象障礙34例（35.1%）。

2.2 建模組頭頸癌病人身體意象障礙影響因素的單因素分析

根據(jù)是否發(fā)生身體意象障礙將建模組分為身體意象障礙組和身體意象正常組，單因素分析結(jié)果顯示，兩組主要陪護(hù)者、腫瘤分期、治療方式、有無頸部淋巴結(jié)清掃、有無頸部氣管套管、有無皮瓣重建、FACT?H&N得分、焦慮得分、抑郁得分、PSSS得分、SAS得分、積極應(yīng)對得分、消極應(yīng)對得分比較，差異均有統(tǒng)計學(xué)意義（P<0.05），詳見表1。

2.3 連續(xù)變量截斷值的確定

為了方便臨床使用，將單因素分析中有統(tǒng)計學(xué)意義的連續(xù)變量全部轉(zhuǎn)化為分類變量。其中焦慮、抑郁得分分別以0～<8分、8～<11分和11～21分為界值進(jìn)行分類；針對不易分類的變量（FACT?H&N得分、PSSS得分、SAS得分、積極應(yīng)對得分、消極應(yīng)對得分），以發(fā)生身體意象障礙作為狀態(tài)變量，利用ROC曲線的最大約登指數(shù)來確定最佳截斷值，并四舍五入后取整數(shù)，以此變量值作為分界點將連續(xù)變量轉(zhuǎn)化為二分類變量。詳見表2。

2.4 建模組頭頸癌病人身體意象障礙影響因素的Logistic回歸分析

以病人是否發(fā)生身體意象障礙作為因變量，將單因素分析中有統(tǒng)計學(xué)意義（P<0.05）的13個危險因素作為自變量納入Logistic回歸分析，自變量賦值情況見表3。多因素分析結(jié)果顯示，腫瘤分期、有無頸部氣管套管、FACT?H&N得分、焦慮得分、PSSS得分、消極應(yīng)對得分6個因素是影響頭頸癌病人發(fā)生身體意象障礙的獨立危險因素，見表

2.5 頭頸癌病人身體意象障礙列線圖預(yù)測模型的構(gòu)建及內(nèi)部驗證

根據(jù)多因素Logistic回歸分析結(jié)果構(gòu)建預(yù)測模型，并繪制可視化列線圖，見圖1。以建模組頭頸癌病人發(fā)生身體意象障礙為狀態(tài)變量、預(yù)測概率為檢驗變量，繪制ROC曲線。結(jié)果顯示，ROC曲線下面積為0.897[95%CI（0.858，0.936），P<0.001]。約登指數(shù)為0.638時，對應(yīng)的截斷值為0.377，敏感度為0.843，特異度為0.795。Hosmer?Lemeshowχ²檢驗結(jié)果顯示，χ²=7.828，P=0.348。詳見圖2。以驗證組頭頸癌病人發(fā)生身體意象障礙為狀態(tài)變量，以預(yù)測概率為檢驗變量，繪制ROC曲線，驗證該模型的預(yù)測效果。結(jié)果顯示，ROC曲線下面積為0.850[95%CI（0.774，0.927），P<0.001]，模型的敏感度為0.912，特異度為0.698，預(yù)測正確率為77.3%。Hosmer?Lemeshowχ²檢驗結(jié)果顯示，χ²=5.409，P=0.610。詳見圖3。

3 ?討論

3.1 頭頸癌病人身體意象障礙預(yù)測模型的危險因素

3.1.1 腫瘤分期越高、有氣管套管的病人更易發(fā)生身體意象障礙

本研究結(jié)果顯示，腫瘤分期是頭頸癌病人發(fā)生身體意象障礙的獨立危險因素，腫瘤分期高的病人發(fā)生身體意象障礙的概率越高，與龔湖萍^[6]研究結(jié)果一致。腫瘤分期越高的病人，往往接受的治療方式越復(fù)雜，除手術(shù)外可能還要聯(lián)合放化療治療；且腫瘤分期高的病人手術(shù)范圍也可能更大，如喉癌Ⅰ期的病人往往進(jìn)行二氧化碳（CO₂）激光治療術(shù)，而Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ期的病人更有可能進(jìn)行部分/全部喉切除術(shù)，口腔癌病人也會伴隨面部重建術(shù)^[18]。因此，手術(shù)范圍的大小對頭頸癌病人的身體意象水平有直接的影響，在臨床工作中護(hù)理人員應(yīng)關(guān)注腫瘤分期較高的病人，及時識別其對治療效果的擔(dān)憂，告知可能出現(xiàn)的外貌和功能改變，提前進(jìn)行心理支持干預(yù)，促進(jìn)其對治療后身體形象改變的接受程度。本研究結(jié)果也顯示，有氣管套管的病人更易發(fā)生身體意象障礙。對于進(jìn)行部分/全部喉切除術(shù)的喉癌病人來說，需要長時間攜帶氣管套管，甚至終身攜帶，裸露在外的氣管套管會使病人出現(xiàn)羞恥心理，從而不愿融入社會^[19]。因此，護(hù)理人員應(yīng)加強對攜帶氣管套管病人的健康宣教，幫助其積極看待氣管套管所帶來的外貌變化，緩解不良情緒。

3.1.2 FATC?H&N得分是頭頸癌病人身體意象障礙的獨立危險因素

本研究結(jié)果顯示，F(xiàn)ATC?H&N得分<20分的病人易發(fā)生身體意象障礙，與Henry等^[20]研究結(jié)果相似。由于頭頸部的特殊位置，病人在治療后往往會面臨言語和飲食問題。研究發(fā)現(xiàn)，有言語及飲食等功能障礙的病人更可能回避社交活動，其身體意象障礙癥狀比單純外貌改變的病人更嚴(yán)重^[21]。功能是身體意象的重要組成部分，因此，護(hù)理人員除了為病人進(jìn)行嗓音訓(xùn)練、吞咽訓(xùn)練等功能鍛煉外，還應(yīng)關(guān)注功能障礙所帶來的一系列心理問題，可采取表達(dá)性寫作等積極的心理干預(yù)方式^[22]，激發(fā)病人的自我同情，從而減輕功能障礙所帶來的心理痛苦，改善身心健康。

3.1.3 焦慮程度越嚴(yán)重、領(lǐng)悟社會支持程度越低、傾向于采取消極應(yīng)對的病人，其身體意象障礙發(fā)生風(fēng)險越高

本研究結(jié)果顯示，焦慮是頭頸癌病人發(fā)生身體意象障礙的獨立危險因素，與Chen等^[23]研究結(jié)果一致，處于焦慮狀態(tài)下的病人會無意中放大疾病治療對身體外觀和功能的負(fù)面影響，導(dǎo)致身體意象水平降低。PSSS得分越低的病人更易發(fā)生身體意象障礙，這是因為領(lǐng)悟社會支持水平越低意味著病人感受到的物質(zhì)和精神支持越少，心理社會適應(yīng)能力越差，不利于快速適應(yīng)術(shù)后改變，從而導(dǎo)致負(fù)性情緒增加和身體意象障礙的產(chǎn)生^[6]。消極應(yīng)對得分≥13分的病人發(fā)生身體意象障礙的概率是消極應(yīng)對得分<13分病人的2.728倍，這是因為傾向于采取消極應(yīng)對方式的病人在遇到應(yīng)激狀況時會出現(xiàn)否定、放棄等心理，不主動尋求幫助，逐漸喪失信心，不利于良好身體意象的形成^[24]。針對上述病人，護(hù)士應(yīng)及時關(guān)注其焦慮情緒變化，加強心理疏導(dǎo)工作，加大疾病及術(shù)后恢復(fù)相關(guān)知識的健康教育，引導(dǎo)病人以積極的心態(tài)面對疾病與生活，同時給予病人醫(yī)療和心理上的支持，提高照顧者的照顧水平，也可建立病友交流平臺，從醫(yī)護(hù)、照顧者、病友等多方面增加病人的社會支持來源，提高病人應(yīng)對疾病的信心，從而改善身體意象水平。

3.2 頭頸癌病人身體意象障礙預(yù)測模型的預(yù)測效果

本研究采用ROC曲線和Hosmer?Lemeshowχ²檢驗來評價模型的區(qū)分度和校準(zhǔn)度。ROC曲線下面積為0.5～0.7時表示模型的預(yù)測能力較低；>0.7～0.9時表示預(yù)測能力良好；>0.9時表示預(yù)測能力較強^[25]。本研究中建模組ROC曲線下面積為0.897，表明模型具有較好的預(yù)測能力。建模組最大約登指數(shù)為0.638，此時對應(yīng)的最佳臨界值為0.377，靈敏度為0.843，特異度為0.795，Hosmer?Lemeshowχ²檢驗顯示無統(tǒng)計學(xué)意義（χ²=7.828，P=0.348），說明該模型預(yù)測頭頸癌病人發(fā)生身體意象障礙的概率與實際發(fā)生概率接近，具有較好的準(zhǔn)確度^[26]。內(nèi)部驗證結(jié)果顯示，ROC曲線下面積為0.850，靈敏度為0.912，特異度為0.698，正確率為77.3%。Hosmer?Lemeshowχ²檢驗顯示無統(tǒng)計學(xué)意義（χ²=5.409，P=0.610），提示該模型的實際預(yù)測效果良好。臨床實踐中，可將本列線圖模型用于頭頸癌住院病人，篩查其發(fā)生身體意象障礙的風(fēng)險，當(dāng)發(fā)生概率≥0.377時提示風(fēng)險較高，應(yīng)采取積極的干預(yù)措施，提高其心理健康水平。

3.3 本研究的創(chuàng)新性和局限性

本研究的創(chuàng)新之處在于嘗試對頭頸癌病人進(jìn)行身體意象障礙預(yù)測模型的構(gòu)建，且驗證了FATC?H&N得分對身體意象的影響，并納入到預(yù)測模型中，以往未見此類相關(guān)研究報告。本研究的局限性在于時間和樣本有限，只對模型做了內(nèi)部驗證，未進(jìn)行外部驗證，未來仍需要進(jìn)行大樣本、多中心的臨床研究，以進(jìn)一步驗證模型的預(yù)測效能。

4 ?小結(jié)

本研究基于腫瘤分期、有無氣管套管、FATC?H&N得分、焦慮得分、PSSS得分、消極應(yīng)對得分初步構(gòu)建了頭頸癌病人身體意象障礙列線圖預(yù)測模型，該模型的區(qū)分度、校準(zhǔn)度較高，預(yù)測效果較好，簡便易行，可為臨床護(hù)理人員評估頭頸癌病人發(fā)生身體意象障礙的風(fēng)險、進(jìn)行早期干預(yù)提供參考。

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（收稿日期：2023-03-25；修回日期：2024-05-20）

（本文編輯?曹妍）