錯(cuò)失恐懼與社交媒體用戶社交焦慮

喻佩玉?范士青?趙妍

摘 要｜目的：探討手機(jī)成癮、錯(cuò)失恐懼和社交媒體焦慮之間的關(guān)系。方法：抽取網(wǎng)絡(luò)上25個(gè)省份共169位被試，采用手機(jī)成癮量表、錯(cuò)失恐懼量表和社交媒體用戶社交焦慮量表進(jìn)行施測(cè)。結(jié)果：（1）相關(guān)分析顯示，錯(cuò)失恐懼、手機(jī)成癮、社交媒體焦慮三者間呈顯著正相關(guān)。（2）中介效應(yīng)檢驗(yàn)表明，錯(cuò)失恐懼不僅直接預(yù)測(cè)社交媒體焦慮，還通過(guò)手機(jī)成癮的中介作用間接預(yù)測(cè)社交媒體焦慮。結(jié)論：手機(jī)成癮在錯(cuò)失恐懼與社交媒體用戶社交焦慮的關(guān)系中起部分中介作用。

關(guān)鍵詞｜錯(cuò)失恐懼；社交媒體用戶社交焦慮；手機(jī)成癮

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近十年來(lái)，隨著互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展，我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)74.4%，網(wǎng)民使用手機(jī)上網(wǎng)的比例高達(dá)99.6%，其中大學(xué)生在網(wǎng)民中占比達(dá)84%。同時(shí)，社交媒介也越來(lái)越多，以QQ、微信為主的線上網(wǎng)絡(luò)交流已占人們交流比例的66.43%。社交網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展為人們的交流帶來(lái)便捷的同時(shí)，也產(chǎn)生了問(wèn)題性社交。從此前學(xué)者的研究發(fā)現(xiàn)，盡管錯(cuò)失恐懼（fear of missing out，F(xiàn)oMO）廣泛存在于線上與線下信息交流中，但隨著線上信息流動(dòng)的比例越來(lái)越大，其在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的存在也日益普遍，加之網(wǎng)絡(luò)交往的主要群體是中青年，故應(yīng)當(dāng)重視網(wǎng)絡(luò)社交的網(wǎng)絡(luò)焦慮現(xiàn)象。

錯(cuò)失恐懼以一種社會(huì)現(xiàn)象出現(xiàn)在媒體報(bào)道中，并被新聞媒體領(lǐng)域大量關(guān)注，最開(kāi)始被美國(guó)作家安妮·斯塔梅爾定義為一種人人皆有的傾向，好奇他人生活中發(fā)生的事情、不斷追蹤社交網(wǎng)站、想要經(jīng)常與朋友互動(dòng)、為錯(cuò)過(guò)了朋友們一起做的事情而失落的一種情緒狀態(tài)。隨著沃恩（Vaughn）對(duì)錯(cuò)失恐懼進(jìn)行概念界定后，有更多的心理學(xué)家從不同角度對(duì)錯(cuò)失恐懼進(jìn)行界定。柴喚友等學(xué)者從焦慮特質(zhì)層面將錯(cuò)失恐懼界定為錯(cuò)過(guò)他人事件信息而產(chǎn)生的廣泛焦慮［1］；阿姆納·阿布恩（Amna Alabri）從感知群體角度出發(fā)認(rèn)為錯(cuò)失恐懼是擔(dān)憂錯(cuò)過(guò)社交獎(jiǎng)勵(lì)而產(chǎn)生的感覺(jué)［20］。在部分學(xué)者的研究中，錯(cuò)失恐懼水平能夠顯著正向預(yù)測(cè)大學(xué)生問(wèn)題性手機(jī)使用行為的程度［2］。而錯(cuò)失恐懼與手機(jī)成癮呈正相關(guān)，同時(shí)對(duì)手機(jī)冷落行為的直接預(yù)測(cè)作用顯著，手機(jī)成癮在錯(cuò)失恐懼和手機(jī)冷落行為之間的部分中介作用顯著［3］。錯(cuò)失恐懼和問(wèn)題性社交網(wǎng)絡(luò)使用在自尊與大學(xué)生手機(jī)成癮的關(guān)系中起序列中介作用［6］。從大數(shù)據(jù)分析來(lái)看錯(cuò)失恐懼的研究主要集中在問(wèn)題性社交網(wǎng)絡(luò)的使用上［10］。

手機(jī)成癮是問(wèn)題性網(wǎng)絡(luò)社交中非常常見(jiàn)的情況，是一種類似于網(wǎng)絡(luò)游戲成癮的過(guò)分利用現(xiàn)代技術(shù)所致的行為成癮，由于某種動(dòng)機(jī)過(guò)度地濫用手機(jī)而導(dǎo)致手機(jī)使用者的心理和社會(huì)功能受損的癡迷狀態(tài)［8］，且有大量研究已證實(shí)手機(jī)成癮與社交焦慮也存在顯著正相關(guān)，但社交焦慮概念往往包含線上與線下的社交情景［7］，所以本文也試圖基于此，細(xì)化討論手機(jī)成癮傾向在線上社交焦慮的相關(guān)性。

社交焦慮是指對(duì)某一種或多種人際處境有強(qiáng)烈的憂慮、緊張不安或恐懼的情緒反應(yīng)。同焦慮一樣是一種情緒，不過(guò)是限定在特定情景下會(huì)存在的情緒［5，15］。具體來(lái)說(shuō)，個(gè)體處在網(wǎng)絡(luò)信息繁雜的環(huán)境中，網(wǎng)絡(luò)社交的信息傳遞快速、多信息的交雜、信息的可撤回等特征，使得個(gè)體會(huì)擔(dān)心錯(cuò)失他人信息，進(jìn)而產(chǎn)生了焦慮恐懼。因此個(gè)體就會(huì)頻繁的檢查QQ、微信等社交軟件上的信息［17，16］。隨著線上和線下交往的界限趨于模糊，社交媒體情境同樣可以誘發(fā)社交焦慮，甚至催生新的焦慮形式［18］。在美國(guó)，17%的大學(xué)生表示使用Facebook仍然會(huì)感到社交焦慮，顯然，社交媒體難以真正成為社交焦慮者的避風(fēng)港。

線上社交媒體焦慮是指?jìng)€(gè)體在社交媒體交往情境中感知到的緊張和恐懼等人際負(fù)性體驗(yàn)，表現(xiàn)為隱私擔(dān)憂、交往焦慮和負(fù)面評(píng)價(jià)恐懼三個(gè)方面［7］。作為一種社交媒體中的人際負(fù)性體驗(yàn)，線上社交焦慮必然會(huì)對(duì)個(gè)體社交媒體使用相關(guān)心理與行為變量產(chǎn)生影響。心理方面，由于線上社交焦慮體現(xiàn)為一種對(duì)網(wǎng)絡(luò)社交的回避型焦慮，因此個(gè)體在使用社交媒體時(shí)會(huì)感到疲勞和倦怠，并對(duì)社交媒體使用持消極態(tài)度［16］。行為方面，線上社交焦慮的用戶更不愿意發(fā)布動(dòng)態(tài)和更新主頁(yè)，喜歡“潛水”，盡量不主動(dòng)參與互動(dòng)以避免人際緊張。盡管網(wǎng)絡(luò)社交和面對(duì)面社交有許多共同的壓力源，但在程度和表現(xiàn)形式上仍有很大不同［11］。

錯(cuò)失恐懼在一定程度上可以正向預(yù)測(cè)手機(jī)成癮傾向，并通過(guò)影響問(wèn)題性社交網(wǎng)絡(luò)的使用進(jìn)一步影響手機(jī)成癮的程度［6］，同時(shí)社交焦慮能顯著正向預(yù)測(cè)社交網(wǎng)絡(luò)成癮［4］，現(xiàn)有的研究聚焦于錯(cuò)失恐懼在問(wèn)題性社交網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的探索，但早在柴喚友等學(xué)者系統(tǒng)闡述錯(cuò)失恐懼時(shí)，就已提出錯(cuò)失恐懼作為一種泛焦慮，與“焦慮”間復(fù)雜的關(guān)系［1］，所以本研究從問(wèn)題性社交網(wǎng)絡(luò)入手，深入問(wèn)題性社交網(wǎng)絡(luò)下的社交媒體焦慮與錯(cuò)失恐懼的聯(lián)系，同時(shí)手機(jī)成癮傾向作為錯(cuò)失恐懼變量中常用的中介變量［13］，本次研究也同樣納入，因此，本文提出如圖1的假設(shè)：手機(jī)成癮在錯(cuò)失恐懼和社交媒體焦慮之間起中介作用。

1 對(duì)象與方法

1.1 受試者

采用線上取樣的方法，將問(wèn)卷發(fā)放于微博、小紅書(shū)等網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，發(fā)放問(wèn)卷后回收問(wèn)卷為169份，有效問(wèn)卷166份，回收率為98.22%。被試主要來(lái)自湖北省、河南省，其中，男生107名（62.94%），女生63名（37.06%）。專科18名（10.59%），研究生以上5人（2.94%），本科生147名（86.47%），大一學(xué)生33名（19.41%），大二學(xué)生69名（40.59%），大三學(xué)生60名（35.29%），大四學(xué)生8名（4.71%）。

1.2 研究工具

1.2.1 錯(cuò)失恐懼量表

采用普里茲比斯基（Przybylski）等編制的錯(cuò)失恐懼量表，量表采用5級(jí)計(jì)分，總分越高個(gè)體錯(cuò)失焦慮水平越高［12］。此問(wèn)卷一共有10個(gè)題目，主要分為兩個(gè)維度，一是錯(cuò)失信息恐懼，如“害怕別人有比我更多的精彩經(jīng)歷”，二是錯(cuò)失情景恐懼，如“錯(cuò)過(guò)與朋友見(jiàn)面的機(jī)會(huì)會(huì)煩惱”。針對(duì)外國(guó)文化，有諸多學(xué)者對(duì)此進(jìn)行了信效度測(cè)量，內(nèi)部一致性系數(shù)均在0.83以上，雖然分析效度的研究者并不多，但普里茲比斯基與佩羅內(nèi)（Perrone）等人分析時(shí)表明該量表效度很好。因而本研究采用普里茲比斯基等編制的錯(cuò)失焦慮量表，總量表的Cronbach α系數(shù)為0.72，總量表的重測(cè)信度為0.85。

1.2.2 大學(xué)生手機(jī)成癮傾向量表

采用熊婕等編制的量表［13］。該量表共16道題目，分別包含戒斷癥狀、突顯行為、社交撫慰和心境改變四個(gè)維度，采用李克特5點(diǎn)計(jì)分的方法評(píng)分，各項(xiàng)目得分相加即為總分，總分越高表明手機(jī)依賴越嚴(yán)重。該問(wèn)卷的Cronbach α系數(shù)為0.93，總量表的重測(cè)信度為0.91。

1.2.3 社交媒體用戶社交焦慮量表（social anxiety scale for social media users，SAS-SMU）

線上社交焦慮與現(xiàn)實(shí)社交焦慮具有很多不同，為了區(qū)分二者，這里采用賈桂枝等人翻譯的社交媒體用戶社交焦慮量表（SAS-SMU）［14，21］。SAS-SMU的中文版有21個(gè)項(xiàng)目，包括三個(gè)維度，分別為社會(huì)識(shí)別焦慮（Social Recognition Anxiety）、互動(dòng)焦慮（Interaction Anxiety）和隱私關(guān)注焦慮（Privacy Concern Anxiety），三個(gè)維度及總量表的Cronbach α系數(shù)為 0.81～0.93，組合信度為0.82～0.96，四周后的重測(cè)信度為0.76～0.84。

2 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

采用SPSS 21.0和宏P(guān)ROCESS進(jìn)行數(shù)據(jù)處理分析。運(yùn)用Pearson相關(guān)進(jìn)行相關(guān)性分析以及海斯（Hayes）的宏P(guān)ROCESS Model4進(jìn)行中介效應(yīng)的檢驗(yàn)。

3 結(jié)果

3.1 共同方法偏差檢驗(yàn)

本研究的數(shù)據(jù)均來(lái)自受試者的自我報(bào)告，所以很可能存在共同方法偏差效應(yīng)。采用Harman單因子檢驗(yàn)對(duì)共同方法偏差進(jìn)行驗(yàn)證，結(jié)果顯示，特征值大于1的因子共有9個(gè)，第1個(gè)公因子的解釋率為38.93%，小于40%的臨界值，因此認(rèn)為本研究數(shù)據(jù)不存在共同方法偏差。

3.2 描述性統(tǒng)計(jì)和相關(guān)性分析

各變量的描述性統(tǒng)計(jì)和相關(guān)性分析具體如表1所示。結(jié)果顯示：性別分別與錯(cuò)失恐懼、手機(jī)成癮、社交媒體焦慮呈顯著正相關(guān)，學(xué)歷與錯(cuò)失恐懼呈顯著正相關(guān)，且錯(cuò)失恐懼、手機(jī)成癮、社交媒體焦慮三者間呈顯著正相關(guān)。

3.3 差異檢驗(yàn)

對(duì)性別分別在三個(gè)變量上進(jìn)行差異檢驗(yàn)，如表2所示，性別在錯(cuò)失恐懼、手機(jī)成癮和社交媒體焦慮上均存在顯著差異（p<0.05），可得知，女性的錯(cuò)失恐懼水平、手機(jī)成癮水平與社交媒體焦慮水平均顯著高于男性。

在本科生和專科生層級(jí)對(duì)年級(jí)分別在三個(gè)變量上進(jìn)行差異檢驗(yàn)，如表3所示，年級(jí)在三個(gè)變量上的差異并不顯著（p>0.05）。

3.4 模型驗(yàn)證分析

使用海斯編制的SPSS宏和偏差校正的百分位Bootstrap方法，具體應(yīng)用Model4，檢驗(yàn)手機(jī)成癮在錯(cuò)失恐懼與社交媒體焦慮之間的中介效應(yīng)。如表4所示，回歸分析表明：錯(cuò)失恐懼對(duì)社交媒體焦慮的直接預(yù)測(cè)作用顯著（β=0.60，p<0.001）；手機(jī)成癮直接正向預(yù)測(cè)社交媒體焦慮（β=0.75，p<0.001）；錯(cuò)失恐懼和手機(jī)成癮同時(shí)進(jìn)入方程，錯(cuò)失恐懼正向預(yù)測(cè)社交媒體焦慮成癮（β=0.52，p<0.001），手機(jī)成癮也正向預(yù)測(cè)社交媒體焦慮（β=0.81，p<0.001）。偏差校正的百分位Bootstrap檢驗(yàn)中Bootstrap95%CI（0.598，1.178），區(qū)間不包含0，因此，手機(jī)成癮在錯(cuò)失恐懼與社交媒體焦慮之間的中介效應(yīng)顯著，中介效應(yīng)占總效應(yīng)（1.39）的62.7%。因此，可以構(gòu)建方程模型如圖2所示。

Y=4.78+0.52X+0.81M

X為自變量錯(cuò)失恐懼，Y 為因變量社交媒體焦慮，M 為中介變量手機(jī)成癮。

4 討論

本文基于互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的現(xiàn)狀，對(duì)錯(cuò)失恐懼、手機(jī)成癮和社交媒體焦慮的關(guān)系進(jìn)行了研究。首先，差異分析結(jié)果表明，相比于男性，女性表現(xiàn)出更多的錯(cuò)失恐懼、手機(jī)成癮和社交媒體焦慮。其次，相關(guān)分析發(fā)現(xiàn)錯(cuò)失恐懼、手機(jī)成癮、社交媒體焦慮三者間呈顯著正相關(guān)，這與以往的研究結(jié)果一致，說(shuō)明錯(cuò)失恐懼是手機(jī)成癮和社交媒體焦慮的重要影響因素。最后，證明手機(jī)成癮在錯(cuò)失恐懼與社交媒體用戶社交焦慮的關(guān)系中起部分中介作用，即錯(cuò)失恐懼不僅能夠直接影響社交媒體焦慮，還能夠通過(guò)手機(jī)成癮間接影響社交媒體焦慮。錯(cuò)失恐懼本質(zhì)上是一種焦慮，根據(jù)自我決定理論［23］，它是由于人們基本需要無(wú)法得到滿足造成的，至于為什么當(dāng)需要得不到滿足時(shí)會(huì)促使人們使用手機(jī)等的一系列工具，使用與滿足理論［19］能夠用于解釋這一點(diǎn)——使用這些媒介能夠幫助人們滿足自身的需求。故而錯(cuò)失恐懼水平越高，人們的手機(jī)成癮水平會(huì)更高。此外，從錯(cuò)失恐懼的定義來(lái)看，擔(dān)心錯(cuò)失他人積極的經(jīng)歷和正性的事件，這體現(xiàn)了錯(cuò)失恐懼與個(gè)體評(píng)價(jià)、比較存在一定關(guān)系，有研究表明錯(cuò)失恐懼與自尊之間存在負(fù)相關(guān)［6］，越是低自尊的個(gè)體，越可能會(huì)對(duì)他人的經(jīng)歷進(jìn)行正向評(píng)價(jià)，錯(cuò)失恐懼的水平也會(huì)更高，而社交焦慮也是由于害怕他人的負(fù)面評(píng)價(jià)而產(chǎn)生的，其實(shí)也是一種自卑心理的體現(xiàn)，這可能是錯(cuò)失恐懼能夠正向預(yù)測(cè)社交媒體焦慮的一個(gè)重要原因。同時(shí)手機(jī)成癮會(huì)導(dǎo)致個(gè)體花在人際交往上的時(shí)間、精力減少，使個(gè)體變得自我封閉，從正常的社交到減少社交再到不愿意社交，最終致使其對(duì)社交關(guān)系產(chǎn)生恐懼，社交焦慮水平變高。

本研究結(jié)果對(duì)于社交媒體用戶社交焦慮的干預(yù)具有一定的啟示，可以通過(guò)滿足基本心理需要（自主、勝任、關(guān)系）降低錯(cuò)失恐懼的水平，這樣不僅能減少社交媒體用戶的社交焦慮，同時(shí)也能使手機(jī)成癮得以控制。

本次研究也存在一些不足。樣本量較小，研究結(jié)果普適性較低；問(wèn)卷調(diào)查在網(wǎng)上進(jìn)行，被試作答不夠認(rèn)真，研究的結(jié)果可能存在偏差。研究方法較為單一，無(wú)法得出確定的因果關(guān)系。除上述不足之外也需要考慮到由于時(shí)間不夠充分，數(shù)據(jù)收集較為倉(cāng)促；網(wǎng)上作答受試者不太重視?；诒敬蔚难芯拷Y(jié)果，可以深入探討性別、學(xué)歷在錯(cuò)失恐懼水平、手機(jī)成癮水平與社交媒體焦慮水平存在差異的原因。另外，未來(lái)的研究者們也可以考慮從心理和生理等的不同角度研究錯(cuò)失恐懼與社交焦慮的關(guān)系，心理因素諸如自尊，生理因素可以考慮研究與他們涉及的腦區(qū)是否存在關(guān)系。

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Fear of Missing out and Social Anxiety among Social Media Users： Mediating Role of Mobile Phone Addiction

Yu Peiyu Fan Shiqing Zhao Yan

Hubei University of Education， Wuhan

Abstract： Objective： To explore the relationship between mobile phone addiction， fear of missing out and social media anxiety. Methods： Mobile phone addiction scale， fear of Missing out scale and social media user social anxiety scale were used to test the students from various provinces on the Internet. Results：

（1） Correlation analysis showed that fear of missing out， mobile phone addiction and social media anxiety were significantly positively correlated. （2） The mediating effect test showed that the fear of missing out not only predicted social media anxiety directly， but also predicted social media anxiety indirectly through the mediating effect of mobile phone addiction. Conclusion： Mobile phone addiction plays a partial mediating role in the relationship between fear of missing out and social anxiety of social media users.

Key words： Fear of missing out; Social media users social anxiety; Mobile phone addiction