智媒時(shí)代生成式AI的倫理風(fēng)險(xiǎn)及其治理路徑

【內(nèi)容提要】近年來，生成式AI的爆發(fā)式增長(zhǎng)引發(fā)了信息領(lǐng)域的多方位變革。生成式AI不僅為專業(yè)信息生產(chǎn)者和普通用戶提供了高效、便捷的內(nèi)容創(chuàng)作工具，而且形成了“人工+智能”的新型信息生產(chǎn)模式。但生成式AI的高速發(fā)展與快速擴(kuò)張也帶來了內(nèi)容、認(rèn)知、隱私等方面的潛在風(fēng)險(xiǎn)。生成式AI的治理需要新聞媒體、技術(shù)開發(fā)者、普通用戶以及政府相關(guān)部門的共同努力，從多個(gè)角度對(duì)其進(jìn)行規(guī)范和引導(dǎo)，進(jìn)而使之充分發(fā)揮正向的信息價(jià)值。

【關(guān)鍵詞】生成式AI" ChatGPT" 新聞倫理" 風(fēng)險(xiǎn)治理

隨著數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)媒體正在趨向智能化，由新媒體轉(zhuǎn)向智媒體。自2022年11月以來，以ChatGPT為代表的生成式AI（Generative AI），開始大量地涌入公眾視野，隨著用戶數(shù)量的快速增長(zhǎng)產(chǎn)生了轟動(dòng)效應(yīng)，并引發(fā)了社會(huì)各界的廣泛關(guān)注。雖然人工智能早已在專業(yè)的信息生產(chǎn)領(lǐng)域開始探索和使用，但成為普通人的信息生產(chǎn)輔助工具卻是近兩年的事情。所以生成式AI在當(dāng)下信息領(lǐng)域中的影響，才會(huì)顯得如此之大。與專業(yè)新聞媒體早有預(yù)料的“冷靜”不同，如今觸手可及的生成式AI對(duì)普通大眾來說更多的是一種新奇和欣喜。這種低門檻且看似專業(yè)的智能化工具，激發(fā)了普通大眾參與信息生產(chǎn)的熱情。生成式AI對(duì)于專業(yè)新聞媒體是由技術(shù)推動(dòng)的范式變革與行業(yè)反思，而對(duì)于普通大眾則更近似于全民參與的狂歡盛宴。然而，隨著生成式AI在信息生產(chǎn)中的廣泛應(yīng)用，一些新的問題也隨之浮現(xiàn)，信息失真、算法偏見、數(shù)據(jù)泄露，甚至惡意人工智能大模型的出現(xiàn)，都對(duì)新聞倫理與信息安全產(chǎn)生了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，亟待解決與加強(qiáng)治理。

一、生成式AI引發(fā)信息領(lǐng)域的變革

目前，生成式AI已滲透到信息的采集、編輯、分發(fā)與反饋等多個(gè)環(huán)節(jié)，并開始發(fā)揮智能化的信息處理能力。同時(shí)，生成式AI也在以簡(jiǎn)單、易得、高效的形式，為普通大眾提供自動(dòng)化的信息生產(chǎn)工具。生成式AI智能化和自動(dòng)化的特性，正在改變?cè)械男畔⑸鷳B(tài)，并將產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。

（一）信息生產(chǎn)模式的遷移

生成式AI形成了一種新的信息生產(chǎn)模式，即人工智能生成內(nèi)容（AI Generated Content，AIGC）。AIGC被認(rèn)為是繼專業(yè)生成內(nèi)容（Professional Generated Content ，PGC）和用戶生成內(nèi)容（User Generated Content，UGC）之后的新型內(nèi)容創(chuàng)作模式。PGC是傳統(tǒng)媒體的主要內(nèi)容生產(chǎn)模式，一般由專業(yè)創(chuàng)作者或團(tuán)隊(duì)進(jìn)行信息的創(chuàng)作、編輯和發(fā)布。在Web1.0時(shí)期，一些網(wǎng)絡(luò)垂直媒體也延續(xù)了這種模式。UGC是在Web2.0時(shí)代，伴隨著社交網(wǎng)絡(luò)和自媒體的發(fā)展而逐漸興起的一種內(nèi)容創(chuàng)作模式，由普通大眾參與信息生產(chǎn)。AIGC則代表著智媒時(shí)代內(nèi)容創(chuàng)作模式發(fā)展的新趨向。

PGC、UGC和AIGC各有優(yōu)勢(shì)，PGC的內(nèi)容質(zhì)量較高，UGC的內(nèi)容較為豐富，而AIGC則具有較高的生產(chǎn)效率。由PGC、UGC到AIGC，并不是線性的替代關(guān)系，而是相互融合、共生共存。PGC和UGC為AIGC提供數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)與模型優(yōu)化的資源，AIGC輔助PGC和UGC提升生產(chǎn)效率。AIGC的出現(xiàn)既代表著信息生產(chǎn)模式的遷移，同時(shí)也是外部技術(shù)推動(dòng)與內(nèi)在日益增長(zhǎng)的內(nèi)容需求合力作用的結(jié)果。

（二）信息生產(chǎn)主體的轉(zhuǎn)變

從PGC、UGC到AIGC，信息生產(chǎn)主體實(shí)現(xiàn)了從專業(yè)人員到普通大眾再到人工智能的躍遷。生成式AI推動(dòng)信息生產(chǎn)主體從專業(yè)化到多元化再到智能化的轉(zhuǎn)型。信息生產(chǎn)不再完全依賴于人類信息生產(chǎn)者，生成式AI的出現(xiàn)打破了原有的格局。隨著學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的不斷補(bǔ)充與算法模型的持續(xù)改進(jìn)，生成式AI將在未來的信息生產(chǎn)中發(fā)揮越來越重要的作用。

生成式AI與專業(yè)信息生產(chǎn)者相結(jié)合，形成了PGC+AIGC的信息生產(chǎn)模式，并提供信息的篩選、計(jì)算與整合等輔助功能，進(jìn)而提高了專業(yè)內(nèi)容的生產(chǎn)效率。而生成式AI與普通大眾相結(jié)合，形成了UGC+AIGC的信息生產(chǎn)模式，帶動(dòng)更多的普通大眾參與信息生產(chǎn)，進(jìn)一步豐富了多元化的信息內(nèi)容。這兩種信息生產(chǎn)模式的發(fā)展，又將反哺AIGC，并愈發(fā)穩(wěn)固生成式AI信息生產(chǎn)的主體地位。

（三）信息分發(fā)方式的演進(jìn)

生成式AI的廣泛應(yīng)用，也在潛移默化地改變信息的分發(fā)方式。在越來越多的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)與越來越智能的算法模型支持下，生成式AI正在使信息的分發(fā)方式從被動(dòng)獲取過渡到基于算法的個(gè)性推薦，并向著主動(dòng)智能預(yù)判的方向發(fā)展。信息的分發(fā)不再是單向地提供和目標(biāo)模糊的大量供給，而是智能學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)上的定向推送。

信息的及時(shí)接受和準(zhǔn)確理解，才能保證信息傳遞的有效性。生成式AI在這方面有著難以比擬的優(yōu)勢(shì)，能夠?qū)崿F(xiàn)信息的精準(zhǔn)推送。在大量用戶數(shù)據(jù)的飼喂下，生成式AI的信息分發(fā)能力將在越來越頻繁的人機(jī)互動(dòng)中得到不斷的加強(qiáng)。ChatGPT之所以迎來意外的爆發(fā)，根本原因是在預(yù)訓(xùn)練過程中不僅加入了遠(yuǎn)大于此前所有版本的數(shù)據(jù)庫參數(shù)支持，而且還采用了“人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)”（Reinforcement Learning from Human Feedback，RLHF），即人問機(jī)答-機(jī)問人答，不斷迭代演進(jìn)，使模型逐漸具有了對(duì)生成答案的評(píng)判能力。

二、生成式AI的倫理風(fēng)險(xiǎn)

生成式AI的快速發(fā)展，也帶來了許多新的問題。生成式AI對(duì)于大多數(shù)專業(yè)信息生產(chǎn)者尤其是普通的信息生產(chǎn)者來說，更近似于自動(dòng)生成內(nèi)容的技術(shù)黑箱。雖然人類信息生產(chǎn)者是生成式AI的表面操作者和使用者，但生成的內(nèi)容是由內(nèi)在的數(shù)據(jù)和算法所控制，使用者的主觀意圖、難以窺視的算法、被肆意抓取的數(shù)據(jù)等，都將使生成式AI面臨更多的倫理爭(zhēng)議。

（一）內(nèi)容真實(shí)性的扭曲

當(dāng)前，構(gòu)建新聞信息話語形態(tài)包括媒介技術(shù)層面的“體驗(yàn)真實(shí)”、認(rèn)知心理層面的“收受真實(shí)”以及權(quán)力關(guān)系層面的“協(xié)商真實(shí)”等。[1]不管如何對(duì)“信息真實(shí)”進(jìn)行再界定或?qū)υ捳Z呈現(xiàn)形態(tài)進(jìn)行再詮釋，真實(shí)性始終是新聞最為本質(zhì)的要求之一。生成式AI雖然表現(xiàn)驚人，但其生成內(nèi)容的真實(shí)性與準(zhǔn)確性還有待商榷。畢竟一旦不恰當(dāng)?shù)厥褂镁蜆O有可能淪為虛假信息的“內(nèi)容培養(yǎng)皿”和“極速傳播體”，進(jìn)而導(dǎo)致“后真相”的認(rèn)知扭曲甚至陷入“無真相”的沼澤。

當(dāng)用戶故意制造虛假信息或通過言語技巧來逃避道德約束，即使ChatGPT可以對(duì)某些錯(cuò)誤信息加以修正，但也不能杜絕虛假信息的出現(xiàn)。[2]已有用戶發(fā)現(xiàn)，如果所問的問題觸及ChatGPT的知識(shí)盲區(qū)，它會(huì)根據(jù)問題編撰相應(yīng)的答案，由于ChatGPT不具備可解釋性，用戶還無法追蹤到其內(nèi)容的出處。除此之外，ChatGPT所生成的內(nèi)容大部分都是強(qiáng)邏輯型的，因此有些錯(cuò)誤信息往往很難被識(shí)別出來。2023年初，加拿大麥吉爾大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)曾使用GPT-2閱讀加拿大廣播公司播報(bào)的約5000篇有關(guān)新冠的文章，并要求該人工智能模型基于這些信息材料生成關(guān)于新冠疫情的“反事實(shí)新聞”，結(jié)果ChatGPT依然能夠“一本正經(jīng)”地對(duì)輸入的指令做出回應(yīng)，并生成相關(guān)的不實(shí)內(nèi)容。OpenAI公司也對(duì)用戶做出了警告和提示：ChatGPT為概率模型深度生成，可能會(huì)“生成不正確的信息”和“產(chǎn)生有害指令”。

（二）新聞價(jià)值觀的傾斜

隨著Web3.0時(shí)代的到來，機(jī)器學(xué)習(xí)、多模態(tài)技術(shù)的積累與融合從根本上改變了人類從傳播媒介當(dāng)中獲取信息的渠道。此前被人們認(rèn)定為信息來源的文字、圖像、音頻等內(nèi)容，已經(jīng)難以成為在常識(shí)和認(rèn)知事實(shí)上協(xié)助用戶辨別信息真實(shí)性的佐證資源，同時(shí)也沖擊了傳統(tǒng)意義上崇尚科學(xué)、客觀、中立的新聞價(jià)值觀。在這種局面下，一旦媒體失去信息來源的可信度同時(shí)又以“深度合成”的形態(tài)出現(xiàn)，就會(huì)極大地消解用戶在長(zhǎng)期使用媒介過程中所建立的判定標(biāo)準(zhǔn)和認(rèn)知能力。[3]

多模態(tài)技術(shù)的融合可以使生成式AI高效地將傳統(tǒng)的文字信息轉(zhuǎn)換為圖片甚至視頻，在這一過程中難免會(huì)產(chǎn)生信息失真，造成歪曲意義的風(fēng)險(xiǎn)。斯坦福大學(xué)與哥倫比亞大學(xué)的研究者在使用DALL-E和Stable Diffusion生成圖像時(shí)，在文本指令中輸入“創(chuàng)建清潔工”，所生成的圖像全部為女性。[4]技術(shù)的演進(jìn)不應(yīng)左右新聞價(jià)值觀的取向，否則不僅會(huì)誘導(dǎo)普羅大眾陷入誤區(qū)，而且會(huì)損害社會(huì)信任。雖然人工智能本身不具備意識(shí)形態(tài)，但其開發(fā)人員、用戶都是帶有價(jià)值取向的，因此生成式AI很難被視為完全客觀中立的前沿科技，它可能會(huì)因?yàn)殚_發(fā)人員代表的某種政治立場(chǎng)，存在明顯的信息偏見，從而影響用戶的認(rèn)知與判斷。

（三）隱私數(shù)據(jù)的泄露

生成式AI的深度應(yīng)用必然會(huì)觸及用戶的數(shù)據(jù)安全和信息隱私問題。智媒時(shí)代，社交網(wǎng)絡(luò)的蓬勃發(fā)展加劇了用戶數(shù)據(jù)的主動(dòng)生產(chǎn)，現(xiàn)實(shí)生活成為網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)化映射。用戶的言論和行為都以數(shù)據(jù)的形式被用作“用戶畫像”分析，即對(duì)采集到的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，再利用算法統(tǒng)計(jì)用戶的偏好，如意識(shí)觀念、生活習(xí)慣、行為特征等，最終描繪出目標(biāo)用戶的模型，通過信息反饋逐步迭代，使得用戶畫像愈發(fā)精準(zhǔn)。

此外，伴隨著云技術(shù)的普及，低成本的存儲(chǔ)空間和長(zhǎng)久保存的功能使更多的用戶將數(shù)據(jù)上傳其中。然而，原本低價(jià)值的數(shù)據(jù)碎片一旦落入掌握智能技術(shù)的機(jī)構(gòu)或平臺(tái)手中，經(jīng)過分析可能會(huì)變成攫取用戶隱私的高價(jià)值信息。大量的個(gè)人信息和用戶數(shù)據(jù)都有可能在與人工智能對(duì)話的過程中泄露。比如，用戶在向ChatGPT提問時(shí)，可能會(huì)不經(jīng)意地主動(dòng)向其透露個(gè)人隱私信息，盡管ChatGPT官方聲稱不會(huì)向他人提供任何用戶的個(gè)人信息，但用戶的對(duì)話數(shù)據(jù)已經(jīng)被存儲(chǔ)在OpenAI公司的數(shù)據(jù)中心當(dāng)中。已有國外科技公司指出，用戶在對(duì)話過程中輸入和提供的信息都可能被用作ChatGPT迭代訓(xùn)練的數(shù)據(jù)。

三、生成式AI的治理路徑

高速的發(fā)展與快速的擴(kuò)張使生成式AI在提高信息生產(chǎn)效率的同時(shí)，也帶來了潛在的倫理風(fēng)險(xiǎn)。因而，在享受生成式AI技術(shù)便利的同時(shí)，也應(yīng)擔(dān)負(fù)起對(duì)其風(fēng)險(xiǎn)的治理。明確生成式AI的應(yīng)用邊界，并完善相關(guān)法律法規(guī)，使生成式AI符合信息規(guī)范和行業(yè)要求，這需要專業(yè)媒體、技術(shù)開發(fā)者、普通用戶以及政府相關(guān)部門的共同努力。

（一）媒體及信息平臺(tái)：恪守新聞倫理規(guī)范

新聞媒體在利用生成式AI進(jìn)行內(nèi)容撰寫及信息分發(fā)任務(wù)時(shí)，應(yīng)恪守新聞倫理道德規(guī)范與價(jià)值準(zhǔn)則，避免在作為新聞主體人的同時(shí)出現(xiàn)責(zé)任缺失。一方面，媒體機(jī)構(gòu)應(yīng)提升從業(yè)人員的專業(yè)知識(shí)水平，在保證技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)適用的前提下，利用人類獨(dú)有的思考、創(chuàng)新和決策能力充分發(fā)揮主觀能動(dòng)性；另一方面，用人類的智慧來驅(qū)動(dòng)人工智能，在保證新聞內(nèi)容質(zhì)量的前提下，再釋放生成式AI的內(nèi)容生產(chǎn)力。

當(dāng)前，網(wǎng)絡(luò)媒體及相關(guān)平臺(tái)在利用生成式AI提升內(nèi)容產(chǎn)出效率的同時(shí)，應(yīng)強(qiáng)化監(jiān)管力度。加強(qiáng)對(duì)AIGC信息生產(chǎn)過程的監(jiān)督和管理，尤其是用戶數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)方面，應(yīng)持續(xù)強(qiáng)化技術(shù)管理措施，避免對(duì)個(gè)人信息的竊取與惡意使用。平臺(tái)可以采取“強(qiáng)實(shí)名”的管理策略，對(duì)人工智能生產(chǎn)的內(nèi)容進(jìn)行相應(yīng)的標(biāo)注，并說明其可能引起的社會(huì)影響，明確需要承擔(dān)的法律責(zé)任，以防止生成式AI的濫用。信息平臺(tái)在對(duì)用戶個(gè)人信息進(jìn)行采集和分析的過程中，要進(jìn)一步完善用戶數(shù)據(jù)安全保護(hù)體系，保證用戶的個(gè)人隱私不受侵犯。

（二）技術(shù)開發(fā)者及用戶：提升數(shù)字信息素養(yǎng)

有學(xué)者對(duì)269名技術(shù)開發(fā)者進(jìn)行了調(diào)查，結(jié)果顯示“有相當(dāng)一部分技術(shù)開發(fā)人員的道德價(jià)值處于一種模糊不清的狀態(tài)。然而，如果技術(shù)開發(fā)人員的道德警戒有所松懈，則極有可能導(dǎo)致算法倫理的失控”[5]。因此，技術(shù)開發(fā)者應(yīng)切實(shí)提升自身的道德素養(yǎng)，盡可能降低自動(dòng)生成內(nèi)容的誤導(dǎo)性與虛假性，消除主觀傾向性，為新聞媒體及信息平臺(tái)提供科學(xué)有效的技術(shù)手段。同時(shí)，技術(shù)開發(fā)者還要對(duì)生成式AI進(jìn)行定期的技術(shù)更新，以防止技術(shù)滯后于新聞生產(chǎn)秩序與社會(huì)價(jià)值標(biāo)準(zhǔn)。

用戶作為生成式AI的服務(wù)對(duì)象，應(yīng)主動(dòng)和正當(dāng)?shù)匦惺棺约旱谋O(jiān)督權(quán)，在發(fā)現(xiàn)虛假和不實(shí)消息后，既要保持理智，也應(yīng)在第一時(shí)間將情況反饋給媒體或者有關(guān)部門，以免引起嚴(yán)重的社會(huì)輿論沖擊。用戶隱私數(shù)據(jù)的自我保護(hù)，可從意識(shí)、態(tài)度和行為三個(gè)層面展開。首先，提升個(gè)人信息保護(hù)的自覺性與邊界感，避免因個(gè)人的疏忽而導(dǎo)致隱私信息的外泄。其次，通過學(xué)習(xí)和積累，提高對(duì)算法生成機(jī)制的了解，并養(yǎng)成批判性的思維習(xí)慣。最后，加強(qiáng)個(gè)人信息管理的積極性，在隱私受到侵害時(shí)，運(yùn)用法律手段維護(hù)自己的合法權(quán)益。此外，用戶應(yīng)更多地關(guān)注信息的內(nèi)容價(jià)值，而不是沉溺于科技構(gòu)造的信息繭房中無法自拔。

（三）政府及相關(guān)部門：落實(shí)法律法規(guī)及監(jiān)管政策

政府作為生成式AI治理的主導(dǎo)力量，應(yīng)主動(dòng)探討和制定相關(guān)法律法規(guī)，規(guī)范生成式AI技術(shù)開發(fā)者和用戶的行為，并進(jìn)行全局性的部署和前瞻性的引導(dǎo)。一方面，立法機(jī)關(guān)可以根據(jù)現(xiàn)有的法規(guī)對(duì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行針對(duì)性的擴(kuò)充。例如，英國在2023年3月公布的AI監(jiān)管白皮書，其中包括安全、透明度與可解釋性、公平性、責(zé)任與治理等原則，并期望相關(guān)部門能夠運(yùn)用現(xiàn)有的法規(guī)條例規(guī)范和約束人工智能企業(yè)。另一方面，可以通過制定新的法律法規(guī)，來應(yīng)對(duì)智媒時(shí)代信息的多元化監(jiān)管需求。如2023年3月歐洲議會(huì)通過了《人工智能法案》的表決，該法案重點(diǎn)關(guān)注數(shù)字倫理、隱私保護(hù)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

對(duì)生成式AI的監(jiān)管除了將人工智能的治理整合到既有法律體系之中，還可以復(fù)用現(xiàn)有的政府監(jiān)管部門行使監(jiān)管職能。比如，政府有關(guān)部門要制定相應(yīng)的指南，為信息產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展提供政策支持。同時(shí)，還要對(duì)技術(shù)應(yīng)用規(guī)范進(jìn)行改進(jìn)，最大限度地防止技術(shù)引發(fā)的內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)與媒介危機(jī)。[6]我國于2023年7月發(fā)布了《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》，明確了為我國公眾服務(wù)的生成式AI應(yīng)遵循的相關(guān)規(guī)定和要求，此管理辦法的出臺(tái)有利于保護(hù)公眾的信息利益，防范生成式AI的潛在風(fēng)險(xiǎn)和濫用行為。

四、結(jié)語

生成式AI的快速崛起以及對(duì)信息領(lǐng)域的迅速滲透，不僅使信息的生產(chǎn)模式由PGC、UGC向AIGC遷移，而且也促進(jìn)了生產(chǎn)主體從專業(yè)化到多元化再到智能化的轉(zhuǎn)型，信息的分發(fā)也從傳統(tǒng)的被動(dòng)搜索過渡到基于算法的主動(dòng)推薦。生成式AI的出現(xiàn)還形成了PGC+AIGC和UGC+AIGC的新型信息生產(chǎn)模式，在提高生產(chǎn)效率的同時(shí)豐富了多元化的信息內(nèi)容。但生成式AI的廣泛應(yīng)用也帶來了潛在的風(fēng)險(xiǎn)。使用者的主觀意圖、難以窺視的算法、被肆意抓取的數(shù)據(jù)等也使生成式AI面臨著更多的倫理危機(jī)。對(duì)生成式AI的治理需要多方的共同努力，不僅需要新聞從業(yè)者和媒體恪守新聞倫理規(guī)范，也需要技術(shù)開發(fā)者和用戶提升自身的信息素養(yǎng)，政府與相關(guān)部門也應(yīng)通過法律法規(guī)加強(qiáng)引導(dǎo)和規(guī)范，進(jìn)而促進(jìn)生成式AI的健康發(fā)展并使之充分發(fā)揮正向價(jià)值。

【本文系吉林省社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“吉林省朝鮮族傳統(tǒng)裝飾圖案的文化基因提取及設(shè)計(jì)應(yīng)用研究”（項(xiàng)目編號(hào)：2024B106）的階段性成果】

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作者簡(jiǎn)介：孫玉明，博士，東北電力大學(xué)藝術(shù)學(xué)院副教授，碩士生導(dǎo)師；張子怡，東北電力大學(xué)藝術(shù)學(xué)院碩士研究生

編輯：王洪越