數(shù)字經(jīng)濟引領(lǐng)廣東省域鄉(xiāng)村振興的實現(xiàn)路徑

摘 要：基于2013-2022年廣東省的數(shù)據(jù)，主要采用熵權(quán)TOPSIS法和核密度估計方法對鄉(xiāng)村振興進行綜合測度，通過建立長期均衡模型和門檻回歸模型，以數(shù)字經(jīng)濟視角實證研究廣東省域鄉(xiāng)村振興現(xiàn)狀。實證研究發(fā)現(xiàn)，2013-2022年廣東省鄉(xiāng)村振興水平呈現(xiàn)不斷增長的趨勢，說明鄉(xiāng)村振興水平有了明顯的提高和改善；2013-2022年核密度估計分布曲線均呈現(xiàn)向右移的趨勢，顯示廣東省域鄉(xiāng)村振興水平呈現(xiàn)提升趨勢；門檻回歸和長期均衡模型的結(jié)果都表明，數(shù)字經(jīng)濟和鄉(xiāng)村振興之間存在穩(wěn)定的關(guān)聯(lián)關(guān)系，尤其是數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展正向推進鄉(xiāng)村振興。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟；鄉(xiāng)村振興；熵權(quán)TOPSIS法；核密度估計；實證研究

中圖分類號：F323

文獻標(biāo)識碼：A

文章編號：1008-2697（2024）05-0035-06

一、引言

近年來，黨中央高度重視鄉(xiāng)村振興這一重大國家戰(zhàn)略。2017年，習(xí)近平總書記在十九大報告中首次提出實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，將農(nóng)村發(fā)展上升至關(guān)系國家長遠發(fā)展的戰(zhàn)略層面。2020年，中共十九屆五中全會更是將“優(yōu)先發(fā)展農(nóng)業(yè)農(nóng)村，全面推進鄉(xiāng)村振興”列為新發(fā)展階段的重大決策部署，這是黨中央順應(yīng)新時代新要求，貫徹新發(fā)展理念，構(gòu)建新發(fā)展格局，推動高質(zhì)量發(fā)展的重大舉措，也是實現(xiàn)“兩個一百年”奮斗目標(biāo)的關(guān)鍵所在。2022年，習(xí)近平總書記在二十大報告中再次為全面推進鄉(xiāng)村振興指明了前進方向。一系列重要政策的出臺，為鄉(xiāng)村振興提供了堅實的制度保障。然而，在實際推進過程中，廣東省內(nèi)經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)仍然面臨基礎(chǔ)設(shè)施薄弱、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一、人才流失等諸多瓶頸。作為經(jīng)濟大省，廣東省區(qū)域發(fā)展失衡矛盾尤為突出。如何更好地發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟的引領(lǐng)作用，推動粵東西北等欠發(fā)達地區(qū)實現(xiàn)鄉(xiāng)村全面振興，已經(jīng)成為廣東亟須破解的重要問題。

現(xiàn)有研究多集中在宏觀層面，主要有數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)、數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展等相關(guān)方面。

在數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興實證研究方面，已有研究結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟在促進農(nóng)村從“脫貧”到“振興”發(fā)展過程中發(fā)揮了關(guān)鍵作用，鞏固并拓展了脫貧攻堅成果^[1]。在實證方面，通過空間杜賓模型研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟不僅促進了本地區(qū)鄉(xiāng)村振興，還在一定程度上通過增長效應(yīng)、人力資本效應(yīng)和技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)推動了鄉(xiāng)村振興，具有明顯的空間溢出效應(yīng)^[2]；在數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)、生活和鄉(xiāng)風(fēng)文明等多領(lǐng)域的深度融合方面，提倡構(gòu)建創(chuàng)新共享的鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟平臺，以推動綠色、低碳的數(shù)字農(nóng)業(yè)生態(tài)^[3]，強調(diào)數(shù)字經(jīng)濟引領(lǐng)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型和農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合，需要加強實地調(diào)查和案例研究，科學(xué)辨識發(fā)展中的真?zhèn)螁栴}，并完善政策支持和風(fēng)險防范^[4]。此外，基于廣西平南縣的實踐，研究顯示：數(shù)字經(jīng)濟為建設(shè)產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效、生活富裕的鄉(xiāng)村提供新動力、帶來新的機遇^[5]。數(shù)字鄉(xiāng)村通過構(gòu)建虛擬空間，催生各種功能效應(yīng)，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)村流通、社會治理等領(lǐng)域賦能，從而助推鄉(xiāng)村振興^[6]。同時，數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展能通過科技創(chuàng)新實現(xiàn)技術(shù)協(xié)同，發(fā)揮信息技術(shù)創(chuàng)新的乘數(shù)效應(yīng)和溢出效應(yīng)，從而推動新舊動能的轉(zhuǎn)換，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展^[7]。通過為城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)鏈提供新要素，注入新動力，具備高滲透、高價值和高技術(shù)等特點，能夠深化城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)分工，逐步實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈的功能升級^[8]。

在數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興實證研究方面，湛泳、李勝楠（2023）的研究結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟在促進農(nóng)村從“脫貧”到“振興”發(fā)展過程中發(fā)揮了關(guān)鍵作用，鞏固并拓展了脫貧攻堅成果。張芬芬、鄧博華（2023）通過空間杜賓模型研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟不僅促進了本地區(qū)鄉(xiāng)村振興，還在一定程度上通過增長效應(yīng)、人力資本效應(yīng)和技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)推動了鄉(xiāng)村振興，具有明顯的空間溢出效應(yīng)。范玉茹、劉金方（2023）強調(diào)數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)、生活和鄉(xiāng)風(fēng)文明等多領(lǐng)域的深度融合，提倡構(gòu)建創(chuàng)新共享的鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟平臺，以推動綠色、低碳的數(shù)字農(nóng)業(yè)生態(tài)。黃煥漢、陳美蘭（2023）基于廣西平南縣的實踐，研究顯示：數(shù)字經(jīng)濟為建設(shè)產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效、生活富裕的鄉(xiāng)村提供新動力、帶來新的機遇。王勝等（2021）認為數(shù)字鄉(xiāng)村通過構(gòu)建虛擬空間，催生各種功能效應(yīng)，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)村流通、社會治理等領(lǐng)域賦能，從而助推鄉(xiāng)村振興。在數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展方面，姜長云（2022）強調(diào)數(shù)字經(jīng)濟引領(lǐng)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型和農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合，需要加強實地調(diào)查和案例研究，科學(xué)辨識發(fā)展中的真?zhèn)螁栴}，并完善政策支持和風(fēng)險防范。陳一明（2021）的研究表明，數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展能通過科技創(chuàng)新實現(xiàn)技術(shù)協(xié)同，發(fā)揮信息技術(shù)創(chuàng)新的乘數(shù)效應(yīng)和溢出效應(yīng)，從而推動新舊動能的轉(zhuǎn)換，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。楊夢潔（2021）則指出，數(shù)字經(jīng)濟為城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)鏈提供新要素，注入新動力，具備高滲透、高價值和高技術(shù)等特點，能夠深化城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)分工，逐步實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈的功能升級。

現(xiàn)有文獻缺乏對廣東省區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟引領(lǐng)鄉(xiāng)村振興的深入探討。因此，有必要從微觀層面，深入分析廣東省域內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興的關(guān)系，探尋數(shù)字經(jīng)濟如何引領(lǐng)和推動廣東省域鄉(xiāng)村振興的實現(xiàn)路徑，為鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略提供有針對性的政策建議。本文以廣東省為例，運用定量分析方法，評估數(shù)字經(jīng)濟與省域內(nèi)鄉(xiāng)村振興的關(guān)系，檢驗數(shù)字經(jīng)濟在推動鄉(xiāng)村振興進程中的關(guān)鍵作用，并提出相應(yīng)的實現(xiàn)路徑，以期為廣東乃至全國鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略提供有益參考。

二、研究設(shè)計

（一）評價指標(biāo)體系構(gòu)建

1.構(gòu)建鄉(xiāng)村振興綜合評價指標(biāo)體系

參考學(xué)界已有的研究，本文從產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效和生活富裕五個方面建立指標(biāo)體系來評價鄉(xiāng)村振興，詳見表1。

2.構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟綜合評價指標(biāo)體系

本文從發(fā)展環(huán)境、數(shù)字化產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字金融等四個方面選取指標(biāo)來衡量數(shù)字經(jīng)濟，并對其做綜合評價處理，以其綜合得分作為核心解釋變量來深入研究這些因素對鄉(xiāng)村振興的影響，所選取的影響因素如表2所示。

3.控制變量

從經(jīng)濟發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、對外開放和城市發(fā)展四個方面選取指標(biāo)作為控制變量來緩解其他變量對因果效應(yīng)估計的干擾。

（二）研究方法選擇

1.熵權(quán)TOPSIS法

鑒于運用單一經(jīng)濟指標(biāo)來測度鄉(xiāng)村振興和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平可能存在不夠全面和準(zhǔn)確的問題，本文采用熵權(quán)TOPSIS法測度鄉(xiāng)村振興和數(shù)字經(jīng)濟水平。TOPSIS法是多目標(biāo)決策分析中一種常用的有效方法，它根據(jù)有限個評價對象與理想化目標(biāo)的接近程度進行排序，在現(xiàn)有的對象中進行相對優(yōu)劣的評價。熵權(quán)法具體計算步驟如下：

首先，使用極值法對指標(biāo)進行無量綱化處理，對于正向和負向指標(biāo)，分別按如下公式處理：

x_ij=x_ij－m_jM_j－m_j（1）

x_ij=M_j－x_ijM_j－m_j（2）

其中，x_ij是第i個省份第j項指標(biāo)的值，M_j是第j項指標(biāo)的值的最大值，m_j是第j項指標(biāo)的值的最小值。

然后，計算第j個指標(biāo)下，第i個省份的特征比重，計算公式如下：

Y_ij=x_ij∑ni=1x_ij，j=1，2，…m（3）

并計算第j項指標(biāo)的熵值e_j和差異性系數(shù)g_j：

e_j=－1lnn∑ni=1Y_ijlnp_ij，0≤e_j≤1（4）

g_j=1－e_j（5）

最后，確定評價指標(biāo)的權(quán)重W_j，計算綜合得分：

W_j=g_j∑mi=1g_j，（j=1，2，3…m）（6）

2.核密度估計

核密度估計是一種非參數(shù)的動態(tài)分析方法。該方法沒有預(yù)先假定經(jīng)濟變量存在某種函數(shù)關(guān)系，而是根據(jù)變量自身的特征來估計密度函數(shù)，所以不存在參數(shù)模型不能較好擬合數(shù)據(jù)的情況，因此在研究鄉(xiāng)村振興的動態(tài)演進過程時，使用核密度估計方法能夠得出更為普遍性的結(jié)論。

根據(jù)Hsiao et al.，核密度估計式如下所示^[9]：

fx=1nh∑ni=1Kx_i－xh（7）

其中，h為帶寬，K（x）為核函數(shù)，n為樣本量。本文選用高斯核函數(shù)代表K（x），如下式所示：

Kx=1 2πexp－x²2（8）

Dehnad K認為高斯核函數(shù)帶寬的最佳公式如下所示^[10]：

h=1.3643δn^－0.2s（9）

其中，δ=0.7764，s為樣本標(biāo)準(zhǔn)差。

（三）模型構(gòu)建

1.協(xié)整檢驗和長期均衡模型

本文在協(xié)整檢驗和長期均衡模型的基礎(chǔ)上來探索數(shù)字賦能推動鄉(xiāng)村振興的路徑。本文設(shè)定模型為：

lnY=a+blnX+clnX_i+ε（10）

在式（10）中，Y是被解釋變量向量，X為核心解釋變量向量，X_i為控制變量，b、c為各變量的系數(shù)，ε為誤差項。b的符號如果為正，說明數(shù)字經(jīng)濟和鄉(xiāng)村振興之間存在長期均衡關(guān)系。

2.門檻回歸模型

本文運用門檻回歸模型來衡量數(shù)字經(jīng)濟對鄉(xiāng)村振興的影響，參照Hansen（1990）的研究，以數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平為門檻變量構(gòu)建如下門檻回歸模型^[11]：

lnY_i=β₀+β₁lnX_1iI（lnX_1i≤γ）+β₂lnX_2iI（lnX_1igt;γ）+e_i

其中，lnX_1i代表門檻變量，γ為特定的門檻值，I代表指示函數(shù)，β₀為截距，β₁和β₂分別為X_1i和X_2i的系數(shù)，e_i為誤差項。

（四）數(shù)據(jù)來源

本文基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的時間段為2013—2022年，數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、國家統(tǒng)計局、廣東省統(tǒng)計年鑒、《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》和《中國金融統(tǒng)計年鑒》等，部分年份缺少的數(shù)據(jù)采用插值方法來處理。

三、實證分析

（一）變量描述性統(tǒng)計分析

本文運用stata軟件對已獲取數(shù)據(jù)進行描述性統(tǒng)計分析，通過表4可以看出，2022年，廣東省鄉(xiāng)村振興和數(shù)字經(jīng)濟綜合指數(shù)均值分別為0.89和1.77，人均GDP最大值高達101905元，均值為78391元，二三產(chǎn)業(yè)增加值以及進出口總額分別占GDP比重均較高，占比的平均值分別為96%和80%。

（二）廣東省域鄉(xiāng)村振興水平

本文通過已獲取的數(shù)據(jù)，將多個經(jīng)濟指標(biāo)采用熵權(quán)TOPSIS法，對廣東省域鄉(xiāng)村振興進行了全面測度，并以綜合指數(shù)來衡量廣東省鄉(xiāng)村振興水平。從表5可以看出，整體上2013—2022年廣東省鄉(xiāng)村振興水平呈現(xiàn)不斷增長的趨勢，這表明鄉(xiāng)村振興水平有了明顯的提高和改善。

根據(jù)表5的結(jié)果，使用核密度估計來分析鄉(xiāng)村振興的動態(tài)演進狀況。從圖1看出，一方面2013—2022年核密度估計分布曲線均呈現(xiàn)向右移的趨勢，表明廣東省的產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效和生活富裕等經(jīng)歷了一定程度的增長。另一方面，鄉(xiāng)村振興分布曲線的波峰總體上呈現(xiàn)逐年增高的趨勢，且分布曲線均呈現(xiàn)出單峰分布。兩個方面都顯示廣東省的鄉(xiāng)村振興水平呈現(xiàn)提升趨勢。5-1

（三）長期均衡模型及協(xié)整檢驗分析

本文運用長期均衡模型，通過協(xié)整檢驗表明數(shù)字經(jīng)濟和鄉(xiāng)村振興之間存在長期均衡關(guān)系。根據(jù)表6的結(jié)果，從核心解釋變量看，數(shù)字經(jīng)濟對鄉(xiāng)村振興的推動作用得到了實證驗證。系數(shù)為正值的估計結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展能顯著促進鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，其統(tǒng)計顯著性達到10%。這一發(fā)現(xiàn)的提示作用在于，要持續(xù)推進農(nóng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，大力培育數(shù)字鄉(xiāng)村，以確保數(shù)字經(jīng)濟持續(xù)為新時代鄉(xiāng)村振興提供不竭動能。

從控制變量來看，經(jīng)濟發(fā)展和城市發(fā)展也對鄉(xiāng)村振興具有正向影響。但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化和過度對外開放則會對鄉(xiāng)村振興形成抑制。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化可能導(dǎo)致經(jīng)濟波動，不利于鄉(xiāng)村振興的穩(wěn)步推進。而過度對外開放也可能沖擊國內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品的競爭力。因此，政府在推動數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的同時，要審慎調(diào)控產(chǎn)業(yè)政策、貿(mào)易政策，保持經(jīng)濟社會發(fā)展的穩(wěn)定性。使數(shù)字經(jīng)濟、經(jīng)濟發(fā)展、城市發(fā)展和對外開放能夠協(xié)同推進鄉(xiāng)村振興。

通過協(xié)整檢驗來驗證模型的回歸殘差是否平穩(wěn)，結(jié)果如表7所示。由表可知，殘差項ADF檢驗的T值為-3.734，P值為0.0202，小于0.05，表明殘差序列在5%的顯著性水平下平穩(wěn)。因此，數(shù)字經(jīng)濟和鄉(xiāng)村振興之間存在長期穩(wěn)定的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

（四）門檻回歸模型分析

在進行門檻效應(yīng)分析時，首先要進行檢驗該實證數(shù)據(jù)是否存在門檻效應(yīng)。若存在門檻效應(yīng)則需要進一步確定門檻個數(shù)和具體的門檻值（根據(jù)Bootstrap方法估計出的突變值）。由表8中的門檻效應(yīng)檢驗結(jié)果可知，數(shù)字經(jīng)濟對鄉(xiāng)村振興的影響的單一門檻效應(yīng)在1%的顯著性水平下顯著，即存在門檻效應(yīng)，本文選取單一門檻效應(yīng)模型分析數(shù)字經(jīng)濟對鄉(xiāng)村振興的影響。圖2為門檻模型的似然比函數(shù)圖，呈現(xiàn)了門檻值及置信區(qū)間的形成，由門檻效應(yīng)檢驗結(jié)果和圖2表8和圖2可以看出數(shù)字經(jīng)濟對鄉(xiāng)村振興的單一門檻值為2.3044。

通過以上分析，本文選取單一門檻效應(yīng)模型探究不同發(fā)展水平的數(shù)字經(jīng)濟對鄉(xiāng)村振興的影響，具體結(jié)果詳見表7。根據(jù)表7回歸結(jié)果來看，核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平在1%的顯著性水平下顯著為正，這與長期均衡模型得出的結(jié)論一致，即數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展會正向推進鄉(xiāng)村振興的發(fā)展。從數(shù)字經(jīng)濟的邊際效應(yīng)來看，核心解釋變量的系數(shù)估計值為0.22且在1%的顯著性水平下顯著，其系數(shù)大于長期均衡模型的0.07，說明數(shù)字經(jīng)濟對鄉(xiāng)村振興的增量促進作用在不斷放大。因此，表7進一步拓展和豐富了前面的分析結(jié)果，驗證了數(shù)字經(jīng)濟在不同發(fā)展水平下，對鄉(xiāng)村振興具有持續(xù)性的正向激勵作用。

四、實現(xiàn)廣東省域鄉(xiāng)村振興的建議

基于廣東省2013—2022年數(shù)據(jù)的實證檢驗發(fā)現(xiàn)，鄉(xiāng)村振興水平持續(xù)提升，TOPSIS評價法和核密度分析都得到驗證。隨著時間的推移，鄉(xiāng)村振興指數(shù)穩(wěn)步爬升，其分布也向積極方向轉(zhuǎn)換。這說明廣東的鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)、生態(tài)、文明和治理等都在穩(wěn)妥增長。長期均衡和門檻回歸模型的結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟對鄉(xiāng)村振興的激活作用持續(xù)放大。它們之間存在著長期穩(wěn)定的正相關(guān)。在以數(shù)字經(jīng)濟視角實證研究廣東省域鄉(xiāng)村振興現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，本文提出的數(shù)字經(jīng)濟引領(lǐng)鄉(xiāng)村振興的實現(xiàn)路徑包括以下幾個方面：

第一，加強農(nóng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。實證結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對鄉(xiāng)村振興具有正向促進作用，說明完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是推進數(shù)字經(jīng)濟在農(nóng)村地區(qū)應(yīng)用的先決條件。廣東省應(yīng)著力推動農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施和互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，實現(xiàn)“光纖到村”和4G/5G全覆蓋，為各類數(shù)字應(yīng)用奠定堅實基礎(chǔ)。同時加強基礎(chǔ)設(shè)施的運營維護，確保網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定可靠運轉(zhuǎn)。

第二，推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)字化轉(zhuǎn)型。實證結(jié)果顯示，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化會對鄉(xiāng)村振興產(chǎn)生一定抑制作用。廣東省應(yīng)以數(shù)字經(jīng)濟為抓手，推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營等環(huán)節(jié)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。如利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)建設(shè)“智慧種植園”、“數(shù)字果園”等，帶動相關(guān)信息服務(wù)業(yè)發(fā)展，助力農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)升級。

第三，優(yōu)化外貿(mào)政策支持鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展。實證結(jié)果顯示，過度對外開放會對鄉(xiāng)村振興產(chǎn)生一定抑制作用。因此，廣東省在推動鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型時，需要審慎調(diào)控外貿(mào)政策，平衡國內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品市場競爭力?？梢灾贫ㄡ槍π缘耐赓Q(mào)政策，為鄉(xiāng)村特色產(chǎn)品拓寬銷售渠道，提升在國內(nèi)外市場的競爭力。同時鼓勵鄉(xiāng)村地區(qū)企業(yè)利用數(shù)字貿(mào)易手段，參與全球價值鏈，提高產(chǎn)品附加值。

第四，促進城鄉(xiāng)要素自由流動。實證結(jié)果表明，城市發(fā)展對鄉(xiāng)村振興具有正向促進作用。因此，廣東省應(yīng)進一步深化城鄉(xiāng)融合發(fā)展，通過城鄉(xiāng)要素自由流動，帶動欠發(fā)達地區(qū)的鄉(xiāng)村振興。如完善城鄉(xiāng)基礎(chǔ)設(shè)施一體化建設(shè)，健全城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化機制，促進城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)深度融合，實現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟的協(xié)調(diào)均衡發(fā)展。

第五，加強數(shù)字人才培養(yǎng)。實證分析顯示，人力資本是影響鄉(xiāng)村振興的重要因素。因此，廣東省應(yīng)加強數(shù)字技術(shù)人才的培養(yǎng)，提升農(nóng)民使用數(shù)字技術(shù)的能力，確保數(shù)字經(jīng)濟在鄉(xiāng)村地區(qū)的應(yīng)用能真正惠及農(nóng)民?？刹扇≌龑?dǎo)、企業(yè)參與的方式，開展針對性的數(shù)字化技能培訓(xùn)，增強農(nóng)民的數(shù)字化意識和操作能力。

第六，健全數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展政策體系。為確保數(shù)字經(jīng)濟引領(lǐng)鄉(xiāng)村振興的政策落實，廣東省應(yīng)進一步健全相關(guān)政策體系。一方面，出臺信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展等專項政策，為數(shù)字經(jīng)濟在農(nóng)村地區(qū)的應(yīng)用提供有力支持；另一方面，設(shè)立財政轉(zhuǎn)移支付、稅收優(yōu)惠等政策，鼓勵農(nóng)村地區(qū)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，促進數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。

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（責(zé)任編輯：李韻婷）

The Implementation Path of Digital Economy Leading Rural

Revitalization in Guangdong Province

OUYANG Qin， LI Zhen-zhen

（School of Applied Economics， Baiyun University， Guangzhou 510450）

Abstract：Based on data from Guangdong Province from 2013 to 2022， this paper empirically studies the current situation of rural revitalization in Guangdong Province from the perspective of digital economy. The entropy weighted TOPSIS method and kernel density estimation method are mainly used to comprehensively measure rural revitalization. By establishing a long-term equilibrium model and threshold regression model， empirical research has found that the level of rural revitalization in Guangdong Province has shown a continuous growth trend from 2013 to 2022， indicating a significant improvement and improvement in the level of rural revitalization; The distribution curves of kernel density estimation from 2013 to 2022 show a trend of rightward shift， indicating an upward trend in the level of rural revitalization in Guangdong Province; The results of threshold regression and long-term equilibrium models both indicate a stable correlation between the digital economy and rural revitalization， especially with the positive development of the digital economy promoting rural revitalization.

Key words：Digital economy; Rural revitalization entropy;Weight TOPSIS method; Kernel density estimation; Empirical research