王娟娟,于 濤,吳 菲
(蘭州財經(jīng)大學(xué) a.經(jīng)濟(jì)學(xué)院;b.“一帶一路”經(jīng)濟(jì)研究院,蘭州 730020)
數(shù)字經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展使其已經(jīng)成為國民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分。我國的數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模從2012年的13.5萬億元增加至2022年的50.2萬億元,增速高于同期GDP增速,數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模在GDP中的占比從2012年的22.8%上升至2022年的41.5%①。數(shù)字經(jīng)濟(jì)體系日趨完善,數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模的關(guān)鍵支柱,2022年,電子信息制造業(yè)與軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)收入均超過10萬億元,同比增速分別為5.5%和11.2%,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1.2萬億元,同比增長15.5%,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)信息化率超過25%,網(wǎng)上零售額占社會消費品零售總額的比重達(dá)27.2%②。治理數(shù)字化使人們的生產(chǎn)生活便捷度大幅提升,人民群眾的獲得感和幸福感顯著提升,數(shù)字經(jīng)濟(jì)使共同富裕目標(biāo)的可踐行性提高。
基于共同富裕理論,目前多以經(jīng)濟(jì)數(shù)量和發(fā)展成果共享水平為二級指標(biāo)構(gòu)建共同富裕水平評價指標(biāo)體系[1],部分研究將“可持續(xù)性”納入指標(biāo)體系[2]。在具體衡量指標(biāo)的選擇方面,既有將發(fā)展和共享維度細(xì)化的研究選擇[3],也有以單一指標(biāo)衡量的研究選擇[4],研究結(jié)果均證明發(fā)展不平衡、不充分是我國實現(xiàn)共同富裕的重要阻礙[5]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)促使傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,新產(chǎn)業(yè)、新模式不斷出現(xiàn),資源配置效率大幅提升[6],從源頭上有效緩解了社會主要矛盾,堅實了共同富裕的根基。然而,需要關(guān)注的是,數(shù)字經(jīng)濟(jì)是經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展到一定程度和階段的產(chǎn)物,對生產(chǎn)要素質(zhì)量、產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平和區(qū)域經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)均有門檻要求[7],達(dá)到門檻要求,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能加速生產(chǎn)要素價值回報均值化進(jìn)程,能夠賦能共同富裕的實現(xiàn);沒有達(dá)到門檻要求的地區(qū)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的作用下可能與其他地區(qū)的發(fā)展差距越來越大[8]。因此,本研究聚焦數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能共同富裕的效應(yīng)測度并進(jìn)行區(qū)域比較,可能的邊際貢獻(xiàn)如下:第一,以數(shù)字經(jīng)濟(jì)為解釋變量測度共同富裕的效應(yīng)及區(qū)域差異,劃分共同富裕的類型;第二,清晰數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能共同富裕的門限要求;第三,明確短期內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)不能賦能共同富裕的區(qū)域。
由于2013年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入迅猛期,兼顧數(shù)據(jù)的可得性,本文選取2013—2021年為樣本期。以熵值法分別確定數(shù)字經(jīng)濟(jì)和共同富裕指標(biāo)體系中各級指標(biāo)的權(quán)重及其變化。借助式(1)~式(6)分別計算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)和共同富裕指數(shù)。構(gòu)建以數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)為解釋變量(標(biāo)準(zhǔn)誤為0.092 7)、共同富裕指數(shù)為被解釋變量(標(biāo)準(zhǔn)誤0.106 2)的線性回歸模型式(7)。若β>0,則表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠助力共同富裕的實現(xiàn);反之,則不能。由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能共同富裕的效應(yīng)受經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響,因此選擇財政支出占GDP比重、進(jìn)出口貨物總額占GDP比重、居民平均消費傾向和第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重為控制變量,運用門限回歸模型構(gòu)建面板門限模型式(8),研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能共同富裕的門檻。為避免數(shù)字經(jīng)濟(jì)與共同富?;橐蚬a(chǎn)生內(nèi)生性對實證結(jié)果的干擾,使用滯后一期的共同富裕指數(shù)為門限變量進(jìn)行回歸分析:
(1)
(2)
(3)
(4)
(5)
(6)
其中,xij為i地j指標(biāo)的原始數(shù)據(jù),yij為第i地j指標(biāo)的指標(biāo)分?jǐn)?shù),min和max分別表示最低值和最高值,m表示總的樣本數(shù)量,n表示評價指標(biāo)的總個數(shù),以式(1)和式(2)對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱標(biāo)準(zhǔn)化:
cpit=α+β1degit+∑βcontrolscontrolsit+εit。
(7)
其中,cp為共同富裕指數(shù),α為常數(shù)項,deg為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù),control為相關(guān)控制變量,下標(biāo)i代表省份,t為年份,ε為誤差項。
yi,j=α0+α1xi,j×I(xi,j≤θ)+α2xi,j×
I(xi,j>θ)+α3Zi,j+εi,j。
(8)
式(8)中,i為地區(qū),j為年份,Z表示一系列控制變量,θ為待估計的門檻值,I(·)為門檻的示性函數(shù),當(dāng)滿足括號內(nèi)的條件時,I(·)=1;反之,I(·)=0。
1.共同富裕指數(shù)測度指標(biāo)體系構(gòu)建
共同富裕是經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定水平的社會需求,具有綜合性,沿用發(fā)展和共享兩個維度,借鑒相關(guān)文獻(xiàn)中使用的指標(biāo)體系,綜合經(jīng)濟(jì)、文化、社會[9]、生態(tài)等方面對共同富裕水平進(jìn)行評價,以指數(shù)形式體現(xiàn)③。為了客觀展示形成共同富裕指數(shù)的指標(biāo)權(quán)重變化,對2013年、2014—2020年和2021年3個時間段各指標(biāo)的作用權(quán)重分別進(jìn)行測度。結(jié)果顯示,我國的共同富裕存在結(jié)構(gòu)性失衡,經(jīng)濟(jì)權(quán)重居首,生態(tài)權(quán)重居尾,文化和社會的權(quán)重基本并重。進(jìn)一步細(xì)化指標(biāo)維度,經(jīng)濟(jì)、文化和社會的發(fā)展性權(quán)重持續(xù)下降,共享性權(quán)重持續(xù)上升,但生態(tài)方面發(fā)展性和共享性權(quán)重均持續(xù)下降,可見讓更多的人得到經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展紅利的輻射已達(dá)成踐行共識,但經(jīng)濟(jì)與環(huán)境、發(fā)展與保護(hù)的關(guān)系仍然處于不和諧狀態(tài)。細(xì)化至三級指標(biāo),位居前五的指標(biāo)分別是快遞業(yè)務(wù)收入、電子商務(wù)銷售額、人均擁有公共圖書館藏量、旅游景區(qū)接待總?cè)舜魏突踞t(yī)療保險參保人數(shù)/年末人口數(shù)。在2021年,農(nóng)村有線廣播電視用戶數(shù)/家庭總戶數(shù)替代基本醫(yī)療保險參保人數(shù)/年末人口數(shù)進(jìn)入前五。位居后五位的指標(biāo)多為生態(tài)方面的指標(biāo),如廢氣中主要污染物排放比、生活垃圾無害化處理率;社區(qū)服務(wù)站醫(yī)師日均擔(dān)負(fù)診療人次和城鄉(xiāng)居民文化娛樂消費支出比分別是社會和文化領(lǐng)域的短板指標(biāo)。能夠反映發(fā)展差距的指標(biāo)如人均可支配收入與全國中位數(shù)收入水平的絕對離差、城鄉(xiāng)居民恩格爾系數(shù)差等是經(jīng)濟(jì)方面的障礙因素。盡管共享性指標(biāo)權(quán)重在加大,但當(dāng)前我國的共同富裕還是主要依靠經(jīng)濟(jì)發(fā)展推動的共同富裕(見表1)。
表1 共同富裕指標(biāo)體系及指標(biāo)權(quán)重
2.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)測度指標(biāo)體系構(gòu)建
基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)體系由“四化”框架支撐的共識和數(shù)據(jù)價值化、治理數(shù)字化仍難以精準(zhǔn)衡量的現(xiàn)實[10],借鑒相關(guān)文獻(xiàn)中使用的指標(biāo)體系,構(gòu)建以數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境[11]、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化[12]和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化[13]為一級指標(biāo),用戶基礎(chǔ)、硬件基礎(chǔ)等為二級指標(biāo),由26個三級指標(biāo)組成的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)測度指標(biāo)體系④。對2013年、2014—2020年和2021年3個時間段的各指標(biāo)權(quán)重分別進(jìn)行測度。結(jié)果顯示,一級指標(biāo)的貢獻(xiàn)權(quán)重相對穩(wěn)定,數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的作用權(quán)重居首,數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境居中,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化居尾。從二級指標(biāo)來看,除電子信息制造業(yè)外,軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、硬件基礎(chǔ)和軟件基礎(chǔ)互替為貢獻(xiàn)位居第二、三位的指標(biāo)。從三級指標(biāo)來看,貢獻(xiàn)居前五位的指標(biāo)多為電子信息制造業(yè)、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、硬件基礎(chǔ)和軟件基礎(chǔ)類的指標(biāo)(見表2)。從權(quán)重變化可以看出,在電子信息制造業(yè)領(lǐng)域勞動力的作用權(quán)重不斷降低已成為趨勢,信息技術(shù)服務(wù)業(yè)的發(fā)展快于軟件業(yè),這不利于軟件業(yè)與信息技術(shù)服務(wù)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展[14]。貢獻(xiàn)居后五位的指標(biāo)多為用戶基礎(chǔ)、硬件基礎(chǔ)和軟件基礎(chǔ)類指標(biāo)。產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域僅有第一產(chǎn)業(yè)數(shù)字化在2014—2021年進(jìn)入短板指標(biāo)之列,且短板程度加深,從2014—2020年的第五位上升至2021年的第四位。我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境與數(shù)字產(chǎn)業(yè)化形成互為支撐的關(guān)系,與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化尚未形成這一關(guān)系,這與數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于實體產(chǎn)業(yè)存在效果滯后有關(guān)[15]。在研究期內(nèi),第二產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和第三產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的作用權(quán)重持續(xù)擴(kuò)大,實體產(chǎn)業(yè)是我國產(chǎn)業(yè)體系的主導(dǎo)且共同富裕還須以做大做強(qiáng)經(jīng)濟(jì)成果為前提,因此本研究以數(shù)字經(jīng)濟(jì)為解釋變量展開分析。
表2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系及指標(biāo)權(quán)重
以2013—2021年熵權(quán)權(quán)重分析結(jié)果為基礎(chǔ)計算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)和共同富裕指數(shù),結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)和共同富裕同向發(fā)展,數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能共同富裕目標(biāo)的實現(xiàn)存在可能性。
2013—2021年,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與共同富裕的水平均提升。從全國維度看,共同富裕指數(shù)從0.22上升至0.33,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)從0.05上升至0.15。從區(qū)域維度看,共同富裕指數(shù)的同比增速均值和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)同比增速均值均表現(xiàn)為西部地區(qū)>中部地區(qū)>東部地區(qū)>東北地區(qū)(見表3)。從累計增速看,全國共同富裕指數(shù)增長50%,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)增長200%。四大區(qū)域共同富裕指數(shù)增幅增長率和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)增幅增長率均表現(xiàn)為西部地區(qū)>東北地區(qū)>中部地區(qū)>東部地區(qū)(見表3)??梢?數(shù)字經(jīng)濟(jì)是欠發(fā)達(dá)地區(qū)新的增長點,是縮小東西差距的引擎,能夠賦能共同富裕目標(biāo)的實現(xiàn)。需要關(guān)注的是,東北地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)和共同富裕發(fā)展動力均不足。
表3 共同富裕發(fā)展指數(shù)及數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)測度結(jié)果
數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速,但是還處于初級階段,潛力空間大。共同富裕是各種因素作用的結(jié)果,區(qū)域發(fā)展差距決定了共同富裕水平存在差距。從累計增速看,2013—2021年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)增速超過100%,貴州、海南、陜西、重慶、青海5省(市)增長率超過300%。共同富裕指數(shù)累計增速僅有貴州和廣西超過100%,累計增長50%~100%的省(區(qū)、市)有16個(見表3)。從發(fā)展水平看,2013—2021年,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)均值高于全國平均水平的是北京、上海、江蘇等9省(市);共同富裕指數(shù)均值高于全國平均水平的是北京、上海、江蘇等10省(市)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)均值排名大于共同富裕指數(shù)均值排名的是北京、河北、福建、海南、安徽、湖南、河南、廣西、貴州、陜西、云南、遼寧12省(區(qū)、市);共同富裕指數(shù)均值排名大于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)均值排名的是天津、上海、湖北、江西、陜西、甘肅、內(nèi)蒙古、寧夏、新疆、重慶、四川、吉林、黑龍江13省(區(qū)、市)(見表3)。從全國最大差率看,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)和共同富裕指數(shù)的區(qū)域最大差率均在縮小。從區(qū)域來看,東部地區(qū)共同富裕指數(shù)的區(qū)域最大差率在波動變化中有擴(kuò)大趨勢,中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)區(qū)域最大差率在擴(kuò)大(見表3)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與共同富裕發(fā)展水平較高的地區(qū)具有很高的重合性,但數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能共同富裕的地區(qū)已經(jīng)突破四大區(qū)域板塊界限,有助于縮小區(qū)域發(fā)展差距。
基于已有的共同富裕指數(shù),測度2013—2021年各省(區(qū)、市)共同富裕指標(biāo)的權(quán)重均值,筆者發(fā)現(xiàn)影響各地區(qū)共同富裕的主要指標(biāo)不同。按照經(jīng)濟(jì)、文化、社會和生態(tài)貢獻(xiàn)居前十位的原則篩選指標(biāo),將共同富??梢苑譃榻?jīng)濟(jì)引領(lǐng)型、文化引領(lǐng)型、社會引領(lǐng)型和生態(tài)引領(lǐng)型4種類型,其中,社會指標(biāo)的貢獻(xiàn)權(quán)重普遍較大,這與共同富裕具有很強(qiáng)的社會性有關(guān)。少數(shù)地區(qū)同時屬于兩種類型區(qū),安徽同時屬于經(jīng)濟(jì)引領(lǐng)型和社會引領(lǐng)型共同富裕,海南同時屬于文化引領(lǐng)型和生態(tài)引領(lǐng)型共同富裕。
不同類型的共同富裕存在不同的共同富裕標(biāo)準(zhǔn)。對4個共同富裕類型區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)進(jìn)行測度可以發(fā)現(xiàn),2013—2021年,4種類型區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平穩(wěn)步提升,生態(tài)引領(lǐng)型共同富裕區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)均值居第一,經(jīng)濟(jì)引領(lǐng)型次之,社會引領(lǐng)型第三,文化引領(lǐng)型居末位。除社會引領(lǐng)型共同富裕區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的區(qū)域最大差率略有擴(kuò)大以外,其他類型區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的區(qū)域最大差率均在大幅縮小(見表4),可見數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促使共同富裕目標(biāo)實現(xiàn)。
表4 2013—2021年共同富裕指標(biāo)權(quán)重均值排名及各共同富裕類型區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)
數(shù)字經(jīng)濟(jì)與共同富裕的發(fā)展事實證明二者具有一定的相關(guān)性,從而進(jìn)一步測度并驗證數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共同富裕的影響程度和區(qū)域差異。以數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)為解釋變量,以共同富裕指數(shù)為被解釋變量,從4部門經(jīng)濟(jì)狀態(tài)確定控制變量,財政支出占GDP比重代表政府對宏觀經(jīng)濟(jì)的調(diào)控,進(jìn)出口貨物總額占GDP比重代表對外依存度,居民平均消費傾向代表居民消費現(xiàn)狀,第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化程度,通過逐漸加入控制變量可以看到,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共同富裕的影響存在變化。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)在有無控制變量的條件下對共同富裕的作用均能在1%的顯著性下存在正向作用。模型(1)表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)每提高1%,共同富裕指數(shù)就會提高1.012%。將財政支出占GDP比重、進(jìn)出口貨物總額占GDP比重、居民平均消費傾向和第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重分別加入基準(zhǔn)回歸模型中,形成模型(2)~模型(5)。財政支出占GDP比重和居民平均消費傾向?qū)?shù)字經(jīng)濟(jì)賦能共同富裕存在負(fù)向作用,且后者的負(fù)向作用更大,說明在數(shù)字經(jīng)濟(jì)作用共同富裕的過程中,市場機(jī)制的調(diào)節(jié)可以使數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)揮增加居民收入、豐富生產(chǎn)生活物資等方面的作用,政府加大作用力度會制約當(dāng)前較為順暢的市場運行邏輯,并且在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代,居民網(wǎng)購的產(chǎn)品多為可以節(jié)省部分流通環(huán)節(jié)的產(chǎn)品,消費增多使產(chǎn)品的增值環(huán)節(jié)減少,不利于帶動就業(yè)。進(jìn)出口貨物總額占GDP比重和第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重均發(fā)揮正向作用,但是在國際不確定因素的作用下,國際貿(mào)易對數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能共同富裕目標(biāo)的實現(xiàn)作用有限。同時,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化能夠使數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能共同富裕的效應(yīng)更顯著,但是需要其他因素輔助(如表5所示)。
表5 數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能共同富裕效應(yīng)及基準(zhǔn)回歸
將4個控制變量逐一加入回歸模型,形成模型(6)~模型(8),數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共同富裕依然在1%顯著性下正相關(guān),但作用系數(shù)變小,說明控制變量之間存在相互制約或矛盾的情況,盡管常數(shù)項略變大,但擬合優(yōu)度不斷提升,本研究所選取的指標(biāo)能夠支撐研究結(jié)論,但在控制變量逐一被納入模型的情況下,影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能共同富裕的要素會更多(如表5所示)。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)引領(lǐng)型、文化引領(lǐng)型、社會引領(lǐng)型和生態(tài)引領(lǐng)型的共同富裕區(qū)均存在正向作用,財政支出占GDP比重對4種類型區(qū)存在不同程度的抑制作用,居民平均消費傾向僅對社會引領(lǐng)型共同富裕區(qū)存在抑制作用,第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重對經(jīng)濟(jì)引領(lǐng)型和文化引領(lǐng)型共同富裕區(qū)存在抑制作用,但顯著性不強(qiáng)。從影響因素看,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境對共同富裕的貢獻(xiàn)較大,進(jìn)出口貨物總額占GDP比重和居民平均消費傾向分別存在顯著的正向貢獻(xiàn)和抑制作用(如表6所示)??梢?加速數(shù)字技術(shù)與實體產(chǎn)業(yè)融合能夠助力共同富裕目標(biāo)的實現(xiàn)。
表6 數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其構(gòu)成要素賦能4種共同富裕類型區(qū)效應(yīng)的基準(zhǔn)回歸
1.數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能文化引領(lǐng)型共同富裕區(qū)的效應(yīng)最大
數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高1%,文化引領(lǐng)型區(qū)域的共同富裕水平提高1.514%,考慮控制變量作用,僅有居民平均消費傾向在10%的顯著性下存在0.205的正向作用(見表6)。在寧夏、吉林、浙江、天津、陜西、甘肅、河北和海南8省(區(qū)、市),建立健全數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境就能保障數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的高效發(fā)展,從而保障共同富裕水平的提高。用戶基礎(chǔ)、電子信息制造業(yè),電信業(yè)及新一代通信技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),第一產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和第二產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是主要貢獻(xiàn)因素⑥。
2.外貿(mào)有助于數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能經(jīng)濟(jì)引領(lǐng)型的共同富裕
數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)引領(lǐng)型共同富裕區(qū)的作用十分顯著,擴(kuò)大一般貿(mào)易規(guī)模對數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能共同富裕具有顯著的正向作用,進(jìn)出口貨物總額占GDP比重提高1%,共同富裕水平提高0.075%(見表6)。在廣西、云南、山東、青海、山西、安徽、北京和江蘇8省(區(qū)、市),數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能共同富裕的保障。實證結(jié)果顯示,完善的數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化之間能夠形成高效率組合,數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化提高1%,在1%的顯著性下分別能夠使共同富裕水平提高1.323%和4.436%(見表6)。用戶基礎(chǔ)、軟件基礎(chǔ)、電子信息制造業(yè),電信業(yè)及新一代通信技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),第一產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和第二產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是主要貢獻(xiàn)因素。
3.第三產(chǎn)業(yè)與外貿(mào)能夠助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能社會引領(lǐng)型的共同富裕
數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能社會引領(lǐng)型共同富裕的效應(yīng)達(dá)到0.885,控制變量第三產(chǎn)業(yè)和一般貿(mào)易在1%的顯著性下分別以0.135和0.060的力度對數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能共同富裕發(fā)揮作用(見表6)。在湖北、黑龍江、河南、上海、湖南、新疆、安徽、遼寧、內(nèi)蒙古和江西10省(區(qū)、市),數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化是數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能共同富裕的保障。用戶基礎(chǔ)、硬件基礎(chǔ)、軟件基礎(chǔ)、4個數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)、第一產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和第二產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是主要貢獻(xiàn)因素。
4.消費與第三產(chǎn)業(yè)能夠助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能生態(tài)引領(lǐng)型的共同富裕
數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能生態(tài)引領(lǐng)型共同富裕的效應(yīng)為0.593,是4種類型區(qū)中效應(yīng)最小的。消費和第三產(chǎn)業(yè)在1%的顯著性下分別以0.766和0.661的力度對數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能共同富裕發(fā)力(見表6)。從數(shù)字經(jīng)濟(jì)的組成結(jié)構(gòu)看,在廣東、重慶、福建、四川、貴州和海南6省(市),數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化均對共同富裕具有正向作用,但均未通過10%的顯著性,說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對生態(tài)引領(lǐng)型共同富裕區(qū)的影響主要依賴于控制變量的作用。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能共同富裕的效應(yīng)存在區(qū)域差距,主要貢獻(xiàn)因素是動態(tài)變化的,為了研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能共同富裕的效應(yīng)是否存在階段性,本文以共同富裕指數(shù)為門限變量進(jìn)行實證分析。當(dāng)期共同富裕水平為門限變量時,雙重門限檢驗結(jié)果顯著,三重門限檢驗結(jié)果不顯著。滯后一期后的結(jié)果顯示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能共同富裕的效應(yīng)依然是具有雙重門限效應(yīng)的,且滯后一期的門限值均有所下降,單一門限值下降至0.199,雙重門限值下降至0.271,但是三重門限的不可信度提升。滯后一期的雙重門限在更高的可信度下通過檢驗,三重門限的縮尾效應(yīng)不顯著(如表7所示)。從數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)對滯后一期的共同富裕指數(shù)模擬效應(yīng)看,本研究選取的30個省(區(qū)、市)均將在2021年達(dá)到共同富裕,其中內(nèi)蒙古、黑龍江、海南、貴州、云南、甘肅、青海、寧夏和新疆9省(區(qū))達(dá)到(0.199,0.271]的單一門限共同富裕水平,其他地區(qū)將達(dá)到>0.271的雙重門限共同富裕水平(如表3所示)。
表7 數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能共同富裕的門限效應(yīng)檢驗結(jié)果
通過熵權(quán)分析、基準(zhǔn)回歸和門限模型的綜合分析,形成以下研究結(jié)論:第一,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)和共同富裕指數(shù)均穩(wěn)步提升,區(qū)域最大差率均不斷縮小,數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能共同富裕的效應(yīng)明顯。第二,共同富裕是綜合因素作用的結(jié)果,因經(jīng)濟(jì)、文化等因素的差異,共同富裕存在不同的標(biāo)準(zhǔn),在我國共同富??梢詣澐譃榻?jīng)濟(jì)引領(lǐng)型、文化引領(lǐng)型、社會引領(lǐng)型和生態(tài)引領(lǐng)4種類型。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對4種類型的共同富裕均存在顯著的正向作用。第三,數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能文化引領(lǐng)型、經(jīng)濟(jì)引領(lǐng)型和社會引領(lǐng)型的共同富裕效應(yīng)明顯,這些類型區(qū)涉及的地區(qū)分布于四大區(qū)域板塊,可以有效縮小區(qū)域差距,但是對生態(tài)引領(lǐng)型共同富裕區(qū)的效應(yīng)相對較小。第四,政府干預(yù)和居民消費對數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能共同富裕存在一定的抑制性,在文化引領(lǐng)型共同富裕區(qū)最大限度地保障數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)力,減少其他因素的介入和干擾,數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能共同富裕的效應(yīng)最大。在其他類型的共同富裕區(qū),數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能共同富裕均需要控制變量不同程度地發(fā)揮作用。第五,數(shù)字賦能共同富裕存在雙重門限和滯后性,滯后一期的情況下,數(shù)字經(jīng)濟(jì)可能賦能所有地區(qū)實現(xiàn)共同富裕,其中內(nèi)蒙古、貴州等9省(區(qū))達(dá)到第一階段的共同富裕。
共同富裕是中國特色社會主義市場經(jīng)濟(jì)發(fā)展的最終目標(biāo)之一,需要多種因素發(fā)力,所以效果具有階段性和時滯性,就要兼顧長板和短板采取發(fā)展措施。
1.客觀認(rèn)識共同富裕的多維性
共同富裕是經(jīng)濟(jì)、社會、文化、生態(tài)等方面綜合發(fā)展的結(jié)果,最終體現(xiàn)為人的全面發(fā)展。由于自然條件、文化傳統(tǒng)、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、發(fā)展能力等方面的差異,必然使共同富裕在理論和實踐層面具有多維性。第一,允許共同富裕的衡量標(biāo)準(zhǔn)多元化。自然、人文、經(jīng)濟(jì)等差異使不同區(qū)域的經(jīng)濟(jì)主體存在差異化的行為邏輯和價值理念,因地制宜地確立共同富裕標(biāo)準(zhǔn)是共同富裕從理論走向現(xiàn)實的前提。第二,認(rèn)可共同富裕具有階段性。針對當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量并進(jìn)是我國共同富裕目標(biāo)實現(xiàn)保障的現(xiàn)實基礎(chǔ),需要以動態(tài)的視角審視共同富裕的發(fā)展,以開放的理念和思維精準(zhǔn)把握共同富裕的發(fā)展,適時地調(diào)整共同富裕的發(fā)展措施,使共同富裕能夠以較低的交易成本實現(xiàn)階段轉(zhuǎn)化。
2.健全優(yōu)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境
數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境是數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能共同富裕效應(yīng)的重要決定因素,以“鍛長板、補短板”為原則,第一,堅實用戶基礎(chǔ)。從空間范圍角度,進(jìn)一步加大互聯(lián)網(wǎng)寬帶、通信信號和電子商務(wù)交易平臺的覆蓋范圍,最大限度提高用戶對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的可接觸性。從體驗質(zhì)量角度,提升互聯(lián)網(wǎng)、通信的穩(wěn)定性和快速性,確保用戶基礎(chǔ)的持久性。第二,提高硬件設(shè)備覆蓋密度。以公平、共享為原則,以財政支持為主導(dǎo),提高光纜覆蓋密度、移動電話基站密度和互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口密度,保障用戶使用質(zhì)量水平相近。第三,強(qiáng)化軟件設(shè)施建設(shè)。以數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能共同富裕的需求為根本出發(fā)點,提高域名、網(wǎng)頁、網(wǎng)站的利用率,提高數(shù)字普惠金融服務(wù)的精準(zhǔn)性,使數(shù)字經(jīng)濟(jì)精準(zhǔn)對接經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的需求點。
3.做強(qiáng)做大電子信息制造業(yè)
立足電子信息制造業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能共同富裕中的重要作用,第一,把握電子信息制造業(yè)的發(fā)展規(guī)律和趨勢。電子信息制造業(yè)發(fā)展規(guī)模大,但是傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的貢獻(xiàn)比重在下降,因此要加大與省工性生產(chǎn)要素組合相匹配的人力資源培養(yǎng)力度,彌補人才短板。第二,積極推進(jìn)電子信息制造業(yè)迭代升級以支撐軟件信息服務(wù)業(yè)發(fā)展。在政策、資金、人才等方面加大對計算機(jī)通用CPU、操作系統(tǒng)、儲存設(shè)備等核心零部件的發(fā)展支持,堅實電子信息制造業(yè)發(fā)展的技術(shù)基礎(chǔ),暢通電子信息制造業(yè)支撐軟件信息技術(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展的渠道。第三,引導(dǎo)產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同發(fā)展。立足電子信息制造業(yè)在產(chǎn)業(yè)鏈寬度和深度方面均有較好基礎(chǔ)的實際,鼓勵新技術(shù)研發(fā),提升上、中、下游產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)的銜接,提高產(chǎn)業(yè)價值的實現(xiàn)率。
4.新一代信息技術(shù)全面覆蓋
以5G、云計算、大數(shù)據(jù)、充電樁、物聯(lián)網(wǎng)、集成電路和區(qū)塊鏈為代表的新一代信息技術(shù)正在強(qiáng)力支撐著我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,是決定數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能共同富裕質(zhì)量的關(guān)鍵,新一代信息技術(shù)全面覆蓋是經(jīng)濟(jì)發(fā)展與公平共享在新時代和諧共生的技術(shù)保障。第一,供給端、需求端齊發(fā)力,提高新基建的應(yīng)用效率,加速新一代信息技術(shù)與實體產(chǎn)業(yè)的融合進(jìn)程,優(yōu)化新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)、新模式的形成和發(fā)展環(huán)境。第二,加速新一代信息技術(shù)的商用進(jìn)程。充分挖掘新技術(shù)的產(chǎn)業(yè)價值,深化5G的商用進(jìn)程和大數(shù)據(jù)、集成電路及區(qū)塊鏈的產(chǎn)業(yè)化步伐,以新產(chǎn)業(yè)堅實共同富裕的物質(zhì)基礎(chǔ)。第三,重視工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的布局和建設(shè)。利用重大專項、制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級基金等渠道,加大重點領(lǐng)域的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)。
5.數(shù)字技術(shù)與第二產(chǎn)業(yè)高效融合
第二產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能共同富裕效應(yīng)的重要決定因素,第二產(chǎn)業(yè)數(shù)字化質(zhì)量對共同富裕的區(qū)域差距有較大影響,因此,數(shù)字技術(shù)與第二產(chǎn)業(yè)的高效融合對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展及其共同富裕目標(biāo)的實現(xiàn)至關(guān)重要。第一,引導(dǎo)第二產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展。數(shù)字技術(shù)與第二產(chǎn)業(yè)能否融合與產(chǎn)業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化水平高度正相關(guān),引導(dǎo)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)制定發(fā)展標(biāo)準(zhǔn),引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)依標(biāo)準(zhǔn)要求發(fā)展,降低現(xiàn)有數(shù)字技術(shù)與第二產(chǎn)業(yè)融合的交易成本。第二,建立產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺和數(shù)據(jù)庫。依產(chǎn)業(yè)、行業(yè)不同,所有產(chǎn)業(yè)均要建立大數(shù)據(jù)庫,將產(chǎn)業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)、企業(yè)結(jié)構(gòu)等信息匯集到數(shù)據(jù)庫,以云計算、流運算等技術(shù)為支撐,對能夠進(jìn)入和入駐產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺的客戶提供產(chǎn)業(yè)發(fā)展的精準(zhǔn)信息,一方面能夠有效對接市場供求,提高產(chǎn)品市場價值實現(xiàn)率;另一方面,幫助產(chǎn)業(yè)精準(zhǔn)定位第二產(chǎn)業(yè)各領(lǐng)域“卡脖子”的核心技術(shù)和關(guān)鍵零部件,明確技術(shù)研發(fā)的方向,為產(chǎn)業(yè)科學(xué)化、方向化發(fā)展提供依據(jù)。
注 釋:
①數(shù)據(jù)來源于中國信息通信研究院2023年10月發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究報告(2023年)》。
②數(shù)據(jù)來源于國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室2022年2月發(fā)布的《數(shù)字中國發(fā)展報告(2022年)》。
③數(shù)據(jù)主要來自2013—2021年《中國統(tǒng)計年鑒》及各省統(tǒng)計年鑒。
④數(shù)據(jù)主要來自《中國統(tǒng)計年鑒》《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國電子信息產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)(2011—2020)》以及各省統(tǒng)計年鑒。