科技情報機構的智庫功能

摘要：[目的/意義]支撐決策是科技情報工作的重要使命，當前科技情報機構正積極探索發(fā)揮科技智庫功能的轉型路徑。[方法/過程]本文采用文獻調查、案例比較等方法，深入分析科技情報機構智庫功能的基礎條件、典型做法，結合工作實際總結發(fā)揮好智庫功能的實踐邏輯和實現(xiàn)路徑。[結果/結論]本文原創(chuàng)提出做好支撐決策的情報研究工作可以遵循的實踐邏輯：堅持“從零散轉化為結構，從結構整合為系統(tǒng)，從系統(tǒng)升華到體系”的層次漸進認知，貫通“感知—監(jiān)測—理解—分析—預判”的實踐路徑，循環(huán)迭代，貼近乃至契合決策咨詢需求。

關鍵詞：科技情報機構 智庫功能 決策 實踐邏輯

分類號：G359；G350

DOI： 10.19318/j.cnki.issn.2096-1634.2024.03.03

*本文系國家自然科學基金專項項目“中國基礎研究戰(zhàn)略情報合作示范網(wǎng)絡構建與決策支撐能力建設研究”（項目編號：L2124035）研究成果之一。

1 引言

黨的十八大以來，黨中央多次提出建立國家科技決策咨詢制度，強調從全球科技創(chuàng)新角度為國家發(fā)展全局中的重大問題決策提供咨詢建議[1]。黨的二十大報告要求“強化科技戰(zhàn)略咨詢，提升國家創(chuàng)新體系整體效能”。從科技情報工作與科技決策和科技戰(zhàn)略咨詢的密切聯(lián)系來看，這對科技情報機構高質量支撐保障國家科技創(chuàng)新和科技決策提出了新的更高的要求。同時，信息資源環(huán)境發(fā)生巨大變化，信息化、網(wǎng)絡化、智能化和大數(shù)據(jù)技術等的快速革新，給科技情報機構帶來了嚴峻挑戰(zhàn)和發(fā)展機遇。在國家科技決策需求增長、國際科技競爭日益激烈等因素影響下，科技情報機構順勢而為積極推動了工作模式的轉型升級，一些科技情報機構開展了智庫服務的探索[2]，促進科技情報與智庫在理論、方法、服務等方面的深度融合[3，4]，在支撐國家科技創(chuàng)新體系治理和能力現(xiàn)代化上的作用日益凸顯。

對于科技情報機構的智庫功能，情報專家學者很早就認識到并一直持續(xù)開展相關理論方法研究，學術界也基本形成共識，科技情報機構正向科技智庫轉型[5]。當前科技情報工作面臨的形勢和任務、內外環(huán)境和條件已經或正在發(fā)生重大變化?？萍记閳髾C構要想更好地發(fā)揮智庫功能，其相關理論需要強化，實踐需要拓展，經驗需要總結。已有研究主要集中在基礎理論、邏輯框架、關鍵要素、服務模式等宏觀層面的理論上[6]，這對新階段科技情報機構轉型有著重要參考意義，但鮮有研究從當前現(xiàn)實需求出發(fā)指導科技情報研究工作，同時基于情報研究工作實際總結的操作規(guī)范及其應用邏輯相關研究較少。新形勢下，科技情報機構發(fā)揮智庫功能難以從中獲取實質性的啟發(fā)和借鑒。

對此，本文在現(xiàn)有研究的基礎上進行創(chuàng)新，從科技情報的功能定位和時代使命出發(fā)，通過科技情報機構支撐決策的實踐案例剖析，緊密結合戰(zhàn)略情報和智庫研究的工作體會，梳理總結實際工作場景中存在的共性不足，進一步提煉出切實指導研究工作的實踐邏輯規(guī)范，希望為科技情報、智庫相關研究提供一些啟發(fā)。

2 發(fā)揮智庫作用是科技情報機構的必然擔當

本文基于“歷史—現(xiàn)實—未來”視角，采用文獻調查、邏輯分析方法，從科技情報機構使命定位、與智庫的關聯(lián)關系、已有基礎、發(fā)展趨勢4個層面，系統(tǒng)闡述其發(fā)揮智庫功能的基礎和優(yōu)勢。

2.1 支撐決策是科技情報工作的根本屬性

面向科技決策提供戰(zhàn)略咨詢是我國科技情報事業(yè)的鮮明特征[7-9]。聶榮臻同志在回顧國防科技情報工作時，將科技情報工作總結為“發(fā)揮了耳目、尖兵和決策支持的重要作用”[10]。張愛萍同志指出，“情報是重要的，研究分析更重要”，科技情報工作要當好參謀[11]。因此，從我國科技情報事業(yè)發(fā)端之初，當好科技“耳目、尖兵、參謀”便成為科技情報工作的根本遵循和初心使命，并貫穿了具有中國特色的情報學理論、教育和研究工作之始終[12]。

60余年來，我國科技情報在科技決策中的作用越來越重要，為創(chuàng)新型國家建設提供了堅實有力的支撐[13]，形成了以服務保障國家創(chuàng)新體系建設和戰(zhàn)略科技力量等為核心目標的戰(zhàn)略科技情報事業(yè)。因此，我國情報學術界和社會界對科技情報決策功能的觀點普遍統(tǒng)一，即科技情報有著天然的支撐決策色彩[14-17]。

2.2 科技情報與智庫具有與生俱來的聯(lián)系

支撐決策是科技情報與智庫服務的共同目標，科技情報工作對智庫建設具有基礎性作用。初景利等[5]認為沒有情報參與的決策建議和智庫工作乃“無源之水”。劉清[18]認為情報是宏觀決策必須依賴的知識，是決策科學化的重要基礎，缺乏情報支持的決策是盲目的決策。徐峰等[19]提出無論從情報的本質，還是情報研究工作來看，情報之產生即服務于決策，且必不可少。科技情報本身具有智庫屬性，具備開展智庫研究工作的基礎。王琳等[12]系統(tǒng)闡述了情報的獨特價值：“耳目”即辨明真?zhèn)巍呙枵?，“尖兵”即為科技自立自強提供?yōu)質的綜合情報服務，“參謀”即向決策部門提供解決方案。徐峰[3]認為科技情報的“耳目”和“尖兵”是智庫工作的前瞻性和基礎性研究，“參謀”直接承擔并發(fā)揮了決策咨詢的作用。

在決策咨詢中，智庫產品是情報知識再加工的決策支撐產物，也是科技情報價值的延伸，因此，學術界還認為科技情報機構本身就是一種智庫機構。初景利等[5]認為科技情報走向智庫乃情報學發(fā)展的歷史必然，智庫是科技情報機構的高級形態(tài)。李綱等[20]分析了情報機構與智庫的內外關聯(lián)，認為智庫的信息資源和咨詢服務本質上就是情報學研究的主要范疇，情報工作是新型智庫框架的重要內容。金學慧等[4]認為情報機構是我國科技智庫實踐的重要一員，具備了開展智庫服務的先天優(yōu)勢和條件。郭華等[17]闡述了情報機構向智庫轉型的動因，認為情報服務是新型智庫的重要組成。栗琳等[21]認為我國科技情報研究機構的研究及分析的功能促進其向智庫轉型。

在智庫“出對策、出思想、出影響”基本定位的基礎上，科技情報機構最為突出的特征是支撐保障科技戰(zhàn)略和科技創(chuàng)新決策，故學術界對科技情報機構智庫功能的理解多以戰(zhàn)略決策咨詢服務切入，即基于信息資源搜集、加工處理、知識增值等傳統(tǒng)情報環(huán)節(jié)形成可信可行的決策支持產品，這與智庫的戰(zhàn)略咨詢、政策研究等功能相類似，可以總結為“專業(yè)化科技智庫”。對此，學者認為其主要表現(xiàn)以下幾個方面：一是決策需求的聚焦化，如劉清[18]認為科技智庫主要研究事關全局的重大科學技術問題；二是研究問題的專業(yè)化，如栗琳[16]認為長期以來科技情報機構在支撐重大科技工程問題中越來越注重系統(tǒng)性綜合研究；三是信息和數(shù)據(jù)資源專業(yè)化，如郭華等[17]、王世偉[22]認為情報研究的專業(yè)背景知識是保障決策可信度的基礎，正推動情報機構與智庫的融合；四是方法和決策科學化，如李綱等[20]認為科學有效的情報研究實踐可以避免決策失察。

2.3 科技情報與智庫功能形成了良性互動

科技情報與智庫服務有著類似的發(fā)展軌跡[16]，兩者以數(shù)據(jù)和信息為共同基礎、以支撐科技決策為共同目標。在工作體系上，情報相對處于支撐保障決策研究的前端[22，23]，情報機構通過信息搜集、處理、分析和利用等環(huán)節(jié)，提供決策支持；而智庫則相對處于后端[24]，主要應對經濟社會和科技等領域重大風險挑戰(zhàn)，向決策者提供解決方案?？萍记閳笈c智庫緊密關聯(lián)，在決策鏈中有著明顯交集且互為支撐[20，21]，如圖1所示。

從情報視角來看，智庫是情報機構的固有屬性。第一，科技情報機構向決策者提供有價值的資料，或直接參與決策，在智庫活動中發(fā)揮著不可替代的支撐作用。第二，科技情報機構在信息收集、處理、分析及工具方法研究等方面有著深厚的基礎，完全可以滿足智庫建設的8個基本標準[20]，可有效支持智庫的“立項、計劃、信息獲取、研究分析、智庫產品、結果評估”全流程。第三，智庫產品是情報知識的濃縮精華，智庫是情報機構發(fā)展的高級形態(tài)[5]。智庫建設為科技情報研究提供了新的發(fā)展平臺，極大拓展了情報研究的工作體系、服務對象和任務空間[25]。

從智庫視角來看，科技情報研究是智庫工作的重要基礎[18]。決策并非憑空而來。智庫要想發(fā)揮的重大政策研究者、咨詢者、評估者、解讀者及輿論引導者等角色功能，必須具備情報獲取、研究和分析的條件和能力，即科技情報研究能力[18]。智庫的“三出”（出對策、出思想、出影響）功能定位，必須基于情報信息的分析加工[15]，許多專業(yè)智庫及新組建智庫十分重視科技情報能力的建設。

2.4 內外環(huán)境的發(fā)展演化持續(xù)推動科技情報機構更好地發(fā)揮智庫功能

從自身的發(fā)展需求看，科技決策需求趨向復雜，信息資源的類型、數(shù)量、獲取及利用方式發(fā)生深刻變化[26，27]，科技情報工作必須在生產方式、內容、方法和管理等方面進行創(chuàng)新。這推動了科技情報機構與智庫機構的融合發(fā)展。一方面，強大的情報功能成為智庫機構的重要組成，國內外許多高端智庫均從科技情報機構演化而來；另一方面，科技情報機構把智庫建設作為重要的發(fā)展方向。此外，科研范式變革、新一代信息技術等推動了情報服務模式的轉變[28，29]，科技情報機構的戰(zhàn)略定位和工作場景也朝著多元化、深層次方向轉型[30]，從某種意義來講，智庫就是情報工作的顯性表達。

從面臨的外部環(huán)境看，百年未有之大變局下地緣政治、科技競爭、國家安全等形勢劇變[27]，戰(zhàn)略情報、競爭情報、產業(yè)情報、輿情分析等決策需求日益緊迫[28]。國家治理相關決策已成為典型的跨領域綜合問題，科學決策需要情報系統(tǒng)更加全面、及時、詳盡的支持[20]，并提供戰(zhàn)略性、前瞻性、綜合性、儲備性建議[18]。對此，大量科技情報機構極為重視咨詢服務功能建設，面向決策主體提供各類智庫服務，或向專業(yè)智庫轉型。

3 科技情報機構發(fā)揮智庫功能的主要表現(xiàn)

隨著內外環(huán)境的深刻變化，科技決策咨詢工作對科技情報機構的研究和服務能力提出了新的更高要求。大量情報機構從體制機制、信息資源、技術方法、人才隊伍、決策產品等方面，進行了豐富的智庫研究實踐探索，主要如下。

3.1 強化決策支撐的戰(zhàn)略保障

一是在機構發(fā)展規(guī)劃中注重智庫功能的部署，將決策咨詢服務作為重點方向。美國國家醫(yī)學圖書館自1986年以來持續(xù)編制中長期發(fā)展規(guī)劃，由相對單一的情報信息搜集、存儲機構逐漸轉變成開展情報分析和決策服務的綜合性咨詢機構[31]，形成并深化了智庫功能。二是設立專門的智庫部門。上海圖書館（上?？茖W技術情報研究所）利用圖書館與情報業(yè)務并重的知識服務和工作體系，集聚情報研究力量設立了專門的智庫研究單元，形成了集信息資源、知識服務、科研支持、產業(yè)研究為一體的科技情報與智庫融合路徑[2]。三是深入?yún)⑴c到具體的智庫研究工作中，致力于打造專業(yè)科技型智庫。中國科學技術信息研究所把建設科技智庫作為重要的發(fā)展方向[32]，形成了國際科技動向追蹤、科技創(chuàng)新戰(zhàn)略研究、科學計量評價、科技人才管理、產業(yè)技術情報五大智庫研究單元。

3.2 注重信息資源的高效利用

信息資源是科技情報機構的優(yōu)勢，也是戰(zhàn)略咨詢工作的基礎。美國知名智庫胡佛研究所成立之初作為戰(zhàn)爭資料收集中心[33]，在持續(xù)服務國家安全決策中利用其龐大的館藏特色資源，實現(xiàn)了向公共政策研究高端智庫的飛躍[3]；英國三軍聯(lián)合研究所基于豐富的軍事文獻資料[17]，瑞典斯德哥爾摩國際和平研究所利用館藏的大量“灰色”資源[34]，開展了獨具特色的研究工作。隨著信息化、網(wǎng)絡化不斷發(fā)展，科技情報機構還重視信息資源的綜合集成，以挖掘更多的隱性信息和知識[35]。中國社會科學院圖書館對海量豐富的館藏資源進行整合利用，提供了多種特色文獻集合與知識保障服務[7]，以滿足各類智庫研究需求。

3.3 增強人才隊伍的能力建設

一是形成矩陣式的人才結構，采用縱向和橫向相結合的形式開展跨學科交叉協(xié)作研究，有效提升了決策建議的質量。國外許多情報與智庫機構采用類似的人才組織結構，根據(jù)項目需求靈活高效開展專題研究[36]。例如，歐盟聯(lián)合研究中心強調現(xiàn)代化聯(lián)合決策，針對歐盟六大優(yōu)先事項成立了10個跨領域專題研究組[37]。二是重視學術咨詢機制的建設，利用政策、科技、情報、管理等專家集體智慧，指導科技情報研究工作的戰(zhàn)略部署。法國科學技術情報所成立多領域專家組成的科學技術委員會，重點闡明應對科學界的決策需求和挑戰(zhàn)的發(fā)展方向。三是打造情報與智庫融合性人才隊伍，積極吸納智庫研究人員加入科技情報團隊，并鼓勵情報人員參與或承擔具體的智庫研究工作。英國國防科技智庫——國防科技實驗室（Defence Science and Technology Laboratory，DSTL）提出鼓勵情報創(chuàng)新小組利用數(shù)據(jù)科學、智能感知和協(xié)作提供國防分析和建議，并設有系統(tǒng)、分析與社會科學、未來概念評估、變革性技術、未來與創(chuàng)新等智庫研究小組。

3.4 豐富多層次技術方法體系

科技情報機構在長期實踐中形成了信息采集、組織序化、加工處理、存儲檢索、傳遞交流等信息資源管理技術，以及文獻計量、科學計量、網(wǎng)絡計量等理論與方法，并在信息獲取、數(shù)據(jù)處理、知識挖掘等咨詢服務中發(fā)揮著重要的支撐作用。另外，科技情報機構還借鑒參考了統(tǒng)計聚類、層次分析等社會科學領域的研究方法，在此基礎上充分吸收利用及創(chuàng)新，形成了科技評價、政策評估、競爭力分析、技術路線圖等諸多經典的應用場景，極大豐富了支撐保障宏觀決策的方法體系。這些方法都推動了情報機構迅速融入到智庫工作場景中。同時，大數(shù)據(jù)時代情報內涵的變化推動了工具方法的演進，基于數(shù)據(jù)的定量化、結構化分析方法成為新趨勢。此外，基于信息資源的智能感知與決策將成為未來重要發(fā)展方向，人工智能等新一代信息技術推動人機決策生產機制發(fā)展，情報機構在自然語言處理、知識圖譜、開源情報等方面開展了積極探索。

3.5 加強多樣化咨詢產品創(chuàng)新

面向不同決策部門提供各種咨詢產品是服務決策的主要形式，包括以下幾類。

第一，動向類。這類產品以反映實際情況為主，是情報研究工作的基礎型產出，要求“廣、快、精、準”，主要跟蹤報道科技戰(zhàn)略、研發(fā)計劃、科技進展等發(fā)展態(tài)勢，為決策提供及時準確的數(shù)據(jù)、信息。動向類產品受關注程度較高，政府、科研機構、產業(yè)企業(yè)等各方面需求較多，特別是關于世界科技發(fā)展的新突破、新趨勢等。

第二，分析類。這類產品以事實信息和數(shù)據(jù)為基礎，總結提煉觀點、特征、規(guī)律、趨勢等，往往含有對策建議的內容。分析類產品主要為總結性、研判性知識，主要包括：以科學研究和知識為證據(jù)，形成特定問題的、快速反應的對上決策建議；針對當前科技及經濟社會發(fā)展中的熱點和重大問題，發(fā)布戰(zhàn)略研究報告；把握學科發(fā)展規(guī)律和特點，開展學科領域態(tài)勢分析；結合未來科技態(tài)勢判斷，開展戰(zhàn)略性及預測性研究。

第三，數(shù)據(jù)類。這類產品主要為一手數(shù)據(jù)或經過加工的數(shù)據(jù)，包括事實、文獻、元數(shù)據(jù)、模型、軟件、可視化圖譜等。數(shù)據(jù)類產品主要為經過驗證的服務型知識，通過語料庫、圖像處理、數(shù)字算法、模擬實驗、虛實研究等服務，為科技戰(zhàn)略、科學研究決策提供各類數(shù)據(jù)支持。

4 當前科技情報機構發(fā)揮智庫功能的挑戰(zhàn)及路徑

科技情報機構發(fā)揮智庫功能，體現(xiàn)的是其定位；能否發(fā)揮好智庫功能，體現(xiàn)的是其體制機制設計，以及相關工作的理論基礎、方法基礎?？萍甲稍兒蛻?zhàn)略情報研究的工作實踐表明，科技情報機構要想發(fā)揮好智庫功能，必須認識到存在的不足，必須要遵循相對規(guī)范、嚴謹合理，且靈活高效的實踐邏輯，既要夯實理論、方法基礎，又要建立合理的實踐機制。

4.1 深刻認識存在的不足

基于長期工作實踐和交流研討發(fā)現(xiàn)，科技情報機構開展情報研究存在一些共性不足，值得情報界重視和思考。（1）多被動應付、少快速敏感：以決策主體的指派式、緊急式任務為主，而針對重大問題的自發(fā)性、預判性、前瞻性研究相對較少。（2）重表面現(xiàn)象、輕實質內涵：情報分析主要集中在顯性信息，忽略了對本質內容的挖掘。（3）重零碎進展、輕系統(tǒng)結構：重視重大科技事件的報道，但通常較為零散，缺少成體系、持續(xù)性追蹤，難以“一窺全貌”。（4）重動向介紹、輕深度分析：重視對科技態(tài)勢的“短平快”式報道，針對性的影響和對策分析較弱。（5）重領域方向、輕跨界合作：聚焦自身特定領域方向，忽視與其他領域的交叉融合、協(xié)同研究。（6）多人云亦云、少獨家原創(chuàng)：搶熱點、跟風式研究工作居多，而有特色、有深度、有影響的潛心研究較少。（7）重工具模型、輕解決方案：重視基于各種技術方法的循證研究，忽視有針對性的、深層次的決策建議。（8）重實踐摸索、少理論提煉：在應用情報學原理和方法的基礎上，情報工作有了不少有益的探索，但缺少基于實踐的歸納總結，對基礎理論和方法的貢獻匱乏。

這些不足實際上反映的是情報學理論與實踐脫節(jié)的現(xiàn)狀。盡管理論研究推陳出新、決策需求日益增長、情報研究工作不斷延展，但三者之間關系的演化基本上是自說自話、缺乏互動。尤其是在信息化、網(wǎng)絡化、數(shù)字化時代背景下，科技情報需求感知不準確、互動不深入，情報研究工作范疇無序擴展、邊界發(fā)散模糊，信息獲取、分析研判、對策建議等環(huán)節(jié)內部工作機制不明確、相互之間關聯(lián)不緊密，進而導致情報研究工作的組織散亂、規(guī)則缺失，產出質量很難保證。在這種情況下，有價值的情報工作往往依賴某些經驗豐富的情報人員或領域團隊，而且通常局限在其所熟悉的特定領域。一方面，由于決策支持基于情報人員和團隊的長期知識積累，當前情報工作的個人或團隊特點明顯，規(guī)范性和可替代性較弱；另一方面，忽視了對情報研究工作的經驗總結，導致決策保障過程中相關環(huán)節(jié)出現(xiàn)傾向性、隨機性現(xiàn)象，可追溯性和可重復性低。究其根本，就是缺少科學的、適用的、規(guī)范的實踐邏輯指導。

4.2 建構合理的實踐邏輯

構建合理的實踐邏輯，需要從情報和情報研究的基本原理出發(fā)。古典信息論認為情報是指系統(tǒng)的不確定性的量度[7]。決策論強調情報是“對決策有價值的資料”[8]，認為情報就是消除決策過程中信息的不確定性[9]，從而提高決策的可用、可靠、可信度。根據(jù)波普爾“三個世界”理論，情報通過主觀世界對客觀載體物質信息進行加工處理，并轉換為科學知識，在此基礎上衍生出了情報知識方程、知識非常態(tài)、意義建構、情報螺旋環(huán)、結構主義等理論，推動認知范式、闡釋范式的發(fā)展，并強調以人本主義為中心和面向用戶思維，即信息或知識只有在特定環(huán)境下才有情報價值。我國情報界所推崇的錢學森“科技情報思想”，就是基于系統(tǒng)論和結構主義，強調情報是解決特定問題所需要的結構化知識[29]。在這些理論思想指導下，多年來情報學形成了信息鏈、DIKW（data， information， knowledge， wisdom）/DIKIW（data， information， knowledge， intelligence， wisdom）等理論模型。信息鏈理論認為決策基于“事實—數(shù)據(jù)—信息—知識—智能”的轉化過程[38]，DIKW/ DIKIW金字塔模型認為從“數(shù)據(jù)—信息—知識—情報—智慧”反復迭代形成解決方案[29]。

上述理論從不同角度提供了關于情報、情報研究的認識論基礎和認知框架，但在科技戰(zhàn)略咨詢工作和信息資源環(huán)境不斷發(fā)展演化的時代背景下，尚不足提供如何發(fā)揮好智庫功能，確?？煽?、有效、保持質量的途徑。鑒于此，筆者從科技情報和科技智庫的特征和實際需求出發(fā)，結合具體工作實踐，總結提出做好支撐決策的情報研究工作可以遵循的實踐邏輯：堅持“從零散轉化為結構，從結構整合為系統(tǒng)，從系統(tǒng)升華到體系”的層次漸進認知，貫通“感知—監(jiān)測—理解—分析—預判”的實踐路徑，循環(huán)迭代，貼近乃至契合決策咨詢需求。

4.2.1 認知層次 “零散”是指支撐決策所需的信息、需求、組織等基礎要素各自相對分散，處于部分或完全“黑匣”狀態(tài)。情報本身是游離的，分布和運動規(guī)律不顯著，而且情報之間的關系不明顯、特征不清楚。情報需求是有差異的，政府、科研機構、產業(yè)、公眾等不同主體對服務模式和內容的要求各有區(qū)別，而且既有明確的需求，又有未知或知之不詳?shù)男枨?。情報組織是復雜的，信息資源、人才隊伍、方法工具、產品體系等不同類型的“零部件”相對獨立。

“結構”是指面向決策需求和應用場景，關聯(lián)組合零散情報所形成的屬性集合。這種結構原型可以是零散信息、數(shù)據(jù)、情報等客觀物質的匯集，也可以是不同技術、方法、工具等的集合，還可以是相關情報人員或團隊等的組織，經有序組合形成了支撐決策所需的“元器件”。

“系統(tǒng)”對應的是情報研究支撐決策咨詢活動中對問題或目標任務的完整解析。結構“元器件”按照保障基本運行、匹配最優(yōu)目標的原則，及時轉變?yōu)楣δ苄浴敖M件”，通過揭示聯(lián)系或共性特征等方式解決特定問題，從而構成一個完整的決策工作場景系統(tǒng)，其需求、信息、加工、分析、研判及反饋等“組件”有效運行、分工協(xié)作。

“體系”是指將多個場景系統(tǒng)集成為綜合網(wǎng)絡。針對復雜多元的決策需求，通常需要多個情報工作系統(tǒng)的共同支撐，“體系”既是情報機構智庫功能架構的描述，也是滿足信息資源、信息技術、知識產品、咨詢建議等不同需求的集成。這種“體系”能夠將復雜科學問題拆分為若干個工作場景，也可以從小切口入手不斷深入解決綜合性問題，既有突擊式、集團作戰(zhàn)式等服務模式，也有點對點式、自發(fā)性、多級聯(lián)動等形式，從而為重大科技決策提供有組織的全面支撐。

從運行機制上，針對實際問題，零散情報分類集成，按照組合規(guī)則（結構）進行靈活裝配、調試，形成針對特定目標的專門系統(tǒng)，產生若干支撐保障功能，在解決局部問題的過程中進一步集成，從而滿足復雜的宏觀決策。總體而言，這一過程循序漸進且持續(xù)升級，是情報支撐決策中精準感知、快速響應、分工協(xié)作、綜合集成等功能價值的增量迭代；底層情報功能“元器件”逐級循環(huán)和反饋，實現(xiàn)對決策各環(huán)節(jié)的支撐，通過知識結構的更新和優(yōu)化產生新的認知，并再次耦合，從而逐步貼近并最終完全契合綜合性復雜決策需求。需要強調的是，該過程并非是完全從問題直接到方案，而是非線性循環(huán)推進的?？萍记閳蠊ぷ骺梢詮男枨蠡蛉蝿盏奶岢鲩_始，也可以從廣泛信息中問題的提煉開始，還可以從場景系統(tǒng)中任一環(huán)節(jié)開始，某一場景也可能是其他場景工作的原點。同時，我們還考慮了多層次的反饋機制，對整體運行過程和各環(huán)節(jié)內部循環(huán)優(yōu)化調整，既有助于有效提升情報工作效能，又有助于及時規(guī)避判斷失察的風險。

4.2.2 實踐路徑 一是感知科技情報需求（perceiving）。科學決策的首要目的是撥開謎霧、去偽存真，感知決策需求是做好科技情報支撐的前提。感知需求是基于對國內外戰(zhàn)略環(huán)境中情報的掃描、判斷和預測，準確把握籠統(tǒng)的、模糊的需求，并挖掘潛在的、可能存在的問題。其重點在于堅持問題導向、需求導向，加強供需雙方互動，準確刻畫目標需求、重要性及其預期效果，并根據(jù)所需情報制定工作場景。

二是跟蹤監(jiān)測科技態(tài)勢（surveilling）。無論是科技情報還是科技智庫工作，跟蹤監(jiān)測世界科技態(tài)勢都是基礎的工作。從結構邏輯上，要跟蹤科研組織，也就是科研活動的組織者或實施主體的最新動向；要關注科學研究本身，即科研生產過程中科學知識的生產、增值、精煉。從工作思路上，堅持兩大原則。首先，要有宏觀戰(zhàn)略視野，放眼全局、把握整體，全方位捕捉各種數(shù)據(jù)；聚焦重點、著眼痛點，過濾雜質保留有效信息。其次，始終保持敏銳的情報意識，選準科技熱點、技術難點、決策者關注點、輿論焦點，精準跟蹤、靈活迅速，抓細微、抓要害。

三是理解科技態(tài)勢（comprehending）。要化繁為簡、除冗保真，基于科技發(fā)展規(guī)律，對所感知的需求加工凝練以獲取高質量的信息。要點包括：重組知識結構，利用已有的情報知識、方法解析科技事實內容，從而形成新的結構化認知；確定新知識的數(shù)量、規(guī)模、層度、相關性等內涵，判斷與當前主題、任務、需求的匹配程度，如果不滿足則重新明確需求或收集信息；確定不同科技信息的重要等級、主題相關次序；選定合適數(shù)據(jù)、信息、知識、方法模型。

四是分析科技態(tài)勢（analyzing）。要透過表象看本質，厘清科技現(xiàn)象的基本現(xiàn)狀、優(yōu)勢劣勢、影響因子、作用關聯(lián)等。重點包括：分析因素，查找科技問題的各種內外影響因素；分析作用，揭示科技現(xiàn)象的因果關聯(lián)，以及不同因素的主次和作用機制；分析結構，厘清具體任務需求下事件、數(shù)據(jù)、信息、知識之間的動態(tài)關系；分析體系，判斷解決科技綜合問題的內在機理。

五是預判天下科技（predicting estimating）?！安靹菡呙?，趨勢者智，馭勢者獨步天下”。洞察未來科技趨勢是科學決策的必要內容。要點包括：尋找癥結，發(fā)現(xiàn)問題的根本；評估影響，分析主要科技事件帶來的積極作用或不利后果；厘清挑戰(zhàn)，找準可能面臨的“卡脖子”問題以及供應鏈中斷等風險；研判機會，判斷潛在的突圍、趕超等機遇；前瞻走勢，預測未來科技前沿、突破、顛覆性技術，科技制高點，以及國際競爭熱點等的走向。

綜上，科技情報機構要想發(fā)揮好智庫功能，其實現(xiàn)路徑可總結為：準確感知和把握情報需求，利用情報技術方法進行全景掃描、過濾、轉化，從廣泛復雜的科技信息環(huán)境中提取有價值的信息和數(shù)據(jù)，分析其本質并研判提出解決方案，為多元差異的決策需求提供支撐，并再次感知新的科技問題，反復迭代直至完全滿足決策咨詢需求，從而真正解決實際問題。感知（perceiving）、跟蹤（surveilling）、理解（comprehending）、分析（analyzing）、預判（predicting estimating）各環(huán)節(jié)英文單詞首字母P-S-C-A-P-E組合，啟發(fā)我們套用生物學詞匯“植物花莖”（scape），以形象表述情報研究實踐邏輯的特征。情報研究工作與植物花莖的功能相類似，花莖在感知到溫度、濕度、營養(yǎng)等需求指令后，利用根須從土壤汲取營養(yǎng)成分，通過花莖主通道的靶向輸送，滿足“花朵”“花蕾”“花葉”等非均衡需求，這一過程多次循環(huán)最終產生形態(tài)多樣的“花果”，從而更好地適應自然環(huán)境。

4.3 把握幾個關鍵問題

遵循前述實踐邏輯，在實際情報研究工作中要想發(fā)揮好智庫功能，需要把握幾個關鍵問題。

第一，對需求的把握和分析是情報研究工作有效支撐戰(zhàn)略決策的關鍵環(huán)節(jié)。需求的準確刻畫、解讀及判斷，是制定方案、組織團隊，以及保障整個情報支撐工作高效運轉的關鍵，否則就會背道而馳、浪費時間和資源。需求通常是動態(tài)演化的，而且在層層傳遞過程中會出現(xiàn)“衰減”，因此，需求的交流表達和理解過程十分重要，供需雙方需要持續(xù)互動，對問題抽絲剝繭。

第二，綜合集成是有效發(fā)揮情報研究對戰(zhàn)略決策支撐作用的重要途徑。情報研究支撐戰(zhàn)略咨詢主要是綜合性、復雜性問題，需要有效吸納并融合科技、政策、管理等多方力量協(xié)同研究、綜合集成。不同力量各自為戰(zhàn)或不同領域情報簡單疊加難以形成高質量支撐，如政策分析偏弱、科技分析外行等。

第三，標準和規(guī)范是確保情報研究工作高質量產出的制度保障。標準和規(guī)范一方面指現(xiàn)有技術、工作的共性標準和規(guī)范，如名詞、標識符、學科分類等；另一方面指支撐決策工作中的路徑選擇、方法工具選擇等，是實踐總結提煉出來的工作指南。前述的實踐邏輯在某種意義上就是一種工作指南。支撐宏觀科技戰(zhàn)略咨詢需要及時總結，經驗要繼承、缺點要回避，長板要發(fā)揚、短板要補齊。

第四，可靠的數(shù)據(jù)、工具、方法是高質量情報研究的生命線。“失之毫厘、繆以千里”。數(shù)據(jù)是情報產品中最為重要的部分之一，往往被用以表征態(tài)勢、反映趨勢、刻畫特征、比較優(yōu)劣、衡量輕重，因此，數(shù)據(jù)的真實性、準確性及可溯性是確保咨詢建議科學有效的關鍵。同時，工具和方法也極為重要，其不僅是保障情報收集、處理和分析工作的基礎，而且能夠提高研究效率，特別是結合數(shù)字技術突破以往研究條件的局限，還可以提供多種場景的產品呈現(xiàn)形式，如知識圖譜、可視化等。

科技情報工作在當前深刻變化的背景下，取得了一些顯著成績，同時還存在固有不足和一直尚未解決的問題，以及層出不窮的新問題。在數(shù)據(jù)驅動科研范式下，科技情報機構面臨著新的實踐難題，這不僅需要從理論中汲取營養(yǎng)，更要從實踐中總結經驗。因此，科技情報機構要主動思變，從底層實踐邏輯層面總結出實際工作中可靠、可用的操作規(guī)范，從而更好地適應新形勢對科技情報工作提出的新要求，這正是本文研究的出發(fā)點和期望達到的效果。本文緊密結合筆者科技情報工作的具體實踐，以及與行業(yè)的交流成果，總結提出了一套指導科技情報研究工作的實踐邏輯，并初步分析其可行路徑和關鍵要素。值得注意的是，科技情報研究工作還與情報機構性質和定位有著密切關系，但具體工作存在一定差異，不可一概而論，本文有所考慮但未完全深入剖析，這正是本文的不足之處，后續(xù)筆者將進一步開展相關研究探索。

致謝：中國科學院武漢文獻情報中心特別研究助理任毅、副研究員湯勻、副研究員劉佳、特別研究助理朱丹晨及在讀博士生方思越參與了本文第四部分的資料調查與分析工作，在此一并感謝！

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作者貢獻說明：

劉 清：確定選題，提出實踐邏輯，設計論文總體架構；

李嵐春：查找和分析資料，撰寫、修改論文；

張慧婧：查找資料，整理實踐邏輯。

Implementation Approach for Think-tank Function of Science and Technology Information Institution

Liu Qing1，2 Li Lanchun1，2 Zhang Huijing1

1National Science Library， Wuhan Library， Chinese Academy of Sciences， Wuhan 430071 2Department of Information Resources Management， School of Economics and Management， University of Chinese Academy of Sciences， Beijing 100049

Abstract： [Purpose/Significance] Decision-oriented is the basic mission of science and technology information. Currently， science and technology information institutions are actively exploring transformative pathways to enhance their functions as science and technology think-tanks. [Method/Process] Utilizing methodologies such as literature investigation， case comparison and other methods， this paper thoroughly analyzes the basic conditions and experience of think-tanks in science and technology information institutions， and proposes the practical logic and realization path to full play the functions of think-tanks in combination with the summary of work experience. [Result/Conclusion] The paper introduces a decision-support framework for intelligence research， advocating a stepwise cognitive process from data fragmentation to system integration， enhanced by a multi-system outlook. The proposed pathway includes technological stages of perceiving - surveilling - comprehending - analyzing - predicting estimating.

Keywords： science and technology information institution think-tank function decision-making practical logic