廣西現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)指標(biāo)體系構(gòu)建與評價

徐綺楓 丁益 祝晶濤 關(guān)勇軍

摘 要：本文運用文獻(xiàn)研究法針對我國現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系特點篩選出較為全面的評價指標(biāo)體系，并運用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法，從全面的評價指標(biāo)體系中篩選出關(guān)鍵的兩個投入指標(biāo)與三個產(chǎn)出指標(biāo)對我國產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化效率進(jìn)行測度，分析效率的變化趨勢及區(qū)域差異，針對廣西區(qū)內(nèi)發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行合理分析并提出建議。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，廣西區(qū)內(nèi)整體純技術(shù)效率較高，即科技資源并未發(fā)生浪費且流向了產(chǎn)能較高的高技術(shù)企業(yè)，促進(jìn)了廣西區(qū)內(nèi)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程。廣西區(qū)內(nèi)規(guī)模效率很低，即現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)規(guī)模存在問題，需要進(jìn)行規(guī)模調(diào)整實現(xiàn)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程。最后，本文根據(jù)分析結(jié)果提出相關(guān)政策建議，以期為推動廣西產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程，提高科技創(chuàng)新資源利用效率提供理論參考。

關(guān)鍵詞：現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)指標(biāo)；產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化評價；科技資源配置；數(shù)據(jù)包絡(luò)分析；科技創(chuàng)新

本文索引：徐綺楓，丁益，祝晶濤，等.<變量 2>[J].中國商論，2024（04）：-160.

中圖分類號：F127 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-0298（2024）02（b）--04

1 文獻(xiàn)綜述

學(xué)者們在研究單個產(chǎn)業(yè)體系的基礎(chǔ)上，開始研究國民經(jīng)濟現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的內(nèi)涵、建設(shè)內(nèi)容和優(yōu)化路徑。現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的內(nèi)涵研究，有“系統(tǒng)論”，如陳建軍（2008）認(rèn)為現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系是工、農(nóng)、服務(wù)業(yè)三者融合協(xié)調(diào)發(fā)展的系統(tǒng)，朱鵬華認(rèn)為產(chǎn)業(yè)新體系是一個連接現(xiàn)實和未來動態(tài)發(fā)展的開放系統(tǒng)；“過程論”，劉明宇、芮明杰，趙犧、司林杰，賀俊、呂鐵等認(rèn)為現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系是相對的、動態(tài)的，是經(jīng)濟發(fā)展到一定階段的產(chǎn)業(yè)運行狀態(tài)；“轉(zhuǎn)變論”，姚星、倪暢認(rèn)為現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系是農(nóng)業(yè)重點向農(nóng)產(chǎn)品深加工轉(zhuǎn)變、制造業(yè)。重點向綠色化轉(zhuǎn)變、服務(wù)業(yè)重點向生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)變的產(chǎn)業(yè)體系。

黨的二十大報告提出，加快構(gòu)建新發(fā)展格局，著力推動高質(zhì)量發(fā)展，建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系。黨的十七大報告提出“發(fā)展現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系”，黨的十八大報告提出“著力構(gòu)建現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)發(fā)展新體系”，黨的十九大報告提出“著力加快建設(shè)實體經(jīng)濟、科技創(chuàng)新、現(xiàn)代金融、人力資源協(xié)同發(fā)展的產(chǎn)業(yè)體系”。因此，構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系在新發(fā)展格局下尤為重要。

2 構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的評價指標(biāo)

根據(jù)以往研究，本文結(jié)合廣西地區(qū)現(xiàn)實發(fā)展情況，從實體經(jīng)濟發(fā)展水平、科技創(chuàng)新水平、現(xiàn)代金融水平與人力資源情況四個方面遴選評價指標(biāo)。指標(biāo)全面遵循科學(xué)性、可獲性、全面性等原則，結(jié)合現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的發(fā)展特點和當(dāng)下區(qū)域現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的發(fā)展差距，最后遴選出以下指標(biāo)體系如表1所示。

3 廣西現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)評價模型構(gòu)建

由現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)指標(biāo)體系構(gòu)建可知，現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系主要圍繞實體經(jīng)濟、科技創(chuàng)新、現(xiàn)代金融、人力資源四個維度構(gòu)建評價現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)，那么廣西產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化程度如何？現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系構(gòu)建的過程是否存在一定問題？需要定量測度后才能開始分析，因此本文根據(jù)指標(biāo)的科學(xué)性、可獲性與代表性原則從38個三級指標(biāo)中遴選出兩個投入指標(biāo)與三個產(chǎn)出指標(biāo)運用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的方法進(jìn)行效率測算，欲從科技資源配置效率的角度掌握廣西近幾年產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程。

3.1 分析方法簡述

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法是一種針對多類型數(shù)據(jù)的綜合分析方法，適用于多類型投入與多類型產(chǎn)出同在一個決策部門的效率評價方法。用于衡量多個輸入與多個輸出的決策單元是否存在冗雜的十分優(yōu)秀的評價方法。其最早提出者美國運籌學(xué)家A.charnes和W.W.Cooper將數(shù)據(jù)包絡(luò)分析應(yīng)用于研究經(jīng)濟生產(chǎn)邊界。其根本原理是將同類型決策單元的輸入單元或輸出單元保持恒定不變，并運用線性規(guī)劃的方法確定出一個相對有效的生產(chǎn)前沿面，通過衡量每個決策單元與該生產(chǎn)前沿面的偏離程度來對效率進(jìn)行判斷。

3.1.1 DEA評價中的B2C模型

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析中的C2R模型只能計算出綜合效率，卻無法獲得決策單元綜合效率無效的原因所在。為此本研究采用B2C模型。

上述公式中：

B2C模型中同樣以生產(chǎn)前沿面為參考標(biāo)準(zhǔn)，但是B2C模型的數(shù)據(jù)包絡(luò)面相比C2R模型更加貼緊。B2C模型具有闡述決策單元綜合效率不足原因的能力，即將綜合效率拆解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率，而規(guī)模效率可以分析企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營過程中規(guī)模變動引起的資源配置B2C模型中包含的信息量更大，更適合做效率評價。

3.1.2 DEA評價中的Malmquist指數(shù)

1953年，Malmquist指數(shù)由瑞典著名統(tǒng)計學(xué)家馬奎斯提出，馬奎斯基于面板數(shù)據(jù)，將靜態(tài)的DEA評價方式升級為動態(tài)分析方法，讓綜合效率提供的信息含量更大，利于效率評價分析。隨后著名運籌學(xué)家Fare于1994年對Malmquist指數(shù)進(jìn)行改進(jìn)，將Malmquist指數(shù)分解為純技術(shù)效率（PECH）與規(guī)模效率（SECH）。用（xs，ys）和（xt，yt）分別表示時期s和時期t的投入產(chǎn)出向量，用D0（s）（xs，ys）和D0（s）（xt，yt）表示以技術(shù)為參照的，時期s和時期t的投入產(chǎn)出向量的產(chǎn)出距離函數(shù)。s時期基于技術(shù)產(chǎn)出角度的Malmquist指數(shù)為：

從t到t+1時期，質(zhì)量全要素生產(chǎn)增長的Malmquist指數(shù)為：

由于Malmquist指數(shù)可以分解為不變規(guī)模報酬假定下的綜合變化指數(shù)（EC）和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)（TP）的乘積，該分解步驟如下：

3.2 廣西現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)評價的指標(biāo)遴選

由于數(shù)據(jù)的科學(xué)性、可獲性與代表性原則，本文首先運用DEA模型中的B2C模型對廣西2018—2022年在全國30個省份和直轄市的排名進(jìn)行測算，科技資源配置效率評價結(jié)果是否具有客觀性、精準(zhǔn)性、真實性，很大一部分取決于參與本次科技資源配置的評價指標(biāo)體系是否具有科學(xué)性和關(guān)聯(lián)性。單個指標(biāo)之間不應(yīng)該存在明顯的關(guān)聯(lián)性，因此參與評價的指標(biāo)體系個體之間應(yīng)該立足于各個不同層面。由于決策單元的個數(shù)應(yīng)該是投入產(chǎn)出總個數(shù)的兩倍以上，本文DMU個數(shù)為30個（西藏部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失），投入指標(biāo)為兩個，產(chǎn)出指標(biāo)為三個。綜合評判了數(shù)據(jù)的可獲性、關(guān)聯(lián)性、科學(xué)性和客觀性，本次評價的投入指標(biāo)：X1：R&D經(jīng)費（億元），X2：R&D人員全時當(dāng)量（人）。本次評價的產(chǎn)出指標(biāo)為：Y1：全區(qū)專利申請數(shù)（件），Y2：第三產(chǎn)業(yè)增加值（億元），Y3：全區(qū)新產(chǎn)品銷售收入（萬元）。本文數(shù)據(jù)來源于2016—2020年中國統(tǒng)計年鑒和中國科技統(tǒng)計年鑒中相關(guān)數(shù)據(jù)，對廣西現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率進(jìn)行分析。

3.3 廣西現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)評價

本文選取全國其他30個省份2018—2022年上述指標(biāo)相關(guān)數(shù)據(jù)，運用DEA模型分析各省份現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)的投入產(chǎn)出比例?？萍假Y源配置效率測度結(jié)果如表2所示。

由表2可知，全國有17個省份體現(xiàn)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化程度的全要素生產(chǎn)變動大于1，而全要素生產(chǎn)變動最快的五個省份分別為內(nèi)蒙古、河北、河南、海南和廣西。河南省雖經(jīng)濟總量較大，但其地級市貧富差距相當(dāng)大，地區(qū)生產(chǎn)總值第一的鄭州與第二名洛陽呈現(xiàn)出斷崖式跳水的態(tài)勢，并不是典型的經(jīng)濟強省。剩余四個省份都為欠發(fā)達(dá)省份，體現(xiàn)在其生產(chǎn)總值較低，科技投入、發(fā)展觀念等軟投入水平較差，但欠發(fā)達(dá)地區(qū)存在比較優(yōu)勢，更容易實現(xiàn)“后發(fā)優(yōu)勢”，由于欠發(fā)達(dá)地區(qū)相比發(fā)達(dá)地區(qū)存在更為豐富的原始資源和更為低價的勞動力，為其實現(xiàn)“蛙跳工程”提供了有力保障。正因如此，此次四個欠發(fā)達(dá)省份純技術(shù)效率和全要素生產(chǎn)變動皆大于1，其具有的“后發(fā)優(yōu)勢”會導(dǎo)致自身技術(shù)進(jìn)步和科技改良給欠發(fā)達(dá)地區(qū)帶來的收益較為明顯，即提高少量的科技資源便可以迅速激活現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)的爬坡動力。廣西作為欠發(fā)達(dá)地區(qū)，新型服務(wù)業(yè)與高新技術(shù)企業(yè)基礎(chǔ)較少，其主要經(jīng)濟基礎(chǔ)仍是依賴傳統(tǒng)制造業(yè)與傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)，其自身并沒有過多的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的基礎(chǔ)，因此在發(fā)展現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)過程中必定面臨瓶頸問題，即科技創(chuàng)新能力難以支撐其順利實現(xiàn)新舊動能轉(zhuǎn)換，老舊產(chǎn)業(yè)升級路途較為困難。

4 結(jié)論與政策

4.1 服務(wù)貿(mào)易產(chǎn)業(yè)帶動傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級

北部灣經(jīng)濟區(qū)在產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化初期，就以南寧為核心打造“南寧+沿?！背鞘兄魅后w，一核多極模型就此展開。“一核”指以南寧為北部灣經(jīng)濟區(qū)的核心城市，南寧（投入并不是全是工業(yè)，而有相當(dāng)大一部分投入第三產(chǎn)業(yè)，以期逐步擴大以現(xiàn)代化服務(wù)業(yè)為主體的產(chǎn)業(yè)體系）第三產(chǎn)業(yè)較為發(fā)達(dá)，其生產(chǎn)總值占比在2020年達(dá)到65.75%，是較為明顯的知識密集型服務(wù)業(yè)集聚城市，也是廣西區(qū)內(nèi)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程最明顯的城市。反觀南寧現(xiàn)狀，南寧以知識密集型服務(wù)業(yè)為主體，但其制造業(yè)基礎(chǔ)較為薄弱，第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比生產(chǎn)總值為22.94%。因此南寧應(yīng)打通知識密集型服務(wù)業(yè)集聚促進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級這條道路，實現(xiàn)南寧傳統(tǒng)制造業(yè)與知識密集型服務(wù)業(yè)價值整合，由知識密集型服務(wù)業(yè)價值貢獻(xiàn)，結(jié)構(gòu)性的嵌入制造業(yè)價值鏈中，提供高智力附加值的中間產(chǎn)品或服務(wù)。

4.2 減少對現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)的規(guī)模擠兌

百色、河池與崇左地區(qū)是廣西的資源富集區(qū)，其擁有特殊的資源要素稟賦與產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，擁有原材料開發(fā)與開采企業(yè)，例如廣西南南鋁加工有限公司、南南鋁股份有限公司、廣西華錫集團有限公司等龍頭企業(yè)，其生產(chǎn)重心為鉛、鋅、錫、銻、銦等原材料的開采以及加工，而加工的二級產(chǎn)品則供應(yīng)新能源、航天技術(shù)、計算機、軍事工業(yè)制造等高技術(shù)制造業(yè)。同時，桂西資源富集區(qū)應(yīng)注意發(fā)展資源密集型和高能耗工業(yè)對其他工業(yè)的擠占效應(yīng)，其原因是該類企業(yè)在固定資產(chǎn)投資與廠房建設(shè)和機器購買方面都需要大量投入，而這些投入又會對桂西資源富集區(qū)的其他產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生擠占效應(yīng)，造成其他產(chǎn)業(yè)資金流通不順暢。資源密集型產(chǎn)業(yè)與高能耗產(chǎn)業(yè)中的資金難以在短時間內(nèi)產(chǎn)生較好的經(jīng)濟效益，資金流動性不高，投入的資金需要較長時間的轉(zhuǎn)化?？焖僮兓氖袌鲇质沟眠@些資金回籠的可能性發(fā)生變化，資金被單獨套定在這類企業(yè)上，影響其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。這也是桂西資源富集區(qū)內(nèi)的百色與河池規(guī)模報酬遞減的原因，當(dāng)資源密集型產(chǎn)業(yè)對其他工業(yè)產(chǎn)業(yè)造成擠占效應(yīng)時，其規(guī)模自然會呈遞減態(tài)勢。

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