大數(shù)據(jù)時代音樂傳播面臨的挑戰(zhàn)及應(yīng)對策略探究

摘要：隨著網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的更新迭代，大數(shù)據(jù)已成為音樂產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要驅(qū)動力之一。文章探討大數(shù)據(jù)在音樂傳播活動中的滲透。首先，分析其在音樂內(nèi)容生產(chǎn)、音樂媒介分發(fā)及音樂受眾體驗等方面的實踐應(yīng)用。其次，深入挖掘大數(shù)據(jù)時代音樂傳播內(nèi)容、傳播媒介及傳播受眾存在的問題。最后，提出創(chuàng)新建設(shè)音樂傳播內(nèi)容、推動算法與把關(guān)人有機(jī)結(jié)合、塑造音樂受眾自主意識等應(yīng)對措施，以有效規(guī)避大數(shù)據(jù)在音樂傳播中所帶來的風(fēng)險。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；音樂傳播；音樂分發(fā)

中圖分類號：G206 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1004-9436（2024）21-0-03

大數(shù)據(jù)技術(shù)憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理與分析能力，已逐漸滲透至音樂傳播的各個領(lǐng)域，提供精準(zhǔn)的流行趨勢預(yù)測、內(nèi)容創(chuàng)意挖掘和個性化推薦等服務(wù)。這不僅推動了音樂傳播效率的提升，也改變了傳統(tǒng)音樂生產(chǎn)與消費的方式。本文通過分析具體案例，深入探討與音樂傳播相關(guān)的大數(shù)據(jù)技術(shù)，分析其在音樂產(chǎn)業(yè)中所扮演的角色以及帶來的深遠(yuǎn)影響，并揭示大數(shù)據(jù)在音樂傳播中所引發(fā)的一系列問題，提出可行策略，旨在推動音樂傳播可持續(xù)發(fā)展。

1 大數(shù)據(jù)在音樂傳播中的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)技術(shù)為音樂傳播提供了重要的支持與保障，具有智能分析、數(shù)據(jù)挖掘及個性化推薦等功能，其在音樂傳播中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在內(nèi)容生產(chǎn)、媒介分發(fā)和用戶體驗三個方面。

1.1 音樂內(nèi)容生產(chǎn)的精準(zhǔn)定位

音樂作為一種典型的文化產(chǎn)物，探索其創(chuàng)作、傳播和流行背后的各種規(guī)律，對理解文化和文化產(chǎn)品的傳播機(jī)制具有重要意義。大數(shù)據(jù)參與到音樂內(nèi)容生產(chǎn)的過程可以分為兩部分。一是對音樂內(nèi)容本體生產(chǎn)特征的挖掘。這一階段可充分利用大數(shù)據(jù)和智能分析手段，發(fā)揮MIR技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的優(yōu)勢。例如，研究者可以利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲和音頻編碼技術(shù)，爬取近十年音樂排行榜上歌曲的完整信息，并通過MIR技術(shù)分析流行音樂風(fēng)格與流行音樂度之間的關(guān)系，最終得出音樂流行的核心要素，為音樂內(nèi)容的針對性生產(chǎn)提供關(guān)鍵指導(dǎo)［1］。二是對音樂內(nèi)容生產(chǎn)外部環(huán)境的把控。音樂排行榜作為音樂傳播過程中重要的數(shù)據(jù)來源，具有一定的導(dǎo)向作用，其產(chǎn)生與大數(shù)據(jù)的強(qiáng)力支撐密不可分。以QQ音樂巔峰榜單為例，其以及時捕捉不同時效區(qū)間內(nèi)音樂熱度趨勢為前提，并綜合用戶的播放、下載、分享及互動助力等數(shù)據(jù)而產(chǎn)生。在音樂排行榜的指向下，音樂創(chuàng)作者能夠?qū)κ鼙姷囊魳菲眠M(jìn)行精準(zhǔn)把握，從而創(chuàng)作出更符合市場需求的音樂內(nèi)容，音樂傳播內(nèi)容的商業(yè)價值也由此凸顯。

1.2 音樂媒介分發(fā)的智能優(yōu)化

音樂媒介的演變經(jīng)歷了由最初的現(xiàn)場表演到唱片、磁帶及CD，再到數(shù)字音樂和流媒體服務(wù)的過程，每一次技術(shù)的革新都極大地改變了音樂的分發(fā)模式。大數(shù)據(jù)時代，隨著智能化技術(shù)的引入，音樂分發(fā)迎來了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，而音樂媒介分發(fā)的智能優(yōu)化主要應(yīng)用于音樂流媒體平臺。音樂流媒體平臺通過收集用戶的隱式反饋行為數(shù)據(jù)以及活動的時間、地點和使用的設(shè)備信息等數(shù)據(jù)生成推薦，并利用自然語言處理能力等技術(shù)挖掘用戶在社交媒體和博客上的討論，從而進(jìn)一步優(yōu)化推薦系統(tǒng)，并基于更廣泛的文化層面進(jìn)行分析。例如，Spotify的“Discover Weekly”功能，通過分析用戶的聽歌習(xí)慣來創(chuàng)建個性化播放列表，結(jié)合用戶的個人口味和相似粉絲的喜好，提供每周更新的30首歌曲播放列表，由此改變用戶發(fā)現(xiàn)新音樂和享受舊音樂的方式。在大數(shù)據(jù)的影響下，音樂的分眾化趨勢更為明顯，不同音樂類型的受眾群體都能極大程度地得到滿足。這也讓不同音樂需求及不同標(biāo)簽的音樂受眾可以在同一個流媒體服務(wù)平臺共存，使分層運(yùn)營成為可能。

1.3 音樂受眾體驗的升級

在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策日益普及的背景下，音樂受眾對音樂傳播有著更大的自主決策權(quán)，同時其也是音樂傳播所作用的對象。首先，音樂作為一種強(qiáng)有力的情感媒介，能夠豐富人們的情感體驗，反向塑造人們的記憶。在各類信息爭先搶奪音樂受眾注意力的同時，大數(shù)據(jù)將由音樂所承載的記憶留存，在新舊交替的節(jié)點下呈現(xiàn)至用戶的視野中。例如，QQ音樂所提供的個人年度聽歌報告，使個體的記憶變得更加具體生動。其次，大數(shù)據(jù)能夠揭示用戶音樂選擇背后的動機(jī)，并將社交情景與其行為相結(jié)合。以QQ音樂大數(shù)據(jù)與七喜復(fù)古罐的結(jié)合為例，根據(jù)在QQ音樂聽的第一首歌、年度最常播放歌曲等數(shù)據(jù)，挖掘年輕人體內(nèi)的“復(fù)古DNA”，進(jìn)而推測其所對應(yīng)的復(fù)古罐。此次合作即利用大數(shù)據(jù)激發(fā)用戶共鳴，為用戶帶來個性化的消費體驗。最后，以大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為支撐，對用戶場景數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷，分析用戶在特定場景下的具體心理和情感需求，實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫音樂與用戶之間的場景信息適配，將適合的音樂推送給適合的用戶場景，為音樂受眾帶去全新的場景體驗［2］。

2 大數(shù)據(jù)時代音樂傳播面臨的挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)時代呈井噴式增長的數(shù)據(jù)雖給社會帶來了巨大變革，但也使得音樂傳播活動在音樂內(nèi)容、傳播媒介及音樂受眾層面臨多重挑戰(zhàn)。

2.1 音樂傳播內(nèi)容的價值有待提升

音樂傳播內(nèi)容的價值主要由音樂內(nèi)容本體及音樂創(chuàng)作者兩方面構(gòu)成。一方面，音樂內(nèi)容本體是一種精英審美和大眾審美并存的藝術(shù)形式。受數(shù)據(jù)驅(qū)動的影響，當(dāng)過分追求數(shù)據(jù)結(jié)論時，所展現(xiàn)出的趨勢往往是大眾審美。大眾審美決定了流行趨勢和娛樂性，而大眾審美的標(biāo)準(zhǔn)在某種程度上由社會的審美下限所決定。一味依賴大數(shù)據(jù)，勢必導(dǎo)致音樂市場出現(xiàn)“劣幣驅(qū)逐良幣”的現(xiàn)象。以抖音平臺依托大數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的“熱歌榜單”中爆火的作品《愛如火》為例，其走紅的極大原因是以夸張重復(fù)的旋律沖擊感官，即舞蹈與視頻魔性結(jié)合，而非音樂要素。對音樂產(chǎn)業(yè)而言，無論技術(shù)給音樂傳播帶來何種變革，其發(fā)展的核心依舊是音樂內(nèi)容。另一方面，受大數(shù)據(jù)時代數(shù)字化發(fā)展的影響，音樂創(chuàng)作從依靠物理媒介轉(zhuǎn)變?yōu)橐蕾嚁?shù)字平臺及算法，這在一定程度上導(dǎo)致了個體思想的虛無和審美的迷失，音樂創(chuàng)作者及音樂作品的價值也被數(shù)字化指標(biāo)所替代［3］。因此，音樂作為滿足人民群眾日益增長的精神文化需求的重要載體，所具備的人文價值和社會價值在音樂傳播者追求點擊率及市場份額的過程中被忽視。

2.2 音樂傳播媒介弱化傳統(tǒng)把關(guān)人

在大數(shù)據(jù)時代的數(shù)字音樂傳播生態(tài)中，數(shù)字音樂平臺是音樂內(nèi)容與聽眾需求的中介，其智能化推薦系統(tǒng)扮演著至關(guān)重要的角色。該系統(tǒng)依托算法，根據(jù)用戶行為數(shù)據(jù)和偏好進(jìn)行個性化推薦，從而削弱了傳統(tǒng)把關(guān)人在信息篩選中的個人偏好和主觀判斷的影響。算法驅(qū)動的內(nèi)容分發(fā)機(jī)制減輕了傳統(tǒng)把關(guān)者在數(shù)據(jù)搜集方面的負(fù)擔(dān)，提升了音樂篩選的科學(xué)性和公平性，但這種“唯流量”的推薦策略在一定程度上限制了音樂創(chuàng)作的多樣性。此外，數(shù)字音樂平臺的資本化傾向加劇了音樂傳播媒介中的“馬太效應(yīng)”，即已具備一定知名度和影響力的音樂人更易獲得平臺推薦，而新興獨立音樂人則面臨更大的挑戰(zhàn)。資源和曝光機(jī)會的不均衡分配導(dǎo)致音樂人收入不平等，進(jìn)而形成不公平的競爭環(huán)境，一些有才華但缺乏知名度的音樂人難以獲得應(yīng)有的關(guān)注和機(jī)會，從而被市場埋沒。因此，數(shù)字音樂平臺的算法推薦機(jī)制在提升效率的同時，也帶來了音樂多樣性和公平性的挑戰(zhàn)，行業(yè)內(nèi)外應(yīng)對此進(jìn)行深入探討并予以解決。

2.3 音樂傳播受眾的自主性面臨挑戰(zhàn)

數(shù)據(jù)的豐富性和即時性使受眾接收信息時，在感官方面呈現(xiàn)出熱媒介的特征，而音樂媒介平臺的主要目的是迎合受眾［4］。在此背景下，數(shù)字音樂平臺對受眾剝削的底層邏輯是對其進(jìn)行數(shù)據(jù)的控制和馴化。受眾在使用數(shù)字音樂平臺的過程中，無論是主動上傳還是被動瀏覽所留下的痕跡都被媒介平臺無償占有，媒介平臺將記錄集中收集作為一種資源使用，提升其流量和商業(yè)價值。這種較為隱蔽的手段并非將數(shù)據(jù)合理化使用，而是為了進(jìn)行資本的價值增值。通過技術(shù)的賦能，數(shù)據(jù)實現(xiàn)了對受眾的隱性剝削，并在權(quán)力關(guān)系中占據(jù)主導(dǎo)地位。在算法主導(dǎo)的大數(shù)據(jù)時代，個體被抽象化為冷漠的數(shù)據(jù)單元，不再是具有復(fù)雜情感和意識的主體，而是被標(biāo)簽化、數(shù)據(jù)化的存在［5］。受眾在媒介中的參與被包裝為“玩樂”“休閑”“共享”等敘事，這使其勞動在情感聯(lián)結(jié)和免費使用的引導(dǎo)下被自愿投入，自主性也由此削弱。大數(shù)據(jù)在推動供需精準(zhǔn)匹配的同時，也自動過濾了用戶不感興趣、不認(rèn)同或不熟悉的信息內(nèi)容，導(dǎo)致受眾在基于用戶數(shù)據(jù)演算而來的媒介內(nèi)容中難以脫離算法的漩渦與窠臼，被束縛在自身的“信息繭房”之中。

3 大數(shù)據(jù)時代音樂傳播應(yīng)對挑戰(zhàn)的策略

針對大數(shù)據(jù)時代音樂傳播領(lǐng)域存在的問題，可采取以下三個策略進(jìn)行應(yīng)對。

3.1 創(chuàng)新建設(shè)音樂傳播內(nèi)容

面對海量數(shù)據(jù)，音樂傳播內(nèi)容除了要實現(xiàn)商業(yè)價值的變現(xiàn)，也要凸顯其文化及社會價值。但由于在精英審美與大眾審美之間找到平衡具有一定難度，作為精英審美與大眾審美平衡點的經(jīng)典作品同樣難以產(chǎn)生?；诖耍魳穭?chuàng)作者應(yīng)找到創(chuàng)作與審美、市場與文化之間的平衡點，在內(nèi)容主題的選擇和創(chuàng)作中保持獨立性，更關(guān)注音樂的文化深度與社會意義。首先，可以從經(jīng)典藝術(shù)形式及主旋律的影視作品中吸收豐富的精神內(nèi)涵，將其作為提升個體文化素養(yǎng)的源泉。同時，可以將自身的音樂創(chuàng)意與AI技術(shù)相結(jié)合，從而進(jìn)行高效的音樂生產(chǎn)，創(chuàng)作出符合時代精神、富有文化深度的作品，促進(jìn)受眾對音樂的多元理解以及音樂文化的可持續(xù)發(fā)展與創(chuàng)新。音樂創(chuàng)作不僅僅是感官上的享受，也是思想和情感的交流。此外，音樂內(nèi)容的傳播也離不開媒介平臺的監(jiān)督屬性［6］，可增設(shè)人工監(jiān)督崗位加強(qiáng)音樂信息審核，確保音樂傳播內(nèi)容的質(zhì)量和深度。

3.2 推動算法與把關(guān)人有機(jī)結(jié)合

在大數(shù)據(jù)和UGC模式的作用下，算法通過對海量內(nèi)容的精準(zhǔn)分發(fā)實現(xiàn)針對受眾的個性化推薦，受眾能夠參與到內(nèi)容的生產(chǎn)與傳播之中，成為精準(zhǔn)的靶子。傳統(tǒng)“把關(guān)人”因無法處理海量的信息，身份功能被弱化，但算法推薦并不可以完全代替人類把關(guān)，其存在許多弊端。首先，針對算法的優(yōu)化策略，需要綜合考慮多個因素，其中包括音樂作品的用戶畫像、時序和上下文信息、動態(tài)調(diào)整策略等。此外，數(shù)字音樂平臺在提升音樂作品推薦的準(zhǔn)確性和個性化程度時，可以引入音樂情感分析的方式，為用戶帶來更好的音樂體驗。多層次、動態(tài)調(diào)節(jié)推薦機(jī)制的改進(jìn)，不僅能優(yōu)化用戶的聽歌體驗，也有助于音樂平臺實現(xiàn)精準(zhǔn)內(nèi)容的傳播以及用戶黏性的增強(qiáng)。其次，推動音樂傳播中的“把關(guān)人”回歸，充分利用其原始積累的資本和社會影響力。例如，可以考慮在作品推送考評機(jī)制中引用真人專家的建議，避免其陷入“唯流量”主義的漩渦，改善優(yōu)質(zhì)音樂人及其作品被埋沒的現(xiàn)狀，擴(kuò)寬用戶的音樂視野，讓音樂作品百家爭鳴。

3.3 塑造音樂受眾自主意識

近年來，音樂受眾在享受數(shù)字音樂平臺、推薦算法和個性化服務(wù)所帶來的便利的同時，其行為大數(shù)據(jù)也被媒介平臺全面掌握。在大數(shù)據(jù)的影響下，受眾與平臺之間權(quán)利關(guān)系的不對稱，導(dǎo)致受眾在信息獲取方面由主動轉(zhuǎn)變?yōu)楸粍?。面對信息獲取自主性被削弱的挑戰(zhàn)，受眾在使用音樂平臺時，應(yīng)充分意識到其在塑造算法運(yùn)作中的角色。算法的優(yōu)化或下降，并非單純由技術(shù)決定，而是用戶與算法之間復(fù)雜的互動過程共同作用的結(jié)果［7］?；诖?，受眾應(yīng)認(rèn)識到其通過日常聽歌、創(chuàng)建歌單、點贊、評論等行為所生成的數(shù)據(jù)，本質(zhì)上是自己的“勞動”成果，主動參與這一反饋機(jī)制能夠直接或間接地影響算法的推薦路徑。此外，受眾應(yīng)主張對這些數(shù)據(jù)擁有一定的控制權(quán)與支配權(quán)。通過了解和管理自身的數(shù)字足跡，與算法進(jìn)行博弈。在個性化推薦算法的框架下，受眾往往局限于某一類型或風(fēng)格的音樂內(nèi)容。因此，音樂受眾需要主動突破平臺推薦的界限，尋找并欣賞多樣的音樂形式和文化表達(dá)，發(fā)揮其在數(shù)字音樂平臺中的重要作用。

4 結(jié)語

大數(shù)據(jù)技術(shù)深刻影響并滲透音樂傳播的各個環(huán)節(jié)，深入探討大數(shù)據(jù)時代音樂傳播面臨的挑戰(zhàn)及應(yīng)對策略，對促進(jìn)大數(shù)據(jù)與音樂產(chǎn)業(yè)的深度融合、推動音樂產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展具有重要意義。

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作者簡介：董一諾 （2002—） ，女，研究方向：音樂傳播。