2024—2035 年學(xué)前教育學(xué)齡人口及其對(duì)資源需求的預(yù)測
——基于“三孩”政策的研究

李祥云 丁瑤冰 王 珩 張心愿

（中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué) 財(cái)政稅務(wù)學(xué)院，湖北武漢 430073）

學(xué)前教育作為國民教育體系的重要組成部分，是終身學(xué)習(xí)的開端。改革開放以來，我國學(xué)前教育公共價(jià)值未得到應(yīng)有重視，政府投入嚴(yán)重不足，由此帶來了“入學(xué)難”和“入學(xué)貴”問題，備受社會(huì)關(guān)注。自2010 年始，政府大幅度增加學(xué)前教育投入，2021 年《中國教育經(jīng)費(fèi)統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)顯示，全國財(cái)政性學(xué)前教育經(jīng)費(fèi)從2011 年的416 億增加到2021 年2533 億。由于我國學(xué)前教育規(guī)模大，政府投入歷史欠賬太多，現(xiàn)有學(xué)前教育財(cái)政投入規(guī)模仍不能滿足人民群眾對(duì)學(xué)前教育的需求。當(dāng)前乃至未來一段時(shí)間內(nèi)，我國學(xué)前教育究竟需要投入多少公共資源方為充足，這需要對(duì)學(xué)前學(xué)齡人口規(guī)模進(jìn)行測度。準(zhǔn)確測度未來一段時(shí)間內(nèi)學(xué)前教育對(duì)公共資源的需求必須充分考慮生育政策引起的人口變動(dòng)?，F(xiàn)有的國內(nèi)大量文獻(xiàn)對(duì)“單獨(dú)二孩”和“全面二孩”政策下教育資源需求進(jìn)行了預(yù)測[1-4]，目前關(guān)于“三孩”政策的相關(guān)研究還比較少見。基于此，本文以2020 年第七次人口普查為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，使用CPPS（Census Population Prediction Software）人口預(yù)測軟件，分城鄉(xiāng)對(duì)“三孩”政策下2024—2035 年的學(xué)前教育適齡幼兒數(shù)、在園幼兒數(shù)及其對(duì)公共資源需求進(jìn)行預(yù)測，以期掌握我國學(xué)齡兒童未來變動(dòng)情況，提前做好學(xué)前教育資源配置規(guī)劃，保障適齡兒童入園有充足的教育資源供給。

一、“三孩”政策背景下學(xué)前教育學(xué)齡人口數(shù)量預(yù)測方法

（一）人口預(yù)測工具

目前人口預(yù)測主要有趨勢外推和隊(duì)列要素兩種方法。其中，趨勢外推法是指運(yùn)用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，以過去人口總量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)擬合函數(shù)預(yù)測未來人口規(guī)模，包括馬爾薩斯人口模型、Logistic 模型、ARIMA 時(shí)間序列模型、灰色模型等。[5]該方法基于數(shù)學(xué)推導(dǎo)，結(jié)構(gòu)穩(wěn)定，在不區(qū)分城鄉(xiāng)的預(yù)測中精度較高，缺點(diǎn)是無法考慮城鎮(zhèn)化因素。隊(duì)列要素法是指將同一年齡人口視作一個(gè)隊(duì)列，通過估計(jì)隊(duì)列內(nèi)部出生、死亡和遷移行為發(fā)生的概率來預(yù)測未來人口狀況，預(yù)測時(shí)需給定人口出生、死亡和遷移參數(shù)。該方法遵循人口變動(dòng)的基本規(guī)律，是人口預(yù)測使用最多的方法。王廣州開發(fā)的人口預(yù)測軟件CPPS2020 采用隊(duì)列要素法，考慮城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)對(duì)人口變動(dòng)的影響，被廣泛用于教育資源需求預(yù)測。[3，6]因此，本文選用CPPS2020 作為人口預(yù)測工具。具體模型為①引自王廣州《中國人口預(yù)測軟件培訓(xùn)手冊(cè)（CPPS）》[EB/OL].（2019-06-29）[2023-08-15]. http://max.book118.com/html/2019/06/25/7 124144162002034.shtm.：

（二）人口預(yù)測基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和參數(shù)的設(shè)定

1.基礎(chǔ)數(shù)據(jù)

目前最有權(quán)威性的數(shù)據(jù)是人口普查數(shù)據(jù)，故我們選擇2020 年第七次全國人口普查數(shù)據(jù)作為本文人口預(yù)測的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。由于本文需要分城鄉(xiāng)對(duì)人口進(jìn)行預(yù)測，故將普查數(shù)據(jù)中城市和鎮(zhèn)的數(shù)據(jù)合并統(tǒng)計(jì)為城鎮(zhèn)人口數(shù)據(jù)。另外，預(yù)測所需其他參數(shù)包括死亡率、性別比、生育模式、遷移率等這些不會(huì)直接受生育政策調(diào)整的影響參數(shù)，如無特別說明，這些參數(shù)按照第七次人口普查的結(jié)果進(jìn)行設(shè)定。

2.總和生育率

人口預(yù)測關(guān)鍵指標(biāo)是總和生育率。由第七次全國人口普查數(shù)據(jù)得到2020 年我國城鄉(xiāng)總和生育率分別為1.19 和1.54。根據(jù)《2021 年全國人口抽樣調(diào)查》測算2021 年我國城鄉(xiāng)總和生育率為0.99 和1.33。根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的2022 年出生人口，估算出2022 年城鄉(xiāng)總和生育率分別為0.93 和1.29?？偤蜕试O(shè)置自2023 年開始①本文研究目標(biāo)是把握未來學(xué)齡人口變動(dòng)趨勢，本文寫作時(shí)2023 年基本過去，因此從2024 年開始進(jìn)行分析研究。，用2020 至2022 年城鄉(xiāng)總和生育率均值表示，分別為1.04 和1.38。2020 至2022年人口生育率所出現(xiàn)連續(xù)下降的趨勢，可能因?yàn)橐咔樗鶎?dǎo)致，故我們將2020 至2022 年三年的總和生育率均值僅作為人口預(yù)測低方案，即假設(shè)未來12 年人口出生育率一直維持低水平時(shí)的人口變動(dòng)情況。為平滑疫情對(duì)生育水平的抑制作用，我們?nèi)?016 至2022 年共7 年城鄉(xiāng)總和生育率均值1.21 和1.53 作為預(yù)測參數(shù)，并設(shè)定為高方案，即假定未來12 年人口的總和生育率有能力回升至較為積極水平時(shí)的人口變動(dòng)情況。方案設(shè)置基本符合相關(guān)學(xué)者對(duì)中國總和生育率長期處于低水平，雖有回升空間，但達(dá)到更替水平較為困難的判斷。[7，8]

3.城鎮(zhèn)化率

城鎮(zhèn)化率的設(shè)置也是人口預(yù)測很重要的一個(gè)參數(shù)。已有研究采取多樣化方式預(yù)測城鎮(zhèn)化率[9，10]，預(yù)測2035 年可以達(dá)到75%附近。另外，我們采取趨勢外推法對(duì)我國城鎮(zhèn)化率變動(dòng)趨勢進(jìn)行測算，其結(jié)果與已有研究結(jié)果大致相同。因此，本文假定到2035 年城鎮(zhèn)化率達(dá)到75%。

二、2024—2035 年學(xué)前教育學(xué)齡人口數(shù)量預(yù)測

新生人口變動(dòng)最快在三年后進(jìn)入學(xué)前教育并直接影響教育資源需求，預(yù)測新生人口是準(zhǔn)確預(yù)測學(xué)齡人口的前提。本文首先進(jìn)行出生人口預(yù)測，再由出生人口推算學(xué)前教育學(xué)齡人口和在園幼兒規(guī)模。

在新媒體背景下，報(bào)紙行業(yè)工作人員應(yīng)對(duì)編輯工作重新思考和定位，注重創(chuàng)新思維的提升，不斷提高提升工作能力。筆者認(rèn)為，可以從以下兩個(gè)方面來進(jìn)行：首先，報(bào)紙編輯應(yīng)改變幕后工作的方式，充分把握受眾的基本特點(diǎn)，提高對(duì)新聞的洞察力和敏感性，適時(shí)調(diào)整工作重心，挖掘新聞采編環(huán)節(jié)，從而提升新聞生產(chǎn)的積極主動(dòng)性；其次，報(bào)紙編輯應(yīng)對(duì)有價(jià)值的新聞進(jìn)行深度挖掘，豐富新聞信息的內(nèi)容和可讀性，從新聞的采編、數(shù)據(jù)收集和技術(shù)整理出發(fā)，以新聞的可靠性為基礎(chǔ)，做好新聞策劃和編輯工作，提升受眾的忠誠度。

（一）學(xué)前教育適齡人口預(yù)測

表1 顯示，高、低方案下全國及城鄉(xiāng)出生人口數(shù)均呈先下降后上升趨勢。高方案預(yù)測出的全國出生人口數(shù)從2024 年的902 萬人減少到2027 年880 萬人最低值后，到2035 年回升到1001 萬人。城鎮(zhèn)與鄉(xiāng)村出生人口分別自2026 年和2027 年起由降轉(zhuǎn)升，在2035 年達(dá)到684 萬人和316 萬人。高方案設(shè)定總和生育率預(yù)期較高，全國及城鄉(xiāng)出生人口將在2031—2035 年相繼超過2024 年水平，達(dá)到峰值。低方案下全國出生人口從881 萬降至824 萬后回升，達(dá)到2035 年的875 萬人，接近2024 年的生育水平。城鎮(zhèn)與鄉(xiāng)村出生人口拐點(diǎn)分別出現(xiàn)于2031 年和2028 年，分別從最低值573 萬人與247 萬人回升到2035 的590 萬人和285萬人。

表1 2024—2035 年全國及城鄉(xiāng)出生人口預(yù)測結(jié)果（單位：萬人）

續(xù)表1

在出生人口預(yù)測結(jié)果的基礎(chǔ)上可以預(yù)測出學(xué)齡人口的規(guī)模。參考《中國教育檢測與評(píng)價(jià)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系（2020 年版）》對(duì)幼兒園入學(xué)年齡的規(guī)定，以3 ～5 歲人口作為學(xué)前教育適齡幼兒，其規(guī)模變動(dòng)如圖1 所示。2024—2035 年學(xué)前教育適齡人口整體規(guī)?？s小，呈先快速下降后長時(shí)間趨于穩(wěn)定，在預(yù)測后期年份微弱上升的趨勢。高方案學(xué)齡人口從2024 年3660 萬人下降至2031 年最低值2642 萬人，至2035 年緩慢上升為2752 萬人，回到2027 年規(guī)模。低方案學(xué)齡人口從2024 年的3660 萬下降到2033 年2473 萬，到2035 年小幅上升到2498 萬人。兩種方案學(xué)齡人口預(yù)測結(jié)果的差距最大為254 萬人。

圖1 2024—2035 年我國學(xué)前教育學(xué)齡人口規(guī)模預(yù)測結(jié)果

進(jìn)一步對(duì)城鄉(xiāng)學(xué)齡人口預(yù)測結(jié)果進(jìn)行分析。由圖2 可知，城鎮(zhèn)學(xué)齡人口規(guī)模從2024 年的2433 萬人下降到2028 年時(shí)出現(xiàn)分化，高方案從1923 萬人回升到2035 年的1983 萬人，低方案持續(xù)降至2035 年的1781 萬人。由于低方案下城鎮(zhèn)出生人口在2024—2031 年間持續(xù)下降，導(dǎo)致了2026—2035 年學(xué)齡人口維持減少趨勢，對(duì)同時(shí)期的在園幼兒數(shù)帶來消極影響。圖3 預(yù)測結(jié)果顯示，高、低方案下鄉(xiāng)村學(xué)前教育學(xué)齡人口從2024 年的1227 萬人減少到2032 年的713 萬人和680 萬人，到2035 年重新上升到769 萬人和717 萬人。鄉(xiāng)村生育水平回升是學(xué)齡人口在2032 年后規(guī)模增加的主要原因。

圖2 2024—2035 年城鎮(zhèn)學(xué)齡人口預(yù)測結(jié)果

圖3 2024—2035 年鄉(xiāng)村學(xué)齡人口預(yù)測結(jié)果

（二）學(xué)前教育在園幼兒數(shù)量預(yù)測

在園幼兒規(guī)模受學(xué)前教育適齡人口數(shù)和學(xué)前教育毛入園率的影響。在預(yù)測適齡人口數(shù)的基礎(chǔ)上，按照政策規(guī)劃的學(xué)齡前兒童的毛入園率提升目標(biāo)，可以得到未來在園幼兒數(shù)的預(yù)測結(jié)果，其計(jì)算公式為“在園幼兒數(shù)=學(xué)前三年毛入園率×學(xué)前教育適齡人口”。關(guān)于學(xué)前教育毛入園率的設(shè)定，國家“十四五”規(guī)劃提出“到2025 年全國學(xué)前三年毛入園率達(dá)到90%以上”，《國務(wù)院關(guān)于學(xué)前教育深化改革規(guī)范發(fā)展的若干意見》提出2035 年全面普及學(xué)前三年教育。2022 年我國學(xué)前教育毛入園率上升至89.7%，假設(shè)2023 年達(dá)到90%，提前完成“十四五”規(guī)劃的目標(biāo)。2024—2035 年，假設(shè)入園率年均提高0.83 個(gè)百分點(diǎn)，在2035 年可達(dá)到100%，完成普及學(xué)前三年教育的規(guī)劃目標(biāo)。

另外，準(zhǔn)確預(yù)測在園兒童數(shù)還應(yīng)考慮我國長期存在的2 歲和6 歲兒童就讀幼兒園這一實(shí)際情況。國內(nèi)學(xué)者由教育部統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)大致推算出2 歲及以下和6 歲的在園幼兒分別占在園幼兒總數(shù)的5.21%和10.6%[11]，按照這一比例我們估算出各年份2 歲及以下和6 歲在園幼兒規(guī)模，并與上文對(duì)3～5 歲在園適齡兒童預(yù)測的結(jié)果加總，作為在園幼兒的總規(guī)模。

在園幼兒數(shù)預(yù)測結(jié)果如圖4 所示。2024—2035 年我國在園幼兒數(shù)變動(dòng)趨勢呈先降后增趨勢。高方案在園幼兒數(shù)從2024 年的3660 萬人減少至2031 年最低點(diǎn)2642 萬人，到2035 年回升到2752 萬人。低方案在園幼兒數(shù)從2024 年減少至2033 年最低值2473 萬人后略微增加到2035 年2498 萬人。分城鄉(xiāng)來看，高方案城鎮(zhèn)在園幼兒數(shù)2024—2029 年從2433 萬人快速下降到1923 萬人，2029—2035 年逐步回升到1983 萬人。低方案城鎮(zhèn)在園幼兒數(shù)受學(xué)齡人口連續(xù)下降趨勢影響，2024—2035 年也一直保持下降趨勢，從2433 萬人減少至1781 萬人。高、低方案的鄉(xiāng)村在園幼兒數(shù)從2024 年1227 萬人快速下降至2026 年865 萬人和863 萬人，之后年份降幅放緩，到2032 年減少至713 萬人和680 萬人，2033 年開始增加最終回升至769 萬人和717 萬人。這一預(yù)測結(jié)果假設(shè)鄉(xiāng)村學(xué)齡幼兒能夠全部進(jìn)入鄉(xiāng)村幼兒機(jī)構(gòu)，但由于鄉(xiāng)村家庭選擇替孩子報(bào)名城市幼兒園，以及每學(xué)期適齡兒童鄉(xiāng)轉(zhuǎn)城的轉(zhuǎn)學(xué)現(xiàn)象普遍存在，鄉(xiāng)村在園幼兒數(shù)應(yīng)較預(yù)測值低，這一預(yù)測結(jié)果可視為鄉(xiāng)村在園幼兒的最大規(guī)模。

圖4 2024—2035 年中國在園幼兒數(shù)預(yù)測結(jié)果

圖5 2024—2035 年城鎮(zhèn)在園幼兒預(yù)測結(jié)果

圖6 2024—2035 年鄉(xiāng)村在園幼兒預(yù)測結(jié)果

三、2024—2035 年學(xué)前教育幼兒機(jī)構(gòu)數(shù)量需求預(yù)測

學(xué)前教育適齡人口變動(dòng)必然會(huì)對(duì)教育機(jī)構(gòu)數(shù)或?qū)W位供給提出新的要求。準(zhǔn)確測算學(xué)前教育機(jī)構(gòu)數(shù)，必須確立兩個(gè)關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)：一是合理的班級(jí)規(guī)模；二是幼兒園的班級(jí)數(shù)。就合理班級(jí)規(guī)模而言，2015 年12月頒布的《幼兒園工作規(guī)程》第十一條對(duì)我國幼兒園每班的幼兒人數(shù)做了明確要求，即小班為25 人，中班為30 人，大班為35 人。根據(jù)我國現(xiàn)行幼兒園班級(jí)規(guī)模規(guī)定，同時(shí)考慮到我國致力于實(shí)現(xiàn)發(fā)展高質(zhì)量學(xué)前教育的目標(biāo)，本文確立了兩套測算班級(jí)規(guī)模標(biāo)準(zhǔn)：把《幼兒園工作規(guī)程》第十一條規(guī)定的班級(jí)規(guī)模，小班為25 人，中班為30 人，大班為35 人，即平均規(guī)模30 人作為標(biāo)準(zhǔn)一；將小班20 人、中班25 人和大班30 人，即平均規(guī)模為25 人作為標(biāo)準(zhǔn)二。就幼兒園的班級(jí)數(shù)而言，2018—2020 年我國園均班級(jí)數(shù)約為6 個(gè)①數(shù)據(jù)來源：2020 年《中國教育統(tǒng)計(jì)年鑒》。，且過往的研究多采用6 個(gè)班的標(biāo)準(zhǔn)[2，3]，故本文設(shè)置每所幼兒機(jī)構(gòu)舉辦的班級(jí)數(shù)為6 個(gè)。在確立了每所幼兒園配置的學(xué)位標(biāo)準(zhǔn)后，由在園幼兒數(shù)的預(yù)測結(jié)果可計(jì)算得出所需要的幼兒機(jī)構(gòu)數(shù)，結(jié)果見表2。

表2 2024—2035 年全國幼兒機(jī)構(gòu)數(shù)量需求預(yù)測（單位：萬所）

續(xù)表2

如表2 所示，幼兒園需求量隨在園幼兒數(shù)變動(dòng)，呈現(xiàn)先減少再增加的變動(dòng)趨勢。在較大班級(jí)規(guī)模的標(biāo)準(zhǔn)下，高低兩種生育率預(yù)測方案的全國幼兒園需求從2024 年的20.3 萬所，分別下降到2032、2033 年14.7 萬所和13.7 萬所，之后又回升至2035 年的15.3 和13.9 萬。若追求高質(zhì)量學(xué)前教育，即達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)二要求，高方案幼兒機(jī)構(gòu)需求從2024 年最高24.4 萬先降低至2031 年的最低值17.6 萬，到2035 年上升為18.3 萬，相當(dāng)于2027 年水平。低方案幼兒機(jī)構(gòu)需求由24.4 萬減少至2034 年16.5 萬后，在2035 年略微增加，達(dá)到16.7 萬。

如表3 所示，標(biāo)準(zhǔn)一的城鎮(zhèn)幼兒機(jī)構(gòu)的高方案需求從2024 年的13.5 萬所持續(xù)減少至最低值2031 年的10.7 萬所后，緩慢增加至2035 年的11 萬所；低方案需求從13.5 萬所持續(xù)減少至2035 年的9.9 萬所。鄉(xiāng)村幼兒機(jī)構(gòu)需求在2024—2033 年間從峰值6.8 萬所達(dá)到最低值4 萬所和3.8 萬所，到2035 年需求增加為4.3 萬所和4 萬所。標(biāo)準(zhǔn)二的城鎮(zhèn)幼兒機(jī)構(gòu)自2024 年開始，從16.2 萬所減少到高方案下2027 年的12.8 萬所和低方案下2032 年的12 萬所，2033—2035 年高方案需求重新回升至13.2 萬所，低方案需求維持11.9 萬所。鄉(xiāng)村幼兒機(jī)構(gòu)需求從2024 年的8.2 萬所逐步下降至2032 年最低值4.8 萬所和4.5 萬所，之后小幅增加為2035 年的5.1 萬所和4.8 萬所，相當(dāng)于2030 年水平。

表3 2024—2035 年城鄉(xiāng)幼兒機(jī)構(gòu)數(shù)量需求預(yù)測（單位：萬所）

2021 年全國城鎮(zhèn)幼兒機(jī)構(gòu)總量為19.6 萬所，鄉(xiāng)村為9.8 萬所。對(duì)照標(biāo)準(zhǔn)一、二預(yù)測結(jié)果，現(xiàn)有幼兒機(jī)構(gòu)可以滿足城鄉(xiāng)需求，城鎮(zhèn)幼兒機(jī)構(gòu)將過剩3.4～9.7 萬所，鄉(xiāng)村幼兒機(jī)構(gòu)將過剩1.6～6 萬所。標(biāo)準(zhǔn)二對(duì)城鄉(xiāng)幼兒機(jī)構(gòu)的需求較標(biāo)準(zhǔn)一預(yù)測結(jié)果高0.7～2.7 萬所，如果按照標(biāo)準(zhǔn)二布局幼兒機(jī)構(gòu)，可以一定程度上緩解供過于求帶來的資源閑置。未來需針對(duì)城鄉(xiāng)情況，制定差異化幼兒園建設(shè)布局的規(guī)劃方案。

四、2024—2035 年學(xué)前教育專任教師需求預(yù)測

除學(xué)位或教育機(jī)構(gòu)數(shù)變動(dòng)外，師資作為學(xué)前教育辦學(xué)的重要資源也會(huì)發(fā)生相應(yīng)變動(dòng)，故也需要對(duì)專任教師需求變動(dòng)進(jìn)行預(yù)測。本文選擇師生比這一指標(biāo)預(yù)測學(xué)前教育專任教師需求，標(biāo)準(zhǔn)依據(jù)為有關(guān)政策文件和國外經(jīng)驗(yàn)。我國《幼兒園教職工配備標(biāo)準(zhǔn)（暫行）》要求幼兒園專任教師與幼兒比值平均為1:15。根據(jù)OECD 組織《教育概覽2022》（Education at a Glance, 2022）數(shù)據(jù)，歐盟、日本平均師生比為1:13，美國、韓國等國家?guī)熒冗_(dá)到1:12 以下。為實(shí)現(xiàn)教育高質(zhì)量發(fā)展，本文假設(shè)專任師生比會(huì)逐漸提高，2024—2025 年達(dá)到基本標(biāo)準(zhǔn)1:15，2026—2030 年為1:13，2031—2035 年提高到1:12。表4 為2024—2035 年學(xué)前教育專任教師需求預(yù)測結(jié)果。

表4 2024—2035 年全國及分城鄉(xiāng)專任教師需求預(yù)測結(jié)果（單位：萬人）

如表4 所示，全國專任教師需求量呈先降后升的變動(dòng)趨勢。高方案顯示在2024 年需求為244 萬人，2024—2030 年持續(xù)下降到最低值的204 萬人，2031 年開始上升，2031—2035 年由220 萬提升至229 萬人。低方案需求在2024—2030 年從244 萬波動(dòng)減少到195 萬，2031 年開始回升，在2035 年達(dá)到208 萬名。分城鄉(xiāng)看，城鎮(zhèn)專任教師需求量為141～162 萬名，鄉(xiāng)村專任教師需求量為54～82 萬名，城鎮(zhèn)教師需求是鄉(xiāng)村的1.7～3 倍。

2021年全國學(xué)前教育在職專任教師307.6萬名，其中城鎮(zhèn)261.8萬名，鄉(xiāng)村45.8萬名。根據(jù)預(yù)測結(jié)果，全國、城鎮(zhèn)專任教師在兩種方案下均供給充足，鄉(xiāng)村專任教師則在整個(gè)預(yù)測期內(nèi)均表現(xiàn)出短缺問題，存在8～36 萬的缺口亟待補(bǔ)充。2024—2035 年城鎮(zhèn)在園幼兒占全國比重為66%～73%，而2021 年在職城鎮(zhèn)專任教師占全國比重為85%，二者差值顯示城鄉(xiāng)師資配置水平差異懸殊，在崗鄉(xiāng)村專任教師明顯缺乏。因此在基本供給不足的情況下，即使在園幼兒需求降低，鄉(xiāng)村在崗專任教師也存在供需缺口，應(yīng)重視師資隊(duì)伍的建設(shè)。

五、2024—2035 年學(xué)前教育財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入需求預(yù)測

校舍及教職工等教育資源的貨幣化表現(xiàn)是教育經(jīng)費(fèi)，準(zhǔn)確預(yù)測學(xué)前教育經(jīng)費(fèi)需求將為政府學(xué)前教育財(cái)政撥款規(guī)劃提供現(xiàn)實(shí)依據(jù)。[12]考慮適齡受教育人口數(shù)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平變化對(duì)教育投入水平的影響，各國衡量教育投入水平的常用標(biāo)準(zhǔn)是生均教育經(jīng)費(fèi)指數(shù)，計(jì)算公式為“生均教育經(jīng)費(fèi)指數(shù)=生均教育經(jīng)費(fèi)投入/人均GDP”。

本文選擇來源于政府撥款并直接用于幼兒園辦學(xué)的一般公共預(yù)算教育經(jīng)費(fèi)來表征教育經(jīng)費(fèi)投入指標(biāo)。《中國教育經(jīng)費(fèi)統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)顯示：2021 年幼兒園生均一般公共預(yù)算教育經(jīng)費(fèi)為9505.84 元，當(dāng)年中國人均GDP 為71828 元，計(jì)算得出國家財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)指數(shù)約為0.13。

參考學(xué)者預(yù)測結(jié)果[13，14]，本文設(shè)定2024—2035 年我國GDP 年均增速4%，得到GDP 總量預(yù)測值，通過總?cè)丝陬A(yù)測結(jié)果計(jì)算人均GDP 預(yù)測值?！督逃庞[2019》（Education at a Glance 2019）顯示，OECD 國家2016 年學(xué)前教育生均經(jīng)費(fèi)指數(shù)為0.2，假定我國學(xué)前教育生均一般公共預(yù)算教育事業(yè)費(fèi)指數(shù)平均每年提高3.4%，在2035 年達(dá)到OECD 國家2016 年水平。由公式“生均教育經(jīng)費(fèi)預(yù)測值=人均GDP預(yù)測值×生均教育經(jīng)費(fèi)指數(shù)預(yù)測值”計(jì)算得出生均一般公共預(yù)算教育事業(yè)費(fèi)。最后與在園幼兒數(shù)預(yù)測結(jié)果相乘，得到一般公共預(yù)算教育經(jīng)費(fèi)投入總量預(yù)測值，結(jié)果見表5。

表5 2024—2035 年中國GDP 總量及人均GDP 預(yù)測結(jié)果

由表5 可知，若保持4%增率，到2035 年我國GDP 可達(dá)到201 萬億元。總量相同前提下，預(yù)測人口與人均GDP 呈反比例關(guān)系，因此低方案的人均GDP 規(guī)模及增速大于生育率提升的高方案預(yù)測結(jié)果。具體來看，高、低兩種方案人均GDP 預(yù)測值將分別從92 671 元與92 691 元最終增加至145 520 與146 440 元。

表6 預(yù)測結(jié)果顯示，2024—2035 年我國生均教育經(jīng)費(fèi)將逐年上升，從13 212 元和13 215 元增加到29 104 元和29 288 元。全國教育經(jīng)費(fèi)需求總量呈先短暫下降后持續(xù)上升趨勢，高、低方案下教育經(jīng)費(fèi)需求總量從2024 年的4836 億元、4837 億元下降到2026 年的4373 億元與4360 億元，之后年份保持增長，到2035 年達(dá)到8009 億元和7315 億元。2021 年我國學(xué)前教育一般公共預(yù)算教育經(jīng)費(fèi)總量為2200.9 億元，遠(yuǎn)不能滿足需求。城鄉(xiāng)學(xué)前教育經(jīng)費(fèi)需求總量變動(dòng)與全國學(xué)前教育經(jīng)費(fèi)需求的趨勢相同，城鎮(zhèn)學(xué)前教育經(jīng)費(fèi)需求總量從2024 年的3214 億元、3215 億元下降到2026 年的3056 億元和2025 年的3012 億元，2035 年增加到5722 億元和5216 億元。鄉(xiāng)村學(xué)前教育經(jīng)費(fèi)需求總量從1622 億元減少到1317 億元和1315億元后持續(xù)增長，到2035 年增長為2238 億元和2100 億元。我國學(xué)前教育起步較晚，辦學(xué)規(guī)模龐大，雖然政府多渠道加大學(xué)前教育經(jīng)費(fèi)投入規(guī)模，但現(xiàn)有經(jīng)費(fèi)總額不足的問題還未解決。為彌補(bǔ)經(jīng)費(fèi)缺口，提高教育經(jīng)費(fèi)保障水平，應(yīng)擴(kuò)大教育經(jīng)費(fèi)支出總量。

表6 2024—2035 年全國及城鄉(xiāng)一般公共預(yù)算教育經(jīng)費(fèi)總量預(yù)測結(jié)果

續(xù)表6

部分研究在預(yù)測教育經(jīng)費(fèi)時(shí)均假定生均教育經(jīng)費(fèi)指數(shù)不變[2，4，15]，因此本文設(shè)置對(duì)比方案，假定2024—2035 年生均教育經(jīng)費(fèi)指數(shù)保持0.13 不變，測算低方案學(xué)齡人口規(guī)模下的一般公共預(yù)算教育經(jīng)費(fèi)需求量。圖7 顯示，對(duì)比方案教育經(jīng)費(fèi)需求量在2024—2026 年小幅減少，2026 年后快速增加，到2035 年為4755 億元。對(duì)比方案與高、低方案的一般公共預(yù)算教育經(jīng)費(fèi)需求量差距從575 億元、574 億元增長到3254 億元和2560 億元。當(dāng)前我國教育經(jīng)費(fèi)投入水平難以滿足需求，如果保持現(xiàn)有的財(cái)政投入強(qiáng)度不變，未來仍然無法解決財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入不足的問題。

圖7 2024—2035 年全國一般公共預(yù)算教育經(jīng)費(fèi)需求量對(duì)比結(jié)果

六、結(jié)論和政策建議

本文以第七次全國人口普查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，預(yù)測我國2024—2035 年總體及城鄉(xiāng)出生人口、學(xué)前教育學(xué)齡人口和在園幼兒數(shù)。設(shè)定幼兒機(jī)構(gòu)、專任教師及一般公共預(yù)算經(jīng)費(fèi)的投入與配置標(biāo)準(zhǔn)，根據(jù)在園幼兒數(shù)預(yù)測結(jié)果測算全國及城鄉(xiāng)教育資源需求量。研究結(jié)論總結(jié)如下：一是兩個(gè)方案下的出生人口數(shù)在2035 年達(dá)到1001 萬人和875 萬人，較2024 年提升99 萬人、減少6 萬人，在積極生育水平下出生人口規(guī)模將得到改善。二是學(xué)齡人口和在園幼兒數(shù)呈總體規(guī)模下降，向城市集聚的趨勢。全國在園幼兒數(shù)從2024 年3660 萬人縮減至2035 年的2498～2752 萬人，城鎮(zhèn)所占比重從2024 年的66%上升到2031 年的73%，到2035 年雖然降至71%～72%，但依然高于2024 年的比重。三是在園幼兒數(shù)的總量、城鄉(xiāng)變動(dòng)直接影響教育資源需求。從幼兒園機(jī)構(gòu)需求來看，現(xiàn)有幼兒園可以滿足2024—2035 年的全國及城鄉(xiāng)在園幼兒需求。從師資需求來看，全國及城市專任教師供給出現(xiàn)富余，鄉(xiāng)村專任教師配置規(guī)模在鄉(xiāng)村在園幼兒整體減少的情況下，始終存在供需缺口。從教育經(jīng)費(fèi)需求來看，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高和學(xué)前教育高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)的逐步實(shí)現(xiàn)，學(xué)前教育所需財(cái)政投入不斷提高，但以投入充足性為標(biāo)準(zhǔn)衡量發(fā)現(xiàn)，不論目前還是未來財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入均不足?；谝陨涎芯拷Y(jié)論，本文提出以下建議。

一是統(tǒng)籌城鄉(xiāng)幼兒園的配置。相關(guān)政府部門應(yīng)掌握出生人口數(shù)據(jù)及在園幼兒城鄉(xiāng)變動(dòng)情況，保障園舍供給適應(yīng)在園幼兒規(guī)模。城鎮(zhèn)幼兒園可以通過進(jìn)一步縮小班級(jí)規(guī)模，或接收1～3 歲幼兒入園，形成保教一體化的辦園類型等方式緩解園舍閑置問題。為適應(yīng)學(xué)齡人口的城鄉(xiāng)流動(dòng)趨勢，應(yīng)在未來城鄉(xiāng)一體化后將同一市縣的城鄉(xiāng)幼兒園視為整體來統(tǒng)籌規(guī)劃，改變過去城鄉(xiāng)分割的規(guī)劃方式，使城郊幼兒園能夠吸收部分鄉(xiāng)村兒童，在改善教育質(zhì)量的同時(shí)減少資源浪費(fèi)。針對(duì)鄉(xiāng)村幼兒園可能存在的園舍過剩情況，應(yīng)探索就近原則下整合資源，打造鄉(xiāng)鎮(zhèn)中心幼兒園的發(fā)展模式，集中供給普惠優(yōu)質(zhì)學(xué)前教育資源。合理利用閑置園舍，以變賣、置換或他用等方式改善農(nóng)村學(xué)前教育發(fā)展質(zhì)量。對(duì)一些極落后的農(nóng)村地區(qū)，適當(dāng)加大中央和省級(jí)財(cái)政支持力度，設(shè)立小規(guī)模的公辦幼兒園，解決當(dāng)?shù)刎?cái)政無力承擔(dān)和社會(huì)資本不愿進(jìn)入問題。針對(duì)在園幼兒數(shù)回升情況，預(yù)測結(jié)果顯示回升規(guī)模不高，可以通過改擴(kuò)建幼兒園的方式應(yīng)對(duì)，同時(shí)對(duì)未來學(xué)齡人口發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行再評(píng)估，提前規(guī)劃2035 年后的園舍城鄉(xiāng)布局。

二是促進(jìn)城鄉(xiāng)教師資源流動(dòng)。我國專任教師在城鄉(xiāng)分配不均，崗位富余和不足問題并存，應(yīng)建立并完善城鄉(xiāng)一體化教師就業(yè)平臺(tái)，形成城鄉(xiāng)教師雙向流動(dòng)機(jī)制，合理配置教師資源。針對(duì)鄉(xiāng)村教師缺乏問題，可以通過鼓勵(lì)城鎮(zhèn)教師向鄉(xiāng)村流動(dòng)，實(shí)行先鄉(xiāng)村后城鎮(zhèn)的新教師聘用辦法，加強(qiáng)大專院校對(duì)學(xué)前師范教育專業(yè)的公費(fèi)生培養(yǎng)力度等方式，輔以提供編制、發(fā)放崗位津貼等多方面措施，穩(wěn)定并擴(kuò)大學(xué)前教育鄉(xiāng)村專任教師隊(duì)伍規(guī)模，能夠在在園幼兒數(shù)增加階段也能保障基本配置水平。

三是建立各級(jí)財(cái)政分項(xiàng)目按比例承擔(dān)學(xué)前教育經(jīng)費(fèi)的分擔(dān)機(jī)制。這有助于從根本上解決學(xué)前教育財(cái)政投入不足的問題。學(xué)前教育財(cái)政經(jīng)費(fèi)投入的預(yù)測結(jié)果呈逐年增加態(tài)勢，而現(xiàn)有財(cái)政投入增速和投入機(jī)制無法滿足需求。為此，需要明確學(xué)前教育屬于各級(jí)政府共同事務(wù)，應(yīng)建立類似于義務(wù)教育各級(jí)財(cái)政按比例分項(xiàng)目承擔(dān)其經(jīng)費(fèi)的長效機(jī)制，從制度上為城鄉(xiāng)學(xué)前教育高質(zhì)量發(fā)展和應(yīng)對(duì)人口變化提供經(jīng)費(fèi)保障。

四是調(diào)整學(xué)前教育財(cái)政投入的結(jié)構(gòu)。鑒于目前已基本解決了入園難的問題，今后學(xué)前教育財(cái)政投入增加的經(jīng)費(fèi)應(yīng)更多用于人員經(jīng)費(fèi)和公用經(jīng)費(fèi)。用于人員經(jīng)費(fèi)可以切實(shí)提高幼兒教師質(zhì)量，確保學(xué)前教育高質(zhì)量發(fā)展，而增加公用經(jīng)費(fèi)的財(cái)政投入可以切實(shí)減輕家庭負(fù)擔(dān)。