數(shù)據(jù)驅(qū)動短視頻版權(quán)生態(tài)鏈構(gòu)建的機(jī)理與路徑研究

俞佳雯　王淑蘋

［摘要］隨著短視頻平臺的快速發(fā)展，版權(quán)問題日益凸顯，構(gòu)建健全的版權(quán)生態(tài)鏈成為短視頻平臺可持續(xù)發(fā)展的重要任務(wù)。數(shù)據(jù)驅(qū)動在此過程中扮演關(guān)鍵角色。文章從數(shù)據(jù)驅(qū)動的理論基礎(chǔ)以及數(shù)據(jù)驅(qū)動對用戶行為、內(nèi)容生產(chǎn)與傳播的影響方面分析數(shù)據(jù)驅(qū)動短視頻版權(quán)生態(tài)鏈構(gòu)建的機(jī)理，并探究數(shù)據(jù)驅(qū)動短視頻版權(quán)生態(tài)鏈構(gòu)建的路徑。

［關(guān)鍵詞］數(shù)據(jù)驅(qū)動；短視頻；版權(quán)；機(jī)理；路徑

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展，短視頻平臺已經(jīng)成為人們獲取信息、分享生活和創(chuàng)作內(nèi)容的主要渠道之一，提升了用戶的娛樂和社交體驗(yàn)，引發(fā)了內(nèi)容創(chuàng)作與傳播的新潮流。然而，隨著用戶數(shù)量的迅速增加和內(nèi)容創(chuàng)作的高度活躍，短視頻平臺面臨日益凸顯的版權(quán)問題。

在短視頻平臺上，用戶原創(chuàng)作品和授權(quán)內(nèi)容并存，盜版、未經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)載等侵權(quán)現(xiàn)象屢禁不止，在一定程度上限制了優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的持續(xù)產(chǎn)出，導(dǎo)致創(chuàng)作者的合法權(quán)益受到嚴(yán)重?fù)p害，版權(quán)保護(hù)面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，版權(quán)保護(hù)機(jī)制和激勵機(jī)制亟待完善。因此，短視頻平臺構(gòu)建健全的版權(quán)生態(tài)鏈勢在必行。版權(quán)生態(tài)鏈作為一個涉及多方利益的復(fù)雜系統(tǒng)，包括用戶、短視頻平臺、創(chuàng)作者、版權(quán)維權(quán)機(jī)構(gòu)等各方的利益和需求，關(guān)系內(nèi)容創(chuàng)作、版權(quán)保護(hù)以及短視頻平臺的可持續(xù)發(fā)展。

數(shù)據(jù)驅(qū)動作為一種基于大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的方法，已經(jīng)在各個領(lǐng)域展現(xiàn)巨大的潛力和價值。數(shù)據(jù)驅(qū)動可以深度分析用戶行為、內(nèi)容生產(chǎn)與傳播、版權(quán)監(jiān)測等方面的數(shù)據(jù)，揭示用戶需求和行為規(guī)律，為短視頻平臺的決策提供科學(xué)依據(jù)。在短視頻版權(quán)生態(tài)鏈構(gòu)建過程中，數(shù)據(jù)驅(qū)動發(fā)揮重要作用，它通過數(shù)據(jù)技術(shù)為版權(quán)保護(hù)、內(nèi)容創(chuàng)作、用戶推薦等環(huán)節(jié)提供有力支撐。

文章深入研究數(shù)據(jù)驅(qū)動短視頻版權(quán)生態(tài)鏈構(gòu)建的機(jī)理與路徑，為短視頻平臺提供更有效的版權(quán)保護(hù)與管理策略，從而促進(jìn)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的生產(chǎn)與傳播，滿足用戶多樣化的需求，增強(qiáng)用戶體驗(yàn)，推動短視頻平臺可持續(xù)發(fā)展。

一、數(shù)據(jù)驅(qū)動短視頻版權(quán)生態(tài)鏈構(gòu)建的機(jī)理

在數(shù)據(jù)驅(qū)動的背景下，短視頻平臺構(gòu)建版權(quán)生態(tài)鏈需要深入探討其中的關(guān)鍵機(jī)理，通過對數(shù)據(jù)的敏銳感知和有效應(yīng)用，更精準(zhǔn)地識別、保護(hù)和管理版權(quán)，從而促進(jìn)短視頻行業(yè)的健康發(fā)展。數(shù)據(jù)驅(qū)動在短視頻版權(quán)生態(tài)鏈構(gòu)建中扮演核心角色，它通過對海量數(shù)據(jù)的采集、分析和處理，為短視頻平臺構(gòu)建高效、健全的版權(quán)生態(tài)鏈提供強(qiáng)有力的支持。

（一）數(shù)據(jù)驅(qū)動的理論基礎(chǔ)

統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論是一個重要的數(shù)據(jù)驅(qū)動理論基礎(chǔ)［1］，它由俄羅斯數(shù)學(xué)家Vapnik和Chervonenkis在20世紀(jì)60年代提出，并被廣泛發(fā)展和應(yīng)用。該理論主要關(guān)注機(jī)器如何從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并形成模型，以此對未知的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測或分類。機(jī)器學(xué)習(xí)是數(shù)據(jù)驅(qū)動理論的重要研究方向?；诖罅康臄?shù)據(jù)樣本，機(jī)器能夠通過訓(xùn)練模型形成算法來自動識別模式、做出決策或進(jìn)行預(yù)測，從而實(shí)現(xiàn)自主學(xué)習(xí)和智能化應(yīng)用［2］。

數(shù)據(jù)驅(qū)動是基于大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用而形成的。短視頻平臺在運(yùn)營中會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，包括用戶點(diǎn)贊與評論等觀看行為、內(nèi)容生產(chǎn)與傳播情況、版權(quán)保護(hù)記錄等關(guān)鍵信息，可以通過數(shù)據(jù)驅(qū)動來分析和挖掘數(shù)據(jù)，優(yōu)化內(nèi)容推薦算法，改進(jìn)版權(quán)管理措施，從而構(gòu)建短視頻版權(quán)生態(tài)鏈。

（二）數(shù)據(jù)驅(qū)動對用戶行為的影響

數(shù)據(jù)驅(qū)動在版權(quán)保護(hù)方面發(fā)揮至關(guān)重要的作用。短視頻平臺可以通過數(shù)據(jù)驅(qū)動對大量用戶上傳的內(nèi)容進(jìn)行版權(quán)識別和侵權(quán)檢測，從而快速發(fā)現(xiàn)侵權(quán)行為，并采取相應(yīng)的處理措施，保護(hù)創(chuàng)作者的合法權(quán)益。例如，bilibili平臺采用數(shù)據(jù)驅(qū)動對用戶上傳的內(nèi)容進(jìn)行版權(quán)審核和水印加密，以一系列版權(quán)保護(hù)措施來減少盜版?zhèn)鞑ァ?/p>

數(shù)據(jù)驅(qū)動的優(yōu)勢在于對用戶行為的洞察。通過數(shù)據(jù)驅(qū)動，短視頻平臺可以了解用戶的觀看行為、內(nèi)容喜好以及互動特征，從而優(yōu)化內(nèi)容推薦算法，為用戶提供更符合其個性化需求的內(nèi)容，增強(qiáng)用戶的黏性，提高用戶的忠誠度。例如，快手平臺通過數(shù)據(jù)驅(qū)動了解用戶的觀看歷史和興趣，從而為用戶定制個性化的內(nèi)容，提高用戶的參與度和留存率。

（三）數(shù)據(jù)驅(qū)動對內(nèi)容生產(chǎn)與傳播的影響

數(shù)據(jù)驅(qū)動對內(nèi)容生產(chǎn)與傳播具有深遠(yuǎn)影響。短視頻平臺通過數(shù)據(jù)驅(qū)動分析用戶對不同類型內(nèi)容的反饋，可以發(fā)現(xiàn)用戶的觀看偏好和關(guān)注熱點(diǎn)，為創(chuàng)作者提供內(nèi)容創(chuàng)作的參考和靈感。同時，短視頻平臺通過數(shù)據(jù)驅(qū)動也可以評估內(nèi)容的受歡迎程度和傳播效果，幫助創(chuàng)作者提高內(nèi)容質(zhì)量和優(yōu)化傳播策略。例如，抖音平臺提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的內(nèi)容創(chuàng)作工具和創(chuàng)作者培訓(xùn)計劃，幫助創(chuàng)作者更好地適應(yīng)用戶需求。

綜上所述，數(shù)據(jù)驅(qū)動在短視頻版權(quán)生態(tài)鏈構(gòu)建中發(fā)揮重要的作用。短視頻平臺通過數(shù)據(jù)驅(qū)動可以更好地了解用戶需求、優(yōu)化內(nèi)容推薦、保護(hù)版權(quán)和激勵創(chuàng)作者，從而構(gòu)建短視頻版權(quán)生態(tài)鏈。

二、數(shù)據(jù)驅(qū)動短視頻版權(quán)生態(tài)鏈構(gòu)建的路徑

對數(shù)據(jù)驅(qū)動短視頻版權(quán)生態(tài)鏈的構(gòu)建，短視頻平臺需要從以下方面入手。

（一）數(shù)據(jù)驅(qū)動采集與分析

第一，用戶行為數(shù)據(jù)采集。短視頻平臺應(yīng)通過數(shù)據(jù)驅(qū)動采集用戶的觀看行為數(shù)據(jù)，如視頻點(diǎn)擊、觀看時長、點(diǎn)贊、評論和分享等，以了解用戶的興趣和喜好。例如，抖音平臺通過數(shù)據(jù)驅(qū)動對用戶觀看記錄、點(diǎn)贊等行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，了解用戶的個性化需求，從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推薦，提高用戶的留存率。

第二，內(nèi)容創(chuàng)作數(shù)據(jù)采集。短視頻平臺應(yīng)通過數(shù)據(jù)驅(qū)動收集創(chuàng)作者的創(chuàng)作行為和內(nèi)容表現(xiàn)，包括視頻上傳量、創(chuàng)作頻率、互動反饋等，以評估內(nèi)容的質(zhì)量和受歡迎程度。例如，快手平臺通過數(shù)據(jù)驅(qū)動評估內(nèi)容的傳播效果和用戶參與度，鼓勵創(chuàng)作者創(chuàng)作更多優(yōu)質(zhì)內(nèi)容。

第三，版權(quán)保護(hù)數(shù)據(jù)采集。為了有效防止盜版等侵權(quán)行為，短視頻平臺應(yīng)建立版權(quán)維權(quán)數(shù)據(jù)庫，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動收集涉及版權(quán)糾紛的投訴和處理數(shù)據(jù)。例如，bilibili平臺建立版權(quán)保護(hù)系統(tǒng)，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動監(jiān)測用戶上傳的視頻內(nèi)容，及時發(fā)現(xiàn)并處理侵權(quán)行為。

（二）數(shù)據(jù)驅(qū)動版權(quán)保護(hù)與維權(quán)

第一，版權(quán)識別技術(shù)。短視頻平臺引入版權(quán)識別技術(shù)，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動對上傳的視頻進(jìn)行內(nèi)容匹配和相似度分析，可以快速發(fā)現(xiàn)可能存在的侵權(quán)行為。例如，抖音平臺引入內(nèi)容指紋技術(shù)，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動實(shí)現(xiàn)高效的版權(quán)保護(hù)，為創(chuàng)作者提供版權(quán)維權(quán)服務(wù)。

第二，數(shù)據(jù)驅(qū)動的維權(quán)決策。短視頻平臺通過數(shù)據(jù)驅(qū)動可以分析和評估版權(quán)糾紛涉及的權(quán)益和損失，根據(jù)版權(quán)維權(quán)數(shù)據(jù)庫中的歷史數(shù)據(jù)，制訂更科學(xué)、合理的維權(quán)決策。例如，bilibili平臺通過數(shù)據(jù)驅(qū)動實(shí)施維權(quán)策略，維護(hù)創(chuàng)作者的合法權(quán)益，增強(qiáng)用戶的信任。

（三）數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)作多樣性

第一，創(chuàng)作者激勵機(jī)制。短視頻平臺通過數(shù)據(jù)驅(qū)動分析用戶反饋，可以為設(shè)計優(yōu)質(zhì)創(chuàng)作者激勵機(jī)制提供依據(jù)，如提高廣告收益分配比例、舉辦創(chuàng)作大賽等，激勵創(chuàng)作者的創(chuàng)作積極性。例如，bilibili平臺通過數(shù)據(jù)驅(qū)動，采用粉絲經(jīng)濟(jì)模式，為受歡迎的創(chuàng)作者提供更多的變現(xiàn)機(jī)會。

第二，數(shù)據(jù)驅(qū)動的內(nèi)容推薦。短視頻平臺可以通過數(shù)據(jù)驅(qū)動來分析了解用戶的觀看行為和內(nèi)容偏好，為用戶推薦更加多樣化的內(nèi)容。例如，抖音平臺的“為你推薦”功能正是基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的推薦算法，根據(jù)用戶的興趣和行為，為其智能匹配適合的內(nèi)容。

（四）數(shù)據(jù)驅(qū)動短視頻版權(quán)生態(tài)鏈可持續(xù)發(fā)展

第一，數(shù)據(jù)共享與合作。不同短視頻平臺之間應(yīng)通過數(shù)據(jù)驅(qū)動建立數(shù)據(jù)共享機(jī)制，共享涉及版權(quán)保護(hù)和內(nèi)容推薦的數(shù)據(jù)，加強(qiáng)合作與交流，共同構(gòu)建更健全的版權(quán)生態(tài)鏈。例如，快手平臺與抖音平臺合作，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和合作推廣，共同提升內(nèi)容生態(tài)質(zhì)量。

第二，用戶教育與提升。短視頻平臺通過數(shù)據(jù)驅(qū)動形成用戶畫像，可以為用戶提供版權(quán)保護(hù)教育，增強(qiáng)用戶對版權(quán)保護(hù)的認(rèn)知和意識。例如，抖音平臺通過數(shù)據(jù)驅(qū)動開展用戶教育活動，增強(qiáng)用戶的版權(quán)保護(hù)意識，減少侵權(quán)現(xiàn)象。

綜上所述，短視頻平臺通過數(shù)據(jù)驅(qū)動，合理運(yùn)用技術(shù)和方法，可以更好地了解用戶需求、優(yōu)化內(nèi)容推薦、保護(hù)版權(quán)和激勵創(chuàng)作者，從而構(gòu)建短視頻版權(quán)生態(tài)鏈，促進(jìn)短視頻平臺的可持續(xù)發(fā)展。

三、案例研究與驗(yàn)證：以抖音平臺為例

當(dāng)前，抖音作為影響較大的短視頻平臺，擁有龐大的用戶群體和海量的創(chuàng)作內(nèi)容，其通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式，在版權(quán)保護(hù)技術(shù)、內(nèi)容推薦和創(chuàng)作者激勵機(jī)制方面開展一系列實(shí)踐。

（一）數(shù)據(jù)驅(qū)動版權(quán)保護(hù)技術(shù)

“在短視頻制作與傳播的過程中，下載和使用數(shù)字音樂作品等行為都會侵犯著作權(quán)人的數(shù)字音樂版權(quán)，從而對著作權(quán)人的利益產(chǎn)生嚴(yán)重的損害。”［3］為了保護(hù)創(chuàng)作者的版權(quán)權(quán)益，抖音平臺引入先進(jìn)的版權(quán)保護(hù)技術(shù)。其中，內(nèi)容指紋技術(shù)發(fā)揮重要作用。抖音平臺基于數(shù)據(jù)驅(qū)動，形成龐大的內(nèi)容指紋數(shù)據(jù)庫，以此對上傳視頻進(jìn)行內(nèi)容匹配和相似度比對，從而迅速識別重復(fù)、盜版或侵權(quán)內(nèi)容，并采取封禁等處理措施，為創(chuàng)作者提供版權(quán)維權(quán)支持，實(shí)現(xiàn)高效的版權(quán)保護(hù)和維權(quán)。

（二）數(shù)據(jù)驅(qū)動內(nèi)容推薦

抖音平臺通過數(shù)據(jù)驅(qū)動形成內(nèi)容推薦算法，為用戶提供個性化的內(nèi)容推薦，滿足用戶多樣化需求。抖音平臺基于用戶行為數(shù)據(jù)，包括觀看歷史、點(diǎn)贊、評論、分享等，對用戶的興趣和偏好進(jìn)行建模，形成內(nèi)容推薦算法。例如，當(dāng)某用戶頻繁觀看舞蹈類視頻時，抖音平臺會將更多優(yōu)質(zhì)的舞蹈類視頻推薦給該用戶。這種個性化的內(nèi)容推薦能夠增強(qiáng)用戶黏性，提高用戶留存率，為優(yōu)質(zhì)內(nèi)容提供更多的曝光機(jī)會。

（三）數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)作者激勵機(jī)制

抖音平臺通過數(shù)據(jù)驅(qū)動形成創(chuàng)作者激勵機(jī)制，鼓勵原創(chuàng)內(nèi)容的生產(chǎn)與傳播。也就是說，抖音平臺會根據(jù)內(nèi)容質(zhì)量、互動反饋、粉絲數(shù)量等數(shù)據(jù)進(jìn)行評估，為優(yōu)質(zhì)創(chuàng)作者提供更多的變現(xiàn)機(jī)會和粉絲經(jīng)濟(jì)支持，如廣告合作、直播帶貨等，從而增強(qiáng)創(chuàng)作者的創(chuàng)作積極性。抖音平臺的“創(chuàng)作者計劃”便是一項(xiàng)基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的創(chuàng)作者激勵計劃。

綜上所述，通過先進(jìn)的版權(quán)保護(hù)技術(shù)、個性化的內(nèi)容推薦以及創(chuàng)作者激勵機(jī)制，抖音平臺不斷優(yōu)化自身的版權(quán)生態(tài)，為創(chuàng)作者提供更好的創(chuàng)作環(huán)境，為用戶提供更優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)自身的可持續(xù)發(fā)展。上述案例研究驗(yàn)證，數(shù)據(jù)驅(qū)動在短視頻版權(quán)生態(tài)鏈構(gòu)建中發(fā)揮重要作用。

四、結(jié)語

文章研究數(shù)據(jù)驅(qū)動短視頻版權(quán)生態(tài)鏈構(gòu)建的機(jī)理與路徑，通過對以抖音為代表的短視頻平臺的案例研究和實(shí)踐驗(yàn)證，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動在短視頻版權(quán)生態(tài)鏈構(gòu)建中具有重要作用。在短視頻版權(quán)生態(tài)鏈構(gòu)建中，數(shù)據(jù)驅(qū)動對用戶行為、內(nèi)容生產(chǎn)與傳播等方面的數(shù)據(jù)分析，可為短視頻平臺保護(hù)版權(quán)、優(yōu)化內(nèi)容推薦和激勵創(chuàng)作者等提供有力支持。在數(shù)據(jù)采集與分析方面，短視頻平臺應(yīng)通過數(shù)據(jù)驅(qū)動收集用戶行為、內(nèi)容創(chuàng)作和版權(quán)保護(hù)方面的數(shù)據(jù)，并運(yùn)用數(shù)據(jù)分析技術(shù)挖掘其中的關(guān)鍵信息。在版權(quán)保護(hù)與維權(quán)方面，短視頻平臺應(yīng)采用數(shù)據(jù)驅(qū)動進(jìn)行版權(quán)識別和侵權(quán)檢測，為創(chuàng)作者提供版權(quán)維權(quán)支持。在促進(jìn)創(chuàng)作多樣性方面，短視頻平臺應(yīng)通過數(shù)據(jù)驅(qū)動形成創(chuàng)作者激勵機(jī)制和個性化內(nèi)容推薦，增強(qiáng)用戶黏性，提高優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的生產(chǎn)。

文章以抖音平臺為例，深入探討數(shù)據(jù)驅(qū)動在短視頻版權(quán)生態(tài)鏈構(gòu)建中的實(shí)踐。抖音平臺引入版權(quán)保護(hù)技術(shù)，如內(nèi)容指紋技術(shù)，可快速識別和處理侵權(quán)內(nèi)容，保護(hù)創(chuàng)作者的版權(quán)權(quán)益；通過數(shù)據(jù)驅(qū)動形成內(nèi)容推薦算法，為用戶提供個性化的內(nèi)容推薦，增強(qiáng)用戶黏性；完善創(chuàng)作者激勵機(jī)制，鼓勵優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的生產(chǎn)與傳播，增強(qiáng)創(chuàng)作者的創(chuàng)作積極性。

綜上所述，數(shù)據(jù)驅(qū)動在短視頻版權(quán)生態(tài)鏈構(gòu)建中具有重要作用，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動采集與分析、版權(quán)保護(hù)與維權(quán)以及創(chuàng)作多樣性等，可實(shí)現(xiàn)短視頻平臺的可持續(xù)發(fā)展。

［參考文獻(xiàn)］

［1］VAPNI，V N. Statistical Learning Theory［M］.New York：John Wiley & Sons，INC，1998.

［2］HASTIE T，TIBSHIRANI，R，F(xiàn)RIEDMAN，J.The Elements of Statistical Learning： Data Mining，Inference and Prediction［M］.New York：Springer-Verlag，2009.

［3］高博.短視頻制作與傳播中數(shù)字音樂版權(quán)侵權(quán)研究［D］.長春：吉林大學(xué)，2023.

［作者簡介］俞佳雯（2003—），女，福建福州人，福州外語外貿(mào)學(xué)院藝術(shù)與設(shè)計學(xué)院廣播電視編導(dǎo)系本科生；王淑蘋（1990—），女，福建泉州人，福州外語外貿(mào)學(xué)院藝術(shù)與設(shè)計學(xué)院廣播電視編導(dǎo)系專任教師，講師。