我國城鎮(zhèn)居民就業(yè)問題的宏觀因素探究

武亮　周丹　霍芝潤　徐梓芙　陳誠　江慧

摘要：高質(zhì)量就業(yè)是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、全面建成小康社會(huì)和實(shí)現(xiàn)共同富裕的重要保證，是民生之本。促進(jìn)更充分高質(zhì)量的就業(yè)是實(shí)現(xiàn)全民富裕的基本前提。文章選取影響中國就業(yè)的宏觀經(jīng)濟(jì)因素：國家GDP增長率（GR），通貨膨脹率（IR），貧富差距基尼系數(shù)（GN），國內(nèi)總儲(chǔ)蓄（GS），教育普及程度（EP），勞動(dòng)生產(chǎn)率（LP）為自變量，居民失業(yè)率（UR）為因變量，利用2010-2021年的面板數(shù)據(jù)，結(jié)合隨機(jī)前沿生產(chǎn)模型進(jìn)行分析，探究影響高質(zhì)量就業(yè)發(fā)展的宏觀因素。結(jié)果表明，我國GDP的增長率和基尼系數(shù)與失業(yè)率呈正相關(guān)；而我國的通貨膨脹率與失業(yè)率有此消彼長的關(guān)系；勞動(dòng)生產(chǎn)率提高，不僅不會(huì)對(duì)就業(yè)產(chǎn)生消極影響，反之可以促進(jìn)就業(yè)，增加就業(yè)渠道。

關(guān)鍵詞：高質(zhì)量就業(yè)；共同富裕；隨機(jī)前沿模型

一、引言

習(xí)近平總書記提出：“實(shí)現(xiàn)共同富裕是社會(huì)主義的本質(zhì)要求。我們追求的富裕應(yīng)當(dāng)是全體人民共同富裕”。實(shí)現(xiàn)全體人民共同富裕，高質(zhì)量的就業(yè)是充分保證。國務(wù)院發(fā)布的《“十四五”就業(yè)促進(jìn)規(guī)劃》將就業(yè)擺在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和宏觀政策的優(yōu)先位置，深刻地闡明市場與政府的有效結(jié)合，從政府角度出發(fā)，提出了堅(jiān)持經(jīng)濟(jì)發(fā)展就業(yè)導(dǎo)向、強(qiáng)化創(chuàng)業(yè)帶動(dòng)就業(yè)、完善重點(diǎn)群體就業(yè)支持體系、提升勞動(dòng)者技能素質(zhì)、推進(jìn)人力資源市場體系建設(shè)、優(yōu)化勞動(dòng)者就業(yè)環(huán)境，以及防范化解規(guī)模性失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)等重大任務(wù)和政策舉措。

近些年，我國城鎮(zhèn)失業(yè)率穩(wěn)定維持在3.8%～5.5%。從經(jīng)濟(jì)效率的角度看，適當(dāng)?shù)氖I(yè)率更加有利于社會(huì)的前進(jìn)和勞動(dòng)素質(zhì)的提高，因此高質(zhì)量就業(yè)的目標(biāo)并不是零失業(yè)率。2019年7月，美聯(lián)儲(chǔ)副主席克拉里達(dá)就表示，4%或更低的失業(yè)率可能就是充分就業(yè)水平，這與大多數(shù)學(xué)者的觀點(diǎn)一致。還有一些學(xué)者認(rèn)為更加穩(wěn)健的政策應(yīng)該使失業(yè)率應(yīng)該維持在2%～3%的水平之下。但是由于我國人口基數(shù)巨大，失業(yè)率統(tǒng)計(jì)樣本局限于城鎮(zhèn)居民，我國農(nóng)村的過剩勞動(dòng)力、海外務(wù)工以及外資失業(yè)人員等均未在統(tǒng)計(jì)樣本里，2018年《中國首次青年就業(yè)調(diào)查報(bào)告》公布中國青年失業(yè)率為9%，遠(yuǎn)高于我國社會(huì)的平均失業(yè)率水平。青年失業(yè)率的高漲更加加劇了老齡化社會(huì)的壓力以及社會(huì)治安等方面的壓力，所以居民就業(yè)問題對(duì)于我國仍然是需要嚴(yán)肅面對(duì)和解決的問題。

從宏觀角度看，高質(zhì)量的就業(yè)主要是在追求充分就業(yè)機(jī)會(huì)的同時(shí)，在公平公正的政策環(huán)境和就業(yè)環(huán)境下，勞動(dòng)者可以取得優(yōu)質(zhì)的待遇福利和自我價(jià)值的實(shí)現(xiàn)，社會(huì)有科學(xué)的就業(yè)結(jié)構(gòu)和良好的勞動(dòng)關(guān)系。高質(zhì)量的人力資本積累能夠優(yōu)化收入分配機(jī)制、克服收入陷阱，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平總體躍升。因此研究宏觀經(jīng)濟(jì)因素對(duì)于提升高質(zhì)量就業(yè)具有十分重要的意義。

本文從宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)角度，選取了影響就業(yè)率的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)作為自變量，分別是：國家GDP增長率、基尼系數(shù)、通貨膨脹率、教育普及程度、勞動(dòng)生產(chǎn)率及國民儲(chǔ)蓄六個(gè)因素，探索各影響要素與失業(yè)率之間的關(guān)系，提出從宏觀角度降低失業(yè)，提升就業(yè)質(zhì)量的政策建議。

二、影響就業(yè)的經(jīng)濟(jì)性因素及理論背景

鄒沛江（2013）對(duì)經(jīng)濟(jì)增長和失業(yè)率之間有一定比例的關(guān)系進(jìn)行了二元解析，驗(yàn)證了奧肯定律的內(nèi)容符合中國的現(xiàn)實(shí)狀況，結(jié)論表明中國經(jīng)濟(jì)增長率和失業(yè)率之間存在正向的比例關(guān)系。孫文成（2018）指出，從我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀與就業(yè)水平的關(guān)系來看，經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展會(huì)導(dǎo)致就業(yè)率的不斷下滑，究其原因在于我國產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型相對(duì)滯后，加大第三產(chǎn)業(yè)對(duì)就業(yè)的承載力是解決就業(yè)的有效途徑。史碧菡，方華（2017）指出產(chǎn)出缺口對(duì)就業(yè)渠道缺口沒有顯著影響，由于選取要素的單一，這只能說明產(chǎn)出缺口與就業(yè)渠道缺口的大小沒有直接的線性數(shù)量關(guān)系，并不能否定經(jīng)濟(jì)增長和就業(yè)之間的長期關(guān)系，但也仍然反映了經(jīng)濟(jì)增長對(duì)于就業(yè)的影響是值得討論的。

Corrado Gini在1912年最早提出了基尼系數(shù)，它的作用主要用來衡量社會(huì)各階層貧富差距和財(cái)富分配狀況。陽曉偉（2012）通過研究認(rèn)為基尼系數(shù)對(duì)中國的失業(yè)率有正向的影響：即基尼系數(shù)越高，相應(yīng)的失業(yè)率也會(huì)隨之變高。馬國旺，李焙堯（2021）提出失業(yè)率和勞動(dòng)報(bào)酬份額之間具有對(duì)稱的負(fù)向關(guān)聯(lián)，即失業(yè)率的攀升會(huì)抑制勞動(dòng)報(bào)酬份額，加之人工智能的沖擊，就業(yè)人員不得不接受低報(bào)酬的工作而進(jìn)一步加劇分配不均，勞動(dòng)積極性被打壓。因此分配不均不僅影響市場對(duì)于勞動(dòng)力的需求，更對(duì)于就業(yè)者的就業(yè)信心和就業(yè)方向產(chǎn)生負(fù)面影響。

經(jīng)濟(jì)學(xué)上解釋通貨膨脹率為：物價(jià)平均水平的上升幅度（以通貨膨脹為準(zhǔn)）。黃瑤瑤（2021）以2010-2020年的數(shù)據(jù)為樣本，研究了通貨膨脹率與失業(yè)率的關(guān)系，結(jié)果表明，二者存在替代關(guān)系，政府可以采取寬松的貨幣政策和積極的財(cái)政政策來刺激經(jīng)濟(jì)發(fā)展，以一定的通脹率來降低失業(yè)率。Arslan and Zaman（2014）利用了菲利普曲線研究了通貨膨脹越高對(duì)就業(yè)則產(chǎn)生較強(qiáng)的負(fù)面影響。劉偉峰（2018）認(rèn)為中國的通貨膨脹率與失業(yè)率之間存在反比例的關(guān)系，即菲利普斯曲線基本適用于中國就業(yè)問題的研究。

勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高得益于人類正確認(rèn)識(shí)世界改造世界，尤其如今的人工智能發(fā)展迅猛，高的勞動(dòng)生產(chǎn)率在短期內(nèi)一定會(huì)對(duì)勞動(dòng)力的需求造成沖擊，短期內(nèi)技術(shù)的發(fā)展會(huì)增加多余的勞動(dòng)力進(jìn)入市場。劉琛?。?021）認(rèn)為，隨著自動(dòng)化和人工智能化的發(fā)展，機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展會(huì)提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，進(jìn)而對(duì)勞動(dòng)力產(chǎn)生替代效應(yīng)，但是新興產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)生和發(fā)展會(huì)為勞動(dòng)力就業(yè)提供新的契機(jī)。宋建、鄭江淮（2021）認(rèn)為企業(yè)創(chuàng)新通過生產(chǎn)率調(diào)整和市場需求規(guī)模變化渠道對(duì)勞動(dòng)就業(yè)產(chǎn)生影響，企業(yè)的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展道路不僅可以增加就業(yè)機(jī)會(huì)，也對(duì)于高質(zhì)量就業(yè)具有十分重要的戰(zhàn)略意義。

紀(jì)建悅、張懿（2016）對(duì)我國的教育水平、就業(yè)率及居民儲(chǔ)蓄進(jìn)行了研究，結(jié)果表明教育的普及有助于促進(jìn)就業(yè)率的提高，就業(yè)的增加與居民儲(chǔ)蓄率呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系。Riza Bayrak，Halim Tatli（2018）對(duì)經(jīng)合組織31個(gè)國家的青年失業(yè)率進(jìn)行研究，面板數(shù)據(jù)時(shí)間跨度為2000-2015年，青年失業(yè)率為因變量，居民價(jià)格指數(shù)、國民總儲(chǔ)蓄、勞動(dòng)生產(chǎn)率以及經(jīng)濟(jì)增長率為自變量，得出結(jié)論：經(jīng)濟(jì)增長、通貨膨脹和國民儲(chǔ)蓄對(duì)于青年再就業(yè)具有負(fù)向影響。經(jīng)濟(jì)增長、通貨膨脹、儲(chǔ)蓄和勞動(dòng)生產(chǎn)率均屬于中等收入水平青年再就業(yè)的關(guān)鍵決定因素。

三、數(shù)據(jù)來源與模型設(shè)定

（一）數(shù)據(jù)來源

本文對(duì)于中國2010-2020年的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，中國的GDP增長率（GR），通貨膨脹率（IR），貧富差距基尼系數(shù)（GN），國內(nèi)總儲(chǔ)蓄（GS），教育普及程度（EP），勞動(dòng)生產(chǎn)率（LP）為自變量，居民失業(yè)率（UR）為因變量。模型變量說明如表1所示。

本文首先設(shè)立了各影響要素與失業(yè)率的關(guān)系方程。方程參照了隨機(jī)前沿生產(chǎn)模型，隨機(jī)前沿生產(chǎn)模型主要是強(qiáng)調(diào)在各種要素的投入與產(chǎn)出之間的關(guān)系，最終計(jì)算出生產(chǎn)前沿，即最優(yōu)產(chǎn)值。Meeusen ＆ van den Broeck（1977）提出了用隨機(jī)前沿方法研究生產(chǎn)的邊界，即影響生產(chǎn)的要素分為外部因素和人為因素。

（二）隨機(jī)前沿生產(chǎn)模型

本文主要探究因變量居民失業(yè)率以及自變量之間的關(guān)系。當(dāng)自變量發(fā)生變化時(shí)，對(duì)就業(yè)造成最大的影響邊界，即失業(yè)率的最高邊界。

隨機(jī)前沿生產(chǎn)模型：

Yit=∫（Xit，α）exp（νit-μit）（1）

Y■■=∫（Xit，α）exp（νit）（2）

Yit表示t時(shí)期樣本i的實(shí)際產(chǎn)出， Y■■表示時(shí)期樣本的生產(chǎn)前沿，Xit表示生產(chǎn)要素的投入，α表示待估參數(shù)。

四、實(shí)證分析

（一）模型的設(shè)立

本文在研究中國再就業(yè)問題影響因素時(shí)，將國家GDP增長率（GR），通貨膨脹率（IR），貧富差距基尼系數(shù)（GN），國內(nèi)總儲(chǔ)蓄（GS），勞動(dòng)生產(chǎn)率（LP）視作生產(chǎn)要素，將居民失業(yè)率（UR）視作產(chǎn)出，即在因變量的作用下，自變量的邊界即失業(yè)率的最高值。

URi，t＝αi+β1GRi，t+β2IRi，t+β3GNi，t+β4GSi，t+β5EPi，t+β6LPi，t+ν+μ（4）

其中，URi，t代表中國在t年的失業(yè)率，GRi，t表示t年中國的GDP，IRi，t表示t年中國的通貨膨脹率，GNi，t表示t年中國的基尼系數(shù)，即t年中國的貧富差距狀況，GSi，t表示t年中國的國內(nèi)總儲(chǔ)蓄，EPi，t表示t年中國的教育普及程度，LPi，t表示t年中國的勞動(dòng)生產(chǎn)率。ν是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，μ是非效率項(xiàng)。

（二）模型適用性檢驗(yàn)

對(duì)于隨機(jī)前沿模型選擇，本文運(yùn)用最大似然比的值進(jìn)行模型選取檢驗(yàn)。首先假設(shè)H0：γ＝μ＝η，檢驗(yàn)分為無約束和有約束兩種情況，LR的值與1%顯著性水平下χ2分布的臨界值比較，檢驗(yàn)是否存在需要引入非效率（即人為因素）和時(shí)變模型，從而得出拒絕或接受零假設(shè)的結(jié)論。假設(shè)μ=0，在本研究中認(rèn)為勞動(dòng)者人為因素在失業(yè)率研究中占比很小，模型是否成立。如果模型不成立，則說明勞動(dòng)者人為因素對(duì)于失業(yè)率影響非常大，即勞動(dòng)力素質(zhì)、勞動(dòng)意愿等因素影響程度很大。如模型成立，則說明國家宏觀的經(jīng)濟(jì)環(huán)境對(duì)于再就業(yè)影響占比較大。η表示模型的時(shí)變性，即隨著時(shí)間的變化，勞動(dòng)者人為因素的影響程度的變化。從表2中的檢驗(yàn)結(jié)果可知，接受了人為因素為0的假設(shè)條件。

（三）回歸結(jié)果分析

本研究利用 Frontier4.1軟件對(duì)2010-2020年期間的數(shù)據(jù)進(jìn)行OLS回歸。結(jié)果見表3所示。

當(dāng)γ的值離趨向于0，表明了實(shí)際的失業(yè)率與前沿的失業(yè)率的差距主要來源于非人為因素；當(dāng)γ的值趨向于1時(shí)，表明實(shí)際的失業(yè)率與前沿的失業(yè)率的差距主要是人為因素造成的，多數(shù)趨向于勞動(dòng)者自身的問題。γ=0.05，即只使用OLS估計(jì)即可，與模型適用性相符。說明我國的失業(yè)率是由GDP、基尼系數(shù)等這些不以勞動(dòng)者個(gè)體行為而改變的因素決定，因此從宏觀政策角度講，假設(shè)勞動(dòng)者人為因素=0。

GDP的增長對(duì)失業(yè)率有積極影響，即GDP增長率增長1%時(shí)，我國的失業(yè)率將增加0.52%，符合了奧肯定律的悖論，說明了中國GDP增長率并不一定依賴于勞動(dòng)人數(shù)的增加，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展更加依賴于技術(shù)的進(jìn)步。這也解釋了生產(chǎn)機(jī)械化的趨勢增加，AI技術(shù)的不斷推進(jìn)，反而取代了很多的勞動(dòng)力，技術(shù)的發(fā)展與就業(yè)率的矛盾凸顯，顯示我國勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)急需轉(zhuǎn)型。通貨膨脹率增加，失業(yè)率會(huì)降低，即中國的通貨膨脹率與失業(yè)率有此消彼長的關(guān)系。由于系數(shù)是-0.0156，表明輕微的通貨膨脹，可以增加一些就業(yè)機(jī)會(huì)。適度寬松的經(jīng)濟(jì)政策，有助于增加社會(huì)需求，從而增加就業(yè)?；嵯禂?shù)與失業(yè)率呈正比關(guān)系，高的基尼系數(shù)可以導(dǎo)致高的失業(yè)率。基尼系數(shù)每增加1%，失業(yè)率將增加6.74%。同理高的失業(yè)率會(huì)加劇社會(huì)貧富差距，導(dǎo)致基尼系數(shù)增高?；嵯禂?shù)是判斷國民分配制度公平程度的指標(biāo)，從結(jié)果看來，公平的社會(huì)分配制度，對(duì)于解決中國就業(yè)問題非常重要。勞動(dòng)生產(chǎn)率提高，可以促進(jìn)就業(yè)率的提升，降低失業(yè)率。從實(shí)證結(jié)果來看，勞動(dòng)生產(chǎn)率每提高1%，失業(yè)率將減少0.57%。靜態(tài)來看勞動(dòng)生產(chǎn)率提高會(huì)減少勞動(dòng)力崗位，但我國與之相反，一方面，說明我國市場龐大，勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高，可以降低產(chǎn)品價(jià)格，增加社會(huì)需求，創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會(huì)。另一方面，隨著數(shù)字化智能化的發(fā)展為我國提供了更多的高位需求，也為我國勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型提供了更好的契機(jī)，符合我國更高質(zhì)量就業(yè)的發(fā)展規(guī)劃。

五、結(jié)論及建議

（一）結(jié)論

本文選取了2010-2020年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以從宏觀角度解決中國高質(zhì)量就業(yè)問題研究對(duì)象，中國的GDP增長率、消貧富差距基尼系數(shù)、國民總儲(chǔ)蓄以及勞動(dòng)生產(chǎn)率等作為自變量，采用OLS回歸方法進(jìn)行研究。GDP增長率每增長1%，我國的失業(yè)率將增加0.52%。通貨膨脹率每增加1%，失業(yè)率將減少0.015%，表明適度寬松的宏觀經(jīng)濟(jì)政策，有助于失業(yè)率的降低。公平的社會(huì)分配對(duì)于國民再就業(yè)問題的解決至關(guān)重要。勞動(dòng)生產(chǎn)率與失業(yè)率成反比關(guān)系，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率并不一定會(huì)排擠就業(yè)，而是高的勞動(dòng)力素質(zhì)會(huì)創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會(huì)。

（二）政策建議

1. 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有待優(yōu)化，科學(xué)地審視資源配置

世界發(fā)展日新月異，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)將面臨新興產(chǎn)業(yè)的大規(guī)模沖擊，建筑、機(jī)械制造等傳統(tǒng)強(qiáng)勢產(chǎn)業(yè)尤為嚴(yán)峻，政府應(yīng)大力支持高新產(chǎn)業(yè)以應(yīng)對(duì)未來的經(jīng)濟(jì)形勢，通過政策引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)整，如加大對(duì)能源、材料、電子產(chǎn)業(yè)等高新產(chǎn)業(yè)的支持力度，使第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)比率趨向合理。政府繼續(xù)加強(qiáng)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，促進(jìn)各產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，增強(qiáng)市場活力以達(dá)到提供更多高質(zhì)量就業(yè)崗位的目的。

2. 適當(dāng)寬松的經(jīng)濟(jì)政策刺激內(nèi)需，構(gòu)建國內(nèi)國際雙循環(huán)發(fā)展的新格局

經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展對(duì)降低失業(yè)率有顯著效果。居民收入增長與經(jīng)濟(jì)增長基本同步，在國內(nèi)大力推廣基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以帶動(dòng)內(nèi)需、改善民生，在海外市場中國構(gòu)建“一帶一路”倡議宏圖，加強(qiáng)國際合作，構(gòu)建國內(nèi)國際雙循環(huán)發(fā)展的新格局，不斷創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)，實(shí)現(xiàn)共同富裕，創(chuàng)造勞動(dòng)力就業(yè)的優(yōu)良市場環(huán)境。

3. 縮小貧富差距，實(shí)現(xiàn)共同富裕

貧富差距的增大會(huì)導(dǎo)致失業(yè)率提高，目前我國貧富差距正日益改善，合理調(diào)整最低收入標(biāo)準(zhǔn)，完善社會(huì)福利保險(xiǎn)制度，合理改革稅制，以期促進(jìn)社會(huì)分配的公平性和提高勞動(dòng)者積極性，對(duì)于實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量就業(yè)具有顯著的作用。我國脫貧攻堅(jiān)的任務(wù)如期完成，脫貧攻堅(jiān)成果將與鄉(xiāng)村振興共助經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)步提升，為高質(zhì)量就業(yè)提供強(qiáng)有力的政策支持。

4. 科技的發(fā)展是改善生產(chǎn)的有效途徑

我國勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高并不會(huì)使失業(yè)率上升，反而會(huì)對(duì)降低失業(yè)率有很好的效果，高新科技對(duì)于提高勞動(dòng)生產(chǎn)率有突出效果，如新材料研發(fā)、芯片等高精尖產(chǎn)品的研發(fā)等。高新科技的發(fā)展不僅會(huì)為就業(yè)提供新的就業(yè)領(lǐng)域，更為勞動(dòng)力素質(zhì)的提升作出巨大貢獻(xiàn)。

5. 提高勞動(dòng)者素質(zhì)，注重技術(shù)人才培養(yǎng)

高質(zhì)量的經(jīng)濟(jì)發(fā)展是“十四五”規(guī)劃的發(fā)展主題，經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展離不開高素質(zhì)的勞動(dòng)力。我國對(duì)教育事業(yè)的投入逐年加大，重視人才精準(zhǔn)分類培養(yǎng)，重視教育公平，重視成人教育、崗前培訓(xùn)等在職教育，可有效提升勞動(dòng)者素質(zhì)。全局統(tǒng)籌就業(yè)缺口，促進(jìn)各行業(yè)從業(yè)人員的技術(shù)、能力等方面從無到有，從有到強(qiáng)。把高質(zhì)量就業(yè)作為高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ)導(dǎo)向，擴(kuò)大就業(yè)容量、提升就業(yè)質(zhì)量。

參考文獻(xiàn)：

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（作者單位：湖州師范學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院）