生成式人工智能對研究生師生角色的消解與重構

王 喆,夏清泉

(中國科學技術大學 a.人文與社會科學學院;b.研究生院,合肥 230026)

隨著人工智能技術的不斷發(fā)展,以ChatGPT為代表的生成式人工智能在近期取得了顯著的進步并得到了廣泛的社會關注。在《科學》雜志發(fā)布的2022年度《科學》十大突破中,生成式人工智能赫然在列。[1]生成式人工智能在教育領域具有廣闊的應用前景。通過大規(guī)模的數(shù)據(jù)訓練和高級的自然語言處理技術,生成式人工智能不僅可以輔助教師進行教學設計和評估,還可以幫助學生更好地理解學術觀點和提高學術水平。[2]有學者指出,ChatGPT對教育的影響主要集中在高等教育階段。[3]作為我國學歷教育的最高形式,研究生教育是建設創(chuàng)新型國家的核心要素和培養(yǎng)高層次人才的主要陣地,其培養(yǎng)成效將直接影響到國家的科技創(chuàng)新能力和社會經(jīng)濟發(fā)展。

教師和學生作為教育認識活動和實踐活動的主要承擔者,在整個教育過程中處于“復合教育主體”地位。[4]而科技的迅猛發(fā)展逐漸成為解構這種主體性的一股強大力量,師生角色面臨著消解的境地。需要說明的是,師生角色的消解并不是字面意義上的消失與祛除,而更多體現(xiàn)的是生成式人工智能大發(fā)展之下教育主體的角色轉變,需要在新的發(fā)展形勢下主動適應,重構出符合新時代發(fā)展的角色定位。因此,厘清生成式人工智能為研究生教育領域帶來的發(fā)展機遇,及時洞察、研究和應對研究生和導師在生成式人工智能技術大發(fā)展背景下的角色變化具有極大的現(xiàn)實意義。本文將進一步分析生成式人工智能對研究生教育的具體影響,探討導師和學生在角色上的消解與重構。通過對這一議題的研究,為未來研究生教育應對和適應生成式人工智能發(fā)展帶來的變革提供有益的啟示,促進我國高等教育事業(yè)的不斷進步。

一、新場域:生成式人工智能為研究生教育帶來無限可能

(一)為什么是生成式人工智能?

過去的人類技術,尤其是人工智能技術(如專家系統(tǒng)和編程語言)的飛速發(fā)展,雖然在各個領域取得了一定的成果,但由于其高昂的學習成本和技術門檻,普通用戶難以掌握和應用。因此,這些技術雖然對教育產(chǎn)生了一定的積極影響,但并未產(chǎn)生實質性、廣泛性的教育變革。相較之下,生成式人工智能的出現(xiàn)為教育領域帶來了前所未有的機遇。

首先,生成式人工智能的使用門檻低。入手容易、影響面廣,是新興技術引發(fā)社會廣泛變化的重要前提。基于大規(guī)模數(shù)據(jù)訓練和高級自然語言處理技術,生成式人工智能可以輸出連貫、自然的文本,使得用戶僅需要使用最自然的方式,即可與計算機進行深度交互。這意味著用戶無需學習專業(yè)的編程,便可以獲得專業(yè)問題的回答或建議。這使得無論老師、學生還是教育工作者都可以不受學科知識的限制,擁有快速習得人工智能操作方式的能力,例如,對于高校課程設計方面的疑問,教師可以直接向ChatGPT提問,從而獲得一系列相關的建議和資源,而無需專門學習如何操作軟件,這不僅節(jié)約了學習人工智能技術的時間成本,還提高了解決問題的針對性和用戶使用體驗的便捷性。

其次,生成式人工智能的輸出結果價值高。ChatGPT等生成式人工智能之所以接受度高,是因為其理解自然語言、產(chǎn)出有效答案的能力遠勝于其他AI,這是因為通常意義的AI是針對某項具體任務而進行訓練的,在使用前需要輸入該領域的知識,但ChatGPT則是依靠于預訓練語言模型,針對海量的文本語料進行學習,這種理解和輸出自然語言的能力本身沉淀于ChatGPT的參數(shù)中,不需要像其他AI一樣設置額外的中間任務執(zhí)行理解功能,因此其針對自然語言中基本詞性、句法功能的理解能力遠高于其他AI,輸出的結果的針對性和效能型都是極高的。[5]也就是說,ChatGPT不僅操作形式簡單,節(jié)省學生解決問題的時間,還有助于提高學生完成學業(yè)要求的質量。

最后,生成式人工智能的另外一個典型特點是即時性交互,可以通過自然交流的方式激發(fā)使用者的批判性思維。正如傳統(tǒng)教學中教師可以在課堂上對學生的疑問進行針對性答疑解惑,學生也可以根據(jù)教師的回答繼續(xù)補充問題一樣,生成式人工智能也能做到即時性交互的特點,在極短的時間內就能夠得到回應。此外,生成式人工智能還兼具了網(wǎng)絡平臺的優(yōu)勢,能夠突破不同學校、師資之間的壁壘給予學生海量的學習資源,消除地理位置和社會經(jīng)濟背景等因素對教育資源獲取的限制,與第一課堂的教學形成有效的相互補充。使用者通過與生成式人工智能對話,以自己的語言描述問題,人工智能則根據(jù)使用者的描述針對性地生成相應的解答。如果答案不夠精準,使用者可在上述問答的基礎上繼續(xù)提問,人工智能則會根據(jù)提問繼續(xù)修正自己的答案。這種交互方式使得學生為獲取精確的答案不斷修正自己的提問方式和思考問題的角度,有助于培養(yǎng)學生解決問題的能力和批判性思維。

(二)生成式人工智能對研究生教育的影響

生成式人工智能的廣泛應用和展現(xiàn)出的發(fā)展?jié)摿?已逐漸滲透至教育的各個方面,為教育事業(yè)帶來諸多機遇與挑戰(zhàn)。

對研究生而言,生成式人工智能的出現(xiàn)扮演了“良師”的角色,使得高校的教育模式出現(xiàn)“脫實向虛”的轉變。[6]生成式人工智能可以根據(jù)每個學生的需求、能力和興趣,提供個性化的學習建議和資源。在交互學習的過程中了解研究生的學習表現(xiàn),動態(tài)調整教學內容和難度,以達到最佳的學習效果。生成式人工智能還可以在實驗設計、數(shù)據(jù)分析等研究環(huán)節(jié)發(fā)揮輔助作用,使研究生更加專注于創(chuàng)新性思考和實際問題解決,提高研究成果的學術價值。在學術寫作時,研究生可以借助ChatGPT等工具進行信息檢索、文字編輯,提高學術工作的效率和質量。同時,在進行跨學科研究時,生成式人工智能可以通過對海量數(shù)據(jù)進行挖掘,在不同領域中找到共性和聯(lián)系,從而進行跨學科的創(chuàng)新研究。

對研究生導師而言,生成式人工智能的出現(xiàn)扮演了“益友”的角色。從輔助教學的層面來看,生成式人工智能可從教學設計、課堂實施和學生評估等各個環(huán)節(jié)發(fā)揮作用。在設計課程內容時,生成式人工智能可以迅速抽取某一門課程的重要知識點來供教師參考,也可以自動根據(jù)內容來生成圖片、表格等元素,減少教師的機械性工作時間和勞動力成本。在進行課堂考核時,生成式人工智能可以根據(jù)教師設定題目的難度和考點自動化地生成一定數(shù)量的試題供教師使用,教師只需要根據(jù)生成的內容進行審查和修改就能夠保證授課內容的準確性和可靠性。在對研究生進行具體的指導時,生成式人工智能可以幫助導師完成一些基本的工作,如學生論文的英文潤色,在句子語法和論文結構等方面進行糾正、提供建議,幫助學生自行對論文質量和學術規(guī)范進行檢查與評估,使教師可以把更多的精力放在育人之中,實現(xiàn)教育功能向知識創(chuàng)新與應用轉變。

二、研究生角色的消解與重構

生成式人工智能的出現(xiàn)扮演了研究生的“良師”的角色,使得對研究生在解決問題、搜索學習、收集信息、分數(shù)評價方面的要求逐漸消解,促使其發(fā)生向提出問題、對話學習、甄別信息、能力評價的重構。具體表現(xiàn)如下:

(一)從解決問題到提出問題

提出問題是推動人類文明進步的重要驅動力?；赝麣v史,許多看似荒謬可笑的問題,卻成為了人類文明發(fā)展的重要契機。哲學家托馬斯·阿奎那在13世紀時曾提出一個問題:“一根針尖上可以站幾個天使?”這個看似無意義的問題,卻引發(fā)了哲學和宗教領域的重大思考和討論甚至推動了人類對于宇宙、科學、文化等方面的思考和探索,進而促進了人類文明的進步。[7]

從解決問題到提出問題,這是研究生在學術探索階段需要進行的一次重要身份轉變。在問題的解決過程中,關鍵在于提出問題。問題越清晰明確,解決的過程也就越容易?？梢哉f,學習如何提出高質量的問題,是研究生必須掌握的一項重要能力。要推動一個領域的真正發(fā)展,尋找到一個好的問題比解決一個問題更為重要。在技術日趨成熟的今天,人們獲取某個問題的答案變得更容易,但是,能否提出一個高質量的問題,是他們能否得到一個高質量回答的前提。如何真正獲取到對科學研究起到實質性幫助的答案,仍然是研究生在學習活動的過程中無法回避的問題。如ChatGPT采用的是一種思維鏈的應用形式,就是把一個大問題拆分為若干個小問題,通過回復的引導來使得機器逐步拆解、思考、推理和解決問題。[8]尤其是對于低年級的研究生新生,往往對于一個領域并未擁有充足的了解,這也直接導致了在使用生成式人工智能的過程中難以一步到位的得到圓滿的解答。這需要研究生們轉變思維,學會拆解問題:將大的問題分解成小的問題,從小的問題中去尋找新的問題和好的問題,學會在一步步引導提問中尋找到最優(yōu)的答案,并使用明確的邏輯來組織內容,才能更好地推動科學研究的實質性進步。

(二)從搜索學習到對話學習

從學習方式上來看,人類獲取知識的方式已經(jīng)經(jīng)歷了重要轉向。傳統(tǒng)的研究生獲取資料,需要去查閱相關的書籍和文獻資料,但是隨著數(shù)字化技術的不斷發(fā)展尤其是搜索引擎等應用的出現(xiàn),信息的獲取模式由“查閱模式”轉向了更為便利的“搜索模式”。[9]在進行科學活動時,研究生可以較為方便和更為針對性地獲取到各種資料信息,因此也有學者曾提出“搜索就是學習”的概念。[10]然而,隨著ChatGPT等生成式人工智能的出現(xiàn),又將人類的目光轉向了更為古老的對話式學習的傳統(tǒng)當中,或將實現(xiàn)從“搜索學習”到“對話學習”的又一次轉變。

在東方和西方的兩位教育巨匠,孔子和蘇格拉底都善于用對話的形式來進行啟發(fā)式學習?？鬃泳统Ｍㄟ^“問志”的方式開展教學,鼓勵學生提問。故而門徒顏淵贊嘆“夫子循循然善誘人,博我以文,約我以禮,欲罷不能。”[11]這種啟發(fā)式教學對后世教育產(chǎn)生了深遠的影響,被廣泛采用。蘇格拉底在教學過程中則采用“產(chǎn)婆術”的方式進行教導,通過不斷提問來讓學生從具體事物中歸納結論,以達到認識本質的目的。從教育特征來看,研究生的教育明顯帶有探究性。[12]根據(jù)“功能固著”理論,當一個人一旦形成思維定勢之后,他的心智將會開始固化,使人們的思考局限于已有的知識結構和思維模式中,導致人們很難從更廣闊的視角來看待問題,這對于研究生的未來發(fā)展來說,是極為不利的。[13]而在與生成式人工智能交互的過程中,機器與人之間仿佛師生間相互的提問和解答,不斷質疑、探索和發(fā)現(xiàn)新的問題,從持續(xù)的反饋中來拓寬自己的知識面,優(yōu)化、調整自己的知識結構,使研究生更接近想要問題的答案,達到有效練習和提升整體能力的目的。

(三)從收集信息到甄別信息

技術的發(fā)展,使得原先需要耗費研究生巨大精力的文獻搜集工作變得更加容易,但是也對信息質量本身提出了更高的要求。生成式人工智能技術在信息獲取方面表現(xiàn)出了出色的性能,但其已有的學習數(shù)據(jù)主要來源于已有的網(wǎng)絡文本,受制于信息的版本和實踐,其所生成的信息也存在一定的不確定性和錯誤性。[14]比如,文本生成模型可能會受到訓練數(shù)據(jù)的偏見影響,從而導致生成的信息不夠客觀和準確。以ChatGPT為例,較多的案例都表明其存在生成文本的知識盲區(qū)、概念誤用甚至是捏造信息等問題,大部分引用文獻也并未標明來源,甚至存在現(xiàn)編、查找無效的現(xiàn)象。[15]另外,現(xiàn)在已有的數(shù)據(jù)絕大多數(shù)都是基于英文的語料,這也導致在使用其他語種來進行內容分析時,也會出現(xiàn)信息的缺失和不全面的情況。因此,在收集信息的過程中,我們需要對所獲取的信息進行甄別,判斷其是否真實、可信,避免受到偏見和錯誤信息的干擾。其次,即便是真實可信的信息,其是否對于我們解決問題有實際幫助,也需要進一步的考量。在獲得信息的同時,我們需要將其與自身的研究訴求和目標進行對照,判斷其是否與自己的研究相關、是否有利于自己的研究進展。只有這樣,在收集信息的同時,我們才能夠保證獲取到對于自己研究真正有用的信息。

研究生在科學研究時,更應強調的是信息的質量而不是數(shù)量,并在處理信息時尤其注重其來源、可靠性和可重復性等因素。此外,研究生也需要認識到,生成式人工智能技術雖然可以為其提供更多的信息和思路,但并不代表其可以完全替代人類的智慧和思維。因此,研究生仍然需要具備自己的思考能力和判斷力,以在信息爆炸的時代中保持其學術獨立性和創(chuàng)新性。

(四)從分數(shù)評價到能力評價

進入研究生階段,雖然研究生教育中過程考核的占比出現(xiàn)提升,更多以調研報告和論文為主,學生的評價不再僅由分數(shù)決定,但現(xiàn)有的評價機制下,眾多研究生依然會以追求高分為目標進而體現(xiàn)自己的學術能力。然而,隨著生成式人工智能的發(fā)展,社會對人才需求產(chǎn)生了新的變化,也帶來了相應的考核的變化。有學者提出以ChatGPT為代表的新一代人工智能的應用會對教育產(chǎn)生“三重替代”即:課堂替代、教師替代和考核替代。[6]傳統(tǒng)的人才評價體系曾聚焦在可量化的論文、專利、是否通過考試等硬性指標上,而忽略了創(chuàng)新意識、跨學科科研潛力等思維能力的關照,這顯然在生成式人工智能發(fā)展的新形勢下顯得不夠合理,需要呼喚新的評價體系。[16]

從學習行為上看,生成式人工智能的出現(xiàn)讓一些需要靠記憶就能獲取高分的學習模式失去舊有的優(yōu)勢,使得深度的理解性學習模式變得更為重要。據(jù)有關新聞顯示,ChatGPT甚至能夠通過美國執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試(USMLE),在參加中國高考的測試中也取得了不錯的成績,這都意味著已有的應試教育下“以分數(shù)論英雄”的評價形式需要發(fā)生改變。在新的社會條件下,生成式人工智能的使用可以大大提高科研工作者的工作效率,為其提供更多的思考時間和機會,從而能夠從事更為原創(chuàng)和創(chuàng)新的工作。這就要求國家在對于人才的評價體系上,人工智能的使用必將促進以知識為核心的教學轉變至以思維和能力為核心的培養(yǎng)方式。未來的評價體系將更多地轉向關注學生的邏輯思維、批判性思維、創(chuàng)造性思維以及使用工具的能力和解決實際問題的能力,例如可以使用原創(chuàng)指數(shù)等指標來評價學生的能力和實際工作表現(xiàn),而非僅僅依賴于傳統(tǒng)的分數(shù)評價。在專業(yè)的設置上,要通過專業(yè)的動態(tài)調整來不斷適應人工智能時代背景下的教育發(fā)展,為研究生提供清晰的培養(yǎng)目標。為學生提供更為有效的學習手段和能力評價方式,加強能力培養(yǎng),尤其注重培養(yǎng)學生解決實際問題的能力,提供“知識+素養(yǎng)”型的綜合性評價體系,以適應當今社會的發(fā)展需求。[17]

三、研究生導師角色的消解與重構

生成式人工智能的出現(xiàn)扮演了研究生導師的“益友”的角色,使得對研究生導師在知識傳授、排斥技術、經(jīng)典理論、追求目標方面的要求逐漸消解,促使其發(fā)生向啟迪智慧、擁抱工具、學科前沿、尋求意義的重構。具體表現(xiàn)如下:

(一)從傳授知識到啟迪智慧

如果學生在使用ChatGPT等技術來進行學習,就能在極短的時間內獲取到大量的知識性教育內容,這將對教師的教育產(chǎn)生巨大的沖擊。甚至有專家認為,傳統(tǒng)教師傳道、授業(yè)、解惑的三大功能會逐漸被人工智能所肢解,知識傳授型教育將完全被取代,剩下來的只有傳道的功能。[18]筆者雖不完全認同這一觀點,但能夠預想到的是,教師在今后的教育中一定需要更多提供更為智慧的指導,而不是簡單的局限于知識、技能等淺層次的傳授。雖然AIGC技術能夠快速地生成大量的文章,降低學術寫作的難度,但是其存在的特性卻可能會導致其所獲得的學術見解、觀點越來越少。從原理上看,生成式人工智能產(chǎn)出的內容是根據(jù)訓練數(shù)據(jù)來進行生成的。在強大的信息整合能力的推動之下,即便有“新”的文本內容,但卻難以產(chǎn)生原創(chuàng)的思考,因為該技術本身就缺少原創(chuàng)性的能力,長此以往,會導致研究生的能力的退化和抽離。生成式人工智能雖然能夠及時的對問題給出各種答案,但其給出的答案的過程卻類似于“技術黑箱”,存在著不透明性和不可解釋性。[8]即學生們并不能夠通過回答來了解機器的思考過程、運作過程和獲取過程,甚至機器自身也無法對解決問題作出相關的解釋,其知識的權威性也難以得到保證。[19]而導師的存在恰好能夠彌補這一重大缺陷,通過在問題解決的過程中有針對性的逐步引導,根據(jù)學生的個人特點和需求來提供更為具象化的指導和建議,啟發(fā)學生擁有自主探究的意識。在這樣的教學下,教授的是方法而不僅是知識,是反思經(jīng)驗而不是最終結果,以此來實現(xiàn)啟迪學生智慧的目的。

赫爾巴特(Herbart)曾提出:“教育要達到的最為必要的、最高目的便是道德、養(yǎng)成兒童的德行?！盵20]德國存在主義哲學家卡爾·西奧多·雅斯貝爾斯(Karl Theodor Jaspers)也曾有一句廣為流傳的名言來闡釋教育:“教育是人的靈魂的教育,而非理智知識和認識的堆集。”[21]對于如今的教師群體來說,“經(jīng)師”已經(jīng)難以迎接人工智能的教育挑戰(zhàn),但教師本身所具有的超越性價值,則是回應人工智能的有力武器。[5]作為研究生層次的教育而言,教師不僅要為學生提供學術上的指導和支持,還應當注重加強培養(yǎng)學生的綜合能力和價值觀,通過真實的交互建立強有力的情感聯(lián)結,使教育真正成為“靈魂的溝通”。在反思如何助力學生“人之為人”的過程中,必然會帶來更多的研究生導師由“經(jīng)師”向“人師”的角色轉變,實現(xiàn)教師自我能力的更新?lián)Q代。[8]

(二)從排斥技術到擁抱工具

自從ChatGPT爆火以來,教育界對此出現(xiàn)了多種不同的聲音。語言學泰斗喬姆斯基和另外兩名學者在《紐約時報》上發(fā)表了題為NoamChomsky:TheFalsePromiseofChatGPT(ChatGPT的虛假承諾)的文章,他們認為,ChatGPT存在著“剽竊、冷漠和回避”,并且是“非道德、偽科學和語言無能”的。美國、澳大利亞等國家的部分地區(qū)也相繼出臺了相關措施來禁止ChatGPT在校內使用。然而,禁止在教學環(huán)境下使用ChatGPT并未獲得一致的共識,也存在著不少支持ChatGPT繼續(xù)在校園中使用的案例:如在香港科技大學,已有課程率先鼓勵學生使用ChatGPT,其授課教師甚至聲稱如果使用ChatGPT可以獲得額外的加分,評分時更加看重學生與ChatGPT互動的辯證、反思過程。也有教師開始使用ChatGPT來輔助教學,根據(jù)ChatGPT輸出的文本來改進作業(yè)設計和評分的標準。[22]另一派學者則不以為然,認為ChatGPT只是在短期內引起了恐慌,很快就會變成像Excel一樣平凡的工具。[9]

在技術的飛速發(fā)展下,教育領域已無法置身事外。黨的二十大報告明確強調要“推進教育數(shù)字化”。教育部副部長吳巖也曾指出,學習技術是一種新的教育生產(chǎn)力,是老師的一個新的能力,教師的“教”要用新技術,學生的“學”要通過新的技術來學習。事實上,曾經(jīng)的教學課堂上禁止使用計算器、手機,甚至是排斥網(wǎng)上授課的模式,放在今天來看,注定是會隨著時代的發(fā)展而發(fā)生改變的?？v觀歷史,新技術并沒有成為高等教育教學發(fā)展的阻礙,相反,高等教育的勃興卻是受益于新技術和工具的出現(xiàn)和應用。自文藝復興時代的百科全書開始,到現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)時代的搜索引擎,甚至到將來的生成式人工智能,高等學府正是在吸納這些新技術的同時,使得自身在保護、傳承和創(chuàng)新知識方面的能力大幅度提升,人才培養(yǎng)的基本功能才得到了充分的發(fā)揮。[5]作為研究生導師,不能夠帶頭去排斥新的技術的出現(xiàn),而是要迎面而上,充分意識到生成式人工智能帶來的新一輪機遇,主動去接受新的技術并教導學生積極地使用新的技術,與時俱進才能夠更好地與時代同頻共振。

(三)從經(jīng)典理論到學科前沿

生成式人工智能本身的部分特性導致了其使用過程中的局限性。首先,生成式人工智能的回復依賴于其數(shù)據(jù)集,而其數(shù)據(jù)集往往是遲滯的。許多研究生在使用ChatGPT進行資料收集時,會發(fā)現(xiàn)其訓練數(shù)據(jù)僅收集到了2021年底,這意味著,研究生無法通過ChatGPT來實現(xiàn)對某個領域最新情況的了解。另外,由于一些前沿領域知識的數(shù)據(jù)過少,ChatGPT能夠獲取的知識并不夠全面,因而在生成內容時常會出現(xiàn)一些事實性的錯誤,導致對于知識的誤判。其三,由于語言的差異,中國的學者在使用生成式人工智能時,獲得的數(shù)據(jù)庫并不足以涵蓋所有語種的最新知識,這也會導致研究生對于部分領域的前沿無法直接的獲取。從上述要點來看,研究生導師仍然具有其不可替代性,但是對于研究生導師提出了新的要求:傳統(tǒng)的教授本領域的經(jīng)典理論已經(jīng)無法滿足學生發(fā)展的需要,這就要求導師和學生能夠一起了解最前沿的學術動態(tài)、對于知識的真假和全面性有更為深刻的理解能力,這樣才能給予學生更為充分的指導。

著名科技哲學家卡爾·波普爾在歸納科學發(fā)展的模式時,提出了著名的四段圖式“P1(問題)-TT(猜想性理論)-EE(排除錯誤)-P2(新問題)”,即研究者應從問題出發(fā),通過提出猜想性理論和排除錯誤的方式來找到新的問題。[23]事實上,從研究生教育的角度而言,研究生能夠提出新問題的深度和廣度,在一定程度上與研究生導師在“TT”和“EE”階段方向性的指導和支持密切相關。傳統(tǒng)的經(jīng)典理論在今天的學科前沿中已經(jīng)不能完全滿足學生的需求,對于研究生的專業(yè)發(fā)展,他們需要更為前沿的知識和技術支持。這意味著,研究生導師不僅需要了解和掌握最新的學術動態(tài),掌握領域的最新研究進展和技術應用,引領學生跟隨學科發(fā)展的腳步,還需要對于生成式人工智能的局限性進行深入了解,并在指導學生時有意識地彌補這些不足之處。只有這樣才能更好地進行創(chuàng)新性的研究和實踐,教會他們如何進行系統(tǒng)的、多領域的綜合性思考,提高他們對學科前沿的認識和理解。

(四)從追求目標到尋求意義

據(jù)美國《財富》雜志的一項對1000家企業(yè)調查的報道顯示,已有將近50%的企業(yè)開始使用ChatGPT,有30%的企業(yè)表示將有計劃使用ChatGPT,在已經(jīng)開始使用的企業(yè)中,48%的企業(yè)表示已經(jīng)讓ChatGPT替代了員工工作。以此看來,ChatGPT真的會代替員工的工作嗎?其實在筆者看來,自人工智能發(fā)展以來,“機器換人”的憂慮就一直存在,但人類不必如此擔心。早在2016世界經(jīng)濟論壇發(fā)布的《2016年未來就業(yè)報告》顯示,將會有70%-80%的程序性工作被機器替代。但是從事實來看,人類的工作崗位并未因此而減少,相反,人工智能的出現(xiàn)催生了更多新的職業(yè)和工作崗位。如該論壇發(fā)布的《2020年未來就業(yè)報告》顯示,未來5年內將會有8,500萬個工作崗位被機器所取代,與此同時人工智能和機器人革命將會創(chuàng)造9,700萬個新崗位。從這個角度來看,人類并不需要擔心失去工作,而更需要去關注如何能夠走上那些需要創(chuàng)新能力、非常規(guī)思維和綜合運用各種技能的創(chuàng)造性勞動崗位。[24]

市場究竟需要什么樣的人才,究竟什么樣的人才才能適應當今社會的發(fā)展?曾經(jīng)非常受到重視的職業(yè)生涯規(guī)劃也許在技術快速迭代的今天真的難以預測。可能曾紅極一時的某些專業(yè)轉眼間就如明日黃花般黯然離場。那么對研究生教育而言,研究生導師將很難為學生進行職業(yè)規(guī)劃和設定人生目標,學生應該轉向人工智能時代的適應性學習。在生成式人工智能加速行業(yè)演變的背景之下,是否能夠掌握普適性能力,是否能夠堅持長期主義或許會成為檢驗學生能力的另一塊試金石。著名未來學家丹尼爾·平克在其著作《全新思維》中列舉了未來應具備的六大能力:設計感、娛樂感、意義感、故事力、交響力、共情力。[25]我們只有擁有這“三感三力”,磨煉非標準化的技能、尋找非標準化的賽道,才能讓自己具有不可替代性。而作為研究生導師,教會學生去掌握這些在未來社會中生存的能力,激發(fā)學生去發(fā)現(xiàn)自己的“不可替代性”,尋找到自己生活新的意義,也是其自身的責任和價值所在。

四、結語

生成式人工智能的高速發(fā)展,拉開了新一輪教育變革的序幕。它已經(jīng)介入了人類生活的各個領域,并開始對教育生態(tài)產(chǎn)生重大的影響?？梢灶A見的是,全世界的教育實踐者和研究者們將共同見證人類科技發(fā)展史上人機交互模式的革命性變革,以及由此所進一步推動和深化的學校教育數(shù)字化轉型。[10]

身處浪潮之中,誰也無法置之事外,要么主動的去迎接,要么被動的接受。在這樣的背景下,研究生教育一定要認清ChatGPT帶來的發(fā)展空間,順勢而變,切不可逆勢而行,錯失了新一輪的發(fā)展機遇。面對新一輪的科技巨變,高等教育尤其是研究生教育注定是鮮花與荊棘相伴,機遇與挑戰(zhàn)共生。無論是研究生還是研究生導師,都需要進一步思考未來角色的轉變。保持敏銳的覺察和理性的觀念,秉持包容的態(tài)度看待人工智能和教育的融合趨勢,將技術的發(fā)展打造成教育發(fā)展新的增長點,成為滿足人民對美好生活的需要和興國安邦的新基石。

另外,研究生教育還要突出“人之所以為人”的特性。孟子曾言:“惻隱之心,仁之端也;羞惡之心,義之端也;辭讓之心,禮之端也;是非之心,智之端也?！痹诿献涌磥?人有四端,就好像身體有四肢一樣。因此,不管缺少哪一端,都是缺胳膊少腿,不能算是一個完整的人。在技術能夠逐漸替代知識型教育的今天,研究生教育更應突出育人的功能,去培養(yǎng)學生完善的人格,建立情感與善意的聯(lián)結,傳播教育中真善美的內涵。

最后,要堅定人是技術的尺度的信心。新技術本身不分好壞,但與人們如何選擇使用它有關。ChatGPT的使用,究竟能對于研究生的教育產(chǎn)生多大的影響,關鍵在其使用者上。換言之,ChatGPT能有多厲害,取決于它的使用者多厲害。技術的使用,永遠是要依附于人才能體現(xiàn)其價值。技術是時代的座駕,然而能夠駕馭技術從而影響時代進程的,永遠是具有主體性意識的人。要消弭對新技術發(fā)展的恐懼,充分發(fā)揮作為“人”的自覺性和主體性優(yōu)勢,學會在人類與技術的競爭中去駕馭,成為歷史真正的主人。