4數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能高等教育高質(zhì)量發(fā)展

張敏 姜強(qiáng) 趙蔚

[摘 ? 要] 教育數(shù)字化是開辟教育高質(zhì)量發(fā)展新賽道的重要突破口，如何驅(qū)動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能教育高質(zhì)量發(fā)展成為當(dāng)前亟待解決的重要問(wèn)題。文章以18所高校作為案例樣本，基于TOE框架，從組態(tài)視角分析了數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)因素與高等教育高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)：（1）推進(jìn)高等教育高質(zhì)量發(fā)展有五條數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑，路徑中均出現(xiàn)數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、數(shù)字化教育資源、數(shù)字化戰(zhàn)略目標(biāo)與規(guī)劃、人員數(shù)字化能力、數(shù)字化平臺(tái)與工具等要素，對(duì)驅(qū)動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能高等教育高質(zhì)量發(fā)展具有重要作用；（2）將五條轉(zhuǎn)型路徑中核心要素相同的路徑合并歸納后，得到技術(shù)導(dǎo)向驅(qū)動(dòng)型、政策導(dǎo)向驅(qū)動(dòng)型和人本導(dǎo)向驅(qū)動(dòng)型三類路徑，可分別通過(guò)強(qiáng)化技術(shù)支撐、夯實(shí)數(shù)字規(guī)劃、創(chuàng)新教學(xué)生態(tài)等方面驅(qū)動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能高等教育高質(zhì)量發(fā)展。研究有助于深化對(duì)我國(guó)高等教育高質(zhì)量發(fā)展背后多重因素間復(fù)雜動(dòng)態(tài)本質(zhì)的理性認(rèn)識(shí)，并為驅(qū)動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能高等教育高質(zhì)量發(fā)展提供有益的實(shí)踐啟示。

[關(guān)鍵詞] 數(shù)字化轉(zhuǎn)型； 高等教育； 高質(zhì)量發(fā)展； TOE框架； 組態(tài)路徑

[中圖分類號(hào)] G434 ? ? ? ? ? ?[文獻(xiàn)標(biāo)志碼] A

[作者簡(jiǎn)介] 張敏（1994—），女，山西朔州人。博士研究生，主要從事大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)分析、數(shù)字化學(xué)習(xí)研究。E-mail：zhangm122@nenu.edu.cn。姜強(qiáng)為通訊作者，E-mail：jiangqiang@nenu.edu.cn。

一、引 ? 言

黨的二十大報(bào)告提出，加快構(gòu)建教育高質(zhì)量發(fā)展體系，全面推動(dòng)高等教育高質(zhì)量發(fā)展，是實(shí)現(xiàn)教育現(xiàn)代化的題中之義和必然要求[1]。習(xí)近平總書記在中共中央政治局第五次集體學(xué)習(xí)時(shí)強(qiáng)調(diào)，“教育數(shù)字化是我國(guó)開辟教育發(fā)展新賽道和塑造教育發(fā)展新優(yōu)勢(shì)的重要突破口”[2]。當(dāng)前，我國(guó)教育數(shù)字化實(shí)現(xiàn)了跨越式發(fā)展，如何驅(qū)動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能高等教育高質(zhì)量發(fā)展，是當(dāng)前高等教育領(lǐng)域亟待解決的科學(xué)問(wèn)題。已有研究為考察每一種促進(jìn)高等教育高質(zhì)量發(fā)展的數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)因素提供了依據(jù)[3-5]，但相關(guān)理論化的方法無(wú)法處理數(shù)字化轉(zhuǎn)型多因素相互依賴的耦合效應(yīng)對(duì)高等教育高質(zhì)量發(fā)展的影響，整體論下的組態(tài)分析更適合復(fù)雜多重并發(fā)因果關(guān)系的研究[6]。鑒于此，本研究以東、中、西部地區(qū)18所高校作為案例樣本，采用模糊集定性比較分析方法（fuzzy set Qualitative Comparative Analysis，fsQCA），基于TOE框架，探究數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)因素對(duì)高等教育高質(zhì)量發(fā)展的組態(tài)關(guān)系，明晰數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)因素賦能高等教育高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在復(fù)雜機(jī)制，進(jìn)而提出賦能高等教育高質(zhì)量發(fā)展的數(shù)字化轉(zhuǎn)型多組態(tài)路徑，以期為教育生態(tài)的系統(tǒng)性變革與創(chuàng)新提供新的突破口。

二、理論背景與研究框架

要實(shí)現(xiàn)高等教育從學(xué)習(xí)革命到質(zhì)量革命再到高質(zhì)量發(fā)展，數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅是一個(gè)突破口，更是一條創(chuàng)新路徑。2022年以來(lái)，國(guó)務(wù)院、教育部實(shí)施了“國(guó)家教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動(dòng)”，明確“強(qiáng)化需求牽引，深化融合、應(yīng)用驅(qū)動(dòng)、創(chuàng)新賦能，積極發(fā)展‘互聯(lián)網(wǎng)+教育，加快推進(jìn)教育數(shù)字轉(zhuǎn)型和智能升級(jí)，促進(jìn)教育高質(zhì)量發(fā)展”。高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程受多種因素影響，各因素間相互支撐、相互協(xié)調(diào)、相互關(guān)聯(lián)，使得數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅僅是教育流程、組織機(jī)構(gòu)或技術(shù)手段的局部變化，更是教育領(lǐng)域系統(tǒng)性、整體性的轉(zhuǎn)型。

（一）基于TOE框架的高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)在邏輯

TOE框架于1990年由學(xué)者Tornatzky和Fleischer提出，主要用以綜合描述新興技術(shù)如何被采納和應(yīng)用的問(wèn)題[7]。該框架的提出最早源自企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，目前已廣泛應(yīng)用于教育、政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型等多領(lǐng)域。高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型因其動(dòng)態(tài)變化過(guò)程中的結(jié)構(gòu)不清、復(fù)雜等特征使其發(fā)展路徑被制約。TOE框架作為基于新興技術(shù)應(yīng)用情境的一種理論模型，具有較強(qiáng)的系統(tǒng)性、適用性和靈活性，可將高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動(dòng)因劃分為數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)、學(xué)校組織引導(dǎo)和教學(xué)環(huán)境支持三類。

在數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)方面，隨著數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)建設(shè)和新興智能技術(shù)的逐漸成熟，數(shù)據(jù)要素有機(jī)融入教育系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，對(duì)教育生態(tài)中平臺(tái)、資源等方面的重組與再造將推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)和教育創(chuàng)新發(fā)展。在學(xué)校組織引導(dǎo)方面，《教育部2022年工作要點(diǎn)》《關(guān)于推進(jìn)教育新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)構(gòu)建高質(zhì)量教育支撐體系的指導(dǎo)意見》等文件的出臺(tái)，為高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了新的機(jī)遇和重要的戰(zhàn)略支撐。高等教育可制定符合自身發(fā)展需求的數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展目標(biāo)和規(guī)劃，鼓勵(lì)協(xié)同創(chuàng)新和多元投入，為支撐基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)治理、數(shù)字化人才培養(yǎng)的總體布局積極提供經(jīng)費(fèi)、政策等方面的保障[8]。在教學(xué)環(huán)境支持方面，新一代數(shù)字技術(shù)支持下的教學(xué)環(huán)境是提供學(xué)生真實(shí)學(xué)習(xí)情境、任務(wù)和活動(dòng)以及良好學(xué)習(xí)體驗(yàn)的教學(xué)空間，強(qiáng)調(diào)對(duì)物理課堂技術(shù)功能的改造以及多模態(tài)、全場(chǎng)景、立體式感知外部環(huán)境的構(gòu)建，為創(chuàng)設(shè)沉浸式學(xué)習(xí)環(huán)境并開展線下線上融合教學(xué)，有效驅(qū)動(dòng)高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供重要助力[9]。

此外，教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型被認(rèn)為是技術(shù)、組織和環(huán)境生態(tài)系統(tǒng)相互耦合的過(guò)程，三者相互依賴、共生共存。數(shù)字技術(shù)賦能教育發(fā)展，得益于各階段國(guó)家政策文件的科學(xué)引導(dǎo)以及組織自身發(fā)展規(guī)劃的合理制定；數(shù)字技術(shù)通過(guò)產(chǎn)品、服務(wù)等形式作用于教育系統(tǒng)，以此促使各領(lǐng)域包括教育政策、模式、環(huán)境、組織和流程等的變化；同時(shí)，要使學(xué)校組織和數(shù)字技術(shù)能夠發(fā)展，對(duì)教學(xué)生態(tài)環(huán)境也將提出新要求，在具體實(shí)施過(guò)程中對(duì)機(jī)構(gòu)設(shè)置、發(fā)展規(guī)劃和技術(shù)改良路線及時(shí)反饋，從而使數(shù)字技術(shù)、學(xué)校組織和教學(xué)環(huán)境三者的數(shù)據(jù)和信息能夠循環(huán)流動(dòng)，以保障其發(fā)展過(guò)程中的可持續(xù)性與協(xié)調(diào)性。

（二）基于TOE框架的數(shù)字化轉(zhuǎn)型因素及其耦合與高等教育高質(zhì)量發(fā)展關(guān)系：理論模型

教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是一道選擇題，而是實(shí)現(xiàn)教育高質(zhì)量發(fā)展的必經(jīng)之路。本研究基于TOE框架，從組態(tài)視角分析數(shù)字技術(shù)、學(xué)校組織和教學(xué)環(huán)境三個(gè)層面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)因素，有助于細(xì)致地探究怎樣的數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠?yàn)楦叩冉逃哔|(zhì)量發(fā)展賦能。

1. 基于TOE框架的數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)因素與高等教育高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系

本研究首先基于TOE框架，從數(shù)字技術(shù)、學(xué)校組織、教學(xué)環(huán)境三個(gè)層面對(duì)國(guó)內(nèi)外高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)研究進(jìn)行爬梳，并結(jié)合當(dāng)前我國(guó)高等教育發(fā)展過(guò)程中存在的主要問(wèn)題以及研究團(tuán)隊(duì)前期的實(shí)踐調(diào)研成果，初步設(shè)計(jì)了高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)體系；其次，采用德爾菲專家咨詢法，邀請(qǐng)了數(shù)字化學(xué)習(xí)領(lǐng)域的12名專家（教授6人，副教授4人，講師2人）填寫問(wèn)卷。根據(jù)專家填寫的問(wèn)卷，計(jì)算出專家的熟悉程度值為0.87，判斷依據(jù)值為0.75，兩者均值為0.81＞0.70，由此表明，此次專家咨詢團(tuán)隊(duì)的權(quán)威程度較高，獲得結(jié)果的可靠性較強(qiáng)；之后進(jìn)行了兩輪專家意見征詢，并根據(jù)專家意見對(duì)指標(biāo)內(nèi)容進(jìn)行了修改，3個(gè)一級(jí)指標(biāo)、12個(gè)二級(jí)指標(biāo)和具體觀測(cè)項(xiàng)的重要性均值均大于4.00，標(biāo)準(zhǔn)差均小于1.00，變異系數(shù)均在0.05～0.20之間（小于0.25），第二輪專家的Kendall協(xié)調(diào)系數(shù)W為0.253（p=0.00<0.01），相較于第一輪（W=0.216）有明顯提升，表明專家協(xié)調(diào)程度較高，意見趨于一致且對(duì)各指標(biāo)項(xiàng)持肯定態(tài)度，最終得到高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)體系見表1，明確了高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素，為探究賦能高等教育高質(zhì)量發(fā)展的數(shù)字化轉(zhuǎn)型多組態(tài)路徑提供支持。

（1）數(shù)字技術(shù)（T）層面與高等教育高質(zhì)量發(fā)展。數(shù)字技術(shù)層面是指集群數(shù)字技術(shù)本身的特點(diǎn)及其與組織的關(guān)系，它聚焦于數(shù)字技術(shù)可否與組織架構(gòu)相匹配、是否與組織的應(yīng)用能力相協(xié)調(diào)等方面。大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)直接影響著數(shù)據(jù)采集效果及效率，是促進(jìn)高等教育集群內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)協(xié)同高效發(fā)展、驅(qū)動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型以實(shí)現(xiàn)高等教育高質(zhì)量發(fā)展的重要基礎(chǔ)和動(dòng)力引擎[10]。

（2）學(xué)校組織（O）層面與高等教育高質(zhì)量發(fā)展。學(xué)校組織層面是指與技術(shù)相匹配的組織結(jié)構(gòu)特征，主要關(guān)注數(shù)字化戰(zhàn)略目標(biāo)與規(guī)劃、組織機(jī)構(gòu)、人員數(shù)字化能力以及數(shù)字化保障等方面。組織層面因素在教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮著不可忽視的作用，影響著教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的速度和方向。研究發(fā)現(xiàn)，教育組織的數(shù)字化戰(zhàn)略目標(biāo)與規(guī)劃、機(jī)構(gòu)設(shè)置、師生數(shù)字素養(yǎng)以及數(shù)字化保障等因素，直接決定了教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)踐可行性與深度，對(duì)于推進(jìn)高等教育高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義[11]。

（3）教學(xué)環(huán)境（E）層面與高等教育高質(zhì)量發(fā)展。教學(xué)環(huán)境層面是指集群內(nèi)部的教學(xué)環(huán)境，包括師生使用的數(shù)字化平臺(tái)與工具、教學(xué)模式、教學(xué)評(píng)價(jià)以及教學(xué)文化氛圍等。有研究指出，數(shù)字技術(shù)帶來(lái)的數(shù)字價(jià)值是實(shí)現(xiàn)高等教育高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵，其內(nèi)核為改造和重組教育生態(tài)環(huán)境，表現(xiàn)為推動(dòng)教育模式、教育流程、教育服務(wù)、教學(xué)評(píng)價(jià)等的創(chuàng)變，以真正實(shí)現(xiàn)“以學(xué)習(xí)者為中心”[12]，進(jìn)而加快教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推進(jìn)教育高質(zhì)量發(fā)展。

2.組態(tài)視角下數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)因素與高等教育高質(zhì)量發(fā)展關(guān)系的分析模型

組態(tài)視角下的教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)因素是指通過(guò)復(fù)雜的內(nèi)在作用機(jī)制，共同促進(jìn)教育整體性創(chuàng)新與變革的內(nèi)外部有利條件，是影響教育生態(tài)系統(tǒng)性演變效果的動(dòng)力因素[13]。本研究根據(jù)上文構(gòu)建的高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)體系，通過(guò)數(shù)字技術(shù)、學(xué)校組織和教學(xué)環(huán)境三個(gè)層面12個(gè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)因素的耦合，探究推進(jìn)高等教育高質(zhì)量發(fā)展的多重并發(fā)因素及其復(fù)雜因果關(guān)系，提出了如圖1所示理論模型。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）研究方法

本研究采用問(wèn)卷調(diào)查、層次分析和fsQCA三種方法。問(wèn)卷調(diào)查法主要用于收集前因變量數(shù)據(jù)并了解高校教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型狀況；層次分析法主要用于確定高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)體系的權(quán)重，以計(jì)算高等教育質(zhì)量發(fā)展情況（結(jié)果變量）的數(shù)據(jù)；fsQCA方法主要用于對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行組態(tài)分析。fsQCA方法是一種以案例為導(dǎo)向、以集合思想和布爾邏輯運(yùn)算為基礎(chǔ)、以理論和經(jīng)驗(yàn)知識(shí)為支撐的定性與定量相結(jié)合的方法，主要采用0至1之間任意得分的數(shù)值來(lái)表示前因變量和結(jié)果變量之間發(fā)生的邏輯關(guān)系程度，能夠有效避免信息轉(zhuǎn)換過(guò)程中的損耗，更加精準(zhǔn)地呈現(xiàn)個(gè)案實(shí)際情況[14]。本研究采用fsQCA方法，以模糊集合代替對(duì)變量的精確性測(cè)量，使研究結(jié)論更加符合我國(guó)高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的客觀規(guī)律。

（二）樣本的選擇和數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究選取我國(guó)東、中、西部地區(qū)共18所同意參與教育質(zhì)量發(fā)展調(diào)研的高校作為案例樣本，其中，北京市2所、吉林省6所、遼寧省3所、湖北省2所、山西省2所、陜西省3所；重點(diǎn)本科院校12所，普通本科院校6所。通過(guò)網(wǎng)絡(luò)調(diào)查平臺(tái)向每所學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)者、管理人員、教師和學(xué)生發(fā)放問(wèn)卷60份左右，問(wèn)卷的填寫采用匿名方式，18所學(xué)校共發(fā)放問(wèn)卷1086份，剔除無(wú)效問(wèn)卷后回收有效問(wèn)卷998份，有效回收率為91.89%。

（三）前因變量的測(cè)量

本研究依據(jù)高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)體系，從數(shù)字技術(shù)、學(xué)校組織和教學(xué)環(huán)境三個(gè)層面出發(fā)，選取12個(gè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)因素為前因變量，采用李克特5點(diǎn)量表，將指標(biāo)體系中的38個(gè)具體觀察項(xiàng)作為題項(xiàng)設(shè)計(jì)了調(diào)查問(wèn)卷，以進(jìn)行測(cè)量。

1. 信效度分析

本研究運(yùn)用SPSS23.0和AMOS25.0對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行信效度檢驗(yàn)，結(jié)果顯示，各前因變量的Cronbach's α系數(shù)值范圍在0.903～0.955之間（均大于0.7），組合信度（Composite Reliability，CR）值范圍在0.903～0.955之間（均大于0.7）。此外，變量的KMO值為0.975（大于0.7），各題項(xiàng)因子載荷均在0.80以上，累計(jì)方差貢獻(xiàn)率值為89.26%，平均提取方差值（Average Variance Extracted，AVE）均在0.5以上，且運(yùn)用AMOS25.0進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析，卡方與自由度之比（CMIN/DF）的值為2.97（小于3），CFI的值為0.937（大于0.9），RMSEA的值為0.077（小于0.8），模型的擬合優(yōu)度良好，由此表明問(wèn)卷具有良好的信效度。

2. 數(shù)據(jù)的聚合

本研究對(duì)高等院校在數(shù)字技術(shù)、學(xué)校組織和教學(xué)環(huán)境層面的測(cè)量是由個(gè)體層面數(shù)據(jù)聚合上升到組織層面的，因此，需要采用組內(nèi)調(diào)查者信度Rwg、組內(nèi)相關(guān)系數(shù)ICC（1）和ICC（2）三個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)來(lái)檢驗(yàn)高等院校個(gè)體回答對(duì)各變量的組內(nèi)一致性[13]。檢驗(yàn)結(jié)果顯示，Rwg范圍在0.907～0.957，均大于0.7，ICC（1）的范圍在0.450～0.838，ICC（2）的范圍在0.710～0.950，分別大于0.12和0.60，表明各變量數(shù)據(jù)均達(dá)到聚合要求。

（四）結(jié)果變量的測(cè)量

本研究運(yùn)用層次分析法（AHP）計(jì)算高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)體系中各指標(biāo)項(xiàng)的權(quán)重，之后將各高校收集的每一指標(biāo)項(xiàng)數(shù)據(jù)加總后平均，并與具體觀測(cè)項(xiàng)對(duì)應(yīng)的權(quán)重相乘，即可計(jì)算出18所高校教育質(zhì)量發(fā)展數(shù)據(jù)（即結(jié)果變量的值）。計(jì)算公式為a1x1+a2x2+ …+anxn，其中a1，a2…an為n個(gè)題項(xiàng)指標(biāo)中對(duì)應(yīng)的權(quán)重值（0

（五）變量的校準(zhǔn)

問(wèn)卷量表的校準(zhǔn)通常采用直接校準(zhǔn)法，參考Fiss對(duì)李克特5點(diǎn)量表的校準(zhǔn)方法[15]，將“1”編碼為完全不隸屬，“3”編碼為交叉點(diǎn)，“5”編碼為完全隸屬。然而，由于本研究的問(wèn)卷數(shù)據(jù)呈偏態(tài)分布，變量各題項(xiàng)加和取平均后的部分?jǐn)?shù)據(jù)為“3”，如果將“3”編碼為交叉點(diǎn)，則會(huì)導(dǎo)致由于0.5的賦值而造成案例損失，因此，本研究參考王雪等的校準(zhǔn)方法[16]，將各變量的均值編碼為交叉點(diǎn)。之后通過(guò)fsQCA3.0軟件中的Calibrate函數(shù)將各變量值轉(zhuǎn)化為0～1的模糊得分。

四、分析結(jié)果

（一）必要條件分析

在必要條件分析中，通常認(rèn)定前因變量的一致率和覆蓋率大于0.9時(shí)，則表明前因變量為結(jié)果變量的必要條件，且前因變量對(duì)結(jié)果變量具有較強(qiáng)的解釋力（即促進(jìn)作用）。本研究中10個(gè)前因變量的一致率和覆蓋率超過(guò)了閾值（見表2），表明構(gòu)成高等教育高質(zhì)量發(fā)展受多種單一數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)因素的影響且83.33%的前因變量是其必要條件。然而，高等教育高質(zhì)量發(fā)展是一個(gè)由多重?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)因素組合影響的動(dòng)態(tài)過(guò)程，在關(guān)注單一要素影響的同時(shí)，更應(yīng)對(duì)推動(dòng)教育高質(zhì)量發(fā)展的各單一要素進(jìn)行組合分析，進(jìn)一步挖掘各前因變量之間的協(xié)同聯(lián)動(dòng)效應(yīng)。

（二）賦能高等教育高質(zhì)量發(fā)展的數(shù)字化轉(zhuǎn)型組態(tài)分析

組態(tài)分析的目的是檢驗(yàn)不同前因變量之間的組合能否解釋結(jié)果變量，fsQCA組態(tài)分析的輸出結(jié)果包括三類解：復(fù)雜解、中間解以及簡(jiǎn)約解，“解”中包含由大量案例支持的不同前因變量的組合。本研究采用fsQCA3.0對(duì)18所高校的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，選擇一致率大于0.8，頻數(shù)閾值為1，計(jì)算得出5條高等教育高質(zhì)量發(fā)展的組合路徑（見表3）。5條組合路徑的一致性指標(biāo)分別為0.9840、0.8349、0.8143、0.9380和0.9987，一致性較高，表明5條組合路徑是推動(dòng)高等教育高質(zhì)量發(fā)展的充分條件。總體解的覆蓋度為0.8306，表明5條組合路徑的解釋力和解釋范圍較強(qiáng)。

從各組態(tài)本身來(lái)看，最優(yōu)的組態(tài)路徑為H1，原始覆蓋率最高；最低的組態(tài)路徑為H5，原始覆蓋率最低。在推動(dòng)高等教育高質(zhì)量發(fā)展的5條組態(tài)路徑（H1、H2、H3、H4、H5）中，數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、數(shù)字化教育資源、數(shù)字化戰(zhàn)略目標(biāo)與規(guī)劃、人員數(shù)字化能力、數(shù)字化平臺(tái)與工具作為必要條件，出現(xiàn)在每種組態(tài)路徑中。路徑H1在推動(dòng)高等教育高質(zhì)量發(fā)展的過(guò)程中，技術(shù)條件處于相對(duì)高的優(yōu)勢(shì)；路徑H2和H3在推動(dòng)高等教育高質(zhì)量發(fā)展的過(guò)程中以戰(zhàn)略規(guī)劃或組織政策等發(fā)揮為主；路徑H4和H5在推動(dòng)高等教育高質(zhì)量發(fā)展的過(guò)程中以人員數(shù)字化能力、教學(xué)模式、教學(xué)評(píng)價(jià)和教學(xué)文化氛圍等作用發(fā)揮最為顯著。在數(shù)字技術(shù)、學(xué)校組織與教學(xué)環(huán)境層面多種因素的協(xié)同影響下，本研究將推進(jìn)高等教育高質(zhì)量發(fā)展的路徑分為三類（如圖2所示）：技術(shù)導(dǎo)向驅(qū)動(dòng)型、政策導(dǎo)向驅(qū)動(dòng)型和人本導(dǎo)向驅(qū)動(dòng)型。

圖2 ? 賦能高等教育高質(zhì)量發(fā)展的數(shù)字化轉(zhuǎn)型組態(tài)路徑

（三）穩(wěn)健性分析

在fsQCA分析中，閾值設(shè)定具有一定靈活性，研究結(jié)果可能會(huì)根據(jù)閾值設(shè)定的不同而發(fā)生變化，因此，有必要對(duì)研究結(jié)果的穩(wěn)健性進(jìn)行檢驗(yàn)。本研究首先將一致性閾值由0.80提升至0.85，計(jì)算得到的組態(tài)與此前結(jié)果基本一致；其次，將案例頻率閾值設(shè)定由1調(diào)整為2，計(jì)算得到的組態(tài)與此前結(jié)果保持不變。因此，本研究的組態(tài)對(duì)結(jié)果影響是穩(wěn)定的。

五、研究啟示

高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型是受多重驅(qū)動(dòng)因素組合影響和作用的復(fù)雜動(dòng)態(tài)過(guò)程，多重因素組合效應(yīng)決定著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的程度，進(jìn)而影響著高等教育的發(fā)展。本研究從整體論的組態(tài)視角出發(fā)，分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)因素間的耦合效應(yīng)對(duì)高等教育高質(zhì)量發(fā)展的影響，發(fā)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)、學(xué)校組織和教學(xué)環(huán)境等方面的共生和主導(dǎo)關(guān)系，以及技術(shù)導(dǎo)向驅(qū)動(dòng)型、政策導(dǎo)向驅(qū)動(dòng)型或人本導(dǎo)向驅(qū)動(dòng)型三類數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑如何組合有助于推動(dòng)高等教育高質(zhì)量發(fā)展，進(jìn)而揭示高等教育高質(zhì)量發(fā)展的因果復(fù)雜性，為高等院校探索教育高質(zhì)量發(fā)展的數(shù)字化轉(zhuǎn)型多元路徑提供更細(xì)粒度指導(dǎo)。

（一）注重人—機(jī)—物多元協(xié)同，驅(qū)動(dòng)教育全要素?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型

五種組態(tài)路徑中均出現(xiàn)數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、數(shù)字化教育資源、數(shù)字化戰(zhàn)略目標(biāo)與規(guī)劃、人員數(shù)字化能力、數(shù)字化平臺(tái)與工具，表明這些要素是高等教育高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)程中最重要的因素。首先，建設(shè)高速、穩(wěn)定、綠色、安全的教育專網(wǎng)是實(shí)現(xiàn)高等教育高質(zhì)量發(fā)展的前提。高等院?？赏ㄟ^(guò)部署和應(yīng)用新一代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，解決容量小、數(shù)據(jù)速率低、信號(hào)延遲等問(wèn)題，進(jìn)而有效實(shí)現(xiàn)“人—機(jī)—物”間的全鏈條泛在互聯(lián)。其次，數(shù)字化教育資源是推進(jìn)高等教育高質(zhì)量發(fā)展的核心和重點(diǎn)[4]。高等院校應(yīng)以“需求牽引、應(yīng)用導(dǎo)向”為原則，探索數(shù)字教育資源供給模式，通過(guò)匯聚優(yōu)質(zhì)數(shù)字教育資源促進(jìn)其共建共享。再次，要想實(shí)現(xiàn)高等教育高質(zhì)量發(fā)展，制定清晰科學(xué)的數(shù)字化戰(zhàn)略目標(biāo)與規(guī)劃至關(guān)重要。各高等院校應(yīng)立足于清晰的現(xiàn)實(shí)愿景和戰(zhàn)略目標(biāo)，做好技術(shù)趨勢(shì)評(píng)估并及時(shí)進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整，確保足夠的資源支持轉(zhuǎn)型，并能適應(yīng)不斷變化的環(huán)境。最后，人是組織運(yùn)行的基礎(chǔ)要素和組織文化的核心，決定了高等教育高質(zhì)量發(fā)展的可實(shí)現(xiàn)性。因此，培養(yǎng)和提升領(lǐng)導(dǎo)者的數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力、技術(shù)人員的數(shù)字化能力以及師生的數(shù)字素養(yǎng)是高等院校下一步的重要方向。此外，借助于各類教育數(shù)字化平臺(tái)與工具支撐的教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型，必然會(huì)帶來(lái)教與學(xué)在形態(tài)、模式、方法等方面的變革。高等院校應(yīng)將助力國(guó)家數(shù)字化平臺(tái)與工具建設(shè)、優(yōu)化升級(jí)和應(yīng)用推廣作為牽引，不斷拓寬數(shù)字化應(yīng)用渠道，保障高校師生數(shù)字化教學(xué)需求。

（二）強(qiáng)化技術(shù)支撐，打造虛實(shí)共生、協(xié)同共建的教育空間

對(duì)于技術(shù)導(dǎo)向驅(qū)動(dòng)型路徑（H1），通過(guò)5種組態(tài)間的分析，發(fā)現(xiàn)該路徑的原始覆蓋率、唯一覆蓋率最高，且數(shù)字技術(shù)層面的變量在組態(tài)分析中具有較高解釋力，說(shuō)明良好的技術(shù)支持對(duì)于推動(dòng)高等教育高質(zhì)量發(fā)展具有極大優(yōu)勢(shì)。作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動(dòng)力，技術(shù)在教育系統(tǒng)中多以產(chǎn)品和服務(wù)等方式呈現(xiàn)，助推教育政策、環(huán)境、組織、流程和模式等的創(chuàng)新。在數(shù)字化學(xué)習(xí)空間建設(shè)方面，可以對(duì)所有學(xué)習(xí)環(huán)境、技術(shù)、設(shè)備、設(shè)施等要素進(jìn)行整合，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)字化空間建設(shè)的全面物理支持[10]。例如，華中師范大學(xué)部署“智慧教室—一體化智能教學(xué)平臺(tái)”的全場(chǎng)景、立體式教學(xué)場(chǎng)，構(gòu)建“資源—數(shù)據(jù)—服務(wù)”無(wú)縫銜接的開放互聯(lián)數(shù)字化學(xué)習(xí)空間，幫助學(xué)生開展自主學(xué)習(xí)、協(xié)作學(xué)習(xí)，并在學(xué)習(xí)過(guò)程中對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)進(jìn)度、綜合成長(zhǎng)進(jìn)行有效且直觀的管理，實(shí)現(xiàn)物理與虛擬空間的功能互補(bǔ)[17]。然而，在數(shù)字化時(shí)代，所有信息的時(shí)效性都十分明顯，數(shù)字化學(xué)習(xí)空間同樣不例外，需要根據(jù)技術(shù)發(fā)展和大環(huán)境變化而隨時(shí)作出更新和調(diào)整，這一點(diǎn)與傳統(tǒng)學(xué)習(xí)空間有很大區(qū)別。在教育數(shù)據(jù)治理方面，通過(guò)調(diào)研發(fā)現(xiàn)目前大部分高等院校缺乏數(shù)據(jù)共建共享的有效管理機(jī)制，因此，高等院校在教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，可以建立高效的數(shù)據(jù)交換通道，通過(guò)教育數(shù)據(jù)跨平臺(tái)有序流動(dòng)，提升教育數(shù)據(jù)采集、清洗、分析、挖掘等處理能力[12]。

（三）夯實(shí)數(shù)字規(guī)劃，落實(shí)高素質(zhì)、科創(chuàng)型人才的培養(yǎng)目標(biāo)

對(duì)于政策導(dǎo)向驅(qū)動(dòng)型路徑（H2、H3），通過(guò)對(duì)比組態(tài)路徑2和組態(tài)路徑3可以發(fā)現(xiàn)，兩條組態(tài)路徑的原始覆蓋率、唯一覆蓋率和一致性均較為接近。除5種路徑組態(tài)中均出現(xiàn)的數(shù)字化戰(zhàn)略目標(biāo)與規(guī)劃要素，該類路徑中的數(shù)字化保障和組織機(jī)構(gòu)設(shè)置在推進(jìn)高等教育高質(zhì)量發(fā)展過(guò)程中發(fā)揮了關(guān)鍵作用。其中，數(shù)字化保障包括政策保障、財(cái)力保障和人力保障[18]，其被認(rèn)為是高等教育高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ)，有助于為高素質(zhì)教師隊(duì)伍、高端科創(chuàng)型人才的培養(yǎng)提供有力支撐。在政策保障方面，傳統(tǒng)教育信息化更“重建設(shè)”，而教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型要跳出固有思路，立足于立德樹人和育人本質(zhì)，著眼于宏觀的戰(zhàn)略層面，明確教育改革的轉(zhuǎn)型目標(biāo)和任務(wù)；在財(cái)力保障方面，政府應(yīng)為數(shù)字化校園的建設(shè)加大資金投入，對(duì)各高等院校的教學(xué)、科研、管理、服務(wù)等設(shè)施進(jìn)行數(shù)字化和智能化升級(jí)；在人力保障方面，各高等院校應(yīng)根據(jù)學(xué)校的發(fā)展情況，進(jìn)行合理的數(shù)字化專門機(jī)構(gòu)人員（包括數(shù)字技術(shù)教學(xué)支持人員、數(shù)字技術(shù)輔助教學(xué)人員）配置，從而保障師生數(shù)字化教與學(xué)的順利進(jìn)行。在組織機(jī)構(gòu)設(shè)置方面，各高等教育院校應(yīng)根據(jù)自身實(shí)際發(fā)展?fàn)顩r，建立層級(jí)合理、職責(zé)清晰、人員適當(dāng)、分工協(xié)作的教學(xué)數(shù)字化轉(zhuǎn)型機(jī)構(gòu)，例如，北京工商大學(xué)成立了“數(shù)字未來(lái)中心”，作為統(tǒng)籌推進(jìn)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型各項(xiàng)工作的專門機(jī)構(gòu)，加快促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與人才培養(yǎng)各環(huán)節(jié)深度融合[19]。

（四）創(chuàng)新教學(xué)生態(tài)，深化數(shù)智融合、個(gè)性化學(xué)習(xí)的制度體制

對(duì)于人本導(dǎo)向驅(qū)動(dòng)型路徑（H4、H5），通過(guò)對(duì)比組態(tài)4和組態(tài)5可以發(fā)現(xiàn)，兩種組態(tài)路徑的原始覆蓋率、唯一覆蓋率和一致性均較為接近。除5種路徑組態(tài)中均出現(xiàn)的人員數(shù)字化能力要素，新型教學(xué)模式、數(shù)字化教學(xué)評(píng)價(jià)和數(shù)字化教學(xué)文化氛圍對(duì)于推動(dòng)高等教育高質(zhì)量發(fā)展也十分重要。數(shù)字化時(shí)代的教學(xué)，不再是將多種技術(shù)手段與教學(xué)方法簡(jiǎn)單地疊加，而是要緊扣建設(shè)教育強(qiáng)國(guó)目標(biāo)，面向更為復(fù)雜學(xué)習(xí)環(huán)境的技術(shù)與教學(xué)的創(chuàng)新融合。一方面，元宇宙、人工智能等被廣泛應(yīng)用于教學(xué)系統(tǒng)，例如，全國(guó)教育數(shù)字化現(xiàn)場(chǎng)推進(jìn)會(huì)上推出主題為“人與自然是生命共同體”的元宇宙示范課，通過(guò)虛擬場(chǎng)景的構(gòu)建，讓學(xué)生沉浸于教學(xué)過(guò)程并獲得直觀、立體式的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，有助于加深學(xué)生對(duì)學(xué)科知識(shí)的理解和認(rèn)識(shí)，進(jìn)而提升課堂教學(xué)效率和效果[18]。另一方面，可以嘗試?yán)肅hatGPT等人工智能開展人機(jī)協(xié)同教學(xué)，針對(duì)學(xué)生的個(gè)性差異定制問(wèn)題解決方案，實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的教學(xué)。在教學(xué)評(píng)價(jià)方面，要構(gòu)建多元主體參與、符合我國(guó)實(shí)際的教育評(píng)價(jià)體系。數(shù)據(jù)是教學(xué)評(píng)價(jià)實(shí)踐中最重要的“資源”，教師要以個(gè)性化、差異化教學(xué)為導(dǎo)向，利用多模態(tài)學(xué)習(xí)分析技術(shù)對(duì)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過(guò)程數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，及時(shí)診斷學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，為學(xué)生提供多元化、智能化的學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)方式，促進(jìn)學(xué)生個(gè)性發(fā)展[20]。在教學(xué)文化氛圍方面，需要不斷深化教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的文化理念，推進(jìn)勇于探索、開放合作、崇尚創(chuàng)新的健康數(shù)字文化，形成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的源動(dòng)力[8]。

六、結(jié) ? 語(yǔ)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何賦能高等教育高質(zhì)量發(fā)展是教育領(lǐng)域關(guān)注的焦點(diǎn)。本研究基于TOE框架，在數(shù)字技術(shù)、學(xué)校組織和教學(xué)環(huán)境三個(gè)層面上，探討了高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動(dòng)因素，構(gòu)建了高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)體系及組態(tài)分析模型，并運(yùn)用fsQCA方法，從組態(tài)視角分析了數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)因素組合之間的“聯(lián)合效應(yīng)”，挖掘出高等教育高質(zhì)量發(fā)展的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑，揭示了高等教育高質(zhì)量發(fā)展過(guò)程的作用機(jī)理，為高等教育聚焦于技術(shù)、政策以及人本導(dǎo)向等方向制定自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃和戰(zhàn)略提供了參考。然而，本研究未能很好地體現(xiàn)高等教育高質(zhì)量發(fā)展的動(dòng)態(tài)演化過(guò)程，未來(lái)將考慮對(duì)案例學(xué)校進(jìn)行持續(xù)的數(shù)據(jù)跟蹤和調(diào)研，把時(shí)間作為一個(gè)重要的維度納入分析框架中，研究驅(qū)動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“軌跡”如何影響高等教育高質(zhì)量發(fā)展的“軌跡”，以期為推進(jìn)高等教育高質(zhì)量發(fā)展提供更多助力。

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Digital Transformation Enabling High-quality Development in Higher Education

—An Analysis of Configuration Path Based on TOE Framework

ZHANG Min， ?JIANG Qiang， ?ZHAO Wei

（School of Information Science and Technology， Northeast Normal University， Changchun Jilin 130117）

[Abstract] Educational digitalization is an important breakthrough to open up a new track for high-quality development of education. And how to drive the digital transformation to enable the high-quality development of education has become an important issue to be solved urgently. This study takes 18 universities as case samples and analyzes the relationship between the driving factors of digital transformation and the high-quality development of higher education from a configuration perspective based on the TOE framework. The study finds that： （1） there are five paths of digital transformation to promote the high-quality development of higher education， and digital network construction， digital education resources， digital strategic goals and planning， digital competence of personnel， and digital platforms and tools all appear in the paths， which play an important role in driving digital transformation to enable the high-quality development of higher education; （2） after five transformation paths with the same core elements are combed and summarized， three types of paths are obtained， namely， technology-oriented driven path， policy-oriented driven path and human-oriented driven path. These paths can respectively drive digital transformation to enable high-quality development of higher education by strengthening technological support， consolidating digital planning， and innovating teaching ecology. The study helps to deepen the rational understanding of the complex dynamic nature of multiple factors behind the high-quality development of higher education in China， and provides useful practical insights for driving digital transformation to enable the high-quality development of higher education.

[Keywords] Digital Transformation; Higher Education; High-quality Development; TOE Framework; Configuration Path