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    十種有色金屬產(chǎn)量對經(jīng)濟發(fā)展水平的影響研究

    2024-02-21 19:50:30韋赤善
    中國市場 2024年4期
    關(guān)鍵詞:固定資產(chǎn)投資

    摘?要:有色金屬作為現(xiàn)代工業(yè)領(lǐng)域體系中重要組成部分,在房地產(chǎn)、電業(yè)、汽車、新能源等方面發(fā)揮重要作用,因此對經(jīng)濟增長具有十分重要影響。在有色金屬產(chǎn)量和固定資產(chǎn)投資與國民經(jīng)濟總量的相關(guān)研究中發(fā)現(xiàn),通過提高有色金屬產(chǎn)量可以促進固定資產(chǎn)投資與國民經(jīng)濟增長。

    關(guān)鍵詞:十種有色金屬;固定資產(chǎn)投資;GDP;正相關(guān)

    中圖分類號:F426.32????文獻標識碼:A?文章編號:1005-6432(2024)04-0076-04

    DOI:10.13939/j.cnki.zgsc.2024.04.020

    1?研究背景及文獻綜述

    1.1?研究背景

    在我國工業(yè)生產(chǎn)以及國民經(jīng)濟領(lǐng)域應(yīng)用中,公認的市場常用有色金屬有十種,分別是銅(Cu)、鋁(Al)、鋅(Zn)、鎂(Mg)、鉛(Pb)、鎳(Ni)、鈷(Co)、銻(Sb)、汞(Hg)、錫(Sn)。國家統(tǒng)計局工業(yè)品產(chǎn)量中統(tǒng)稱為十種有色金屬,以下簡稱有色金屬。有色金屬是工業(yè)和經(jīng)濟必需原材料,我國已經(jīng)成為有色金屬生產(chǎn)和消費大國。我國在有色金屬研究、開發(fā)、利用等領(lǐng)域取得了長足進展,為經(jīng)濟發(fā)展和工業(yè)化進程提供堅實的物資保障。文章將依據(jù)有代表性省份的有色金屬相關(guān)產(chǎn)量數(shù)據(jù),分析近十年來我國有色金屬行業(yè)的運行與我國工業(yè)投資以及GDP之間關(guān)系,進而展望其與相關(guān)主要經(jīng)濟指標相互作用發(fā)展趨勢。鑒于近幾年經(jīng)濟增速放緩、固定資產(chǎn)投資減少、價格、疫情、政治因素多方面影響,有色金屬需求全線下挫的風險是真實存在的,而且是未知的,購買力減弱或是開源節(jié)流都有可能導致需求下挫。文章對有色金屬產(chǎn)量需求與全國工業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)濟總量之間的關(guān)系進行分析。

    1.2?文獻綜述

    中國成為有色金屬材料的主要消費國,是全球50年甚至是百年不遇的大事件,改變了過去30年來有色金屬需求的下降趨勢。有色金屬的使用反映了過去60年主要材料消費量格局。在截至20世紀70年代的30年間,受第二次世界大戰(zhàn)戰(zhàn)后重建和日本經(jīng)濟崛起推動,使用量翻了一番,而在此后的30年間,隨著發(fā)達經(jīng)濟體進入后工業(yè)化時代,發(fā)達國家有色金屬使用總量減半。過去十多年有色金屬使用量的上升主要是受中國工業(yè)的高速增長推動,其他發(fā)展中經(jīng)濟體的需求也提供了支撐。文章認為,這些需求的變化是造成當前中國有色金屬產(chǎn)量高企的主因。在模型中反映的是未來一段時間中國經(jīng)濟體年均增長平穩(wěn),表明有色金屬的使用將延續(xù)過去十年來的上升趨勢,進一步推動增長。關(guān)于有色金屬產(chǎn)量對宏觀指標的影響研究,莫陽紫嫣指出我國處于工業(yè)化和城市化的重要階段,對常用有色金屬需求十分旺盛[1]。方文龍等研究表明有色金屬在新能源領(lǐng)域起到拉動中國經(jīng)濟增長和調(diào)整經(jīng)濟周期作用[2]。張瑋純指出經(jīng)濟波動對有色金屬產(chǎn)業(yè)鏈后端企業(yè)影響更加顯著,而對以生產(chǎn)原材料為主、資源稟賦好的前端企業(yè)影響并不明顯[3]。盛文等研究表明有色金屬主營收入與GDP、固定資產(chǎn)投資、工業(yè)增加值之間高度正相關(guān)[4]。

    2?模型設(shè)定

    大多數(shù)有關(guān)經(jīng)濟方面的研究都采用面板數(shù)據(jù),因為相比于時間序列和截面數(shù)據(jù)具有更多的優(yōu)點。首先,面板數(shù)據(jù)可以同時考慮橫截面和時間維度,有助于減弱不可觀測變量對模型的影響。其次,由于樣本容量大,面板數(shù)據(jù)包含了更多的個體信息,可以更充分地利用數(shù)據(jù)集中的信息,提高估計的效率和精確性。由于各個省份的情況各不相同,為了減少個體差異導致的結(jié)果偏差,使模型更為精確,文章采用面板固定效應(yīng)模型進行估計。

    文章重點利用面板回歸方法,實證檢驗十種有色金屬的產(chǎn)量和GDP之間的關(guān)系:

    lnGDPit=αMTLit+βCVit+μi+eit(1)

    式中,被解釋變量lnGDPit表示第i個省第t年的人均GDP;MTLit表示第i個省第t年的十種有色金屬產(chǎn)量;CVit為控制變量,包括文獻已經(jīng)識別出的可能影響經(jīng)濟水平的系列因素:政府干預(yù)程度、固定資產(chǎn)投資水平、城鎮(zhèn)化水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、社會消費水平;μi為地區(qū)固定效應(yīng),以控制不可觀測的隨時變因素;eit為隨機擾動項。

    近幾年,有色金屬勘探和項目開發(fā)支出加大,但新增支出的利用效率則被資本開支和經(jīng)營開支上升所掩蓋。這反過來受到能源、勞動力以及材料、土地獲取難度增大、稅費上升、供電供水短缺等一系列因素制約,并且較簡單的開發(fā)所剩無幾。此外,多數(shù)項目的建設(shè)期都較長,需要五年,在一些情況下則需要十年。因此,有色金屬產(chǎn)量新增與要素投入并未完全同步。

    3?數(shù)據(jù)和指標選取說明

    3.1?數(shù)據(jù)說明

    文章選取了2012—2021年中國各個省份的宏觀數(shù)據(jù)進行研究。選取有色金屬產(chǎn)量前十的?。ㄊ小^(qū))作為研究對象,排名使用2021年省(市、區(qū))有色金屬產(chǎn)量排序來選出前十名,包含天津、河北、山西、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、江蘇、浙江、安徽。數(shù)據(jù)來源于EPS數(shù)據(jù)庫。

    3.2?指標選取說明

    被解釋變量:經(jīng)濟發(fā)展水平(lnGDP)。經(jīng)濟發(fā)展水平使用人均GDP來表示,考慮到GDP的數(shù)字較大,且不同年份和不同地區(qū)的差異較大,因而對該指標進行取對數(shù)處理。

    核心解釋變量:十種有色金屬產(chǎn)量(MTL)。用各個省份的十種有色金屬產(chǎn)量來表示,并做取對數(shù)處理。

    控制變量:除了核心的解釋變量外,也考慮加入其他對經(jīng)濟發(fā)展水平的變量,以減少遺漏變量發(fā)生的問題,提高模型的準確性。通過現(xiàn)有研究,文章選取政府干預(yù)程度、固定資產(chǎn)投資水平、城鎮(zhèn)化水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、社會消費水平作為控制變量。不確定的投資環(huán)境不僅包括資本和經(jīng)營成本非常不確定,還包括地緣政治、行業(yè)及環(huán)境風險加劇。有色金屬價格上漲激勵了包括地方政府、當?shù)貓@區(qū)投資環(huán)境及行業(yè)組織在內(nèi)的諸多利益相關(guān)方,其對未來和現(xiàn)有有色金屬項目的期望上升。最終的結(jié)果是項目與預(yù)期產(chǎn)量有較大出入。面對這種不確定性,相關(guān)地方政府和企業(yè)繼續(xù)將大筆資金投向并購而非新建項目,進一步優(yōu)化有色金屬產(chǎn)量與經(jīng)濟的平衡性。

    (1)政府干預(yù)程度(GOV),引入了政府在經(jīng)濟中的角色,這可以反映政府對經(jīng)濟的干預(yù)程度,可能對產(chǎn)業(yè)發(fā)展、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等有影響,具體度量指標為地方公共財政支出取對數(shù)。

    (2)固定資產(chǎn)投資水平(K),固定資產(chǎn)投資水平的增長率是一個重要的經(jīng)濟指標,能夠揭示地區(qū)在固定資產(chǎn)領(lǐng)域的投資活動,對于經(jīng)濟發(fā)展具有重要的影響,具體度量指標為固定資產(chǎn)的增長率。

    (3)城鎮(zhèn)化水平(Urb),考慮到了城市化對經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響。城市化通常伴隨著人口流動、就業(yè)機會增加等,對有色金屬等資源密集型產(chǎn)業(yè)有潛在的影響,因此加入了城鎮(zhèn)化水平指標,具體度量指標為城鎮(zhèn)人口數(shù)在年末常住人口的占比。

    (4)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(Ind),文章將第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的衡量指標,可以反映地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的特點。表示中國產(chǎn)業(yè)從制造業(yè)向服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)變的大趨勢。

    (5)社會消費水平(Consume),使用社會消費品零售總額取對數(shù)來表示。

    4?實證分析

    4.1?描述性統(tǒng)計

    表1是我國十種有色金屬含量前十省份的變量描述性統(tǒng)計,可以發(fā)現(xiàn),經(jīng)濟發(fā)展水平(lnGDP)的平均值為10.668,表明樣本中地區(qū)的平均經(jīng)濟發(fā)展水平較高;而十種有色金屬產(chǎn)量(MTL)的平均值為15.009,反映了相對較高的有色金屬產(chǎn)業(yè)水平。政府干預(yù)程度(GOV)的平均對數(shù)值為8.426,代表地方政府一定程度上的財政支出。固定資產(chǎn)投資水平(K)的均值為9.397,其標準差較大,表明固定資產(chǎn)投資水平在樣本中具有顯著的變異性。城鎮(zhèn)化水平(Urb)的平均值為0.527,顯示了城鎮(zhèn)人口占比的中等水平。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(Ind)的平均值為1.184,表明第三產(chǎn)業(yè)相對于第二產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值占比較高。社會消費水平(Consume)的平均對數(shù)值為8.692,反映了社會整體的消費水平。這些描述性統(tǒng)計數(shù)據(jù)提供了對數(shù)據(jù)分布和特征的初步洞察,為后續(xù)深入分析和建模奠定了基礎(chǔ)。

    4.2?豪斯曼檢驗

    豪斯曼檢驗通常用于檢驗兩個模型之間的一致性,特別是在面對固定效應(yīng)模型和隨機效應(yīng)模型選擇時,檢驗的統(tǒng)計結(jié)果如表2所示,由于P值非常接近零,說明通過顯著性檢驗,表明更適合使用固定效應(yīng)模型來進行估計,因此文章選擇固定效應(yīng)模型進行回歸分析。

    4.3?回歸分析

    表?3?顯示了十種有色金屬產(chǎn)量對經(jīng)濟發(fā)展水平的影響,可以看出MTL的系數(shù)為0.038,且在5%的統(tǒng)計水平上顯著為正,說明十種有色金屬產(chǎn)量的增加與經(jīng)濟發(fā)展水平的提高呈正相關(guān),即有色金屬的產(chǎn)量每提升1%則人均GDP提升0.038%。這反映了有色金屬產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟中的重要性。這可能是因為我國有色金屬行業(yè)規(guī)?;郧埃撔袠I(yè)由國有大型企業(yè)主導,隨著我國金屬行業(yè)規(guī)?;纳钊氚l(fā)展,開放進一步擴大,民企力量涌入,市場活力增強,與工業(yè)投資、消費、GDP更加緊密。有色金屬中游主要為礦物冶煉及礦物產(chǎn)品加工環(huán)節(jié),該環(huán)節(jié)中大部分企業(yè)也直接參與上游環(huán)節(jié)布局,目前產(chǎn)業(yè)鏈中上游一體化發(fā)展已較為完善。有色金屬下游涉及行業(yè)眾多,主要為民生領(lǐng)域汽車、家電、建材、機械制造、3C電子等。此外,GOV的正系數(shù)(0.256)表明,政府干預(yù)程度的增加與經(jīng)濟發(fā)展水平的提高呈正相關(guān)。這意味著政府在經(jīng)濟中的積極干預(yù)可能對發(fā)展起到一定推動作用。K的系數(shù)不顯著,表明固定資產(chǎn)投資水平對經(jīng)濟發(fā)展水平的影響在這個模型中可能不是顯著的。Urb的正系數(shù)(4.037)非常顯著,說明城鎮(zhèn)化水平的提高與經(jīng)濟發(fā)展水平顯著正相關(guān)。城市化可能帶來更多的就業(yè)機會和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。Ind的正系數(shù)(0.364)非常顯著,表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整與經(jīng)濟發(fā)展水平呈正相關(guān)。這可能反映了向服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)變對經(jīng)濟發(fā)展的積極影響。Consume的正系數(shù)(0.195)非常顯著,說明社會消費水平的提高與經(jīng)濟發(fā)展水平顯著正相關(guān)。這可能表示居民的消費活動對經(jīng)濟有積極作用。

    4.4?穩(wěn)健性檢驗

    印證文章由基準回歸得出的實證結(jié)論是否能作為一般結(jié)論予以推廣,抑或只是特殊回歸下的偶然現(xiàn)象,文章對回歸結(jié)果進行穩(wěn)健性檢驗,主要采用了擴大樣本的方法,使用了十種有色金屬產(chǎn)量前二十的?。ㄊ?、區(qū))數(shù)據(jù)進行重新回歸,回歸結(jié)果如表4所示。

    可以發(fā)現(xiàn),MTL的系數(shù)依舊為正,且在5%的水平上顯著,說明模型是穩(wěn)健的。

    5?結(jié)論和啟示

    十種有色金屬產(chǎn)量的增加與經(jīng)濟發(fā)展水平的提高呈正相關(guān),即有色金屬的產(chǎn)量每提升1%則人均GDP提升0.038%。從總體上看,近10年有色金屬產(chǎn)量展現(xiàn)出總量增長、波動和結(jié)構(gòu)調(diào)整與國家宏觀經(jīng)濟緊密相關(guān)的總體趨勢。一方面,各行業(yè)對有色金屬的需求持續(xù)增加,同時相關(guān)政策的日益嚴格也推動了有色金屬產(chǎn)量的波動。另一方面,宏觀經(jīng)濟調(diào)整、投資增速放緩、房地產(chǎn)調(diào)整造成GDP增速放緩等壓力成為有色金屬行業(yè)面臨的主要問題。過去幾年,疫情導致經(jīng)濟衰退等周期性事件打斷了上述趨勢,但只是暫時性的。未來幾年,預(yù)計在國家基礎(chǔ)設(shè)施投入、新能源、城鎮(zhèn)化進程等宏觀環(huán)境帶動下,我國有色金屬產(chǎn)量的增長勢頭應(yīng)保持穩(wěn)健。展望未來,有色金屬產(chǎn)量預(yù)計將繼續(xù)保持穩(wěn)定增長,與整體宏觀投資和經(jīng)濟增長保持更為密切的關(guān)系。

    參考文獻:

    [1]莫陽紫嫣.有色金屬行業(yè)景氣變化與宏觀經(jīng)濟波動關(guān)系研究[J].青海金融,2019(10):4-8.

    [2]方文龍,賴丹,吳一丁.經(jīng)濟周期、交易成本與有色金屬業(yè)投資——基于金融加速器理論[J].管理現(xiàn)代化,2023(4):11-20.

    [3]張瑋純.“雙循環(huán)”背景下經(jīng)濟波動對有色金屬行業(yè)經(jīng)營效率的影響研究[J].華北金融,2022(6):45-54.

    [4]盛文,鄒建成,袁雪華,等.有色金屬行業(yè)與宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析與預(yù)測[J].世界有色金屬,2019(10):1-3.?

    [作者簡介]韋赤善(1974—),男,壯族,廣西西林人,本科,中級職稱,研究方向:工商管理。

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