大數(shù)據(jù)時(shí)代音樂(lè)傳播面臨的挑戰(zhàn)及應(yīng)對(duì)策略探究

摘要：隨著網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的更新迭代，大數(shù)據(jù)已成為音樂(lè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力之一。文章探討大數(shù)據(jù)在音樂(lè)傳播活動(dòng)中的滲透。首先，分析其在音樂(lè)內(nèi)容生產(chǎn)、音樂(lè)媒介分發(fā)及音樂(lè)受眾體驗(yàn)等方面的實(shí)踐應(yīng)用。其次，深入挖掘大數(shù)據(jù)時(shí)代音樂(lè)傳播內(nèi)容、傳播媒介及傳播受眾存在的問(wèn)題。最后，提出創(chuàng)新建設(shè)音樂(lè)傳播內(nèi)容、推動(dòng)算法與把關(guān)人有機(jī)結(jié)合、塑造音樂(lè)受眾自主意識(shí)等應(yīng)對(duì)措施，以有效規(guī)避大數(shù)據(jù)在音樂(lè)傳播中所帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；音樂(lè)傳播；音樂(lè)分發(fā)

中圖分類號(hào)：G206 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1004-9436（2024）21-0-03

大數(shù)據(jù)技術(shù)憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理與分析能力，已逐漸滲透至音樂(lè)傳播的各個(gè)領(lǐng)域，提供精準(zhǔn)的流行趨勢(shì)預(yù)測(cè)、內(nèi)容創(chuàng)意挖掘和個(gè)性化推薦等服務(wù)。這不僅推動(dòng)了音樂(lè)傳播效率的提升，也改變了傳統(tǒng)音樂(lè)生產(chǎn)與消費(fèi)的方式。本文通過(guò)分析具體案例，深入探討與音樂(lè)傳播相關(guān)的大數(shù)據(jù)技術(shù)，分析其在音樂(lè)產(chǎn)業(yè)中所扮演的角色以及帶來(lái)的深遠(yuǎn)影響，并揭示大數(shù)據(jù)在音樂(lè)傳播中所引發(fā)的一系列問(wèn)題，提出可行策略，旨在推動(dòng)音樂(lè)傳播可持續(xù)發(fā)展。

1 大數(shù)據(jù)在音樂(lè)傳播中的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)技術(shù)為音樂(lè)傳播提供了重要的支持與保障，具有智能分析、數(shù)據(jù)挖掘及個(gè)性化推薦等功能，其在音樂(lè)傳播中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在內(nèi)容生產(chǎn)、媒介分發(fā)和用戶體驗(yàn)三個(gè)方面。

1.1 音樂(lè)內(nèi)容生產(chǎn)的精準(zhǔn)定位

音樂(lè)作為一種典型的文化產(chǎn)物，探索其創(chuàng)作、傳播和流行背后的各種規(guī)律，對(duì)理解文化和文化產(chǎn)品的傳播機(jī)制具有重要意義。大數(shù)據(jù)參與到音樂(lè)內(nèi)容生產(chǎn)的過(guò)程可以分為兩部分。一是對(duì)音樂(lè)內(nèi)容本體生產(chǎn)特征的挖掘。這一階段可充分利用大數(shù)據(jù)和智能分析手段，發(fā)揮MIR技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)。例如，研究者可以利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲和音頻編碼技術(shù)，爬取近十年音樂(lè)排行榜上歌曲的完整信息，并通過(guò)MIR技術(shù)分析流行音樂(lè)風(fēng)格與流行音樂(lè)度之間的關(guān)系，最終得出音樂(lè)流行的核心要素，為音樂(lè)內(nèi)容的針對(duì)性生產(chǎn)提供關(guān)鍵指導(dǎo)［1］。二是對(duì)音樂(lè)內(nèi)容生產(chǎn)外部環(huán)境的把控。音樂(lè)排行榜作為音樂(lè)傳播過(guò)程中重要的數(shù)據(jù)來(lái)源，具有一定的導(dǎo)向作用，其產(chǎn)生與大數(shù)據(jù)的強(qiáng)力支撐密不可分。以QQ音樂(lè)巔峰榜單為例，其以及時(shí)捕捉不同時(shí)效區(qū)間內(nèi)音樂(lè)熱度趨勢(shì)為前提，并綜合用戶的播放、下載、分享及互動(dòng)助力等數(shù)據(jù)而產(chǎn)生。在音樂(lè)排行榜的指向下，音樂(lè)創(chuàng)作者能夠?qū)κ鼙姷囊魳?lè)偏好進(jìn)行精準(zhǔn)把握，從而創(chuàng)作出更符合市場(chǎng)需求的音樂(lè)內(nèi)容，音樂(lè)傳播內(nèi)容的商業(yè)價(jià)值也由此凸顯。

1.2 音樂(lè)媒介分發(fā)的智能優(yōu)化

音樂(lè)媒介的演變經(jīng)歷了由最初的現(xiàn)場(chǎng)表演到唱片、磁帶及CD，再到數(shù)字音樂(lè)和流媒體服務(wù)的過(guò)程，每一次技術(shù)的革新都極大地改變了音樂(lè)的分發(fā)模式。大數(shù)據(jù)時(shí)代，隨著智能化技術(shù)的引入，音樂(lè)分發(fā)迎來(lái)了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，而音樂(lè)媒介分發(fā)的智能優(yōu)化主要應(yīng)用于音樂(lè)流媒體平臺(tái)。音樂(lè)流媒體平臺(tái)通過(guò)收集用戶的隱式反饋行為數(shù)據(jù)以及活動(dòng)的時(shí)間、地點(diǎn)和使用的設(shè)備信息等數(shù)據(jù)生成推薦，并利用自然語(yǔ)言處理能力等技術(shù)挖掘用戶在社交媒體和博客上的討論，從而進(jìn)一步優(yōu)化推薦系統(tǒng)，并基于更廣泛的文化層面進(jìn)行分析。例如，Spotify的“Discover Weekly”功能，通過(guò)分析用戶的聽(tīng)歌習(xí)慣來(lái)創(chuàng)建個(gè)性化播放列表，結(jié)合用戶的個(gè)人口味和相似粉絲的喜好，提供每周更新的30首歌曲播放列表，由此改變用戶發(fā)現(xiàn)新音樂(lè)和享受舊音樂(lè)的方式。在大數(shù)據(jù)的影響下，音樂(lè)的分眾化趨勢(shì)更為明顯，不同音樂(lè)類型的受眾群體都能極大程度地得到滿足。這也讓不同音樂(lè)需求及不同標(biāo)簽的音樂(lè)受眾可以在同一個(gè)流媒體服務(wù)平臺(tái)共存，使分層運(yùn)營(yíng)成為可能。

1.3 音樂(lè)受眾體驗(yàn)的升級(jí)

在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策日益普及的背景下，音樂(lè)受眾對(duì)音樂(lè)傳播有著更大的自主決策權(quán)，同時(shí)其也是音樂(lè)傳播所作用的對(duì)象。首先，音樂(lè)作為一種強(qiáng)有力的情感媒介，能夠豐富人們的情感體驗(yàn)，反向塑造人們的記憶。在各類信息爭(zhēng)先搶奪音樂(lè)受眾注意力的同時(shí)，大數(shù)據(jù)將由音樂(lè)所承載的記憶留存，在新舊交替的節(jié)點(diǎn)下呈現(xiàn)至用戶的視野中。例如，QQ音樂(lè)所提供的個(gè)人年度聽(tīng)歌報(bào)告，使個(gè)體的記憶變得更加具體生動(dòng)。其次，大數(shù)據(jù)能夠揭示用戶音樂(lè)選擇背后的動(dòng)機(jī)，并將社交情景與其行為相結(jié)合。以QQ音樂(lè)大數(shù)據(jù)與七喜復(fù)古罐的結(jié)合為例，根據(jù)在QQ音樂(lè)聽(tīng)的第一首歌、年度最常播放歌曲等數(shù)據(jù)，挖掘年輕人體內(nèi)的“復(fù)古DNA”，進(jìn)而推測(cè)其所對(duì)應(yīng)的復(fù)古罐。此次合作即利用大數(shù)據(jù)激發(fā)用戶共鳴，為用戶帶來(lái)個(gè)性化的消費(fèi)體驗(yàn)。最后，以大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為支撐，對(duì)用戶場(chǎng)景數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷，分析用戶在特定場(chǎng)景下的具體心理和情感需求，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)音樂(lè)與用戶之間的場(chǎng)景信息適配，將適合的音樂(lè)推送給適合的用戶場(chǎng)景，為音樂(lè)受眾帶去全新的場(chǎng)景體驗(yàn)［2］。

2 大數(shù)據(jù)時(shí)代音樂(lè)傳播面臨的挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)時(shí)代呈井噴式增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)雖給社會(huì)帶來(lái)了巨大變革，但也使得音樂(lè)傳播活動(dòng)在音樂(lè)內(nèi)容、傳播媒介及音樂(lè)受眾層面臨多重挑戰(zhàn)。

2.1 音樂(lè)傳播內(nèi)容的價(jià)值有待提升

音樂(lè)傳播內(nèi)容的價(jià)值主要由音樂(lè)內(nèi)容本體及音樂(lè)創(chuàng)作者兩方面構(gòu)成。一方面，音樂(lè)內(nèi)容本體是一種精英審美和大眾審美并存的藝術(shù)形式。受數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的影響，當(dāng)過(guò)分追求數(shù)據(jù)結(jié)論時(shí)，所展現(xiàn)出的趨勢(shì)往往是大眾審美。大眾審美決定了流行趨勢(shì)和娛樂(lè)性，而大眾審美的標(biāo)準(zhǔn)在某種程度上由社會(huì)的審美下限所決定。一味依賴大數(shù)據(jù)，勢(shì)必導(dǎo)致音樂(lè)市場(chǎng)出現(xiàn)“劣幣驅(qū)逐良幣”的現(xiàn)象。以抖音平臺(tái)依托大數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的“熱歌榜單”中爆火的作品《愛(ài)如火》為例，其走紅的極大原因是以夸張重復(fù)的旋律沖擊感官，即舞蹈與視頻魔性結(jié)合，而非音樂(lè)要素。對(duì)音樂(lè)產(chǎn)業(yè)而言，無(wú)論技術(shù)給音樂(lè)傳播帶來(lái)何種變革，其發(fā)展的核心依舊是音樂(lè)內(nèi)容。另一方面，受大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)字化發(fā)展的影響，音樂(lè)創(chuàng)作從依靠物理媒介轉(zhuǎn)變?yōu)橐蕾嚁?shù)字平臺(tái)及算法，這在一定程度上導(dǎo)致了個(gè)體思想的虛無(wú)和審美的迷失，音樂(lè)創(chuàng)作者及音樂(lè)作品的價(jià)值也被數(shù)字化指標(biāo)所替代［3］。因此，音樂(lè)作為滿足人民群眾日益增長(zhǎng)的精神文化需求的重要載體，所具備的人文價(jià)值和社會(huì)價(jià)值在音樂(lè)傳播者追求點(diǎn)擊率及市場(chǎng)份額的過(guò)程中被忽視。

2.2 音樂(lè)傳播媒介弱化傳統(tǒng)把關(guān)人

在大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)字音樂(lè)傳播生態(tài)中，數(shù)字音樂(lè)平臺(tái)是音樂(lè)內(nèi)容與聽(tīng)眾需求的中介，其智能化推薦系統(tǒng)扮演著至關(guān)重要的角色。該系統(tǒng)依托算法，根據(jù)用戶行為數(shù)據(jù)和偏好進(jìn)行個(gè)性化推薦，從而削弱了傳統(tǒng)把關(guān)人在信息篩選中的個(gè)人偏好和主觀判斷的影響。算法驅(qū)動(dòng)的內(nèi)容分發(fā)機(jī)制減輕了傳統(tǒng)把關(guān)者在數(shù)據(jù)搜集方面的負(fù)擔(dān)，提升了音樂(lè)篩選的科學(xué)性和公平性，但這種“唯流量”的推薦策略在一定程度上限制了音樂(lè)創(chuàng)作的多樣性。此外，數(shù)字音樂(lè)平臺(tái)的資本化傾向加劇了音樂(lè)傳播媒介中的“馬太效應(yīng)”，即已具備一定知名度和影響力的音樂(lè)人更易獲得平臺(tái)推薦，而新興獨(dú)立音樂(lè)人則面臨更大的挑戰(zhàn)。資源和曝光機(jī)會(huì)的不均衡分配導(dǎo)致音樂(lè)人收入不平等，進(jìn)而形成不公平的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，一些有才華但缺乏知名度的音樂(lè)人難以獲得應(yīng)有的關(guān)注和機(jī)會(huì)，從而被市場(chǎng)埋沒(méi)。因此，數(shù)字音樂(lè)平臺(tái)的算法推薦機(jī)制在提升效率的同時(shí)，也帶來(lái)了音樂(lè)多樣性和公平性的挑戰(zhàn)，行業(yè)內(nèi)外應(yīng)對(duì)此進(jìn)行深入探討并予以解決。

2.3 音樂(lè)傳播受眾的自主性面臨挑戰(zhàn)

數(shù)據(jù)的豐富性和即時(shí)性使受眾接收信息時(shí)，在感官方面呈現(xiàn)出熱媒介的特征，而音樂(lè)媒介平臺(tái)的主要目的是迎合受眾［4］。在此背景下，數(shù)字音樂(lè)平臺(tái)對(duì)受眾剝削的底層邏輯是對(duì)其進(jìn)行數(shù)據(jù)的控制和馴化。受眾在使用數(shù)字音樂(lè)平臺(tái)的過(guò)程中，無(wú)論是主動(dòng)上傳還是被動(dòng)瀏覽所留下的痕跡都被媒介平臺(tái)無(wú)償占有，媒介平臺(tái)將記錄集中收集作為一種資源使用，提升其流量和商業(yè)價(jià)值。這種較為隱蔽的手段并非將數(shù)據(jù)合理化使用，而是為了進(jìn)行資本的價(jià)值增值。通過(guò)技術(shù)的賦能，數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了對(duì)受眾的隱性剝削，并在權(quán)力關(guān)系中占據(jù)主導(dǎo)地位。在算法主導(dǎo)的大數(shù)據(jù)時(shí)代，個(gè)體被抽象化為冷漠的數(shù)據(jù)單元，不再是具有復(fù)雜情感和意識(shí)的主體，而是被標(biāo)簽化、數(shù)據(jù)化的存在［5］。受眾在媒介中的參與被包裝為“玩樂(lè)”“休閑”“共享”等敘事，這使其勞動(dòng)在情感聯(lián)結(jié)和免費(fèi)使用的引導(dǎo)下被自愿投入，自主性也由此削弱。大數(shù)據(jù)在推動(dòng)供需精準(zhǔn)匹配的同時(shí)，也自動(dòng)過(guò)濾了用戶不感興趣、不認(rèn)同或不熟悉的信息內(nèi)容，導(dǎo)致受眾在基于用戶數(shù)據(jù)演算而來(lái)的媒介內(nèi)容中難以脫離算法的漩渦與窠臼，被束縛在自身的“信息繭房”之中。

3 大數(shù)據(jù)時(shí)代音樂(lè)傳播應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)的策略

針對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代音樂(lè)傳播領(lǐng)域存在的問(wèn)題，可采取以下三個(gè)策略進(jìn)行應(yīng)對(duì)。

3.1 創(chuàng)新建設(shè)音樂(lè)傳播內(nèi)容

面對(duì)海量數(shù)據(jù)，音樂(lè)傳播內(nèi)容除了要實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值的變現(xiàn)，也要凸顯其文化及社會(huì)價(jià)值。但由于在精英審美與大眾審美之間找到平衡具有一定難度，作為精英審美與大眾審美平衡點(diǎn)的經(jīng)典作品同樣難以產(chǎn)生?；诖?，音樂(lè)創(chuàng)作者應(yīng)找到創(chuàng)作與審美、市場(chǎng)與文化之間的平衡點(diǎn)，在內(nèi)容主題的選擇和創(chuàng)作中保持獨(dú)立性，更關(guān)注音樂(lè)的文化深度與社會(huì)意義。首先，可以從經(jīng)典藝術(shù)形式及主旋律的影視作品中吸收豐富的精神內(nèi)涵，將其作為提升個(gè)體文化素養(yǎng)的源泉。同時(shí)，可以將自身的音樂(lè)創(chuàng)意與AI技術(shù)相結(jié)合，從而進(jìn)行高效的音樂(lè)生產(chǎn)，創(chuàng)作出符合時(shí)代精神、富有文化深度的作品，促進(jìn)受眾對(duì)音樂(lè)的多元理解以及音樂(lè)文化的可持續(xù)發(fā)展與創(chuàng)新。音樂(lè)創(chuàng)作不僅僅是感官上的享受，也是思想和情感的交流。此外，音樂(lè)內(nèi)容的傳播也離不開(kāi)媒介平臺(tái)的監(jiān)督屬性［6］，可增設(shè)人工監(jiān)督崗位加強(qiáng)音樂(lè)信息審核，確保音樂(lè)傳播內(nèi)容的質(zhì)量和深度。

3.2 推動(dòng)算法與把關(guān)人有機(jī)結(jié)合

在大數(shù)據(jù)和UGC模式的作用下，算法通過(guò)對(duì)海量?jī)?nèi)容的精準(zhǔn)分發(fā)實(shí)現(xiàn)針對(duì)受眾的個(gè)性化推薦，受眾能夠參與到內(nèi)容的生產(chǎn)與傳播之中，成為精準(zhǔn)的靶子。傳統(tǒng)“把關(guān)人”因無(wú)法處理海量的信息，身份功能被弱化，但算法推薦并不可以完全代替人類把關(guān)，其存在許多弊端。首先，針對(duì)算法的優(yōu)化策略，需要綜合考慮多個(gè)因素，其中包括音樂(lè)作品的用戶畫像、時(shí)序和上下文信息、動(dòng)態(tài)調(diào)整策略等。此外，數(shù)字音樂(lè)平臺(tái)在提升音樂(lè)作品推薦的準(zhǔn)確性和個(gè)性化程度時(shí)，可以引入音樂(lè)情感分析的方式，為用戶帶來(lái)更好的音樂(lè)體驗(yàn)。多層次、動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)推薦機(jī)制的改進(jìn)，不僅能優(yōu)化用戶的聽(tīng)歌體驗(yàn)，也有助于音樂(lè)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)內(nèi)容的傳播以及用戶黏性的增強(qiáng)。其次，推動(dòng)音樂(lè)傳播中的“把關(guān)人”回歸，充分利用其原始積累的資本和社會(huì)影響力。例如，可以考慮在作品推送考評(píng)機(jī)制中引用真人專家的建議，避免其陷入“唯流量”主義的漩渦，改善優(yōu)質(zhì)音樂(lè)人及其作品被埋沒(méi)的現(xiàn)狀，擴(kuò)寬用戶的音樂(lè)視野，讓音樂(lè)作品百家爭(zhēng)鳴。

3.3 塑造音樂(lè)受眾自主意識(shí)

近年來(lái)，音樂(lè)受眾在享受數(shù)字音樂(lè)平臺(tái)、推薦算法和個(gè)性化服務(wù)所帶來(lái)的便利的同時(shí)，其行為大數(shù)據(jù)也被媒介平臺(tái)全面掌握。在大數(shù)據(jù)的影響下，受眾與平臺(tái)之間權(quán)利關(guān)系的不對(duì)稱，導(dǎo)致受眾在信息獲取方面由主動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)楸粍?dòng)。面對(duì)信息獲取自主性被削弱的挑戰(zhàn)，受眾在使用音樂(lè)平臺(tái)時(shí)，應(yīng)充分意識(shí)到其在塑造算法運(yùn)作中的角色。算法的優(yōu)化或下降，并非單純由技術(shù)決定，而是用戶與算法之間復(fù)雜的互動(dòng)過(guò)程共同作用的結(jié)果［7］?；诖?，受眾應(yīng)認(rèn)識(shí)到其通過(guò)日常聽(tīng)歌、創(chuàng)建歌單、點(diǎn)贊、評(píng)論等行為所生成的數(shù)據(jù)，本質(zhì)上是自己的“勞動(dòng)”成果，主動(dòng)參與這一反饋機(jī)制能夠直接或間接地影響算法的推薦路徑。此外，受眾應(yīng)主張對(duì)這些數(shù)據(jù)擁有一定的控制權(quán)與支配權(quán)。通過(guò)了解和管理自身的數(shù)字足跡，與算法進(jìn)行博弈。在個(gè)性化推薦算法的框架下，受眾往往局限于某一類型或風(fēng)格的音樂(lè)內(nèi)容。因此，音樂(lè)受眾需要主動(dòng)突破平臺(tái)推薦的界限，尋找并欣賞多樣的音樂(lè)形式和文化表達(dá)，發(fā)揮其在數(shù)字音樂(lè)平臺(tái)中的重要作用。

4 結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)技術(shù)深刻影響并滲透音樂(lè)傳播的各個(gè)環(huán)節(jié)，深入探討大數(shù)據(jù)時(shí)代音樂(lè)傳播面臨的挑戰(zhàn)及應(yīng)對(duì)策略，對(duì)促進(jìn)大數(shù)據(jù)與音樂(lè)產(chǎn)業(yè)的深度融合、推動(dòng)音樂(lè)產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展具有重要意義。

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作者簡(jiǎn)介：董一諾 （2002—） ，女，研究方向：音樂(lè)傳播。