中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素研究

黎科佑 王伊嘉 楊文玥 王紹峰

摘 要：技術(shù)變革的迅猛發(fā)展推動了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，受到各界高度重視，但目前鮮有文獻關(guān)注中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面。為了解中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素，本文基于技術(shù)—組織—環(huán)境模型（TOE）和企業(yè)信息技術(shù)采納理論構(gòu)建了“中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素概念模型”。本文基于浙江省內(nèi)314家中小企業(yè)數(shù)字化調(diào)研問卷，借助SPSS22和AMOS26.0實證分析數(shù)字化技術(shù)、數(shù)字化組織、數(shù)字化環(huán)境這三個維度分別對中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響，同時對模型進行驗證。基于實證分析結(jié)果，本文對314家企業(yè)在數(shù)字化采納、數(shù)字化應用、數(shù)字化整合的現(xiàn)狀方面展開了討論，并從政府、產(chǎn)業(yè)、市場、企業(yè)四個層面提出了推進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的有效對策，以供參考。

關(guān)鍵詞：中小企業(yè)；數(shù)字化轉(zhuǎn)型；TOE；產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈；數(shù)字經(jīng)濟

本文索引：黎科佑，王伊嘉，楊文玥，等.<變量 2>[J].中國商論，2024（03）：-168.

中圖分類號：F276.3 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2024）02（a）--04

1 引言

數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展在技術(shù)變革的契機下變得炙手可熱，成為全球經(jīng)濟增長的重要引擎。中國政府積極引導和推動中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，“十四五”規(guī)劃中強調(diào)“數(shù)字經(jīng)濟”不僅是未來推動經(jīng)濟發(fā)展的重要手段，也是新發(fā)展階段保障產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈安全、構(gòu)建新發(fā)展格局的重要支撐，相關(guān)政策的支持推動各企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型。以浙江省為例，作為國家數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)，積極響應中央號召，大型企業(yè)注重創(chuàng)新發(fā)展的同時助力中小企業(yè)在復蘇中轉(zhuǎn)型，生產(chǎn)總值逐年上升，為經(jīng)濟增長注入活力。此外，浙江省政府還從人才培養(yǎng)、工作指導等方面提供企業(yè)轉(zhuǎn)型幫扶服務(wù)。然而，即使許多企業(yè)將大量資源投入智能化運營和構(gòu)建中，基于中小企業(yè)存在資源有限和能力有限的短板，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型道路上面臨著比大企業(yè)嚴峻的壁壘，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的總體成效并不明顯。

當前，國內(nèi)外學者關(guān)于企業(yè)數(shù)字化的研究主要集中于數(shù)字化的內(nèi)涵、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)字化變革及路徑等，但鮮有關(guān)注中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素的研究?；诖?，本文通過文獻調(diào)研、用戶訪談、實地調(diào)研、問卷調(diào)查等方式對中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀與問題進行檢索與梳理，構(gòu)建出中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型理論模型，通過實證分析鑒別各路徑影響程度并識別關(guān)鍵影響路徑，以獲悉中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵因素，同時從政府、市場、產(chǎn)業(yè)、企業(yè)四方面入手，提出中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的針對性策略參考，為中小微企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供一套有效的方案和路徑。

2 文獻綜述

目前，企業(yè)數(shù)字化帶來的技術(shù)與數(shù)字變革已受到相當部分學者的關(guān)注（Wang等，2023[1]）。肖紅軍和陽鎮(zhèn)（2022）[2]認為企業(yè)數(shù)字化需要金融資源的支持，文獻重點關(guān)注了數(shù)字普惠金融對企業(yè)數(shù)字化的影響與內(nèi)在機制。余菲菲等（2022）[3]認為企業(yè)數(shù)字化與創(chuàng)新績效之間呈倒U型關(guān)系，組織柔性正向調(diào)節(jié)數(shù)字化與創(chuàng)新績效之間的關(guān)系。趙聰慧和范合君（2022）[4]認為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中必須根據(jù)企業(yè)自身的特點選擇數(shù)字化轉(zhuǎn)型的領(lǐng)域、匹配合適的驅(qū)動力及聚焦關(guān)鍵因素，才能順利轉(zhuǎn)型。黃忱和虞詩強（2023）[5]認為只有實現(xiàn)了管理的變革、文化的變革，才能達成企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標。徐向龍（2022）[6]認為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著提升了制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平。陳俊營等（2022）[7]認為我國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體尚處于起步階段，相關(guān)的外部政策環(huán)境建設(shè)有待進一步完善。Jones等（2021）[8]認為勞動力和人才是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。Gavrila Gavrila和De Lucas Ancillo（2022）[9]認為計算機和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應用于數(shù)字化轉(zhuǎn)型能有效創(chuàng)造經(jīng)濟價值。Sharma和Sehrawat（2020）[10]提出了影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型的24個關(guān)鍵因素。Li等（2023）認為數(shù)字化轉(zhuǎn)型是不可避免的，企業(yè)需要在戰(zhàn)略和運營層面做出改變[11]。

通過分析發(fā)現(xiàn)，以往學者對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究主要集中于影響因素研究、扶持體系、轉(zhuǎn)型策略、創(chuàng)新發(fā)展、政策環(huán)境、高質(zhì)量發(fā)展、績效與競爭力等方面，但對中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素研究較少。中小企業(yè)由于受到自身規(guī)模、管理能力、資金及技術(shù)等方面的問題限制，與大企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深度和廣度等方面有一定的差別，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成效不明顯，比大企業(yè)面臨更加嚴峻的數(shù)字化轉(zhuǎn)型問題。因此，本文從浙江省內(nèi)314家中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀出發(fā)，對企業(yè)數(shù)字化的市場環(huán)境和政策環(huán)境、企業(yè)應對數(shù)字化的自身組織管理和數(shù)字技術(shù)自身優(yōu)勢對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)性影響展開深入分析，所得成果在現(xiàn)狀與對策的研究方面具有一定的現(xiàn)實意義和實踐價值，有助于協(xié)助企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型道路的發(fā)展。

3 理論基礎(chǔ)和模型假設(shè)

3.1 理論基礎(chǔ)

（1）數(shù)字化轉(zhuǎn)型

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是建立在數(shù)字化轉(zhuǎn)換、數(shù)字化升級基礎(chǔ)上塑造數(shù)字化理念，具有創(chuàng)新性、變革性及不可逆性特點，其運用現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)以改變企業(yè)運營方式、產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式、政府治理思維（王紹峰，2019）[12]，以新建一種商業(yè)模式為目標的高層次轉(zhuǎn)型，同時符合數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的新要求。數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展促進企業(yè)或產(chǎn)業(yè)進行價值鏈延伸，從而進一步推動企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，幫助企業(yè)適應數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展并增強數(shù)字時代體驗感（Chen等，2022）[13]。

（2）中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動相關(guān)運營模式及商業(yè)模式變革，遵循“從易到難、由點及面、長期迭代、多方協(xié)同”的思路，將其運用到具體的業(yè)務(wù)中，提高企業(yè)生產(chǎn)效率，促進產(chǎn)業(yè)升級，賦能其他產(chǎn)業(yè)聯(lián)動發(fā)展，優(yōu)化其運營模式以增強企業(yè)數(shù)字競爭力，甚至從根本上推動政府及整個社會產(chǎn)業(yè)模式的變革。

（3）企業(yè)信息技術(shù)采納

市場主體意識到信息技術(shù)蘊含的商機，各企業(yè)開始引入先進的信息技術(shù)，提升企業(yè)自身數(shù)字化水平，增強企業(yè)自身市場競爭力（Wang和Esperan?a，2023）[14]。技術(shù)采納理論研究主要分為三階段：基礎(chǔ)階段主要研究影響企業(yè)信息技術(shù)采納行為的主要因素；提高階段進行企業(yè)采納信息技術(shù)的行為邏輯梳理；最后在發(fā)展階段，系統(tǒng)構(gòu)建企業(yè)技術(shù)采納的模型。

（4）技術(shù)—組織—環(huán)境框架

技術(shù)—組織—環(huán)境模型理論（TOE）分別從技術(shù)因素、組織因素和環(huán)境因素分析主體受技術(shù)應用的影響，強調(diào)不同應用場景、組織制度對技術(shù)的包容性，組織運營對技術(shù)的需求度等都對技術(shù)的使用效果有影響。

3.2 模型假設(shè)

本文基于技術(shù)—組織—環(huán)境模型和企業(yè)信息技術(shù)采納理論，在浙江省數(shù)字化大背景下，從數(shù)字化技術(shù)、數(shù)字化組織、數(shù)字化環(huán)境三方面討論影響中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的因素。為便于研究自變量中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的可觀測性，模型的建立參考部分文獻資料，從中小企業(yè)實際數(shù)字化采納、數(shù)字化應用和數(shù)字化整合三個方面推動被解釋變量成立的前因，做出如下9條假設(shè)（見圖1）。

4 研究方法

4.1 自變量

（1）技術(shù)層面

數(shù)字化技術(shù)在本文的變量分析中指數(shù)字化技術(shù)的自身特征，比如數(shù)字技術(shù)的潛在優(yōu)勢、技術(shù)的穩(wěn)定性、技術(shù)的易用性及可觀測性等。企業(yè)數(shù)字化技術(shù)的投入、數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)備的覆蓋范圍和企業(yè)數(shù)字化技術(shù)的掌握能力均是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素。

（2）組織層面

數(shù)字化組織在本文的變量分析中指出，數(shù)字化主體的數(shù)字化規(guī)模、范圍和管理結(jié)構(gòu)特征。本文將企業(yè)的組織納入影響因素，考慮企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略組織分布對數(shù)字化的影響，對TOE模型中的組織進行了衍生性研究和解釋，主要問題包括企業(yè)應制定策略、收集有效數(shù)據(jù)推動數(shù)字化實施等方面。

（3）環(huán)境層面

數(shù)字化環(huán)境在本文的變量分析中指數(shù)字化樣本對象（浙江省中小企業(yè)）的市場環(huán)境、政策環(huán)境、合作環(huán)境等。其中包括國家和地方的政策支持，政府的統(tǒng)籌規(guī)劃為中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供良好的外部環(huán)境。企業(yè)自身的發(fā)展和市場需求的變化也會對數(shù)字化轉(zhuǎn)型造成一定影響。

4.2 因變量

（1）數(shù)字化采納

企業(yè)數(shù)字化采納指企業(yè)主體是否對數(shù)字化應用的技術(shù)認同，以及是否采納并投入企業(yè)實際的生產(chǎn)服務(wù)之中。數(shù)字化采納意見作為本次實證研究的被解釋變量，可以直觀反映企業(yè)主體的數(shù)字化態(tài)度，進而作為反映企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指標之一，同時為數(shù)字化研究提供研究方向。

（2）數(shù)字化應用

企業(yè)數(shù)字化應用指企業(yè)主體在實際生產(chǎn)服務(wù)中對數(shù)字化技術(shù)的應用水平及應用程度。樣本企業(yè)對自身數(shù)字化應用水平的評估自測作為本次實證研究的被解釋變量，在樣本數(shù)量足夠豐富的情況下宏觀上可以直觀反映企業(yè)主體的數(shù)字化應用水平，進而作為反映企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指標之一。

（3）數(shù)字化整合

企業(yè)數(shù)字化整合指企業(yè)主體對數(shù)字化技術(shù)的資源整合水平。樣本企業(yè)對自身數(shù)字化整合水平自測作為本次實證研究的被解釋變量，可以直觀反映企業(yè)主體的數(shù)字化水平，進而作為反映企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指標之一，同時為數(shù)字化研究提供研究方向。

4.3 問卷調(diào)查與數(shù)據(jù)收集

本次調(diào)查的中小企業(yè)行業(yè)主要分布在電氣機械和器材制造業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)和專用設(shè)備制造業(yè)。樣本城市主要分布在杭州市、寧波市、嘉興市、紹興市和臺州市。

針對九點假設(shè)內(nèi)容，綜合參考國內(nèi)外文獻設(shè)計調(diào)查問卷，量表題項均通過李克特五點量表測量。它主要包括三部分內(nèi)容：受訪人及受訪企業(yè)的基本情況；數(shù)字化技術(shù)、數(shù)字化組織、數(shù)字化環(huán)境3個影響因素；企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型量表。問卷題項來源均為在借鑒已有成熟量表基礎(chǔ)上，結(jié)合浙江省數(shù)字化背景和中小企業(yè)數(shù)字化實踐，通過線上+線下的問卷發(fā)放形式獲得調(diào)研數(shù)據(jù)。

5 數(shù)據(jù)分析

本文通過闡述中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素，從已調(diào)研的314家浙江省中小企業(yè)數(shù)據(jù)出發(fā)，鑒別影響浙江省中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的因素，使用軟件SPSS22和AMOS26.0對314份調(diào)研數(shù)據(jù)進行實證分析，運用信效度檢驗確認調(diào)研數(shù)據(jù)的可靠性，用描述性統(tǒng)計、相關(guān)性分析、結(jié)構(gòu)方程模型分析和多維度分析揭示影響浙江中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵因素以及作用大小，并通過實證分析識別關(guān)鍵影響路徑?；诖伺袛嘀行∑髽I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，各個影響因素的相對重要程度，得出實證分析結(jié)論。

5.1 描述性統(tǒng)計

本文收集的企業(yè)基本信息包括企業(yè)年齡、規(guī)模、所處發(fā)展階段，人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)包括年齡、性別、教育水平。本文運用軟件SPSS22以及EXECL軟件對自變量和因變量的各個維度進行了描述性統(tǒng)計分析。本文使用的因素現(xiàn)狀描述統(tǒng)計分析和正態(tài)性檢驗結(jié)果可以說明各個測量題項數(shù)據(jù)均滿足近似正態(tài)分布。

5.2 信度分析

本文運用SPSS22對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三個觀測變量和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型量度因素的三個觀測變量進行可靠性分析，說明本次研究所使用的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素量表和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型量度表均具有很好的內(nèi)部一致性，可信度很好。

5.3 效度分析

基于本次問卷研究參考部分學者研究的成熟量表，此次效度分析使用軟件AMOS26.0對自變量和因變量分開各自進行驗證性因子分析（CFA）。結(jié)果表明3個內(nèi)部環(huán)境因素指標可以進行中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素的分析，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素的CFA模型具有良好的適配度，各個維度均具有良好的收斂效度、組合信度和區(qū)分效度。

5.4 相關(guān)性分析

在本次分析中通過Pearson相關(guān)分析對多個變量之間的關(guān)系進行探索性的分析，結(jié)果表明各個變量之間均為顯著的正相關(guān)關(guān)系。

5.5 結(jié)構(gòu)方程模型分析

本文采用的是AMOS進行結(jié)構(gòu)方程模型分析，具有良好的適配度。根據(jù)分析結(jié)果可以看出，在本次研究的路徑假設(shè)關(guān)系檢驗中，數(shù)字化技術(shù)呈顯著的正向預測采納，9條假設(shè)均成立（見表1），因此證實了中小企業(yè)實際數(shù)字化采納、數(shù)字化應用和數(shù)字化整合三個方面推動被解釋變量成立。

6 結(jié)語

通過實證分析，企業(yè)數(shù)字化的市場環(huán)境和政策環(huán)境，企業(yè)應對數(shù)字化的自身組織管理，數(shù)字技術(shù)自身優(yōu)勢都對浙江省中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有相關(guān)性影響。企業(yè)意識到信息技術(shù)蘊含的商機，引入先進的數(shù)字化技術(shù)，通過應用數(shù)字技術(shù)，提升企業(yè)自身數(shù)字化水平，增強企業(yè)自身市場競爭力。

從影響中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的因素上對浙江省中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型做出如下建議：（1）政府層面，政府需要加強頂層設(shè)計，通過政策的優(yōu)化、良好環(huán)境的構(gòu)建、資源的提供等方式，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政策服務(wù)提供一定的支持。一是建立協(xié)調(diào)高效機制的頂層設(shè)計；二是積極發(fā)揮宏觀政策的逆周期調(diào)節(jié)；三是政策鼓勵企業(yè)開展轉(zhuǎn)型轉(zhuǎn)化；四是出臺相關(guān)政策保障數(shù)字化的數(shù)據(jù)和信息安全。（2）產(chǎn)業(yè)層面，一是挖掘潛力構(gòu)建數(shù)字化格局；二是協(xié)作帶動轉(zhuǎn)型引擎。（3）市場層面，一是整合資源打造數(shù)字產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈；二是發(fā)揮龍頭企業(yè)效應形成數(shù)字化生態(tài)土壤。（4）企業(yè)層面，一是加大創(chuàng)新研發(fā)力度，提升企業(yè)數(shù)字化水平；二是建立數(shù)字化平臺，拓寬企業(yè)數(shù)字化維度。

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