營養(yǎng)標簽核心營養(yǎng)素與代謝性疾病的相關性分析

摘要：目的：調查研究寧夏5個社區(qū)居民的營養(yǎng)標簽核心營養(yǎng)素攝入情況，分析核心營養(yǎng)素與代謝性疾病的患病相關情況，為代謝性疾病的預防提供健康教育依據。方法：采用分層整群抽取1 053名18歲及以上的社區(qū)居民進行問卷調查，體格檢查以及實驗室檢測。使用SPSS 26.0統計軟件進行H檢驗和多因素Logistic回歸分析代謝性疾病的影響因素。結果：社區(qū)居民代謝性疾病包括糖尿病、高血壓、血脂異常、冠心病、腦卒中、代謝綜合征、肥胖等，患病率分別為4.0%、28.3%、50.4%、2.4%、1.6%、38.3%、13.3%，通過單因素的卡方檢驗發(fā)現，代謝性疾病患病率在性別、年齡構成、婚姻狀況、文化程度4個因素上差別有統計學意義（P＜0.05），H檢驗顯示，代謝性疾病在核心營養(yǎng)素組間差異均有統計學意義（P＜0.05）；多因素Logistic回歸分析結果顯示，影響社區(qū)居民代謝性疾病的因素分別為性別、年齡構成、吸煙、低鈉、高鈉、低脂（P＜0.05）。結論：血脂異常與代謝綜合征的患病率較高，且營養(yǎng)標簽核心營養(yǎng)素低脂標識是患代謝性疾病的保護因素；低鈉、高鈉是患代謝性疾病的危險因素，建議通過營養(yǎng)標簽的通識教育，實施膳食營養(yǎng)宣教，加強社區(qū)對代謝性疾病患者的管理。

關鍵詞：核心營養(yǎng)素；代謝性疾?。粻I養(yǎng)標簽大量證據表明，低碳水化合物、高蛋白質飲食、高脂肪飲食與心腦血管疾病關系密切相關[1-4]，營養(yǎng)標簽的使用與慢性疾?。ǚ逝趾吞悄虿。┲g存在關聯，患有肥胖癥、糖尿病和多種慢性疾病的人使用營養(yǎng)標簽的可能性比沒有患這些疾病的人低[5]。已經診斷患有代謝性疾病的患者更加傾向于使用營養(yǎng)標簽[6-7]?？梢?，營養(yǎng)標簽的通識教育可能是一個改變膳食結構的有效措施。但是，對于預包裝食品營養(yǎng)標簽“4+1”核心營養(yǎng)素（能量、蛋白質、脂肪、碳水化合物和鈉）攝入量與代謝性疾病的研究較少，且缺乏相關的理論依據。本研究采用橫斷面現況調查的研究方法分析營養(yǎng)標簽上的核心營養(yǎng)素對寧夏社區(qū)居民代謝性疾病的影響，以尋求通過改變膳食因素探索預防社區(qū)居民代謝性疾病的新思路。

1研究對象與方法

1.1研究對象

2010年7—11月，用分層整群抽樣的方法，抽取寧夏銀川市、吳忠市、中衛(wèi)市、固原市、石嘴山市共5個社區(qū)的18～75歲1 053位居民為研究對象。納入沒有正式戶口、長期（超過3年）居住在該社區(qū)，以及滿足非妊娠期、非哺乳期、調查期間未患嚴重疾病的居民，排除短期（少于3年）居住和長期在外地學習或工作的居民、患有精神疾患無法正常交流的居民。所有調查對象都簽署了知情同意書。

1.2代謝性疾病診斷標準

本研究調查的疾病類型集中在糖尿病、高血壓、血脂異常、代謝綜合征、腦卒中、冠心病和肥胖中，圍繞代謝性疾病展開。糖尿病診斷標準[8]：空腹血糖（FPG）≥7.0 mmol/L，或口服糖耐量試驗（OGTT）2 h血糖≥11.1 mmol/L，或已被鄉(xiāng)鎮(zhèn)（社區(qū)）級或以上醫(yī)院確診為糖尿病者。高血壓診斷標準[9]：血壓持續(xù)或3次以上非同日坐位血壓收縮壓（SBP）≥140 mmHg或舒張壓（DBP）≥90 mmHg，血壓測量采用經校準檢驗合格的臂式電子血壓計。血脂異常診斷標準[10]：血清總膽固醇（TC）≥6.22 mmol/L（240 mg/dL），或甘油三酯（TG）≥2.26 mmol/L（200 mg/dL），或低密度脂蛋白膽固醇（LDL-C）≥4.14 mmol/L（160 mg/dL），或高密度脂蛋白膽固醇（HDL-C）＜1.04 mmol/L（40 mg/dL），或既往已診斷病例，以上指標有1項及以上異常為血脂異常。代謝綜合征（MS）診斷標準[11]：國際糖尿病聯盟（IDF）診斷以中心性肥胖為基本條件（腰圍：男性≥90 cm、女性≥80 cm），合并以下4項指標中的任意2項，甘油三酯（TG）水平升高＞150 mg/dL（1.7 mmol/L），或已接受治療；高密度脂蛋白膽固醇（HDL-C）水平降低：男性＜40 mg/dL（0.9 mmol/L）；女性＜50 mg/dL（1.1 mmol/L），或已接受治療；血壓升高：收縮壓≥130 mmHg或舒張壓≥85 mmHg，或已接受治療或先前已診斷為高血壓；空腹血糖升高：空腹血糖≥100 mg/dL（5.6 mmol/L），或已接受治療或先前已診斷為2型糖尿??；若空腹血糖≥100 mg/dL（5.6 mmol/L），推薦口服葡萄糖耐量試驗（OGTT），以明確是否患糖尿?。ǚ潜匦瑁?。肥胖診斷標準[12]：體質指數（BMI）≥28 kg/m²。由于現場調查的局限性，腦卒中和冠心病的診斷需由調查對象攜帶由二級以上醫(yī)院明確診斷書，且參照中國疾病預防控制中心《中國慢性病及其危險因素監(jiān)測報告2010》[13]進行復核。

1.3研究方法

調查內容包括問卷、體格檢查和實驗室檢查。（1）問卷內容：基本人口學資料（性別、年齡、職業(yè)、婚姻狀態(tài)、文化程度等）、吸煙、飲酒、疾病史及飲食習慣。（2）膳食調查：24 h回顧法和簡化的食物頻率表相結合，即由調查員通過問答的方式回顧性地了解調查對象的飲食狀況，詳細記錄每餐菜肴品種、數量、就餐人數，以及詢問每個調查對象前1年內，各類食物每日的攝入頻率和攝入量，其中蛋白質、脂肪、碳水化合物的攝入能量占總攝入能量的百分比分為低、正常、高3個等級，鈉按適宜攝入量（AI）分為低、正常、高3個等級，總能量按照推薦攝入量（RNI）分為低、正常、高3個等級。（3）體格檢查：人體測量（身高、體重、腰圍、臀圍）、血壓、體質指數（BMI）=體重（kg）/身高（m）2。（4）生化檢查：抽取調查對象空腹靜脈血3 mL，放置20 min后，3 000 r/min離心15 min并迅速測空腹血糖（FPG）、血清中總膽固醇（TC）、TG、HDL-C、LDL-C含量，試劑從北京中生生物工程高技術公司購入，儀器為奧克曼全自動生化儀。

1.4統計分析

將調查對象統一編碼，錄入膳食數據資料及人體測量資料，根據2004年中國食物成分表，用中國食品安全所“膳食營養(yǎng)軟件”計算膳食能量及各類營養(yǎng)素的攝入量。用Epidata 3.1建立數據庫，SPSS 26.0進行統計分析，定量數據若服從正態(tài)分布采用均數±標準差，反之則采用中位數或四分位間距描述。定量資料若服從正態(tài)分布和方差齊性就用t檢驗或方差分析；定性資料的比較用卡方檢驗或Kruskal-Wallis test（H）檢驗。營養(yǎng)素攝入量與代謝性疾病之間的關聯用二元Logistic回歸分析，α=0.05為檢驗水準，OR值（95%CI）評價關聯強度。

2結果與分析

2.1基本人口特征

本次調查的1 053名居民中，男性465人、女性588人；平均年齡為（45.5±14.9）歲；50～59歲年齡段人數最多，占21.0%；70～75年齡段人數最少，僅占5.5%；高中/中專文化程度占比最多，達42.1%（表1、表2）。

2.2居民代謝性疾病的患病及營養(yǎng)素攝入情況

腦卒中患者的脂肪攝入量明顯低于正常值，冠心病和腦卒中患者鈉攝入量均明顯低于正常值，其他幾種慢性病鈉攝入量明顯高于正常值（表1）。男性高血壓、血脂異常、代謝綜合征的患病率均高于女性，肥胖率女性高于男性，差異具有統計學意義（表2）。

2.3核心營養(yǎng)素攝入量與代謝性疾病的相關性

2.3.124h蛋白質、脂肪攝入量與代謝性疾病的相關性分別把居民24h蛋白質、脂肪攝入的能量占總能量的百分比分為低、正常、高攝入組。比較不同性別、年齡、職業(yè)、民族、婚姻狀態(tài)、文化程度、代謝性疾病、吸煙飲酒情況在各組間的相關性。發(fā)現血脂異常、冠心病、腦卒中、肥胖在蛋白質攝入組間的差異具有統計學意義（Plt;0.05），且血脂異常在各組間的患病率較高；在高蛋白質攝入組中，肥胖率為19.2%，顯著高于正常攝入組，差異具有統計學意義（Plt;0.05）；發(fā)現糖尿病、血脂異常、冠心病、腦卒中及代謝綜合征在脂肪攝入組間差異具有統計學意義（Plt;0.05），且各組間的血脂異常和代謝綜合征患病率明顯高于其他代謝性疾病。在高脂肪攝入組中，吸煙和飲酒分別占53.7%和29.6%，顯著高于低和正常攝入組，差異具有統計學意義（Plt;0.05）（表3）。

2.3.224h碳水化合物、鈉攝入量與代謝性疾病的相關性把居民24h碳水化合物攝入的能量占總能量的百分比分為低、正常、高碳水化合物攝入組。把居民24h鈉的攝入量按適宜攝入量（AI）為3個等級，即低、正常、高鈉攝入組。比較不同性別、年齡、職業(yè)、民族、婚姻狀態(tài)、文化程度、代謝性疾病、吸煙飲酒情況在組間的相關性。發(fā)現血脂異常、冠心病、腦卒中、代謝綜合征在碳水化合物和鈉的各組間差異具有統計學意義（Plt;0.05）。低碳水化合物攝入組中血脂異常和代謝綜合征的患病率顯著高于高碳水化合物組，分別為63.5%和43.9%，吸煙飲酒率也顯著高于高攝入組，差異具有統計學意義（Plt;0.05），血脂異常和代謝綜合征的患病率在高鈉攝入組中為61.6%和45.0%，顯著高于低、正常鈉攝入組（Plt;0.05）（表4）。

2.3.324h膳食總能量攝入與代謝性疾病的相關性把居民24 h膳食總能量的攝入按中國居民膳食能量需要量（EER）分為3個等級，即低能量攝入組、正常能量攝入組、高能量攝入組。比較不同性別、年齡、職業(yè)、民族、婚姻狀態(tài)、文化程度、代謝性疾病以及吸煙飲酒情況在組間的相關性。發(fā)現血脂異常、是否飲酒在各組間差異具有統計學意義（P＜0.05），血脂異常和飲酒率在高能量攝入組中分別為58.1%、34.8%，顯著高于另外2組（表5）。

2.4營養(yǎng)標簽核心營養(yǎng)素與代謝性疾病危險因素的Logistic回歸分析分析蛋白質、脂肪、碳水化合物、鈉及總能量的攝入量對代謝性疾病的影響，以是否患代謝性疾病為因變量，性別、年齡、是否吸煙飲酒和營養(yǎng)素攝入分組為自變量，利用SPSS軟件建立二元Logistic回歸模型，首先建立模型1：以年齡、性別、吸煙、飲酒為自變量，以是否患代謝性疾病作為因變量。結果顯示，以男性作為參照，結果有統計學意義（P＜0.05），說明女性患代謝性疾病的風險是男性的49.1%，風險是男性的一半。以年齡18～29歲為參照，60～69歲年齡組顯示差異具有統計學意義（P＜0.001），說明老齡化是代謝性疾病的危險因素之一。以不吸煙作為參照時，結果有統計學意義（P＜0.05），吸煙患代謝性疾病的概率是不吸煙的1.629倍，其余變量均未見統計學意義。模型2：保持與模型1一致的變量，把蛋白質分組作為新變量（以正常組作為參照）加入到模型中，發(fā)現各變量與模型1無明顯差異。模型3：在模型2的基礎上加入脂肪分組（以正常組為參照），結果有統計學意義（P＜0.05），發(fā)現低脂是代謝性疾病的保護因素。模型4：在模型3中加入碳水化合物分組（以正常組為參照），與模型3無明顯差異。模型5：將鈉分組（以正常組為參照）納進模型，吸煙和低脂組隨著鈉的加入無統計學意義，但低鈉組和高鈉組具有統計學意義（P＜0.05），說明低鈉和高鈉是患代謝性疾病的危險因素。模型6：把能量攝入分組加入模型后各變量無明顯變化（表6）。

3討論

本研究發(fā)現，社區(qū)居民糖尿病、高血壓、血脂異常、冠心病、腦卒中、代謝綜合征、肥胖的患病率分別為4.0%、28.3%、50.4%、2.4%、1.6%、38.3%、13.3%，其中男性高血壓、血脂異常、代謝綜合征的患病率高于女性，肥胖率女性大于男性。疾病高發(fā)年齡段在60～69歲，在所有年齡組中血脂異常和代謝綜合征的患病率都是最高的，這與相關文獻報道相一致[14]。

流行病學研究認為，營養(yǎng)素以及消耗的總能量都與疾病的發(fā)生有關[15]，本研究發(fā)現，腦卒中患者的脂肪攝入量明顯低于正常值，冠心病和腦卒中患者鈉攝入量低于正常值，其余代謝性疾病患者鈉攝入量均高于正常值，且所有患病的居民碳水化合物攝入量都高于正常值（P＜0.05）。在高鈉攝入組中，血脂異常和代謝綜合征的患病率最高（61.6%、45.0%），多因素分析結果顯示，高鈉飲食是代謝性疾病的危險因素，頻繁使用營養(yǎng)標簽和每日鈉攝入量與高鈉食品的消費量較低有關[16]，使用營養(yǎng)標簽的消費者每天少攝入92.79 mg鈉，而每增加1 g鈉的攝入，患心血管疾病的風險就增加6%[17]。在低脂攝入組中，血脂異常和代謝綜合征的患病率最低（34.7%、26.9%）。多因素分析結果顯示，低脂飲食是代謝性疾病的保護因素，Kreuter等[18]報告醫(yī)療機構招募的885名成年人中有80%的人會閱讀營養(yǎng)標簽，并發(fā)現使用標簽的消費者脂肪攝入量較低，水果和蔬菜攝入量較高。Neuhouser等[19]也報告稱，在1 450名消費者中，有79%的人自報閱讀了包裝食品上的營養(yǎng)標簽，并且在控制各種混雜因素后，發(fā)現營養(yǎng)標簽的使用與較低的脂肪攝入量有關。研究證實，高脂飲食會促進肥胖、冠心病、糖尿病等代謝性疾病的發(fā)生[20]。同時，薈萃分析表明，與低碳水化合物飲食相比，同等熱量低脂飲食會顯著加快機體能量消耗、減少體內脂肪[21]。Kim等[22]發(fā)現，正確使用營養(yǎng)標簽可以減少總能量、碳水化合物、蛋白質、脂肪和鈉等營養(yǎng)素的攝入量，在一定程度上減少肥胖等代謝性疾病的問題。

本研究Logistic多因素分析結果顯示，以男性為參照時，女性患代謝性疾病的風險是男性的49.1%，這與Su D等[7]的研究一致。健康狀況和營養(yǎng)標簽使用之間呈U形關系，健康狀況差和良好都與營養(yǎng)標簽使用的可能性更高相關。女性更有可能在購買食品時使用營養(yǎng)標簽[23]，這可能與傳統的性別角色會鼓勵女性對整個家庭的食物選擇更加嚴謹有關[24]。以低年齡段為參照，50～69歲年齡段患病風險較高，且年齡越大風險越高，老年人群使用和閱讀營養(yǎng)標簽可能性較低，這與營養(yǎng)信息獲取的途徑和教育程度有關[25]，且一般情況下大多數的老年人會更關注食品的價格和保質日期，也很少會注意食品的特性和營養(yǎng)價值[26]。以正常脂肪攝入組為參照，低脂肪攝入組的居民患代謝性疾病的危險性明顯降低，這與以往研究略有不同，傳統觀念認為脂肪的攝入是導致冠心病的主要危險因素，脂肪供能比的增加是肥胖等慢性病發(fā)生的主要原因[27-28]。低脂高碳水化合物飲食是預防心血管疾病的膳食[29]，但有研究顯示，該膳食模式會引起機體胰島素抵抗增加冠心病的患病風險[30]。Sacks[31]發(fā)現，減少總膳食脂肪的攝入和利用碳水化合物替代脂肪的飲食策略并不能預防代謝性疾病，由此可見，脂肪的攝入量與代謝性疾病患病風險之間的關系尚無實證。與正常組相比，低鈉和高鈉組患代謝性疾病的風險是正常組的2～3倍，說明鈉的攝入過低或過高都是代謝性疾病的危險因素。而預包裝食品通常含有大量的脂肪和隱形鈉，過量攝入會引發(fā)中風、心血管疾病、高血壓以及胃腸道疾病[17]。綜上，本研究中暫時只發(fā)現女性、低脂飲食是代謝性疾病的保護因素，男性、大齡以及不正常鈉飲食是危險因素。

研究發(fā)現，營養(yǎng)標簽的使用有助于代謝性疾病患者的管理，與健康人群相比，疾病患者的營養(yǎng)標簽使用率較低。然而，在調整了營養(yǎng)標簽相關的混雜因素之后卻發(fā)現，營養(yǎng)標簽的使用與疾病之間沒有明顯關聯[32]。但另一項研究發(fā)現，肥胖、糖尿病和多種慢性病患者使用營養(yǎng)標簽的可能性低于正常人群[5]。目前，營養(yǎng)標簽的使用與代謝性疾病之間的關系尚無明確定論，但可以推測的是營養(yǎng)標簽上標示的核心營養(yǎng)素的攝入量與代謝性疾病之間是存在一定關系的。

綜上所述，我國要求食品企業(yè)在食品外包裝上注明核心營養(yǎng)素的含量以及營養(yǎng)素參考值百分比（NRV%）、營養(yǎng)成分聲稱以及營養(yǎng)成分功能聲稱，以幫助消費者獲取食物營養(yǎng)信息，改善消費者營養(yǎng)標簽認知水平幫助消費者做出更健康的食品選擇，建議在食譜中除去鹽或避免食用過度加工食品，不建議減少總膳食脂肪或用碳水化合物代替脂肪，可適當用多不飽和脂肪和單不飽和脂肪代替飽和脂肪。鼓勵加強女性群體的營養(yǎng)標簽核心營養(yǎng)素通識的教育，同時向男性傳播這類信息的認知，開展針對性別的營養(yǎng)教育[33]，減少和控制代謝性疾病的危險因素。加強營養(yǎng)標簽的宣教工作，提高居民對食品營養(yǎng)的關注，促進膳食營養(yǎng)平衡，同時規(guī)范食品企業(yè)正確標注營養(yǎng)信息，達到預防和減少營養(yǎng)相關代謝性疾病的目的。參考文獻

[1]Heindel J J，Blumberg B，Cave M，et al. Metabolism disrupting chemicals and metabolic disorders [J].Reproductive Toxicology （Elmsford，NY），2017（68）：3-33.

[2]Cardoso E M，Reis C，Manzanares-Céspedes M C. Chronic periodontitis，inflammatory cytokines，and interrelationship with other chronic diseases [J].Postgraduate Medicine，2018，130（1）：98-104.

[3]Neuhouser M L. The importance of healthy dietary patterns in chronic disease prevention [J].Nutrition Research （New York，NY），2019（70）：3-6.

[4]Muzio F，Mondazzi L，Harris W S，et al. Effects of moderate variations in the macronutrient content of the diet on cardiovascular disease risk factors in obese patients with the metabolic syndrome [J].Am J Clin Nutr，2007，86（4）：946-951.

[5]Nieto C，Tolentino-Mayo L，Monterrubio-Flores E，et al. Nutrition label use is related to chronic conditions among Mexicans：data from the Mexican National Health and Nutrition Survey 2016 [J].Journal of the Academy of Nutrition and Dietetics，2020，120（5）：804-814.

[6]Lewis J E，Arheart K L，LeBlanc W G，et al. Food label use and awareness of nutritional information and recommendations among persons with chronic disease [J].Am J Clin Nutr，2009，90（5）：1351-1357.

[7]Su D，Zhou J，Jackson H L，et al. A sex-specific analysis of nutrition label use and health，douglas county，nebraska，2013 [J].Prev Chronic Dis，2015，12：E158.

[8]中華醫(yī)學會糖尿病學分會.中國2型糖尿病防治指南（2017年版）[J].中國實用內科雜志，2018，38（4）：292-344.

[9]中國高血壓防治指南修訂委員會，高血壓聯盟（中國、中華醫(yī)學會心血管病學分會），中國醫(yī)師協會高血壓專業(yè)委員會，等. 中國高血壓防治指南（2018年修訂版）[J].中國心血管雜志，2019，24（1）：24-56.

[10]諸駿仁，高潤霖，趙水平，等.中國成人血脂異常防治指南（2016年修訂版）[J].中華心血管病雜志，2016，44（10）：833-853.

[11]Alberti K G，Zimmet P，Shaw J. The metabolic syndrome--a new worldwide definition [J].Lancet，2005，366（9491）：1059-1062.

[12]中華人民共和國國家衛(wèi)生和計劃生育委員會.成人體重判定：WS/T 428—2013[M].北京：中國標準出版社，2013：1-8.

[13]趙文華，寧光. 2010年中國慢性病監(jiān)測項目的內容與方法[J].中華預防醫(yī)學雜志，2012，（5）：477-479.

[14]劉婷. 寧夏居民主要慢性病及其危險因素調查研究 [D].銀川：寧夏醫(yī)科大學，2015.

[15]Micha R，Pealvo J L，Cudhea F，et al. Association between dietary factors and mortality from heart disease，stroke，and type 2 diabetes in the united states [J].Jama，2017，317（9）：912-924.

[16]Donglan Z，Yan L，Guijing W，et al. Nutrition label use and sodium intake in the U.S. [J].American Journal of Preventive Medicine，2017，53（6S2）：S220-S227.

[17]Wang Y J，Yeh T L，Shih M C，et al. Dietary sodium intake and risk of cardiovascular disease：a systematic review and dose-response meta-analysis [J].Nutrients，2020，12（10）：2934-2948.

[18]Kreuter M W，Brennan L K，Scharff D P，et al. Do nutrition label readers eat healthier diets？ Behavioral correlates of adults' use of food labels[J].American Journal of Preventive Medicine，1997，13（4）：277-283.

[19]Neuhouser M L，Kristal A R，Patterson R E. Use of food nutrition labels is associated with lower fat intake [J].J Am Diet Assoc，1999，99（1）：45-53.

[20]張堅，王春榮，高俊全，等. 我國居民膳食脂類攝入量的研究[J].營養(yǎng)學報，2004，（3）：167-171.

[21]Hall K D，Guo J. Obesity energetics：body weight regulation and the effects of diet composition [J].Gastroenterology，2017，152（7）：1718-1727.

[22]Kim H S，Oh C，No J K. Can nutrition label recognition or usage affect nutrition intake according to age？ [J].Nutrition，2016，32（1）：56-60.

[23]Vijaykumar S，Lwin M O，Chao J，et al. Determinants of food label use among supermarket shoppers：a Singaporean perspective [J].Journal of Nutrition Education and Behavior，2013，45（3）：204-212.

[24]Guthrie J F，Fox J J，Cleveland L E，et al. Who uses nutrition labeling，and what effects does label use have on diet quality？ [J].Journal of Nutrition Education，1995，27（4）：163-172.

[25]Graham D J，Heidrick C，Hodgin K. Nutrition label viewing during a food-selection task：front-of-package labels vs nutrition facts labels [J].J Acad Nutr Diet，2015，115（10）：1636-1646.

[26]孫健，李悅. 唐山市某社區(qū)老年人食品營養(yǎng)標簽K-A-P調查[J].現代預防醫(yī)學，2016，43（18）：3323-3326、3373.

[27]Denova-Gutiérrez E，Castaón S，Talavera J O，et al. Dietary patterns are associated with different indexes of adiposity and obesity in an urban Mexican population [J].J Nutr，2011，141（5）：921-927.

[28]Cho Y A，Shin A，Kim J. Dietary patterns are associated with body mass index in a Korean population[J].J Am Diet Assoc，2011，111（8）：1182-1186.

[29]Sacks F M，Katan M. Randomized clinical trials on the effects of dietary fat and carbohydrate on plasma lipoproteins and cardiovascular disease[J].The American Journal of Medicine，2002，113（9）：13-24.

[30]Willett W C. Dietary fats and coronary heart disease [J].Journal of Internal Medicine，2012，272（1）：13-24.

[31]Sacks F M，Lichtenstein A H，Wu J H Y，et al. Dietary fats and cardiovascular disease：a presidential advisory from the american heart association[J].Circulation，2017，136（3）：e1-e23.

[32]Hong S W，Oh S W，Lee C，et al. Association between nutrition label use and chronic disease in Korean adults：the fourth Korea national health and nutrition examination survey 2008—2009[J].J Korean Med Sci，2014，29（11）：1457-1463.

[33]Stran K A，Knol L L. Determinants of food label use differ by sex[J].J Acad Nutr Diet，2013，113（5）：673-679.

Correlation Between Nutrition Label Core Nutrients and Metabolic DiseasesLIAO Yin-xia YANG Jian-jun

（1School of Public Health and Management，Ningxia Medical University，Yinchuan 750000，China;

2Ningxia Key Laboratory of Environmental Factors and Chronic Disease Control，Yinchuan 750004，China ）Abstract：ObjectiveTo investigate the intake of nutrition-labeled core nutrients among residents in five community of Ningxia，and analyze the correlation between core nutrients and metabolic diseases，and provide health education basis for the prevention of metabolic diseases. MethodTotally 1 053 community residents aged 18 and over were selected by stratified cluster sampling for questionnaire survey，physical examination and laboratory tests. The H test and multivariate logistic regression were used to analyze the influencing factors of metabolic diseases，the used software was SPSS 26.0. ResultMetabolic diseases of community residents included diabetes，hypertension，dyslipidemia，coronary heart disease，stroke，metabolic syndrome，obesity，etc. The prevalence rates were 4.0%，28.3%，50.4%，2.4%，1.6%，38.3%，13.3% respectively. The H test found that the prevalence rate of metabolic diseases was significantly different in four factors including gender，age composition，marital status and educational level （P＜0.05）. Multivariate logistic regression analysis showed that the factors affecting metabolic diseases of community residents were gender，age composition，smoking，low sodium，high sodium and low fat （P＜0.05）.ConclusionThe prevalence of dyslipidemia and metabolic syndrome was high，and the low-fat labeling of core nutrients in nutrition labeling was the protective factor for metabolic diseases. Low sodium and high sodium are risk factors for metabolic diseases. It is suggested that through general education on nutrition labeling and implementation of dietary nutrition education，community management for patients with metabolic diseases should be strengthened.

Keywords： core nutrient； metabolic disease； nutrition labeling