數(shù)據(jù)可視化信息誤導現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢研究*

郝 珊

(上海大學 上海美術(shù)學院 上海 200444)

科技的進步讓人類步入數(shù)字化時代,每日都產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),為了更好的展現(xiàn)和理解數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)可視化愈加流行和重要,被新聞媒體、政府報告、數(shù)據(jù)情報分析等多個領(lǐng)域頻繁的使用?？梢暬軌蚝啙嵉乇硎緩碗s的低層數(shù)據(jù),從數(shù)據(jù)中提取有用信息,掌握其含義并直觀表示結(jié)果[1]。良好的數(shù)據(jù)可視化是真、善、美的均衡,即正確的反映出數(shù)據(jù)的本質(zhì),有效的幫助公眾理解并實現(xiàn)數(shù)據(jù)及制作機構(gòu)的透明度,同時兼具藝術(shù)之美[2]。其中真是真實性,是數(shù)據(jù)可視化的基石。然而眾所周知,可視化如同所有交流形式,可能會存在誤導和扭曲。相較于文本,帶有誤導信息的數(shù)據(jù)可視化錯誤更為隱蔽,以難以察覺的方式操縱人們的觀點,引導性更強卻難以治理,因此數(shù)據(jù)可視化信息誤導相關(guān)研究開始受到研究者們的關(guān)注。

數(shù)據(jù)可視化的制作與閱讀涉及到公眾的“數(shù)字素養(yǎng)”和“數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)”,而數(shù)據(jù)可視化信息誤導則涉及到“可視化批判性素養(yǎng)[3](Critical Thinking Assessment for Literacy In visualization)”,該概念2023年被研究者所提出,其擴展了對可視化讀寫能力的定義,并將可視化批判性素養(yǎng)定義為閱讀、理解和推理錯誤或潛在可視化誤導的能力。但數(shù)據(jù)可視化信息誤導的研究是其基礎(chǔ),而當前我國針對數(shù)據(jù)可視化信息誤導的研究有限,更遑論可視化批判性素養(yǎng)。西方研究歷史較長,其多元的研究值得參考借鑒。因此本文嘗試梳理數(shù)據(jù)可視化信息誤導發(fā)展脈絡(luò),探究具體研究方向并展望未來方向,為我國數(shù)據(jù)可視化信息誤導研究和可視化批判性素養(yǎng)的構(gòu)建提供參考。

1 研究設(shè)計

1.1 研究概述

當前國內(nèi)對于數(shù)據(jù)可視化信息誤導的研究大多局限于新聞傳播領(lǐng)域,由于以可視化為主的數(shù)據(jù)新聞在該領(lǐng)域廣泛使用,引發(fā)學界業(yè)界和讀者對數(shù)據(jù)可視化誤導的關(guān)注。早期相關(guān)研究多存在于數(shù)據(jù)新聞相關(guān)書籍中,研究觀點較為分散,如方潔[4]給出數(shù)據(jù)新聞可視化錯誤案例,從數(shù)據(jù)分析錯誤、編碼元素如顏色、軸錯誤等方面進行可視化誤導分析;張超[5]從新聞倫理角度出發(fā),更為系統(tǒng)的從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)可視化進行可視化誤導方式闡述,并提出客觀性等設(shè)計原則。近期相關(guān)研究增加,毛良斌等[6]對數(shù)據(jù)新聞可視化信息誤導提出了一個分析框架,從概念誤導和解碼誤導兩個方面進行解析。申琦等[7]區(qū)分行動者與生產(chǎn)流程,從數(shù)據(jù)源到受眾解讀不同階段分析可視化問題核查框架。而伴隨著數(shù)據(jù)可視化使用的不斷增長,業(yè)界關(guān)注同樣增多,如澎湃新聞[8]開始針對數(shù)據(jù)可視化誤導持續(xù)關(guān)注報道。雖然對數(shù)據(jù)可視化信息誤導的研究有一定進展,并開始呈現(xiàn)結(jié)構(gòu)化發(fā)展,但相關(guān)概念并未統(tǒng)一,同時可視化誤導方式解讀各異,實證研究空缺[6]。從整體出發(fā)我國針對數(shù)據(jù)可視化信息誤導研究有限,因此需要進一步了解與探索。

西方對數(shù)據(jù)可視化信息誤導研究時間較長,由于數(shù)據(jù)可視化涉及統(tǒng)計學、設(shè)計學等多個學科,早期分析來自統(tǒng)計學科,20世紀50年代有統(tǒng)計背景的Huff[9]便收集報紙和雜志中的可視化誤導撰寫書籍,從數(shù)據(jù)角度出發(fā)分析導致可視化錯誤的原因。其后相關(guān)研究逐漸增多,從數(shù)據(jù)分析、不同編碼元素如顏色、長度以及不同可視化類型如樹圖、地圖等多個角度探索可視化誤導所在。2015年專門面向信息可視化的會議IEEE Information Visualization開始特別關(guān)注可視化誤導,在會議中專門設(shè)立小組討論,并創(chuàng)建可視化陷阱畫廊(Vis Lies Gallery)[10]網(wǎng)頁以展示可視化中嚴重的感知、認知和概念錯誤案例,該網(wǎng)站每年都進行相關(guān)案例更新。同年研究者展開實證研究[11],對用戶如何閱讀理解可視化并發(fā)現(xiàn)誤導進行測驗。時至2020年相關(guān)研究人員從視覺分析流程出發(fā),系統(tǒng)化探索可視化誤導所在,對數(shù)據(jù)可視化誤導的研究起到了極大的推動作用。雖然西方相關(guān)研究較為多元,針對單一圖表形式、可視化誤導具體方式和用戶認知都有所涉獵,但其對于可視化信息誤導概念同樣并未統(tǒng)一,誤導方式用詞不同,針對認知方向研究分散在不同會議之中,造成這些研究缺乏對現(xiàn)有研究的深度梳理,需要對當前研究進展和方向進行相關(guān)文獻的統(tǒng)計分析和深入闡釋。

1.2 研究方法

本文通過文獻分析方式展開對數(shù)據(jù)可視信息誤導方向的研究。大數(shù)據(jù)時代的文獻分析應(yīng)以問題為導向,標準化地篩選高質(zhì)量文獻以進行精準的分析研究[12]。本研究的文獻檢索范圍分為中西方兩部分。國內(nèi)研究首先通過知網(wǎng)CNKI搜索關(guān)鍵詞“數(shù)據(jù)可視化”、“誤導”查找,發(fā)現(xiàn)文章1篇。其后更改關(guān)鍵詞為“倫理”,增加CSSCI文章2篇。3篇文章均發(fā)表于2022年,且與數(shù)據(jù)新聞關(guān)聯(lián)。因此對數(shù)據(jù)新聞相關(guān)書籍進行閱讀梳理,增加相關(guān)書籍4本。同時由于國內(nèi)數(shù)據(jù)新聞業(yè)界關(guān)注該問題關(guān)注,補充業(yè)界相關(guān)報道5篇。

西方該方向的研究以設(shè)計學、數(shù)據(jù)可視化和人機交互領(lǐng)域為主。首先以可視化誤導的參考文獻作為起點,通過回顧被引和引用的出版物來擴展范圍。搜索驅(qū)動主要選擇了可視化領(lǐng)域高影響力的國際會議(ACM CHI、IEEE InfoVis、IEEE PacificVis、IV、IEEE EuroVis、IEEE ICCV)以及期刊(IEEE TVCG、IEEE CGA、ACM Transactions on Graphics、Computer Graphics Forum)收集了論文,時間截止到2023年,審核了摘要和全文后確定了76篇論文,其后根據(jù)參考文獻及其內(nèi)容增加了4本設(shè)計學書籍、3本統(tǒng)計學書籍和22篇新聞學、心理學、教育學、經(jīng)濟學領(lǐng)域的相關(guān)文章。

2 數(shù)據(jù)可視化信息誤導的概念

當前我國對于數(shù)據(jù)可視化信息誤導并未有完整的概念,毛良斌等人[6]用詞為“可視化信息誤導”,申琦等人[7]用詞“視覺效果偏倚”,但未直接解釋概念。其他研究者多直接使用可視化錯誤、可視化問題、可視化陷阱等詞語進行描述。

針對可視化信息誤導的概念,西方用詞也并不統(tǒng)一。實證研究的初始者Pandey等人[11]運用詞匯“欺騙信息”并將其定義為:它是對信息圖形的描述,在設(shè)計時有意或者無意欺騙,可能會使人對信息和(或)其組成部分產(chǎn)生一種與實際信息不同的看法。Kong等人[13]借鑒新聞學中的misinformation并從讀者角度出發(fā)進行改動,將可視化“誤導性信息”定義為:導致人對事實產(chǎn)生誤解的信息。其他研究者則使用了不同詞匯,Mcnutt等人[14]將失敗的可視化歸結(jié)并定義為“可視化迷霧”(visualization Mirages):任何一種可視化,粗略地閱讀可視化似乎支持來自數(shù)據(jù)的特定信息,但更加仔細地檢查可視化、其支撐的數(shù)據(jù)或分析過程會使支持過程無效,或產(chǎn)生重大懷疑。其在定義中注重了可視化的生產(chǎn)與消費過程。Lee等人[15]將有問題的可視化信息總結(jié)為“反可視化”(Counter-visualizations):用非正統(tǒng)的方式使用可視化。Lo等人[16]使用數(shù)據(jù)可視化“誤導信息”(misinformative information),并提出當數(shù)據(jù)不支持預期的意圖,則很容易扭曲可視化使它看起來具有支持性,這會導致誤導。

綜合上述對于可視化誤導的概念,同時參考國內(nèi)新聞傳播領(lǐng)域給出的相關(guān)翻譯,本文使用“數(shù)據(jù)可視化信息誤導”,并提出其概念定義:數(shù)據(jù)可視化信息誤導是可視化在設(shè)計過程中,存在有意或者無意的誤導或欺騙性,或者不支持預期的設(shè)計意圖,導致可視化結(jié)果偏離數(shù)據(jù)本身應(yīng)揭示的規(guī)律和特征。用戶在閱讀可視化后,對其中的信息產(chǎn)生與實際信息/數(shù)據(jù)不同的看法,產(chǎn)生認知偏差。如果對可視化的生產(chǎn)與消費環(huán)節(jié)進行細致的檢測與驗證,就會發(fā)現(xiàn)其中的疑點,并對該可視化產(chǎn)生質(zhì)疑。

從可視化信息誤導的概念可以發(fā)現(xiàn),在設(shè)計階段,數(shù)據(jù)可視化誤導可能是人為故意設(shè)置的,也可能是由于個人素養(yǎng)有限或技術(shù)水平受限等原因而無意識觸發(fā)的,甚至無法有效傳遞主旨信息也被視為誤導[17]。而在消費階段,除了錯誤的視覺指引,讀者自身的可視化素養(yǎng)同樣可能引發(fā)認知錯誤。而無論是何種誤導方式,最終結(jié)果是導致可視化結(jié)果偏離數(shù)據(jù)事實并產(chǎn)生認知錯誤。

3 數(shù)據(jù)可視化信息誤導的發(fā)展脈絡(luò)

3.1 數(shù)據(jù)可視化信息誤導在國內(nèi)的發(fā)展

對于數(shù)據(jù)可視化帶來的信息誤導,我國集中在新聞傳播領(lǐng)域,其重要原因是數(shù)據(jù)新聞及其對可視化的運用以及其在社交媒體平臺傳播熱度與廣度帶來的推動。根據(jù)12篇國內(nèi)相關(guān)文獻可以發(fā)現(xiàn),隨著數(shù)據(jù)新聞在我國的應(yīng)用和教學開展,最初部分學者如方潔[4]、吳小坤[18]等在數(shù)據(jù)新聞相關(guān)教材中引用錯誤案例,為設(shè)計教學提供輔助。在此基礎(chǔ)之上,研究者們進一步將數(shù)據(jù)可視化誤導與新聞倫理關(guān)聯(lián),如張超[5]從新聞生產(chǎn)的客觀性、透明度等倫理出發(fā),通過數(shù)據(jù)采集、分析和可視化三個角度進行可視化錯誤整理。申琦等[7]將新聞可視化產(chǎn)生的問題稱為“視覺效果偏倚”,從數(shù)據(jù)源、視覺生產(chǎn)和受眾解讀三個角度進行分析。王禮耀[19]探究數(shù)據(jù)新聞可視化視覺框架,從數(shù)據(jù)聲明、映射構(gòu)型及審美慣例三個維度分析信息圖生產(chǎn)的真實性。從近期的研究可以看出,當前研究部分的分析已經(jīng)呈現(xiàn)一定結(jié)構(gòu)性,其分析方向開始趨向于從生產(chǎn)消費角度出發(fā),分階段探討。同時業(yè)界如澎湃新聞、財新可視化實驗室[20]以及搜狐等均對數(shù)據(jù)新聞中的可視化錯誤案例進行梳理與分析。同時期研究者嘗試提出治理方式,如針對數(shù)據(jù)新聞可視化,申琦等[7]提出從雙向素養(yǎng)、數(shù)據(jù)行動與可視化基準三個維度尋求可視化誤導治理方法。然而受制于相關(guān)理論研究有限,研究多提出于近期,難以看到在實踐中的解決效果,但從covid疫情期間的部分可視化誤導來看,對于數(shù)據(jù)可視化誤導的研究仍需要進一步分析并增加不同角度、不同使用領(lǐng)域的深入探討,為實踐提供理論指導。

3.2 數(shù)據(jù)可視化信息誤導在西方的發(fā)展

在收集的105篇西方文獻基礎(chǔ)上,本文根據(jù)研究使用方法和研究內(nèi)容深度的差異,將西方相關(guān)研究分為3個發(fā)展階段。

第一階段:數(shù)據(jù)可視化具體誤導方式的發(fā)現(xiàn)階段。1954年Huff[9]在其著作《統(tǒng)計學會撒謊》中開始分析誤導性可視化。該書出版后暢銷美國并引發(fā)了人們對“虛假信息”的普遍關(guān)注。隨后1985年Tufte[21〗在《定量信息的視覺顯示》中引入術(shù)語“圖形完整性(graphical integrity)”和“謊言因子(lie factors)”以闡述可視化扭曲信息的微妙方式。隨著可視化技術(shù)的提升和在報紙、廣告中的廣泛使用,針對具體圖表和編碼方式帶來的誤導如顏色[22]、面積[23]等開始被研究人員廣泛探索。該階段研究主要針對單一可視化圖表,發(fā)現(xiàn)與解釋相關(guān)欺騙模式并提供規(guī)避誤導的指南。

第二階段:數(shù)據(jù)可視化誤導信息的實證階段。2015年起Pandey等人[11]開始嘗試對欺騙性的圖表下定義與分類,并實證部分圖形失真技術(shù)與認知偏差。針對數(shù)據(jù)可視化誤導的實證研究自此開始,從此可視化信息誤導相關(guān)研究開始不斷增加。第二階段不單針對圖表,將文本與可視化結(jié)合從整體出發(fā)的研究開始出現(xiàn)[24],但重點依然是部分可視化圖表類型如地圖[25]等。

第三階段:數(shù)據(jù)可視化信息誤導系統(tǒng)性框架分析階段。2019年Cairo[26]在其書籍《數(shù)據(jù)可視化陷阱(How chart lie)》中探究從看不見的數(shù)據(jù)到看得見的具體可視化設(shè)計中帶來的錯誤,為后續(xù)分析打下基礎(chǔ)。2020年Mcnutt等人[14]提出了結(jié)構(gòu)性的可視化誤導信息分析方式,即通過視覺分析過程從生產(chǎn)過程的數(shù)據(jù)清理選擇到消費過程的閱讀5個不同階段分析誤導所在,自此對于數(shù)據(jù)可視化誤導的分析有了系統(tǒng)的框架結(jié)構(gòu)。其后的研究人員在其基礎(chǔ)上對數(shù)據(jù)可視化誤導方式進行了細致的挖掘,針對可視化信息誤導改進的研究也不斷增加。該階段不同領(lǐng)域的研究人員均開始注意到了數(shù)據(jù)可視化誤導可能帶來的問題,如水文研究[27]、科學信息[28]等,研究范圍擴大。同時將批判性思維與數(shù)據(jù)素養(yǎng)相關(guān)聯(lián),整體呈現(xiàn)多元的發(fā)展方向。

4 數(shù)據(jù)可視化信息誤導研究方向

Correll等人[29]將數(shù)據(jù)可視化信息誤導研究分為3類,一是羅列可視化誤導具體方式;二是探究用戶的閱讀體驗,了解可視化誤導帶來的影響以及相關(guān)證據(jù);三是尋找對于誤導性可視化設(shè)計行為的檢測和防御。筆者在分析相關(guān)文獻后對于該分類方式較為認同,在這里將每個研究方向目前進展進行梳理總結(jié)。

4.1 數(shù)據(jù)可視化信息誤導設(shè)計方式總結(jié)

該研究方向重點探究數(shù)據(jù)可視化中的誤導技巧,分析錯誤案例及設(shè)計中錯誤介入方式,作為未來檢測和預防工作的基礎(chǔ)。近年來研究者已經(jīng)給出了系統(tǒng)性的分析方法,2020年Mcnutt等人[14]將視覺分析過程分為數(shù)據(jù)選擇、準備、設(shè)計驅(qū)動、呈現(xiàn)以及閱讀這5個階段,并認為欺騙與誤導是出現(xiàn)在單獨階段或不同階段疊加的過程之中。在其基礎(chǔ)之上,2022年Lo等人[16]對大量的可視化誤導案例進行開放編碼,總結(jié)出74種具體數(shù)據(jù)可視化錯誤類型(見表1)。Zheng等人[30]在圖表基礎(chǔ)之上更進一步,從敘事可視化的概念出發(fā),推導出數(shù)據(jù)故事可視化生產(chǎn)消費的步驟并分析每個階段誘發(fā)錯誤信息的具體原因。同時將誤導分為作者誘導的讀者-不可檢測的錯誤信息、作者誘導的讀者-可檢測的錯誤信息和讀者誘導的錯誤信息。與之略微不同的是Lisnic等人[31]以Twitter上的covid案例集為基礎(chǔ),進行可視化誤導信息的分析,尋找給定主題下誤導的來源,并提出了邏輯錯誤和結(jié)構(gòu)設(shè)計錯誤兩個框架,認為日?？梢暬畔⒅羞壿嬪e誤多于結(jié)構(gòu)設(shè)計錯誤。當前對于數(shù)據(jù)可視化中的誤導方式分析較為細致,但由于不同研究者出發(fā)點不同,如專門針對可視化圖表分析或從數(shù)據(jù)故事文章整體分析,因此研究仍然需要一個整理與匯總。同時由于可視化在日常生活中的廣泛使用,必然有一部分未曾發(fā)現(xiàn)的錯誤在等待研究者的發(fā)掘。

表1 案例可視化誤導方式分類表

4.2 用戶閱讀體驗與可視化批判性素養(yǎng)

第二個研究方向是探究用戶對于數(shù)據(jù)可視化信息誤導的解讀方式,了解認知偏差和可視化素養(yǎng)如何甄別欺騙與誤導。如圖理解理論中所言:用戶需要執(zhí)行的閱讀任務(wù)一部分是問題之間的轉(zhuǎn)譯,以及文本概念和圖形表示之間的映射,因此用戶的閱讀體驗是研究者們關(guān)注的一個重點。Pandey等人[11]分析用戶教育水平、圖表熟悉度、視覺能力和認知需求,探討這些因素如何影響可視化誤導信息閱讀中的認知偏差。但研究沒有說明個體差異因素之間的相關(guān)性,無法提供有力的結(jié)論。Geidner等人[32]發(fā)現(xiàn)對于欺騙性文字和圖片,用戶對圖表更有記憶度,但相同情況下圖表獲得的質(zhì)疑度更高。Laure等人[33]探究學習了可視化技能的用戶是否能察覺欺騙策略,結(jié)果顯示由于可視化相關(guān)課程講述了可視化的客觀性,導致學習者的過度信賴,最終發(fā)現(xiàn)學習和未學習數(shù)據(jù)可視化者都難以察覺欺騙。由此可見,針對可視化信息誤導需要進行單獨的學習與指導。Zheng等人[30]在用戶實驗中發(fā)現(xiàn)讀者認為被誤導的一個可能方向是閱讀可視化時的重點不同,即用戶只在圖片中尋找其興趣點,未能從整體角度完成對圖片和文字的閱讀。Holder等人[34]發(fā)現(xiàn)媒體使用隱藏可變性的條形圖可能導致“赤字框架效應(yīng)”,即認為結(jié)果差異是由于群體缺陷造成,而非外部因素。這可能導致刻板印象和社會不公。

還有一部分研究者開始將批判性思維與可視化素養(yǎng)相結(jié)合,探究如何發(fā)現(xiàn)與解決數(shù)據(jù)可視化信息誤導。如Chevalier等人[35]將批判性思維與可視化素養(yǎng)相結(jié)合,探究在早期教育中如何發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化誤導。Rodrigues等人[36]通過問卷探究人們嘗試理解可視化時常犯的錯誤,并將其與可視化素養(yǎng)結(jié)合,探討是否可以用于數(shù)據(jù)可視化教學。Lily等人[3]提出了可視化批判性素養(yǎng),并制定相關(guān)評估量表。但該方向與數(shù)據(jù)可視化信息誤導方式緊密關(guān)聯(lián),誤導方式是可視化批判素養(yǎng)的基礎(chǔ),當前誤導方式分析不足導致該方向仍有極大發(fā)展空間。

4.3 研發(fā)防御可視化誤導信息的技術(shù)應(yīng)用

第三個研究方向是進行“防御”式設(shè)計,尋找對抗誤導信息的方式,分析如何修復圖表錯誤。一部分研究側(cè)重通過算法對數(shù)據(jù)可視化信息誤導進行預防與提示。為了避免可視化誤導的產(chǎn)生,創(chuàng)作者可以通過在創(chuàng)作過程中仔細選擇默認值[37]或通過可視化軟件的推薦系統(tǒng)如Tableau的Show me[38]進行自動圖表生成。其中部分研究從設(shè)計者角度出發(fā)嘗試降低可視化出錯率,如Lee等人[39]針對多維數(shù)據(jù)設(shè)計了一個可視化數(shù)據(jù)探索工具,幫助設(shè)計者避免下鉆謬誤(錯誤因果關(guān)系)。Wall等人[40]開發(fā)自動增強可視化分析的系統(tǒng)以減輕認知偏差。

還有一部分通過算法研發(fā)自動檢測及消除數(shù)據(jù)可視化信息誤導的方法,如McNutt等人[14]在視覺分析過程中提出了一種針對靜態(tài)圖表表面“可視化迷霧”的變形測試方法。Correll等人[41]設(shè)計了Visualint技術(shù),通過在可視化圖表中標注錯誤映射和表達的方式幫助讀者發(fā)現(xiàn)問題。Chen等人[42]開發(fā)了Vislinter,該系統(tǒng)可以自動檢測可視化缺陷并給出修改建議。但是當前檢測方法的通用性和普及性有待考證,且隨著技術(shù)手段的提升,數(shù)據(jù)可視化不一定單獨出現(xiàn),如很多新聞媒體會給可視化增加交互操作,或運用視頻等更加難以檢測的視覺形式。針對多變的現(xiàn)實情況,自動檢測以改進數(shù)據(jù)可視化信息誤導的系統(tǒng)仍然有待研究人員的開發(fā)。

5 數(shù)據(jù)可視化信息誤導未來展望

5.1 數(shù)據(jù)可視化概念整理及細分化研究

數(shù)據(jù)可視化信息誤導概念和具體方式涉及到了數(shù)據(jù)安全與倫理,圖情界需要對該方向進行關(guān)注。其概念由于不同學科領(lǐng)域用詞不同難以統(tǒng)一,同時數(shù)據(jù)可視化信息誤導涉及到數(shù)據(jù)采集清理、制作者設(shè)計選擇、閱讀平臺展現(xiàn)以及用戶個人體驗多個不同流程和要素,雖然本文匯總提出了其概念,但仍然需要細究這些元素帶來的影響和理念變動。其次,數(shù)據(jù)可視化信息誤導細分化研究是一個疊加式的積累過程,有3個具體方向。1)數(shù)據(jù)可視化信息誤導受到使用可視化的學科領(lǐng)域影響,如地理水文圖表誤導方式和社交媒體平臺可視化誤導方式有一定差異,不同領(lǐng)域用戶閱讀方式也各有差異,需要區(qū)分研究。2)數(shù)據(jù)可視化生產(chǎn)消費流程同樣受到不同學科影響,如數(shù)據(jù)科學對數(shù)據(jù)清理分析部分產(chǎn)生的誤導有更加深入的了解,那么可視化是否還有更多的統(tǒng)計錯誤/謬誤,哪些謬誤是難以察覺與檢測的,這些問題需要專業(yè)的數(shù)據(jù)知識進行解答。3)數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)不同,帶來的解碼結(jié)果不同,如針對疫情期間數(shù)據(jù)新聞報道Covid-19病例增長情況圖表,在疫情爆發(fā)初期,人們發(fā)現(xiàn)對數(shù)刻度具有誤導性,使曲線變得平滑,然而對于掌握相關(guān)知識的人,使用其他方式如指數(shù)刻度反而具有誤導性。數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)的培養(yǎng)和規(guī)范化如何影響數(shù)據(jù)可視化信息誤導的認知和理論,需要進行進一步探究與修訂。對該領(lǐng)域細分化的研究能夠產(chǎn)生更加細致的結(jié)論,為研究提供更廣闊的空間,也為數(shù)據(jù)可視化安全或者說數(shù)據(jù)安全提供基礎(chǔ)。

5.2 用戶認知研究和可視化批判性素養(yǎng)發(fā)展

對于用戶如何解讀數(shù)據(jù)可視化信息誤導、何種程度能夠發(fā)現(xiàn)可視化信息誤導仍需測試。因此在實證方面有3個發(fā)展方向。1)檢測影響用戶體驗的具體因素,雖然當前已證明注意力、信仰等對數(shù)據(jù)可視化誤讀有極大的影響,但僅靠這部分因素進行評判測驗并不充足,還需要探究有哪些其他因素同樣影響到用戶閱讀體驗,比如使用平臺、先驗知識等,這些不同因素影響力如何需要實證檢驗。2)西方的研究已經(jīng)證明對于誤導性可視化是需要習得的,而由于誤導方式的完整度有限,相關(guān)理論并未構(gòu)建完善,如何進行教育、學習效果幾何并未有定論。相關(guān)理論能否幫助用戶甚至是制作者以及如何有效幫助需要進一步實驗,這又和下一個研究方向互通。3)數(shù)據(jù)素養(yǎng)在塑造用戶閱讀可視化方面起著至關(guān)重要的作用,當前西方的研究表明普通人的數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)水平有限,在解讀數(shù)據(jù)可視化方面存在局限性[43]。我國數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)的研究正在起步前行階段,對于新興的可視化批判性素養(yǎng)解讀暫時空缺,需要加快研究步伐,根植于本土發(fā)展,開發(fā)適合我國國情和民情的數(shù)據(jù)可視化批判性素養(yǎng)量表進行補充。

5.3 防御可視化誤導程序研發(fā)與應(yīng)用

當前的研究者雖然設(shè)計出一部分算法以針對數(shù)據(jù)可視化誤導信息,但大部分針對其中的某一個獨立問題,如針對靜態(tài)圖表的變形或錯誤的可視化標注。由于相關(guān)理論并未構(gòu)建完善,防御系統(tǒng)的開發(fā)程度自然有限。大部分研究開發(fā)的程序并未應(yīng)用到相關(guān)實踐之中,且其檢測方式的通用性和普及性依然有待考證。而從covid-19全球公共衛(wèi)生事件中數(shù)據(jù)可視化誤導頻發(fā)可以察覺,制作者的數(shù)據(jù)可視化素養(yǎng)有限,需要技術(shù)上的輔助。而隨著可視化技術(shù)的更新和進步,靜態(tài)圖表的主流地位被廣受大眾喜愛的交互、游戲和視頻所威脅,如何檢測這部分視覺形式所產(chǎn)生的誤導,該方向仍然處于待開發(fā)的狀態(tài)。交互等技術(shù)對當前數(shù)字社會重要性不言而喻,給出正向而良好的交互方式是數(shù)字社會的基礎(chǔ)要求。如何防御數(shù)據(jù)可視化交互和視頻中的錯誤需要深入探究。

6 結(jié) 語

隨著數(shù)據(jù)可視化在公共話語與視覺平臺中占有一席之地,確?？梢暬_性與真實性,向大眾傳播準確的視覺信息是制作者的職責所在,我國圖情界需要涉足該領(lǐng)域。同時,數(shù)據(jù)可視化批判性素養(yǎng)是可視化素養(yǎng)的一個分支,同樣是大數(shù)據(jù)情境下素養(yǎng)教育和研究的新方向,急需重視。我國需要增加對數(shù)據(jù)可視化信息誤導的討論,強化數(shù)據(jù)可視化安全、倫理等根基意識,研究可視化批判性素養(yǎng)如何應(yīng)用到教育、科研等不同領(lǐng)域。在當前的大數(shù)據(jù)環(huán)境下,將設(shè)計學、數(shù)據(jù)科學、數(shù)字人文等領(lǐng)域進一步融合交叉,以構(gòu)建該領(lǐng)域我國學術(shù)話語體系。