數(shù)智化背景下企業(yè)財(cái)務(wù)管理體系建設(shè)研究

摘要：本文首先闡釋了數(shù)智化的概念內(nèi)涵，然后分析了數(shù)智化在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的具體應(yīng)用場(chǎng)景。最后，提出了構(gòu)建數(shù)智化財(cái)務(wù)管理體系的關(guān)鍵策略，涵蓋戰(zhàn)略定位、設(shè)施建設(shè)、應(yīng)用優(yōu)先級(jí)設(shè)置、模式重構(gòu)、業(yè)財(cái)融合和敏捷迭代管理等多個(gè)層面，為企業(yè)發(fā)展提供了更有力的財(cái)務(wù)支撐。

關(guān)鍵詞：數(shù)智化；財(cái)務(wù)管理；人工智能

DOI：10.12433/zgkjtz.20243332

隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等數(shù)智化應(yīng)用技術(shù)的迅速發(fā)展，財(cái)務(wù)數(shù)智化正改變著財(cái)務(wù)管理的傳統(tǒng)工作模式，促使財(cái)務(wù)管理體系的智能化程度不斷提升，會(huì)計(jì)領(lǐng)域的大量重復(fù)性工作被財(cái)務(wù)機(jī)器人替代，使得財(cái)務(wù)工作從核算場(chǎng)景向業(yè)務(wù)場(chǎng)景轉(zhuǎn)移。而且分散核算的財(cái)務(wù)管理體系存在著如管理模式不統(tǒng)一、會(huì)計(jì)處理標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、重復(fù)工作效率不高、“數(shù)據(jù)孤島”等問題，無法滿足精細(xì)化管理的需要[1]。數(shù)智化時(shí)代，對(duì)傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理模式進(jìn)行的改進(jìn)和升級(jí)，能夠更好地滿足企業(yè)精細(xì)化管理的需要，不斷優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，為企業(yè)業(yè)績(jī)考核保駕護(hù)航。

一、數(shù)智化概念的內(nèi)涵

數(shù)字化、智能化和協(xié)同化共同構(gòu)成數(shù)智化發(fā)展的基本框架。企業(yè)在推進(jìn)財(cái)務(wù)管理數(shù)智化轉(zhuǎn)型時(shí)，必須緊緊抓住這三大特征進(jìn)行深度融合，充分利用數(shù)據(jù)和智能技術(shù)帶來的新機(jī)遇，賦能未來的管理決策和商業(yè)運(yùn)營(yíng)。

（一）數(shù)字化賦能數(shù)據(jù)

數(shù)智化包含數(shù)字智慧化的過程，這一過程實(shí)際上是算法賦能數(shù)據(jù)的過程。在數(shù)智化的背景下，企業(yè)可以通過數(shù)字化手段收集和存儲(chǔ)包括文本、音頻、視頻等多樣化數(shù)據(jù)。這些海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身雖然包含潛在價(jià)值，但難以直接應(yīng)用于決策[2]。此時(shí)，可以利用算法等技術(shù)手段進(jìn)行處理，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)分析，挖掘數(shù)據(jù)背后的價(jià)值，將其轉(zhuǎn)化為可供決策者使用的結(jié)構(gòu)化信息。在此基礎(chǔ)上，可以建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)決策機(jī)制?？梢钥闯?，數(shù)字化為數(shù)智化奠定了基礎(chǔ)。

（二）智能化簡(jiǎn)化流程

數(shù)智化的第二個(gè)重要特征是智能化。具體到財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域，過去許多依賴專業(yè)技能的工作可以通過智能算法和機(jī)器人實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，比如，進(jìn)行財(cái)務(wù)報(bào)表的生成、審核和存儲(chǔ)等。這類數(shù)字助手不僅可以節(jié)省大量人力成本，還可以顯著降低操作失誤概率。此外，一些重復(fù)性強(qiáng)、學(xué)習(xí)成本高的復(fù)雜應(yīng)用場(chǎng)景，也可以通過構(gòu)建智能機(jī)制獲得簡(jiǎn)化?？傮w而言，智能化是提升管理效率、實(shí)現(xiàn)成本優(yōu)化的重要手段。

（三）人機(jī)深度協(xié)同

數(shù)智化發(fā)展的最高境界是人與機(jī)器之間形成高效協(xié)同。在理想狀態(tài)下，智能算法可以對(duì)復(fù)雜問題進(jìn)行深入學(xué)習(xí)建模，考慮問題的各個(gè)角度并持續(xù)迭代優(yōu)化，輸出讓決策者信服的精準(zhǔn)結(jié)論，輔助決策制定和執(zhí)行過程。與此同時(shí)，管理者也可以基于豐富的管理經(jīng)驗(yàn)，對(duì)算法進(jìn)行監(jiān)督和指導(dǎo)，糾正偏差，形成良性互動(dòng)。在這樣的人機(jī)協(xié)作模式下，企業(yè)可以獲得比單一人力或機(jī)力更高的綜合管理水平。這種協(xié)同工作機(jī)制也是未來生產(chǎn)組織形態(tài)發(fā)展的必然趨勢(shì)[3]。

二、數(shù)智化在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用

（一）業(yè)財(cái)融合，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理前置化

隨著經(jīng)濟(jì)全球化和市場(chǎng)化程度的不斷提升，企業(yè)的財(cái)務(wù)管理必須轉(zhuǎn)變以往被動(dòng)式的賬務(wù)核算功能，向主動(dòng)式的輔助決策和風(fēng)險(xiǎn)防控轉(zhuǎn)變，特別要加強(qiáng)財(cái)務(wù)部門與業(yè)務(wù)部門的緊密協(xié)作。這就要求企業(yè)打破部門壁壘，建立暢通的業(yè)財(cái)合作機(jī)制，共享信息資源，形成協(xié)同效應(yīng)。具體來看，業(yè)務(wù)部門要增強(qiáng)財(cái)務(wù)意識(shí)，加強(qiáng)內(nèi)部控制；財(cái)務(wù)部門需要深入挖掘運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值，輔助業(yè)務(wù)決策優(yōu)化。最后，通過數(shù)據(jù)化和模型化手段，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理前置化，及早預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)。這種業(yè)財(cái)深度融合的數(shù)智化模式，是進(jìn)一步提升企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理水平的必由之路。

（二）巧用機(jī)器人和智能算法簡(jiǎn)化財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作

隨著人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的飛速發(fā)展，智能算法和機(jī)器人正逐步滲透到企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理的各個(gè)環(huán)節(jié)，代替大量重復(fù)性工作，并實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和標(biāo)準(zhǔn)化流程。財(cái)務(wù)管理作為企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的重要基礎(chǔ)，數(shù)字化助手的應(yīng)用前景更加廣闊。例如，可以利用專業(yè)的財(cái)務(wù)機(jī)器人對(duì)賬單和發(fā)票進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別和匹配，快速生成各類報(bào)表；也可以使用智能語(yǔ)音機(jī)器人與員工進(jìn)行溝通，輔助完成差旅報(bào)銷等事務(wù)性工作；還可以基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練智能編報(bào)模型，直接輸出高質(zhì)量的財(cái)務(wù)報(bào)表初稿。這些數(shù)智化應(yīng)用極大降低了財(cái)務(wù)處理的重復(fù)勞動(dòng)，讓管理者可以將更多的精力投入到數(shù)據(jù)化決策和科學(xué)防控中。

（三）構(gòu)建智能化大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)

在數(shù)字化時(shí)代產(chǎn)生和流動(dòng)的海量數(shù)據(jù)正成為推動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略要素。面向未來，企業(yè)亟須搭建統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，將來自不同部門和模塊的數(shù)據(jù)有機(jī)銜接，并運(yùn)用智能分析算法進(jìn)行綜合處理，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中監(jiān)控和挖掘應(yīng)用。這套大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)可以視作數(shù)字化轉(zhuǎn)型的中樞“大腦”，不僅可以生成更加精細(xì)化的會(huì)計(jì)核算單元，打破“數(shù)據(jù)孤島”，還可以通過多維度的數(shù)據(jù)建模，實(shí)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)動(dòng)態(tài)的精確預(yù)測(cè)和管理決策的科學(xué)化，推動(dòng)財(cái)務(wù)管理實(shí)現(xiàn)從被動(dòng)到主動(dòng)的轉(zhuǎn)變，釋放企業(yè)生產(chǎn)力[4]。

（四）持續(xù)加大監(jiān)管力度，構(gòu)建智能化風(fēng)險(xiǎn)控制體系

進(jìn)入知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代后，企業(yè)自身的運(yùn)營(yíng)和管理也日益復(fù)雜，財(cái)務(wù)監(jiān)管壓力持續(xù)增加。基于此，企業(yè)必須充分利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)加強(qiáng)內(nèi)部管理，建立科學(xué)合理的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制。具體來說，可以使用數(shù)據(jù)分析算法實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)異常指標(biāo)，對(duì)于業(yè)務(wù)洽談、銷售管理、成本支出等重點(diǎn)環(huán)節(jié)建立風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型，并及時(shí)采取控制措施，從而將監(jiān)管手段從過去粗放式的人工審核，逐步轉(zhuǎn)變?yōu)榛谒惴ê湍Ｐ偷木?xì)化管理，確保財(cái)務(wù)合規(guī)高效運(yùn)轉(zhuǎn)。可以預(yù)見，在全面數(shù)字化的未來，類似的數(shù)智化財(cái)務(wù)管理應(yīng)用還將不斷涌現(xiàn)，并逐步滲透到企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理的各個(gè)層面，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)由數(shù)據(jù)資產(chǎn)驅(qū)動(dòng)的高效運(yùn)轉(zhuǎn)。

三、數(shù)智化背景下的財(cái)務(wù)管理體系建設(shè)策略

（一）戰(zhàn)略定位與環(huán)境研判

明確數(shù)智化財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略目標(biāo)和預(yù)期價(jià)值是實(shí)現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要前提。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，需要與企業(yè)的數(shù)智化總體規(guī)劃和愿景緊密結(jié)合，從財(cái)務(wù)管理角度出發(fā)，分析目標(biāo)定位和受眾，并對(duì)預(yù)期效益如效率提升、成本降低、運(yùn)營(yíng)加速等進(jìn)行考量。這有助于跟蹤和評(píng)估后續(xù)實(shí)施成效，確保轉(zhuǎn)型過程符合企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)。在制定數(shù)智化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略時(shí)，要充分考慮企業(yè)自身發(fā)展現(xiàn)狀以及行業(yè)數(shù)字化程度。通過深入分析推動(dòng)轉(zhuǎn)型的客觀需求以及面臨的內(nèi)外部制約因素，可以合理制定數(shù)智化轉(zhuǎn)型進(jìn)程和重點(diǎn)階段性任務(wù)。這有助于確保轉(zhuǎn)型過程符合企業(yè)的實(shí)際情況，并逐步推進(jìn)，最終實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)。

（二）數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是轉(zhuǎn)型基石

搭建數(shù)智化運(yùn)行的基礎(chǔ)設(shè)施和通道是數(shù)字化財(cái)務(wù)體系構(gòu)建的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。在這個(gè)過程中，云計(jì)算和大數(shù)據(jù)平臺(tái)發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。云計(jì)算為財(cái)務(wù)管理提供了彈性的計(jì)算和存儲(chǔ)資源，使得算法驅(qū)動(dòng)和智能決策得以實(shí)現(xiàn)。而大數(shù)據(jù)平臺(tái)則可以對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理和分析，為財(cái)務(wù)管理提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支撐。同時(shí)，面向服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)體系是另一個(gè)重要的基礎(chǔ)設(shè)施。它允許企業(yè)靈活接入新應(yīng)用，確保與業(yè)務(wù)系統(tǒng)無縫對(duì)接，實(shí)現(xiàn)融合創(chuàng)新。這種網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)使得企業(yè)能夠快速響應(yīng)市場(chǎng)變化，提高業(yè)務(wù)效率和競(jìng)爭(zhēng)力。

與此同時(shí)，企業(yè)還應(yīng)重點(diǎn)投入構(gòu)建實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)流處理體系，可以對(duì)包括交易、運(yùn)營(yíng)、支付等過程中產(chǎn)生的各類事件數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)匯集、清洗、關(guān)聯(lián)，生成詳細(xì)的業(yè)務(wù)視圖，為風(fēng)險(xiǎn)管理和決策優(yōu)化提供精準(zhǔn)支持。這種數(shù)據(jù)流處理基礎(chǔ)設(shè)施與存儲(chǔ)型大數(shù)據(jù)平臺(tái)互為補(bǔ)充，共同奠定了構(gòu)建主動(dòng)式、智能化財(cái)務(wù)管理體系的基礎(chǔ)。當(dāng)然，這類數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的運(yùn)轉(zhuǎn)需要借助機(jī)房、私有云等基礎(chǔ)運(yùn)行環(huán)境。因此，企業(yè)還應(yīng)規(guī)劃云計(jì)算和邊緣計(jì)算資源，通過虛擬化手段提供靈活可擴(kuò)展的IT基礎(chǔ)保障。此外，重視網(wǎng)絡(luò)安全也尤為重要，需要運(yùn)用加密、防火墻、權(quán)限管理等手段構(gòu)建數(shù)智化控制體系，降低安全隱患。

（三）明確數(shù)智化應(yīng)用的優(yōu)先級(jí)

考慮到在推進(jìn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的過程中，企業(yè)的資源和管理能力比較有限，應(yīng)明確各項(xiàng)舉措之間的優(yōu)先級(jí)，并采取循序漸進(jìn)的策略。具體來說，首先應(yīng)該專注于具有直接、顯著經(jīng)濟(jì)效益的應(yīng)用場(chǎng)景，如實(shí)現(xiàn)出納結(jié)算、費(fèi)用報(bào)銷等高重復(fù)性操作流程的智能化、自動(dòng)化。這類應(yīng)用場(chǎng)景效率提升直接、可觀，并且可以快速回收投資成本，因此，可以作為數(shù)智化轉(zhuǎn)型的突破口。在此類應(yīng)用初期落地見效的基礎(chǔ)上，企業(yè)可以進(jìn)一步擴(kuò)大智能化和自動(dòng)化改造的覆蓋面，如可以引入智能語(yǔ)音助手、機(jī)器人等數(shù)字化助手來提高各類事務(wù)性工作的處理效率，輔助完成文檔流轉(zhuǎn)、信息采集等重復(fù)性環(huán)節(jié)。這可以進(jìn)一步降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本，釋放更多管理資源。

其次，企業(yè)可以將重點(diǎn)轉(zhuǎn)移至管理流程的智能化，利用智能算法對(duì)預(yù)算管理、績(jī)效考核等內(nèi)部管理流程進(jìn)行再造，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化的閉環(huán)控制和績(jī)效考核。這可以提高決策執(zhí)行力，也為下一步構(gòu)建主動(dòng)式數(shù)智化管理體系奠定基礎(chǔ)。

最后，聚焦利用大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿技術(shù)開展數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)決策及風(fēng)險(xiǎn)管理，如訓(xùn)練智能模型實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)異常、預(yù)測(cè)客戶流失率、優(yōu)化營(yíng)銷資金配置方案等。通過構(gòu)建這類主動(dòng)式、預(yù)判性的風(fēng)險(xiǎn)防控與業(yè)務(wù)決策體系，企業(yè)可以在數(shù)智化時(shí)代占據(jù)先機(jī)，實(shí)現(xiàn)管理的主動(dòng)化和前置化。

（四）財(cái)務(wù)管理模式重構(gòu)規(guī)劃

在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施完成搭建的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)進(jìn)行財(cái)務(wù)管理模式和業(yè)務(wù)流程的再造。這要求進(jìn)行全流程梳理，利用云計(jì)算等技術(shù)形成標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化的新模式。例如，建立智能報(bào)賬機(jī)制、實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)警模型等，實(shí)現(xiàn)管理的精細(xì)化和高效化，并確保模式重構(gòu)能夠產(chǎn)生實(shí)實(shí)在在的價(jià)值，服務(wù)業(yè)務(wù)需求。但這要求財(cái)務(wù)與其他部門形成緊密合作，確保數(shù)智化轉(zhuǎn)型與企業(yè)整體發(fā)展目標(biāo)相符。同時(shí)，要定期舉辦數(shù)據(jù)應(yīng)用交流分享會(huì)，邀請(qǐng)公司高管與業(yè)務(wù)、運(yùn)營(yíng)等部門進(jìn)行座談，集中展示財(cái)務(wù)管理數(shù)字化成果，收集他們的使用感受和需求反饋[5]。這有助于及時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的提升空間，促使數(shù)智化系統(tǒng)不斷優(yōu)化完善、向縱深發(fā)展。這樣可以推動(dòng)數(shù)智化舉措真正滲透到公司決策執(zhí)行的方方面面，發(fā)揮其應(yīng)有的戰(zhàn)略作用。

（五）業(yè)財(cái)深度融合的組織機(jī)制創(chuàng)新

成功實(shí)施數(shù)智化轉(zhuǎn)型需要企業(yè)在組織和人才兩個(gè)層面進(jìn)行全面的調(diào)整和變革。

首先，企業(yè)必須打破部門間的壁壘，建立良好的業(yè)財(cái)融合協(xié)作機(jī)制，實(shí)現(xiàn)客戶和市場(chǎng)信息的共享，以及協(xié)同式?jīng)Q策的推進(jìn)。這需要企業(yè)高層領(lǐng)導(dǎo)的支持和推動(dòng)，打破部門間的“利益壁壘”，形成跨部門協(xié)作的合力。

其次，企業(yè)需要通過培訓(xùn)和引進(jìn)等方式充實(shí)復(fù)合型人才隊(duì)伍。這些人才不僅需要具備專業(yè)的財(cái)務(wù)知識(shí)，還需要具備數(shù)字化、智能化等方面的技能和知識(shí)。同時(shí)，企業(yè)需要建立激勵(lì)機(jī)制，鼓勵(lì)員工主動(dòng)學(xué)習(xí)和掌握新技能新知識(shí)，激發(fā)員工的創(chuàng)新精神和創(chuàng)造力。

最后，企業(yè)需要調(diào)整績(jī)效考核指標(biāo)體系，引導(dǎo)各部門圍繞企業(yè)整體發(fā)展目標(biāo)開展工作。這需要企業(yè)建立科學(xué)合理的績(jī)效考核體系，將財(cái)務(wù)管理的數(shù)智化轉(zhuǎn)型納入考核指標(biāo)，激勵(lì)各部門積極參與和支持?jǐn)?shù)智化轉(zhuǎn)型。

（六）建立敏捷迭代的管理機(jī)制

科技的飛速發(fā)展要求企業(yè)必須具備敏捷的轉(zhuǎn)型能力，以確保數(shù)智化舉措能夠迅速響應(yīng)不斷變化的業(yè)務(wù)需求。這要求企業(yè)全面運(yùn)用敏捷管理理念，采用更為靈活的方式組建項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)，鼓勵(lì)試錯(cuò)創(chuàng)新，以便快速交付新模式和功能試點(diǎn)成果。與此同時(shí)，通過全面的數(shù)據(jù)化監(jiān)測(cè)，評(píng)估每一個(gè)數(shù)智化舉措是否真正解決了企業(yè)痛點(diǎn)、釋放了效能。如果某些舉措未能奏效，企業(yè)應(yīng)及時(shí)終止或調(diào)整方案。這種“試錯(cuò)改進(jìn)”的敏捷思維模式，是確保數(shù)智化體系不斷進(jìn)化的關(guān)鍵。當(dāng)然，在具體實(shí)施中也要注重協(xié)作，團(tuán)隊(duì)成員之間應(yīng)保持密切溝通和配合，共同解決遇到的問題。此外，持續(xù)開展用戶需求調(diào)研與產(chǎn)品優(yōu)化，以確保數(shù)智體系的應(yīng)用價(jià)值。

四、結(jié)束語(yǔ)

數(shù)智化已經(jīng)成為重塑企業(yè)財(cái)務(wù)管理的重要力量。在數(shù)字化浪潮中，如何順應(yīng)大勢(shì)，系統(tǒng)構(gòu)建面向新時(shí)代的智能化財(cái)務(wù)管理體系，是擺在每一個(gè)企業(yè)面前的緊迫課題。企業(yè)要以云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)為重要抓手，積極推進(jìn)管理模式和系統(tǒng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并在管理要素的再造和整合中持續(xù)優(yōu)化升級(jí)，充分發(fā)揮新一代信息技術(shù)的潛能，從而實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)關(guān)系和管理模式的整體重構(gòu)。財(cái)務(wù)管理的數(shù)智化轉(zhuǎn)型，不僅可以極大地降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本，提升管理和決策的效率，還將以全新的數(shù)字化組織形態(tài)主動(dòng)引領(lǐng)和服務(wù)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

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（作者單位：山東省臨沂農(nóng)業(yè)發(fā)展集團(tuán)有限公司）