摘要:ChatGPT作為生成式人工智能語(yǔ)言模型,一經(jīng)面世便引發(fā)了其在高等教育領(lǐng)域應(yīng)用的熱議。當(dāng)前,世界各國(guó)高校對(duì)ChatGPT的態(tài)度存在分歧,這反映出人們對(duì)ChatGPT在高等教育領(lǐng)域應(yīng)用的隱憂(yōu)。這些隱憂(yōu)主要涉及弱化學(xué)生學(xué)習(xí)主體性、威脅大學(xué)教師身份認(rèn)知及對(duì)學(xué)術(shù)倫理的沖擊。這種隱憂(yōu)源于人們對(duì)新一輪信息技術(shù)革命對(duì)教育形態(tài)的影響,以及對(duì)高等教育中物化邏輯的擔(dān)憂(yōu)。為此,需堅(jiān)守“以人為本”的價(jià)值準(zhǔn)則,理性看待人工智能時(shí)代的人機(jī)關(guān)系;堅(jiān)守高等教育本真,讓高等教育實(shí)踐歸回塑造學(xué)生心靈的目標(biāo);主動(dòng)迎接ChatGPT帶來(lái)的挑戰(zhàn),并采取相應(yīng)防御措施。
關(guān)鍵詞:ChatGPT;人工智能;高等教育
中圖分類(lèi)號(hào):G434 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):1005-2909(2024)06-0001-08
ChatGPT是由美國(guó)人工智能研究實(shí)驗(yàn)室OpenAI于2022年11月30日發(fā)布的一款基于大型語(yǔ)言模型(Large Language Model,簡(jiǎn)稱(chēng)LLM)的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng),它可以自主地從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí),通過(guò)接受大量文本數(shù)據(jù)集的訓(xùn)練后,生成復(fù)雜且看似智能的文本內(nèi)容,也被稱(chēng)為生成式人工智能語(yǔ)言模型[1]。ChatGPT一經(jīng)問(wèn)世便引起了高等教育界的廣泛關(guān)注,學(xué)者們探討了其在教學(xué)方法[2]、學(xué)術(shù)生產(chǎn)力[3]和特定教育領(lǐng)域[4]等方面的積極影響。在大學(xué)校園內(nèi),雖然ChatGPT擁有撰寫(xiě)大學(xué)級(jí)別論文和生成解決問(wèn)題方案的能力,但同時(shí)也存在一定問(wèn)題,例如可能導(dǎo)致用戶(hù)隱私泄露、學(xué)生作弊等[5]。故而,各高校在應(yīng)用ChatGPT的態(tài)度上存在分歧。在ChatGPT誕生之初,包括牛津大學(xué)、劍橋大學(xué)在內(nèi)的多個(gè)羅素大學(xué)集團(tuán)成員都明確禁止學(xué)生使用ChatGPT[6],但幾個(gè)月后,這些大學(xué)宣布解除使用禁令,并推出了詳細(xì)的使用原則[7]。加拿大多所大學(xué)雖沒(méi)有頒布ChatGPT使用禁令,但積極制定應(yīng)對(duì)ChatG?PT 的政策。與此同時(shí),澳大利亞多所大學(xué)宣布準(zhǔn)備恢復(fù)“紙筆”考試,防止學(xué)生使用ChatGPT 作弊[8]。法國(guó)巴黎政治學(xué)院對(duì)學(xué)生使用ChatGPT的行為采取了嚴(yán)厲措施,違規(guī)者將面臨被開(kāi)除的嚴(yán)重后果[9]。各國(guó)高校對(duì)ChatGPT的使用態(tài)度,折射出其對(duì)ChatGPT在高等教育領(lǐng)域應(yīng)用的隱憂(yōu),與此同時(shí),學(xué)生們也認(rèn)識(shí)到生成式人工智能是一種得力的工具,但也表達(dá)了對(duì)技術(shù)應(yīng)用的擔(dān)憂(yōu)和顧慮[10-13]。為此,本研究聚焦ChatGPT在高等教育領(lǐng)域應(yīng)用的隱憂(yōu)及其化解,以期有所啟示。
一、ChatGPT在高等教育領(lǐng)域應(yīng)用的隱憂(yōu)
(一) 弱化學(xué)生學(xué)習(xí)的主體性
從學(xué)生角度看,高等教育的功能在于為學(xué)生提供系統(tǒng)、深入的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和技能實(shí)訓(xùn),使學(xué)生能在不同學(xué)科領(lǐng)域進(jìn)行深入學(xué)習(xí)和研究,培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)造力、批判性思維和領(lǐng)導(dǎo)力,并具備解決復(fù)雜問(wèn)題的能力,提高學(xué)生在未來(lái)生活和職業(yè)表現(xiàn)中取得成功的可能性。學(xué)生過(guò)分依賴(lài)ChatGPT這類(lèi)生成式人工智能工具,將會(huì)弱化學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中的主體性。首先,ChatGPT憑借其在自然語(yǔ)言理解、生成類(lèi)似人類(lèi)對(duì)話(huà)、反應(yīng)速率等方面的卓越表現(xiàn),學(xué)生可能會(huì)選擇將學(xué)業(yè)任務(wù)直接“外包”給ChatGPT。學(xué)生直接輸入問(wèn)題,就能獲得答案,這可能導(dǎo)致他們將知識(shí)理解簡(jiǎn)化為信息的快速獲取和重復(fù),導(dǎo)致學(xué)生在思維上懶惰,失去思考過(guò)程。據(jù)美國(guó)Study.com網(wǎng)站調(diào)查顯示,在接受調(diào)查的1000多名大學(xué)生中,有89%的大學(xué)生表示曾使用ChatGPT幫助其完成家庭作業(yè),并且相當(dāng)一部分大學(xué)生使用ChatGPT的動(dòng)機(jī)是逃避學(xué)業(yè)任務(wù)[14]。對(duì)此,喬姆斯基批判指出,學(xué)生利用高科技手段逃避學(xué)習(xí)是“教育系統(tǒng)失敗的標(biāo)志”[15]。其次,由于ChatGPT有時(shí)會(huì)用生成的虛假信息替代真實(shí)信息,產(chǎn)生“幻覺(jué)(hallucinations)”[16],從而影響信息的真實(shí)性。若學(xué)生在使用ChatGPT時(shí)不加以驗(yàn)證,將其生成的內(nèi)容奉為圭臬,則可能會(huì)對(duì)ChatGPT生成的信息產(chǎn)生誤導(dǎo)性理解,構(gòu)建錯(cuò)誤的認(rèn)知框架,進(jìn)而對(duì)其學(xué)術(shù)表現(xiàn)造成不利影響。最后,由于ChatGPT等生成式人工智能工具的本質(zhì)是基于大數(shù)據(jù)、模式匹配等技術(shù),在生成內(nèi)容上不具有創(chuàng)造性,在功能上亦不能與學(xué)生建立情感上的共鳴與互動(dòng),因此,學(xué)生如果在學(xué)習(xí)過(guò)程中,將ChatGPT這類(lèi)工具置于主導(dǎo)地位,會(huì)導(dǎo)致學(xué)生學(xué)習(xí)機(jī)械化。
(二) ChatGPT對(duì)大學(xué)教師身份認(rèn)知的威脅
大學(xué)教師這一職業(yè)肩負(fù)知識(shí)傳授、知識(shí)生產(chǎn)等職業(yè)使命,其身份認(rèn)知的建立源于大學(xué)教師對(duì)其獨(dú)有職業(yè)使命的深刻理解和實(shí)踐。在傳授知識(shí)方面,若教師僅從“授業(yè)”方面進(jìn)行知識(shí)傳授,那么無(wú)論是在知識(shí)的廣度還是系統(tǒng)性上,都無(wú)法和ChatGPT相提并論;因此,ChatGPT的出現(xiàn)挑戰(zhàn)了教師在知識(shí)傳播方面的權(quán)威地位[17]。在知識(shí)更新上,部分教師教學(xué)內(nèi)容陳舊,教學(xué)形式更偏向于傳統(tǒng)的授課方式,無(wú)法有效調(diào)動(dòng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。而ChatGPT有潛力為教學(xué)注入新的活力,可以輔助教師更新教學(xué)內(nèi)容,豐富教學(xué)手段,從而更有效地吸引和培養(yǎng)學(xué)生。在知識(shí)生產(chǎn)方面,盡管不少教師將更多精力投入到科研工作中,但其知識(shí)生產(chǎn)速率仍難以與ChatGPT相媲美。據(jù)美國(guó)《野獸日?qǐng)?bào)》報(bào)道,美國(guó)田納西大學(xué)健康科學(xué)中心的放射科醫(yī)生索姆·比斯瓦斯僅用4個(gè)月就用ChatGPT撰寫(xiě)論文16篇,并在4種不同的期刊上發(fā)表論文5篇[18],由此可見(jiàn)ChatGPT在知識(shí)生產(chǎn)速度上的驚人表現(xiàn)。綜上所述,大學(xué)教師對(duì)其職業(yè)使命的理解存在不確定性,其身份認(rèn)知受到來(lái)自ChatGPT的威脅。
(三) ChatGPT對(duì)學(xué)術(shù)倫理的沖擊
從印刷術(shù)到電視、計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng),再到人工智能的發(fā)展,每一次信息技術(shù)變革都推動(dòng)著教育的演進(jìn)。值得注意的是,信息技術(shù)始終都是由人類(lèi)開(kāi)發(fā)出來(lái)并服務(wù)于人類(lèi)的工具,人類(lèi)對(duì)這些工具的使用也必然要遵循一定的倫理邊界。聯(lián)合國(guó)教科文組織在《生成式人工智能教育與研究應(yīng)用指南》中提出,要以“以人為本、適合教學(xué)的互動(dòng)”的方法,創(chuàng)造性地、負(fù)責(zé)任地、合乎道德地使用生成式人工智能[19],因此,作為一種新興的人工智能工具,ChatGPT在高等教育領(lǐng)域應(yīng)用也需遵循一定的學(xué)術(shù)倫理邊界。
ChatGPT這一技術(shù)的突破意味著知識(shí)的獲取、創(chuàng)造和運(yùn)用的母體或平臺(tái)的一次大遷移[20],其所展現(xiàn)出強(qiáng)大的“類(lèi)人性表達(dá)”能力使人類(lèi)知識(shí)獲取途徑從檢索式向生成式轉(zhuǎn)變,思維過(guò)程由整合信息的綜合性思維轉(zhuǎn)變?yōu)榛谶x擇的決策性思維[21],對(duì)大學(xué)學(xué)術(shù)生產(chǎn)邏輯造成一定沖擊。一方面,ChatGPT會(huì)對(duì)學(xué)術(shù)生產(chǎn)的原創(chuàng)性造成沖擊。從技術(shù)上看,盡管ChatGPT擁有龐大的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和語(yǔ)言生成能力,但其本身并不具備創(chuàng)造獨(dú)特和原創(chuàng)內(nèi)容的能力[22],同時(shí)ChatGPT會(huì)模仿和重組現(xiàn)有的信息來(lái)生成文本,在這個(gè)過(guò)程中可能會(huì)引用不可靠的原始信息來(lái)源或作者,甚至?xí)?fù)制真?zhèn)挝粗奈谋?,?dǎo)致使用該技術(shù)的學(xué)術(shù)生產(chǎn)者無(wú)意中面臨學(xué)術(shù)成果非原創(chuàng)性的風(fēng)險(xiǎn)[1]。從功能上看,ChatG?PT是一個(gè)用于提出假設(shè)、設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)和理解結(jié)果的工具[23],盡管對(duì)于研究者在進(jìn)行研究活動(dòng)時(shí)具有重要的輔助作用,但學(xué)術(shù)成果的真正源頭是人類(lèi)的思維和表達(dá)。因此,許多權(quán)威雜志和出版機(jī)構(gòu)都明確規(guī)定,ChatGPT不得作為論文的合著者。例如,《科學(xué)》雜志指出,盡管ChatGPT能生成文本,但這并不能被視為原創(chuàng),因此不允許將其視為作者[24]。類(lèi)似地,《自然》雜志規(guī)定,ChatGPT應(yīng)被視為工具,應(yīng)在論文的方法部分進(jìn)行適當(dāng)介紹,但不能將其列為作者[25]。另一方面,ChatGPT會(huì)對(duì)學(xué)術(shù)生產(chǎn)的真實(shí)性造成沖擊。如前文所述,ChatGPT會(huì)捏造和篡改“客觀知識(shí)”,如果ChatGPT在學(xué)術(shù)界被濫用,會(huì)生成歪曲科學(xué)事實(shí)的學(xué)術(shù)論文,同時(shí)也會(huì)導(dǎo)致更多的不恰當(dāng)或無(wú)關(guān)的研究和論文投稿,給編輯和審稿人帶來(lái)更大的壓力[26]。這樣不斷地往ChatGPT 這類(lèi)生成式人工智能的語(yǔ)料庫(kù)中“摻沙子”,會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤信息的傳播,進(jìn)而帶來(lái)巨大的倫理風(fēng)險(xiǎn)[27]。
二、ChatGPT在高等教育領(lǐng)域應(yīng)用隱憂(yōu)的根源
(一) 對(duì)新一輪信息技術(shù)革命引發(fā)教育變革的焦慮
歷史上,每一次信息技術(shù)革命使得信息的處理和傳播方式發(fā)生巨大的變化,同時(shí)也帶來(lái)了教育形態(tài)和觀念的變革。“印刷術(shù)”的誕生在擴(kuò)大教育規(guī)模的同時(shí),還為班級(jí)授課制提供了技術(shù)支持??涿兰~斯更是把“印刷術(shù)”這個(gè)術(shù)語(yǔ)延伸至教育領(lǐng)域,將教育教學(xué)過(guò)程描述為“知識(shí)可以印在心靈上面”的“教學(xué)術(shù)”。后來(lái),人類(lèi)將自身的“符號(hào)化思維”融入工具的創(chuàng)造過(guò)程中,發(fā)明了計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),開(kāi)啟了新一輪信息處理和傳播方式的革命。計(jì)算機(jī)成為人類(lèi)引入“符號(hào)世界”的伙伴,而互聯(lián)網(wǎng)則是經(jīng)計(jì)算機(jī)處理過(guò)的各種符號(hào)高速運(yùn)行的平臺(tái)[28]。系統(tǒng)論的創(chuàng)始人貝塔蘭菲曾說(shuō):“人類(lèi)創(chuàng)造的符號(hào)世界也有了自己的生命;它比它的創(chuàng)造者智力更高。”[29]因此,諸如符號(hào)存儲(chǔ)和運(yùn)算領(lǐng)域等特定領(lǐng)域,人工智能技術(shù)超越人類(lèi)的能力不再是聳人聽(tīng)聞之事。如,最新版本的ChatGPT已通過(guò)了美國(guó)放射學(xué)委員會(huì)的考試[30],取得了令人矚目的技術(shù)進(jìn)步。值得注意的是,人工智能(如ChatGPT)在某方面有過(guò)人之處,并不意味著人工智能將與人類(lèi)競(jìng)賽,從而取代人類(lèi)。在ChatGPT誕生初期,斯蒂芬·平克(Steven Pinker)就將其在高教界引發(fā)恐慌的現(xiàn)象歸因?yàn)椋簩?duì)新技術(shù)的恐懼引發(fā)人們對(duì)最糟糕情況的預(yù)設(shè),但是人們卻沒(méi)預(yù)見(jiàn)到現(xiàn)實(shí)世界會(huì)出現(xiàn)的對(duì)策。他進(jìn)一步指出,“真正的智能是由一組算法組成的,這些算法可以在特定的世界中解決特定的問(wèn)題。我們現(xiàn)在擁有的,而且可能永遠(yuǎn)擁有的,是在某些挑戰(zhàn)中超越人類(lèi)的設(shè)備,而在其他挑戰(zhàn)中則不然……由于大規(guī)模語(yǔ)言模型的運(yùn)作方式與我們截然不同,它們可能有助于我們理解人類(lèi)智力的本質(zhì)。當(dāng)我們將人類(lèi)理解與表面上似乎重復(fù)、在某些方面超越、在其他方面不足的系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)比時(shí),它們可能會(huì)加深我們對(duì)人類(lèi)理解的體悟”[31];因此,新一輪信息技術(shù)革命引發(fā)人們對(duì)教育形態(tài)變革的焦慮,是人類(lèi)對(duì)于信息技術(shù)快速發(fā)展可能帶來(lái)的未知影響的擔(dān)憂(yōu),信息技術(shù)與高等教育領(lǐng)域的深度融合仍面臨著諸多挑戰(zhàn)。
(二) 對(duì)高等教育領(lǐng)域中的物化邏輯的憂(yōu)慮
馬克思曾從人的發(fā)展角度,對(duì)人類(lèi)社會(huì)發(fā)展三大形態(tài)進(jìn)行劃分,并著重分析了“以物的依賴(lài)性為基礎(chǔ)的人的獨(dú)立性”的第二大社會(huì)形態(tài)。在這種形態(tài)下,“活動(dòng)和產(chǎn)品的普遍交換已成為每一單個(gè)人的生存條件,這種普遍交換,他們的相互聯(lián)系表現(xiàn)為對(duì)其本身來(lái)說(shuō)是異己的、獨(dú)立的東西,表現(xiàn)為一種物。在交換價(jià)值上,人的社會(huì)關(guān)系轉(zhuǎn)化為物的社會(huì)關(guān)系;人的能力轉(zhuǎn)化為物的能力?!保?2]。原本人們?cè)诮逃龑?shí)踐中的關(guān)系是主體間的精神交往關(guān)系(不是政治、經(jīng)濟(jì)、文化資本的交換關(guān)系),但在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的作用下,物質(zhì)領(lǐng)域的物化邏輯滲透到教育領(lǐng)域,使得教育者與教育者間、教育者與受教育者間、教育者與管理者間的關(guān)系也被物化了[33]。具體表征有二:在價(jià)值取向上,教育者和受教育者適合于競(jìng)爭(zhēng)的外顯性?xún)r(jià)值被過(guò)分強(qiáng)調(diào);在實(shí)踐方式上,教育者與受教育者具有顯示度的行為和能力表現(xiàn)被“貨幣化”[34]。這些表征體現(xiàn)在高校對(duì)各種“排行榜”名次的追趕,對(duì)教師工作的“量化考核”,對(duì)學(xué)生GPA和就業(yè)率的要求中。有經(jīng)濟(jì)學(xué)家將當(dāng)下此種困境概括為:“整個(gè)社會(huì)被嵌入到一個(gè)以人與人之間的激烈競(jìng)爭(zhēng)為最顯著特征的市場(chǎng)之內(nèi)的時(shí)候,教育迅速地從旨在使每一個(gè)人的內(nèi)在稟賦在一套核心價(jià)值觀的指引下得到充分發(fā)展的過(guò)程蛻變?yōu)橐粋€(gè)旨在賦予每一個(gè)人最適合于社會(huì)競(jìng)爭(zhēng)的外在特征的過(guò)程。”[35]這位經(jīng)濟(jì)學(xué)家所說(shuō)的教育目標(biāo)和過(guò)程的“蛻變”就是物化邏輯作用下教育實(shí)踐被扭曲的真實(shí)寫(xiě)照。
在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)形態(tài)下,人為了改善生存處境,通過(guò)人力資本投資,獲得稀缺資源競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),從而形成了教育最直接的功利需求。而知識(shí)和能力是這種競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵要素。在理性選擇的作用下,“最適合于社會(huì)競(jìng)爭(zhēng)的外在特征”成為人們競(jìng)相追逐的目標(biāo),而人的“內(nèi)在稟賦的充分發(fā)展”則容易被忽視[33]。因此,從本質(zhì)上看,人類(lèi)對(duì)ChatGPT的隱憂(yōu)源自其對(duì)物化邏輯作用下的高等教育實(shí)踐體系的挑戰(zhàn)。這一挑戰(zhàn)加劇了人們對(duì)傳統(tǒng)高等教育體系依照“最適合于社會(huì)競(jìng)爭(zhēng)的外在特征”標(biāo)準(zhǔn)培養(yǎng)人才的焦慮。如果僅從行為和能力的外在表現(xiàn)上去理解高等教育,那么ChatGPT在這兩項(xiàng)上確實(shí)優(yōu)于人類(lèi),對(duì)受教育者、教育者都會(huì)造成身份認(rèn)知的威脅。但若從高等教育本真出發(fā),從“學(xué)以成人”的角度看待高等教育的價(jià)值和使命,那么ChatGPT 的出現(xiàn)無(wú)疑為高等教育改革創(chuàng)新提供了契機(jī)。
三、ChatGPT在高等教育領(lǐng)域應(yīng)用隱憂(yōu)的化解
(一) 要堅(jiān)守“以人為本”的價(jià)值準(zhǔn)則,理性看待人工智能時(shí)代的人機(jī)關(guān)系
馬克思指出:“在人類(lèi)歷史中即在人類(lèi)社會(huì)的形成過(guò)程中生成的自然界,是人的現(xiàn)實(shí)的自然界;因此,通過(guò)工業(yè)——盡管以異化的形式——形成的自然界,是真正的、人本學(xué)的自然界?!保?6]由此可見(jiàn),在馬克思的觀點(diǎn)里,無(wú)論是以工業(yè)形式對(duì)象化進(jìn)入人們生活的自然科學(xué),還是工業(yè)產(chǎn)品都是“人的本質(zhì)力量的公開(kāi)展示”。如果說(shuō)工業(yè)時(shí)代,以“人征服自然”為基本特征,是機(jī)器大規(guī)模使用下被廣泛納入人類(lèi)實(shí)踐范圍的“為我自然”,傳統(tǒng)機(jī)器只是代替了人的技能,并沒(méi)有超越機(jī)器范疇[37],那么,以ChatGPT為代表的人工智能與一般技術(shù)的區(qū)別是它借用機(jī)器模擬、延伸和擴(kuò)展人類(lèi)智能。如果從人工智能中“人工”二字理解其本質(zhì),廣義上的人工智能就是一種勞動(dòng)[38]。人在改造世界的過(guò)程中,通過(guò)勞動(dòng),通過(guò)發(fā)揮主觀能動(dòng)性,將自在自然轉(zhuǎn)化成為我自然,從而推動(dòng)人與自然的物質(zhì)交換順利進(jìn)行。從勞動(dòng)維度看人的本質(zhì),“人是制造、使用和攜帶工具的動(dòng)物”[39]。因此,以ChatGPT為代表的人工智能技術(shù)是人類(lèi)改造自然過(guò)程中的實(shí)踐工具。從高等教育“以文化人”的目的出發(fā),人才培養(yǎng)是理解高等教育與人工智能技術(shù)關(guān)系的“牛鼻子”。聯(lián)合國(guó)教科文組織發(fā)布的《北京共識(shí)——人工智能與教育》指出,“人工智能的開(kāi)發(fā)應(yīng)當(dāng)為人所控、以人為本;人工智能的部署應(yīng)當(dāng)服務(wù)于人并以增強(qiáng)人的能力為目的”[40]。美國(guó)教育部在《人工智能與教學(xué)的未來(lái)》(Artificial Intelligenceand the Future of Teaching and Learning)報(bào)告中強(qiáng)調(diào)了使用人工智能的關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)——“人在回路中(human in the loop)”[41]。這些指導(dǎo)政策從實(shí)踐層面說(shuō)明,教育與人工智能技術(shù)之間不是競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系,而是以人為主導(dǎo)的“合作”關(guān)系。而在高等教育系統(tǒng)中,知識(shí)生產(chǎn)的邏輯、人才培養(yǎng)的規(guī)律、高等教育的目的等具有跨越時(shí)空的普適性。這些基本規(guī)律和價(jià)值取向應(yīng)作為高等教育系統(tǒng)引入人工智能工具的價(jià)值準(zhǔn)則,以規(guī)范人工智能技術(shù)的應(yīng)用,讓人工智能技術(shù)服務(wù)高等教育教學(xué)的同時(shí),形塑其作為客體的角色,實(shí)現(xiàn)高等教育與人工智能技術(shù)雙向賦能。
(二) 堅(jiān)守高等教育本真,讓高等教育實(shí)踐歸回塑造學(xué)生心靈的目標(biāo)
目前,關(guān)于ChatGPT與高等教育關(guān)系的探討主要集中在ChatGPT在高等教育中應(yīng)用的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)。其實(shí),在高等教育領(lǐng)域,ChatGPT所表現(xiàn)出來(lái)的劣勢(shì),才是高等教育的本真所在,或者是在物化邏輯的長(zhǎng)期作用下被人們忘卻的高等教育的真正傳統(tǒng)。從這個(gè)意義上看,以ChatGPT為代表的人工智能技術(shù)的發(fā)展,使得我們有機(jī)會(huì)重新思考高等教育的本真[42]。
當(dāng)今大學(xué)在物化邏輯的作用下對(duì)排名、聲譽(yù)、業(yè)績(jī)的追逐有急迫性,盡管這種物化邏輯有一定的歷史合理性[43],但如果從高等教育實(shí)踐的“本體論”出發(fā)就會(huì)發(fā)現(xiàn),教育實(shí)踐除了當(dāng)作高校中與“理論教學(xué)”對(duì)應(yīng)的“實(shí)踐教學(xué)”環(huán)節(jié)和方式、一種與“書(shū)本知識(shí)”對(duì)應(yīng)的“實(shí)踐能力”,還應(yīng)指向教育本真——指向人,促進(jìn)人發(fā)展[33]。雅思貝爾斯曾說(shuō):“所謂教育,不過(guò)是人對(duì)人主體間的靈肉交流活動(dòng),尤其體現(xiàn)在老一代對(duì)年輕一代的影響中,具體涵蓋了知識(shí)內(nèi)容的傳授、生命內(nèi)涵的領(lǐng)悟、意志行為的規(guī)范,并通過(guò)文化傳承功能將文化遺產(chǎn)教給年輕一代,使其能夠自由成長(zhǎng),并啟迪自由天性”,“教育是人的靈魂的教育,而非理智知識(shí)和認(rèn)識(shí)的堆積……誰(shuí)要是把自己?jiǎn)渭兊鼐窒抻趯W(xué)習(xí)和認(rèn)知上,即便他的學(xué)習(xí)能力非常強(qiáng),那他的靈魂也是匱乏而不健全的”[44]。在雅思貝爾斯的觀點(diǎn)中,局限于學(xué)習(xí)和認(rèn)知的實(shí)踐活動(dòng)被視為“訓(xùn)練”,其與教育的區(qū)別在于“訓(xùn)練”隔絕心靈,而“教育”與人的精神契合,使文化得以傳遞[44]。然而,當(dāng)前以知識(shí)傳授為主、以就業(yè)為導(dǎo)向的專(zhuān)業(yè)教育模式,以及強(qiáng)調(diào)外顯競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的評(píng)價(jià)體系,都是停留在“訓(xùn)練”層面的人才培養(yǎng),這種做法不僅從根本上背離了高等教育的本真,甚至帶來(lái)“訓(xùn)練無(wú)能”(trained incapacities)[45]的惡果。對(duì)此愛(ài)因斯坦早有預(yù)見(jiàn):“過(guò)分強(qiáng)調(diào)競(jìng)爭(zhēng)體系,以及為了立竿見(jiàn)影的用途而過(guò)早地專(zhuān)門(mén)化,將會(huì)扼殺包括專(zhuān)業(yè)知識(shí)在內(nèi)的一切文化賴(lài)以生存的那種精神?!保?6]
為此,高等教育需要重新回到塑造學(xué)生心靈的目標(biāo)上。人類(lèi)心靈有三個(gè)基本功能:思維、情感和欲求。思維功能是幫助人類(lèi)厘清生活中各種事件的意義。情感功能是監(jiān)控或評(píng)估思維所能產(chǎn)生的意義(消極或積極)。欲求功能是激活人類(lèi)的動(dòng)機(jī)以發(fā)起行動(dòng),并在方向上與人類(lèi)的目標(biāo)和預(yù)期保持一致[47]。這三大功能也是人類(lèi)區(qū)別于ChatGPT的根本所在。就像美國(guó)工程教育改革先鋒理查德·米勒所說(shuō),要培養(yǎng)一個(gè)全人,就不能只與他們的頭腦談話(huà),還必須和他們的心談話(huà)?!澳X”是認(rèn)知部分,有邏輯、數(shù)學(xué),有體驗(yàn)式學(xué)習(xí);“心”是關(guān)于人類(lèi)經(jīng)驗(yàn)的,與自我表達(dá)有關(guān)。自我表達(dá)并不是從書(shū)中學(xué)到的內(nèi)容。學(xué)生無(wú)法僅通過(guò)讀書(shū)來(lái)培養(yǎng)創(chuàng)造力或?qū)W會(huì)創(chuàng)作歌曲。這些能力與特質(zhì)必須源自學(xué)生的內(nèi)心,關(guān)鍵在于學(xué)會(huì)傾聽(tīng)內(nèi)心的聲音,并勇敢地將其轉(zhuǎn)化為一項(xiàng)新的發(fā)明或一首原創(chuàng)歌曲等[48]。故而,要塑造學(xué)生心靈,除了培養(yǎng)學(xué)生的思維素質(zhì)外,還需重視情感教育,激發(fā)他們追求理想的熱情。做到這些,或許能實(shí)現(xiàn)愛(ài)因斯坦所說(shuō)的,“如果人們已經(jīng)忘記了他們?cè)趯W(xué)校里所學(xué)的一切,那么所留下的就是教育”[46]。
(三) 主動(dòng)迎接ChatGPT帶來(lái)的挑戰(zhàn),并采取防御措施
ChatGPT能提供更加靈活和高效的教育體驗(yàn),其在大學(xué)教學(xué)中的應(yīng)用趨勢(shì)愈發(fā)明顯。很多國(guó)家對(duì)ChatGPT在高等領(lǐng)域的應(yīng)用持擁抱態(tài)度,并采取了積極應(yīng)對(duì)措施。英國(guó)教育部在《教育中的生成式人工智能》報(bào)告中,詳細(xì)闡述了英國(guó)在教育領(lǐng)域應(yīng)用生成式人工智能的立場(chǎng)和策略[49]。新加坡政府認(rèn)為,新時(shí)代教師引導(dǎo)學(xué)生“發(fā)掘、提取、判斷”信息非常必要,為此,新加坡政府為教師提供指導(dǎo)和資源,鼓勵(lì)教師加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)相關(guān)知識(shí)和技能的學(xué)習(xí),包括使用生成式人工智能(如ChatGPT)等新興技術(shù),并將ChatGPT應(yīng)用逐步納入高等教育教學(xué)中。芬蘭將ChatGPT的出現(xiàn)視作大學(xué)教學(xué)變革的機(jī)會(huì),同時(shí)出臺(tái)了相應(yīng)指導(dǎo)政策,鼓勵(lì)教師在教學(xué)中使用人工智能,以便為學(xué)生在未來(lái)社會(huì)使用人工智能獲取方法作準(zhǔn)備。冰島為大學(xué)制定了ChatGPT的開(kāi)放框架,承認(rèn)如果符合大學(xué)技術(shù)和道德上的要求,ChatGPT可以成為簡(jiǎn)化和加快學(xué)術(shù)工作的有力工具[50]。為了更好地保證人工智能工具在學(xué)生學(xué)習(xí)中的作用,美國(guó)教育部在《人工智能與教學(xué)的未來(lái)》報(bào)告中呼吁:“教育決策者、研究人員和評(píng)估人員不僅要根據(jù)結(jié)果來(lái)評(píng)定教育技術(shù)的質(zhì)量,還要考慮根據(jù)人工智能工具和系統(tǒng)的核心模型是否與教學(xué)和學(xué)習(xí)的共同愿景一致?!保?1]
綜上可見(jiàn),已有許多國(guó)家對(duì)ChatGPT及人工智能采取了適應(yīng)的態(tài)度。為此,我國(guó)也應(yīng)積極適應(yīng)ChatGPT在高等教育領(lǐng)域帶來(lái)的變革,同時(shí)采取相應(yīng)的防御措施。
一是,提升高校師生的數(shù)字素養(yǎng)。從教師角度看,教師應(yīng)該嚴(yán)格按照教育部制定的《教師數(shù)字素養(yǎng)》教育行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)要求自己,主動(dòng)提升利用數(shù)字技術(shù)優(yōu)化、創(chuàng)新和改進(jìn)教育教學(xué)活動(dòng)的意識(shí)、能力和責(zé)任。在日常教學(xué)實(shí)踐中,教師應(yīng)以人工智能發(fā)展趨勢(shì)與學(xué)習(xí)者需求為導(dǎo)向,積極探索以ChatG?PT為代表的人工智能技術(shù)融入課程設(shè)計(jì),為學(xué)習(xí)者創(chuàng)造更具參與感、提升學(xué)習(xí)效果的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。對(duì)于學(xué)生而言,應(yīng)增強(qiáng)其遵守?cái)?shù)據(jù)倫理的意識(shí),培養(yǎng)學(xué)生識(shí)別數(shù)據(jù)信息的能力,提升學(xué)生利用和分析數(shù)據(jù)的水平,以期更好地適應(yīng)數(shù)字化時(shí)代,并在遵循倫理原則的前提下有效地利用數(shù)據(jù)資源。
二是,高校應(yīng)積極應(yīng)對(duì),確保ChatGPT為代表的人工智能技術(shù)合理應(yīng)用。高校應(yīng)著眼長(zhǎng)遠(yuǎn),將人工智能技術(shù)作為創(chuàng)新的重要資源,借助人工智能技術(shù)培養(yǎng)學(xué)生的批判性思維、創(chuàng)造性思維、領(lǐng)導(dǎo)力和決策力等。如卡耐基梅隆大學(xué)啟動(dòng)“負(fù)責(zé)任的人工智能”計(jì)劃,旨在引導(dǎo)學(xué)生重視使用人工智能技術(shù)的道德問(wèn)題[51]。美國(guó)一流大學(xué)在給學(xué)生布置學(xué)業(yè)任務(wù)時(shí),以學(xué)生為中心,旨在學(xué)生利用ChatGPT輔助完成學(xué)業(yè)任務(wù)的同時(shí),鍛煉其批判性思維和創(chuàng)造性思維[52]。為此,高校應(yīng)提供相應(yīng)培訓(xùn)和講座,鼓勵(lì)教師在課程設(shè)計(jì)中引入人工智能技術(shù),讓教師嘗試創(chuàng)建“人工智能無(wú)法通過(guò)的課程”,同時(shí)高校也應(yīng)在校內(nèi)制定“誠(chéng)信使用人工智能”的準(zhǔn)則,保障人工智能工具的合理應(yīng)用。此外,高校還應(yīng)引入多元化的學(xué)業(yè)評(píng)價(jià)體系,減少對(duì)知識(shí)識(shí)記的考查,通過(guò)制定教師教學(xué)規(guī)范和考試評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),充分釋放人工智能技術(shù)紅利。
三是,政府需完善制度,加強(qiáng)監(jiān)管。一方面,政府需要制定專(zhuān)門(mén)的教育指南和防御措施,特別需對(duì)數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)倫理進(jìn)行專(zhuān)門(mén)立法;另一方面,政府可加大對(duì)人工智能教育的研發(fā)投入,鼓勵(lì)各利益相關(guān)主體(企業(yè)、高校教師、高校學(xué)生、高校管理者)參與人工智能技術(shù)研發(fā),以便人工智能技術(shù)能更好地與高等教育目標(biāo)結(jié)合,促進(jìn)高等教育蓬勃發(fā)展。
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(責(zé)任編輯 梁遠(yuǎn)華)
基金項(xiàng)目:國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金教育學(xué)國(guó)家青年課題“全球高科技競(jìng)爭(zhēng)背景下中國(guó)高等工程人才培養(yǎng)體系分層研究”(CIA200276)