AIGC賦能媒介生產(chǎn)的機遇、隱憂與應(yīng)對

周鴻　熊青霞

［摘要］AIGC是AI算法領(lǐng)域的一次重大突破，代表人類真正邁入通用人工智能階段，人工智能可以像人類一樣高效地完成智力任務(wù)，不再受限于語音識別、智能推薦等特定功能。在傳播領(lǐng)域，AIGC賦能媒介不僅提高了媒介內(nèi)容生產(chǎn)的效率、內(nèi)容創(chuàng)作的能力，也延伸了媒介的數(shù)字孿生能力，推動了媒介形態(tài)的多樣化。媒介作為傳播的中介，是人與人、人與事物或事物與事物之間產(chǎn)生聯(lián)系或發(fā)生關(guān)系的物質(zhì)。機器學(xué)習(xí)、機器思考下的人工智能對媒介的深層介入，深刻改變了人類主導(dǎo)的媒介生態(tài)體系，在為內(nèi)容及創(chuàng)作賦能的同時，也引發(fā)法律風險、信任危機、智能鴻溝、算法偏見等方面的隱憂。

［關(guān)鍵詞］AIGC；人工智能；深度合成；智能生產(chǎn)

AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）指人工智能生成內(nèi)容，它以硬件、算法和數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，是繼PGC、UGC之后新的內(nèi)容生產(chǎn)形式。AIGC基本運行邏輯是利用算法和模型，根據(jù)給定的主題、關(guān)鍵詞、數(shù)據(jù)或其他信息自動地生成文本、圖像、音頻、視頻等各種形式的內(nèi)容。隨著2022年11月30日ChatGPT的發(fā)布，人工智能進入新發(fā)展階段。目前，國外主要的語言模型有OpenAI推出的ChatGPT、Google推出的LaMDA、DeepMind推出的Gopher以及Meta推出的LLaMA等；國內(nèi)主要有百度首發(fā)的“文心一言”、華為發(fā)布的“盤古”、阿里發(fā)布的“通義千問”、商湯發(fā)布的“商量SenseChat”等。

媒介對技術(shù)有高度的依賴性，每一次技術(shù)革命都會帶來媒介生產(chǎn)的革新。從媒介技術(shù)的角度來看，AIGC作為具有強大信息整合能力、自然語言處理能力、多模態(tài)交互能力的智能工具，革新了媒介內(nèi)容的生產(chǎn)手段、呈現(xiàn)方式與審核機制。一方面，基于海量的數(shù)據(jù)與知識源，AIGC在媒體領(lǐng)域的運用具有極大的優(yōu)勢，被廣泛運用于寫作、剪輯、監(jiān)測及互動等傳媒運作環(huán)節(jié)，使得媒介生產(chǎn)效率大幅度提高，為用戶帶來更優(yōu)質(zhì)的視聽效果體驗。另一方面，AIGC的廣泛應(yīng)用給新聞行業(yè)帶來沖擊，引發(fā)一系列的危機。

一、機遇：AIGC賦能媒介生產(chǎn)的機遇

（一）提高效率：AIGC賦能媒體生產(chǎn)能力

AIGC在媒體領(lǐng)域內(nèi)容創(chuàng)作方面的應(yīng)用主要集中在文本、圖像、音視頻三個方面，其不僅豐富了新聞傳媒產(chǎn)品，也提高了媒體生產(chǎn)的效率。在文本創(chuàng)作方面，AIGC的參與使得文字生產(chǎn)效率大幅度提高。例如：2014年，美國《洛杉磯時報》的機器人記者Quakebot在洛杉磯發(fā)生地震后，僅用3分鐘就完成了報道；第一財經(jīng)“DT稿王”1分鐘寫1680字。在圖像生成方面，AIGC可以通過關(guān)鍵詞的輸入自動檢索并生成圖片，如Midjourney、Stable diffusion、DALL-E 2等軟件的生成圖片與真實畫作幾乎無異。在音視頻制作方面，AIGC的語音轉(zhuǎn)文字使得記者的生產(chǎn)效率大幅度提高，能夠自動剪輯并生成完整的視頻，極大地賦能新聞生產(chǎn)。例如：2020年，《人民日報》利用“智能剪輯師”軟件快速生成視頻；2022年，科大訊飛使用智能語音轉(zhuǎn)文字功能實現(xiàn)多語種的語音轉(zhuǎn)文字；2022年北京冬奧會，央視頻使用AI智能內(nèi)容進行生產(chǎn)剪輯。

（二）延伸大腦：AIGC激活媒介創(chuàng)作能力

AIGC在媒體領(lǐng)域成為專業(yè)生產(chǎn)者和非專業(yè)生產(chǎn)者間共同的智庫，是媒體數(shù)據(jù)庫與內(nèi)容的強大引擎。AIGC對生產(chǎn)者媒介創(chuàng)作能力的提升主要體現(xiàn)在以下三個方面。一是降低了創(chuàng)作門檻，人人皆可以加入媒介創(chuàng)作的隊伍，從而使得媒介內(nèi)容更豐富。例如，2022年8月，杰森·艾倫利用Midjourney創(chuàng)作的《太空歌劇院》在美國科羅拉多州藝術(shù)博覽會上獲得一等獎，但其沒有任何的繪畫基礎(chǔ)。二是拓寬了創(chuàng)作思路，大數(shù)據(jù)能夠在內(nèi)容生產(chǎn)方面協(xié)助創(chuàng)作者生成創(chuàng)作大綱和靈感。例如，自2019年“劇本智能評估”開放合作以來，海馬輕帆已累積評測劇集7500余集、電影/網(wǎng)絡(luò)電影2900余部、網(wǎng)絡(luò)小說超過500萬部［1］，其中不乏《流浪地球》等大熱作品。三是提升了作品質(zhì)效，創(chuàng)作者可以使用AIGC對已有視頻的畫質(zhì)進行修復(fù)和增強，從而為用戶帶來優(yōu)質(zhì)的感官體驗和服務(wù)。同時，AIGC也可以幫助設(shè)計提效，在商業(yè)領(lǐng)域批量生成設(shè)計方案，并對方案的價值進行精準的預(yù)判。例如，日本株式會社的Package design AI，僅憑所提供的素材就能自動生成上千種包裝設(shè)計，并計算這些設(shè)計的受歡迎程度。

（三）數(shù)字永生：AIGC助推媒介孿生能力

數(shù)字孿生（Digital Twin）即數(shù)字“克隆體”，它是對實體對象的一種動態(tài)仿真，數(shù)字孿生復(fù)刻單元可實現(xiàn)對物理對象的3D可視化，而元宇宙在數(shù)字孿生的基礎(chǔ)上構(gòu)建了一個宏大的數(shù)字社會。元宇宙作為超現(xiàn)實的虛擬世界，在復(fù)刻現(xiàn)實的同時融合現(xiàn)實，實現(xiàn)人機交互。虛擬數(shù)字人在AIGC賦能下更加智能，人機共創(chuàng)的價值也使得包含元宇宙在內(nèi)的新媒介的商業(yè)價值大大提升。首先，AIGC解放了媒體工作者的內(nèi)容生產(chǎn)力，通過數(shù)字化手段，人在虛擬世界中同樣被復(fù)刻出數(shù)字化實體。2020年，新華社推出的全球首位3D版人工智能合成主播“新小微”，具有一秒換裝、360度播報、實時文本驅(qū)動、靈活可控等特征，實現(xiàn)了對物理實體中時間、空間限制的優(yōu)化。其次，數(shù)字孿生技術(shù)構(gòu)建了更龐大的元宇宙世界觀。不僅有“新小微”，還有央視網(wǎng)的AI主播“小智”、人民網(wǎng)的“小晴”，澎湃新聞的“小菲”等AI主播共同助陣，人機共生的數(shù)字空間在未來有望實現(xiàn)。最后，數(shù)字復(fù)活賦能傳統(tǒng)文化復(fù)活，豐富元宇宙文化內(nèi)涵，助力文化傳承。例如：2019年，騰訊利用AI助力敦煌壁畫修復(fù)，無障礙遠程文物會診；2022年，百度借助文心模型重現(xiàn)《富春山居圖》，使傳世名畫以數(shù)字化的形式重現(xiàn)；2022年，在江蘇衛(wèi)視跨年晚會舞臺上，鄧麗君和歌手周深一同深情演唱，AIGC以數(shù)字化的形式重現(xiàn)了人類逝去的巨星。

二、隱憂：AIGC智能媒介生產(chǎn)的社會化風險

（一）法律風險

AIGC生成的內(nèi)容并非憑空捏造，而是基于現(xiàn)有的數(shù)據(jù)產(chǎn)生的，這引發(fā)了一系列法律問題，包括知識產(chǎn)權(quán)、信息安全、個人信息權(quán)和隱私權(quán)等。在人工智能生成物的知識產(chǎn)權(quán)歸屬方面，其知識產(chǎn)權(quán)是屬于用戶、算法技術(shù)的提供者、訓(xùn)練模型的公司、原作者，還是人工內(nèi)容生成者，都有待商榷。2023年5月，“AI孫燕姿”翻唱的《發(fā)如雪》《下雨天》在幾天之內(nèi)便突破百萬播放量，那么“AI孫燕姿”生成的作品的知識產(chǎn)權(quán)是屬于孫燕姿還是屬于人工生成機器？另外，類似ChatGPT、Midjourney、Stable diffusion等軟件生成的內(nèi)容因無法溯源而侵犯了原作者的知識產(chǎn)權(quán)。正如《華爾街日報》記者弗朗西斯科·馬可尼提及：OpenAI公司未經(jīng)授權(quán)大量使用路透社、《紐約時報》、《衛(wèi)報》、BBC等國外主流媒體的文章來訓(xùn)練ChatGPT模型，但從未支付任何費用。在隱私侵犯和身份盜用方面，網(wǎng)民通過網(wǎng)絡(luò)的多元互證拼湊出完整的個人信息，用戶的個人信息在自身或平臺毫不知情的前提下被ChatGPT等大語言模型收集到語料庫中學(xué)習(xí)，導(dǎo)致個人困囿于“全景敞視監(jiān)獄”［2］式的社會信息場域。

（二）信任危機

信任危機指由于虛偽和不誠實導(dǎo)致的人際關(guān)系危機，在這種情況下，AIGC生成的無源消息可能會在人們無法辨識的情況下迅速傳播，給社會帶來未知的風險，使得人們在真實和虛假共存的網(wǎng)絡(luò)空間中的信任變得更加脆弱。首先，AIGC生成的內(nèi)容整合了各類大數(shù)據(jù)資料，真假難以辨別。比如，ChatGPT生成的看起來正確實際上錯誤的內(nèi)容，不僅挑戰(zhàn)人們追求真實的價值信條，還可能產(chǎn)生惡劣的社會影響。其次，AIGC的高速發(fā)展和便捷化在一定程度上為高智化犯罪的產(chǎn)生提供了方便，如借助AIGC深度學(xué)習(xí)的能力，偽造音視頻，盜用個人身份進行詐騙等。最后，在Web3.0時代，每個人都可以在不同的社交平臺發(fā)表自己的見解，而應(yīng)用AIGC生成內(nèi)容的便捷性會加快“信息垃圾”的產(chǎn)生速度，在污染網(wǎng)絡(luò)空間的同時造成網(wǎng)絡(luò)資源的浪費。另外，AIGC對個人數(shù)據(jù)的無節(jié)制采集、虛假信息的傳播等行為，也嚴重侵蝕人們對網(wǎng)絡(luò)和社會的信任。這些問題引發(fā)了一連串的信任危機，進一步加劇了網(wǎng)絡(luò)極化現(xiàn)象。因此，相關(guān)主體需要在保障個人隱私和數(shù)據(jù)安全的前提下，積極應(yīng)用AIGC推動網(wǎng)絡(luò)空間的健康發(fā)展。

（三）智能鴻溝

當前，AIGC技術(shù)的不斷推進使得智能鴻溝［3］問題日益凸顯，其中技術(shù)溝、知識溝和使用溝共同構(gòu)筑了智能鴻溝之墻。在技術(shù)層面上，AIGC模型的開發(fā)與訓(xùn)練需要大量的資金、技術(shù)、人才、設(shè)施以及高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，這使得研發(fā)的機會集中于少數(shù)發(fā)達國家和組織，容易形成智能鴻溝的技術(shù)壁壘。在知識層面上，優(yōu)質(zhì)的教育資源集中于個別區(qū)域，不利于更廣泛的人群學(xué)習(xí)、掌握先進科技知識與技能，導(dǎo)致在未來的發(fā)展中處于不利地位。在使用層面上，AIGC的廣泛應(yīng)用會重塑媒介行業(yè)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，類似編輯、制作等傳統(tǒng)工作可能被自動化機器取代，這對未來的勞動者提出了更高的要求。技術(shù)的壁壘、獲取知識的渠道、駕馭技術(shù)的能力三個層次層層循環(huán)，使得智能鴻溝在智能化時代愈演愈烈。因此，相關(guān)主體需要采取措施來縮小智能鴻溝，包括推動技術(shù)普及、提高教育水平、加強技能培訓(xùn)等。

（四）算法偏見

AIGC大模型的構(gòu)建基于機器學(xué)習(xí)，但由于模型訓(xùn)練中存在數(shù)據(jù)缺乏多樣性、代表性和公正性［4］等缺陷，以及算法設(shè)計的局限性，因此其形成的決策和推薦結(jié)果使特定人群在價值觀念上易產(chǎn)生偏見，這種偏見在具體的算法決策中主要體現(xiàn)在就業(yè)、信貸和信息三個方面。在就業(yè)決策方面，AIGC可能更突出性別、種族、年齡等人口統(tǒng)計學(xué)因子，根據(jù)OpenAI在2022年4月對自身AIGC生成內(nèi)容進行的風險測試結(jié)果，其輸出的圖像結(jié)果可能具有性別、種族等方面的偏見。例如，在輸入“婚禮”“餐廳”等詞語時，AIGC程序更偏向于生成西式圖景。在信貸決策方面，AIGC可能延續(xù)數(shù)據(jù)偏見給予部分人群不公正的評定，使得部分人群缺乏信息賦權(quán)，在社會競爭中處于弱勢地位。在信息決策方面，AIGC維持信息推送中留存的用戶行為和偏好使得“信息繭房”和“過濾氣泡”加劇，讓個人困囿于精準推送的數(shù)據(jù)假象之中，極易產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)群體極化現(xiàn)象，從而影響社會的和諧穩(wěn)定。

三、AIGC賦能媒介生產(chǎn)的應(yīng)對策略：規(guī)范、治理與約束

（一）規(guī)范：德治法治雙管齊下，建立AIGC行業(yè)規(guī)范

1.倫理規(guī)范：以人為本，數(shù)字重構(gòu)信任基石

倫理是法律法規(guī)等監(jiān)管制度的基準和底線，AIGC的決策設(shè)計必須符合公認的倫理道德準則，才能獲得社會的信任。AIGC在媒介智能生產(chǎn)中的價值觀的游移可能會加劇政治、性別、社會地位、財富等方面的偏見，因此相關(guān)主體需要建立公認的倫理道德準則。2020年，聯(lián)合國教科文組織發(fā)布《人工智能倫理問題建議書》，強調(diào)人工智能應(yīng)具有四大核心價值：尊重、保護和提升人權(quán)及人類尊嚴，促進環(huán)境與生態(tài)系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展，保護多樣性和包容性，構(gòu)建和平、公正與相互依存的人類社會［5］。

在具體實施層面，國家人工智能倫理體系應(yīng)參照《人工智能倫理問題建議書》的要點，以社會主義核心價值觀為核心，以人為本，以人的尊嚴、福祉和防止損害為導(dǎo)向，將其貫穿至AIGC的基本環(huán)節(jié)，積極推進各方利益共同體實現(xiàn)多元對話，探討AIGC相關(guān)倫理問題，并指導(dǎo)個人、團體、組織機構(gòu)將倫理規(guī)范落實到AIGC運行的各個階段，即數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓(xùn)練、內(nèi)容生產(chǎn)和評估等環(huán)節(jié)，推動國際形成公認的價值體系和倫理規(guī)范標準。

2.法律規(guī)范：明確立法立規(guī)，加快人工智能生產(chǎn)監(jiān)管

新技術(shù)的不斷涌現(xiàn)和快速迭代導(dǎo)致現(xiàn)行法律法規(guī)在科技發(fā)展面前存在一定程度的滯后。隨著人工智能的快速應(yīng)用，完善相關(guān)立法已成為當務(wù)之急。目前，國內(nèi)外對人工智能立法仍處于初級階段。2023年5月，OpenAI公司CEO Sam Altman在美國國會的人工智能監(jiān)管聽證會上表示需要建立立法和監(jiān)管體系來應(yīng)對人工智能潛在的風險；同年5月，法國國家信息自由委員會（CNIL）也發(fā)布了尊重個人隱私的人工智能治理行動計劃［6］。

2023年7月，我國正式對外發(fā)布首份AIGC監(jiān)管文件《生成式人工智能服務(wù)管理辦法》［7］。此外，我國人工智能還受到《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》《中華人民共和國個人信息保護法》《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定》等法律法規(guī)的約束，這些法律法規(guī)確定了深度合成服務(wù)提供者、深度合成技術(shù)提供者、深度合成服務(wù)使用者各自的責任與義務(wù)。在法律建設(shè)方面，相關(guān)主體必須立足于AIGC的基本環(huán)節(jié)，對AIGC研發(fā)者、提供者和使用者進行相應(yīng)規(guī)范，促使AIGC良性發(fā)展。

（二）治理：落實責任主體，加大懲治力度

1.行業(yè)治理：加強溯源管理，明確責任主體

與AIGC相關(guān)的企業(yè)是人工智能治理的最大配合者，其理應(yīng)為人工智能治理提供支持。清晰的責任制度是完善治理和內(nèi)容生產(chǎn)的基礎(chǔ)，深度合成服務(wù)提供者應(yīng)制訂和公開AIGC管理規(guī)則、平臺公約，保證管理的透明性。在與媒介相關(guān)的各個文化創(chuàng)作領(lǐng)域相關(guān)主體應(yīng)以內(nèi)容問責為導(dǎo)向，在保障個人信息知識產(chǎn)權(quán)、肖像權(quán)等權(quán)益的同時，落實責任制度。其中，內(nèi)容責任制的核心在于人，即“誰生產(chǎn)，誰負責”。各個主體要樹立責任問責意識，明確規(guī)定創(chuàng)作機構(gòu)和創(chuàng)作者利用AIGC創(chuàng)作的內(nèi)容一旦發(fā)布，必須對內(nèi)容侵犯知識產(chǎn)權(quán)、侵犯隱私權(quán)、危害社會安全、傳播虛假信息等問題承擔相應(yīng)的法律責任，以此來反向推進行業(yè)內(nèi)責任意識的樹立和健康內(nèi)容生態(tài)的建立。

2.技術(shù)治理：加強法制管理，重視安全建設(shè)

對AIGC的技術(shù)治理需要重點關(guān)注個人信息共享安全和網(wǎng)絡(luò)算法安全建設(shè)，以防止平臺壟斷和過度采集個人信息的問題。這需要相關(guān)主體制定相應(yīng)的法律法規(guī)和技術(shù)標準，并加大監(jiān)管力度，確保個人信息得到充分保護。在保證個人信息共享安全方面，技術(shù)設(shè)計者在讀取個人信息時要明確信息的主體，以明確的形式標注信息使用范圍以及期限，在獲取個人隱私信息時必須征得用戶明確授權(quán)。在網(wǎng)絡(luò)算法安全建設(shè)方面，一方面，相關(guān)主體要堅守算法透明性、算法可解釋性、算法可問責性、算法可審計性等底層邏輯設(shè)計來應(yīng)用AIGC大模型，以降低其在生成內(nèi)容時產(chǎn)生歧視的風險；另一方面，相關(guān)主體要在法律體系之下建立完善的技術(shù)規(guī)則制度，詳細規(guī)定人工智能技術(shù)和算法技術(shù)的法律義務(wù)，落實算法的安全責任，評估算法的安全性，并對惡意內(nèi)容加以限制。此外，若技術(shù)完善與彌補出現(xiàn)問題，除追責以外，企業(yè)有義務(wù)和責任彌補漏洞和修改，優(yōu)化AIGC信息源和算法模型，加強測試，確保信息的安全、準確。

（三）約束：理性傳播，合法生產(chǎn)

為了營造清朗的網(wǎng)絡(luò)傳播環(huán)境，網(wǎng)絡(luò)媒介的生產(chǎn)者和傳播者包括組織和個人，應(yīng)加強對組織和個人的監(jiān)管與約束。從組織層面來講，媒體、機構(gòu)等傳播組織在傳遞信息和引領(lǐng)公共輿論方面具有顯著的影響力。因此，傳播組織要積極參與AIGC的治理。一方面，傳播組織要堅守新聞專業(yè)主義，提供可靠信息，確保一手資料的真實、客觀、公正，禁止利用AIGC生成和傳播虛假信息。另一方面，傳播組織成員應(yīng)接受AIGC相關(guān)技能的培訓(xùn)，嚴格考核，增強傳播效果。從個人層面來講，個人是生成式人工智能的參與者，個人提升AI素養(yǎng)有利于彌合智能鴻溝，促進社會公平。第一，個人要樹立正確的傳播價值觀念，培養(yǎng)理性傳播信息的意識，提升信息鑒別能力。第二，政府要加大對人工智能通識教育的普及，包括對計算編程、數(shù)字技術(shù)等基礎(chǔ)知識的學(xué)習(xí)，縮小人與人之間在使用AIGC等技術(shù)方面的差異，彌合智能鴻溝。

四、結(jié)語

馬歇爾·麥克盧漢（Marshau McLuhan）指出：“每一種新媒介的出現(xiàn)與應(yīng)用都標志我們進入了一個新的時代。”AIGC技術(shù)的發(fā)展正在逐漸顛覆傳統(tǒng)的媒介領(lǐng)域，對生產(chǎn)者、生產(chǎn)方式和生產(chǎn)內(nèi)容都產(chǎn)生了深遠的影響。文章探討了AIGC在媒介生產(chǎn)中的機遇和隱憂。在機遇方面，AIGC提高了媒體生產(chǎn)效率，激活了媒介創(chuàng)作能力，助推了媒介孿生能力。在文本、圖像、音視頻創(chuàng)作方面，AIGC降低了創(chuàng)作門檻，拓寬了創(chuàng)作思路，提升了作品質(zhì)效。在數(shù)字孿生方面，AIGC助推了元宇宙等數(shù)字世界的構(gòu)建，實現(xiàn)了人機共生和傳統(tǒng)文化復(fù)活。然而，“任何技術(shù)都是一把雙刃劍”。相關(guān)主體在享受技術(shù)所帶來的便利的同時，也必須面對人工智能在法律風險、信任危機、智能鴻溝和算法偏見方面的挑戰(zhàn)。因此，相關(guān)主體需要從規(guī)范、治理和約束等多個維度入手，對人工智能方面的問題進行評估和研判，并做出相應(yīng)的風險準備，使其真正造福于人類社會。

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［7］生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法［EB/OL］.（2023-07-10）［2023-11-30］.https：//www.gov.cn/zhengce/zhengceku/202307/content_6891752.htm.

［作者簡介］周鴻（1971—），女，湖北武漢人，武漢理工大學(xué)法學(xué)與人文社會學(xué)院副教授；熊青霞（1998—），女，重慶人，武漢理工大學(xué)法學(xué)與人文社會學(xué)院新聞與傳播系碩士研究生。