黃河中下游高級別景區(qū)空間分布特征及影響?yīng)ひ亟M態(tài)分析

摘要：2020年，國家提出建設(shè)黃河國家文化公園，黃河中下游作為黃河流域旅游資源分布最集中的地區(qū)，在黃河國家文化公園建設(shè)中發(fā)揮著引領(lǐng)作用。以黃河中下游高級別景區(qū)為研究對象，運用最鄰近指數(shù)、地理集中指數(shù)、不均衡指數(shù)、核密度分析等方法對其空間分布特征進行研究，并選取區(qū)域人口數(shù)量、旅游環(huán)境質(zhì)量、經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、政府支持力度5個因素，運用模糊集定性比較分析（fsQCA）方法，對影響黃河中下游高級別景區(qū)空間分布的要素進行組態(tài)分析。研究結(jié)果表明：黃河中下游高級別景區(qū)在空間分布上呈集聚態(tài)勢，空間分布不均衡，中下游交界處與下游景區(qū)分布密度較高；高密度景區(qū)分布的條件組態(tài)可歸納為經(jīng)濟-政策支持型、經(jīng)濟-環(huán)境支持型、綜合條件支持型、經(jīng)濟-社會支持型4個類型，低密度景區(qū)分布條件組態(tài)可歸納為環(huán)境-政策缺失型、綜合條件缺失型、社會-經(jīng)濟-政策缺失型和環(huán)境缺失型4個類型；經(jīng)濟發(fā)展水平和政府支持力度是促進高級別景區(qū)開發(fā)建設(shè)的核心支持因素。

關(guān)鍵詞：黃河中下游；高級別景區(qū)；空間分布；模糊集定性比較分析

中圖分類號：F592.7

文獻標(biāo)識碼：A

文章編號：1673-5595（2024）04-0118-09

一、引言

2019年黃河流域生態(tài)保護與高質(zhì)量發(fā)展上升為國家戰(zhàn)略。黃河流域包括9省區(qū)，是我國全面建成小康社會的重要自然地理單元。旅游業(yè)作為國民經(jīng)濟的戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)，在改善生態(tài)環(huán)境、推動經(jīng)濟發(fā)展轉(zhuǎn)型、滿足人民美好生活需要等方面具有不可替代的作用。為更好地發(fā)揮旅游業(yè)在黃河流域高質(zhì)量發(fā)展中的作用，2020年，國家提出建設(shè)黃河國家文化公園。黃河中下游是黃河流域旅游資源分布集中、旅游業(yè)發(fā)達(dá)的地區(qū)，在黃河國家文化公園建設(shè)及區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展中發(fā)揮著重要引領(lǐng)作用。高級別景區(qū)是黃河國家文化公園建設(shè)的重要依托，因此分析黃河中下游高級別景區(qū)的特征及分布，對于黃河國家文化公園建設(shè)具有重要參考意義。

國外學(xué)者以國家公園為例，研究了景區(qū)周邊交通與旅游市場開發(fā)的關(guān)系、旅游者空間行為規(guī)律及景區(qū)可持續(xù)發(fā)展。［1］國內(nèi)學(xué)者圍繞高級別景區(qū)空間分布進行了多角度的研究，研究內(nèi)容涉及景區(qū)的空間結(jié)構(gòu)特征、集聚與分散、影響因素等方面［2-3］；研究方法既有基于空間計量分析的核密度估計，也有利用最鄰近指數(shù)、地理集中指數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差橢圓等進行空間分布的分析與測算［4-5］，亦有學(xué)者運用空間自相關(guān)、空間回歸分析及灰色關(guān)聯(lián)模型等方法，對高級別景區(qū)的空間結(jié)構(gòu)及影響因素進行研究［6］；從研究區(qū)域來看，既有從全國尺度對高級別景區(qū)分布及空間演化的研究［7-8］，也有從省域尺度對景區(qū)空間結(jié)構(gòu)的研究［9-11］?，F(xiàn)有研究中，對黃河流域高級別景區(qū)分布特征和影響因素的探索多聚焦于單個因素對結(jié)果的影響，忽視了要素組合作用的實證分析，

缺乏對景區(qū)空間分布差異背后多重因素間協(xié)同匹配效應(yīng)的深入解析，因此，難以深刻闡釋黃河流域高級別景區(qū)空間分布的影響機制，并難以明確定位優(yōu)化高級別景區(qū)空間布局以及建設(shè)黃河國家文化公園的路徑。

模糊集定性比較分析（fsQCA）是探索聯(lián)合效應(yīng)和多路徑關(guān)系的有效方法。組態(tài)視角下，多重因素互相關(guān)聯(lián)，通過相互之間的聯(lián)動匹配以“殊途同歸”的方式產(chǎn)生相同的作用結(jié)果。在黃河國家文化公園建設(shè)的實踐場景下，借助組態(tài)視角展開研究，有助于揭示黃河中下游高級別景區(qū)影響要素匹配作用的差異，通過不同路徑優(yōu)化高級別景區(qū)的布局，從而推動黃河國家文化公園建設(shè)。本文選取3A級及以上高級別景區(qū)，采用fsQCA方法，識別出影響黃河中下游高級別景區(qū)分布的組態(tài)條件。

二、研究方法與數(shù)據(jù)來源

（一）研究區(qū)概況

黃河流經(jīng)青海、四川、甘肅、寧夏、內(nèi)蒙古、陜西、山西、河南、山東9個省份的69個城市［12］，共有高級別景區(qū)1953個。黃河中下游位于我國中東部，區(qū)域內(nèi)旅游資源豐富［13］，截至2022年4月，黃河中下游A級以上景區(qū)共有1717個，占黃河流域A級以上景區(qū)數(shù)量的72%，3A級及以上高級別景區(qū)1396個，其中3A級景區(qū)872個、4A級景區(qū)486個、5A級景區(qū)38個。本研究以黃河中下游44個城市為研究樣本，選取3A級及以上高級別景區(qū)進行分析研究。

（二）研究方法

1.最鄰近指數(shù)

最鄰近指數(shù)是一種用于描述點狀要素空間分布特征的方法，可以用于描述黃河中下游高級別景區(qū)的空間分布情況。Rlt;1，說明景區(qū)呈集聚分布；R=1，說明景區(qū)隨機分布；Rgt;1，說明景區(qū)均勻分布。計算公式為

2.核密度分析

核密度分析是一種空間分析方法，用于計算要素在其周圍鄰域中的密度，可以用來分析黃河中下游高級別景區(qū)在研究區(qū)域內(nèi)的分布情況及分布密度。計算公式為

3.地理集中指數(shù)

地理集中指數(shù)是用于衡量地理要素在空間分布上的集中程度的指標(biāo)。指數(shù)越大，說明高級別景區(qū)越集中分布于某一區(qū)域；指數(shù)越小，說明高級別景區(qū)分布越分散。計算公式為

4.不均衡指數(shù)

5.模糊集定性比較分析

定性比較分析（QCA）是由社會科學(xué)家Ragin開發(fā)的一種集合理論方法，該方法的優(yōu)勢在于：其一，QCA更關(guān)注導(dǎo)致結(jié)果的多個變量條件的組合［14］，識別多重條件變量的協(xié)同效應(yīng)［15］；其二，有助于揭示不同場景下導(dǎo)致結(jié)果產(chǎn)生的等效結(jié)果條件組態(tài)及不同條件之間的適配和替代關(guān)系，為不同地區(qū)尋找等效的因果鏈；其三，實現(xiàn)對“因果不對稱”的進一步探究，探討兩種相反結(jié)果下的條件組態(tài)差異，進一步拓展對問題的理論解釋維度。定性比較分析主要包括清晰集定性比較分析、模糊集定性比較分析、多值集定性比較分析三種方法。與其他兩種方法相比，模糊集定性比較分析在處理部分隸屬問題上更具優(yōu)勢。

（三）數(shù)據(jù)來源

黃河中下游高級別景區(qū)有關(guān)數(shù)據(jù)來自黃河流域各省、自治區(qū)文化與旅游廳官方網(wǎng)站發(fā)布的A級景區(qū)名錄，數(shù)據(jù)收集截至2022年4月。文中涉及的經(jīng)濟發(fā)展數(shù)據(jù)來自國家統(tǒng)計局《中國城市統(tǒng)計年鑒》以及各地市年度統(tǒng)計公報、政府工作報告等。

三、黃河中下游高級別景區(qū)空間分布特征

（一）空間分布類型特征

黃河中下游包括內(nèi)蒙古自治區(qū)、陜西省、山西省、河南省、山東省5個省份。從高級別景區(qū)在這5個省份的分布數(shù)據(jù)來看，內(nèi)蒙古自治區(qū)占比11．31%，陜西省占比25.59%，山西省占比15.40%，河南省占比14.68%，山東省占比33.02%。高級別景區(qū)在山東省所占比例最高，其次為陜西省。山東省位于黃河下游，是唯一一個沿海東部省份，河海交匯地，旅游資源最為富集。陜西省與河南省交界處高級別景區(qū)分布也較為集中，內(nèi)蒙古自治區(qū)高級別景區(qū)分布數(shù)量最少。利用ArcGIS10.2軟件計算得到黃河中下游途經(jīng)城市高級別景區(qū)的平均最鄰近指數(shù)R=0.467lt;1，說明景區(qū)在空間分布上呈集聚態(tài)勢，空間分布類型為凝聚型。

（二）空間分布均衡特征

利用式（4）計算得到黃河中下游高級別景區(qū)總體地理集中指數(shù)G為17.72。假設(shè)1396個高級別景區(qū)平均分布于44個城市，則黃河中下游44個城市的平均地理集中指數(shù)G0為31.7272。G0gt;G，說明黃河中下游高級別景區(qū)在市域尺度上分布較為分散。

利用式（5）計算出不均衡指數(shù)S=0.35，表明雖然黃河中下游44個城市都分布有一定數(shù)量的高級別景區(qū)，但其分布不均衡。通過44個城市高級別景區(qū)分布的洛倫茲曲線（見圖1）可以看出，不均衡指數(shù)呈上凸趨勢，更加直觀說明景區(qū)分布呈非均衡態(tài)勢。

（三）空間分布密度特征

對1396個黃河中下游高級別景區(qū)進行核密度分析發(fā)現(xiàn)，黃河中下游高級別景區(qū)空間分布差異顯著，高密度區(qū)集中于陜西、河南和山東。其中，陜西呈現(xiàn)出以西安為中心的高密度區(qū)向周圍城市擴散的分布格局，山東省高級別景區(qū)密度較高，其他省份景區(qū)分布密度較低，呈小范圍集聚分布態(tài)勢。基于篇幅限制，具體分析過程不再贅述。

進一步將1396個景區(qū)按照資源類別劃分為自然景區(qū)和人文景區(qū)。其中，人文景區(qū)高密度區(qū)集中于以西安為中心的陜西南部，西安作為歷史文化名城，歷史古跡、文化遺址、文化景區(qū)等人文景觀較為豐富；自然景區(qū)高密度區(qū)集中于黃河下游，尤其是山東省，作為沿海省份，山東具有暖溫帶季風(fēng)氣候特征，氣候適宜，海洋資源充足，光照條件好，“山水林田湖”等自然資源豐富，自然景區(qū)數(shù)量眾多，類型廣泛。

四、影響黃河中下游高級別景區(qū)分布的組態(tài)條件

（一）影響因素確定

高級別景區(qū)的分布數(shù)量受多方面因素影響和制約。學(xué)者們從人口數(shù)量［16］、旅游環(huán)境質(zhì)量［17］、經(jīng)濟發(fā)展水平［10］、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)［18］以及政府支持力度［19-20］等方面進行了多角度分析和探討。借鑒已有研究，本文也選取這5個因素進行組態(tài)條件分析。

1.人口數(shù)量

人口數(shù)量是影響城市活力的重要因素，可由城市常住人口數(shù)量來衡量。城市常住人口數(shù)量與城市活力、消費動力緊密相關(guān)。［21］常住人口數(shù)量多，旅游休閑需求大，影響當(dāng)?shù)芈糜慰驮词袌龅囊?guī)模，客觀上促進高級別景區(qū)的開發(fā)和建設(shè)；常住人口數(shù)量還與旅游從業(yè)人員規(guī)模密切相關(guān)，對旅游業(yè)的發(fā)展具有重要影響。

2.旅游環(huán)境質(zhì)量

旅游環(huán)境質(zhì)量是影響游客感知的重要因素，是旅游業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)條件。旅游環(huán)境質(zhì)量高、旅游發(fā)展與環(huán)境協(xié)調(diào)度高，有利于城市旅游業(yè)可持續(xù)發(fā)展。城市綠地面積指城市中綠化的土地面積，能夠反映城市旅游環(huán)境質(zhì)量水平，因此選取城市綠地面積作為反映旅游環(huán)境質(zhì)量的指標(biāo)。［22］

3.經(jīng)濟發(fā)展水平

城市經(jīng)濟發(fā)展水平對旅游需求和供給產(chǎn)生雙向影響。一方面，經(jīng)濟發(fā)展水平高，旅游消費能力強，當(dāng)?shù)芈糜问袌鰸摿Υ螅欣诼糜涡枨笠?guī)模擴張；另一方面，經(jīng)濟發(fā)展水平越高，城市基建投資的能力越強，城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)完善、交通道路通達(dá)，客觀上有利于高級別景區(qū)的開發(fā)建設(shè)。本文選取城市人均國內(nèi)生產(chǎn)總值作為反映城市經(jīng)濟發(fā)展水平的指標(biāo)。

4.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)體現(xiàn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟結(jié)構(gòu)合理化和高級化程度［23］，本文選取第三產(chǎn)業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重作為衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的指標(biāo)。第三產(chǎn)業(yè)中的休閑產(chǎn)業(yè)、文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)、商業(yè)的發(fā)展客觀上有利于旅游產(chǎn)品的開發(fā)和旅游業(yè)態(tài)創(chuàng)新，對高級別景區(qū)開發(fā)建設(shè)能夠產(chǎn)生直接或者間接影響。

5.政府支持力度

高級別景區(qū)對公共資源、公共產(chǎn)品和公共服務(wù)有較大依賴性。政府公共預(yù)算支出主要用于提供基本公共服務(wù)，公共預(yù)算支出越多，表明政府對公共服務(wù)的支持力度越大，因此本文選取城市公共預(yù)算支出反映政府支持力度的大小。

（二）數(shù)據(jù)校準(zhǔn)

校準(zhǔn)是fsQCA方法的重要步驟，即研究者需要將條件變量的數(shù)值轉(zhuǎn)化為［0，1］區(qū)間的模糊隸屬度分?jǐn)?shù)，目的是為了形成模糊集。模糊隸屬度分?jǐn)?shù)為1，說明在該點的案例完全屬于模糊集；模糊隸屬度分?jǐn)?shù)為0，說明在該點的案例都不屬于模糊集。數(shù)據(jù)校準(zhǔn)分為直接法和間接法兩種，在直接法中，研究者需要為每個條件變量設(shè)立3個定性錨點，分別為完全隸屬點、完全不隸屬點、交叉點，再根據(jù)研究實際需要為3個錨點賦予不同的閾值。本研究采用直接法，將完全隸屬點、完全不隸屬點、交叉點設(shè)立為樣本數(shù)量分布的上下四分位數(shù)以及上下四分位數(shù)的均值，如表1所示。

校準(zhǔn)后發(fā)現(xiàn)仍存在條件變量的模糊隸屬度分?jǐn)?shù)為0.5的情況，由于分?jǐn)?shù)為0.5的案例難以判斷完全屬于或完全不屬于模糊集，容易被排除在分析外［24］，因此本文在模糊隸屬度分?jǐn)?shù)小于1的條件變量中添加0.001的數(shù)值，使該點的案例在分析時能夠保留下來。

五、實證研究

（一）單個條件的必要性分析

在組態(tài)分析之前，需要對每個條件變量進行單獨檢驗，判斷單個條件變量是否是結(jié)果變量的必要條件；然后，對無法單獨作為必要條件的條件變量展開充分條件分析，并通過“布爾代數(shù)最小化”識別出對案例解釋力度最大的條件組態(tài)。一致性與覆蓋度是fsQCA用來衡量關(guān)聯(lián)性的兩個指標(biāo)［25］，在評估中優(yōu)先考慮一致性，再考慮覆蓋度［26］。當(dāng)一致性大于0.9時，表示該條件變量是結(jié)果變量的必要條件，覆蓋度則表示該條件變量能覆蓋多少種案例。本研究分別對“高密度景區(qū)分布”和“低密度景區(qū)分布”的必要條件進行檢驗。由表2可知，各單一條件變量的一致性均小于0.9，表明任何單一條件變量都不構(gòu)成高密度景區(qū)分布和低密度景區(qū)分布的必要條件。這說明影響高級別景區(qū)密度分布的因素和作用機制復(fù)雜，應(yīng)綜合考慮5個因素的協(xié)同效應(yīng)。

（二）條件組態(tài)的充分性分析

充分性分析是fsQCA的核心，目的是尋找滿足結(jié)果充分性的多種條件組合。通過真值表計算得到所有可能出現(xiàn)的條件組合、所覆蓋的案例數(shù)量和一致性的值，進一步設(shè)置頻率閾值和一致性閾值，通常來講，一致性閾值應(yīng)不小于0.75。根據(jù)樣本實際情況，本文將一致性閾值確定為0．75，頻數(shù)閾值確定為1，覆蓋44個樣本。

1.高密度景區(qū)分布組態(tài)

本研究呈現(xiàn)的是中間解，通過對比中間解和簡單解識別出核心條件與輔助條件，對景區(qū)分布數(shù)量多的結(jié)果變量進行充分性分析。由表3可知，用以解釋高密度景區(qū)分布的條件組態(tài)一共有5組，無論是單個解還是總體解，其一致性均大于可接受的標(biāo)準(zhǔn)0．75?？傮w解的一致性為0.8681，說明在所有滿足5組條件組態(tài)的城市中，有86.81%的城市呈現(xiàn)高級別景區(qū)高密度分布狀態(tài)，總體解的覆蓋度為0.7029，說明這5組組態(tài)能夠解釋高密度景區(qū)分布70．29%的案例。

組態(tài)1中，經(jīng)濟發(fā)展水平與政府支持力度發(fā)揮核心作用，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化作為輔助條件缺失，人口數(shù)量、旅游環(huán)境質(zhì)量對結(jié)果不產(chǎn)生影響，本文將組態(tài)1命名為“經(jīng)濟-政策支持型”。第三產(chǎn)業(yè)占比低，有可能刺激政府加大高級別景區(qū)建設(shè)力度，通過旅游業(yè)帶動第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展，促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化，這也是很多地區(qū)大力發(fā)展旅游業(yè)的初衷之一。該組態(tài)的一致性為0.9104，原始覆蓋度為0.2392，表明該組態(tài)可解釋23.92%的案例，唯一覆蓋度為0.1070，表明約10.7%的案例僅可用該組態(tài)解釋。

組態(tài)2中，經(jīng)濟發(fā)展水平與政府支持力度發(fā)揮核心作用，旅游環(huán)境質(zhì)量發(fā)揮輔助作用，人口數(shù)量和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對結(jié)果不產(chǎn)生影響，本文也將其命名為“經(jīng)濟-政策支持型”。優(yōu)越的旅游環(huán)境質(zhì)量是促成高級別景區(qū)分布數(shù)量多的輔助條件。該組態(tài)一致性為0.8743，原始覆蓋度為0.3798，說明其能解釋37.98%的案例，唯一覆蓋度為0.0265，說明約2．65%的案例僅可用該組態(tài)解釋。

組態(tài)3中，旅游環(huán)境質(zhì)量和經(jīng)濟發(fā)展水平發(fā)揮核心作用，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化作為核心條件缺失，本文將其命名為“經(jīng)濟-環(huán)境支持型”。在第三產(chǎn)業(yè)占比較低的情況下，較高的環(huán)境質(zhì)量和經(jīng)濟發(fā)展水平為旅游業(yè)發(fā)展提供了資源基礎(chǔ)和條件保障，這種情況下，該地區(qū)通常有較強的動力開發(fā)建設(shè)高級別景區(qū)，帶動第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展。該組態(tài)中政府支持力度對結(jié)果不產(chǎn)生影響。該組態(tài)一致性為0.8674，原始覆蓋度為0.1341，說明其能解釋13.41%的案例，唯一覆蓋度為0.0639，說明約6.39%的案例僅可用該組態(tài)來解釋。

組態(tài)4中，人口數(shù)量、旅游環(huán)境質(zhì)量、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、政府支持力度作為核心條件存在，經(jīng)濟發(fā)展水平對結(jié)果不產(chǎn)生影響，本文將其命名為“綜合條件支持型”?？梢钥闯?，在常住人口數(shù)量多、旅游環(huán)境質(zhì)量高、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理、政府支持力度大的城市，無論當(dāng)?shù)亟?jīng)濟發(fā)展水平如何，都能促進高級別景區(qū)的開發(fā)和建設(shè)，推動旅游業(yè)發(fā)展。該組態(tài)一致性為0．8305，原始覆蓋度為0.4299，說明其能解釋42．99%的案例，唯一覆蓋度為0.1253，表明約有12.53%的案例僅可用該組態(tài)來解釋。

組態(tài)5中，人口數(shù)量和經(jīng)濟發(fā)展水平發(fā)揮核心作用，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化是輔助條件，本文將其命名為“經(jīng)濟-社會支持型”。如果城市常住人口數(shù)量多、經(jīng)濟基礎(chǔ)好、第三產(chǎn)業(yè)較為發(fā)達(dá)，即使旅游環(huán)境質(zhì)量一般、政府公共財政支出力度不大，仍能有力推動高級別景區(qū)開發(fā)建設(shè)。該組態(tài)一致性為0.8347，原始覆蓋度為0.0561，說明其能解釋5.61%的案例，唯一覆蓋度為0.0207，表明約有2.07%的案例僅可用該組態(tài)來解釋。

圖2—圖5是4個代表性組態(tài)的解釋案例。組態(tài)1可以解釋榆林市、延安市、鄂爾多斯市和淄博市高級別景區(qū)高密度分布情況。例如，榆林市作為國家能源化工基地，第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，對經(jīng)濟發(fā)展所起的作用大，但第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展緩慢，在國民經(jīng)濟中占比較低［27］，在第三產(chǎn)業(yè)占比不高的情況下，經(jīng)濟發(fā)展水平和政府支持力度作為核心條件存在，也同樣能夠促進高級別景區(qū)發(fā)展。

組態(tài)2可以解釋的案例包括西安市、鄭州市、濟南市、太原市、淄博市、洛陽市、濱州市、呼和浩特市和鄂爾多斯市。濟南市作為山東省省會，經(jīng)濟綜合實力位于全省前列，旅游環(huán)境質(zhì)量高，資源豐富，因此高級別景區(qū)數(shù)量多。組態(tài)1和組態(tài)2表明，經(jīng)濟發(fā)展水平和政府支持力度作為核心條件同時存在，構(gòu)成影響景區(qū)分布數(shù)量的核心因素，旅游環(huán)境質(zhì)量高對高級別景區(qū)可以發(fā)揮輔助促進作用，而第三產(chǎn)業(yè)占比相對偏低，亦能夠刺激地方政府開發(fā)建設(shè)高級別景區(qū)，因此不同組合能夠以“殊途同歸”的方式影響高級別景區(qū)開發(fā)建設(shè)。

組態(tài)3可以解釋東營市和鄂爾多斯市兩個案例。這兩個案例說明，即使在人口數(shù)量與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)缺失的條件下，旅游環(huán)境質(zhì)量和經(jīng)濟發(fā)展水平作為核心條件存在，也能夠促進高級別景區(qū)發(fā)展。例如，東營市人口總量較少，作為典型的資源型城市面臨產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展不平衡的問題，但近年來東營市以黃河三角洲為突破口，加大環(huán)境治理力度，生態(tài)環(huán)境質(zhì)量得到極大改善，2021年東營市綠地面積達(dá)到9861公頃，在44個城市中居于前列，加上經(jīng)濟發(fā)展水平不斷提高，這兩個核心條件有力促進了高級別景區(qū)開發(fā)建設(shè)，推動了區(qū)域旅游業(yè)發(fā)展。

組態(tài)4的解釋案例包括西安市、濟南市、洛陽市、鄭州市、聊城市、菏澤市、太原市、德州市、濟寧市、濱州市、泰安市。城市人口數(shù)量多、旅游環(huán)境質(zhì)量高、第三產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)、政府支持力度大4個核心條件同時存在，能夠促進高級別景區(qū)開發(fā)和建設(shè)，這時經(jīng)濟發(fā)展水平的高低對高級別景區(qū)開發(fā)影響的差異不顯著。例如，西安市、濟南市、鄭州市、洛陽市、太原市4個核心條件同時具備，經(jīng)濟發(fā)展水平也高，促進了高級別景區(qū)的發(fā)展；而菏澤市、聊城市經(jīng)濟發(fā)展水平相對落后，但其他4個核心條件同時具備，同樣促進了高級別景區(qū)發(fā)展。綜上所述，黃河中下游高密度景區(qū)分布的影響因素組態(tài)存在差異，同一城市高級別景區(qū)的發(fā)展也可以有不同的組態(tài)路徑。

2.低密度景區(qū)分布組態(tài)

對低密度景區(qū)分布的條件變量進行充分性分析，發(fā)現(xiàn)高密度景區(qū)的組態(tài)條件和低密度景區(qū)的組態(tài)條件不具有對稱性，說明分析結(jié)果可信度較高。由表4可知，低密度景區(qū)分布的條件組態(tài)一共有6種，可歸納為4個類型。其一致性均大于0.75，整體一致性為0.8034，說明6組條件組態(tài)都具有較強的解釋力度；整體覆蓋度為0.6743，說明這6組組態(tài)能夠覆蓋67．43%的高級別景區(qū)低密度分布案例。

組態(tài)6、組態(tài)7和組態(tài)8可歸納為“環(huán)境-政策缺失型”。組態(tài)6表明，當(dāng)旅游環(huán)境質(zhì)量和政府支持力度作為核心條件缺失，經(jīng)濟發(fā)展水平作為輔助條件缺失時，高級別景區(qū)處于低密度分布狀態(tài)，人口數(shù)量、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對結(jié)果不構(gòu)成影響。組態(tài)7表明，旅游環(huán)境質(zhì)量、政府支持力度作為核心條件缺失，人口數(shù)量的缺失構(gòu)成輔助條件，會導(dǎo)致高級別景區(qū)低密度分布，經(jīng)濟發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對高級別景區(qū)分布沒有影響，該組態(tài)的原始覆蓋率最高，為0．5072，表明該組態(tài)可覆蓋最多的案例。組態(tài)8表明，在第三產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)的情況下，如果旅游環(huán)境質(zhì)量差、政府支持力度缺乏，也會導(dǎo)致景區(qū)低密度分布，人口數(shù)量、經(jīng)濟發(fā)展水平對結(jié)果不構(gòu)成影響，該組態(tài)的一致性為0.8973，解釋力度最強。

組態(tài)9為“綜合條件缺失型”，人口數(shù)量、旅游環(huán)境質(zhì)量、經(jīng)濟發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)4個因素同時缺失時，高級別景區(qū)處于低密度分布狀態(tài)，政府支持力度對結(jié)果不構(gòu)成影響。

組態(tài)10為“社會-經(jīng)濟-政策缺失型”，表明在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理的情況下，人口數(shù)量、經(jīng)濟發(fā)展水平、政府支持力度的缺失，導(dǎo)致高級別景區(qū)低密度分布，旅游環(huán)境質(zhì)量對結(jié)果不構(gòu)成影響。

組態(tài)11為“環(huán)境缺失型”，表示即便產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理、第三產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)、人口數(shù)量多，但旅游環(huán)境質(zhì)量作為核心條件缺失，加上經(jīng)濟發(fā)展水平作為輔助條件也缺失，會導(dǎo)致高級別景區(qū)低密度分布，這時政府支持力度對結(jié)果不構(gòu)成影響。

從表4可以看出，除了組態(tài)10，其余組態(tài)中旅游環(huán)境質(zhì)量均作為核心條件缺失，說明旅游環(huán)境質(zhì)量是影響低密度景區(qū)分布的最核心因素。組態(tài)6、組態(tài)7、組態(tài)8、組態(tài)10中，政府支持力度都作為核心條件缺失，說明缺乏政府支持也是影響低密度景區(qū)分布的核心因素之一，這符合我國旅游業(yè)政府主導(dǎo)型發(fā)展道路的實際情況，說明在高級別景區(qū)開發(fā)建設(shè)中，政府支持發(fā)揮著舉足輕重的作用。

（三）穩(wěn)健性檢驗

一致性閾值、頻數(shù)閾值的不同會導(dǎo)致組態(tài)結(jié)果的差異，為了使研究結(jié)果更加可靠，需要對樣本進行穩(wěn)健性檢驗。穩(wěn)健性檢驗可通過調(diào)整一致性閾值或改變校準(zhǔn)方法實現(xiàn)，若調(diào)整后的組態(tài)仍有清晰的子集關(guān)系，則可認(rèn)為結(jié)果是穩(wěn)健的。［28］本研究采取調(diào)整一致性閾值的方式，將閾值由0.75上調(diào)為0.8，組態(tài)結(jié)果沒有明顯變化，高密度景區(qū)組態(tài)路徑仍然是5條，總體解的一致性為0.8985，解的覆蓋度為0.5775，

說明本研究結(jié)論可信度較高，取得的研究結(jié)果較為穩(wěn)健。

五、結(jié)論與建議

（一）研究結(jié)論

本研究運用最鄰近指數(shù)、地理集中指數(shù)、核密度估計和不均衡指數(shù)等對黃河中下游高級別景區(qū)的空間分布類型、均衡態(tài)勢及分布密度進行研究，揭示了其空間分布特征和規(guī)律。選取人口數(shù)量、旅游環(huán)境質(zhì)量、經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、政府支持力度5個因素，通過fsQCA方法探究影響高級別景區(qū)分布的組態(tài)要素和復(fù)雜作用機制，得到如下研究結(jié)論。

第一，在空間分布特征上，黃河中下游高級別景區(qū)呈較強集聚態(tài)勢，空間分布類型為凝聚型，且景區(qū)分布呈非均衡態(tài)勢。

在密度特征上，黃河中下游交界處與黃河下游景區(qū)分布密度較高，高密度區(qū)集中于陜西南部、河南和山東。

第二，高級別景區(qū)分布密度是多個因素共同組合作用的結(jié)果。高級別景區(qū)高密度分布的組態(tài)條件有5種，可歸結(jié)為經(jīng)濟-政策支持型、經(jīng)濟-環(huán)境支持型、綜合條件支持型、經(jīng)濟-社會支持型4個類型。低密度景區(qū)分布的組態(tài)條件有6種，可歸結(jié)為環(huán)境-政策缺失型、綜合條件缺失型、社會-經(jīng)濟-政策缺失型和環(huán)境缺失型4個類型。

第三，經(jīng)濟發(fā)展水平可以通過與人口結(jié)構(gòu)、旅游環(huán)境質(zhì)量、政府支持力度的不同組合路徑發(fā)揮作用，促進高級別景區(qū)開發(fā)建設(shè)。在經(jīng)濟發(fā)展水平缺失的條件下，需要旅游環(huán)境質(zhì)量、人口數(shù)量、政府支持力度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)4個核心條件同時存在，才能達(dá)到等同效果。政府支持力度是高密度景區(qū)分布的次要因素，說明黃河中下游旅游業(yè)發(fā)展遵循政府主導(dǎo)型發(fā)展道路，政府支持在高級別景區(qū)開發(fā)建設(shè)中具有舉足輕重的作用。

（二）建議

結(jié)合以上結(jié)論，本文為黃河中下游旅游高質(zhì)量發(fā)展以及黃河國家文化公園建設(shè)提出兩方面建議。

第一，高級別景區(qū)在黃河中下游中心城市、省會城市及周邊地區(qū)集中分布，一方面應(yīng)實行黃河中下游旅游發(fā)展的“一體化”戰(zhàn)略，建立跨區(qū)域聯(lián)動發(fā)展機制，建設(shè)以西安、太原、鄭州、濟南等省會城市為核心的黃河文化旅游帶，在這些區(qū)域積極探索黃河國家文化公園建設(shè)模式；另一方面，以黃河國家文化公園建設(shè)為著力點，促進黃河中下游高級別景區(qū)空間結(jié)構(gòu)合理優(yōu)化，既要發(fā)揮中心城市的輻射帶動作用，也要促進中小城市的高級別景區(qū)開發(fā)建設(shè)，如咸陽、洛陽、開封、聊城、東營等城市，推動實現(xiàn)黃河中下游重點城市旅游經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

第二，5種因素組合的協(xié)同效應(yīng)揭示了影響高級別景區(qū)分布機理的復(fù)雜性，也意味著黃河中下游各地區(qū)應(yīng)從整體視角出發(fā)，根據(jù)自身經(jīng)濟發(fā)展水平、旅游環(huán)境質(zhì)量、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況，因地制宜，選取最合適的發(fā)展路徑，有針對性地加強建設(shè)，為高級別景區(qū)開發(fā)和運營提供不同的適配條件，尤其應(yīng)注重經(jīng)濟發(fā)展因素、政府支持力度、旅游環(huán)境質(zhì)量的核心作用以及與其他條件的組態(tài)匹配。改善旅游環(huán)境質(zhì)量，加大政府支持力度，不斷優(yōu)化景區(qū)空間布局，推動在黃河中下游高質(zhì)量建設(shè)國家文化公園，實現(xiàn)旅游發(fā)展、經(jīng)濟發(fā)展與文化繁榮的互促共贏。

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責(zé)任編輯：姜洪明

SpatialDistributionCharacteristicsandGroupingAnalysisofInfluential

ElementsofHigh-levelScenicSpotsintheMiddleandLowerReachesoftheYellowRiver

XUCuirong，LIKexin

（1.SchoolofTourismandGeographyScience，QingdaoUniversity，Qingdao266071，Shandong，China；

2.SchoolofMarxism，JinanUniversity，Guangzhou510623，Guangdong，China）

Abstract：In2020，ChinahasproposedtobuildtheYellowRiverNationalCulturalPark，andthemiddleandlowerreachesoftheYellowRiverarethemostconcentratedareaoftourismresourcesintheYellowRiverBasin，whichplaysaleadingroleintheconstructionoftheYellowRiverNationalCulturalPark.Thethesistakesthehigh-levelscenicspotsinthemiddleandlowerreachesoftheYellowRiverastheresearchobject.Itanalyzestheirspatialdistributioncharacteristicsusingthenearestneighborindex，geographicconcentrationindex，imbalanceindexandkerneldensityanalysis.Thethesisselectsfivefactors，namely，regionalpopulation，qualityoftourismenvironment，economicdevelopmentlevel，industrialstructureandgovernmentsupport，andappliesthemethodoffuzzysetqualitativecomparativeanalysis（fsQCA）toanalyzethefactorsaffectingthespatialdistributionofhigh-levelscenicspotsintheMiddleandLowerreachesoftheYellowRiver.Theresultsshowthatthehigh-levelscenicspotsinthemiddleandlowerreachesoftheYellowRiverareagglomeratedinspatialdistribution，thespatialdistributionisnotbalanced，andthedensityofscenicspotsinthemiddleandlowerreachesoftheYellowRiverishigherthanthatinthedownstreamjunctionandthelowerreachesoftheYellowRiver.Theconditionpatternofhigh-densityscenicspotdistributioncanbesummarizedintofourtypes：economic-policysupportive，economic-environmentalsupportive，comprehensiveconditionsupportiveandeconomic-socialsupportive，whiletheconditionpatternoflow-densityscenicspotdistributioncanbesummarizedintofourtypes：environmental-policy-deficient，comprehensivecondition-deficient，socio-economic-policy-deficientandenvironmental-deficient.Thelevelofeconomicdevelopmentandgovernmentsupportarethecoresupportfactorsforthedevelopmentandconstructionofhigh-levelscenicspots.Therearedifferencesintheconditiongrouping，andeachregionshouldchoosetheappropriategroupingpathaccordingtoitsownresourceendowmentanddevelopmentlevel.

Keywords：middleandlowerreachesoftheYellowRiver;high-levelscenicspots;spatialdistribution;qualitativecomparativeanalysisoffuzzysets

英文編校：馬志強