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    “兩金”占比對制造業(yè)企業(yè)盈利能力的影響分析

    2024-01-01 00:00:00孫藝笑
    航空財(cái)會 2024年4期
    關(guān)鍵詞:兩金制造業(yè)企業(yè)盈利能力

    關(guān)鍵詞 “兩金”占比;盈利能力;制造業(yè)企業(yè)

    DOI: 10.19840/j.cnki.FA.2024.04.004

    我國“十四五”規(guī)劃中提出“制造強(qiáng)國”戰(zhàn)略,制造業(yè)企業(yè)作為推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的主要力量,肩負(fù)著巨大的責(zé)任和使命。盈利能力是衡量企業(yè)經(jīng)營業(yè)績的關(guān)鍵維度之一,是企業(yè)獲得利潤、資本增值、持續(xù)經(jīng)營等方面能力的綜合體現(xiàn)。探索制造業(yè)企業(yè)盈利能力的提升路徑,對于“制造強(qiáng)國”戰(zhàn)略的實(shí)施意義重大?!皟山稹卑ù尕浐蛻?yīng)收賬款,2015 年國務(wù)院國資委印發(fā)《關(guān)于中央企業(yè)開展兩金占用專項(xiàng)清理工作有關(guān)事項(xiàng)的通知》,主要針對中央企業(yè)開展“兩金”壓控工作。事實(shí)上,不僅是中央企業(yè),任何企業(yè)都有必要長期重視“兩金”管理。我國傳統(tǒng)制造業(yè)受生產(chǎn)模式和市場環(huán)境影響,“兩金”占比普遍較高,在如今大力發(fā)展“新質(zhì)生產(chǎn)力”的背景下,制造業(yè)企業(yè)需要擺脫傳統(tǒng)經(jīng)營模式,做好“兩金”管理,提升自身盈利能力,全力實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量、可持續(xù)發(fā)展。

    一、文獻(xiàn)綜述

    現(xiàn)有文獻(xiàn)中針對“兩金”的研究思路主要是:通過探討“兩金”管理存在的問題和影響,為企業(yè)“兩金”管控提供政策建議。針對“兩金”管理目前存在的主要問題,陳琳以國有企業(yè)為研究對象,分別對存貨和應(yīng)收賬款壓控情況進(jìn)行探討,認(rèn)為由于機(jī)制不健全、管理不完善、手段創(chuàng)新不夠等原因,存貨和應(yīng)收賬款壓控難度較大[1]。湯志剛則聚焦制造業(yè)企業(yè),指出部分企業(yè)在追求整體規(guī)模時(shí)忽視“兩金”管理,導(dǎo)致“兩金”管理混亂,影響企業(yè)資產(chǎn)質(zhì)量[2]。在“兩金”管理對企業(yè)的影響方面,趙連英等認(rèn)為過高的“兩金”占用,可能影響公司資金鏈運(yùn)轉(zhuǎn),提高資產(chǎn)負(fù)債率,甚至威脅企業(yè)正常經(jīng)營[3]。徐小蘇在針對大型建筑企業(yè)的研究中提出,“兩金”占用會導(dǎo)致企業(yè)現(xiàn)金流入減少,從而增加帶息負(fù)債規(guī)模,同時(shí)降低資產(chǎn)周轉(zhuǎn)效率和獲利能力[4]。焦文昊認(rèn)為“兩金”占用除了引發(fā)資產(chǎn)質(zhì)量、經(jīng)濟(jì)壓力方面的問題外,還可能導(dǎo)致企業(yè)形象受損[5]。而對于合理的“兩金”占用規(guī)模,張守坤等提出“兩金”管理的理想目標(biāo)是零庫存、零應(yīng)收,但這一目標(biāo)并不現(xiàn)實(shí),企業(yè)在實(shí)踐中應(yīng)結(jié)合實(shí)際針對“兩金”中非必要的部分進(jìn)行壓降[6]。孫瀟瀟則認(rèn)為“兩金”管控的目的不是消除,而是提升企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造能力[7]。

    為改善企業(yè)“兩金”管理現(xiàn)狀,現(xiàn)有文獻(xiàn)也提供了豐富的管理優(yōu)化建議和思路。劉紅朝等提出外部強(qiáng)分析、內(nèi)部強(qiáng)管理,同時(shí)利用管理和政策工具的“兩金”壓控思路,以解決其壓降需求和剛性增長的矛盾[8]。李春寧等針對軍工子集團(tuán)設(shè)計(jì)事前、事中、事后三級“兩金”管理體系,結(jié)合業(yè)務(wù)部門、職能部門、監(jiān)督部門共同發(fā)揮管控作用[9]。王健則聚焦一家科研生產(chǎn)單位的實(shí)際情況,構(gòu)建“業(yè)財(cái)融合”的“兩金”管理長效機(jī)制[10]。除了傳統(tǒng)的企業(yè)財(cái)務(wù)管理手段外,汪雅萍還提出借助金融工具化解“兩金”占比過高導(dǎo)致的資金壓力[11]。

    綜上,盡管目前有大量針對“兩金”管理的研究,但其中定量分析和實(shí)證研究較少,對于制造業(yè)企業(yè)“兩金”占用的影響效果和影響路徑也缺乏明確的研究結(jié)論,為本文提供了充足的研究空間。

    二、理論分析與研究假設(shè)

    (一)“兩金”占比與企業(yè)盈利能力

    “兩金”占比體現(xiàn)了存貨和應(yīng)收賬款的資源配置情況,根據(jù)帕累托效率理論,最優(yōu)的資源配置下才能實(shí)現(xiàn)社會福利的最大化 [12],不合理的“兩金”占比代表了不合理的資源配置,會影響企業(yè)創(chuàng)造利潤的效率,從而削減盈利能力。根據(jù)我國制造業(yè)企業(yè)目前的情況,“兩金”占比普遍較高,其中,過高的存貨規(guī)模,會過度占用資金并降低企業(yè)經(jīng)營效率,而應(yīng)收賬款作為一種短期債權(quán),若其規(guī)模超過合理范圍,可能導(dǎo)致資金緊張甚至壞賬問題,增加企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn),并最終影響企業(yè)盈利能力。因此,提出假設(shè)1。

    假設(shè)1:我國制造業(yè)企業(yè)目前“兩金”占比與盈利能力呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。

    (二)“兩金”占比與企業(yè)盈利能力之間的中介效應(yīng)

    “兩金”占比作為一項(xiàng)反映流動資產(chǎn)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的指標(biāo),從管理邏輯上不僅能夠通過改變資源配置對企業(yè)盈利能力產(chǎn)生顯著影響,還會影響企業(yè)的營運(yùn)能力、現(xiàn)金流等情況,間接影響其盈利能力。綜合考慮各指標(biāo)間的聯(lián)系,本研究選取營業(yè)周期和全部資產(chǎn)現(xiàn)金回收率,考察兩個(gè)指標(biāo)在“兩金”占比和企業(yè)盈利能力之間的中介效應(yīng),從而探索“兩金”占比對企業(yè)盈利能力的影響路徑。

    1. 營業(yè)周期的中介效應(yīng)假設(shè)

    營業(yè)周期是從取得存貨到銷售存貨并收回現(xiàn)金所用的時(shí)間,該指標(biāo)綜合了存貨和應(yīng)收賬款的周轉(zhuǎn)效率,即“兩金”的周轉(zhuǎn)效率,能夠反映企業(yè)營運(yùn)能力。不合理的“兩金”占比會影響企業(yè)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)效率,從而拉長營業(yè)周期,導(dǎo)致企業(yè)營運(yùn)能力下降。營運(yùn)能力體現(xiàn)企業(yè)利用現(xiàn)有資源創(chuàng)造利潤的效率,隨著營運(yùn)能力的下降,在現(xiàn)有資源條件不變的前提下,企業(yè)的盈利能力也會下降。因此,提出假設(shè)2.1。

    假設(shè)2.1:營業(yè)周期在“兩金”占比和盈利能力之間存在中介效應(yīng)。

    2. 全部資產(chǎn)現(xiàn)金回收率的中介效應(yīng)假設(shè)

    全部資產(chǎn)現(xiàn)金回收率是現(xiàn)金流量的評價(jià)指標(biāo)之一,為經(jīng)營現(xiàn)金流量凈額與資產(chǎn)總額的比率?!皟山稹闭急葘ΜF(xiàn)金流的影響毋庸置疑,過高的“兩金”占比會侵占現(xiàn)金流并影響企業(yè)現(xiàn)金流的創(chuàng)造,在削弱企業(yè)資本投入能力的同時(shí)增加資金成本和經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn),最終影響盈利能力。因此,提出假設(shè)2.2。

    假設(shè)2.2:全部資產(chǎn)現(xiàn)金回收率在“兩金”占比和盈利能力之間存在中介效應(yīng)。

    (三) 整體研究假設(shè)框架

    綜上所述,圍繞“兩金”占比對制造業(yè)企業(yè)盈利能力的影響及中介效應(yīng),本文的研究假設(shè)如圖1所示。

    圖1 “兩金”占比對制造業(yè)企業(yè)盈利能力的影響及中介效應(yīng)假設(shè)

    三、研究設(shè)計(jì)

    (一) 數(shù)據(jù)來源與處理

    選取2021—2023 年A 股上市公司中所屬國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類為“制造業(yè)”的企業(yè)為研究對象,數(shù)據(jù)來源為萬得(Wind) 經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫,并按照以下原則對數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選:考慮到上市監(jiān)管對公司治理和財(cái)務(wù)績效的影響,僅選取公司上市后數(shù)據(jù);剔除ST、*ST 企業(yè),該類上市公司連續(xù)兩年虧損,研究意義較??;剔除數(shù)據(jù)缺失及取值不合理的樣本,最終保留7 781 條樣本,使用SPSS 27.0 進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。

    (二) 變量設(shè)計(jì) 1. 被解釋變量

    加權(quán)平均凈資產(chǎn)收益率(以ROE 表示):參考杜邦分析法,本研究采用加權(quán)平均凈資產(chǎn)收益率衡量制造業(yè)企業(yè)盈利能力。中國證監(jiān)會于2010 年修訂《公開發(fā)行證券的公司信息披露編報(bào)規(guī)則第9號》,對加權(quán)平均凈資產(chǎn)收益率的公式進(jìn)行了詳細(xì)規(guī)定[13],簡單來說就是當(dāng)期歸屬母公司股東的凈利潤與加權(quán)平均歸屬母公司股東的權(quán)益間的比率,比率越高,企業(yè)的投入產(chǎn)出效率越高,股東投資獲取收益也越高,可以正向衡量企業(yè)的盈利能力。作為一個(gè)比率指標(biāo),加權(quán)平均凈資產(chǎn)收益率可以用于對比不同公司的經(jīng)營情況,并將資產(chǎn)負(fù)債表與利潤表聯(lián)系起來,從而更加全面準(zhǔn)確地反映企業(yè)的整體財(cái)務(wù)狀況。

    2. 解釋變量

    “兩金”占比(以ARIR 表示):指期末存貨和應(yīng)收賬款之和占全部流動資產(chǎn)的比例。

    3. 中介變量

    營業(yè)周期(以TD 表示):指當(dāng)期存貨周轉(zhuǎn)天數(shù)和應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)天數(shù)之和。

    全部資產(chǎn)現(xiàn)金回收率(以CASHR 表示):指當(dāng)期經(jīng)營活動產(chǎn)生的現(xiàn)金流量凈額與期末資產(chǎn)總額的比率。

    4. 控制變量

    企業(yè)規(guī)模(以SIZE 表示):本研究以期末資產(chǎn)總額的自然對數(shù)衡量企業(yè)規(guī)模,不同規(guī)模企業(yè)的“兩金”管控能力、生產(chǎn)經(jīng)營能力存在較大差異,會在一定程度上影響解釋變量與被解釋變量的相關(guān)關(guān)系。

    經(jīng)營年限(以AGE 表示):指數(shù)據(jù)年份與成立年份之差,反映企業(yè)在經(jīng)營中的經(jīng)驗(yàn)積累、行業(yè)地位、資源條件等情況。

    前十大股東持股比例(以TOP 表示):指前十大股東持股比例之和,表示企業(yè)的持股集中度和大股東的權(quán)利占比,能夠影響公司治理的效率和效果,從而影響盈利能力。

    所得稅負(fù)(以TAX 表示):指當(dāng)期所得稅與利潤總額之比,直接影響凈利潤,從而影響加權(quán)平均凈資產(chǎn)收益率。

    上市板塊(以MARKET 表示):為分類變量,反映A 股上市公司所在板塊,包括主板、創(chuàng)業(yè)板、科創(chuàng)板、北證,由于各個(gè)板塊上市要求存在差異,能夠反映公司基本情況背景。

    數(shù)據(jù)所在年份(以YEAR 表示):為分類變量,反映數(shù)據(jù)所在年份,由于不同年份的市場環(huán)境背景存在差異,可能影響盈利能力表現(xiàn)。

    本研究變量說明詳見表1。

    (三) 模型設(shè)計(jì)

    為驗(yàn)證假設(shè)1,構(gòu)建模型(1):

    表1 變量說明

    四、實(shí)證分析

    (一) 描述性統(tǒng)計(jì)

    本研究共涉及10 個(gè)變量,其中,8 個(gè)變量為數(shù)值型變量,2 個(gè)變量為分類變量。數(shù)值型變量的描述性統(tǒng)計(jì)見表2,經(jīng)過篩選,7 781 個(gè)樣本數(shù)據(jù)均完整有效。

    其中,被解釋變量加權(quán)平均凈資產(chǎn)收益率的平均值為7.91%,標(biāo)準(zhǔn)差為12.47%,樣本間的差異較大,平均水平有待提高。解釋變量“兩金”占比的平均值為42.92%,各樣本間存在較大差異,最大值甚至高達(dá)93.89%,對于一部分樣本企業(yè)來說,“兩金”壓控必要性很高。

    通過統(tǒng)計(jì)值判斷,營業(yè)周期、全部資產(chǎn)現(xiàn)金回收率兩個(gè)中介變量也呈現(xiàn)明顯的樣本間差異。樣本平均營業(yè)周期為180.76 天,其中,“兩金”周轉(zhuǎn)最快的樣本營業(yè)周期只有2.68 天,考慮取值合理性,本研究只保留了營業(yè)周期一年以內(nèi)的樣本,因此其最大值為一年。全部資產(chǎn)現(xiàn)金回收率的平均值為5.73%,標(biāo)準(zhǔn)差則達(dá)到了7.13%,體現(xiàn)了不同企業(yè)現(xiàn)金流獲取能力的明顯差異。

    控制變量中,企業(yè)規(guī)模已經(jīng)經(jīng)過自然對數(shù)處理,最小值為9.18,最大值為18.43,反映了樣本間較大的規(guī)模差異。經(jīng)營年限的平均值為21.61 年,其中經(jīng)營時(shí)間最短的樣本為5 年,最長的則達(dá)到68年。前十大股東持股比例平均值為59.16%,對于上市公司來說,顯示了相對集中的持股結(jié)構(gòu),樣本間的差異也很顯著,持股比例最低的為12.87%,最高的為95.26%。所得稅負(fù)平均值為9.68%,標(biāo)準(zhǔn)差為13.25%,最大、最小值也差異明顯,證明了各個(gè)企業(yè)在稅收政策、所得稅處理上的顯著區(qū)別。

    表2 數(shù)值型變量描述性統(tǒng)計(jì)

    數(shù)據(jù)年份和上市板塊兩個(gè)分類變量的樣本情況統(tǒng)計(jì)見表3,各年份之間的數(shù)據(jù)量較為均衡,由于僅取公司上市后的數(shù)據(jù),因此后期年份的樣本量略大于前期年份。針對上市板塊,主板樣本規(guī)模最大,創(chuàng)業(yè)板其次,北證最少,這與各板塊特點(diǎn)基本一致。

    表3 分類變量樣本數(shù)統(tǒng)計(jì)

    (二) 相關(guān)性分析

    考察被解釋變量、解釋變量、中介變量間的相關(guān)性,可以對研究假設(shè)進(jìn)行初步驗(yàn)證,統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果詳見表4。從變量間的相關(guān)性情況可以看出,被解釋變量加權(quán)平均凈資產(chǎn)收益率與解釋變量“兩金”占比之間呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,且相關(guān)關(guān)系在1% 的水平上顯著,這初步驗(yàn)證了假設(shè)1 成立。對于中介變量,“兩金”占比與營業(yè)周期、全部資產(chǎn)現(xiàn)金回收率分別呈顯著正相關(guān)和負(fù)相關(guān),而兩個(gè)中介變量分別又與加權(quán)平均凈資產(chǎn)收益率呈顯著負(fù)相關(guān)和正相關(guān),初步驗(yàn)證假設(shè)2.1、假設(shè)2.2 成立。

    表4 解釋變量、被解釋變量、中介變量間相關(guān)性分析結(jié)果

    ***表示在1%的水平上顯著。

    (三) 回歸分析

    采用最小二乘法,基于模型(1),對加權(quán)平均凈資產(chǎn)收益率和“兩金”占比間的定量關(guān)系進(jìn)行回歸分析。同時(shí),使用不控制變量、僅控制數(shù)量型變量、僅控制分類變量、控制所有變量四種方法,將模型(1) 擴(kuò)展為模型(1.a) - (1.d),具體回歸結(jié)果見表5。為消除各變量間綱量的影響,選取標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)反映回歸結(jié)果。從模型(1.a) 可以看出,當(dāng)僅對“兩金”占比和加權(quán)平均凈資產(chǎn)收益率進(jìn)行回歸時(shí),回歸系數(shù)為-0.162,且在1% 的水平上顯著,表明二者呈現(xiàn)顯著的負(fù)相關(guān),與相關(guān)性分析結(jié)果一致。在模型(1.b) 中,將數(shù)量型控制變量加入模型后,“兩金”占比仍與加權(quán)平均凈資產(chǎn)收益率呈現(xiàn)顯著負(fù)相關(guān),但回歸系數(shù)變?yōu)?0.113,與模型(1.a) 相比回歸系數(shù)絕對值減小,相關(guān)性有所下降,說明數(shù)量型控制變量會對“兩金”占比和加權(quán)平均凈資產(chǎn)收益率間的相關(guān)性產(chǎn)生影響。結(jié)合模型(1.c) 和模型(1.d) 的回歸結(jié)果,分類控制變量的加入,沒有對“兩金”占比與加權(quán)平均凈資產(chǎn)收益率的回歸系數(shù)產(chǎn)生明顯影響,仍為顯著的負(fù)相關(guān)。據(jù)此,假設(shè)1 得到驗(yàn)證,“兩金”占比與制造業(yè)企業(yè)盈利能力顯著負(fù)相關(guān)。

    另外,從模型(1.d) 中可以看出,企業(yè)規(guī)模、前十大股東持股比例和企業(yè)稅負(fù)均與加權(quán)平均凈資產(chǎn)收益率呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)關(guān)系,而營業(yè)年限的影響并不顯著。其中,企業(yè)規(guī)模越大,更容易在資源積累和經(jīng)營能力方面具備優(yōu)勢,對盈利能力表現(xiàn)有正向促進(jìn)作用。前十大股東持股比例則反映了股權(quán)集中度,股權(quán)越集中,決策效率越高,從制造業(yè)上市公司數(shù)據(jù)來看,也有助于盈利能力的提升。而企業(yè)稅負(fù)與加權(quán)平均凈資產(chǎn)收益率的正向關(guān)系則可能與所得稅政策有關(guān),與虧損企業(yè)相比,當(dāng)企業(yè)連續(xù)盈利時(shí),所得稅負(fù)更高,加權(quán)平均凈資產(chǎn)收益率也會更高。

    模型(1.c) 和模型(1.d) 則考察了上市市場和數(shù)據(jù)所在年份的固定效應(yīng)。其中,上市市場的固定效應(yīng)并不穩(wěn)定,回歸結(jié)果顯示北證企業(yè)在盈利能力表現(xiàn)上略有優(yōu)勢,而數(shù)據(jù)所在年份則顯示,2021年企業(yè)的盈利能力顯著優(yōu)于2022 年,2022 年又顯著優(yōu)于2023 年,說明了制造業(yè)企業(yè)整體盈利能力呈逐年下降趨勢。

    表5 模型1 回歸分析標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)結(jié)果

    ***表示在1%的水平上顯著。

    為避免多重共線性問題,對模型進(jìn)行方差膨脹因子檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果見表6。根據(jù)結(jié)果,四個(gè)模型中,各因變量的VIF 值均遠(yuǎn)小于5,模型不存在多重共線性問題。

    (四) 中介效應(yīng)分析

    表6 多重共線性檢驗(yàn)結(jié)果

    在檢驗(yàn)中介效應(yīng)的過程中,借鑒溫忠麟等的方法,通過三步法檢驗(yàn)中介變量的影響效應(yīng)[14]。第一步,先對被解釋變量和解釋變量進(jìn)行回歸,得到總效應(yīng)a;第二步,對中介變量和解釋變量進(jìn)行回歸,得到解釋變量對中介變量的影響效應(yīng)b;第三步,對被解釋變量和中介變量進(jìn)行回歸,同時(shí)控制解釋變量,得到中介變量、解釋變量各自的影響效應(yīng)c 和d。若a、b、c 三個(gè)效應(yīng)均顯著,則存在中介效應(yīng),若同時(shí)效應(yīng)d 仍顯著,則為不完全中介效應(yīng),否則為完全中介效應(yīng)。其中,對于總效應(yīng),在假設(shè)1 中已經(jīng)成功得到驗(yàn)證,下面主要對各中介變量進(jìn)行第二步和第三步的檢驗(yàn)分析。

    1. 營業(yè)周期的中介效應(yīng)

    由表7 的結(jié)果可見,在模型(2.1.1) 中,“兩金”占比與營業(yè)周期呈現(xiàn)顯著的正相關(guān),即“兩金”占比越高,企業(yè)營業(yè)周期趨向于越長,第二步檢驗(yàn)通過。同時(shí),在模型(2.1.2) 中,以加權(quán)平均凈資產(chǎn)收益率為被解釋變量,營業(yè)周期和“兩金”占比同時(shí)進(jìn)入模型,二者均與加權(quán)平均凈資產(chǎn)收益率呈顯著的負(fù)相關(guān),但與模型(1.d) 相比,“兩金”占比的回歸系數(shù)絕對值減小,但影響仍然顯著,說明第三步檢驗(yàn)通過,營業(yè)周期在“兩金”占比和加權(quán)平均凈資產(chǎn)收益率之間存在中介效應(yīng),且為不完全中介效應(yīng)。

    2. 全部資產(chǎn)現(xiàn)金回收率的中介效應(yīng)

    由表8 結(jié)果可見,在模型(2.2.1) 中,“兩金”占比與全部資產(chǎn)現(xiàn)金回收率呈顯著負(fù)相關(guān),同時(shí),在模型(2.2.2) 中,全部資產(chǎn)現(xiàn)金回收率與加權(quán)平均凈資產(chǎn)收益率呈顯著正相關(guān),而“兩金”占比仍然對加權(quán)平均凈資產(chǎn)收益率產(chǎn)生顯著負(fù)向影響,但模型(1.d) 相比回歸系數(shù)絕對值減小,說明全部資產(chǎn)現(xiàn)金回收率同樣在“兩金”占比和加權(quán)平均凈資產(chǎn)收益率之間存在不完全中介效應(yīng)。

    五、結(jié)論與建議

    (一) 研究結(jié)論

    通過以A 股制造業(yè)上市公司為對象的實(shí)證研究,得出如下結(jié)論:第一,“兩金”占比與制造業(yè)企業(yè)加權(quán)平均凈資產(chǎn)收益率呈現(xiàn)顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系,“兩金”占比越高,越不利于企業(yè)提升盈利能力。這與現(xiàn)有文獻(xiàn)的結(jié)論基本一致,盡管對于制造業(yè)企業(yè)來說,一味壓降存貨和應(yīng)收賬款不一定絕對有利于企業(yè)經(jīng)營和發(fā)展,但由于目前我國制造業(yè)企業(yè)“兩金”占比普遍偏高,進(jìn)一步增加“兩金”對資源的占用,很大程度上會對企業(yè)盈利能力產(chǎn)生負(fù)面影響。

    表7 營業(yè)周期的中介效應(yīng)檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)結(jié)果

    ***表示在1%的水平上顯著。

    第二,其他因素也會影響企業(yè)盈利能力。企業(yè)規(guī)模、前十大股東持股比例、企業(yè)稅負(fù)與加權(quán)平均凈資產(chǎn)收益率呈現(xiàn)顯著正相關(guān),而上市市場的固定效應(yīng)不明顯,數(shù)據(jù)所在年份的固定效應(yīng)顯示企業(yè)的整體表現(xiàn)逐年變差,有待采取優(yōu)化措施。

    第三,營業(yè)周期在“兩金”占比和企業(yè)盈利能力之間起到不完全中介作用,即“兩金”占比在一定程度上能夠拉長營業(yè)周期,降低企業(yè)營運(yùn)能力,導(dǎo)致企業(yè)盈利能力有所下降。

    表8 全部資產(chǎn)現(xiàn)金回收率的中介效應(yīng)檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)結(jié)果

    ***表示在1%的水平上顯著。

    第四,全部資產(chǎn)現(xiàn)金回收率在“兩金”占比和企業(yè)盈利能力之間起到不完全中介作用,即“兩金”占比通過降低全部資產(chǎn)現(xiàn)金回收率,影響企業(yè)現(xiàn)金流,間接削弱盈利能力。

    (二) 政策建議

    根據(jù)實(shí)證研究,A 股制造業(yè)上市公司自2021 年以來,加權(quán)平均凈資產(chǎn)收益率整體下滑,探索提高企業(yè)盈利能力的路徑勢在必行。目前制造業(yè)企業(yè)“兩金”占比普遍偏高,且起到不可忽視的負(fù)面作用,因此,需要采取措施進(jìn)一步壓降“兩金”。

    對于存貨管理,需要轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的粗放型生產(chǎn)模式,使用精細(xì)化、數(shù)字化手段,從預(yù)算、經(jīng)營、核算等環(huán)節(jié)挖掘企業(yè)自身存在的管理問題,同時(shí)借鑒可比公司的優(yōu)秀經(jīng)驗(yàn),在滿足生產(chǎn)效率要求的前提下壓降存貨規(guī)模,避免過多存貨對于資金的不合理占用。

    對于應(yīng)收賬款管理,企業(yè)更要?jiǎng)?chuàng)新管理方法,在市場拓展和競爭中要避免過度賒銷,同時(shí)建立客戶信用管理體系,保證賬款的按時(shí)回收。

    另外,“兩金”占比在影響企業(yè)盈利能力的過程中,一部分來源于其對營業(yè)周期和全部資產(chǎn)現(xiàn)金回收率的負(fù)面作用上,因此,提升營運(yùn)能力和現(xiàn)金流管理能力,也能在一定程度上削弱“兩金”占比的影響,最終達(dá)到優(yōu)化整體盈利能力的目的。通過完善生產(chǎn)管理體系、加強(qiáng)財(cái)務(wù)績效考核,提升企業(yè)運(yùn)營效率和收益質(zhì)量,優(yōu)化現(xiàn)金流管理,能夠在現(xiàn)有“兩金”占比條件下提高企業(yè)盈利能力,也是值得參考的經(jīng)營策略。

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    (編輯:張春紅)

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