摘 要:預(yù)制菜已成為人們消費(fèi)的重要組成部分,其發(fā)展將深受消費(fèi)者對(duì)預(yù)制菜滿意度的影響。本研究構(gòu)建了預(yù)制菜消費(fèi)者滿意度評(píng)價(jià)模型,并進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果顯示:消費(fèi)者對(duì)預(yù)制菜的滿意度不高;感知質(zhì)量、感知價(jià)值、物流配送和顧客期望是影響預(yù)制菜消費(fèi)者滿意度的主要因素,預(yù)制菜消費(fèi)者的感知價(jià)值分別在顧客期望和感知質(zhì)量對(duì)顧客滿意的影響中存在中介調(diào)節(jié)作用;多群組分析結(jié)果顯示,對(duì)于四種不同加工程度的預(yù)制菜,感知質(zhì)量是影響消費(fèi)者滿意度的共同主要因素,其他因素各有側(cè)重,食品質(zhì)量是預(yù)制菜發(fā)展的生命力。
關(guān)鍵詞:預(yù)制菜;滿意度;影響因素;食品質(zhì)量
中圖分類號(hào):F719.3;F713.55
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
文章編號(hào):1008-2697(2024)05-0004-06
一、引言
隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展、國(guó)民經(jīng)濟(jì)收入水平大幅度提升,競(jìng)爭(zhēng)日漸激烈,居民生活節(jié)奏隨之增快,預(yù)制菜產(chǎn)品成為居民生活消費(fèi)的重要組成部分。與傳統(tǒng)食品相比,在適合的貯藏條件下(冷凍、冷藏等),預(yù)制菜的保質(zhì)期更長(zhǎng),其又被稱作“半成品菜”或“成品菜”,即以可食用產(chǎn)品為原料,以各種輔料為配料,經(jīng)過(guò)預(yù)加工而制成的半成品或成品。根據(jù)對(duì)原輔料預(yù)加工的深淺可將其進(jìn)一步細(xì)分為配食品、即烹食品、即熱食品和即食食品[1]。
年輕人是購(gòu)買預(yù)制菜的“主力軍”。國(guó)內(nèi)某新零售商超調(diào)查了其“95”后消費(fèi)者,其中超過(guò)半數(shù)的被調(diào)查者更傾向采購(gòu)半成品菜。電商平臺(tái)是消費(fèi)者購(gòu)買預(yù)制菜的主要渠道,占比達(dá)66.67%。省時(shí)、健康、性價(jià)比高,是消費(fèi)者對(duì)預(yù)制菜的基本要求[2]。但當(dāng)前預(yù)制菜種類多樣,多為畜禽肉及制品、蔬菜及制品,存在食材采購(gòu)標(biāo)準(zhǔn)化水平低、質(zhì)量檢測(cè)體系不完善、生產(chǎn)工藝復(fù)雜、且自動(dòng)化程度不高、供應(yīng)鏈不完善、半成品食材的庫(kù)存管理難度大等問(wèn)題;食品安全風(fēng)險(xiǎn)較高,預(yù)制菜生產(chǎn)環(huán)節(jié)的衛(wèi)生控制非常重要[2-3] 。因此,研究預(yù)制菜的消費(fèi)者滿意度,從消費(fèi)者角度把握我國(guó)預(yù)制菜產(chǎn)業(yè)發(fā)展中存在的問(wèn)題,具有一定的學(xué)術(shù)意義與應(yīng)用價(jià)值。
二、消費(fèi)者購(gòu)買預(yù)制菜滿意度評(píng)價(jià)模型構(gòu)建
(一)指標(biāo)選取及量表設(shè)計(jì)
各國(guó)學(xué)者都在探索感知質(zhì)量、感知價(jià)值以及消費(fèi)者忠誠(chéng)度等因素對(duì)消費(fèi)者滿意度的影響。20世紀(jì)80年代末,瑞典發(fā)布了瑞典顧客忠誠(chéng)度晴雨表(SCSB),用來(lái)計(jì)算總體客戶滿意度指數(shù)。1994年開(kāi)始,美國(guó)、歐洲和我國(guó)分別提出了顧客滿意度指數(shù)模型(ACSI)、歐洲客戶滿意度指數(shù)(ECSI)和適用于中國(guó)企業(yè)的消費(fèi)者滿意度指數(shù)模型(CCSI) [4]。2002年以來(lái),我國(guó)學(xué)者基于CCSI指數(shù)對(duì)顧客滿意度的計(jì)量模型進(jìn)行了不斷完善。在相關(guān)研究中,一般選取CCSI指數(shù)模型中的顧客期望、感知質(zhì)量、感知價(jià)值三個(gè)一級(jí)變量,本研究結(jié)合線上購(gòu)物的特點(diǎn),增加物流配送變量;將消費(fèi)者復(fù)購(gòu)行為和推薦行為作為消費(fèi)者滿意度的可觀測(cè)變量;以消費(fèi)者的需求作為質(zhì)量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),構(gòu)建預(yù)制菜消費(fèi)者滿意度評(píng)價(jià)框架,編制了《預(yù)制菜消費(fèi)者滿意度量表》,采用李克特五級(jí)量表對(duì)所有問(wèn)題在 1-5 之間打分,1為非常不符合,5 為非常符合,1-5 是逐漸從不符合到非常符合的評(píng)價(jià)。
課題組于2022年7月進(jìn)行了小樣本測(cè)試,對(duì)問(wèn)卷的科學(xué)性和有效性進(jìn)行了檢驗(yàn),對(duì)問(wèn)卷中不太合適的問(wèn)項(xiàng)進(jìn)行刪除,最終形成包括21個(gè)測(cè)項(xiàng)的最終量表[5-12](表1)。
(二)數(shù)據(jù)收集與樣本特征分析
2022年8~10月,采取線上、線下結(jié)合方式開(kāi)展正式調(diào)研,使用問(wèn)卷星進(jìn)行線上收集問(wèn)卷,并在廣東省清遠(yuǎn)市、江蘇省無(wú)錫市、山東省德州市發(fā)放紙質(zhì)問(wèn)卷。正式調(diào)研共發(fā)放問(wèn)卷582份,剔除無(wú)效問(wèn)卷53份,回收問(wèn)卷529份,回收率90.9%。
1.受訪者基本情況
受訪者基本情況如表2所示。受訪者呈現(xiàn)“四高”特征:受訪消費(fèi)者女性占比略高(52.1%),30歲及以下的年青人占比較高(63.2%),本科以上學(xué)歷占比較高(62.8%),月收入3000元以下占比較高(45.2%)。
2.受訪者消費(fèi)行為特征
綜合分析受訪者消費(fèi)行為特征(表3)可知,大部分受訪者對(duì)于預(yù)制菜產(chǎn)品有消費(fèi)依賴,11.0%的人每天至少消費(fèi)一次,38.2%的人每周至少消費(fèi)一次;預(yù)制菜的月消費(fèi)額主要在500元以下,每月消費(fèi)100元以下的占35.2%,101~500元的占35.5%,500元以上的占29.3%。四類預(yù)制菜品消費(fèi)比例均超過(guò)36%,但即食食品的消費(fèi)比例高達(dá)59.55%,一定程度反映消費(fèi)者對(duì)即食食品有較強(qiáng)的依賴性;線上消費(fèi)比例為59.5%,但線下消費(fèi)比例高達(dá)72.4%,一定程度反映人們更愿意通過(guò)線下方式購(gòu)買預(yù)制菜產(chǎn)品。
(三)消費(fèi)者購(gòu)買預(yù)制菜的滿意度評(píng)價(jià)模型構(gòu)建
1.探索性因子分析
采用SPSS.22進(jìn)行信度效度檢驗(yàn)分析,Cronbachs Alpha系數(shù)值為0.799~0.914,體現(xiàn)了其較好的測(cè)量量表整體信度;相關(guān)因子及消費(fèi)者滿意度的KMO值為0.5~0.92,Bartlett球形度檢驗(yàn)的顯著性水平小于0.05,通過(guò)效度檢驗(yàn),符合進(jìn)一步因子分析的條件。
采用主成分分析法提取公因子的結(jié)果顯示,其方差均大于0.5;經(jīng)運(yùn)用方差極大值法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行旋轉(zhuǎn)后得到5個(gè)公共因子,方差總貢獻(xiàn)率的值為68.74%,將五個(gè)公因子分別命名為感知質(zhì)量、顧客期望、顧客滿意、物流配送、感知價(jià)值。
2.驗(yàn)證性因子分析
探索性因子分析是為了證實(shí)量表的維度劃分符合要求,驗(yàn)證性因子分析是驗(yàn)證所創(chuàng)建模型結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)是否適配支持。
SPSS.22分析結(jié)果顯示,卡方自由度(X2/df)為2.563,近似誤差均方根(RMSEA)為0.054。規(guī)準(zhǔn)適配指數(shù)(NFI)為0.922,相對(duì)擬合指數(shù)(RFI)為0.909,增值適配指數(shù)(IFI)為0.951,Tucker-Lewis指數(shù)(TLI)為0.942,比較擬合指數(shù)(CFI)為0.951,說(shuō)明模型的擬合程度較好。顧客期望、感知質(zhì)量、感知價(jià)值、物流配送、顧客滿意五個(gè)變量的平均方差提取值(0.502~0.696)和組合信度(0.801~914)均滿足聚斂效度的要求(表5)。
進(jìn)一步進(jìn)行區(qū)分度分析,五個(gè)維度的AVE的平方根大于相關(guān)系數(shù),說(shuō)明模型的區(qū)分效度較好(表6)。感知價(jià)值和顧客滿意在Plt;0.001顯著相關(guān),相關(guān)系數(shù)達(dá)0.466,一定程度反映在預(yù)制菜消費(fèi)者滿意度模型的維度中,這兩個(gè)維度的潛在效果相對(duì)明顯,提升顧客的感知價(jià)值會(huì)使得顧客滿意有較為顯著的提升。
綜合以上分析,顧客期望、感知質(zhì)量、物流配送、感知價(jià)值、顧客滿意這五個(gè)維度應(yīng)被納入消費(fèi)者購(gòu)買預(yù)制菜的滿意度評(píng)價(jià)模型;提升顧客的感知價(jià)值會(huì)使得顧客滿意有較為顯著的提升。
(四)消費(fèi)者購(gòu)買預(yù)制菜滿意度評(píng)價(jià)
消費(fèi)者購(gòu)買預(yù)制菜滿意度評(píng)價(jià)結(jié)果見(jiàn)表7。各維度的均值均較低, 顧客滿意維度均值為3.61、感知質(zhì)量維度均值為3.62,距離5分仍有較大差距;感知價(jià)值(3.26)、顧客期望(3.25)、物流配送(3.23)三個(gè)維度滿意度均低于3.3。說(shuō)明雖然消費(fèi)者對(duì)預(yù)制菜有較強(qiáng)的依賴性,但滿意度不高。
三、 預(yù)制菜消費(fèi)者滿意度影響因素分析
(一)路徑分析
采用 AMOS24.0,研究預(yù)制菜消費(fèi)者的顧客期望、感知質(zhì)量、感知價(jià)值、物流配送對(duì)預(yù)制菜消費(fèi)者滿意度的影響,結(jié)果見(jiàn)表8。四個(gè)變量均對(duì)預(yù)制菜消費(fèi)者滿意度有顯著的正向影響。預(yù)制菜消費(fèi)者的感知質(zhì)量對(duì)滿意度的影響最顯著,物流配送與顧客期望對(duì)滿意度影響最小。預(yù)制菜顧客期望、感知質(zhì)量顯著影響感知價(jià)值,宜進(jìn)一步進(jìn)行中介作用分析。
(二)中介效應(yīng)分析
采用非標(biāo)準(zhǔn)化 Bootstrap 中介效應(yīng)檢驗(yàn),分析預(yù)制菜消費(fèi)者的感知價(jià)值是否存在中介調(diào)節(jié)作用。從表9可以看出,預(yù)制菜消費(fèi)者的感知價(jià)值分別在顧客期望和感知質(zhì)量對(duì)顧客滿意的影響中存在中介調(diào)節(jié)作用。
(三)多群組路徑分析
多群組分析是確定設(shè)定假設(shè)模型是否同時(shí)適配于不同的群組, 以分類變量為調(diào)節(jié)變量時(shí), 路徑分析模型圖是否適配[13]。為全面探究預(yù)制菜的消費(fèi)者滿意度,采用 AMOS.24進(jìn)一步對(duì)即食食品與即熱食品、即烹食品與即配食品兩組預(yù)制菜消費(fèi)者滿意度進(jìn)行比較分析。
1.即食食品、即熱食品滿意度差異性分析
(1)即食食品、即熱食品滿意度模型差異分析。依據(jù)多群組結(jié)構(gòu)方程模型對(duì)即食食品、即熱食品兩種預(yù)制菜的消費(fèi)者滿意度進(jìn)行多群組的差異分析,表10顯示檢驗(yàn)群組間未設(shè)限模型及其他限定相等模型的擬合優(yōu)度。其中,未限制模型、測(cè)量加權(quán)模型、結(jié)構(gòu)加權(quán)模型、結(jié)構(gòu)協(xié)方差模型、結(jié)構(gòu)協(xié)誤差模型、測(cè)量誤差模型的 CMIN/DF卡方自由度(1.67~82)均小于3,NFI、RFI、IFI、TLI、CFI、GFI、AGFI 均大于0.8,RMSEA 均小于0.05,說(shuō)明即食食品、即熱食品兩種預(yù)制菜的消費(fèi)者滿意度間未設(shè)限模型及其他限定模型的擬合指標(biāo)值在允許范圍,表明即食食品、即熱食品兩種消費(fèi)者滿意度模型數(shù)據(jù)擬合情形相當(dāng)良好,無(wú)明顯差異。表10中測(cè)量誤差模型的AIC和ECVI 值最小,是最佳簡(jiǎn)約模型。
使用多群組結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)一步研究即食食品和即熱食品的消費(fèi)者在滿意度及其影響因素是否存在差異,假設(shè)測(cè)量系數(shù)相等模型為真,對(duì)結(jié)構(gòu)加權(quán)模型進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)構(gòu)加權(quán)模型的P值為0.84,未達(dá)到顯著性水平,兩組在結(jié)構(gòu)加權(quán)模型上無(wú)顯著的差異,表明兩組在結(jié)構(gòu)上有一定的穩(wěn)定性,適合進(jìn)行路徑系數(shù)差異性分析。
(2)即食食品、即熱食品滿意度路徑系數(shù)差異性分析。采用參數(shù)配對(duì)檢驗(yàn)個(gè)別路徑, 進(jìn)一步分析即食食品、即熱食品消費(fèi)者滿意度路徑系數(shù),結(jié)果見(jiàn)表11。
即食食品消費(fèi)者滿意度模型中,即食食品的各因素對(duì)顧客滿意度影響度排序?yàn)楦兄獌r(jià)值gt;感知質(zhì)量gt;顧客期望gt;物流配送,而影響感知價(jià)值的主要因素是顧客期望與感知質(zhì)量,即食食品顧客的期望一般來(lái)自廣告、口碑傳播等方面,是否物有所值、達(dá)到質(zhì)量要求,在于購(gòu)買后感覺(jué)到的食品質(zhì)量,進(jìn)而影響消費(fèi)滿意度。所以在某種類或某品牌的即食食品進(jìn)入市場(chǎng)前,可注重廣告?zhèn)鞑?、口碑傳播的作用,但更?yīng)注重食品質(zhì)量,以切實(shí)增強(qiáng)預(yù)制菜消費(fèi)者的感知價(jià)值,進(jìn)一步增加預(yù)制菜消費(fèi)者滿意度。
即熱食品的消費(fèi)者滿意度模型中,顧客期望因素對(duì)顧客滿意的影響最顯著,其次是預(yù)制菜消費(fèi)者的感知質(zhì)量因素,物流配送因素對(duì)顧客滿意的影響最小??赡艿脑蚴牵杭礋崾称芬话阋?jīng)過(guò)微波爐等快速加熱才可食用,一般情況下不是即買即食,可能是購(gòu)買儲(chǔ)存或外出旅行食用,所以消費(fèi)者對(duì)于物流配送的質(zhì)量和服務(wù)要求就略低;即熱食品也是現(xiàn)代物流和現(xiàn)代科技創(chuàng)新后的新事物,如自熱火鍋、速凍小籠包等,消費(fèi)者對(duì)于新鮮事物的期望就相對(duì)較高,所以即熱食品的商家更要注重服務(wù)質(zhì)量、產(chǎn)品質(zhì)量、售后服務(wù)等這些顧客期望的因素,滿足其期望值,才能有效提高即熱食品的消費(fèi)者滿意度。
2.即烹食品、即配食品滿意度差異性分析
(1)即烹食品、即配食品滿意度模型差異分析。即烹食品、即配食品的消費(fèi)者滿意度模型擬合指標(biāo)分析結(jié)果如12表所示,6個(gè)模型(未限制模型、測(cè)量加權(quán)模型、結(jié)構(gòu)加權(quán)模型、結(jié)構(gòu)協(xié)方差模型、結(jié)構(gòu)協(xié)誤差模型、測(cè)量誤差模型)的CMIN/DF 卡方自由度值(1.51~1.67)均小于3。NFI、RFI、IFI、TLI、CFI、GFI、AGFI均大于0.8,RMSEA均小于0.05,擬合指標(biāo)值在允許范圍,表明擬合情形良好,模型有穩(wěn)定性。表10中測(cè)量誤差模型的AIC(721)和 ECVI(1.75)值最小,是最佳簡(jiǎn)約模型。
為深入研究即烹食品和即配食品的消費(fèi)者滿意度及其影響因素是否存在差異,采用多群組結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行進(jìn)一步分析,假設(shè)測(cè)量系數(shù)相等模型為真,對(duì)即烹、即配食品滿意度兩個(gè)群組結(jié)構(gòu)加權(quán)模型進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)構(gòu)加權(quán)模型的P值為0.97,大于0.05,未達(dá)到顯著性水平,表明即烹、即配食品滿意度兩個(gè)群組在結(jié)構(gòu)加權(quán)模型上無(wú)顯著的差異,說(shuō)明模型較穩(wěn)定,適合進(jìn)行路徑系數(shù)差異性分析。
(2)即烹食品、即配食品滿意度路徑系數(shù)差異分析。采用參數(shù)配對(duì)檢驗(yàn)個(gè)別路徑,進(jìn)一步分析即烹食品、即配食品消費(fèi)者滿意度路徑系數(shù)分析,結(jié)果見(jiàn)表13。
即烹食品消費(fèi)者滿意度模型中,各因素對(duì)即烹食品消費(fèi)者滿意度的影響程度排序?yàn)楦兄獌r(jià)值gt;物流配送gt;顧客期望gt;感知質(zhì)量,即烹食品消費(fèi)者的感知價(jià)值主要受顧客期望與感知質(zhì)量的影響??赡艿脑蚺c即烹食品的特點(diǎn)相關(guān),消費(fèi)者購(gòu)買即烹食品還要進(jìn)行加工處理,對(duì)于一些不配調(diào)料的即烹產(chǎn)品,如速凍排骨、速凍土雞,消費(fèi)者對(duì)于其新鮮度、口感以及其他質(zhì)量的衡量更多來(lái)自于自己的廚藝而非即烹食品本身。即烹食品相對(duì)非預(yù)制食品工序多、成本高、價(jià)格貴而使得消費(fèi)者對(duì)其性價(jià)比的滿意度更加關(guān)心,更能夠影響消費(fèi)者滿意度。
即配食品模型中,各因素對(duì)即烹食品消費(fèi)者滿意度的影響程度排序?yàn)楦兄|(zhì)量gt;感知價(jià)值gt;物流配送gt; 顧客期望。四種不同加工程度的預(yù)制菜中,即配食品模型中物流配送對(duì)顧客滿意的影響路徑系數(shù)最高,說(shuō)明物流配送的服務(wù)質(zhì)量對(duì)即配食品消費(fèi)者滿意度的影響較大??赡艿脑颍磁涫称返募庸こ潭认鄬?duì)最低,但對(duì)于供應(yīng)鏈要求、新鮮度要求相對(duì)較高,即配食品的物流配送信息的及時(shí)查詢,配送包裝的保護(hù),配送的速率都會(huì)對(duì)顧客滿意造成較大影響。
四、促進(jìn)預(yù)制菜產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的對(duì)策建議
綜合以上分析可知,預(yù)制菜消費(fèi)者滿意度不高,影響預(yù)制菜消費(fèi)者滿意度的因素包括感知質(zhì)量、感知價(jià)值、物流配送和顧客期望。經(jīng)多群組進(jìn)一步分析,四種不同加工程度的預(yù)制菜,影響消費(fèi)者滿意度最主要的因素是食品質(zhì)量和感知品質(zhì),其次是包裝及物流配送。因此提出如下對(duì)策建議:
(一)推進(jìn)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè),把好食品質(zhì)量安全關(guān)
產(chǎn)品質(zhì)量是推進(jìn)預(yù)制菜產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)因素,也是提高消費(fèi)者滿意度關(guān)鍵因素,凸顯出建立和完善預(yù)制菜食品安全標(biāo)準(zhǔn)、原料標(biāo)準(zhǔn)、加工技術(shù)規(guī)程、產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)的必要性[1]。建議預(yù)制菜生產(chǎn)企業(yè)重點(diǎn)推進(jìn)以下工作:首先應(yīng)加強(qiáng)對(duì)產(chǎn)品原材料的質(zhì)量把控力度,從源頭把好質(zhì)量關(guān);第二是要避免產(chǎn)生或去除加工過(guò)程可能產(chǎn)生的有害物質(zhì),把好生產(chǎn)過(guò)程質(zhì)量關(guān);第三是預(yù)制菜包裝配送過(guò)程中防止污染,把好上市流通質(zhì)量關(guān)。
(二)提高物流配送能力,降低質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)
很多預(yù)制菜產(chǎn)品在運(yùn)輸與銷售過(guò)程中需要保鮮處理,因此對(duì)物流配送和產(chǎn)品保鮮的要求相對(duì)較高。預(yù)制菜產(chǎn)品的生產(chǎn)商、銷售商應(yīng)充分考慮到預(yù)制菜物流配送的時(shí)效和保鮮性,選擇與設(shè)施、技術(shù)完備的物流公司合作,降低預(yù)制菜產(chǎn)品的質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)。品牌連鎖餐飲店等對(duì)預(yù)制菜產(chǎn)品采購(gòu)需求高又有一定條件的企業(yè)可以建設(shè)中央廚房,并打造自家配送服務(wù)系統(tǒng),即減少采購(gòu)和第三方配送風(fēng)險(xiǎn),保障產(chǎn)品質(zhì)量,延長(zhǎng)產(chǎn)業(yè)鏈條,提升自身的產(chǎn)品質(zhì)量和配送服務(wù),做好企業(yè)龍頭的帶頭作用,也可滿足消費(fèi)者購(gòu)買品牌預(yù)制菜產(chǎn)品的需求。
(三)加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作,培養(yǎng)高質(zhì)量專業(yè)技術(shù)人才
預(yù)制菜產(chǎn)業(yè)涉及農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務(wù)業(yè),促進(jìn)預(yù)制菜產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,需要培養(yǎng)高質(zhì)量的農(nóng)業(yè)人才、工業(yè)人才和服務(wù)業(yè)人才,加強(qiáng)預(yù)制菜產(chǎn)業(yè)相關(guān)企業(yè)、高校、科研機(jī)構(gòu)之間的合作,進(jìn)一步提升預(yù)制菜產(chǎn)業(yè)的專業(yè)能力和服務(wù)水平。預(yù)制菜產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展,不僅要注重培養(yǎng)烹飪類人才,還需要培養(yǎng)精通食品工業(yè)化的知識(shí)技術(shù)人才。同時(shí),促進(jìn)高校與食品企業(yè)的合作,合作制定更加規(guī)范的預(yù)制菜產(chǎn)業(yè)的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)、合作培養(yǎng)既有理論又有技能的專業(yè)人才、合作探究開(kāi)發(fā)預(yù)制菜新品種。對(duì)服務(wù)人員進(jìn)行培訓(xùn)、考核,提高預(yù)制菜行業(yè)服務(wù)人員的專業(yè)能力和工作積極性。
參考文獻(xiàn):
[1]王娟,高群玉,婁文勇.我國(guó)預(yù)制菜行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì)[J].現(xiàn)代食品科技,2023,39(02):99-103.
[2]趙靚琳.預(yù)制菜行業(yè)現(xiàn)狀及問(wèn)題研究[J].現(xiàn)代營(yíng)銷(經(jīng)營(yíng)版),2021(09):146- 147.
[3]王紀(jì)川,任國(guó)峰,侯震,等.預(yù)制菜企業(yè)微生物污染狀況及影響因素分析[J].中國(guó)食品衛(wèi)生雜志,2020,32(06):664-669.
[4]張新安,張列平.顧客滿意度測(cè)評(píng)模型[J].系統(tǒng)工程理論與方法應(yīng)用,2002,9(03):248-252.
[5]李道和,楊俊,陳江華.茶葉電子商務(wù)消費(fèi)者滿意度影響因素分析——基于在線評(píng)論的探索分析[J].林業(yè)經(jīng)濟(jì),2019,41(10):70-77.
[6]李文,宋慧琪,潘雅翔,等.O2O模式下生鮮農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)者滿意度測(cè)評(píng)與提升實(shí)證分析[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃,2020,41(01):129- 137.
[7]孫慶莉,安玉發(fā).農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場(chǎng)客戶滿意度研究[J].商業(yè)研究,2008(07):181-186.
[8]馬鳳才,李春月.消費(fèi)者對(duì)電子商務(wù)平臺(tái)銷售生鮮產(chǎn)品滿意度測(cè)算研究——基于京東生鮮在線評(píng)論 的分析[J].價(jià)格理論與實(shí)踐,2020(05):117-120.
[9]傅志妍,劉柯良,黃勇,等.基于CCSI的物流配送服務(wù)顧客滿意度測(cè)評(píng)模型[J].重慶交通大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2021,40(10):146-153.
[10]殷彤,于力超,鮑偉.精準(zhǔn)扶貧背景下電商扶貧產(chǎn)品消費(fèi)者滿意度及其影響因素研究[J].數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理,2022,41(04):1- 11.
[11]鄭明珠.基于在線評(píng)價(jià)的消費(fèi)者購(gòu)買生鮮產(chǎn)品滿意度研究——以美團(tuán)優(yōu)選為例[J].現(xiàn)代商業(yè),2022(10):42-45.
[12]楊劼,王璐.“直播+電商”模式下消費(fèi)者重購(gòu)意愿的影響因素[J].中國(guó)流通經(jīng)濟(jì),2021,35(11):56-66.
[13]吳明隆.結(jié)構(gòu)方程模型:AMOS 的操作與應(yīng)用[M].重慶:重慶大學(xué)出版社,2010.
(責(zé)任編輯:楚 霞)
Research on Consumer Satisfaction and Influencing Factors of Prefabricated Dishes from the Perspective of High Quality Development
Research on Consumer Satisfaction of Prepared Foods and the Influencing Factorsfrom the Perspective of High Quality Development
MIAO Yuan, WANG Li-ping
(School of Economics and Management, South China Agricultural University, Guangzhou 510642
School of Economics and Management, South China Agricultural University, Guangzhou 510642)
Abstract:
Prepared foods have become an important part of people's consumption, while the development of the prepared foods industry will be deeply influenced by consumer satisfaction with prepared foods. This paper constructed a consumer satisfaction evaluation model of prepared foods and conducted empirical analysis , the result showed that consumers are not satisfied enough with prepared foods, the main factors affecting consumer satisfaction of prepared foods include perceived quality, perceived value, logistics distribution and customer expectations.Perceived value plays a mediating role in customer expectation and customer satisfaction, perceived quality and customer satisfaction, respectively.Further multi-group analysis showed that for the four kinds of prepared foods with different processing degrees, perceived quality was the common main factor affecting consumer satisfaction, and other factors had different focuses. Food quality was the vitality forthe development of prepared foods.
Prefabricated Dishes have become an important part of people's consumption, and their development will be deeply influenced by consumers' satisfaction with Prefabricated Dishes. This study constructed a consumer satisfaction evaluation model for Prefabricated Dishes and conducted empirical analysis. The results show that consumer satisfaction with Prefabricated Dishes is not high; Perceived quality, perceived value, logistics distribution, and customer expectations are the main factors affecting the satisfaction of Prefabricated Dishes consumers. The perceived value of Prefabricated Dishes consumers plays a mediating and moderating role in the impact of customer expectations and perceived quality on customer satisfaction; The results of the multi group analysis show that perceived quality is the common main factor affecting consumer satisfaction for four different levels of Prefabricated Dishes, while other factors have their own emphasis. Food quality is the vitality of the development of Prefabricated Dishes.
Key words:Prepared food; Consumer satisfaction; Influencing factors; Food quality