企業(yè)“雙化”轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新驅(qū)動效應研究

摘要：在“雙碳”背景下，推動企業(yè)數(shù)字化、綠色化轉(zhuǎn)型是實現(xiàn)我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重中之重，“雙化”轉(zhuǎn)型與企業(yè)創(chuàng)新之間的關(guān)系成為理論界與實踐界關(guān)注的重要話題。文章以2011—2021年滬深A股上市公司為樣本，實證研究企業(yè)數(shù)字化、綠色化轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新的驅(qū)動效應。研究結(jié)果顯示：數(shù)字化轉(zhuǎn)型、綠色化轉(zhuǎn)型均能顯著促進企業(yè)創(chuàng)新，二者對企業(yè)創(chuàng)新存在顯著的正向協(xié)同作用，且這種正向協(xié)同作用具有持續(xù)性；異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型、綠色化轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新的獨立作用效應在大規(guī)模企業(yè)和國有企業(yè)中更顯著，“雙化”轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新的正向協(xié)同作用在大規(guī)模企業(yè)和非國有企業(yè)中更顯著。今后政府應營造良好的內(nèi)外部環(huán)境，形成政策引領、社會支持、企業(yè)投入、互相學習的“雙化”轉(zhuǎn)型良好生態(tài)；企業(yè)應充分認識到數(shù)字化、綠色化轉(zhuǎn)型及“雙化”協(xié)同發(fā)展的積極作用，把握住數(shù)字化、綠色化轉(zhuǎn)型的發(fā)展機遇。

關(guān)鍵詞：數(shù)字化轉(zhuǎn)型；綠色化轉(zhuǎn)型；“雙化”協(xié)同；企業(yè)創(chuàng)新

中圖分類號：F270；F272" " " " " "文獻標志碼：A" " " " " " 文章編號：1007-8576（2024）04-0070-11

DOI：10.16716/j.cnki.65-1030/f.2024.04.007

Abstract： In the context of “carbon peaking and carbon neutrality” goals， promoting the digital and green transformation of enterprises is of paramount importance for achieving high-quality economic development in China. The relationship between enterprise digital and green transformation and enterprise innovation has become an important topic of concern in both theoretical and practical circles. Based on the sample of A-share listed companies in Shanghai and Shenzhen from 2011 to 2021， this paper empirically studies the driving effect of enterprise digital and green transformation on enterprise innovation. It is found that both digital and green transformation can significantly promote enterprise innovation， and the two have a significant positive synergistic effect on enterprise innovation， which is sustainable; through heterogeneity analysis， it is found that the independent effects of digital and green transformation on enterprise innovation are more significant in large-scale enterprises and state-owned enterprises， while the positive synergistic effect of digital and green transformation on enterprise innovation is more significant in large-scale enterprises and non-state-owned enterprises. Based on this， it is suggested that the Chinese government should create a favorable internal and external environment， forming a digital and green transformation ecology with policy guidance， social support， enterprise investment， and mutual learning; enterprises should fully recognize the positive role of digital and green transformation， as well as their coordinated development， and seize the development opportunities of digital and green transformation.

Key words： digital transformation; green transformation; coordination of digitization and greenization; enterprise innovation

一、問題的提出

2023年3月，國務院總理李強在博鰲亞洲2023年年會開幕式上的主旨演講中指出：當今世界，變亂交織，人類社會面臨前所未有的挑戰(zhàn)，不穩(wěn)定、不確定、難預料成為常態(tài)。在這個充滿不確定性的大變局中，人們迫切希望能有更多更強大的確定性力量，來推動世界朝著美好的未來前進。企業(yè)作為重要的市場主體，不僅是社會生產(chǎn)力的基本載體和社會財富的創(chuàng)造者，更是經(jīng)濟發(fā)展的動力源泉，肩負著推動我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重大使命。因此，如何在“不確定性”中尋找“確定性”成為企業(yè)生存與發(fā)展的關(guān)鍵。創(chuàng)新作為引領發(fā)展的第一動力，不僅是經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要體現(xiàn)，更是企業(yè)對抗“不確定性”的“確定性”發(fā)展方向?！吨泄仓醒腙P(guān)于制定國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二〇三五年遠景目標的建議》指出，“十四五”時期經(jīng)濟社會發(fā)展要以推動高質(zhì)量發(fā)展為主題。數(shù)字化與綠色化是推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑，也是實現(xiàn)“雙碳”目標的關(guān)鍵抓手。企業(yè)要實現(xiàn)長期可持續(xù)發(fā)展，抓住企業(yè)創(chuàng)新等“確定性”發(fā)展方向，必須進行數(shù)字化與綠色化轉(zhuǎn)型。

在學術(shù)界，企業(yè)創(chuàng)新是一個歷久彌新的研究主題。數(shù)字化轉(zhuǎn)型、綠色化轉(zhuǎn)型、企業(yè)創(chuàng)新作為當今企業(yè)實現(xiàn)成長發(fā)展的關(guān)鍵路徑，三者之間的關(guān)系如何是一個備受關(guān)注的話題。既有文獻大多是單獨就數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新、綠色化轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新的影響及作用機制進行研究。而在“雙碳”背景下，“雙化”轉(zhuǎn)型的理念與實踐更值得關(guān)注與探索。基于此，本文將數(shù)字化、綠色化轉(zhuǎn)型與企業(yè)創(chuàng)新一同納入研究視野，使用2011—2021年滬深A股上市公司的面板數(shù)據(jù)，實證分析“雙化”轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新的驅(qū)動效應。

本文的邊際貢獻主要在于：一是從數(shù)字化、綠色化轉(zhuǎn)型及“雙化”協(xié)同的視角來研究企業(yè)創(chuàng)新的驅(qū)動機理，不但豐富了有關(guān)數(shù)字化、綠色化轉(zhuǎn)型的相關(guān)研究，而且豐富了有關(guān)企業(yè)創(chuàng)新的研究；二是將數(shù)字化、綠色化同向同行作為基本背景，研究企業(yè)數(shù)字化、綠色化轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新推動效應，驗證了企業(yè)創(chuàng)新水平提升是“雙化”協(xié)同的經(jīng)濟成效之一，為企業(yè)積極開展數(shù)字化、綠色化轉(zhuǎn)型，充分發(fā)揮二者的協(xié)同效應提供理論依據(jù)；三是分析數(shù)字化、綠色化轉(zhuǎn)型及其協(xié)同作用在不同類型企業(yè)之間的差異性，為政府進一步出臺推動企業(yè)數(shù)字化、綠色化轉(zhuǎn)型發(fā)展的相關(guān)政策提供導向依據(jù)。

二、理論分析與研究假說

創(chuàng)新作為企業(yè)競爭力的源泉，是企業(yè)實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的第一驅(qū)動力。同時，創(chuàng)新行為的正外部性可能造成企業(yè)創(chuàng)新動力不足，從而限制創(chuàng)新活力［1］，市場不確定性、資金籌集難度以及研發(fā)不確定性1等也是制約企業(yè)創(chuàng)新動力提升的關(guān)鍵因素［2］。企業(yè)進行數(shù)字化、綠色化轉(zhuǎn)型能夠有效降低市場不確定性、資金籌集難度以及研發(fā)不確定性，促進企業(yè)創(chuàng)新。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指企業(yè)通過將大數(shù)據(jù)、人工智能、移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術(shù)引入運營管理，推動企業(yè)在商業(yè)模式、信息系統(tǒng)、運營機制及生產(chǎn)過程等方面發(fā)生根本性變革［3］。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程中，企業(yè)運用數(shù)字技術(shù)可以處理海量的非標準化、非結(jié)構(gòu)化信息以提高信息的利用率［4-5］。一方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以將企業(yè)內(nèi)部各個環(huán)節(jié)、部門之間的信息進行透明化處理，提高各部門之間的溝通效率，減少信息不對稱［6］，降低信息收集與處理成本，提高管理層創(chuàng)新決策的準確性和有效性［7］，以降低創(chuàng)新研發(fā)過程中的風險；另一方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過打破行業(yè)之間的信息壁壘，弱化企業(yè)之間的邊界，連接前端消費者市場，能夠降低企業(yè)的交易成本［8］，幫助企業(yè)提升技術(shù)創(chuàng)新水平，進而提高產(chǎn)品競爭力［9］，使得企業(yè)可以根據(jù)市場變化快速做出反應，從而降低市場不確定性對企業(yè)創(chuàng)新的影響。同時，企業(yè)創(chuàng)新會受到融資約束的限制［10］，而數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過改善信息不對稱、提高市場預期［11］，能有效降低企業(yè)融資成本、緩解融資約束［12］，進而促進企業(yè)創(chuàng)新。

企業(yè)綠色化轉(zhuǎn)型是指企業(yè)以綠色發(fā)展理念為指導，以資源集約和環(huán)境友好為導向，以綠色創(chuàng)新為核心，堅持生產(chǎn)全過程綠色化，兼顧經(jīng)濟績效和環(huán)境績效，最終實現(xiàn)生態(tài)環(huán)境改善和經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展的一種綠色發(fā)展模式［13-14］。企業(yè)綠色化轉(zhuǎn)型是一個動態(tài)過程，能夠倒逼企業(yè)創(chuàng)新?？沙掷m(xù)發(fā)展理論和循環(huán)經(jīng)濟理論認為，企業(yè)進行綠色化轉(zhuǎn)型能夠減少生產(chǎn)活動對資源的消耗，降低企業(yè)生產(chǎn)對環(huán)境的不利影響，實現(xiàn)“資源—產(chǎn)品—再生資源”的循環(huán)發(fā)展。從國家層面出發(fā)，企業(yè)進行綠色化轉(zhuǎn)型是積極貫徹落實綠色發(fā)展理念、投身經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的體現(xiàn)，能夠得到政府更多的關(guān)注與幫扶，如綠色信貸［15］、綠色稅收［16］、政府補貼［17］等。這一方面可以助力企業(yè)進行綠色化轉(zhuǎn)型，從而倒逼企業(yè)創(chuàng)新；另一方面能夠降低企業(yè)長期發(fā)展的成本［16］，為企業(yè)提供資金支持［15，17］，緩解企業(yè)融資約束，促進企業(yè)創(chuàng)新。從企業(yè)層面出發(fā)，企業(yè)積極進行綠色化轉(zhuǎn)型是履行社會責任的表現(xiàn)，有助于樹立良好的企業(yè)綠色聲譽［18］。隨著綠色發(fā)展理念的普及，消費者的環(huán)保意識不斷增強，市場對綠色環(huán)保產(chǎn)品的需求逐步增長。綠色化轉(zhuǎn)型既能降低企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)的單位成本，又可明晰市場預期需求，減少市場不確定性因素，降低研發(fā)風險，促進企業(yè)創(chuàng)新。同時，投資者會加大資金投入，通過聲譽機制使得企業(yè)創(chuàng)新的產(chǎn)品被消費者接受，減少信息不對稱［19］。

在“雙碳”背景下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型與綠色化轉(zhuǎn)型相互依存、相互促進、協(xié)同發(fā)展，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是減少碳排放的重要手段，綠色化轉(zhuǎn)型需要堅實的數(shù)字化技術(shù)作支撐，二者有著共同的目標與利益。在“雙碳”目標指引下，“雙化”正進入歷史交匯、協(xié)同發(fā)展、路徑合一、相輔相成的重要階段1。在此背景下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠引領企業(yè)更好地進入綠色化轉(zhuǎn)型賽道，綠色化轉(zhuǎn)型能夠有效帶動企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)字化轉(zhuǎn)型與綠色化轉(zhuǎn)型共同促進企業(yè)創(chuàng)新，最終實現(xiàn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。一方面，企業(yè)進行“雙化”轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新的協(xié)同促進作用表現(xiàn)為企業(yè)數(shù)字化、綠色化轉(zhuǎn)型相互促進，進而促進企業(yè)創(chuàng)新；另一方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠為企業(yè)創(chuàng)新提供廣闊的空間及高效的工具，綠色化轉(zhuǎn)型能夠為企業(yè)開發(fā)、推廣新產(chǎn)品及服務提供更多機會，有效降低市場不確定性和研發(fā)不確定性，二者協(xié)同促進企業(yè)創(chuàng)新。

基于上述分析，本文提出如下研究假說。研究假說1：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠促進企業(yè)創(chuàng)新；研究假說2：企業(yè)綠色化轉(zhuǎn)型能夠促進企業(yè)創(chuàng)新；研究假說3：企業(yè)“雙化”轉(zhuǎn)型能夠協(xié)同促進企業(yè)創(chuàng)新。

三、研究設計

（一）樣本選取與數(shù)據(jù)來源

本文以2011—2021年滬深A股上市公司為研究對象，并參考已有研究對樣本進行如下篩選：一是剔除ST、*ST以及PT股類公司，二是剔除《上市公司行業(yè)分類指引》（2012年修訂）中的金融類公司，三是剔除相關(guān)變量數(shù)據(jù)異常及缺失的樣本。最終得到3240個公司共21080個有效觀測值。本文原始數(shù)據(jù)來自CSMAR數(shù)據(jù)庫、中國研究數(shù)據(jù)服務平臺及和訊網(wǎng)。為避免極端值對實證結(jié)果的影響，對所有連續(xù)變量進行上下1%的縮尾處理，數(shù)據(jù)均采用數(shù)據(jù)分析軟件Stata14.0進行處理。

（二）變量定義

1.被解釋變量。本文的被解釋變量為企業(yè)創(chuàng)新（Innovation）。既有研究多采用專利申請數(shù)或授權(quán)數(shù)來衡量企業(yè)創(chuàng)新，本文參考既有文獻［20-22］，考慮到企業(yè)專利授權(quán)數(shù)需要審批時間且授權(quán)過程中可能存在不可控因素的影響［23］，而專利申請數(shù)可以更準確真實地體現(xiàn)企業(yè)當年的創(chuàng)新決策與能力，因此選取專利申請總數(shù)來衡量企業(yè)創(chuàng)新，將專利授權(quán)總數(shù)用于穩(wěn)健性檢驗。

2.解釋變量。本文的解釋變量為數(shù)字化轉(zhuǎn)型（DT）和綠色化轉(zhuǎn)型（GT）。數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標的衡量一直是學界關(guān)注的前沿問題，數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是簡單的資料數(shù)字化、信息化，而是將數(shù)字技術(shù)應用于企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的各個環(huán)節(jié)。現(xiàn)有研究多采用Python、Java等獲取企業(yè)年報中有關(guān)數(shù)字化轉(zhuǎn)型特征的詞匯，進行詞頻匯總來衡量數(shù)字化轉(zhuǎn)型，主要代表學者有吳非［24］等，這類方法較好地考慮了企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重視程度，但不能完全反映出企業(yè)各個層面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度。而CSMAR數(shù)據(jù)庫中提供的數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)是利用詞頻統(tǒng)計和數(shù)據(jù)相結(jié)合的方法，從戰(zhàn)略引領、技術(shù)驅(qū)動、組織賦能、環(huán)境支撐、數(shù)字化成果、數(shù)字化應用6個方面衡量數(shù)字化轉(zhuǎn)型。相較于前者，CSMAR數(shù)據(jù)庫提供的衡量方法能夠更加完整全面、客觀準確地反映企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平。因此，本文參考楊成文［25］的做法，采用源于CSMAR數(shù)據(jù)庫的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)來衡量企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平。關(guān)于綠色化轉(zhuǎn)型的衡量，現(xiàn)有文獻多是對工業(yè)或制造業(yè)企業(yè)綠色化轉(zhuǎn)型進行研究，且對綠色化轉(zhuǎn)型的衡量與測度方法有所不同。根據(jù)綠色化轉(zhuǎn)型的定義，為更好、更全面地衡量各個行業(yè)的綠色化轉(zhuǎn)型水平，本文借鑒孫傳旺［26］的做法，從技術(shù)創(chuàng)新、生產(chǎn)水平、降污減排、環(huán)境保護、社會評價等5個維度選取9個指標，構(gòu)建如表1所示的綠色化轉(zhuǎn)型指標體系，通過熵權(quán)法計算出各指標權(quán)重得出綠色化轉(zhuǎn)型指標的綜合得分，以此來衡量企業(yè)綠色化轉(zhuǎn)型水平。

3.控制變量。為控制其他因素對企業(yè)創(chuàng)新的影響，本文參考杜勇［27］、封永平［28］、宋敬［29］的做法，選取企業(yè)規(guī)模（Size）、資產(chǎn)負債率（Lev）、企業(yè)成長能力（Growth）、盈利能力（Roa）、企業(yè)現(xiàn)金流（Cfo）、股權(quán)集中度（Top1）、產(chǎn)權(quán)性質(zhì)（Soe）、上市年限（Age）等作為控制變量，同時控制了行業(yè)（Industry）和年份（Year）固定效應。變量定義與說明詳見表2。

（三）模型構(gòu)建

根據(jù)前文對數(shù)字化轉(zhuǎn)型、綠色化轉(zhuǎn)型與企業(yè)創(chuàng)新之間關(guān)系的理論分析，本文構(gòu)建模型（1）驗證數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新的影響，構(gòu)建模型（2）驗證綠色化轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新的影響，模型具體形式如下：

進一步地，本文借鑒林昀［30］、張婷［31］的做法，在模型（1）、模型（2）基礎上加入數(shù)字化轉(zhuǎn)型與綠色化轉(zhuǎn)型的交乘項DT×GT，構(gòu)建模型（3）驗證數(shù)字化、綠色化轉(zhuǎn)型的協(xié)同作用對企業(yè)創(chuàng)新的影響，模型具體形式如下：

四、實證分析

（一）描述性統(tǒng)計

表3為所有連續(xù)變量經(jīng)過1%水平縮尾處理后的描述性統(tǒng)計結(jié)果。

由表3可知，Innovation的均值為3.164，最小值和最大值分別為0.000和7.176，中位數(shù)為3.258，略大于均值，說明我國不同企業(yè)間的創(chuàng)新水平差異較大。DT和GT的均值分別為3.602和0.095，中位數(shù)分別為3.570和0.064，均小于各自的均值，說明我國企業(yè)數(shù)字化與綠色化轉(zhuǎn)型水平普遍較低，數(shù)字化與綠色化進程有待推進?？刂谱兞康南嚓P(guān)統(tǒng)計結(jié)果與已有文獻基本一致，在合理范圍內(nèi)。

（二）基準回歸分析

表4為模型（1）、模型（2）的回歸結(jié)果。

表4中，列（a）、列（b）為數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新影響的檢驗結(jié)果，可知無論是否加入控制變量，DT的系數(shù)始終在1%水平顯著為正，說明數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠有效促進企業(yè)創(chuàng)新，研究假說1得以驗證。列（c）、列（d）為綠色化轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新影響的檢驗結(jié)果，可知在未加入控制變量時GT的系數(shù)在1%水平顯著為正，加入控制變量后其系數(shù)在5%水平顯著為正，說明綠色化轉(zhuǎn)型能夠有效促進企業(yè)創(chuàng)新，研究假說2得以驗證。以上實證結(jié)果表明，在我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展目標下，企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型或綠色化轉(zhuǎn)型均能促進企業(yè)創(chuàng)新。

（三）協(xié)同作用分析

表5為模型（3）的回歸結(jié)果。由表5可知，無論是否加入控制變量，DT×GT的系數(shù)均在1%水平顯著為正，說明企業(yè)進行“雙化”轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新存在正向協(xié)同促進作用，研究假說3得以驗證。

（四）穩(wěn)健性檢驗

1.替換被解釋變量。為進一步檢驗前文結(jié)論的穩(wěn)健性，下文選取企業(yè)專利授權(quán)總數(shù)作為衡量企業(yè)創(chuàng)新的替代變量（Innovation1），將其納入模型重新進行回歸，結(jié)果見表6列（a）～（c），可知DT、GT、DT×GT的系數(shù)均在1%水平顯著為正，說明前文研究結(jié)論穩(wěn)健。

2.替換核心解釋變量。一是替換數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標。現(xiàn)有文獻多是從上市公司年報中有關(guān)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)詞匯統(tǒng)計角度來衡量企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平，本文參考趙宸宇［32］的做法，從人工智能、區(qū)塊鏈、云計算、大數(shù)據(jù)等4個方面匯總有關(guān)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的詞頻，將這4個方面的總詞頻進行標準化并賦權(quán)，最終得到新的衡量數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指標（DT1），將其納入模型重新進行回歸，結(jié)果見表6列（d）、列（e），可知DT、GT、DT×GT的系數(shù)依然顯著為正，說明前文研究結(jié)論穩(wěn)健。二是替換綠色化轉(zhuǎn)型指標。前文測算企業(yè)綠色化轉(zhuǎn)型指標所采用的全要素生產(chǎn)率是基于LP法計算得到的，下文將LP法改為GMM法來計算全要素生產(chǎn)率，得到新的綠色化轉(zhuǎn)型指標（GT1），將其納入模型重新進行回歸，結(jié)果見表6列（f）、列（g），可知DT、GT、DT×GT的系數(shù)依然顯著為正，說明前文研究結(jié)論穩(wěn)健。

3.核心解釋變量滯后處理。企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型與綠色化轉(zhuǎn)型本身就是一種創(chuàng)新，為防止二者對企業(yè)創(chuàng)新存在反向促進作用，本文參考王海軍［33］的做法，將核心解釋變量分別進行滯后一期、二期處理后重新進行回歸，結(jié)果如表7所示，可知DT、GT、DT×GT的系數(shù)依然顯著為正，這不但驗證了本文研究結(jié)論穩(wěn)健，而且表明企業(yè)進行“雙化”轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新的協(xié)同促進作用具有持續(xù)性。

（五）異質(zhì)性分析

1.基于企業(yè)規(guī)模的異質(zhì)性分析。根據(jù)“熊彼特假說”，企業(yè)規(guī)模越大，企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率就越高。因為大規(guī)模企業(yè)在資金、人才以及管理體系等方面占有優(yōu)勢，可以更為準確地判斷外部環(huán)境及競爭態(tài)勢，更好地把握市場需求，制定更加符合國家戰(zhàn)略和行業(yè)發(fā)展趨勢的長期發(fā)展規(guī)劃［34］，進而有效促進企業(yè)創(chuàng)新。因此，本文認為企業(yè)規(guī)模越大，企業(yè)數(shù)字化、綠色化轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新的促進作用越顯著?；诖?，本文借鑒段華友［12］的做法，以企業(yè)規(guī)模的中位數(shù)將企業(yè)分為兩組（大于等于中位數(shù)的為大規(guī)模企業(yè)，小于中位數(shù)的為小規(guī)模企業(yè)）進行分組回歸以檢驗企業(yè)規(guī)模的異質(zhì)性影響，結(jié)果如表8所示。

由表8列（a）、列（b）可知，無論企業(yè)規(guī)模大小，數(shù)字化轉(zhuǎn)型均能顯著促進企業(yè)創(chuàng)新，費舍爾組合檢驗結(jié)果顯示其經(jīng)驗P值為0.000，表明在大規(guī)模企業(yè)中數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新的促進作用更強。由列（c）、列（d）可知，在大規(guī)模企業(yè)中綠色化轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新具有促進作用，而在小規(guī)模企業(yè)中綠色化轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新則有顯著的抑制作用，原因可能是大規(guī)模企業(yè)利用其規(guī)模優(yōu)勢能在進行綠色化轉(zhuǎn)型的同時推進企業(yè)創(chuàng)新，而小規(guī)模企業(yè)融資機會相對較少，將部分資金投入綠色化轉(zhuǎn)型可能導致技術(shù)研發(fā)資金減少。由列（e）、列（f）可知，無論企業(yè)規(guī)模大小，數(shù)字化與綠色化轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新均存在正向協(xié)同促進作用，費舍爾組合檢驗結(jié)果顯示其經(jīng)驗P值為0.002，表明在大規(guī)模企業(yè)中數(shù)字化與綠色化轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新的正向協(xié)同促進作用更強。數(shù)字化轉(zhuǎn)型與綠色化轉(zhuǎn)型能夠協(xié)同發(fā)展，數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能綠色化轉(zhuǎn)型，綠色化轉(zhuǎn)型帶動數(shù)字化轉(zhuǎn)型，二者共同促進企業(yè)創(chuàng)新。

2.基于企業(yè)所有權(quán)性質(zhì)的異質(zhì)性分析。相較于非國有企業(yè)，國有企業(yè)與政府的關(guān)系更為密切，其在投融資及獲取國家政策支持等方面具有天然優(yōu)勢。這不但能夠更好地助力企業(yè)進行數(shù)字化、綠色化轉(zhuǎn)型，而且能夠為企業(yè)創(chuàng)新提供資金保障、降低市場不確定性和研發(fā)風險。因而，本文認為，相較于非國有企業(yè)，國有企業(yè)進行數(shù)字化、綠色化轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新的促進作用更強?；诖?，本文參考黃大禹［35］的做法，將研究樣本分為國有企業(yè)和非國有企業(yè)兩組分別進行回歸，以檢驗企業(yè)所有權(quán)的異質(zhì)性影響，結(jié)果如表9所示。

由表9可以看出，無論是國有企業(yè)還是非國有企業(yè)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型、綠色化轉(zhuǎn)型、“雙化”協(xié)同對企業(yè)創(chuàng)新均有顯著的促進作用。費舍爾組合檢驗結(jié)果顯示，各主要對應變量的經(jīng)驗P值均接近0.000，表明各主要變量回歸系數(shù)之間存在顯著差異。即相較于非國有企業(yè)，國有企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型和綠色化轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新的促進作用更強；而相較于國有企業(yè)，非國有企業(yè)中數(shù)字化與綠色化轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新的協(xié)同促進作用更強，原因可能在于“雙化”協(xié)同效應對非國有企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的轉(zhuǎn)化效率要高于國有企業(yè)。

五、結(jié)論與啟示

（一）研究結(jié)論

本文采用2011—2021年滬深A股上市公司的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建模型實證檢驗數(shù)字化轉(zhuǎn)型、綠色化轉(zhuǎn)型與企業(yè)創(chuàng)新之間的關(guān)系。研究結(jié)果表明：第一，企業(yè)數(shù)字化、綠色化轉(zhuǎn)型不僅能為企業(yè)創(chuàng)新提供基本動力和方向，還能夠降低市場不確定性和研發(fā)不確定性，提高創(chuàng)新決策的效能、創(chuàng)新承諾的堅定性以及企業(yè)為創(chuàng)新籌措資金的能力，從而促進企業(yè)創(chuàng)新。第二，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與綠色化轉(zhuǎn)型之間并不僅僅是單方向的促進或引致關(guān)系，兩種轉(zhuǎn)型都是當今企業(yè)順應時代發(fā)展的必然選擇。在眾多的企業(yè)實踐中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型與綠色化轉(zhuǎn)型往往相伴而行、協(xié)同發(fā)展，以數(shù)字化轉(zhuǎn)型為支撐的綠色化轉(zhuǎn)型更能贏得相關(guān)利益群體的信任和支持，而綠色化導向保證了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠真正做到圍繞價值增值展開。二者協(xié)同能使企業(yè)獲得更高的社會嵌入性，降低市場不確定性、資金籌集難度以及研發(fā)不確定性。因此，數(shù)字化轉(zhuǎn)型與綠色化轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新有著顯著的正向協(xié)同促進作用。第三，企業(yè)進行數(shù)字化、綠色化轉(zhuǎn)型及二者協(xié)同對企業(yè)創(chuàng)新的促進作用經(jīng)過一系列穩(wěn)健性檢驗后依然成立，且二者協(xié)同對企業(yè)創(chuàng)新的促進作用具有持續(xù)性。第四，異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)：數(shù)字化轉(zhuǎn)型與綠色化轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新的獨立促進作用在大規(guī)模企業(yè)、國有企業(yè)中更顯著；“雙化”協(xié)同效應對企業(yè)創(chuàng)新的促進作用在大規(guī)模企業(yè)、非國有企業(yè)中更顯著。

（二）研究啟示

第一，營造良好的數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)外部環(huán)境，加強宣傳綠色發(fā)展理念，鼓勵企業(yè)積極進行數(shù)字化與綠色化轉(zhuǎn)型。目前我國企業(yè)數(shù)字化、綠色化水平普遍不高，政府應進一步完善支持企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的配套硬件設施，為企業(yè)營造良好的政策和市場環(huán)境，加大力度宣傳綠色發(fā)展理念，有針對性地出臺補貼激勵政策，降低企業(yè)轉(zhuǎn)型風險。同時，通過制定“雙化”協(xié)同轉(zhuǎn)型專項規(guī)劃，打造企業(yè)“雙化”協(xié)同轉(zhuǎn)型示范項目，形成由點連線、連線成面的企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型學習驅(qū)動效應，加速企業(yè)數(shù)字化與綠色化轉(zhuǎn)型進程，促進企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，從而推動我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

第二，搭建企業(yè)與政府、企業(yè)與企業(yè)、企業(yè)與其他社會機構(gòu)之間信息溝通與學習交流的平臺，形成政府引領、社會支持、企業(yè)投入、互相學習的“雙化”轉(zhuǎn)型良好生態(tài)。首先，政府應借助數(shù)字技術(shù)搭建國有企業(yè)、非國有企業(yè)與政府之間的信息交流平臺，減少非國有企業(yè)與國有企業(yè)之間的信息不對稱，降低非國有企業(yè)轉(zhuǎn)型過程中的風險，促進其合規(guī)進行數(shù)字化與綠色化轉(zhuǎn)型發(fā)展，使國有企業(yè)與非國有企業(yè)在“雙化”轉(zhuǎn)型進程中共同實現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展。其次，利用數(shù)字技術(shù)搭建大規(guī)模企業(yè)和中小企業(yè)學習交流的平臺，提升中小企業(yè)的人才培養(yǎng)和內(nèi)部管理能力，同時加大對中小企業(yè)在信貸優(yōu)惠等方面的政策支持力度，以推動更多中小企業(yè)進行數(shù)字化、綠色化轉(zhuǎn)型。最后，在數(shù)字化、綠色化轉(zhuǎn)型浪潮中，應加強對“雙化”的監(jiān)管和治理，加快數(shù)據(jù)要素市場化改革，借助數(shù)字技術(shù)建立常態(tài)化的管理體系和監(jiān)督機制，為企業(yè)進行數(shù)字化、綠色化轉(zhuǎn)型進而推進企業(yè)創(chuàng)新保駕護航。

第三，企業(yè)應充分認識到數(shù)字化、綠色化轉(zhuǎn)型及“雙化”協(xié)同發(fā)展的積極作用，把握數(shù)字化、綠色化轉(zhuǎn)型的發(fā)展機遇。將“雙化”轉(zhuǎn)型作為企業(yè)發(fā)展的基本方略并將其融入日常生產(chǎn)經(jīng)營中，充分發(fā)揮數(shù)字化引領綠色化、綠色化帶動數(shù)字化的協(xié)同作用，充分發(fā)揮“雙化”轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新的促進作用，助力企業(yè)實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

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（責任編輯：畢春暉）

收稿日期：2024-03-12

基金項目：教育部人文社會科學研究青年項目“公司創(chuàng)業(yè)視角下數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新對制造企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)重塑的機理研究”（21YJC630161）

作者簡介：李文蓮（1971—），女，管理學博士，青島理工大學商學院教授，研究方向為商業(yè)模式創(chuàng)新、戰(zhàn)略管理與組織變革；左瑄（2000—），女，通訊作者，青島理工大學商學院碩士研究生，研究方向為數(shù)字化轉(zhuǎn)型、企業(yè)社會責任；黃曉東（1997—），男，青島理工大學商學院碩士研究生，研究方向為數(shù)字化轉(zhuǎn)型、企業(yè)創(chuàng)新與企業(yè)價值。

1市場不確定性指外部環(huán)境如競爭對手動向、消費者偏好及上下游企業(yè)情況等的不確定；資金籌集難度包括融資約束、政策補貼等情況；研發(fā)不確定性指研發(fā)風險、研發(fā)產(chǎn)品方向等的不確定。

1參見《2023工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會 數(shù)字助力碳達峰碳中和高端論壇舉辦》，https：//www.sohu.com/a/687669541_121124361。