基于CiteSpace的脈診客觀化研究領(lǐng)域的科學(xué)知識(shí)圖譜與可視化分析

魏紹軒 張琦 趙寧 李琳榮

摘要 目的：通過(guò)科學(xué)知識(shí)圖譜可視化分析直觀展現(xiàn)脈診客觀化領(lǐng)域發(fā)展方向與研究熱點(diǎn)，以期為該領(lǐng)域的研究提供參考。方法：在中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)脈診客觀化進(jìn)行檢索，檢索時(shí)限為1980年1月1日—2022年10月20日。運(yùn)用CiteSpace 6.1.R3軟件對(duì)納入文獻(xiàn)進(jìn)行科學(xué)計(jì)量與可視化分析，繪制作者、發(fā)文量、研究機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞及聚類可視化圖譜。結(jié)果：檢索共獲得核心期刊27種，核心作者45名，6個(gè)研究團(tuán)隊(duì)，但研究團(tuán)隊(duì)、機(jī)構(gòu)合作不緊密。主要研究機(jī)構(gòu)為上海中醫(yī)藥大學(xué)、天津中醫(yī)藥大學(xué)、北京中醫(yī)藥大學(xué)等。通過(guò)對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行分析，得到5個(gè)中心節(jié)點(diǎn)關(guān)鍵詞、15個(gè)關(guān)鍵詞聚類和20個(gè)突變關(guān)鍵詞。脈診、客觀化、脈象是近年來(lái)主要的研究主題，脈診儀、脈象參數(shù)、特征識(shí)別為研究熱點(diǎn)。結(jié)論：20多年來(lái)，脈診客觀化研究領(lǐng)域發(fā)文量呈上升趨勢(shì)，未形成核心作者，其他研究單位跨區(qū)域交流較少，多數(shù)獨(dú)立開(kāi)展研究。通過(guò)知識(shí)圖譜分析，可了解脈診客觀化研究現(xiàn)狀，對(duì)今后研究熱點(diǎn)進(jìn)行探討，為各學(xué)者在該領(lǐng)域開(kāi)展研究提供參考。

關(guān)鍵詞 脈診；脈象；客觀化；科學(xué)知識(shí)圖譜；科學(xué)計(jì)量學(xué)；可視化分析

doi：10.12102/j.issn.1672-1349.2024.05.001

Scientific Knowledge Map and Visual Analysis of Pulse Diagnosis Objectification Research Based on CiteSpace

WEI Shaoxuan， ZHANG Qi， ZHAO Ning， LI Linrong

Shanxi University of Chinese Medicine， Jinzhong 030619， Shanxi， China

Corresponding Author LI Linrong， E-mail： lilinrong118@163.com

Abstract Objective：To study the development direction and research hotspots of pulse diagnosis objectivization through scientific knowledge graph visualization.Methods：The objectification of pulse diagnosis was searched in CNKI database from January 1，1980 to October 20，2022.CiteSpace 6.1.R3 software was used for visual analysis of the included literatures，and the authors，number of publications，research institutions，keywords and clustering visualization maps.Results：There were 27 core journals，45 core authors，and 6 research teams.The main research institutions were Shanghai University of Traditional Chinese Medicine，Tianjin University of Traditional Chinese Medicine，and Beijing University of Chinese Medicine.Through the analysis of keywords，5 central node keywords，15 cluster keywords and 20 mutation keywords were obtained.Pulse diagnosis，objectification and pulse pattern were the main research topics in recent years.In the future，pulse diagnosis apparatus，pulse parameters and feature recognition would be the research hotspots.Conclusion：In the past more than 20 years，the number of papers published in the field of pulse diagnosis objectivization showed with the rise，and the core author has not yet appeared.Other research units showed less cross-regional communication and mostly conduct research independently.The analysis of knowledge graph could show the current situation of pulse diagnosis objectivization，and? the hot spots of future research，so as to provide references for scholars in this field.

Keywords pulse diagnosis; pulse pattern; objectification; scientific knowledge map; scientometrics; visual analysis

基金項(xiàng)目 山西省中醫(yī)藥管理局2020年省級(jí)名中醫(yī)傳承工作室建設(shè)項(xiàng)目（No.SXSMZYGZS029，SXSMZYGZS172）

作者單位 1.山西中醫(yī)藥大學(xué)（山西晉中? 030619）；2.山西中醫(yī)藥大學(xué)第一臨床學(xué)院

通訊作者 李琳榮，E-mail：lilinrong118@163.com

引用信息 魏紹軒，張琦，趙寧，等.基于CiteSpace的脈診客觀化研究領(lǐng)域的科學(xué)知識(shí)圖譜與可視化分析［J］.中西醫(yī)結(jié)合心腦血管病雜志，2024，22（5）：769-777.

脈診，即醫(yī)者通過(guò)觸摸人體特定部位動(dòng)脈進(jìn)行切按，系統(tǒng)地、有目的地采集脈搏信息，從而判斷身體健康狀態(tài)的診斷方法［1］，是中醫(yī)望、聞、問(wèn)、切四診之一。脈診在中醫(yī)臨床診斷中發(fā)揮著重要作用，也是中醫(yī)診斷的重要組成部分，歷來(lái)受到眾多醫(yī)家重視。自古有“心中了了，指下難明”的說(shuō)法，可知相較于其他診法，脈診對(duì)醫(yī)者診斷技能要求更為苛刻［2］。傳統(tǒng)脈診主要通過(guò)醫(yī)者指下感覺(jué)對(duì)脈象進(jìn)行辨別，其診斷結(jié)果受到溫度、濕度等客觀條件的影響，受限于醫(yī)者專業(yè)素養(yǎng)和診斷思維，因此，中醫(yī)臨床尚未形成系統(tǒng)的客觀診斷標(biāo)準(zhǔn)。

中醫(yī)客觀化是中醫(yī)數(shù)字化的重要標(biāo)志之一［3］，運(yùn)用現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)將脈診具象化、可視化、數(shù)據(jù)化，輔助醫(yī)者提高診療效率，在疾病的診斷、治療、預(yù)防中具有深遠(yuǎn)的意義。隨著人工智能、材料學(xué)、電子工程學(xué)等高速發(fā)展，中醫(yī)脈診現(xiàn)代化、客觀化、規(guī)范化成為必然趨勢(shì)。

CiteSpace V（6.1.R3；College of Computing and Informatics，Drexel University，Philadelphia，United States）是文獻(xiàn)計(jì)量的建模軟件。運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法，可對(duì)作者、機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)分析及主題進(jìn)行可視化分析。在可視化圖中，節(jié)點(diǎn)大小代表發(fā)布的數(shù)量，節(jié)點(diǎn)顏色代表集群，連線粗細(xì)代表合作程度。通過(guò)繪制科學(xué)知識(shí)圖譜，揭示該領(lǐng)域研究發(fā)展動(dòng)向及發(fā)展趨勢(shì)，呈現(xiàn)研究前沿領(lǐng)域成果及熱點(diǎn)［4］。本研究通過(guò)檢索中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）中醫(yī)脈診客觀化相關(guān)領(lǐng)域相關(guān)文獻(xiàn)，應(yīng)用CiteSpace V 6.1.R3對(duì)脈診客觀化進(jìn)行合作網(wǎng)絡(luò)化研究領(lǐng)域科學(xué)知識(shí)圖譜與可視化分析。

1 資料與方法

1.1 文獻(xiàn)檢索

數(shù)據(jù)來(lái)源：CNKI；檢索式：（主題＝脈診OR脈象）AND（主題＝客觀化）；中英文擴(kuò)展；模糊匹配；文獻(xiàn)發(fā)表時(shí)間：1980年1月1日—2022年10月20日；文獻(xiàn)檢索時(shí)間為2022年10月20日。共檢索到相關(guān)文獻(xiàn)598篇。使用NoteExpress軟件對(duì)題錄信息進(jìn)行清洗和去重，人工進(jìn)行二次查閱，剔除非學(xué)術(shù)和不相關(guān)文獻(xiàn)后得到有效文獻(xiàn)521篇。

1.2 數(shù)據(jù)處理

1）統(tǒng)一機(jī)構(gòu)名稱：當(dāng)同一機(jī)構(gòu)出現(xiàn)多個(gè)機(jī)構(gòu)名稱時(shí)，統(tǒng)一更新為現(xiàn)今名稱，如將“上海中醫(yī)學(xué)院”“湖北中醫(yī)學(xué)院”等分別更新為“上海中醫(yī)藥大學(xué)”“湖北中醫(yī)藥大學(xué)”。將科室、學(xué)院統(tǒng)一更改其為直屬單位。如將“上海中醫(yī)藥大學(xué)附屬曙光醫(yī)院心內(nèi)科”等規(guī)范為“上海中醫(yī)藥大學(xué)附屬曙光醫(yī)院”等。2）規(guī)范刊載期刊：當(dāng)刊載期刊現(xiàn)用名稱與曾用名稱不一致時(shí)，統(tǒng)一更新為現(xiàn)用名稱，如將“山東中醫(yī)學(xué)院學(xué)報(bào)”“湖南中醫(yī)學(xué)院學(xué)報(bào)”等分別規(guī)范為“山東中醫(yī)藥大學(xué)學(xué)報(bào)”“湖南中醫(yī)藥大學(xué)學(xué)報(bào)”等。3）合并關(guān)鍵詞：使用規(guī)范術(shù)語(yǔ)，合并重復(fù)語(yǔ)義詞，如將“中醫(yī)體質(zhì)”“中醫(yī)脈診儀”等合并為“體質(zhì)”“脈診儀”等。

1.3 軟件參數(shù)設(shè)定

時(shí)間分段（time slicing）模塊下，時(shí)間區(qū)間設(shè)置為1980年1月—2022年10月，時(shí)間分區(qū)以“年”為單位；節(jié)點(diǎn)類型（node type）模塊下，設(shè)置“author”“institution”“keywords”。連接（links）模塊下，強(qiáng)度（strength）選擇“cosine”，范圍（scope）選擇“with slices”；數(shù)據(jù)刪選標(biāo)準(zhǔn)（selection criteria）模塊下，“g-index”中k因子設(shè)置位25；修剪（pruning）模塊下，選擇關(guān)鍵路徑（pathfinder）。選擇對(duì)數(shù)似然比（LLR）算法、淺語(yǔ)義索引（LSI）算法對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析并標(biāo)記。

2 結(jié) 果

2.1 發(fā)文量

對(duì)納入的521篇文獻(xiàn)進(jìn)行發(fā)表時(shí)間統(tǒng)計(jì)，分析文獻(xiàn)發(fā)表情況（見(jiàn)圖1）。該研究領(lǐng)域在1980—2022年整體呈上升趨勢(shì)，分為3個(gè)階段：1980—2002年為理論研究階段，多從血流動(dòng)力、傳感器研制等多角度探索脈診客觀化可行性；2003—2007年發(fā)文量呈快速增長(zhǎng)，主要原因?yàn)閭鞲衅髋c電子信息技術(shù)在同一時(shí)間迅速崛起，脈診的現(xiàn)代化、客觀化研究迎來(lái)了重大轉(zhuǎn)變［5］，研究方向多以傳感器研制、信號(hào)處理與分析為主，且2007年發(fā)文量最多，發(fā)文量38篇；2008年至今發(fā)文量保持平穩(wěn)狀態(tài)，此階段，脈診客觀化研究領(lǐng)域呈多元化發(fā)展，研究趨勢(shì)以脈象特征識(shí)別、脈圖參數(shù)分析為主，在冠心病、高血壓、慢性腎衰竭等疾病的診療中發(fā)揮著重要作用。

2.2 期刊發(fā)文量

對(duì)納入文獻(xiàn)來(lái)源進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，1980—2022年期刊脈診客觀化相關(guān)領(lǐng)域累計(jì)發(fā)文量335篇，刊發(fā)研究成果的主要期刊包括《中華中醫(yī)藥雜志》《遼寧中醫(yī)雜志》《世界科學(xué)技術(shù)-中醫(yī)藥現(xiàn)代化》《自動(dòng)化與信息工程》《中華中醫(yī)藥學(xué)刊》等，刊發(fā)文獻(xiàn)量居前10位期刊累計(jì)發(fā)文量120篇（見(jiàn)表1），占納入文獻(xiàn)總數(shù)的35.82%。其中《中華中醫(yī)藥雜志》累計(jì)發(fā)文29篇，為載文量最多的期刊，占納入文獻(xiàn)總數(shù)的8.66%。根據(jù)普賴斯定律［6］公式，m＝0.749 1×Nmax≈4，Nmax為統(tǒng)計(jì)時(shí)間段內(nèi)累計(jì)被引量，m為該領(lǐng)域核心期刊最低文獻(xiàn)量，載文量4篇及以上的期刊共27種，累計(jì)刊載199篇，占納入文獻(xiàn)總數(shù)的59.40%。表明脈診客觀化領(lǐng)域核心期刊已形成。

2.3 高被引文獻(xiàn)

統(tǒng)計(jì)脈診客觀化領(lǐng)域被引量居前10位的文獻(xiàn)（見(jiàn)表2）。從發(fā)表時(shí)間分析，1980—2000年僅2篇，2001—2010年有8篇，高被引文獻(xiàn)呈增長(zhǎng)趨勢(shì)。從期刊級(jí)別、來(lái)源分析，北大核心期刊或中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)（CSCD）期刊有7篇，《中國(guó)醫(yī)療器械雜志》（2篇）最多。從研究方法分析，文獻(xiàn)綜述（6篇）最多。

2.4 作者貢獻(xiàn)圖譜

對(duì)納入文獻(xiàn)進(jìn)行作者共現(xiàn)分析（見(jiàn)表3、圖2）。圖譜生成作者節(jié)點(diǎn)537個(gè)，其中，該領(lǐng)域發(fā)文量居前10位的作者分別為王憶勤、陸小左、燕海霞、魏紅、劉明林、牛欣、徐芳、李福鳳、徐剛、許家佗。根據(jù)普賴斯定律［6］，核心作者最低發(fā)文量為4篇，該領(lǐng)域核心作者45名，占發(fā)文總?cè)藬?shù)的8.38%，未形成核心作者。圖譜生成作者連線877條，其中，發(fā)文量較多的作者連線緊密，已形成穩(wěn)定的研究團(tuán)隊(duì)。其他節(jié)點(diǎn)間的連線密度較低，合作關(guān)系有待提高。各研究團(tuán)隊(duì)合作較少，可能與各團(tuán)隊(duì)研究方向不同有關(guān)，表現(xiàn)出脈診客觀化研究涉及的學(xué)科多元化。高產(chǎn)作者合作網(wǎng)絡(luò)形成以王憶勤、陸小左、魏紅、牛欣、徐芳、屠立平學(xué)者為核心的6個(gè)較大團(tuán)隊(duì)，科研成果產(chǎn)出較穩(wěn)定。

2.5 研究機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)

以研究機(jī)構(gòu)為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行分析（見(jiàn)表4、圖3），網(wǎng)絡(luò)密度為0.009 1，形成網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)183個(gè)、節(jié)點(diǎn)連線152條。其中發(fā)文量居前10位的研究機(jī)構(gòu)分別為上海中醫(yī)藥大學(xué)、天津中醫(yī)藥大學(xué)、北京中醫(yī)藥大學(xué)、上海中醫(yī)藥大學(xué)附屬龍華醫(yī)院、上海中醫(yī)藥大學(xué)附屬曙光醫(yī)院、遼寧中醫(yī)藥大學(xué)、山東中醫(yī)藥大學(xué)、中國(guó)中醫(yī)科學(xué)院、湖南中醫(yī)藥大學(xué)、福建中醫(yī)藥大學(xué)。研究單位主要集中在上海、天津、北京等中醫(yī)藥大學(xué)及附屬醫(yī)院。其中上海中醫(yī)藥大學(xué)與附屬醫(yī)院之間合作較緊密，實(shí)現(xiàn)了科研與臨床一體兩翼、協(xié)同發(fā)展的勢(shì)態(tài)。其他研究機(jī)構(gòu)跨區(qū)域交流較少，多獨(dú)立開(kāi)展研究。研究機(jī)構(gòu)主要分布于我國(guó)華東、華北地區(qū)；西南、西北部研究機(jī)構(gòu)分布不足，可能與地區(qū)研究方向、科技水平有關(guān)。

2.6 關(guān)鍵詞

2.6.1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

關(guān)鍵詞是對(duì)該文獻(xiàn)主題內(nèi)容的高度概括與總結(jié)，通過(guò)關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)貢獻(xiàn)圖譜（見(jiàn)圖4），可知關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)模塊度（Q）值為0.6751，平均輪廓（S）值為0.899 1，說(shuō)明關(guān)鍵詞共現(xiàn)結(jié)構(gòu)和聚類共現(xiàn)合理及顯著。圖譜中形成網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)514個(gè)、連線1 055條，其網(wǎng)絡(luò)密度為0.008，排名居前20位的關(guān)鍵詞和中心性見(jiàn)表5。剔除與主題詞相關(guān)的關(guān)鍵詞，總結(jié)研究領(lǐng)域的一般規(guī)律。脈診客觀化通過(guò)“脈象儀”“傳感器”進(jìn)行“脈象信號(hào)”收集，轉(zhuǎn)化為“脈象圖”，在“中醫(yī)診斷”指導(dǎo)下對(duì)“脈圖”進(jìn)行“小波變化”分析，得到“脈診參數(shù)”，結(jié)合“中醫(yī)四診”輔助醫(yī)者進(jìn)行臨床診療。

關(guān)鍵詞中心性＞0.1表明該節(jié)點(diǎn)為中心節(jié)點(diǎn)，在該領(lǐng)域有較大的影響力。由圖可見(jiàn)中心節(jié)點(diǎn)關(guān)鍵詞有5個(gè)，“脈診”頻次為122次，中心性為0.51；“脈象”頻次為101次，中心性為0.57；“客觀化”頻次為91次，中心性為0.39；“脈診儀”頻次為48次，中心性為0.23；“特征提取”頻次為20次，中心性為0.10，提示該領(lǐng)域主要以5個(gè)關(guān)鍵詞為中心展開(kāi)相關(guān)研究。

2.6.2 關(guān)鍵詞聚類分析

根據(jù)關(guān)鍵詞聚類分析圖譜（見(jiàn)表6、圖5），提示該圖生成15個(gè)合理的聚類（S值＞0.7），其中排名居前5位的聚類分別是#0脈診、#1客觀化、#2脈象、#3脈診儀、#4特征提取。

2.6.3 淺語(yǔ)義索引及關(guān)鍵詞聚類

運(yùn)用LSI算法（淺語(yǔ)義索引）對(duì)關(guān)鍵詞聚類進(jìn)行標(biāo)注（見(jiàn)圖6），總結(jié)主要研究方向：#0基于虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的遠(yuǎn)程中醫(yī)脈診客觀化研究，#1脈診：一種特殊的文化現(xiàn)象——中醫(yī)脈診文化研究引論，#2細(xì)脈客觀化研究，#3肝郁氣滯證與肝火熾盛證脈象信息的臨床研究，#4基于小波變換過(guò)零點(diǎn)表征的脈搏信號(hào)分析，#5淺談中醫(yī)四診的延伸，#6三部九候脈診法探析及客觀化研究，#7論脈搏波客觀化和定量化研究的癥結(jié)所在，#8宋一亭對(duì)冠心病證型的客觀化研究，#9大數(shù)據(jù)在中醫(yī)診斷中應(yīng)用的可行性及展望，#10脈象信號(hào)分析與中醫(yī)脈象證型識(shí)別研究，#11利用光纖傳感器的脈象儀研究，#12 170例健康男青年的脈象觀察，#13脈診現(xiàn)代研究之我見(jiàn)，#14指壓式三部脈象采集關(guān)鍵技術(shù)研究。結(jié)合時(shí)間線圖可知，聚類#1客觀化是該領(lǐng)域研究時(shí)間最長(zhǎng)的主題，其次分別為#11脈象圖和#2脈象。早期聚類（1980—1990年）較活躍的主要為#14三部脈象、#13十怪脈和#12受檢者；中期聚類（1991—2000年）較活躍的主要為#11脈象圖、#10心氣虛證、#2脈象、#5人工智能、#0脈診、#1客觀化、#7脈圖；近期（2001年至今）較活躍的主要為#3脈診儀、#4特征提取、#6脈象儀、#8冠心病。2004年至今聚類聯(lián)系較活躍，且聯(lián)系較密切。詳見(jiàn)圖7。通過(guò)對(duì)文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞聚類，反映該研究領(lǐng)域的方向及動(dòng)態(tài)。

2.6.4 關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析

將關(guān)鍵詞聚類共現(xiàn)圖譜轉(zhuǎn)化為聚類時(shí)間圖，并檢測(cè)突現(xiàn)詞，觀察某一時(shí)間內(nèi)突現(xiàn)關(guān)鍵詞和時(shí)段，結(jié)合聚類下的文獻(xiàn)簇，探討近年來(lái)研究熱點(diǎn)及前沿內(nèi)容。詳見(jiàn)圖8。

3 討 論

3.1 研究現(xiàn)狀

本研究檢索了CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)1980年1月1日—2022年10月20日脈診客觀化領(lǐng)域的研究文獻(xiàn)，結(jié)合發(fā)文量可知，脈診客觀化年發(fā)文量整體呈上升趨勢(shì)，2003—2007年發(fā)文量快速增長(zhǎng)。從發(fā)文機(jī)構(gòu)分析，研究機(jī)構(gòu)地域分布廣泛，主要集中在華南、華北經(jīng)濟(jì)及科技發(fā)達(dá)地區(qū)的中醫(yī)藥大學(xué)及附屬醫(yī)院。機(jī)構(gòu)交流多傾向于同地區(qū)或研究領(lǐng)域一致的研究單位，跨區(qū)域及跨領(lǐng)域相互交流較少。提示各機(jī)構(gòu)應(yīng)加強(qiáng)跨區(qū)域及跨領(lǐng)域合作，打破地域界限，增強(qiáng)醫(yī)療結(jié)合，促進(jìn)科研成果產(chǎn)出。相關(guān)文獻(xiàn)作者537名，未形成核心作者團(tuán)隊(duì)。作者共現(xiàn)圖顯示，現(xiàn)已產(chǎn)生6個(gè)研究團(tuán)隊(duì)，主要以王憶勤、陸小左、魏紅、牛欣、徐芳、屠立平為團(tuán)隊(duì)代表，目前各團(tuán)隊(duì)未形成學(xué)術(shù)合作。

3.2 研究熱點(diǎn)與前沿

研究領(lǐng)域的受關(guān)注程度通過(guò)關(guān)鍵詞突現(xiàn)反映，綜合圖譜及納入相關(guān)文獻(xiàn)可知脈診客觀化主要涉及疾病診斷、信號(hào)收集、特征分析、儀器研發(fā)、分類識(shí)別、脈圖參數(shù)等。結(jié)合關(guān)鍵詞聚類和關(guān)鍵詞突現(xiàn)，可知該領(lǐng)域近年來(lái)研究熱點(diǎn)及前沿聚焦于以下3個(gè)方面。

3.2.1 脈診儀

中醫(yī)古籍中脈診客觀化始于宋代施發(fā)所著的《察病指南》，通過(guò)曲線示意圖對(duì)33種脈象進(jìn)行圖畫(huà)描述，開(kāi)創(chuàng)了脈診客觀化的先河；明代張世賢、沈際飛、關(guān)紹軒等均采用圖形闡釋脈象的形狀，為脈診儀的研制奠定了基礎(chǔ)。20世紀(jì)60年代初，上海醫(yī)療器械工業(yè)公司研制的“20型三線脈象儀”首次實(shí)現(xiàn)了寸、關(guān)、尺三部切脈壓力定量測(cè)定及脈象壓力波形的描述［7］。之后相關(guān)學(xué)者嘗試將中醫(yī)診斷學(xué)與計(jì)算機(jī)技術(shù)、材料學(xué)、人工智能學(xué)相互融合研究至今。脈診儀的發(fā)展分為3個(gè)階段：1）萌芽階段（20世紀(jì)60年代至80年代），此階段代表儀器為MX-3脈象儀［8］、MTY-A脈象儀［9］。通過(guò)單頭式脈診儀對(duì)寸、關(guān)、尺三部脈搏進(jìn)行信息采集，由于使用的單探頭無(wú)法同時(shí)進(jìn)行三部脈搏的信息采集，且采用剛性面壓力傳感器，硬度較大，與人體觸覺(jué)偏差較大，采集到的信息較單一，誤差較大，未得到推廣。2）發(fā)展階段（20世紀(jì)90年代至20世紀(jì)末），此階段代表儀器為仿中醫(yī)脈象傳感器［10］、光閘式橈動(dòng)脈搏傳感器［11］、脈搏聲信號(hào)檢測(cè)系統(tǒng)［12］。此階段在原有基礎(chǔ)上進(jìn)行了優(yōu)化和改進(jìn)，實(shí)現(xiàn)了寸、關(guān)、尺三部脈搏信息可同時(shí)采集，并設(shè)計(jì)手動(dòng)調(diào)節(jié)裝置實(shí)現(xiàn)脈診傳感器的位移控制。諸多研究團(tuán)隊(duì)采用光電式與光閘式傳感器作為探頭。然而，鑒于其采集效率較低、不符合脈診特性，因此無(wú)法滿足日益增長(zhǎng)的需求。3）成熟階段（21世紀(jì)初至今），此階段儀器主要以陣列式傳感器［13］、柔性傳感器［14］、光電與壓力融合傳感器［15］等復(fù)合傳感器為主導(dǎo)。采用仿生原理，模擬中醫(yī)醫(yī)師脈診過(guò)程，借助高精度的傳感器提取脈波特征，通過(guò)對(duì)信息進(jìn)行分析和處理，臨床診斷與脈診客觀化診斷相互印證，逐步實(shí)現(xiàn)脈診現(xiàn)代化。

3.2.2 脈圖參數(shù)、特征識(shí)別

“脈圖參數(shù)”與“特征識(shí)別”是脈波波形分析與辨識(shí)的數(shù)據(jù)準(zhǔn)則，主要涵蓋了心臟射血過(guò)程及脈波在血管樹(shù)中傳播攜帶的各種信息［16］。通過(guò)對(duì)脈搏波波動(dòng)進(jìn)行時(shí)域分析和頻域分析，提取脈圖的波、峽的高度（h）、相應(yīng)數(shù)值（t）、脈圖面積（As、Ad）等具有特征性參數(shù)，從而全面反映脈圖的特異性。郭關(guān)麗等［17］分別提取頻域特征、時(shí)域特征、小波域、AR模型特征、時(shí)域特征壓縮特征下進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類算法，結(jié)果顯示，時(shí)域特征分類效果最優(yōu)，準(zhǔn)確率達(dá)到90%以上。趙漢青等［18］在時(shí)域分析基礎(chǔ)上，整合心電圖R波與脈象P波數(shù)據(jù)，繪制出心脈時(shí)差圖，并發(fā)掘其具有定量描述與計(jì)算等優(yōu)點(diǎn)。陳瑞等［19］針對(duì)冠心病病人，探討了血壓和血脂兩大危險(xiǎn)因素與脈圖的關(guān)聯(lián)性，證實(shí)了心血管管理指標(biāo)與脈圖時(shí)域特征的參數(shù)變化具有規(guī)律性。徐欣喬［20］采用典型周期選擇和重采樣技術(shù)對(duì)脈象數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，進(jìn)而求得多周期脈象功率譜，以分析平、滑、弦脈的脈象差異。蔡坤寶等［21］基于倒雙譜信號(hào)提取方法，采用三階倒譜熵算法對(duì)正常人群與吸毒人群脈象進(jìn)行特征分析。陳小方［22］運(yùn)用MatLab工具，并選用db4正交小波函數(shù)對(duì)脈象參數(shù)進(jìn)行分析，探討不同體質(zhì)人群脈象之間的參數(shù)差異。脈圖參數(shù)可間接反映人體健康狀況，通過(guò)大數(shù)據(jù)和大樣本分析，可評(píng)估疾病治療效果及病人預(yù)后狀況。對(duì)不同疾病病人的脈象參數(shù)、中醫(yī)證型等指標(biāo)進(jìn)行定量化分析及構(gòu)建脈診客觀化體系具有重要的臨床意義。

目前，已有較多醫(yī)者將脈圖參數(shù)特征用于臨床研究，如診斷不同年齡妊娠婦女脈象參數(shù)［23］、糖尿病病人脈象特征［24-25］、冠心病脈圖參數(shù)研究［19，26-27］、高血壓病人治療前后脈象信息特征［28］、不同證型失眠病人與健康人群脈象差異研究［29-30］、脈圖參數(shù)與體質(zhì)相關(guān)研究［31-34］等。隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，脈圖參數(shù)特征識(shí)別方法得到了持續(xù)優(yōu)化，且從多角度、多途徑脈象改進(jìn)參數(shù)特征的識(shí)別與分析技術(shù)，借助科學(xué)化和現(xiàn)代化手段，對(duì)脈象進(jìn)行精確的特征描述，從而從數(shù)據(jù)化和客觀化視角詮釋中醫(yī)脈象的內(nèi)涵與價(jià)值。

4 小 結(jié)

本研究運(yùn)用CiteSpace對(duì)脈診客觀化領(lǐng)域進(jìn)行可視化分析，通過(guò)關(guān)鍵詞及聚類圖譜探討了該領(lǐng)域研究熱點(diǎn)及前沿，為脈診客觀化的研究提供參考。目前存在核心作者及研究團(tuán)隊(duì)較少、研究機(jī)構(gòu)跨區(qū)域交流不足等問(wèn)題。建議核心作者及研究團(tuán)隊(duì)加強(qiáng)溝通，研究機(jī)構(gòu)鼓勵(lì)跨地域、跨學(xué)科、跨領(lǐng)域相互合作。通過(guò)復(fù)合式傳感器，運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)脈圖特征識(shí)別，在中醫(yī)基礎(chǔ)理論指導(dǎo)下，結(jié)合名老中醫(yī)臨床經(jīng)驗(yàn)，對(duì)脈象進(jìn)行分析，為疾病的診療提供客觀依據(jù)［35］。今后應(yīng)開(kāi)展多學(xué)科深度交流，協(xié)同發(fā)展，深度創(chuàng)新，以實(shí)現(xiàn)脈診客觀化、現(xiàn)代化、國(guó)際化、規(guī)范化，服務(wù)于中醫(yī)臨床事業(yè)。

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（收稿日期：2023-04-11）

（本文編輯薛妮）