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    人工智能時代大學(xué)英語體認(rèn)教學(xué)模式的建構(gòu)研究

    2024-01-20 10:53:46楊晶劉云飛
    校園英語·月末 2023年2期
    關(guān)鍵詞:大學(xué)英語教學(xué)人工智能

    楊晶?劉云飛

    摘 要:人工智能技術(shù)的蓬勃發(fā)展促進(jìn)了外語教學(xué)理念和學(xué)習(xí)方式的革新。20世紀(jì)70年代以來,體認(rèn)語言學(xué)研究展示了語言的認(rèn)知性和體驗(yàn)性,對大學(xué)英語教學(xué)有啟發(fā)意義。本文在人工智能時代背景下,將人工智能與語言研究、語言學(xué)習(xí)相結(jié)合,以前沿語言學(xué)研究成果為基礎(chǔ),通過培養(yǎng)方案的改革、教學(xué)體系整體優(yōu)化、配套教材的選用及建設(shè),以及相應(yīng)的課堂教學(xué)創(chuàng)新,構(gòu)建全新的大學(xué)英語體認(rèn)教學(xué)模式。

    關(guān)鍵詞:人工智能;體認(rèn)語言學(xué);大學(xué)英語教學(xué)

    作者簡介:楊晶(1982-),女,湖北宜昌人,三峽大學(xué)外國語學(xué)院,碩士,研究方向:認(rèn)知語言學(xué)、英語教學(xué);劉云飛,三峽大學(xué)外國語學(xué)院。

    一、引言

    人工智能是一門研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論及應(yīng)用系統(tǒng)的技術(shù)科學(xué)。人工智能包含六種能力:分類、學(xué)習(xí)、概括、演繹、推理和理解能力。當(dāng)電子設(shè)備可以模擬人類思維,并控制和處理信息時,就可以被稱為人工智能。近年來,人工智能技術(shù)快速發(fā)展,其研究成果應(yīng)用于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、智能教學(xué)、大數(shù)據(jù)、語音識別、機(jī)器人和深度學(xué)習(xí)等。在以人工智能、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等為代表的科技改革面前,國家發(fā)展和個人提升都需要知識的積累和創(chuàng)新。利用新一代科技和人工智能,提高高校教學(xué)質(zhì)量,可以形成靈活開放的教育體系和學(xué)習(xí)方式,從而有效促進(jìn)外語教學(xué)理念和學(xué)習(xí)方式的革新?!洞髮W(xué)英語教學(xué)指南》(2020版)指出,在信息化與智能化時代,多媒體技術(shù)以及大數(shù)據(jù)虛擬現(xiàn)實(shí)人工智能技術(shù)等現(xiàn)代信息技術(shù)已成為外語教育教學(xué)的重要手段。倡導(dǎo)高校充分利用信息技術(shù),積極創(chuàng)建多元的教學(xué)與學(xué)習(xí)環(huán)境,建設(shè)或使用在線開放課程、線下課程、線上線下混合課程、虛擬仿真?zhèn)€性化課程等精品課程,實(shí)施混合式教學(xué)模式,使學(xué)生朝著主動學(xué)習(xí)、自主學(xué)習(xí)和個性化學(xué)習(xí)的方向發(fā)展。

    本文通過對體認(rèn)語言學(xué),人工智能和語言教育等相關(guān)概念的解讀,探討人工智能時代大學(xué)英語體認(rèn)教學(xué)模式的構(gòu)建路徑。將人工智能與語言研究、語言學(xué)習(xí)相結(jié)合,以前沿語言學(xué)研究成果為基礎(chǔ),通過培養(yǎng)方案的改革、教學(xué)體系整體優(yōu)化、配套教材選用及建設(shè),以及相應(yīng)的課堂教學(xué)創(chuàng)新,構(gòu)建全新的大學(xué)英語體認(rèn)教學(xué)模式。

    二、文獻(xiàn)綜述

    (一)人工智能與教育

    人工智能是機(jī)器的智能,與人類和其他動物的自然智能相對。它是一門涵蓋計算機(jī)科學(xué)、教育學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、哲學(xué)等諸多領(lǐng)域的前沿交叉學(xué)科。作為一門前沿交叉學(xué)科,人工智能正改變?nèi)藗兊膶W(xué)習(xí)、思維和生活方式。國外對于人工智能與教育的研究范圍較廣,主要包括計算機(jī)輔助教學(xué)、智能機(jī)器人、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和語言應(yīng)用等領(lǐng)域。國內(nèi)學(xué)者熱衷于將人工智能應(yīng)用于教育理論研究和教學(xué)實(shí)踐中,特別是輔助英語教學(xué)、漢語理解、輔助設(shè)計、智能管理、機(jī)器人等。在理論方面,提出了信息—知識,智能轉(zhuǎn)換理論、泛邏輯學(xué)等;在技術(shù)開發(fā)方面,開發(fā)了漢英識別系統(tǒng)、漢英機(jī)譯系統(tǒng)等。

    (二)體認(rèn)語言學(xué)

    認(rèn)知語言學(xué)濫觴于20世紀(jì)70年代,王寅在《后現(xiàn)代哲學(xué)視野下的體認(rèn)語言學(xué)》一文中正式提出 “體認(rèn)語言學(xué)”,其專著《體認(rèn)語言學(xué):認(rèn)知語言學(xué)的本土化研究》的出版,標(biāo)志著體認(rèn)語言學(xué)成為一門顯學(xué)。體認(rèn)語言學(xué)強(qiáng)調(diào)語言在形成時遵循“現(xiàn)實(shí)—認(rèn)知—語言”這一核心原則,即語言是人類對世界進(jìn)行互動體驗(yàn)和認(rèn)知加工形成的。體認(rèn)語言學(xué)提倡,從對感覺和運(yùn)動系統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)及其模擬視角解釋語言的構(gòu)建。語言并非現(xiàn)實(shí)的鏡像反映,而是以體驗(yàn)和認(rèn)知作為間性,是對客觀現(xiàn)實(shí)的再加工。換言之,語言的形成和結(jié)構(gòu)特點(diǎn)(如,不同的句型、多樣的情態(tài)動詞、豐富的時體態(tài)等)均是源自人類對世界的體驗(yàn),并以此為信息進(jìn)行認(rèn)知加工的結(jié)果。西方體認(rèn)語言學(xué)研究涉及語言的身體基礎(chǔ)、體驗(yàn)構(gòu)式中的神經(jīng)模擬等,除了囊括語言本體的體認(rèn)研究,相關(guān)研究進(jìn)一步延伸到體認(rèn)互聯(lián)網(wǎng)的構(gòu)架、體認(rèn)教學(xué)的設(shè)計等。國內(nèi)對體認(rèn)語言學(xué)及其運(yùn)用的研究出現(xiàn)在2010年后,并在諸多領(lǐng)域展開體認(rèn)(或者譯為“涉身”或“具身”)研究。主要研究領(lǐng)域如下:第一,圍繞體驗(yàn)信息的神經(jīng)模擬研究;第二,體驗(yàn)和認(rèn)知作為有機(jī)整體的闡釋;第三,特殊語言表達(dá)的體認(rèn)理據(jù)透析;第四,依托體認(rèn)語言學(xué)的教材編撰,教學(xué)設(shè)計及教學(xué)網(wǎng)絡(luò)平臺的建設(shè)等??梢姡w認(rèn)語言學(xué)研究呈現(xiàn)百花齊放的局面。但也不難發(fā)現(xiàn),鮮有研究將大學(xué)英語教學(xué)與體認(rèn)語言學(xué)相結(jié)合,較少研究將人工智能與體認(rèn)語言學(xué)相結(jié)合,構(gòu)建大學(xué)英語體認(rèn)教學(xué)模式。本文從大學(xué)教師的視角出發(fā),結(jié)合《大學(xué)英語教學(xué)指南》(2020版)的要求,基于體認(rèn)語言學(xué)理論,探究將人工智能應(yīng)用于大學(xué)英語教學(xué)的價值和效能,以期為大學(xué)英語教學(xué)改革盡綿薄之力。

    三、人工智能時代大學(xué)英語體認(rèn)教學(xué)模式的構(gòu)建

    本文基于體認(rèn)語言學(xué)的用法觀、構(gòu)式觀、體認(rèn)觀,通過對英語表達(dá)各層面的理據(jù)分析,從教材建設(shè)、教師培訓(xùn)、人工智能網(wǎng)絡(luò)平臺的創(chuàng)建等方面建構(gòu)大學(xué)英語體認(rèn)教學(xué)模式。其作用和意義主要體現(xiàn)在提升學(xué)生語言能力、受益學(xué)生增多、課程內(nèi)容變革、教與學(xué)的創(chuàng)新等四大方面,如圖1所示:

    (一)提升學(xué)生語言能力

    隨著云計算、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的成熟,人工智能通過網(wǎng)絡(luò)平臺為學(xué)生提供個性化的教學(xué)資源,學(xué)生有機(jī)會通過不同情境和語境接觸到英語的不同用法,進(jìn)而形成構(gòu)式,學(xué)生可更透徹地了解語言表達(dá)的理據(jù),增強(qiáng)對語言輸入的理解并提升語言輸出效果,有效習(xí)得語言。比如,傳統(tǒng)的語法教學(xué)注重在課堂上講授語法結(jié)構(gòu)和規(guī)則,而忽視了語法有表意含義,也忽視了語法使用的語境,因此學(xué)生無法靈活運(yùn)用語法知識,只是機(jī)械地記憶語法規(guī)則和結(jié)構(gòu),不能在適宜的語境下使用語法,因此學(xué)習(xí)興趣會逐漸降低。而基于體認(rèn)語言學(xué)理論,教師向?qū)W生講授語法的理據(jù)讓學(xué)生內(nèi)化語法構(gòu)式,從而改善語法教學(xué)效果。

    (二)受益學(xué)生增多

    在人工智能技術(shù)發(fā)展成熟以前,體認(rèn)語言學(xué)理論多應(yīng)用于對英語專業(yè)學(xué)生的教學(xué)。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺的建構(gòu),非英語專業(yè)學(xué)生明白了英語表達(dá)之所以這么說而不那么講,背后總有其深層的理據(jù)。讓學(xué)生深刻地認(rèn)識到英語如此表達(dá)的理據(jù),便可有效增強(qiáng)語言學(xué)習(xí)的效果,促進(jìn)學(xué)生英語思維和認(rèn)知模式的構(gòu)建。

    (三)課程內(nèi)容變革

    培養(yǎng)方式改革,課程體系優(yōu)化。為實(shí)現(xiàn)大學(xué)英語體認(rèn)教學(xué)模式的多維度展開和系統(tǒng)建構(gòu),需要在培養(yǎng)方式中引入體認(rèn)觀;將不同英語課程優(yōu)化整合,以系統(tǒng)體現(xiàn)體認(rèn)內(nèi)容;在課堂教學(xué)和學(xué)習(xí)環(huán)境及方式的設(shè)計中考慮體認(rèn)要素。通過上述途徑實(shí)現(xiàn)培養(yǎng)方式改革,課程體系優(yōu)化。

    (四)教與學(xué)的創(chuàng)新

    傳統(tǒng)課堂教學(xué)效果不佳,主要是由于教學(xué)內(nèi)容無法激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。從采集學(xué)生的數(shù)據(jù)到判定學(xué)生的情感和學(xué)習(xí)興趣所在,人工智能技術(shù)會發(fā)揮重要作用。學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣被調(diào)動起來后,就可以順利展開體認(rèn)教學(xué)。微課、慕課等學(xué)習(xí)方式的引入,雨課堂、U校園、批改網(wǎng)、FiF智慧教學(xué)平臺的應(yīng)用,使得智慧生成為學(xué)生個性化學(xué)習(xí)的重要場所。

    通過上述四個方面工作的有效開展,可實(shí)現(xiàn)大學(xué)英語體認(rèn)教學(xué)模式的多維度展開和系統(tǒng)構(gòu)建,以促進(jìn)教學(xué)工作順利開展,提高教學(xué)質(zhì)量。

    四、結(jié)語

    大學(xué)英語作為高校的公共必修課,具有覆蓋面廣、課時多等特點(diǎn)。將人工智能與語言研究、語言教學(xué)相結(jié)合,借鑒前沿語言學(xué)研究成果,通過培養(yǎng)方案改革、課程體系整體優(yōu)化、配套教材選用及建設(shè),以及相應(yīng)地創(chuàng)新課堂教學(xué)及課后自主學(xué)習(xí)模式,建構(gòu)大學(xué)英語體認(rèn)教學(xué)模式。該模式旨在使非英語專業(yè)學(xué)生系統(tǒng)掌握英語知識和表達(dá)方式背后的認(rèn)知理論和原因,了解為何英語是這樣表述的。這樣有助于提高學(xué)生的英語水平,真正知曉英語表達(dá)的思維和認(rèn)知模式,使他們擺脫教師教學(xué)主要靠描寫舉例,不解釋為什么這樣表述,自己只記憶背誦、機(jī)械操練,不知其所以然的困境,切實(shí)提高英語教學(xué)和學(xué)習(xí)效果,培養(yǎng)學(xué)生的英語思維。通過應(yīng)用這一新模式實(shí)現(xiàn)教學(xué)理念創(chuàng)新、教學(xué)實(shí)踐創(chuàng)新,有效提升大學(xué)英語教學(xué)成效。

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    基金項(xiàng)目:本文系2021年度湖北省教育廳哲學(xué)社會科學(xué)研究項(xiàng)目“人工智能時代大學(xué)英語體認(rèn)教學(xué)模式的建構(gòu)研究”(項(xiàng)目編號:21Q046)、湖北宜昌市三峽大學(xué)研究生教研教改及課程建設(shè)項(xiàng)目“體認(rèn)語言學(xué)視角下省屬高校學(xué)科教育(英語)研究生新型培養(yǎng)模式探析”(項(xiàng)目編號:SDYJ201920)的研究成果。

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