強化“人工智能+”泛在應(yīng)用 賦能產(chǎn)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力

摘 要：新質(zhì)生產(chǎn)力作為當前先進生產(chǎn)力的代表，對于擺脫傳統(tǒng)經(jīng)濟增長方式、創(chuàng)新生產(chǎn)力發(fā)展路徑、構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系具有重要意義。特別是作為推動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的人工智能創(chuàng)新引擎，其賦能路徑與機理的挖掘成為一項重要研究內(nèi)容。文章通過對人工智能賦能新質(zhì)生產(chǎn)力的路徑進行解構(gòu)分析，認為人工智能可在輔助技術(shù)創(chuàng)新、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及催生新模式方面促進新質(zhì)生產(chǎn)力的形成及發(fā)展?；诖?，提出多層次技術(shù)研發(fā)布局，形成新質(zhì)生產(chǎn)力孵化技術(shù)創(chuàng)新鏈、利用人工智能助推優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、培育“人工智能+”創(chuàng)新生態(tài)圈，提出“人工智能+”多場景的泛化應(yīng)用的建議和路徑分析。

關(guān)鍵詞：人工智能；新質(zhì)生產(chǎn)力；高質(zhì)量發(fā)展；路徑分析

一、引言

2023年9月，習近平總書記在黑龍江考察時首次提出了“新質(zhì)生產(chǎn)力”這一全新概念。新質(zhì)生產(chǎn)力以其“符合新發(fā)展理念的先進生產(chǎn)力質(zhì)態(tài)”和“推動高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求和重要著力點”的突出內(nèi)涵，為中國經(jīng)濟和社會發(fā)展指明了新方向，同時也對新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新模式提出了新的需求。人工智能技術(shù)作為第四次工業(yè)革命的顛覆性及關(guān)鍵性技術(shù)，在整合數(shù)據(jù)資源、推動人機協(xié)作、提高運營效率等方面具有突出優(yōu)勢，已成為改革舊有世界生產(chǎn)力格局、擴充新質(zhì)生產(chǎn)力的重要動力。因此，厘清人工智能對催生新質(zhì)生產(chǎn)力的引擎作用，探索其在科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)升級、模式革新等方面的潛力，規(guī)劃人工智能推進新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的實施路徑，推動人工智能與新質(zhì)生產(chǎn)力的有機融合，為新時期經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展提供新思路，具有重要的理論和實踐意義。

二、“人工智能+”賦能新質(zhì)生產(chǎn)力的路徑解構(gòu)

（一）人工智能輔助技術(shù)創(chuàng)新賦能新質(zhì)生產(chǎn)力

原創(chuàng)性、顛覆性的新技術(shù)是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的著力點之一，要求高水平的技術(shù)創(chuàng)新，而技術(shù)創(chuàng)新的本質(zhì)是知識的革新，不論是改進現(xiàn)有技術(shù)還是發(fā)展全新技術(shù)，都需要對知識進行整合與創(chuàng)造。人工智能作為一項多場景通用技術(shù)，可重塑各行業(yè)的知識分享、知識吸收、知識創(chuàng)造、知識溢出等知識管理環(huán)節(jié)。人工智能領(lǐng)域的智能算法，如機器學習、深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，能夠更有效地處理碎片化信息，提高知識處理的準確性和可靠性，加快舊知識的重組。同時，與傳統(tǒng)“面對面交流”不同，人工智能算法可通過提取標簽信息對隱性知識進行顯性轉(zhuǎn)換，在降低知識共享成本的同時，提升了知識的易用性和知識吸收效率。此外，基于人工智能構(gòu)建的知識平臺、創(chuàng)新平臺等知識傳播網(wǎng)絡(luò)，通過在組織內(nèi)部或創(chuàng)新主體間構(gòu)建知識交流渠道，能夠形成有助于技術(shù)創(chuàng)新的知識外溢。這種知識溢出對技術(shù)創(chuàng)新的促進作用一方面表現(xiàn)為創(chuàng)新主體通過內(nèi)部各部門間的知識交流和積累，豐富知識創(chuàng)新資源，激發(fā)技術(shù)創(chuàng)新活力；另一方面體現(xiàn)在各創(chuàng)新主體通過對外部知識的吸收和轉(zhuǎn)化，改變內(nèi)部知識環(huán)境，降低技術(shù)創(chuàng)新成本和風險。

（二）人工智能通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化

新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵在培育新產(chǎn)業(yè)，并實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級，即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級化與合理化。人工智能對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化首先表現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)智能化。微觀上，融合了人工智能技術(shù)的現(xiàn)代工業(yè)機器人，已具備較高的智能化和自主化水平，對生產(chǎn)環(huán)境的適應(yīng)性得到提升，能完成具有重復(fù)性、高風險和低效率的任務(wù)，提高生產(chǎn)效率的同時降低了勞動力成本。中觀上，人工智能技術(shù)在制造業(yè)的升級運用，還推動了基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的人、機、物系統(tǒng)的融合，為生產(chǎn)智能化、產(chǎn)品定制化、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同化提供了數(shù)字基礎(chǔ)，可實現(xiàn)生產(chǎn)要素優(yōu)化配置，進而驅(qū)動產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。宏觀上，人工智能應(yīng)用帶來的技術(shù)差距也推動了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的升級。人工智能的廣泛應(yīng)用將顯著提升制造業(yè)的競爭優(yōu)勢，且這種影響對服務(wù)業(yè)具有傳導(dǎo)作用。一方面，人工智能及其相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用使企業(yè)實現(xiàn)生產(chǎn)、管理的智能化，提高了運營效率，同時低智能化水平的替代產(chǎn)品行業(yè)因受到擠壓而選擇主動升級或被動淘汰，最終提升了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級化水平。另一方面，人工智能及其相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用對低技能勞動力的替代會將部分制造業(yè)勞動力擠出至服務(wù)業(yè)，進而提高產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化程度。

人工智能對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化還表現(xiàn)為人工智能產(chǎn)業(yè)化。作為一個復(fù)雜系統(tǒng)，人工智能包含了智能芯片、計算機視覺、自然語言處理、機器學習、語音識別等各種技術(shù)和產(chǎn)品，這些技術(shù)、產(chǎn)品經(jīng)過成果轉(zhuǎn)化、商業(yè)化、產(chǎn)業(yè)化形成了龐大的高生產(chǎn)率產(chǎn)業(yè)，吸引了資本和人力要素的聚集，優(yōu)化了社會生產(chǎn)要素配置。同時，目前人工智能技術(shù)處于成熟期，創(chuàng)新動力較為強勁，蘊藏著許多潛在的顛覆性技術(shù)，如多核類腦存算一體芯片和與之匹配的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等，這些技術(shù)或?qū)崿F(xiàn)高計算性能、高集成度和低能耗的突破，賦予人工智能處理更復(fù)雜系統(tǒng)的能力，推動其與更多行業(yè)產(chǎn)生連接，從而催生出更多高新產(chǎn)業(yè)。

（三）“人工智能+”催生新模式、新業(yè)態(tài)

新模式主要指滿足人們多元化和智能化需求的新型服務(wù)和消費模式。當前人工智能技術(shù)已發(fā)展至基于基礎(chǔ)大模型的通用人工智能階段，其所依托的海量多模態(tài)數(shù)據(jù)，賦予其更高級的表示能力和自適應(yīng)學習能力。表示及學習能力的提升，使其能夠為不同的用戶或者不同的交互情境提供個性化的交互內(nèi)容，重塑傳統(tǒng)的數(shù)字化人機交互的交互環(huán)境。人工智能以其強大的交互能力為依托，通過融合線上線下、數(shù)字與非數(shù)字的交互信息內(nèi)容，并結(jié)合虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實等技術(shù)，提供多模態(tài)交互來重塑諸多領(lǐng)域的服務(wù)模式。如在消費領(lǐng)域可實現(xiàn)3D虛擬場景構(gòu)建，滿足客戶的消費個性化需求，塑造體驗消費新模式；在教育領(lǐng)域可構(gòu)建智慧學習資源系統(tǒng)，提供人性化的交互教學，塑造交互教育新模式；在醫(yī)療領(lǐng)域可實現(xiàn)遠程診斷及智能檢測患者生命體征及恢復(fù)狀況，提供實時健康預(yù)警，塑造遠程醫(yī)療新模式。

三、推動“人工智能+”賦能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的對策建議

（一）多層次技術(shù)研發(fā)布局，形成新質(zhì)生產(chǎn)力孵化技術(shù)創(chuàng)新鏈

目前，各省人工智能領(lǐng)域的投資和企業(yè)數(shù)量雖多，但是多集中在模式創(chuàng)新領(lǐng)域，且人工智能企業(yè)多是采取“拿來主義”，利用已有技術(shù)進行商業(yè)模式創(chuàng)新，缺乏真正原創(chuàng)的技術(shù)、開發(fā)工具和開源平臺。對此，應(yīng)從以下幾方面推動人工智能技術(shù)自主化、產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。

一是深入推進智算網(wǎng)絡(luò)等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為人工智能的泛在應(yīng)用提供承載基座。應(yīng)在夯實基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)支撐能力的基礎(chǔ)上，強化傳感傳輸網(wǎng)絡(luò)、數(shù)字存儲及計算能力、數(shù)據(jù)資源體系等產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵核心環(huán)節(jié)的建設(shè)，提升以云計算、邊緣計算、量子計算、類腦計算等為代表的新型基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)水平，釋放人工智能要素乘數(shù)效應(yīng)。

二是加快通用人工智能技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用，形成面向場景應(yīng)用的AI（人工智能）算法與產(chǎn)品。應(yīng)在AI芯片、IC（集成電路）、計算機視覺、機器學習、自然語言處理、機器人技術(shù)、生物識別技術(shù)、人臉識別技術(shù)、語音識別、大數(shù)據(jù)處理等領(lǐng)域開展基礎(chǔ)與應(yīng)用研究，形成一批自主研發(fā)的AI算法與模型，為政務(wù)、金融、交通、旅游、農(nóng)業(yè)等場景提供支撐。

三是推進智能終端的制備與生產(chǎn)，提升智能設(shè)備規(guī)?；a(chǎn)能力。應(yīng)充分發(fā)揮科研院所與高新企業(yè)的研發(fā)潛力，加大智能裝備研制，特別是VR/AR（虛擬現(xiàn)實/增強現(xiàn)實）、人工智能服務(wù)平臺、家居智能終端、5G/6G智能終端、金融智能終端、移動智能終端、智能終端軟件、智能硬件和軟件開發(fā)平臺等方面的制備，并在高新園區(qū)形成規(guī)?；腁I終端生產(chǎn)線，支撐“人工智能+”的泛在應(yīng)用。

（二）人工智能助推優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級和新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展

近年來，我國積極謀劃建設(shè)“數(shù)字中國”，數(shù)字基礎(chǔ)不斷夯實，數(shù)字產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，數(shù)字應(yīng)用加速創(chuàng)新，涌現(xiàn)出一批具有影響力的應(yīng)用示范項目。在推進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級、推動新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面，人工智能大有可為，對此，應(yīng)從以下幾方面推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，催化新質(zhì)生產(chǎn)力助力高質(zhì)量發(fā)展。

一是探索人工智能技術(shù)在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用，推進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級——以農(nóng)業(yè)及文旅產(chǎn)業(yè)為例。

農(nóng)業(yè)方面。探索推出并持續(xù)推廣“農(nóng)業(yè)AI”，以新“智”生產(chǎn)力帶動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。發(fā)揮人工智能技術(shù)對農(nóng)業(yè)專家及種植戶的輔助作用，開發(fā)基于人工智能的作物生長數(shù)字化管理系統(tǒng)，提供遠程智慧種植方案；探索基于人工智能的農(nóng)業(yè)自動化系統(tǒng)，通過量化傳統(tǒng)種植經(jīng)驗，結(jié)合人工智能系統(tǒng)提示，輔助種植戶在生產(chǎn)過程中進行相應(yīng)的干預(yù)，從而實現(xiàn)種植標準化。

文旅產(chǎn)業(yè)方面。以人工智能技術(shù)促進文旅產(chǎn)業(yè)優(yōu)化，打通旅游資源開發(fā)堵點。利用人工智能賦能景區(qū)建設(shè)，借助大數(shù)據(jù)分析來完善景區(qū)配套設(shè)施建設(shè)和更新優(yōu)化運營服務(wù)流程；以大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與視頻通信云技術(shù)為依托，采集并發(fā)布景區(qū)實時客流量、區(qū)域熱力圖等數(shù)據(jù)信息，幫助景區(qū)及時調(diào)整管理方案，有效解決景區(qū)高峰期擁堵問題；引入人工智能優(yōu)化文旅產(chǎn)業(yè)運營流程和服務(wù)，支持和開發(fā)本地化旅游大模型，為游客提供旅游信息咨詢、制定特色旅行規(guī)劃等服務(wù)，規(guī)避游客上當受騙風險，提升旅游體驗；利用人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與視頻通信云技術(shù)，對旅游景區(qū)狀況與服務(wù)質(zhì)量進行實時監(jiān)控，協(xié)助處理糾紛投訴，有效提升服務(wù)效率和質(zhì)量。

二是探索人工智能技術(shù)在新興產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用，推動新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展——以生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)及智能制造產(chǎn)業(yè)為例。

生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)方面。以人工智能賦能生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)，充分挖掘民族醫(yī)藥資源。加快布局基于人工智能與大數(shù)據(jù)的藥物研發(fā)專項，鼓勵人工智能、制藥等相關(guān)單位開發(fā)人工智能藥物設(shè)計技術(shù)；探索人工智能技術(shù)在生物醫(yī)藥場景應(yīng)用；開發(fā)基于生物醫(yī)藥大數(shù)據(jù)的藥物研發(fā)決策輔助系統(tǒng)，有效賦能新藥研發(fā)，加速新藥產(chǎn)出效率；支持利用人工智能算法對中藥（民族藥）進行物質(zhì)基礎(chǔ)與作用機制的研究，確保中藥安全、有效、質(zhì)量可控；充分利用天然藥物及民族醫(yī)藥資源，鼓勵高校院所聯(lián)合圖書館、檔案館等相關(guān)單位，利用人工智能聯(lián)合開展彝族、傣族、藏族等民族醫(yī)藥文獻和相應(yīng)臨床診治經(jīng)驗的結(jié)構(gòu)化、科學化表達，助力診療客觀化標準與評價體系的建立，拓寬民族藥互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景，傳承并發(fā)展民族藥文化。

智能制造產(chǎn)業(yè)方面。以人工智能加快智能制造高端化，創(chuàng)新算法場景應(yīng)用。鼓勵人工智能在基礎(chǔ)層面融入制造業(yè)，通過提升算力、算據(jù)等方面的能力以穩(wěn)固制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)；提高大模型在制造業(yè)場景中的通用性與泛化性，在普遍場景中充分發(fā)揮 AIGC（生成式人工智能） 的識別水平和模型遷移性，實現(xiàn)算法模型在基礎(chǔ)任務(wù)和特定行業(yè)任務(wù)上的匹配落實；推動基于數(shù)據(jù)的初級智能化應(yīng)用開發(fā)，通過直接集成基礎(chǔ)大模型的問答、代碼生成等通用能力提升傳統(tǒng)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)的運行效率。例如，Salesforce、 微軟、ABB、用友等在CRM（客戶關(guān)系管理）、ERP（企業(yè)資源計劃）、生產(chǎn)管理等軟件接入大模型，有助于提升專業(yè)軟件的數(shù)據(jù)分析、文檔管理、知識問答等輔助能力。

（三）培育“人工智能+”創(chuàng)新生態(tài)圈，推動人工智能多場景泛化應(yīng)用

目前，我國在智能制造、智能駕駛、虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實產(chǎn)業(yè)、智能機器人產(chǎn)業(yè)、多語種軟件信息服務(wù)業(yè)等領(lǐng)域已經(jīng)開始應(yīng)用人工智能技術(shù)。但總體上人工智能在產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)方面相對薄弱，具有競爭力的龍頭企業(yè)較少，對具有廣泛市場前景和實際應(yīng)用價值的應(yīng)用場景開發(fā)不足，限制了人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用和發(fā)展。為此，應(yīng)從以下幾方面培育人工智能生態(tài)。

一是打造人工智能創(chuàng)新試驗區(qū)。結(jié)合現(xiàn)有的人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和應(yīng)用場景，建設(shè)一批人工智能產(chǎn)業(yè)園區(qū)，匯聚人工智能企業(yè)和機構(gòu)，并與高校科研院所形成創(chuàng)新聯(lián)動，加速科技成果的轉(zhuǎn)化和落地，形成較為完善的人工智能產(chǎn)業(yè)鏈，為人工智能企業(yè)的發(fā)展提供良好的環(huán)境。

二是發(fā)展“人工智能+低空經(jīng)濟”。低空經(jīng)濟未來將會產(chǎn)生不可估量的經(jīng)濟資源，成為發(fā)展新動能的重要方向。應(yīng)因地制宜制定區(qū)域低空經(jīng)濟發(fā)展的戰(zhàn)略規(guī)劃，積極布局“AI+低空”融合的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，引進和培育低空交通產(chǎn)業(yè)集群，加強低空交通技術(shù)的創(chuàng)新和研發(fā)，布局旅游觀光、物流配送、應(yīng)急救援、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、電力巡線等低空經(jīng)濟應(yīng)用場景，建立低空交通安全監(jiān)管和管理體系。

三是促進人工智能與教育教學的深度融合。隨著通用人工智能的廣泛應(yīng)用，人工智能促進教育改革創(chuàng)新已是必然趨勢。應(yīng)制定人工智能與教育融合發(fā)展的行動計劃，利用人工智能技術(shù)提升基礎(chǔ)教育質(zhì)量，突破優(yōu)質(zhì)均衡發(fā)展面臨的瓶頸；擴大優(yōu)質(zhì)教育覆蓋面，縮小中心城區(qū)與邊遠地區(qū)以及校際間的差距，實現(xiàn)兼顧個性化和規(guī)模化的高質(zhì)量基礎(chǔ)教育。實施青少年人工智能素養(yǎng)提升工程，將人工智能學習納入學科教育和開放性科學實踐活動，全面儲備未來人才。支持高校增設(shè)人工智能學科方向，加大人工智能領(lǐng)域的學科投入，促進相關(guān)交叉學科發(fā)展，建設(shè)若干人工智能高精尖學科。

四是加快人工智能賦能智慧儲能。我國擁有豐富的可再生能源資源，推動“風光水儲一體化”建設(shè)、加快“源網(wǎng)荷儲一體化”發(fā)展以及大力推進數(shù)字化綠色智能電網(wǎng)建設(shè)，都離不開儲能項目的建設(shè)與發(fā)展。目前，我國在新能源并網(wǎng)儲能項目、工業(yè)園區(qū)能源管理、城市智能電網(wǎng)建設(shè)等方面已經(jīng)取得了積極進展。在此基礎(chǔ)上，應(yīng)制定推動人工智能與儲能深度融合的專項發(fā)展規(guī)劃，建設(shè)一批人工智能儲能示范項目、打造儲能人工智能大模型、開發(fā)光儲一體化智能服務(wù)機器人等新項目、新產(chǎn)品，全面賦能儲能系統(tǒng)的安全、運維及運行經(jīng)濟效益。

五是面向全社會征集人工智能的創(chuàng)新需求、創(chuàng)新產(chǎn)品及創(chuàng)新應(yīng)用。為加快推動人工智能技術(shù)在社會經(jīng)濟發(fā)展中的應(yīng)用，應(yīng)鼓勵各類創(chuàng)新主體積極擔當引領(lǐng)者、實踐者、評價者、創(chuàng)新環(huán)境的營造者以及重大創(chuàng)新場景的建設(shè)者，共同推進自主創(chuàng)新、開放創(chuàng)新、集成創(chuàng)新的系統(tǒng)布局。應(yīng)面向人工智能相關(guān)創(chuàng)新主體和行業(yè)用戶，公開征集人工智能行業(yè)創(chuàng)新需求、重點企業(yè)、優(yōu)勢產(chǎn)品、行業(yè)應(yīng)用場景需求，擇優(yōu)分批次納入各省“人工智能場景機會能力清單”，對納入清單的項目予以政策及資金支持。有效引導(dǎo)并激發(fā)各類企業(yè)圍繞新質(zhì)生產(chǎn)力培育的新要求、新場景、新任務(wù)展開深入探索，全面推進以科技創(chuàng)新為引領(lǐng)的全面創(chuàng)新進程，為社會發(fā)展注入源源不斷的創(chuàng)新活力。

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【本文系云南省科技計劃項目“云南重點領(lǐng)域技術(shù)預(yù)見及關(guān)鍵技術(shù)選擇研究”（2023）（編號：202304AL030033）研究成果之一。獲得云南省高層次科技人才及創(chuàng)新團隊選拔專項“中青年學術(shù)和技術(shù)帶頭人后備人才項目”（編號：202305AC160011）專項資金資助。項目負責人：吳斌】

（本文作者：呂瑞瀟、吳斌、鮑亦平、 許旭華、龔金梅。呂瑞瀟系云南大學碩士研究生；吳斌系云南省科學技術(shù)情報研究院正高級工程師；鮑亦平、龔金梅系云南省科學技術(shù)情報研究院研究員；許旭華系云南省政府發(fā)展研究中心研究員）