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    基于CiteSpace的國內(nèi)外制造業(yè)研究進展與展望

    2024-01-15 02:24:48袁惠愛趙麗紅岳宏志
    開發(fā)研究 2023年6期
    關(guān)鍵詞:研究發(fā)展

    袁惠愛,趙麗紅,岳宏志

    (1.西北大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院,西安 710127; 2.西藏大學(xué) 經(jīng)濟與管理學(xué)院,拉薩 850000)

    一、引言

    習(xí)近平總書記指出,不論經(jīng)濟發(fā)展到什么時候,實體經(jīng)濟都是中國經(jīng)濟發(fā)展且在國際經(jīng)濟競爭中贏得主動的根基,而制造業(yè)是國家經(jīng)濟命脈所系,是實體經(jīng)濟的基礎(chǔ),是構(gòu)筑未來發(fā)展戰(zhàn)略優(yōu)勢的重要支撐。中國經(jīng)濟已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段,推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展,關(guān)鍵在制造業(yè),重點也在制造業(yè)。國家“十四五”規(guī)劃綱要更是從黨和國家事業(yè)發(fā)展的全局出發(fā),指出堅持把發(fā)展經(jīng)濟的著力點放在實體經(jīng)濟上,加快推進制造強國、質(zhì)量強國建設(shè),促進先進制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)深度融合。在新發(fā)展格局下,加快建設(shè)制造強國既是全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家的重要支撐,也是高質(zhì)量發(fā)展階段增強中國經(jīng)濟質(zhì)量優(yōu)勢的關(guān)鍵。那么,應(yīng)該如何認識制造業(yè),目前學(xué)術(shù)界的研究熱點是什么,未來的研究前沿在哪里?

    2015年是中國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展、深化改革至關(guān)重要的一年,如頒布《中國制造2025》行動綱領(lǐng)(2015年5月8日)、樹立新發(fā)展理念(2015年10月29日)、提出供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革(2015年11月10日)等,這一系列推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級,促改革,謀發(fā)展的重要舉措都顯示出2015年是不平凡的一年。據(jù)此,本文以2015年為研究起點,運用CiteSpace軟件對中文(CNKI)和外文(WOS)兩大數(shù)據(jù)庫中關(guān)于制造業(yè)發(fā)展的文獻數(shù)據(jù)從發(fā)文數(shù)量、研究團體、被引用量、研究熱點等方面進行定量和定性分析,旨在從時間角度和國內(nèi)外角度認識新時代歷史方位下制造業(yè)發(fā)展的結(jié)構(gòu),以期為其他學(xué)者的研究提供有益參考。

    二、知識圖譜分析

    (一)方法與數(shù)據(jù)

    本文利用CiteSpace5.8.R1軟件分析制造業(yè)研究熱點與發(fā)展趨勢。文獻檢索時間跨度為2015—2021年。中文文獻基于CNKI數(shù)據(jù)庫,以“制造業(yè)”為檢索詞,“期刊”為文獻類型,CSSCI為期刊來源,去重后得到6 436條記錄。國外研究采用WOS核心合集數(shù)據(jù)庫文獻,以“manufactur* industri*”“TS=manufactur*”“TS=industri*”“TS=manufactur* business”為組合檢索主題,語種為“English”,文獻類型為“Article”,來源期刊設(shè)置為SSCI,經(jīng)篩選、去重,得到6 251條記錄。

    (二)發(fā)文量分析

    根據(jù)CNKI數(shù)據(jù)庫,21世紀以來,關(guān)于制造業(yè)研究的中文發(fā)文量持續(xù)上升,在2015年達到歷史峰點,全部期刊發(fā)文數(shù)量達到10 653篇,同比增長22.38%,其中CSSCI來源期刊1 449篇(未剔除選題指南、廣告等文獻),亦是CSSCI期刊來源發(fā)文量的歷史峰值,同比增長12.24%,且自2015年至今一直保持較高的熱度,每年CSSCI來源文獻量約在1 450篇。根據(jù)WOS核心數(shù)據(jù)庫,外文關(guān)于制造業(yè)研究的SSCI期刊來源文獻一直保持持續(xù)上漲趨勢,自2015年以來,發(fā)文量從9.02%增長至2020年的19.36%,且發(fā)文主要集中在中國(1 449;0.13)(其中,1 449代表2015—2021年的發(fā)文量;0.13代表節(jié)點中心度,下同)、美國(1 233;0.22)、英國(714;0.3)、意大利(488;0.05)、德國(421;0.04)、西班牙(381;0.10)、印度(350;0.05)、澳大利亞(321;0.16)、法國(251;0.20)等國家,中國發(fā)文量領(lǐng)先其他國家,位列第一,但中心度位列第五。由于中心度大的節(jié)點往往是數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵節(jié)點,且值越大則說明該節(jié)點越重要,由此可知,中國雖然在制造業(yè)領(lǐng)域發(fā)文量居于世界前列,但其影響力弱于英國、美國、法國、澳大利亞。

    (三)研究機構(gòu)分析

    使用CiteSpace軟件分析國內(nèi)外文獻的研究機構(gòu)??傮w上看,中國社會科學(xué)院①、南開大學(xué)、南京大學(xué)、中國人民大學(xué)、對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)等是中文文獻研究的主要代表機構(gòu);中國社會科學(xué)院、清華大學(xué)、劍橋大學(xué)、曼徹斯特大學(xué)、浙江大學(xué)、米蘭理工大學(xué)、香港理工大學(xué)等是英文文獻研究的主要代表機構(gòu)。國內(nèi)外研究機構(gòu)以高校為主,說明高校較為重視制造業(yè)發(fā)展,并在學(xué)術(shù)研究層面做出了重要貢獻,其中中國社會科學(xué)院(0.22)、南開大學(xué)(0.13)、南京大學(xué)(0.12)、中國人民大學(xué)(0.12)、北京大學(xué)(0.11)、對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)(0.10)、香港理工大學(xué)(0.10)中心度均大于或等于0.1,說明在機構(gòu)合作中的連接性較強。國內(nèi)外研究機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)密度分別為0.005 4和0.009 7,說明國內(nèi)外研究機構(gòu)較為分散,合作程度較低,但外文研究機構(gòu)合作程度略高于中文研究。

    (四)文獻引用分析

    衡量文獻高質(zhì)量的一個有效指標是被引頻次。因此,通過統(tǒng)計2015—2021年制造業(yè)研究的中文文獻被引頻次,結(jié)合CiteSpace軟件考察英文文獻的共被引頻次及中心性,可以發(fā)現(xiàn)該領(lǐng)域具有較強傳播力和影響力的文獻(見表1)。

    表1 制造業(yè)研究中英文文獻被引頻次統(tǒng)計

    從表1可以看出,引用量最高的中文文獻是學(xué)者楊汝岱于2015年發(fā)表于《經(jīng)濟研究》的文章《中國制造業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率研究》,被引用1 113次,下載35 839次,是制造業(yè)研究非常具有傳播力和影響力的文章。文章計算企業(yè)層面TFP(全要素生產(chǎn)率),詳細考察中國制造業(yè)企業(yè)TFP的動態(tài)變遷,且從資源配置效率的角度討論經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型問題[1]。被引用前10位的中文文獻主要集中于制造業(yè)創(chuàng)新[2]、生產(chǎn)率[3]、效率[4]、升級[5]、價值鏈[6]的研究,其中中國社會科學(xué)院學(xué)者黃群慧梳理關(guān)于供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的概念邏輯和分析框架[7],結(jié)合《中國制造2025》,與美國、日本、德國、韓國等工業(yè)強國對比分析中國制造業(yè)的核心能力[8],從企業(yè)、產(chǎn)業(yè)和區(qū)域三個層面為中國制造業(yè)發(fā)展提供發(fā)展建議。

    引用量最高的英文文獻是學(xué)者LIEDER M和RASHID A發(fā)表在JournalofCleanerProduction的文章,被引用705次,且引用次數(shù)逐年上升,2021年達200次。文章主要探索在制造業(yè)背景下循環(huán)經(jīng)濟的發(fā)展框架、發(fā)展格局及發(fā)展戰(zhàn)略[9]。文獻引用頻次高(被引頻次:609)且中心性高(0.42>0.10)的文獻是HORBACH J,RAMMER C和RENNINGS K發(fā)表在EcologicalEconomics的文章,該文主要通過使用2009年德國社區(qū)創(chuàng)新調(diào)查數(shù)據(jù)集實證檢驗不同類型的生態(tài)創(chuàng)新是否受到不同因素的驅(qū)動[10]。進一步看,引用前15位的文章中有7篇共同討論一個話題:工業(yè)4.0,學(xué)者從概念框架、發(fā)展模式[11]、工業(yè)績效貢獻[12]、短期供應(yīng)鏈調(diào)度[13]、供應(yīng)鏈風(fēng)險[14]、產(chǎn)業(yè)融合[15]等角度,比較不同國家制造業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略[16]及如何支撐循環(huán)經(jīng)濟發(fā)展[17]。也有學(xué)者研究制造業(yè)細分領(lǐng)域(增材制造)對經(jīng)濟發(fā)展的影響[18],從政治和經(jīng)濟角度考察不同國家去工業(yè)化現(xiàn)象[19],從綠色發(fā)展角度考察節(jié)能政策對綠色生產(chǎn)力的影響[20],綠色經(jīng)營與供應(yīng)商環(huán)境管理能力對制造企業(yè)績效的調(diào)節(jié)作用[21],考察低技術(shù)中小制造業(yè)企業(yè)綠色與非綠色創(chuàng)新的驅(qū)動因素[22]、綠色制造的驅(qū)動因素[23]。

    對檢索文獻進一步分析發(fā)現(xiàn),中文發(fā)文量最多的作者是余東華(2015;34)(2015代表首次發(fā)文年份,其中2015年僅是本文統(tǒng)計時間區(qū)域的首次年份,并不代表該作者首次發(fā)文是2015年;34代表作者在統(tǒng)計時間區(qū)域發(fā)文量,下同)、張杰(2015;31)、張峰(2015;28)、李廉水(2015;27)、戴翔(2015;25)、李金華(2015;25)、唐曉華(2015;25)、劉軍(2015;20)等。國外文獻發(fā)文量最多的作者是Boqiang Lin(2015;16)、Sachin Kumar Mangla(2015;13)、Jose Arturo Garza-Reyes(2019;13)、Marko Kohtamaki(2015;13)、Sunil Luthra(2018;12)、Angappa Gunasekaran(2017;11)、Vinit Parida(2019;10)等。

    筆者對檢索文獻分析后發(fā)現(xiàn),被引期刊主要涉及的中文期刊有《中國工業(yè)經(jīng)濟》(94)(94代表被引頻次,下同)、《數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究》(85)、《科學(xué)學(xué)研究》(61)、《科研管理》(60)、《管理世界》(60)、《世界經(jīng)濟》(52)、《經(jīng)濟研究》(51)等;主要涉及的英文期刊有AmericanEconomicReview(129)、JournalofCleanerProduction(127)、InternationalJournalofProductionEconomics(73)、EnergyPolicy(65)、Econometrica(62)、QuarterlyofJournalofEconomics(61)、ManagementScience(54)等。

    三、研究熱點分析

    (一)高頻關(guān)鍵詞分析

    關(guān)鍵詞是文獻內(nèi)容的高度凝練,通常能夠體現(xiàn)研究領(lǐng)域的熱點。筆者運用CiteSpace軟件進行分析,得到共現(xiàn)頻次TOP15的關(guān)鍵詞,從中可看出國內(nèi)外學(xué)者關(guān)于制造業(yè)的研究成果已經(jīng)相當(dāng)豐富。制造業(yè)全球價值鏈、生產(chǎn)率、創(chuàng)新、環(huán)境規(guī)制是國內(nèi)外學(xué)者在該領(lǐng)域的共同研究重點,這也契合中國經(jīng)濟發(fā)展的實際,中文文獻在制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合、產(chǎn)業(yè)集聚、轉(zhuǎn)型升級、高質(zhì)量發(fā)展等方面展開了深入的研究,而英文文獻則涉及中國、工業(yè)4.0戰(zhàn)略、制造業(yè)可持續(xù)性發(fā)展、供應(yīng)鏈管理、就業(yè)、產(chǎn)業(yè)政策等多個方面。

    (二)關(guān)鍵詞聚類分析

    通過對關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜進行聚類發(fā)現(xiàn),密切聯(lián)系的節(jié)點會共同反映在同一個主題中,體現(xiàn)學(xué)科的研究熱點。基于軟件得到中英文文獻聚類各11個,其中中文聚類圖譜Q=0.500 2,S=0.727 8,英文聚類圖譜Q=0.519 3,S=0.766 8②,說明聚類結(jié)構(gòu)顯著且效果合理(見圖1)。

    a 國內(nèi) b 國外

    在應(yīng)用CiteSpace軟件對文獻數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)上,提取制造業(yè)研究熱點,對中文文獻從制造業(yè)生產(chǎn)率與效率、創(chuàng)新、高質(zhì)量發(fā)展、國際貿(mào)易、對外直接投資、全球價值鏈、集聚或轉(zhuǎn)移、高端裝備制造業(yè)、智能制造等進行梳理與總結(jié),對英文文獻從制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、生產(chǎn)率、效率、環(huán)境、制造智能化、精細制造、可持續(xù)發(fā)展的循環(huán)經(jīng)濟模式、制造業(yè)供應(yīng)鏈管理等方面進行梳理和總結(jié)。

    (三)制造業(yè)中文研究熱點

    1.制造業(yè)生產(chǎn)率與效率研究

    新發(fā)展理念下,提高TFP、改善要素配置效率是經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的有效途徑。一些學(xué)者圍繞要素配置效率展開分析,研究發(fā)現(xiàn),制造業(yè)產(chǎn)業(yè)內(nèi)、產(chǎn)業(yè)間均存在勞動要素配置扭曲,要素配置效率對制造業(yè)生產(chǎn)效率可持續(xù)增長貢獻非常有限[24],原因可能在于制造業(yè)集聚較高的擁擠效應(yīng)和較低的技術(shù)外部性[25]。信息經(jīng)濟發(fā)展時代,數(shù)據(jù)③和勞動、資本、土地、技術(shù)融入價值創(chuàng)造過程,對制造業(yè)生產(chǎn)率具有顯著的渠道效應(yīng)。部分學(xué)者圍繞TFP展開分析,發(fā)現(xiàn)制造業(yè)生產(chǎn)率增長的來源更多是企業(yè)成長[1],技術(shù)進步是TFP增長的主要動力。也有學(xué)者測算產(chǎn)能利用率,分析中國產(chǎn)能過剩問題。

    2.制造業(yè)創(chuàng)新研究

    關(guān)于制造業(yè)創(chuàng)新的研究,學(xué)者主要圍繞制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新從宏微觀層面展開廣泛研究。研究發(fā)現(xiàn),創(chuàng)新研發(fā)投入對制造業(yè)創(chuàng)新能力的提升起著至關(guān)重要的作用,但中國創(chuàng)新要素空間分布不均衡,并存在鎖定效應(yīng)[26],企業(yè)R&D強度、企業(yè)規(guī)模、壟斷行為、所有制結(jié)構(gòu)等會影響制造業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力和水平。學(xué)者也進一步研究了制造業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與股權(quán)激勵、金融服務(wù)部門開放、嵌入全球價值鏈等的互動關(guān)系。

    3.制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展研究

    振興制造業(yè),要推動制造業(yè)從數(shù)量擴張向質(zhì)量提高的戰(zhàn)略性轉(zhuǎn)變。學(xué)者對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵、目標、動力機制、評價體系、發(fā)展水平測度、發(fā)展戰(zhàn)略等方面展開研究。制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展必然涉及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化,而對外開放程度是制造業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的重要原因,制造業(yè)服務(wù)化及生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的重要影響因素。產(chǎn)業(yè)融合有助于制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和建設(shè)制造強國,一些學(xué)者就制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)、生產(chǎn)服務(wù)業(yè)、物流業(yè)、信息產(chǎn)業(yè)等協(xié)同發(fā)展進行研究。同時,學(xué)者們對涉及的制造業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略:“十三五”“十四五”規(guī)劃,供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,“中國制造2025”,“一帶一路”倡議等展開分析,且與美國再工業(yè)化、德國“工業(yè)4.0”進行比較研究。

    4.制造業(yè)國際貿(mào)易、對外直接投資、全球價值鏈研究

    學(xué)者分析中國制造業(yè)企業(yè)是否存在生產(chǎn)率悖論,測度制造業(yè)企業(yè)出口結(jié)構(gòu),研究制造業(yè)對外直接投資的空心化效應(yīng)和逆向技術(shù)溢出效應(yīng)。中國制造業(yè)正受到發(fā)達國家從高端和更低成本的發(fā)展中國家從低端的雙重擠壓[27],制造業(yè)中具有顯示性比較優(yōu)勢的細分行業(yè)多為勞動密集型低技術(shù)行業(yè)和中技術(shù)行業(yè)[28],中國制造業(yè)參與全球價值鏈并沒有提高國內(nèi)技術(shù)復(fù)雜度,嵌入位置是決定中國制造業(yè)國際分工地位的關(guān)鍵因素,增值能力弱是制約中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵因素[6]。中國制造業(yè)亟須抓住新工業(yè)革命帶來的契機,堅持創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展,建立開放經(jīng)濟體系,提升要素供應(yīng)水平和完善環(huán)境規(guī)則政策[29],實現(xiàn)在全球價值鏈中的地位躍升。

    5.制造業(yè)集聚或轉(zhuǎn)移研究

    學(xué)者圍繞制造業(yè)集聚演變、現(xiàn)狀、影響因素、影響效應(yīng)展開,測度集聚程度且考察其時空演變特征,分析地方保護主義、比較優(yōu)勢等對制造業(yè)集聚的影響。研究發(fā)現(xiàn),中國并不存在早期制造業(yè)依賴自然資源區(qū)位優(yōu)勢的集聚模式,知識溢出效應(yīng)、出口需求拉動和規(guī)模經(jīng)濟對制造業(yè)集聚水平存在顯著正向影響,國有資本及開發(fā)區(qū)目標行業(yè)設(shè)置因素對制造業(yè)企業(yè)的均衡分散配置總體上有促進作用,導(dǎo)致各地產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)一定的同構(gòu)性[30]。一些學(xué)者研究制造業(yè)集聚對經(jīng)濟增長質(zhì)量、科技創(chuàng)新、能源效率、全要素生產(chǎn)率、創(chuàng)新效率、創(chuàng)新生產(chǎn)率、工資、稅收競爭等的影響效應(yīng),分析制造業(yè)轉(zhuǎn)移現(xiàn)象,挖掘其背后的內(nèi)在機制,分析其與經(jīng)濟增長、比較優(yōu)勢和競爭優(yōu)勢、人口遷移、勞動力流動等的關(guān)系。

    6.高端裝備制造業(yè)研究

    高端裝備制造業(yè)作為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)七大領(lǐng)域之一,是制造業(yè)研究最受關(guān)注的領(lǐng)域之一。學(xué)者主要圍繞裝備制造業(yè)的研發(fā)效率、生產(chǎn)率、創(chuàng)新、競爭力、貿(mào)易結(jié)構(gòu)展開研究。研究發(fā)現(xiàn),中國高端裝備制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新資源配置的整體和階段效率在子行業(yè)間存在不同程度的波動和差異[31],在時間演變維度上,各子行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力變化幅度存在差異,但分化程度呈現(xiàn)一定范圍的縮小趨勢;在行業(yè)分布維度上,各子行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力分化明顯,且在分布上具有集聚效應(yīng)[32]。與世界主要發(fā)達國家相比,中國制造業(yè)競爭優(yōu)勢較弱,產(chǎn)品市場滲透率較高但競爭力不強[33],中國制造業(yè)企業(yè)應(yīng)結(jié)合行業(yè)特點和自身實際,強化自主創(chuàng)新能力,優(yōu)先發(fā)展高端裝備制造業(yè)和機械控制調(diào)節(jié)系統(tǒng)方面的技術(shù),加強技術(shù)領(lǐng)域間的交流與合作,以提高各技術(shù)領(lǐng)域的擴散效應(yīng)[34],合理選擇“自主式”“集群式”“包圍式”“漸進式”的產(chǎn)業(yè)升級路徑,發(fā)揮比較優(yōu)勢,邁向全球價值鏈中高端[35]。

    7.智能制造研究

    智能制造是制造技術(shù)與數(shù)字技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、智能技術(shù)集成應(yīng)用于生產(chǎn)、管理和服務(wù)的過程。國內(nèi)學(xué)者從區(qū)域視角、產(chǎn)業(yè)視角、企業(yè)視角分析中國智能制造,并與其他國家的戰(zhàn)略進行比較,具體涉及中國制造業(yè)智能化影響因素研究、智能化對中國制造業(yè)生產(chǎn)方式的影響、就業(yè)的影響、轉(zhuǎn)型升級的影響等。研究發(fā)現(xiàn),技術(shù)創(chuàng)新、國家政策、新一代信息技術(shù)、人才建設(shè)、集成互聯(lián)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型等因素正向影響智能制造發(fā)展[36]。中國智能化水平呈現(xiàn)出逐年遞升態(tài)勢,并在東部地區(qū)均具有明顯的領(lǐng)先地位[37],且智能應(yīng)用水平超越智能技術(shù)和智能效益。與世界其他國家相比,中國和韓國、日本、德國、美國位于第一梯隊,計算機、電子和光學(xué)產(chǎn)品,機械設(shè)備,電氣設(shè)備,汽車等行業(yè)智能化發(fā)展水平較高[38]。可以通過完善配套環(huán)境、運用新技術(shù)模式改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),大力推進欠發(fā)達區(qū)域智能制造的發(fā)展[39]。

    (四)制造業(yè)外文研究熱點

    1.制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新研究

    國際上不乏文獻對制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新進行分析,學(xué)者研究制造業(yè)R&D以及影響制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的因素包括信息來源、信息管理、企業(yè)規(guī)模、組織戰(zhàn)略、專利保護、員工培訓(xùn)等。研究發(fā)現(xiàn),政府干預(yù)與技術(shù)創(chuàng)新之間存在倒U形關(guān)系,過度的政府干預(yù)增加了技術(shù)創(chuàng)新風(fēng)險,金融發(fā)展對技術(shù)創(chuàng)新具有顯著的負向影響,區(qū)域金融發(fā)展水平越高,政府干預(yù)對技術(shù)創(chuàng)新的影響越小[40],人工智能通過加速知識創(chuàng)造和技術(shù)溢出,提高學(xué)習(xí)和吸收能力,同時增加研發(fā)和人才投入來促進技術(shù)創(chuàng)新,人工智能對低技術(shù)行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響更為顯著[41]。數(shù)字服務(wù)創(chuàng)新是一種新型的技術(shù)創(chuàng)新形式,補充了傳統(tǒng)的技術(shù)創(chuàng)新來源,提高了企業(yè)的利潤率,同時也能夠提高制造業(yè)企業(yè)的績效[42]。

    2.制造業(yè)生產(chǎn)率及效率研究

    如何提高制造業(yè)生產(chǎn)率對制造業(yè)發(fā)展至關(guān)重要,學(xué)者采用不同方法測度包括英國、韓國、印度尼西亞、德國、印度、美國、中國、智利、荷蘭、俄羅斯等不同國家的制造業(yè)生產(chǎn)率和能源效率,以及分析影響制造業(yè)生產(chǎn)率的因素(如出口程度、技術(shù)變化、補貼率等)和影響能源效率的因素(產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源價格、能源效率措施等),同時制造業(yè)企業(yè)的個體特征對全要素生產(chǎn)率和勞動生產(chǎn)率均有重要影響,企業(yè)規(guī)模與生產(chǎn)率及其增長率呈正相關(guān)關(guān)系,生產(chǎn)率在大多數(shù)分部門增長,但在各分部門的增長速度存在異質(zhì)性[43]。

    3.制造業(yè)環(huán)境相關(guān)研究

    學(xué)者從生產(chǎn)技術(shù)、環(huán)境績效、環(huán)境規(guī)制等方面研究制造業(yè)的環(huán)境問題。研究發(fā)現(xiàn),環(huán)境標準、生產(chǎn)與投資等對制造業(yè)環(huán)境產(chǎn)生影響,制造業(yè)使用清潔生產(chǎn)技術(shù)和非清活生產(chǎn)技術(shù)存在差異,綠色智力資本、綠色人力資源管理與制造業(yè)企業(yè)環(huán)境績效沒有直接關(guān)系,環(huán)境策略與環(huán)境績效直接相關(guān),同時也調(diào)節(jié)綠色創(chuàng)新與環(huán)境績效之間的關(guān)系[44]。學(xué)者也對企業(yè)治理結(jié)構(gòu)與環(huán)境績效展開分析,研究發(fā)現(xiàn)董事會規(guī)模和理事會會議與中國企業(yè)的環(huán)境績效呈正相關(guān),董事會的獨立性和性別多樣性與其雖呈正相關(guān),但在統(tǒng)計上不顯著[45],而女性董事的比例和年齡對企業(yè)整體環(huán)境績效有正向影響[46],也有學(xué)者考察了環(huán)境規(guī)制對產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和綠色發(fā)展的影響,短期內(nèi)促進了制造業(yè)勞動生產(chǎn)率、能源效率和環(huán)境效率的提高,但在長期只提高了能源效率,卻阻礙了勞動生產(chǎn)率的提高[47]。另外,學(xué)者對制造業(yè)國際貿(mào)易給經(jīng)濟發(fā)展帶來的環(huán)境污染,產(chǎn)業(yè)集聚對環(huán)境污染的影響效應(yīng)也進行了研究。

    4.制造智能化研究

    智能制造在工業(yè)4.0中占有重要地位,學(xué)者圍繞制造業(yè)智能化的范疇、關(guān)鍵技術(shù)、在典型國家(地區(qū))的實踐等方面展開研究,認為其范疇涉及智能制造,支持IoT制造、云制造,且目前研究多集中于技術(shù)層面,如物聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)、信息通信技術(shù)等,典型國家主要涉及德國、中國、美國等,并比較了不同國家的智能制造發(fā)展戰(zhàn)略。一些學(xué)者對制造業(yè)智能化過程中的關(guān)鍵技術(shù)3D打印也展開了研究,3D打印作為一種顛覆性的技術(shù)創(chuàng)新,使復(fù)雜幾何圖形的構(gòu)建成為可能,是未來搶占產(chǎn)業(yè)制高點的焦點領(lǐng)域,在材料選擇、印刷精度、速度、設(shè)備價格和加工質(zhì)量等方面具有獨特性,其技術(shù)擴散體現(xiàn)在整個工藝技術(shù)和經(jīng)濟兩方面[48],尤其是對教育和醫(yī)療領(lǐng)域產(chǎn)生了深遠影響。3D打印是一種新興的教育技術(shù),可以在教育學(xué)科有更多的實踐機會[49],如對學(xué)生進行3D打印的教學(xué),作為教學(xué)中的支撐技術(shù)、生產(chǎn)有助于學(xué)習(xí)的人工制品等。新型冠狀病毒肺炎疫情的暴發(fā)使得全球供應(yīng)鏈受到限制,傳統(tǒng)制造設(shè)備的高需求導(dǎo)致了對增材制造(3D打印)設(shè)備的需求,以填補傳統(tǒng)制造周期之間的空白,3D打印已經(jīng)被用于為醫(yī)院生產(chǎn)各種設(shè)備,包括面罩、口罩、呼吸機組件等,即3D打印可以在應(yīng)急物資生產(chǎn)中發(fā)揮重要作用[50]。也有學(xué)者對3D打印大規(guī)模應(yīng)用的障礙進行研究,發(fā)現(xiàn)原因在于:一是由于3D打印沒有很好地整合在供應(yīng)鏈中,二是與無法有效防止假冒的潛在知識產(chǎn)權(quán)問題有關(guān),并就障礙原因提出建設(shè)性的意見[51]。

    5.精益制造研究

    精益制造和工業(yè)4.0都利用分散控制,旨在提高生產(chǎn)力,兩種生產(chǎn)理念受到企業(yè)和社會的廣泛關(guān)注,學(xué)者針對精益制造和工業(yè)4.0亦做了廣泛研究。研究發(fā)現(xiàn),一是工業(yè)4.0與精益制造相互促進,二是工業(yè)4.0與精益制造融合對績效產(chǎn)生影響,三是環(huán)境因素對工業(yè)4.0和精益制造融合產(chǎn)生影響。關(guān)于績效研究,工業(yè)4.0對可持續(xù)組織績效有顯著的直接和間接影響,并且精益生產(chǎn)實踐是一個強中介變量,即工業(yè)4.0通過精益生產(chǎn)實踐增強了可持續(xù)組織績效,精益制造實踐也對制造組織的過程創(chuàng)新績效具有積極影響,對企業(yè)價值具有長期積極且顯著的影響[52]。也有學(xué)者通過工作特征考察精益制造與員工工作滿意度的關(guān)系,研究表明,顧客關(guān)系、人力資源和產(chǎn)品設(shè)計實踐通過工作特征對工作滿意度有正向間接影響,而過程和設(shè)備實踐對工作滿意度有負向間接影響[53]。研究精益制造對可持續(xù)性的影響是很重要的,有學(xué)者認為,精益制造與TBL(經(jīng)濟、社會、自然環(huán)境三方面的平衡統(tǒng)一)之間具有互補作用[54];也有學(xué)者認為精益制造與可持續(xù)發(fā)展的任何支柱(經(jīng)濟、環(huán)境和社會)都不存在相關(guān)性,但工業(yè)4.0與其有很強的相關(guān)性[55]。有學(xué)者通過將可持續(xù)性指標整合到價值流映射工具中,以評估制造過程,通過結(jié)合環(huán)境和運營績效結(jié)果預(yù)期來尋找具有環(huán)境可持續(xù)發(fā)展的精益生產(chǎn)實踐[56]。

    6.制造業(yè)可持續(xù)發(fā)展的循環(huán)經(jīng)濟模式研究

    為了緩解資源短缺和環(huán)境污染,以實現(xiàn)零碳議程,企業(yè)必須重視綠色生產(chǎn)資源,發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟。學(xué)者對循環(huán)經(jīng)濟的概念、對經(jīng)濟增長的長期影響以及阻礙循環(huán)經(jīng)濟成為持續(xù)發(fā)展工具的因素等做了諸多研究。新的發(fā)展模式與傳統(tǒng)經(jīng)濟利益有不可避免的沖突,研究表明,循環(huán)經(jīng)濟的實施需要外部力量的支持,如政府的政策干預(yù)或環(huán)境組織的宣傳指導(dǎo),綠色金融和綠色物流對可持續(xù)生產(chǎn)和循環(huán)經(jīng)濟具有顯著的正向影響,可持續(xù)生產(chǎn)對循環(huán)經(jīng)濟具有顯著的積極影響[57],尋找生態(tài)創(chuàng)新通向循環(huán)經(jīng)濟的路徑,為企業(yè)轉(zhuǎn)型提供新思路,同時應(yīng)將綠色融資和綠色物流整合到組織采購和融資策略中,以制造綠色可持續(xù)產(chǎn)品,推進循環(huán)經(jīng)濟目標的實現(xiàn)。也有學(xué)者研究循環(huán)經(jīng)濟與所有利益相關(guān)者,即循環(huán)經(jīng)濟對電子產(chǎn)品制造商和相關(guān)軟件開發(fā)商及其用戶的機遇與挑戰(zhàn)[58]。

    7.制造業(yè)供應(yīng)鏈管理研究

    制造業(yè)供應(yīng)鏈管理一直是制造業(yè)研究的熱點問題之一,學(xué)者對綠色供應(yīng)鏈等方面展開深度研究。研究發(fā)現(xiàn),綠色采購、逆向物流、供應(yīng)商環(huán)境協(xié)作和綠色制造四種綠色供應(yīng)鏈管理活動對運營績效有正向影響[59],且技術(shù)性綠色供應(yīng)鏈管理實踐(如綠色設(shè)計、綠色制造和逆向物流)對行為性綠色供應(yīng)鏈管理實踐(如與顧客和供應(yīng)商的關(guān)系)和組織績效之間的關(guān)系起到完全中介效應(yīng)[60]。全球企業(yè)的供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)有急劇發(fā)展的趨勢,有必要量化供應(yīng)鏈各成員之間的合作關(guān)系,并對其在信息共享系統(tǒng)中的作用進行評估和可視化,以支持企業(yè)決策者在供應(yīng)鏈管理中的決策[61]。綠色采購是可持續(xù)發(fā)展的重要課題,研究發(fā)現(xiàn),環(huán)境關(guān)懷、員工勝任力、激勵和獎勵對采用以產(chǎn)品為基礎(chǔ)的綠色采購實務(wù)有顯著的正向影響,客戶壓力與綠色采購之間沒有顯著的關(guān)系,采用以產(chǎn)品為基礎(chǔ)的綠色采購方式對企業(yè)績效、市場績效、社會績效和環(huán)境績效也有顯著的正向影響[62]。也有學(xué)者對制造商通過雙渠道供應(yīng)鏈進行產(chǎn)品分銷時是否應(yīng)該使用銷售區(qū)域的排他性的相關(guān)問題進行研究,結(jié)果表明制造商不能使用直接渠道,采用獨家區(qū)域是最優(yōu)的,使用雙渠道時,采用獨家區(qū)域可以提高制造商的利潤[63],制造商和零售商的利潤會隨著強制勞動比例的增加而降低[64]。

    四、研究前沿與展望

    在關(guān)鍵詞共現(xiàn)與聚類的基礎(chǔ)上,通過關(guān)鍵詞突變能夠發(fā)現(xiàn)所研究學(xué)科領(lǐng)域的前沿與未來可能的發(fā)展趨勢。

    2014年5月10日,習(xí)近平總書記在河南考察時首次明確提出新常態(tài);2014年10月10日,中德政府共同發(fā)表了《中德合作行動綱要:共塑創(chuàng)新》,提出兩國將開展工業(yè)生產(chǎn)的數(shù)字化(工業(yè)4.0)合作;2015年11月10日,習(xí)近平總書記在中央財經(jīng)領(lǐng)導(dǎo)小組會議上首次提及供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。這一系列的舉措帶動了2015—2016年突變關(guān)鍵詞的集中,可以看出“工業(yè)4.0”“新常態(tài)”“供給側(cè)改革”等方面的學(xué)術(shù)研究與政府會議精神保持高度一致,并且具有穩(wěn)定性,部分主題突變熱度持續(xù)到2018年。自2017年8月,美國總統(tǒng)特朗普簽署行政備忘錄,不顧中方勸阻發(fā)起了一輪又一輪的貿(mào)易戰(zhàn),2018—2019年的學(xué)術(shù)關(guān)鍵詞緊跟時事,突變集中在“中美貿(mào)易摩擦”。隨著《關(guān)于促進人工智能和實體經(jīng)濟深度融合的指導(dǎo)意見》《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》《關(guān)于推進“上云用數(shù)賦智”行動培育新經(jīng)濟發(fā)展實施方案》《關(guān)于推進制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展實施方案(2020—2022年)》《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》等文件的出臺,2020—2021年高強度突變關(guān)鍵詞數(shù)量逐漸增多,關(guān)注“數(shù)字經(jīng)濟”“人工智能”“制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展”等,其中高質(zhì)量發(fā)展突變強度達28.62。學(xué)者通過建構(gòu)理論機制、實證檢驗機制論證研究主題,據(jù)此,中介效應(yīng)關(guān)注度也明顯增強。產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚、制造業(yè)投入服務(wù)化也受到較高關(guān)注,這也與《京津冀及周邊地區(qū)工業(yè)資源綜合利用產(chǎn)業(yè)協(xié)同轉(zhuǎn)型提升計劃(2020—2022年)》《關(guān)于推動先進制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)深度融合發(fā)展的實施意見》等文件的印發(fā)密切相關(guān)。自新型冠狀病毒肺炎疫情暴發(fā)以來,全球經(jīng)濟下滑,供應(yīng)鏈體系受到巨大挑戰(zhàn),政府和各界人士全力抗擊疫情,合力打好抗疫全球阻擊戰(zhàn),學(xué)界對于“新冠肺炎疫情”“經(jīng)濟政策不確定性”等也高度關(guān)注(見表2)。

    表2 中文關(guān)鍵詞突變列表

    從表3可以看出,2015—2017年,國外制造業(yè)發(fā)展重視經(jīng)濟發(fā)展和完善市場對周邊區(qū)域的溢出效應(yīng)與輻射帶動,突變性術(shù)語主要有economic development(經(jīng)濟發(fā)展)、innovation(創(chuàng)新)、export(出口)、productivity(生產(chǎn)率)、spillover(溢出)、foreign direct investment(外商直接投資)、offshoring(離岸外包)等,突變強度分別為6.29、6.23、6.21、5.22、5.14、5.16、4.32,且在此段時期內(nèi)具有穩(wěn)定性。

    表3 外文關(guān)鍵詞突變列表

    2017—2019年,高強度突變關(guān)鍵詞數(shù)量有所減少,主要有g(shù)reen manufacturing(綠色制造)、input-output analysis(投入產(chǎn)出分析)、governance(治理)等,突變強度分別為 3.95、4.66、4.35。2019—2020 年突變詞主要包括digital twin(數(shù)字孿生)、blockchain(區(qū)塊鏈)、reverse logistics(逆向物流)、automation(自動化)、iot(物聯(lián)網(wǎng))、artificial intelligence(人工智能)、smart manufacturing(智能制造)、industry 4.0(工業(yè)4.0)、sustainable manufacturing(可持續(xù)制造)、business mode(商業(yè)模式)、structural decomposition analysis(結(jié)構(gòu)分解分析)等,其代表了目前國外制造業(yè)的研究主題、方法等前沿和未來可能的方向。

    根據(jù)中英文文獻分析制造業(yè)的研究熱點發(fā)現(xiàn),由于經(jīng)濟發(fā)展、社會制度等層面的差異,國內(nèi)外的制造業(yè)研究側(cè)重點有所不同。中國制造業(yè)的發(fā)展與發(fā)達國家存在一定差距,但在國家政策的大力支持下,發(fā)展迅速。學(xué)者也緊跟時事發(fā)展,把握時代脈搏,領(lǐng)會中央會議精神,學(xué)習(xí)國家政策文件,結(jié)合經(jīng)濟現(xiàn)象、實踐發(fā)展進行理論研究。據(jù)此,學(xué)者結(jié)合新常態(tài)、人工智能、數(shù)字經(jīng)濟、新冠肺炎疫情等對制造業(yè)生產(chǎn)率與效率、創(chuàng)新、高質(zhì)量發(fā)展、國際貿(mào)易、對外直接投資、全球價值鏈、集聚或轉(zhuǎn)移、高端裝備制造業(yè)、智能制造等進行全面深入研究。國外文獻在制造業(yè)可持續(xù)發(fā)展、制造業(yè)商業(yè)模式、循環(huán)經(jīng)濟模式、綠色制造等方面展開研究,并結(jié)合數(shù)字孿生、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等前沿技術(shù),強調(diào)精益、綠色、循環(huán)、可持續(xù)發(fā)展,為后續(xù)研究中國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供了一定參考和借鑒。

    五、結(jié)論

    本文主要利用CiteSpace軟件對國內(nèi)外2015—2021年的CNKI和WOS數(shù)據(jù)庫中關(guān)于制造業(yè)的核心文獻進行分析,可視化反映出國內(nèi)外制造業(yè)研究的發(fā)文數(shù)量、研究機構(gòu)、重要文獻、關(guān)鍵詞頻次、關(guān)鍵詞聚類、關(guān)鍵詞突現(xiàn)等重要信息,得出以下結(jié)論:第一,制造業(yè)一直是國內(nèi)外學(xué)術(shù)界的研究熱點,但從國際上來看,學(xué)術(shù)成果發(fā)布數(shù)量主要集中在中國和美國,中國雖然在制造業(yè)領(lǐng)域發(fā)文量居于世界前列,但其影響力弱于英國、美國、法國、澳大利亞。第二,國內(nèi)外研究機構(gòu)均以高校為主,穩(wěn)定且規(guī)模較大,但國內(nèi)外研究機構(gòu)自成體系,分散度較大,合作程度較低,且外文研究機構(gòu)合作程度高于中文研究。第三,國內(nèi)外制造業(yè)共同研究主題涉及制造業(yè)全球價值鏈、生產(chǎn)率、創(chuàng)新、企業(yè)、環(huán)境規(guī)制。中文研究熱點主要涉及制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合、產(chǎn)業(yè)集聚、轉(zhuǎn)型升級、高質(zhì)量發(fā)展等,而英文文獻則涉及中國、工業(yè)4.0戰(zhàn)略、制造業(yè)可持續(xù)性發(fā)展、供應(yīng)鏈管理、就業(yè)、產(chǎn)業(yè)政策等。第四,中文主要研究前沿涉及制造業(yè)結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟(人工智能)、制造業(yè)高質(zhì)量、制造業(yè)投入服務(wù)化以及受疫情影響的制造業(yè)發(fā)展、經(jīng)濟政策不確定性等,外文則聚焦于數(shù)字孿生、逆向物流、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、智能制造等。

    基于制造業(yè)研究熱點及前沿分析結(jié)果,展望未來制造業(yè)研究應(yīng)著眼于中國式現(xiàn)代化目標對制造業(yè)發(fā)展的新部署、新要求,進一步強化制造業(yè)研究的理論深度及實踐回應(yīng)。第一,為提升中國制造業(yè)研究的國際影響力,加強與英國、美國、法國和澳大利亞等國的合作與交流,共同研究國際制造業(yè)熱點問題,并提高研究成果的質(zhì)量和影響力。第二,為促進國內(nèi)外研究機構(gòu)的合作,應(yīng)鼓勵高校間、中文研究機構(gòu)與外文研究機構(gòu)之間的合作與交流,即通過資源共享和協(xié)同研究可以提高研究效率和研究成果的質(zhì)量。第三,進一步挖掘研究深度,形成完整的研究鏈條。為滿足制造業(yè)的發(fā)展需求,應(yīng)繼續(xù)深入研究制造業(yè)全球價值鏈、生產(chǎn)率、創(chuàng)新、企業(yè)和環(huán)境規(guī)制等主題,特別關(guān)注制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合、產(chǎn)業(yè)集聚、轉(zhuǎn)型升級和高質(zhì)量發(fā)展等國內(nèi)研究熱點。同時,我們也應(yīng)關(guān)注中國市場的特點,如工業(yè)4.0戰(zhàn)略、制造業(yè)可持續(xù)性發(fā)展、供應(yīng)鏈管理、就業(yè)和產(chǎn)業(yè)政策等。第四,緊跟國際前沿動態(tài),瞄準重點領(lǐng)域,形成具有中國特色的制造業(yè)研究體系和創(chuàng)新成果。重點關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(人工智能)在制造業(yè)的應(yīng)用,推動制造業(yè)實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。同時,加強制造業(yè)向服務(wù)化轉(zhuǎn)型的研究,深入探索數(shù)字孿生、逆向物流、物聯(lián)網(wǎng)和智能制造等領(lǐng)域,也須不斷通過創(chuàng)新的研究方法和理念,致力于推動制造業(yè)實現(xiàn)智能化、綠色化和可持續(xù)發(fā)展,為中國式現(xiàn)代化的實現(xiàn)做出積極貢獻。

    注 釋:

    ①中國社會科學(xué)院是對文獻涉及中國社會科學(xué)院研究生院、數(shù)量經(jīng)濟與技術(shù)經(jīng)濟研究所、工業(yè)經(jīng)濟研究所、財經(jīng)戰(zhàn)略研究院、經(jīng)濟研究所、世界經(jīng)濟與政治研究所、中國社會科學(xué)院大學(xué)、亞太與全球戰(zhàn)略研究院、人口與勞動經(jīng)濟研究所、商學(xué)院等二級機構(gòu)進行合并處理的結(jié)果,下同。

    ②Q值(區(qū)間為[0,1])在0.3以上說明聚類結(jié)構(gòu)是顯著的,值越大則效果越好。清晰度S值衡量了聚類圖譜的同質(zhì)性,S值在0.5以上即可認為聚類結(jié)果是合理的。

    ③《中共中央國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》已將數(shù)據(jù)作為一種生產(chǎn)要素單獨列出。

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