池國華 蔣志遠(yuǎn)
【摘要】內(nèi)部控制評價(jià)對于企業(yè)自我完善和發(fā)展至關(guān)重要, 但我國企業(yè)內(nèi)部控制評價(jià)難以滿足企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展需要, 這主要是由于缺少科學(xué)的評價(jià)思路和方法。本文基于系統(tǒng)觀構(gòu)建內(nèi)部控制效率評價(jià)指標(biāo)體系, 并運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)DEA模型與Global Malmquist指數(shù)對2019 ~ 2021年我國1653家制造業(yè)A股非?ST上市公司的內(nèi)部控制效率進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果表明: 應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)DEA模型構(gòu)建的內(nèi)部控制效率指數(shù)更符合企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的要求。分析發(fā)現(xiàn), 企業(yè)的內(nèi)部環(huán)境、 風(fēng)險(xiǎn)評估和控制活動(dòng)效率易受外部環(huán)境影響, 內(nèi)部控制效率提升依賴于企業(yè)對相關(guān)規(guī)范的應(yīng)用能力。此外, 內(nèi)部控制效率與企業(yè)資產(chǎn)規(guī)模、 成立年限和股權(quán)制衡度負(fù)相關(guān), 與獨(dú)立董事比例、 機(jī)構(gòu)投資者持股比例和管理層持股比例正相關(guān), 且非國有企業(yè)比國有企業(yè)具有更高的內(nèi)部控制效率。這些發(fā)現(xiàn)驗(yàn)證了網(wǎng)絡(luò)DEA模型在評價(jià)上市公司內(nèi)部控制效率方面的科學(xué)性和合理性, 為企業(yè)內(nèi)部控制的改進(jìn)提供了明確的方向和依據(jù)。
【關(guān)鍵詞】高質(zhì)量發(fā)展;內(nèi)部控制效率;系統(tǒng)觀;網(wǎng)絡(luò)DEA;Global Malmquist指數(shù)
【中圖分類號】 F224.0 ? ? 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A ? ? ?【文章編號】1004-0994(2024)01-0019-8
一、 引言
2019 ~ 2022年, 國務(wù)院及相關(guān)部門相繼發(fā)布《關(guān)于加強(qiáng)中央企業(yè)內(nèi)部控制體系建設(shè)與監(jiān)督工作的實(shí)施意見》《關(guān)于進(jìn)一步提高上市公司質(zhì)量的意見》《關(guān)于進(jìn)一步提升上市公司財(cái)務(wù)報(bào)告內(nèi)部控制有效性的通知》, 重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)了提升中央企業(yè)及上市公司內(nèi)部控制體系有效性和企業(yè)整體發(fā)展質(zhì)量的重要性, 同時(shí)指出了現(xiàn)今企業(yè)內(nèi)部控制問題, 尤其是評價(jià)方法的不足。目前, 企業(yè)內(nèi)部控制評價(jià)在滿足高質(zhì)量發(fā)展需求方面存在缺陷, 主要是因?yàn)槿狈σ孕蕿楹诵牡姆椒ㄕ摗,F(xiàn)有研究對內(nèi)部控制效率關(guān)注不足, 且經(jīng)常將效率與有效性混淆。因此, 要切實(shí)發(fā)揮內(nèi)部控制防范化解重大風(fēng)險(xiǎn)、 促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的強(qiáng)基固本作用, 探尋科學(xué)合理的內(nèi)部控制效率評價(jià)思路, 尋找與之匹配的內(nèi)部控制效率評價(jià)方法是迫切需要解決的問題。
本文旨在論證內(nèi)部控制效率評價(jià)的必要性, 并分析其現(xiàn)有研究的不足。擬參考《企業(yè)內(nèi)部控制基本規(guī)范》(簡稱《基本規(guī)范》)和相關(guān)研究成果, 構(gòu)建基于系統(tǒng)觀的內(nèi)部控制效率評價(jià)指標(biāo)體系, 運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)DEA模型和Global Malmquist(GML)指數(shù)對2019 ~ 2021年我國制造業(yè)A股非?ST上市公司的內(nèi)部控制效率進(jìn)行定量評價(jià)。通過比較基于網(wǎng)絡(luò)DEA模型的內(nèi)部控制效率指數(shù)和迪博(DIB)內(nèi)部控制指數(shù), 本文驗(yàn)證了網(wǎng)絡(luò)DEA模型在內(nèi)部控制效率評價(jià)中的可行性和有效性。進(jìn)一步通過構(gòu)建全要素生產(chǎn)率與內(nèi)部控制效率的回歸模型, 分析內(nèi)部控制效率在企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展中的作用。最后, 從公司環(huán)境、 制衡、 監(jiān)督和激勵(lì)機(jī)制等方面探討影響企業(yè)內(nèi)部控制效率的因素, 并提出政策建議。
二、 文獻(xiàn)綜述
1. 內(nèi)部控制評價(jià)內(nèi)容選擇。內(nèi)部控制評價(jià)是確保內(nèi)部控制系統(tǒng)持續(xù)優(yōu)化和穩(wěn)定發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié), 其評價(jià)內(nèi)容直接決定評價(jià)質(zhì)量的優(yōu)劣。當(dāng)前國內(nèi)研究集中于內(nèi)部控制有效性評價(jià)(孫光國和李冰慧,2014;陳艷等,2015), 而輕視效率評價(jià)。然而, 現(xiàn)有有效性評價(jià)研究存在一些不足: 首先, 評價(jià)重點(diǎn)是全面性和重要性, 未能充分考慮成本效益性和適應(yīng)性, 不符合企業(yè)發(fā)展需求; 其次, 評價(jià)方法過于主觀, 缺少量化數(shù)據(jù), 影響評價(jià)結(jié)論的準(zhǔn)確性; 再者, 評價(jià)思路可能存在片面性, 未完全貼合內(nèi)部控制的過程本質(zhì)(李連華和唐國平,2012;陳漢文和黃軒昊,2019)。與此同時(shí), 部分學(xué)者強(qiáng)調(diào)了內(nèi)部控制效率評價(jià)的重要性, 指出效率評價(jià)能夠更準(zhǔn)確地反映內(nèi)部控制在企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造中的作用, 符合企業(yè)發(fā)展和內(nèi)部控制價(jià)值創(chuàng)造的核心要求(宋建波等,2018;林鐘高等,2011;李心合,2007)。盡管如此, 現(xiàn)有效率評價(jià)研究同樣存在不足, 特別是在區(qū)分效率與有效性方面, 仍有研究(佟巖和徐峰,2013)簡單地使用迪博內(nèi)部控制指數(shù)作為效率的代理指標(biāo)。這一問題的根源在于缺乏一個(gè)既科學(xué)合理又具可操作性的內(nèi)部控制效率評價(jià)思路和方法。
2. 內(nèi)部控制效率評價(jià)思路。當(dāng)前內(nèi)部控制效率評價(jià)思路主要基于“投入—產(chǎn)出”視角。部分學(xué)者定義內(nèi)部控制設(shè)計(jì)層面的指標(biāo)為投入、 執(zhí)行層面的指標(biāo)為中間過程、 目標(biāo)實(shí)現(xiàn)層面的指標(biāo)為產(chǎn)出, 構(gòu)建了包含內(nèi)部控制設(shè)計(jì)效率、 執(zhí)行過程效率及執(zhí)行結(jié)果效率的綜合評估體系(李連華和唐國平,2012)。也有學(xué)者排除執(zhí)行層面指標(biāo), 僅以設(shè)計(jì)層面指標(biāo)作為投入、 目標(biāo)實(shí)現(xiàn)層面指標(biāo)作為產(chǎn)出, 旨在評估內(nèi)部控制的有效性, 但這實(shí)際上測度的是內(nèi)部控制效率(宣杰和劉園慧,2013)??梢姡?現(xiàn)行的效率評價(jià)思路在指標(biāo)選取、 分項(xiàng)效率計(jì)算以及分項(xiàng)與整體效率的整合方面仍存在一定的局限性。
內(nèi)部控制指標(biāo)的選取覆蓋設(shè)計(jì)、 執(zhí)行和目標(biāo)實(shí)現(xiàn)三個(gè)層面。設(shè)計(jì)層面指標(biāo)多為定性指標(biāo), 依賴于專業(yè)判斷, 具有明顯主觀性; 執(zhí)行層面指標(biāo)較難獲得; 目標(biāo)實(shí)現(xiàn)層面指標(biāo)在反映內(nèi)部控制信息時(shí)存在“噪音”(陳漢文和黃軒昊,2019)。當(dāng)前研究尚未有效避免這三類指標(biāo)的固有缺陷。在分項(xiàng)效率計(jì)算方面, 現(xiàn)有方法在關(guān)聯(lián)投入與產(chǎn)出層面指標(biāo)上存在缺陷。一些研究盡可能將內(nèi)部控制措施與目標(biāo)的直接對應(yīng), 卻忽略了潛在的一對一、 一對多等復(fù)雜關(guān)系; 而一些研究僅以內(nèi)部控制目標(biāo)與內(nèi)部控制措施的權(quán)重之和相比, 雖嘗試反映復(fù)雜關(guān)系, 但未能精確計(jì)算分項(xiàng)效率, 影響企業(yè)弱點(diǎn)識別。關(guān)于分項(xiàng)效率與整體效率的統(tǒng)一, 現(xiàn)有方法缺乏科學(xué)依據(jù)。一些學(xué)者通過為分項(xiàng)效率賦予權(quán)重并求和以求統(tǒng)一, 但權(quán)重分配方法缺乏邏輯支撐。還有學(xué)者將各分項(xiàng)效率簡單相加, 忽視了效率間的復(fù)雜性, 相加的結(jié)果未必等同于整體控制效率。李連華和黃軒昊(2012)提出以戰(zhàn)略管理效率代表整體效率, 但可能導(dǎo)致內(nèi)部控制整體效率評估的信息不完整。
3. 內(nèi)部控制效率評價(jià)方法。目前內(nèi)部控制效率評價(jià)的方法主要包括指數(shù)構(gòu)建法和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)。彭韶兵和周婧(2013)基于ERM框架, 運(yùn)用層次分析法(AHP)評價(jià)銀行業(yè)反洗錢內(nèi)部控制效率。但AHP存在固有缺陷, 包括權(quán)重賦予的主觀性和背離效率本質(zhì)。宣杰和劉園慧(2013)采用DEA評價(jià)企業(yè)內(nèi)部控制效率, 提高了指標(biāo)權(quán)重確定的客觀性, 符合效率評價(jià)本質(zhì)。然而, DEA將內(nèi)部控制系統(tǒng)視為“黑箱”, 未能準(zhǔn)確計(jì)算分項(xiàng)效率。還有研究采用IC-CMM模型、 管理熵等方法評價(jià)企業(yè)內(nèi)部控制效率(王海林,2009;敖世友,2009), 這些方法盡管有其各自的優(yōu)點(diǎn), 但與效率本質(zhì)含義相悖。相比之下, 網(wǎng)絡(luò)DEA模型作為傳統(tǒng)DEA的改進(jìn), 不僅符合內(nèi)部控制效率本質(zhì), 還能反映出系統(tǒng)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。網(wǎng)絡(luò)DEA模型有效地將內(nèi)部控制系統(tǒng)的分項(xiàng)效率與整體效率相統(tǒng)一, 展現(xiàn)為一種科學(xué)的評價(jià)方法。
4. 簡要評述。內(nèi)部控制效率評價(jià)相較于有效性評價(jià)更符合企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展要求, 但存在兩方面不足。首先, 在評價(jià)思路上, 現(xiàn)有研究未能避免指標(biāo)在各層面的固有缺陷, 未能科學(xué)計(jì)算分項(xiàng)效率, 也缺乏將分項(xiàng)效率與整體效率相統(tǒng)一的方法。其次, 在評價(jià)方法上, 指數(shù)構(gòu)建法權(quán)重的賦予較主觀, 與其他方法一樣偏離效率本質(zhì)。DEA雖然符合效率評價(jià)本質(zhì), 卻未能科學(xué)整合分項(xiàng)效率與整體效率。針對這些缺陷, 本文提出系統(tǒng)觀評價(jià)思路并使用相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)DEA模型。
三、 上市公司內(nèi)部控制效率評價(jià)的系統(tǒng)觀思路
系統(tǒng)觀評價(jià)思路源于《基本規(guī)范》對內(nèi)部控制五要素內(nèi)涵的界定及其在內(nèi)部控制體系中作用的描述。這種思路認(rèn)為, 內(nèi)部控制系統(tǒng)中每個(gè)要素都有自身的投入與產(chǎn)出, 且各環(huán)節(jié)間的產(chǎn)出與投入相互關(guān)聯(lián)。具體表現(xiàn)為: 內(nèi)部環(huán)境的產(chǎn)出影響其他環(huán)節(jié)的運(yùn)行, 信息與溝通的產(chǎn)出成為風(fēng)險(xiǎn)評估、 控制活動(dòng)和內(nèi)部監(jiān)督的投入, 風(fēng)險(xiǎn)評估的產(chǎn)出進(jìn)入控制活動(dòng), 控制活動(dòng)的產(chǎn)出又轉(zhuǎn)入內(nèi)部監(jiān)督。整體來看, 各環(huán)節(jié)的產(chǎn)出共同構(gòu)成系統(tǒng)的最終產(chǎn)出, 反映整體質(zhì)量。基于此, 本文繪制了內(nèi)部控制系統(tǒng)要素關(guān)系圖(見圖1), 并進(jìn)一步探討從“系統(tǒng)觀”視角選擇評價(jià)指標(biāo)和構(gòu)建效率計(jì)算邏輯的方法。
1. 內(nèi)部控制效率評價(jià)指標(biāo)選擇。系統(tǒng)觀評價(jià)思路下內(nèi)部控制效率評價(jià)指標(biāo)的選取主要回答以下兩個(gè)問題: 一是選取哪些內(nèi)部控制層面的指標(biāo)?二是選取什么類型的內(nèi)部控制指標(biāo)?
本文采用系統(tǒng)觀構(gòu)建的內(nèi)部控制效率評價(jià)指標(biāo)體系, 以內(nèi)部控制設(shè)計(jì)層面的指標(biāo)作為投入指標(biāo)、 內(nèi)部控制目標(biāo)實(shí)現(xiàn)層面的指標(biāo)作為產(chǎn)出指標(biāo)。本文認(rèn)為, 內(nèi)部控制評價(jià)的根本目的是幫助企業(yè)更好地實(shí)現(xiàn)內(nèi)部控制目標(biāo), 并且目標(biāo)實(shí)現(xiàn)指標(biāo)的固有缺陷能夠通過系統(tǒng)觀構(gòu)建的指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)得到消除。這一消除機(jī)理基于非內(nèi)控因素(主要是外部環(huán)境因素)對內(nèi)部控制各要素目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的影響, 因?yàn)檫@些外部因素會同時(shí)影響各要素, 從而在評價(jià)時(shí)通過要素間的聯(lián)系得到削弱。例如, 內(nèi)部環(huán)境要素的產(chǎn)出指標(biāo)(如凈資產(chǎn)收益率)受外部因素影響, 風(fēng)險(xiǎn)評估要素的產(chǎn)出指標(biāo)(如財(cái)務(wù)杠桿)也受相同影響。在評估風(fēng)險(xiǎn)評估效率時(shí), 內(nèi)部環(huán)境的產(chǎn)出指標(biāo)作為投入減弱了非內(nèi)部控制因素對效率評估結(jié)果的影響。
本研究選用能直接反映內(nèi)部控制要素設(shè)計(jì)的指標(biāo), 替代現(xiàn)有研究中的整體定性指標(biāo)。例如: 采用公司治理、 社會責(zé)任等指標(biāo)直接衡量企業(yè)內(nèi)部環(huán)境的投入, 以取代如覆蓋率、 一致性等定性指標(biāo); 采用資產(chǎn)減值損失率、 違法違規(guī)情況等指標(biāo)作為內(nèi)部控制目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的產(chǎn)出指標(biāo)。這種指標(biāo)選擇清晰地展現(xiàn)了要素設(shè)計(jì)與目標(biāo)實(shí)現(xiàn)間的關(guān)聯(lián)。要素設(shè)計(jì)與控制目標(biāo)間不存在一對一的線性關(guān)系, 本文所選產(chǎn)出指標(biāo)常對應(yīng)多個(gè)控制目標(biāo)。例如: 資產(chǎn)減值損失率不僅反映資產(chǎn)安全, 也關(guān)聯(lián)經(jīng)營效率; 控制活動(dòng)要素的產(chǎn)出指標(biāo)包括資產(chǎn)減值損失率、 違法違規(guī)情況等多個(gè)。這確保了計(jì)算上的線性關(guān)系和實(shí)質(zhì)上的非線性關(guān)系, 即單個(gè)要素的投入對多個(gè)內(nèi)部控制目標(biāo)產(chǎn)生影響。
綜上所述, 系統(tǒng)觀評價(jià)思路采用能直接體現(xiàn)內(nèi)部控制要素設(shè)計(jì)的指標(biāo)作為投入指標(biāo)、 以反映目標(biāo)實(shí)現(xiàn)程度的指標(biāo)作為產(chǎn)出指標(biāo), 明確了要素設(shè)計(jì)與目標(biāo)實(shí)現(xiàn)間的關(guān)系, 并利用內(nèi)部控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)削弱了在評估內(nèi)部控制質(zhì)量時(shí)目標(biāo)實(shí)現(xiàn)指標(biāo)的“噪音”。
2. 內(nèi)部控制效率計(jì)算邏輯構(gòu)思。系統(tǒng)觀評價(jià)思路下內(nèi)部控制效率計(jì)算邏輯的構(gòu)思主要回答以下兩個(gè)問題: 一是如何科學(xué)地計(jì)算內(nèi)部控制分項(xiàng)效率?二是如何科學(xué)地將內(nèi)部控制分項(xiàng)效率與整體效率統(tǒng)一起來?
計(jì)算內(nèi)部控制分項(xiàng)效率的難點(diǎn)在于確立合理的分項(xiàng)。本文以內(nèi)部控制要素作為分項(xiàng)基礎(chǔ), 確保每個(gè)要素的投入與產(chǎn)出對應(yīng), 使分項(xiàng)效率的計(jì)算成為可能。內(nèi)部控制系統(tǒng)要素間的關(guān)聯(lián)意味著單個(gè)要素的投入不僅會促進(jìn)自身產(chǎn)出, 也會影響其他要素的產(chǎn)出。例如, 風(fēng)險(xiǎn)評估要素的投入不僅影響自身目標(biāo), 也正向影響控制活動(dòng)目標(biāo)。因此, 在計(jì)算控制活動(dòng)效率時(shí), 需剔除風(fēng)險(xiǎn)評估對其目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的影響, 并將其納入控制活動(dòng)效率計(jì)算中。本文采用的計(jì)算邏輯是, 將環(huán)節(jié)(要素2)的產(chǎn)出權(quán)重與該環(huán)節(jié)的投入權(quán)重之和及上一環(huán)節(jié)(要素1)的產(chǎn)出權(quán)重之和的總和相比, 詳見圖2。
內(nèi)部控制分項(xiàng)效率與整體效率的統(tǒng)一基于內(nèi)部控制系統(tǒng)要素間的關(guān)聯(lián), 而企業(yè)內(nèi)部控制系統(tǒng)的獨(dú)特結(jié)構(gòu)體現(xiàn)為五大要素間的特殊聯(lián)系。這說明整體效率并非分項(xiàng)效率簡單相加的結(jié)果, 且分項(xiàng)效率與整體效率之間存在結(jié)構(gòu)性特征。據(jù)此, 本文運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)DEA模型將分項(xiàng)效率與整體效率相統(tǒng)一。整體效率通過比較所有要素產(chǎn)出權(quán)重之和與投入權(quán)重之和來衡量, 并確保各要素產(chǎn)出權(quán)重之和不超過投入權(quán)重之和。加入要素層面約束旨在將分項(xiàng)效率計(jì)算與整體效率計(jì)算相聯(lián)系。因此, 系統(tǒng)觀評價(jià)思路在理論與方法上為內(nèi)部控制分項(xiàng)效率與整體效率的統(tǒng)一提供了內(nèi)部控制理論與網(wǎng)絡(luò)DEA模型上的支持。
綜上所述, 系統(tǒng)觀評價(jià)思路在測度內(nèi)部控制要素效率(分項(xiàng)效率)時(shí), 去除了其余要素對該要素產(chǎn)出產(chǎn)生的影響, 并且基于內(nèi)部控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)特征, 采用網(wǎng)絡(luò)DEA模型, 將內(nèi)部控制系統(tǒng)分項(xiàng)效率與整體效率統(tǒng)一起來。
四、 上市公司內(nèi)部控制效率評價(jià)的網(wǎng)絡(luò)DEA模型
1. 內(nèi)部控制效率評價(jià)指標(biāo)體系設(shè)計(jì)和模型建立。
(1) 評價(jià)指標(biāo)體系設(shè)計(jì)。本文在設(shè)計(jì)內(nèi)部控制效率評價(jià)指標(biāo)體系時(shí), 以系統(tǒng)觀為指導(dǎo), 以《基本規(guī)范》為依據(jù), 以數(shù)據(jù)可獲得性與指標(biāo)的科學(xué)性為原則。評價(jià)體系包括基于內(nèi)部控制體系建設(shè)的系統(tǒng)投入指標(biāo)和基于內(nèi)部控制目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的系統(tǒng)產(chǎn)出指標(biāo)。依據(jù)《基本規(guī)范》及我國內(nèi)部控制信息披露監(jiān)管制度, 本文參考相關(guān)研究(陳漢文和黃軒昊,2019;林斌等,2016), 選取投入和產(chǎn)出指標(biāo)。通過共線性和變異系數(shù)分析, 本文在篩選評價(jià)指標(biāo)時(shí)排除了共線性高和變異系數(shù)為零的指標(biāo), 對含有負(fù)值的指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理, 以確保評價(jià)體系的有效性和準(zhǔn)確性。
依據(jù)《基本規(guī)范》及配套指南, 企業(yè)在建構(gòu)內(nèi)部環(huán)境時(shí)應(yīng)確立規(guī)范化的公司治理架構(gòu), 并執(zhí)行科學(xué)合理的人力資源管理政策。此外, 企業(yè)需培養(yǎng)積極的價(jià)值觀和強(qiáng)烈的社會責(zé)任感, 同時(shí)實(shí)行有效的內(nèi)部審計(jì)和監(jiān)督機(jī)制。在公司治理層面, 關(guān)鍵在于實(shí)現(xiàn)權(quán)責(zé)清晰分離, 特別是董事長與總經(jīng)理兼任情況, 可作為衡量企業(yè)內(nèi)部環(huán)境優(yōu)劣的關(guān)鍵指標(biāo)。企業(yè)履行社會責(zé)任的表現(xiàn)之一是信息的透明披露, 涵蓋是否參照全球報(bào)告倡議組織(GRI)《可持續(xù)發(fā)展報(bào)告指南》、 是否披露股東權(quán)益保護(hù)等方面。本研究通過是否設(shè)置內(nèi)部審計(jì)部門來評估企業(yè)內(nèi)部審計(jì)監(jiān)督的有效性。優(yōu)化內(nèi)部環(huán)境能顯著提升企業(yè)的運(yùn)營能力、 盈利能力、 生產(chǎn)能力和壟斷能力, 這些表現(xiàn)可以通過總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、 凈資產(chǎn)收益率、 人均主營業(yè)務(wù)收入以及市場占有率等核心財(cái)務(wù)指標(biāo)加以量化。
根據(jù)《基本規(guī)范》, 企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)評估需設(shè)定目標(biāo)、 識別風(fēng)險(xiǎn)、 深入分析并制定應(yīng)對策略。鑒于風(fēng)險(xiǎn)評估難以量化, 本文采用替代指標(biāo)衡量企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)評估的投入。風(fēng)險(xiǎn)評估主要由專設(shè)的風(fēng)險(xiǎn)管理委員會執(zhí)行, 其組建完善程度會顯著影響風(fēng)險(xiǎn)管理成效。本文通過情感語調(diào)分析來反映企業(yè)對風(fēng)險(xiǎn)的態(tài)度, 情感語調(diào)的數(shù)值高表明企業(yè)態(tài)度積極樂觀, 可能導(dǎo)致管理層實(shí)施較少的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對策略。本研究旨在降低企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)隱患, 可從市場、 財(cái)務(wù)、 經(jīng)營、 戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)四個(gè)維度進(jìn)行評估。采用BETA值、 財(cái)務(wù)杠桿系數(shù)、 經(jīng)營杠桿系數(shù)、 投資損失率作為各風(fēng)險(xiǎn)維度的替代性指標(biāo)。這些指標(biāo)的增高一般表示風(fēng)險(xiǎn)評估成效不佳。
根據(jù)《基本規(guī)范》, 企業(yè)在控制活動(dòng)階段應(yīng)實(shí)行不相容職務(wù)分離控制、 授權(quán)審批控制、 財(cái)產(chǎn)保護(hù)控制、 預(yù)算控制等八項(xiàng)控制措施, 確保風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對策略的有效實(shí)施。本研究依據(jù)內(nèi)部控制審計(jì)報(bào)告中披露的控制缺陷, 對企業(yè)控制活動(dòng)進(jìn)行評分。這些控制措施的目標(biāo)是降低企業(yè)面臨的風(fēng)險(xiǎn)概率。為評估控制效果, 本文選取上市公司違法違規(guī)情況、 資產(chǎn)減值損失率和資本保值增值率作為指標(biāo)。其中, 較高的資產(chǎn)減值損失率表示控制活動(dòng)效果較差。
根據(jù)《基本規(guī)范》, 企業(yè)在信息與溝通階段需強(qiáng)化內(nèi)外部溝通。內(nèi)部溝通優(yōu)化有助于提高信息傳遞效率, 進(jìn)而提升企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)評估、 控制活動(dòng)和內(nèi)部監(jiān)督的質(zhì)量。外部溝通的加強(qiáng), 特別是與監(jiān)管機(jī)構(gòu)和社會公眾的互動(dòng), 有利于企業(yè)注重財(cái)務(wù)報(bào)告和會計(jì)信息的質(zhì)量。企業(yè)內(nèi)部溝通主要通過會議進(jìn)行, 而內(nèi)外部溝通均涉及管理成本。因此, 本文以“三會”(董事會、 監(jiān)事會、 股東大會)的會議次數(shù)和管理費(fèi)用率作為信息與溝通階段的替代性投入指標(biāo)。為了評估信息與溝通的成效, 本文采用財(cái)務(wù)報(bào)告質(zhì)量和會計(jì)信息質(zhì)量作為產(chǎn)出指標(biāo), 分別用財(cái)務(wù)報(bào)告審計(jì)意見類型和會計(jì)信息質(zhì)量考評結(jié)果作為衡量標(biāo)準(zhǔn)。
根據(jù)《基本規(guī)范》, 企業(yè)在內(nèi)部監(jiān)督階段應(yīng)實(shí)施由內(nèi)部審計(jì)部門執(zhí)行的監(jiān)督檢查措施。這些措施旨在通過內(nèi)部控制評價(jià)報(bào)告揭示潛在風(fēng)險(xiǎn)和內(nèi)部控制缺陷, 進(jìn)而提升內(nèi)部控制體系的效能?!豆_發(fā)行證券的公司信息披露編報(bào)規(guī)則第21號——年度內(nèi)部控制評價(jià)報(bào)告的一般規(guī)定》提出, 我國上市公司必須公布年度內(nèi)部控制評價(jià)報(bào)告。因此, 本研究采用內(nèi)控評價(jià)結(jié)果及內(nèi)控評價(jià)披露作為衡量內(nèi)部監(jiān)督投入的指標(biāo)。另外, 內(nèi)部控制審計(jì)作為一種外部監(jiān)督機(jī)制, 由注冊會計(jì)師執(zhí)行, 主要針對財(cái)務(wù)報(bào)告, 但其審計(jì)結(jié)果同樣能反映內(nèi)部監(jiān)督的質(zhì)量。本研究據(jù)此以內(nèi)控審計(jì)結(jié)果和內(nèi)控審計(jì)披露來評價(jià)內(nèi)部監(jiān)督的效果。
本文通過對研究樣本進(jìn)行共線性分析以及變異系數(shù)分析, 發(fā)現(xiàn)企業(yè)是否設(shè)置內(nèi)部審計(jì)部門以及是否披露內(nèi)部控制評價(jià)報(bào)告等兩個(gè)指標(biāo)共線且變異系數(shù)為零, 遂予以刪除, 最后得到如表1所示的評價(jià)指標(biāo)體系。
(2) 網(wǎng)絡(luò)DEA模型構(gòu)建。本文將基于CCR模型構(gòu)建上市公司內(nèi)部控制多階段網(wǎng)絡(luò)DEA模型。假定θ1、 θ2、 θ3、 θ4、 θ5、 θT分別為內(nèi)部環(huán)境、 風(fēng)險(xiǎn)評估、 控制活動(dòng)、 信息與溝通、 內(nèi)部監(jiān)督各階段和內(nèi)部控制整體的效率值。假設(shè)有n個(gè)決策單元, 每個(gè)決策單元DMUj(j=1,…,n)在第k階段包括mk項(xiàng)初始投入xij(i=1,…,mk)、 tk項(xiàng)中間產(chǎn)出zrj(r=1,…,tk)和sk項(xiàng)最終產(chǎn)出ypj(p=1,…,sk)。將分式形式的網(wǎng)絡(luò)DEA模型通過Charnes-Cooper轉(zhuǎn)換為如模型(1)所示的線性表達(dá)式:
(3) GML指數(shù)計(jì)算。GML指數(shù)是一個(gè)用來反映被評價(jià)對象動(dòng)態(tài)效率變化的指數(shù), 能反映被評價(jià)對象的效率變化和技術(shù)變化。在分析企業(yè)不同時(shí)期的效率變化時(shí), 不能簡單地將效率值進(jìn)行直接對比。因此, 本文用GML指數(shù)來分析企業(yè)在2019 ~ 2021年的效率變化。DMUj在t ~ t+1期的全局GML指數(shù)計(jì)算公式為:
[MGjxt ?yt ?xt+1 ?yt+1=DGjxt+1 ?yt+1DGjxt ?yt] (2)
其中, ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 表示根據(jù)全局前沿計(jì)算得到的第j個(gè)決策單元在第t+1期的總效率值, ? ? ? ? ? ? ? ? ?表示根據(jù)全局前沿得到的第j個(gè)決策單元在第t期的總效率值。
GML指數(shù)可以分解為效率變化與技術(shù)變化, 效率變化的計(jì)算公式為:
[ECj=DGjxt+1 ?yt+1Dt+1jxt+1 ?yt+1DGjxt ?ytDtjxt ?yt] (3)
其中, ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 表示以第t+1期的n個(gè)決策單元為參考集計(jì)算的第j個(gè)決策單元的總效率值,
表示以第t期的n個(gè)決策單元為參考集計(jì)算的第j個(gè)決策單元的總效率值。效率變化反映第j個(gè)決策單元相對于生產(chǎn)前沿的追趕速度, 體現(xiàn)出該決策單元對現(xiàn)有技術(shù)的利用程度。
技術(shù)變化的計(jì)算公式為:
[TCj=DGjxt+1 ?yt+1Dt+1jxt+1 ?yt+1DGjxt ?ytDtjxt ?yt] (4)
其中, [DGjxt+1 ?yt+1Dt+1jxt+1 ?yt+1]表示第t+1期的生產(chǎn)前沿面相較于全局生產(chǎn)前沿面的變動(dòng), [DGjxt ?ytDtjxt ?yt]表示第t期的生產(chǎn)前沿面相較于全局生產(chǎn)前沿面的變動(dòng)。技術(shù)變化反映生產(chǎn)前沿面從第t期到第t+1期的變動(dòng), 體現(xiàn)出第j個(gè)決策單元在技術(shù)上的創(chuàng)新與發(fā)展。
(4) 階段效率值Ek計(jì)算。本文借鑒了張靜嫻等(2016)基于串并聯(lián)混合結(jié)構(gòu)的多層次指標(biāo)體系評價(jià)的關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)DEA模型, 通過構(gòu)造虛擬子系統(tǒng), 將內(nèi)部控制評價(jià)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)分解為基于串聯(lián)和并聯(lián)的層次結(jié)構(gòu), 以便對內(nèi)部控制的不同層級進(jìn)行評價(jià)。將企業(yè)內(nèi)部控制的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)劃分為五個(gè)主要層次, Ek ~ E5分別對應(yīng)內(nèi)部環(huán)境、 風(fēng)險(xiǎn)評估、 控制活動(dòng)、 信息與溝通和內(nèi)部監(jiān)督階段, 以此進(jìn)行效率值的計(jì)算。各階段效率值的計(jì)算公式如下:
(5)
2. 實(shí)證檢驗(yàn)。
(1) 樣本數(shù)據(jù)來源。制造業(yè)是實(shí)體經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ), 制造業(yè)企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展有利于推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。因此, 本文選取2019~2021年我國1653家制造業(yè)A股非?ST上市公司為研究樣本。為滿足網(wǎng)絡(luò)DEA模型的基本測算要求, 本文對含有負(fù)值數(shù)據(jù)的指標(biāo)進(jìn)行Min-Max規(guī)范化處理, 對非期望產(chǎn)出指標(biāo)進(jìn)行逆向化處理, 將所有的0值改為0.000001。所有數(shù)據(jù)來源于CSMAR數(shù)據(jù)庫。
(2) 基于網(wǎng)絡(luò)DEA模型的DMU得分。本文基于EXCEL2010軟件, 計(jì)算出我國1653家制造業(yè)A股非?ST上市公司2019 ~ 2021年的內(nèi)部控制效率值。進(jìn)一步分析其空間分布, 發(fā)現(xiàn)我國制造業(yè)企業(yè)內(nèi)部控制的整體效率和要素效率基本呈現(xiàn)“東高—西低”分布, 與實(shí)際情況基本相符。
(3) 制造業(yè)企業(yè)內(nèi)部控制效率分析。在2019 ~ 2021年期間, 制造業(yè)內(nèi)部控制效率的分布情況顯示出明顯的下降趨勢, 其中高效率企業(yè)數(shù)量逐年減少。這主要是由于非內(nèi)控因素的直接影響, 導(dǎo)致一些原本高效率的企業(yè)在財(cái)務(wù)和經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)管理上受限, 從而影響了內(nèi)部控制目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。根據(jù)內(nèi)部控制要素效率的分布情況, 可以看出內(nèi)部環(huán)境、 風(fēng)險(xiǎn)評估和信息與溝通方面的效率呈現(xiàn)單峰分布, 而控制活動(dòng)和內(nèi)部監(jiān)督方面的效率呈雙峰分布。這表明在面對外部環(huán)境沖擊時(shí), 企業(yè)的內(nèi)部環(huán)境、 風(fēng)險(xiǎn)評估和控制活動(dòng)效率較易受到影響, 而信息與溝通和內(nèi)部監(jiān)督方面的效率則相對提升。這一趨勢反映了企業(yè)在應(yīng)對外部挑戰(zhàn)時(shí)的策略調(diào)整。具體來看, 內(nèi)部環(huán)境效率的峰值下降, 表明其受外部環(huán)境變化的影響較大。風(fēng)險(xiǎn)評估效率的分布變化, 顯示出高效率水平的企業(yè)數(shù)量減少, 低效率水平的企業(yè)增多。而控制活動(dòng)效率的雙峰分布及其變化趨勢表明, 在外部沖擊下行業(yè)內(nèi)差異在短期內(nèi)縮小, 但長期可能恢復(fù)成初始分布狀態(tài)。這些分析說明, 非內(nèi)控因素對內(nèi)部控制效率產(chǎn)生了間接影響, 強(qiáng)調(diào)了企業(yè)內(nèi)部控制改進(jìn)不能“閉門造車”, 不能脫離外部環(huán)境搞建設(shè)。另外, 信息與溝通、 內(nèi)部監(jiān)督等要素表現(xiàn)出對外部環(huán)境的相對獨(dú)立性, 這為企業(yè)通過優(yōu)化內(nèi)部控制制度應(yīng)對外部環(huán)境變化提供了依據(jù)。
(4) GML指數(shù)分析。本研究使用EXCEL2010軟件, 計(jì)算出我國1653家制造業(yè)A股非?ST上市公司2019 ~ 2021年的內(nèi)部控制效率GML指數(shù), 并將其分解為效率變化(EC)和技術(shù)變化(TC)。GML指數(shù)反映公司內(nèi)部控制效率的總體改進(jìn)情況, 其中效率變化展示企業(yè)遵循《基本規(guī)范》和應(yīng)用內(nèi)部控制配套指引的能力, 技術(shù)變化則體現(xiàn)內(nèi)部控制制度對外部環(huán)境變化的適應(yīng)能力。有些公司在技術(shù)變化方面表現(xiàn)出退步, 表明它們未能迅速適應(yīng)外部環(huán)境變化; 而另一些公司在技術(shù)變化方面取得進(jìn)步, 顯示出其內(nèi)部控制制度對外部環(huán)境的適應(yīng)程度有所提高。
對2019 ~ 2021年制造業(yè)上市公司內(nèi)部控制效率的GML指數(shù)及其分解指數(shù)的分析顯示, 它們的分布狀態(tài)相似。通過分析效率變化、 技術(shù)變化與GML指數(shù)之間的灰色關(guān)聯(lián)度, 發(fā)現(xiàn)GML指數(shù)的變化主要由效率變化驅(qū)動(dòng), 其灰色關(guān)聯(lián)度高達(dá)0.7583。這表明制造業(yè)在遵循《基本規(guī)范》和應(yīng)用內(nèi)部控制配套指引方面存在顯著差異, 而在內(nèi)部控制制度對外部環(huán)境適應(yīng)性方面的差異則相對較小。因此, 制造業(yè)企業(yè)需要加強(qiáng)相關(guān)的內(nèi)部控制培訓(xùn), 優(yōu)化內(nèi)部控制制度, 強(qiáng)化對《基本規(guī)范》的遵循, 并持續(xù)發(fā)展企業(yè)內(nèi)部控制配套指引的應(yīng)用能力。
(5) 內(nèi)部控制效率與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。為進(jìn)一步分析內(nèi)部控制效率與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展間的關(guān)系, 構(gòu)建模型如下:
TFPi,t=β0+β1EFFTi,t+γXi,t+δi+μt+εi,t (6)
其中: TFPi,t代表企業(yè)全要素生產(chǎn)率, EFFTi,t代表企業(yè)內(nèi)部控制綜合效率; Xi,t代表控制變量; β0為常數(shù)項(xiàng); β1為內(nèi)部控制效率影響因素的系數(shù); μt和δi分別為年份和企業(yè)固定效應(yīng); εi,t為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。本文關(guān)注核心解釋變量EFFTi,t的系數(shù), 若β1顯著且為正, 則表示內(nèi)部控制效率能顯著提高企業(yè)的全要素生產(chǎn)率。
本文選用全要素生產(chǎn)率(TFP)作為評價(jià)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的指標(biāo), 這是因?yàn)門FP綜合反映了企業(yè)各要素的生產(chǎn)率和企業(yè)發(fā)展水平。本文采用OLS、 固定效應(yīng)OLS、 OP、 LP和GMM等五種方法來測量企業(yè)的TFP??紤]到變量EFFTi,t是受限變量, 分析排除了內(nèi)部控制效率已達(dá)有效狀態(tài)的企業(yè), 僅使用內(nèi)部控制效率未達(dá)有效狀態(tài)的企業(yè)作為樣本進(jìn)行回歸分析。參考已有文獻(xiàn)(宋敏等,2021), 研究控制了影響TFP的多個(gè)變量, 如企業(yè)規(guī)模、 企業(yè)年齡、 資產(chǎn)回報(bào)率、 現(xiàn)金流、 杠桿率和成長性等, 具體的回歸結(jié)果如表2所示。
回歸結(jié)果表明, 內(nèi)部控制效率能顯著提高企業(yè)的全要素生產(chǎn)率(TFP), 進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。然而, 內(nèi)部控制有效性亦能促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展(陳茹等,2020), 從而導(dǎo)致企業(yè)無法確定高質(zhì)量發(fā)展應(yīng)當(dāng)是由內(nèi)部控制有效性主導(dǎo)還是由內(nèi)部控制效率主導(dǎo)。為此, 本研究首先通過偏相關(guān)分析對這兩個(gè)指標(biāo)進(jìn)行比較, 發(fā)現(xiàn)它們之間的相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.106, 具有1%的顯著性水平, 如表3所示。進(jìn)一步, 采用面板Tobit模型對兩者的相關(guān)性進(jìn)行分析, 發(fā)現(xiàn)相關(guān)系數(shù)為0.0468, 也在1%的水平上顯著。這一結(jié)果表明, 本研究構(gòu)建的內(nèi)部控制效率指數(shù)與迪博內(nèi)部控制指數(shù)之間存在可替代性。此外, 一次回歸與分?jǐn)?shù)多項(xiàng)式回歸預(yù)測擬合圖也驗(yàn)證了這兩種指數(shù)之間的強(qiáng)替代性。為了驗(yàn)證基于網(wǎng)絡(luò)DEA模型的內(nèi)部控制效率指數(shù)的優(yōu)越性, 本文比較了上述兩種指數(shù)對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的解釋能力。通過比較分析兩種指數(shù)與TFP的灰色關(guān)聯(lián)度, 發(fā)現(xiàn)基于網(wǎng)絡(luò)DEA模型的內(nèi)部控制效率指數(shù)在解釋企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展方面具有更強(qiáng)的能力。因此, 可以得出結(jié)論: 內(nèi)部控制效率對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用顯著, 且符合企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的要求, 應(yīng)成為企業(yè)在內(nèi)部控制發(fā)展方面的一個(gè)重要關(guān)注焦點(diǎn)。
五、 制造企業(yè)內(nèi)部控制效率的影響因素分析
1. 模型設(shè)定。本文基于網(wǎng)絡(luò)DEA模型測度的內(nèi)部控制效率處于[0,1]區(qū)間內(nèi), 屬于受限變量, 因此采用固定效應(yīng)模型的面板Tobit模型來探討制造企業(yè)內(nèi)部控制效率的影響因素, 具體模型如下:
EFFTi,t=β0+ ? ? ? βj[Depji,t]+μi,t+εi,t (7)
其中, EFFTi,t代表制造企業(yè)內(nèi)部控制綜合效率;
代表內(nèi)部控制效率的一系列影響因素; β0為常數(shù)項(xiàng); βj為內(nèi)部控制效率影響因素的系數(shù); μi,t為隨機(jī)效應(yīng); εi,t為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。
2. 變量選擇與描述性統(tǒng)計(jì)。本文選擇2019 ~ 2021年的制造業(yè)上市公司內(nèi)部控制效率為被解釋變量, 其均值為0.8854(限于篇幅,相關(guān)結(jié)果略), 整體而言內(nèi)部控制效率較高。本文基于企業(yè)內(nèi)部控制的微觀治理特征, 參考已有研究(孫玥璠等,2022;曹越等,2022), 兼顧變量數(shù)據(jù)的可獲得性, 從公司的基本環(huán)境、 制衡機(jī)制、 監(jiān)督機(jī)制和激勵(lì)機(jī)制等四個(gè)方面來探討企業(yè)內(nèi)部控制效率的影響因素。具體來說: 選取公司規(guī)模(size)、 公司成立年限(firmage)、 營業(yè)收入增長率(growth)、 是否為國有企業(yè)(soe)來衡量公司的基本環(huán)境; 選取迪博內(nèi)控質(zhì)量(DIB)、 股權(quán)制衡度(balance)來衡量公司的制衡機(jī)制; 選取獨(dú)立董事比例(indep)、 是否由四大審計(jì)(big4)來衡量公司的監(jiān)督機(jī)制; 選取機(jī)構(gòu)投資者持股比例(inst)、 管理層持股比例(mshare)來衡量公司的激勵(lì)機(jī)制。以此來考察制造企業(yè)內(nèi)部控制效率的主要影響因素。
3. 實(shí)證分析結(jié)果。根據(jù)模型(7)的設(shè)定, 本文使用STATA軟件進(jìn)行回歸分析, 得出的實(shí)證結(jié)果如表4所示。具體來說: 一是公司基本環(huán)境對內(nèi)部控制效率的影響。公司規(guī)模對內(nèi)部控制效率的影響系數(shù)為-0.0065, 在1%的水平上顯著。這可能是因?yàn)槠髽I(yè)在擴(kuò)大業(yè)務(wù)規(guī)模時(shí), 設(shè)置了冗余的控制措施和進(jìn)行了過多的控制投入, 或現(xiàn)有內(nèi)部控制制度未能適應(yīng)資產(chǎn)規(guī)模的增加。此外, 公司成立年限與內(nèi)部控制效率顯著負(fù)相關(guān), 暗示著企業(yè)的成長可能伴隨著內(nèi)部控制效率的下降。而國有企業(yè)相比非國有企業(yè)的內(nèi)部控制效率更低, 可能是因?yàn)槠涓匾暫弦?guī)性而非市場競爭力。二是公司制衡機(jī)制對內(nèi)部控制效率的影響。迪博內(nèi)部控制指數(shù)衡量的內(nèi)部控制有效性對內(nèi)部控制效率的影響系數(shù)為0.0001, 在1%的水平上顯著, 說明公司管理層的制衡機(jī)制有利于提高內(nèi)部控制效率。然而, 股權(quán)制衡度在5%的顯著性水平上對內(nèi)部控制效率產(chǎn)生負(fù)向影響, 表明公司治理層面的制衡機(jī)制可能不利于內(nèi)部控制效率的提高。三是公司監(jiān)督機(jī)制對內(nèi)部控制效率的影響。獨(dú)立董事比例的影響系數(shù)為0.135, 在1%的水平上顯著, 意味著獨(dú)立董事能夠有效提高內(nèi)部控制效率, 這可能是由于其專業(yè)知識和獨(dú)立性緩解了公司治理中的委托代理問題。但社會審計(jì)監(jiān)督對內(nèi)部控制效率沒有顯著影響, 可能是因?yàn)樯鐣徲?jì)更關(guān)注內(nèi)部控制的有效性, 而非從企業(yè)角度解決控制成本問題。四是公司激勵(lì)機(jī)制對內(nèi)部控制效率的影響, 機(jī)構(gòu)投資者持股比例和管理層持股比例分別在5%和10%的顯著性水平上對內(nèi)部控制效率產(chǎn)生正向影響, 這表明機(jī)構(gòu)投資者傾向于投資內(nèi)部控制效率較高的企業(yè), 而管理層持股通過捆綁管理層與股東利益, 激勵(lì)管理層優(yōu)化內(nèi)部控制制度, 減少冗余措施, 合理控制內(nèi)部控制成本。
六、 結(jié)論與建議
本研究利用網(wǎng)絡(luò)DEA模型和GML指數(shù), 從系統(tǒng)觀角度出發(fā), 對企業(yè)內(nèi)部控制效率評價(jià)體系進(jìn)行了構(gòu)建和效率的計(jì)算, 并進(jìn)一步對我國1653家制造業(yè)A股非?ST上市公司2019~2021年的內(nèi)部控制效率情況進(jìn)行了實(shí)證分析。研究結(jié)論如下: 第一, 相較于傳統(tǒng)評價(jià)方法, 本研究提出的系統(tǒng)觀評價(jià)思路更符合效率本質(zhì), 可以有效避免內(nèi)部控制各層面指標(biāo)的固有缺陷, 實(shí)現(xiàn)了對內(nèi)部控制整體效率與分項(xiàng)效率的精準(zhǔn)測量, 并在概念和方法上實(shí)現(xiàn)了二者的有效整合。第二, 在地域分布上, 企業(yè)內(nèi)部控制效率整體呈現(xiàn)東部高于西部的格局, 這一現(xiàn)象在一定程度上受到外部環(huán)境因素的顯著影響, 尤其是企業(yè)的內(nèi)部環(huán)境、 風(fēng)險(xiǎn)評估和控制活動(dòng)對外部環(huán)境的影響更為敏感。第三, 內(nèi)部控制效率的提升與企業(yè)對《基本規(guī)范》及內(nèi)部控制配套指引等相關(guān)文件的應(yīng)用密切相關(guān), 這一點(diǎn)通過效率變化指數(shù)和技術(shù)變化指數(shù)與GML指數(shù)的關(guān)聯(lián)度分析得到證實(shí)。第四, 內(nèi)部控制效率與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的正相關(guān)性強(qiáng)調(diào)了效率評價(jià)對于推動(dòng)企業(yè)優(yōu)化資源配置和提升競爭力的重要性。第五, 在影響因素分析中, 內(nèi)部控制效率與公司規(guī)模、 公司成立年限和股權(quán)制衡度負(fù)相關(guān), 與獨(dú)立董事比例、 機(jī)構(gòu)投資者持股比例和管理層持股比例正相關(guān), 非國有企業(yè)的內(nèi)部控制效率比國有企業(yè)的內(nèi)部控制效率更高。
根據(jù)研究結(jié)論, 本文提出以下政策建議: 第一, 監(jiān)管機(jī)構(gòu)應(yīng)強(qiáng)化策略。財(cái)政部、 中國證監(jiān)會、 國務(wù)院國資委等監(jiān)管機(jī)構(gòu)應(yīng)加強(qiáng)對上市公司內(nèi)部控制有效性的監(jiān)管, 包括嚴(yán)格督促上市公司整改內(nèi)部控制缺陷、 加大對財(cái)務(wù)造假和審計(jì)舞弊的懲處力度, 以優(yōu)化行業(yè)環(huán)境。同時(shí), 應(yīng)實(shí)施《上市公司股權(quán)激勵(lì)管理辦法》, 推進(jìn)上市公司員工持股計(jì)劃, 提升員工積極性, 并著重提升國有企業(yè)內(nèi)部控制效率, 通過強(qiáng)化出資人監(jiān)督和企業(yè)自評機(jī)制來確保內(nèi)部控制的效率。第二, 企業(yè)應(yīng)優(yōu)化內(nèi)部控制策略。在宏觀環(huán)境變化下, 企業(yè)應(yīng)將重點(diǎn)放在維護(hù)內(nèi)部環(huán)境、 常態(tài)化風(fēng)險(xiǎn)評估和科學(xué)設(shè)計(jì)控制活動(dòng)上。繼續(xù)加強(qiáng)內(nèi)部控制培訓(xùn), 嚴(yán)格遵循內(nèi)部控制規(guī)范及相關(guān)指引, 并提高獨(dú)立董事比例以吸引機(jī)構(gòu)投資者。通過員工持股計(jì)劃和內(nèi)部控制目標(biāo)實(shí)現(xiàn)來激勵(lì)員工, 同時(shí)從權(quán)力制衡和責(zé)任制衡的角度優(yōu)化上市公司的制衡機(jī)制。第三, 內(nèi)部審計(jì)部門應(yīng)重視企業(yè)內(nèi)部控制效率評價(jià), 關(guān)注內(nèi)部控制的適應(yīng)性和成本效益性?;趦?nèi)部控制效率視角提出改進(jìn)建議, 發(fā)揮內(nèi)部審計(jì)的增值作用。改進(jìn)評價(jià)方法, 例如采用網(wǎng)絡(luò)DEA模型評價(jià)內(nèi)部控制效率, 指出改進(jìn)方向, 促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。第四, 會計(jì)師事務(wù)所應(yīng)調(diào)整審計(jì)策略。會計(jì)師事務(wù)所在審計(jì)企業(yè)內(nèi)部控制情況時(shí), 應(yīng)綜合考慮內(nèi)部控制的充分性和成本效益, 幫助企業(yè)合理控制內(nèi)部控制成本, 重點(diǎn)審計(jì)企業(yè)治理結(jié)構(gòu)、 機(jī)構(gòu)設(shè)置、 人力資源政策等內(nèi)部控制環(huán)境因素, 以及風(fēng)險(xiǎn)評估程序、 風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對措施和授權(quán)審批制度等控制活動(dòng)。
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