智能化背景下創(chuàng)新型技術(shù)技能人才培養(yǎng)的時代訴求、現(xiàn)實困境與紓解對策

［摘要］智能化技術(shù)的廣泛應(yīng)用改變了傳統(tǒng)的生產(chǎn)組織模式和崗位能力要求，技術(shù)技能創(chuàng)新面臨系統(tǒng)協(xié)調(diào)性、任務(wù)高端性、技術(shù)集成性、實踐過程復(fù)雜性等因素的挑戰(zhàn)。為滿足智能化生產(chǎn)條件下技術(shù)技能創(chuàng)新對廣大勞動者研究開發(fā)、技術(shù)組合、靈活應(yīng)對復(fù)雜問題情境等創(chuàng)新能力的需要，高職教育需改變精英化創(chuàng)新教育理念以及知識地位弱化、知識組織學(xué)科化、實踐教學(xué)程式化等傾向，進(jìn)一步拓寬技術(shù)技能創(chuàng)新的群眾基礎(chǔ)，強化知識學(xué)習(xí)的重要性，遵循知識的行動邏輯，整體設(shè)計實踐教學(xué)，從而推動大批創(chuàng)新型技術(shù)技能人才的涌現(xiàn)。

［關(guān)鍵詞］智能化變革；技術(shù)技能創(chuàng)新；創(chuàng)新型人才培養(yǎng)

［作者簡介］殷文杰（1979- ），男，河南安陽人，河南醫(yī)學(xué)高等?？茖W(xué)校，副研究員，博士。（河南" 鄭州" 451191）

［基金項目］本文系2021年度河南省重點研發(fā)與推廣專項（軟科學(xué)）項目“創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略背景下河南省高?？萍紕?chuàng)新人才培養(yǎng)模式研究”（項目編號：212400410122，項目主持人：殷文杰）和2021年度河南省高等教育教學(xué)改革研究與實踐項目“基于‘雙高’建設(shè)背景下高職院校內(nèi)部質(zhì)量保障體系構(gòu)建研究與實踐”（項目編號：2021SJGLX907，項目主持人：高鳳蘭）的階段性研究成果。

［中圖分類號］G710" " ［文獻(xiàn)標(biāo)識碼］A" " ［文章編號］1004-3985（2024）10-0023-07

隨著大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展及其在工業(yè)生產(chǎn)中的廣泛應(yīng)用，我國正進(jìn)入智能經(jīng)濟時代。智能化技術(shù)對產(chǎn)業(yè)的升級與改造，深刻改變了傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)組織模式和工作崗位的職責(zé)、方法，對技術(shù)技能人才的知識和能力提出新的要求。黨的二十大報告進(jìn)一步強調(diào)人才在國際競爭中的重要性，進(jìn)一步明確了人才在全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家進(jìn)程中的基礎(chǔ)性作用。高職院校作為技術(shù)技能人才培養(yǎng)的重要主體，肩負(fù)著為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和創(chuàng)新發(fā)展提供多樣化人才保障的重要使命。智能化驅(qū)動下的產(chǎn)業(yè)升級催生了新的人才需求，也直接影響著技術(shù)技能人才培養(yǎng)的目標(biāo)與規(guī)格?？茖W(xué)認(rèn)識智能化經(jīng)濟對技術(shù)技能人才的訴求，合理對接技術(shù)變革新趨勢，促進(jìn)創(chuàng)新型技術(shù)技能人才成長，已成為當(dāng)前高職教育改革必須面對的時代課題。

一、智能化生產(chǎn)對創(chuàng)新型技術(shù)技能人才培養(yǎng)的時代訴求

（一）技術(shù)創(chuàng)新的系統(tǒng)協(xié)同性需要技術(shù)技能勞動者的積極參與

美國經(jīng)濟學(xué)家馬丁·魏茨曼（Martin Weit-zman）指出，經(jīng)濟增長的最終限制并不在于我們有沒有產(chǎn)生新思想的能力，而是在于我們有沒有將大量原始想法轉(zhuǎn)化成有形產(chǎn)品的能力［1］。經(jīng)濟發(fā)展需要相關(guān)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域各環(huán)節(jié)具備系統(tǒng)性的創(chuàng)新能力?；A(chǔ)理論的創(chuàng)新固然能夠帶來顛覆性的技術(shù)變革，但實踐層面的問題復(fù)雜多樣，需要工作者充分利用自身的經(jīng)驗和主觀能動性對知識進(jìn)行重修整合，從而為產(chǎn)品設(shè)計、技術(shù)應(yīng)用等賦予更高效能。美國研究者威廉姆·邦維利安（William Bonvillian）、彼得·辛格（Peter Singer）通過對美國制造業(yè)演變的歷史研究發(fā)現(xiàn)，在信息技術(shù)的支持下，美國制造產(chǎn)業(yè)已將研發(fā)型勞動和生產(chǎn)型勞動分散在不同國家，這種“分布式”生產(chǎn)模式不僅阻礙了美國產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新升級，而且造成了制造業(yè)的“空心化”趨勢［2］。研發(fā)與生產(chǎn)環(huán)節(jié)的跨國分離使兩者無法即時互動反饋，在一定程度上使美國產(chǎn)業(yè)失去持續(xù)創(chuàng)新升級的動力和方向。有研究者對此指出，在現(xiàn)實世界中，從來不存在可以脫離工業(yè)過程去掌握先進(jìn)技術(shù)以及進(jìn)行產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的可能性［3］。美國復(fù)雜性科學(xué)奠基人布萊恩·阿瑟（Brian Arthur）明確指出，真正前沿的、那些處于邊緣的復(fù)雜技術(shù)并不源于知識，而是源于別的東西，我將它們稱為“深奧的手藝”（deep craft）［4］。可見，經(jīng)濟領(lǐng)域的創(chuàng)新是一個需要產(chǎn)業(yè)上下游相互合作的系統(tǒng)性工程，只有掌握高深知識的研發(fā)人員與實踐層面具有創(chuàng)新能力的技術(shù)技能人員相結(jié)合，才能有效促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步。智能化生產(chǎn)體系的各職業(yè)崗位都是實現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新的重要組成部分，處在生產(chǎn)一線的技術(shù)技能型勞動者同樣需要具備持續(xù)創(chuàng)新的意識和能力。

（二）工作任務(wù)的高端性需要較強的研究開發(fā)能力

智能化技術(shù)的升級以及數(shù)字化、集成化手段的應(yīng)用，提高了信息反饋的及時性、生產(chǎn)過程的靈活性和資源配置的高效性，促使生產(chǎn)模式從大規(guī)模生產(chǎn)向個性化定制轉(zhuǎn)變。伴隨工業(yè)革命而興起的單向度科層制管理模式和泰勒式流水線作業(yè)方式，開始向“去中心化”、柔性化、扁平化的組織管理模式和精益化生產(chǎn)經(jīng)營方式轉(zhuǎn)化。智能化生產(chǎn)將大量減少重復(fù)性、非認(rèn)知性、程式化的工作崗位，大幅增加變化性、認(rèn)知性、非程式化工作。新的崗位工作任務(wù)開始從單一走向綜合、從確定走向復(fù)雜多變，工作的邊界也趨向模糊，工程人才、技術(shù)人才與技能人才之間的界限不再清晰，勞動分工呈現(xiàn)“高度集成”的趨勢。與此同時，智能化技術(shù)包含復(fù)雜信息技術(shù)知識和機械原理，其強大功能建立在高深的理論基礎(chǔ)和復(fù)雜技術(shù)之上，體現(xiàn)了人類對世界的科學(xué)認(rèn)知與技術(shù)化改造。智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用拓展了技術(shù)的寬度和專業(yè)縱深程度，使技術(shù)技能操作變得更加復(fù)雜、高端，為技術(shù)技能工作者帶來“從手到腦”的變化。這需要產(chǎn)業(yè)一線的技術(shù)技能人員對智能化生產(chǎn)系統(tǒng)具有全方位的了解，除了掌握相關(guān)的自動化運維工具，還要能編寫腳本、合理配置管理工具，實現(xiàn)自動化的布置、維護(hù)、調(diào)試、監(jiān)控、問題診斷與故障排除。這一系列融技能與心智于一體的專業(yè)化操作對從業(yè)者的應(yīng)變與創(chuàng)新能力提出了較高要求。因此，智能化生產(chǎn)體系下，技術(shù)技能改進(jìn)與創(chuàng)新將成為從業(yè)者的自覺追求和工作常態(tài)。培養(yǎng)具有較強研究能力和創(chuàng)新能力的技術(shù)技能人才也將成為職業(yè)教育人才培養(yǎng)模式轉(zhuǎn)型的重要目標(biāo)。未來的工作崗位將更加注重技術(shù)的專業(yè)性，能動性崗位將大幅增多。智能化生產(chǎn)體系下的技術(shù)技能人才只有具備一定的研究創(chuàng)新能力，才能不斷改進(jìn)生產(chǎn)方式，適應(yīng)新的工作任務(wù)，使生產(chǎn)制造活動保持長久的生命力。

（三）技術(shù)創(chuàng)新的集成性需要較強的技術(shù)組合能力

現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)和語言符號為不同領(lǐng)域、不同區(qū)域的功能組件實現(xiàn)“物—物”對話創(chuàng)造了條件。信息化時代的主流技術(shù)已成為一個由數(shù)量眾多、各自獨立而又相互作用的元器件所組成的系統(tǒng)。與此同時，高級、復(fù)雜的技術(shù)具有鮮明的生物性特質(zhì)，它們會隨著環(huán)境的改變而呈現(xiàn)自組裝、自構(gòu)成、自修復(fù)的能力，同時也會實現(xiàn)新陳代謝。這也意味著隨著外部環(huán)境、目標(biāo)任務(wù)的變化，技術(shù)系統(tǒng)內(nèi)部通過自重構(gòu)、自優(yōu)化、自集成、自修復(fù)等方式為自己賦予新的生機，通過新的技術(shù)組合、集成方式使自己不斷適應(yīng)新的變化和挑戰(zhàn)。美國經(jīng)濟學(xué)家保羅·羅默（Paul Romer）認(rèn)為，經(jīng)濟的可持續(xù)增長并非源于新資源的發(fā)現(xiàn)和利用，而源于將已有資源重新安排后使其產(chǎn)生更大價值，并指出經(jīng)濟增長源于“重混”［5］?！爸鼗臁敝傅氖侨藗冊谀撤N目標(biāo)任務(wù)的指引下，按照一定原理、邏輯對現(xiàn)有的資源、技術(shù)進(jìn)行重新組合，使其煥發(fā)新的生機，解決新的問題。布萊恩·阿瑟認(rèn)為經(jīng)濟增長中所表現(xiàn)出的“重混”特征不屬于經(jīng)濟的本質(zhì)，而是技術(shù)本質(zhì)的浮現(xiàn)。他認(rèn)為，在繁衍性經(jīng)濟中，競爭優(yōu)勢不僅來自資源儲備及將這些轉(zhuǎn)變?yōu)樽罱K產(chǎn)品的能力，而且來自將深層知識儲備轉(zhuǎn)化到新的戰(zhàn)略性組合的能力［6］?，F(xiàn)代技術(shù)技能創(chuàng)新或迭代的過程更多依賴于對已知原理的事實進(jìn)行重新改造或組合，原始性創(chuàng)新相對較少。人們往往通過各種組合方式將不同功能、方法、工藝等元素進(jìn)行重新組合，使其共同發(fā)揮新的效能。數(shù)字化信息和知識的聚合、篩選與重新組合已成為當(dāng)前人們解決實際問題、改善決策、實現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新的重要方法。這就需要技術(shù)技能人才在面臨實際問題時具有較強的知識聚合、篩選和重新組合的能力。

（四）實踐過程的復(fù)雜性需要有創(chuàng)造性解決實際問題的經(jīng)驗積累

理論性知識通常是對現(xiàn)實世界的抽象性、簡化性認(rèn)知，涉及確定性、規(guī)則性、模式性的知識，而現(xiàn)實世界中的實踐問題充滿了模糊性和不確定性，人們難以識清現(xiàn)實世界中的各種細(xì)節(jié)，也難以套用確定性認(rèn)知應(yīng)對充滿特殊性的現(xiàn)實問題。當(dāng)學(xué)生進(jìn)入實踐領(lǐng)域，他們必然會發(fā)現(xiàn)現(xiàn)實世界沒有任何事物完全符合這些原型。面對理論與實踐的矛盾，古希臘哲學(xué)家亞里士多德（Aristotle）指出：理論是關(guān)于本質(zhì)的，實踐是關(guān)于意外的，要從這一端到另一端，唯一的辦法就是通過判斷。所謂的判斷也就是人們在實踐中長期積累的經(jīng)驗和實踐智慧，能夠有效引導(dǎo)行為主體在錯綜復(fù)雜的問題情境中快速找到解決問題的行為圖式。在真實的實踐過程中，問題確認(rèn)和生成假設(shè)的過程通常與行為主體的淵博知識基礎(chǔ)和在特定領(lǐng)域擁有的專門經(jīng)驗存在緊密聯(lián)系?；趯嵺`的先驗知識能夠使相關(guān)知識得到有效組織。

在智能化條件下，生產(chǎn)系統(tǒng)中的不確定性、非結(jié)構(gòu)化、非固定模式化的問題充滿挑戰(zhàn)，增加了情境的復(fù)雜性。在復(fù)雜的問題情境中，潛在的問題解決辦法僅暫時取決于其對特定應(yīng)用情境所設(shè)定需求的滿足程度。這使技術(shù)技能創(chuàng)新的實踐活動高度依賴于行為主體所積累的經(jīng)驗性知識，通過對復(fù)雜問題情境的經(jīng)驗性分析與判斷，從而快速形成有序的問題解決方案。在問題解決過程中，雖然要根據(jù)情境要素的改變或?qū)嵺`反饋而動態(tài)調(diào)整行動方案，但相關(guān)設(shè)計的調(diào)整與改變同樣基于個人潛在的經(jīng)驗和智慧。在布萊恩·阿瑟看來，行為主體只有在經(jīng)驗的基礎(chǔ)上提前“構(gòu)造”他們面臨的問題，即理解所面對的問題并適當(dāng)賦予相應(yīng)意義，才能進(jìn)一步生成預(yù)期建模，從而解決問題。他明確指出，行為主體用來將自己關(guān)于世界的信息轉(zhuǎn)換為行動的范疇，源于他們自己的經(jīng)驗［7］。在智能化時代，信息技術(shù)的快速更迭、生產(chǎn)過程與任務(wù)的復(fù)雜多變使行為主體時常面臨新的技術(shù)技能挑戰(zhàn)，只有通過經(jīng)驗性知識的不斷積累與調(diào)試，才能有效加快技術(shù)技能創(chuàng)新的步伐。

二、創(chuàng)新型技術(shù)技能人才培養(yǎng)的困境

（一）創(chuàng)新人才的精英化認(rèn)知遮蔽了技術(shù)技能人才的創(chuàng)新使命

從開展創(chuàng)新教育的主體來看，目前我國高校所培養(yǎng)的創(chuàng)新人才主要集中在國內(nèi)知名的研究型大學(xué)，培養(yǎng)對象是知識精英，最終只有極少數(shù)脫穎而出的人才被納入培養(yǎng)序列。事實上，聚焦少數(shù)人的精英化創(chuàng)新教育實踐未能顯著提升我國勞動者的整體勞動生產(chǎn)能力和產(chǎn)業(yè)的總體發(fā)展水平，而經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的進(jìn)一步優(yōu)化和創(chuàng)新能力的提升離不開全員勞動生產(chǎn)率的持續(xù)增長。從近年來中國工程院戰(zhàn)略咨詢中心等機構(gòu)所發(fā)布的《中國制造強國發(fā)展指數(shù)報告》來看，我國除了在“規(guī)模發(fā)展”方面占據(jù)較大優(yōu)勢外，在“質(zhì)量效益”“結(jié)構(gòu)優(yōu)化”“持續(xù)發(fā)展”等方面仍顯著落后于美國、日本、德國等發(fā)達(dá)國家。這意味我國勞動者的創(chuàng)新能力相對薄弱。僅依賴于單一環(huán)節(jié)、個別領(lǐng)域的創(chuàng)新發(fā)展、效率提升難以改變我國產(chǎn)業(yè)總體發(fā)展質(zhì)量不高、核心競爭力不強、長期處在產(chǎn)業(yè)鏈和價值鏈中低端的現(xiàn)狀。知識精英固然能夠通過思想理論創(chuàng)新、新的發(fā)明創(chuàng)造等引領(lǐng)社會發(fā)展，但創(chuàng)造一個新的歷史時代最終要靠廣大普通勞動者。只有全面提高廣大勞動者的綜合素質(zhì)和創(chuàng)新能力，系統(tǒng)提升全產(chǎn)業(yè)鏈的現(xiàn)代化水平，才能發(fā)揮全產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢。

（二）知識地位的弱化動搖了技術(shù)技能創(chuàng)新的基礎(chǔ)

從后現(xiàn)代知識型社會來看，科學(xué)知識的客觀性、普遍性、中立性應(yīng)讓位于知識的文化性、境遇性和價值性，教育也要追求知識的鑒賞力、判斷力與批判力。隨著科學(xué)知識作為知識典范的地位被后現(xiàn)代主義瓦解，知識在職業(yè)教育中的權(quán)威性和重要性已被動搖。21世紀(jì)初，為解決工業(yè)化進(jìn)程中技術(shù)技能人才短缺與高職畢業(yè)生就業(yè)率偏低的矛盾，我國職業(yè)院校的辦學(xué)理念和目標(biāo)逐漸從“學(xué)歷導(dǎo)向”轉(zhuǎn)向“就業(yè)導(dǎo)向”。為改變傳統(tǒng)學(xué)科教學(xué)與實際崗位需求脫節(jié)、學(xué)生實踐操作能力不強的弊端，推動教育與就業(yè)崗位“零距離”對接，職業(yè)院校在人才培養(yǎng)過程中高度重視實踐技能培養(yǎng)，以培養(yǎng)工作崗位勝任力為重點，圍繞典型工作任務(wù)所需要的職業(yè)能力重構(gòu)教學(xué)內(nèi)容，并以行動為導(dǎo)向的教學(xué)代替?zhèn)鹘y(tǒng)的以學(xué)科為基礎(chǔ)的教學(xué)。然而，部分教師不僅過度夸大專業(yè)技能訓(xùn)練在教學(xué)中的中心地位，而且還降低了對學(xué)生理論知識的要求，使知識學(xué)習(xí)在職業(yè)能力形成的過程中處于缺席狀態(tài)。徐國慶教授指出，當(dāng)前職業(yè)教育過于側(cè)重技術(shù)技能訓(xùn)練，缺乏對學(xué)生基礎(chǔ)理論知識的培養(yǎng)，從而不利于其對技術(shù)原理的深入理解，也影響學(xué)生對技術(shù)形態(tài)的創(chuàng)新設(shè)計［8］。事實上，職業(yè)院校針對具體職業(yè)資格所開展的職業(yè)技能訓(xùn)練往往只關(guān)注初次就業(yè)的淺層次技術(shù)需要，難以滿足勞動者職業(yè)生涯發(fā)展的長期要求。智能化環(huán)境下各種高端復(fù)雜技術(shù)的廣泛應(yīng)用對勞動者的專業(yè)性、靈活創(chuàng)新性提出更高要求。而基礎(chǔ)理論知識是創(chuàng)新的基礎(chǔ)和源泉，具有潛在的附加價值和規(guī)模遞增收益，是勞動者靈活處理工作的重要依據(jù)，能夠為個體創(chuàng)新能力的形成奠定基礎(chǔ)。職業(yè)能力在本質(zhì)上是“知識與工作任務(wù)的結(jié)合”，如果缺乏必要的知識支撐，學(xué)生很難把握深層次的技術(shù)本質(zhì)與規(guī)律，也難以在常規(guī)技術(shù)技能的基礎(chǔ)上實現(xiàn)創(chuàng)新性突破。

（三）知識組織的學(xué)科化不利于跨領(lǐng)域的融合與創(chuàng)新

知識框架直接影響著個人對事物的感知、理解和判斷，也決定了個人的認(rèn)知范圍和行為方式。合理的知識結(jié)構(gòu)是個人成長和從事現(xiàn)代職業(yè)的基礎(chǔ)與必要條件。為順應(yīng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要，增強職業(yè)教育的適應(yīng)性，我國高職院校已在專業(yè)建設(shè)、人才培養(yǎng)模式等方面進(jìn)行了諸多研究和探索，然而在知識的組織與呈現(xiàn)方面仍帶有鮮明的線性化、學(xué)科化特征。作為教學(xué)和研究基層單位的專業(yè)教研室多數(shù)是在學(xué)科或課程的基礎(chǔ)上組建起來的，并形成了相互獨立而又彼此分割的“學(xué)術(shù)部落”，不同教研室的教師缺乏必要的溝通與合作。雖然職業(yè)教育理論界大力倡導(dǎo)在實踐邏輯的基礎(chǔ)上開發(fā)“以工作技術(shù)知識為導(dǎo)向”的“跨學(xué)科開放性融合”課程，但是現(xiàn)實中眾多的職業(yè)教育知識體系框架仍然是“線性思維”主導(dǎo)下單一的結(jié)構(gòu)化學(xué)科組合。課程組織仍是按照靜態(tài)的知識關(guān)系組織課程的傳統(tǒng)學(xué)科模式，與技術(shù)相關(guān)的基礎(chǔ)理論課程仍然比較薄弱，專業(yè)技術(shù)知識的集群交互性不強。由于學(xué)科知識間相互割裂，缺乏必要的關(guān)聯(lián)性，學(xué)科的界限往往就成為學(xué)生認(rèn)知的界限，不僅難以提供更多維度的問題解決思路與方法，還會因為認(rèn)知的偏狹而抑制創(chuàng)新。智能化生產(chǎn)是關(guān)聯(lián)多個學(xué)科的集成化系統(tǒng)，除本體技術(shù)之外，還涉及其他方面的復(fù)雜技術(shù)和知識，工作過程中需要從業(yè)者具備多學(xué)科知識背景。在充滿復(fù)雜性和不確定性的生產(chǎn)條件下追求技術(shù)技能創(chuàng)新，則需要在人才培養(yǎng)過程中秉持開放、融合的知識觀，在實踐邏輯的基礎(chǔ)上構(gòu)建跨領(lǐng)域知識相互融合的網(wǎng)狀知識體系。

（四）實踐教學(xué)的程式化限制創(chuàng)新能力的形成

創(chuàng)新型技術(shù)技能人才是具有一定專業(yè)技能和知識水平、能夠進(jìn)行創(chuàng)造性勞動并解決較復(fù)雜問題的職業(yè)人才。近年來，為改變傳統(tǒng)職業(yè)教育重理論輕實踐、教學(xué)內(nèi)容脫離工作崗位需求的弊端，職業(yè)院校在國家政策的指導(dǎo)下普遍重視實踐教學(xué)，并提高了實踐教學(xué)的課時比例。然而，由于人們對職業(yè)能力的內(nèi)涵與形成缺乏深入理解，在實踐教學(xué)中出現(xiàn)了以單一技術(shù)訓(xùn)練或固定程式操作為主的教學(xué)方式。這不僅瓦解了職業(yè)活動的系統(tǒng)性，而且脫離了職業(yè)活動所依存的工作情境與知識背景，使職業(yè)實踐被簡化為碎片化、線性化、程式化的技術(shù)操作。依據(jù)行為主義理論所開展的程序性操作訓(xùn)練雖然能夠使學(xué)生掌握一定的外顯行為與技巧，但在訓(xùn)練過程中容易忽視部分與部分之間、部分與整體間的聯(lián)系，不利于整體性、結(jié)構(gòu)性思維模式的形成。同時，程式化的技術(shù)訓(xùn)練難以推動默會知識與顯性基礎(chǔ)知識的有效融合。如果學(xué)生長期陷入機械化、程序化的技術(shù)訓(xùn)練，將難以發(fā)揮自身的主動性、創(chuàng)造性，嚴(yán)重限制其對技術(shù)活動進(jìn)行深層思考的能力，進(jìn)而影響創(chuàng)新能力的形成與發(fā)展。

三、智能化背景下創(chuàng)新型技術(shù)技能人才培養(yǎng)的策略選擇

（一）以更新教育理念為先導(dǎo)，拓寬技術(shù)技能創(chuàng)新的群眾基礎(chǔ)

人才是創(chuàng)新的主體，建設(shè)現(xiàn)代化強國離不開各類創(chuàng)新人才的支持。評價創(chuàng)新成果是否具有影響力的關(guān)鍵在于能否將新的發(fā)現(xiàn)和研究成果有效轉(zhuǎn)化與擴散，只有實現(xiàn)大范圍的成果轉(zhuǎn)化、技術(shù)擴散，才能形成真正的生產(chǎn)力。2016年，習(xí)近平總書記在全國科技創(chuàng)新大會、兩院院士大會、中國科協(xié)第九次全國代表大會上指出：“我國要建設(shè)世界科技強國，關(guān)鍵是要建設(shè)一支規(guī)模宏大、結(jié)構(gòu)合理、素質(zhì)優(yōu)良的創(chuàng)新人才隊伍，激發(fā)各類人才創(chuàng)新活力和潛力?！保?］

教育的任務(wù)是使“可能的創(chuàng)新人”轉(zhuǎn)變?yōu)椤艾F(xiàn)實的創(chuàng)新人”。只要在教育中善于發(fā)現(xiàn)和引導(dǎo)，每個人都有可能做出創(chuàng)造性貢獻(xiàn)。美國心理學(xué)家喬伊·保羅·吉爾福特（Joy Paul Guilford）認(rèn)為，創(chuàng)造力是每個人種種基本能力的組合，而不是由單純的智力所決定的。他還用因素分析的手段來證明每個人都有一定的創(chuàng)造能力［10］。人類文明史也是一部廣大人民群眾不斷進(jìn)取、創(chuàng)新的歷史。歷史上，各行各業(yè)都曾涌現(xiàn)出無數(shù)的創(chuàng)新型人才并做出重大的創(chuàng)造性貢獻(xiàn)。事實上，人才培養(yǎng)的初衷與結(jié)果具有一定的偶然性和難以預(yù)測性。創(chuàng)新也具有一定的隨機性，創(chuàng)新型人才在做出創(chuàng)新性成就之前很難識別出來，以單純的考試成績?yōu)橐罁?jù)而實施的創(chuàng)新型人才選拔培養(yǎng)方式難免遺漏一部分成績表現(xiàn)相對較差但創(chuàng)新能力卻很強的人才。從概率的角度來看，提高創(chuàng)新概率的最有效方式是增加教育對象的數(shù)量和范圍。這意味著在創(chuàng)新型人才培養(yǎng)過程中應(yīng)堅持?jǐn)U大創(chuàng)新教育的范圍、實施因材施教。為此，創(chuàng)新教育不應(yīng)是個別院校、個別教育類型、個別人的特權(quán)，而應(yīng)該不分教育類型，遍及所有院校和每位學(xué)生。這需要各級各類教育機構(gòu)改變以知識傳遞、保存、復(fù)制為特點的傳統(tǒng)教育范式，使每位學(xué)生均能按照創(chuàng)新型人才成長的規(guī)律平等接受教育。

（二）以理論知識學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)，為技術(shù)技能創(chuàng)新提供本源支持

職業(yè)能力的形成是一個多要素交織互動的綜合發(fā)展過程，其發(fā)展的每個階段都離不開相應(yīng)文化基礎(chǔ)知識和專業(yè)理論知識的支持。智能化背景下的生產(chǎn)活動對從業(yè)者的靈活性、專業(yè)性提出了更高要求，需要從業(yè)者根據(jù)工作情境的變化調(diào)動不同的知識組合。美國學(xué)者彼特·扎維斯（Peter Jarvis）認(rèn)為，復(fù)雜的職業(yè)活動需要兩種類型的知識基礎(chǔ)：一個是關(guān)于“知道是什么”的知識，另一個是關(guān)于“知道如何”的知識［11］。前者指的是一種普遍的事實、理論或規(guī)律，后者是基于情境的實踐技能或策略。對從業(yè)者來說，掌握技術(shù)的理論基礎(chǔ)是專業(yè)實踐的基本要求。理論是行動的向?qū)?，一方面對人的實踐活動具有較強的指導(dǎo)能力；另一方面，理論是知識構(gòu)建、認(rèn)識發(fā)展的根基，對理論的掌握能增強人的創(chuàng)新能力和適應(yīng)能力，有助于應(yīng)對技術(shù)更新和職業(yè)崗位變遷所帶來的不確定性因素的挑戰(zhàn)。

20世紀(jì)80年代之后，隨著技術(shù)革新、勞動組織模式演變、社會對品質(zhì)服務(wù)的更高追求，以“訓(xùn)練主義”為特點的職業(yè)人才培養(yǎng)模式已無法適應(yīng)頻繁變動的工作任務(wù)需要。新學(xué)徒制、生涯教育、就業(yè)適應(yīng)、職業(yè)遷移能力等詞語成為新時代職業(yè)教育發(fā)展的重要特點，其突出特點就是對理論知識的強調(diào)。智能化條件下的職業(yè)活動是本體技術(shù)和智能化賦能技術(shù)的相互融合與集成，所涉及的知識體系比較復(fù)雜，需要從業(yè)者對工作對象、工具設(shè)備、工作結(jié)果等情境因素進(jìn)行合理分析與判斷，進(jìn)而設(shè)計相應(yīng)的行動方案并有效實施。這也意味著一項工作任務(wù)的順利解決需要借助工作情境知識、工作方法知識、分析與判斷知識、實踐化的理論知識。知識是技術(shù)技能創(chuàng)新的必要前提和基礎(chǔ)，只有重視相關(guān)專業(yè)性知識、工具性理論知識、過程與方法性知識等的學(xué)習(xí)，確立知識在職業(yè)活動中的話語權(quán)、基礎(chǔ)性地位，為學(xué)生提供一個結(jié)構(gòu)相對完整的知識體系，使學(xué)生認(rèn)識現(xiàn)象背后的底層知識邏輯和普遍規(guī)律，才能使學(xué)生在復(fù)雜多變、充滿不確定性的職業(yè)活動中大膽創(chuàng)新。

（三）以實踐需要為知識組織邏輯，為創(chuàng)新活動積累經(jīng)驗圖式

學(xué)習(xí)理論認(rèn)為，專家和新手的重要區(qū)別在于是否掌握知識與知識之間、知識與現(xiàn)象或情境之間的關(guān)系。與新手碎片化、去情境化的知識結(jié)構(gòu)相比，專家通常具有本領(lǐng)域結(jié)構(gòu)化的知識圖譜，熟知這些知識在實踐中的適用條件。其知識表征方式也通常聚焦于工作任務(wù)，形成了相對穩(wěn)定的“知識—問題情境—解決方案”認(rèn)知模型，能夠在非明顯結(jié)構(gòu)化任務(wù)中熟練提取相關(guān)知識，展現(xiàn)出高度靈活的知識調(diào)取、組合與應(yīng)用能力。而新手通常關(guān)注單一問題的解決，缺乏高效的知識調(diào)取、組織與靈活應(yīng)用能力。實踐中，創(chuàng)新總是出現(xiàn)在人們面臨問題時，而問題情境的復(fù)雜性、隨機性通常使問題解決方案和知識生產(chǎn)超出既定知識結(jié)構(gòu)或單一學(xué)科的界限，需要融合不同學(xué)科、行業(yè)領(lǐng)域知識生產(chǎn)者的行為準(zhǔn)則、價值觀念、文化精神等要素。當(dāng)前，以實現(xiàn)職業(yè)功能為導(dǎo)向的跨學(xué)科整合能力已成為勞動者適應(yīng)技術(shù)變化的基礎(chǔ)核心能力，這需要新的知識生產(chǎn)從傳統(tǒng)的學(xué)科活動向范圍更廣的社會情境轉(zhuǎn)移。一方面，學(xué)校應(yīng)改變傳統(tǒng)的以單一學(xué)科或?qū)I(yè)為基礎(chǔ)的教研室設(shè)置，以職業(yè)崗位或崗位群對從業(yè)者的能力要求為組織基礎(chǔ)，將學(xué)校、企業(yè)內(nèi)具有不同學(xué)科專業(yè)背景、不同工作類型和崗位職責(zé)的人員組成能力結(jié)構(gòu)相對完整的新育人主體；另一方面，還可以在現(xiàn)代信息技術(shù)平臺的基礎(chǔ)上，圍繞典型項目任務(wù)，讓具有相關(guān)知識和能力的教師、行業(yè)企業(yè)人員臨時組成靈活、開放的“虛擬教研室”或動態(tài)性實踐共同體，增強不同學(xué)科、不同領(lǐng)域間的對話與協(xié)作水平。

事實上，包括創(chuàng)新能力在內(nèi)的職業(yè)能力構(gòu)建除了必要的學(xué)科知識以外，還需要大量零散性的實踐知識，獲得這些知識的唯一有效途徑是現(xiàn)實行動。德國職業(yè)教育界根據(jù)“從新手到專家”的能力發(fā)展理論，提出了基于工作過程系統(tǒng)化的學(xué)習(xí)領(lǐng)域課程方案。該課程方案以綜合職業(yè)能力開發(fā)為目標(biāo)，以典型職業(yè)任務(wù)和行動過程為學(xué)習(xí)主題，將知識在學(xué)科體系中的存儲性結(jié)構(gòu)還原為行動體系中的應(yīng)用性結(jié)構(gòu)。這種以行動為導(dǎo)向、以項目為載體的課程開發(fā)設(shè)計不僅推動了專業(yè)知識與職業(yè)技能的有機融合，而且鍛煉了學(xué)生在復(fù)雜情境中創(chuàng)造性解決實際問題的能力。

（四）以整體性思維設(shè)計實踐教學(xué)，增強學(xué)生的組合創(chuàng)新能力

20世紀(jì)50年代之后，隨著技術(shù)復(fù)雜程度的增加，技術(shù)的演變方式逐漸從“科學(xué)革命—技術(shù)革新”轉(zhuǎn)向“綜合—集成—創(chuàng)新”［12］。更多技術(shù)進(jìn)步體現(xiàn)為人類原有技術(shù)成果的重新組合與集成。在智能化生產(chǎn)領(lǐng)域，現(xiàn)代信息技術(shù)與原有機械裝置的結(jié)合使生產(chǎn)技術(shù)出現(xiàn)了質(zhì)的飛躍。這意味著技術(shù)技能人員的價值將取決于對整個生產(chǎn)流程、相關(guān)技術(shù)環(huán)節(jié)的結(jié)構(gòu)性把握，并能根據(jù)不同生產(chǎn)目的的需要對相關(guān)技術(shù)因素進(jìn)行靈活調(diào)整。事實上，技術(shù)要素只有在結(jié)構(gòu)上相互作用才能發(fā)揮功能性作用，脫離具體實踐情境的理論教學(xué)和技術(shù)技能訓(xùn)練只能培養(yǎng)出“抽象勞動力”。單一化、碎片化的技術(shù)將因缺乏內(nèi)在的聯(lián)系與邏輯而失去應(yīng)有的價值，而經(jīng)過合理設(shè)計的技術(shù)重組通常會相互賦能、超越單一技術(shù)的功效，從而彰顯整體功能的優(yōu)勢。在實踐中，技術(shù)的具體化過程也是發(fā)揮技術(shù)與相關(guān)環(huán)境協(xié)同作用的過程，只有將技術(shù)置于連續(xù)統(tǒng)一體中才能發(fā)揮技術(shù)的復(fù)合性功能。這就需要以組合創(chuàng)新能力培養(yǎng)為重點，使學(xué)生深入生產(chǎn)流程，以整體性、全局性思維理解技術(shù)技能，超越單一技術(shù)和固定化生產(chǎn)流程的局限。在實踐教學(xué)中，既可以通過頂崗實習(xí)、崗位輪換等方式，深入認(rèn)識和體驗各技術(shù)要素與生產(chǎn)流程各環(huán)節(jié)之間的內(nèi)在聯(lián)系，又可以通過具體的問題情境或利用虛擬仿真、數(shù)字孿生等現(xiàn)代技術(shù)手段，使學(xué)生更好地協(xié)調(diào)技術(shù)要素與環(huán)境之間的關(guān)系，從而推動結(jié)構(gòu)性組合創(chuàng)新能力的不斷提升。

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