數(shù)字化、市場(chǎng)化進(jìn)程與資源型企業(yè)生產(chǎn)率

[摘 要：隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，數(shù)字化已成為資源型企業(yè)應(yīng)對(duì)技術(shù)及市場(chǎng)沖擊的重要手段。文章基于2014—2019年資源型上市企業(yè)數(shù)據(jù)，探討戰(zhàn)略規(guī)劃、運(yùn)營(yíng)管理和市場(chǎng)營(yíng)銷數(shù)字化對(duì)資源型企業(yè)生產(chǎn)率的影響以及市場(chǎng)化進(jìn)程的調(diào)節(jié)效應(yīng)。結(jié)果表明：數(shù)字化對(duì)資源型企業(yè)生產(chǎn)率具有顯著正向影響，同時(shí)，戰(zhàn)略規(guī)劃、運(yùn)營(yíng)管理和市場(chǎng)營(yíng)銷三個(gè)維度的數(shù)字化對(duì)資源型企業(yè)生產(chǎn)率均有顯著促進(jìn)作用；在數(shù)字化與資源型企業(yè)生產(chǎn)率的關(guān)系中，市場(chǎng)化進(jìn)程具有顯著正向調(diào)節(jié)效應(yīng)；產(chǎn)權(quán)差異分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化對(duì)國(guó)有資源型企業(yè)生產(chǎn)率的促進(jìn)作用具有滯后性，對(duì)非國(guó)有資源型企業(yè)生產(chǎn)率的促進(jìn)作用更顯著。

關(guān)鍵詞：數(shù)字化；資源型企業(yè)；全要素生產(chǎn)率；市場(chǎng)化進(jìn)程；產(chǎn)權(quán)性質(zhì)

中圖分類號(hào)：F273 " " " " 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A " " " 文章編號(hào)：1007-5097（2023）08-0110-09 ]

Digitalization，MarketizationProcess，and Productivity of Resource-based Enterprises

LI Mengmeng1，2，GUO Xiaochuan3，WANG Fengzheng2

（1. School of Economics and Management，Hainan Normal University，Haikou 571127，China；

2. School of Economics and Management，Inner Mongolia University，Hohhot 010021，China；

3. School of Management，Shanghai University，Shanghai 200444，China）

Abstract：With the development of the digital economy，digitization has become an important means for resource-based enterprises to cope with technological and market shocks.Thispaper is based on the data of resource-based listed enterprises from 2014 to 2019，exploring the impact of strategic planning，operational management，and marketing digitization on the productivity of resource-based enterprises and the moderating effect of marketization process.The results indicate that digitalization has a significant positive impact on the productivity of resource-based enterprises，while digitalization in strategic planning，operational management，and marketing has a significant promoting effect on the productivity of resource-based enterprises；in the relationship between digitization and productivity of resource-based enterprises，the process of marketization has a significant positive moderating effect；the analysis of property rights differences has found that digitization has a lagging effect on promoting the productivity of state-owned resource-based enterprises，while the promoting effect on the productivity of non-state-owned resource-based enterprises is more significant.

Key words：digitalization；resource-based enterprise；total factor productivity；marketization；property rights

一、引 言

改革開放以來，資源型企業(yè)在我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮了重要作用，但隨著經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)，以要素驅(qū)動(dòng)的粗放式發(fā)展難以為繼，生產(chǎn)率低下成為制約資源型企業(yè)發(fā)展的重要因素之一。與此同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)以及云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展，使中國(guó)的數(shù)字化進(jìn)程正從消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)（戚聿東和肖旭，2020；杜慶昊，2021）［1-2］，這為傳統(tǒng)資源型企業(yè)帶來了新的發(fā)展契機(jī)?！吨袊?guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書2021》顯示，2020年我國(guó)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模約31.7萬億元，占數(shù)字經(jīng)濟(jì)比重80.9%，占GDP比重31.2%，數(shù)字技術(shù)帶動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)效率提升的作用進(jìn)一步強(qiáng)化。資源型企業(yè)生產(chǎn)率低的根源在于過度依賴資源、科技水平較低，要想突破生產(chǎn)率低的困境，須適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展趨勢(shì)，從“以資源為基礎(chǔ)”的傳統(tǒng)發(fā)展模式變?yōu)椤耙詳?shù)據(jù)為基礎(chǔ)”的數(shù)字化發(fā)展模式。因此，探討數(shù)字化與資源型企業(yè)生產(chǎn)率的關(guān)系具有重要意義。

數(shù)字化與企業(yè)生產(chǎn)率關(guān)系的研究是對(duì)“信息技術(shù)生產(chǎn)率悖論”問題的再討論（范曉男等，2020）［3］，即信息技術(shù)并不一定會(huì)帶來生產(chǎn)率的提高（Solow，1987）［4］。雖然已有關(guān)于數(shù)字化與企業(yè)生產(chǎn)率關(guān)系的研究取得了豐富的成果（Brynjolfsson和Hitt，1996；Gal等，2019；Brynjolfsson等，2020）［5-7］，但多數(shù)研究聚焦于制造業(yè)和服務(wù)業(yè)，且在不同行業(yè)具有一定的差異性（Garicano和Heaton，2010；孫早和劉李華，2018）［8-9］。不同于制造業(yè)和服務(wù)業(yè)，資源型企業(yè)數(shù)字化存在數(shù)據(jù)利用率低、線上參與度低等問題，因此，資源型企業(yè)數(shù)字化與企業(yè)生產(chǎn)率的關(guān)系仍需進(jìn)一步檢驗(yàn)。

現(xiàn)有研究大多從人力資本、技術(shù)創(chuàng)新和組織變革等企業(yè)內(nèi)部視角研究數(shù)字化的生產(chǎn)率效應(yīng)（Bloom等，2012；Reeson和Rudd，2016；何小鋼等，2019）［10-12］，較少涉及外部制度環(huán)境的影響。新制度經(jīng)濟(jì)學(xué)理論認(rèn)為，在影響人的行為決定、資源配置t 經(jīng)濟(jì)績(jī)效的諸因素中，市場(chǎng)機(jī)制與制度都同等重要。隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)步入新常態(tài)，市場(chǎng)與政府的關(guān)系對(duì)企業(yè)的影響日趨加深（Yao等，2015）［13］，資源型企業(yè)的生產(chǎn)率受到企業(yè)內(nèi)部特征與外部市場(chǎng)環(huán)境的雙重影響（Syverson，2011）［14］，產(chǎn)品和要素市場(chǎng)、制度及法治等外部市場(chǎng)環(huán)境變化，決定了數(shù)字化的外部資金及技術(shù)條件，從而影響資源型企業(yè)數(shù)字化及其生產(chǎn)率效應(yīng)。鑒于此，本文基于2014—2019年資源型企業(yè)上市公司數(shù)據(jù)，結(jié)合數(shù)字化在資源型企業(yè)的應(yīng)用，研究戰(zhàn)略規(guī)劃、運(yùn)營(yíng)管理和市場(chǎng)營(yíng)銷數(shù)字化對(duì)資源型企業(yè)生產(chǎn)率的影響以及市場(chǎng)化進(jìn)程的調(diào)節(jié)效應(yīng)，并進(jìn)一步分析產(chǎn)權(quán)性質(zhì)差異的影響。

二、文獻(xiàn)綜述

學(xué)者們從不同視角研究企業(yè)數(shù)字化，概括起來主要分為數(shù)據(jù)要素和技術(shù)應(yīng)用兩個(gè)層面。在數(shù)據(jù)要素層面，已有研究認(rèn)為，數(shù)據(jù)是將已有生產(chǎn)要素連接起來的連接型生產(chǎn)要素，但是企業(yè)不能僅僅關(guān)注數(shù)字技術(shù)及數(shù)據(jù)資源的投資，還需要注重?cái)?shù)據(jù)分析能力的構(gòu)建以及數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的運(yùn)用（Brynjolfsson和McElheran，2016；謝康等，2020；陳國(guó)青等，2020）［15-17］。在技術(shù)應(yīng)用層面，主要研究焦點(diǎn)在于數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于企業(yè)的哪些方面。Kaplan和Haenlein（2019）［18］認(rèn)為，數(shù)字化是數(shù)字技術(shù)用于解決傳統(tǒng)問題的新途徑，包括創(chuàng)造新的市場(chǎng)和價(jià)值網(wǎng)絡(luò)；施德?。?019）［19］認(rèn)為，數(shù)字化不僅指數(shù)字技術(shù)在業(yè)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用，還包括在維持市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力等方面的應(yīng)用；陳劍和劉運(yùn)輝（2021）［20］認(rèn)為，數(shù)字技術(shù)使能運(yùn)營(yíng)管理變革，形成了共生共存的供應(yīng)鏈生態(tài)系統(tǒng)。綜合以上觀點(diǎn)，本文認(rèn)為企業(yè)數(shù)字化主要是指由數(shù)字技術(shù)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)要素投入，以及數(shù)字技術(shù)在傳統(tǒng)企業(yè)中的技術(shù)應(yīng)用，包含企業(yè)戰(zhàn)略、生產(chǎn)過程、業(yè)務(wù)流程、管理模式和營(yíng)銷模式等方面的應(yīng)用。

目前，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)數(shù)字化和企業(yè)生產(chǎn)率的研究可以歸納為兩個(gè)方面：一方面，已有研究認(rèn)為，數(shù)字化過程中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是將已有生產(chǎn)要素連接起來的連接型生產(chǎn)要素（謝康等，2020）［16］，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用能有效提高企業(yè)管理者的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力及戰(zhàn)略規(guī)劃能力（李唐等，2020）［21］，同時(shí)，能降低企業(yè)交易成本，提高交易效率，通過相對(duì)便宜的資本替代勞動(dòng)力，減少資源錯(cuò)配（黃群慧等，2019）［22］，從而直接提升企業(yè)生產(chǎn)率；另一方面，互補(bǔ)機(jī)制理論認(rèn)為，數(shù)字化與企業(yè)內(nèi)部的人力資本（何小鋼等，2019）［12］、技術(shù)創(chuàng)新（Astuti等，2020）［23］、管理實(shí)踐（Bloom等，2012）［10］等具有互補(bǔ)效應(yīng)，通過提高要素之間的協(xié)同性，能夠放大要素及數(shù)字化對(duì)生產(chǎn)率的提升效果，從而間接提升企業(yè)生產(chǎn)率。

企業(yè)內(nèi)部的技術(shù)創(chuàng)新、管理實(shí)踐等互補(bǔ)性投資能夠提高生產(chǎn)率效應(yīng)（Bloom等，2012；Astuti等，2020）［10，23］，同樣，外部市場(chǎng)環(huán)境也會(huì)對(duì)數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用效果產(chǎn)生一定的影響。產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)方面的體制因素會(huì)影響生產(chǎn)力模式，特別是在通用技術(shù)迅速傳播時(shí)期（Bassanini和Scarpetta，2002）［24］，嚴(yán)格的監(jiān)管可能會(huì)阻礙數(shù)字技術(shù)優(yōu)勢(shì)作用的發(fā)揮（Timmer和Van Ark，2005）［25］。同時(shí)，數(shù)字化對(duì)制度變革提出新的要求，過時(shí)的制度不適應(yīng)新的技術(shù)條件，市場(chǎng)化水平作為數(shù)字技術(shù)的互補(bǔ)性投資，能進(jìn)一步釋放數(shù)字化的“創(chuàng)造性破壞”效應(yīng)，從而增強(qiáng)數(shù)字技術(shù)的生產(chǎn)率效應(yīng)（孫早和劉李華，2018）［9］。戴亦舒等（2020）［26］研究發(fā)現(xiàn)，政府在數(shù)字化創(chuàng)新方面的政策能推動(dòng)企業(yè)資源集成能力的構(gòu)建，從而幫助企業(yè)提質(zhì)增效。

相較于已有研究，本文的邊際貢獻(xiàn)在于：第一，不同于以往學(xué)者從業(yè)務(wù)流程及數(shù)字化投資方面來研究企業(yè)數(shù)字化，本文從戰(zhàn)略規(guī)劃、運(yùn)營(yíng)管理和市場(chǎng)營(yíng)銷三個(gè)維度分析數(shù)字化對(duì)資源型企業(yè)生產(chǎn)率的影響，具體豐富和補(bǔ)充生產(chǎn)率悖論的相關(guān)理論研究；第二，突破已有的企業(yè)內(nèi)部研究框架，本文從外部市場(chǎng)環(huán)境視角出發(fā)，將數(shù)字化、市場(chǎng)化進(jìn)程與企業(yè)生產(chǎn)率納入統(tǒng)一研究框架，補(bǔ)充了數(shù)字化與外部環(huán)境的相關(guān)理論，同時(shí)，對(duì)平衡資源型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的地域差異具有一定的實(shí)踐指導(dǎo)意義。

三、理論分析與研究假設(shè)

（一）數(shù)字化與資源型企業(yè)生產(chǎn)率

結(jié)合數(shù)字化的含義及其在資源型企業(yè)中的應(yīng)用，本文將數(shù)字化對(duì)資源型企業(yè)生產(chǎn)率的影響分為三個(gè)維度：

第一，戰(zhàn)略規(guī)劃維度。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)成為新的生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)管理能力通過提高管理者的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力及戰(zhàn)略規(guī)劃能力等來促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)率（李唐等，2020）［21］。資源型企業(yè)往往處于產(chǎn)業(yè)鏈的上游，通過終端消費(fèi)者的數(shù)據(jù)分析，一方面，能為戰(zhàn)略規(guī)劃者提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支撐及決策依據(jù)（Buffington等，2017）［27］，影響企業(yè)管理者的戰(zhàn)略決策認(rèn)知，指導(dǎo)企業(yè)未來的發(fā)展方向（如實(shí)施哪些競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略，如何利用數(shù)字技術(shù)改造產(chǎn)品及流程等）；另一方面，基于企業(yè)平臺(tái)戰(zhàn)略以及產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)等的信息共享，能使整個(gè)資源型產(chǎn)業(yè)鏈取得利益共贏，為資源型企業(yè)建立持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)力提供重要依托。

第二，運(yùn)營(yíng)管理維度。運(yùn)營(yíng)智能化管理將產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)決策、物資管理、供應(yīng)鏈管理等環(huán)節(jié)進(jìn)行集成管理，形成扁平式的組織管理結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理一體化。資源型企業(yè)生產(chǎn)過程安全風(fēng)險(xiǎn)較大，通過采用大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)賦予企業(yè)新的生產(chǎn)決策模式，執(zhí)行監(jiān)測(cè)、控制、優(yōu)化和自動(dòng)等功能（Porter和 Heppelmann，2014）［28］，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、數(shù)字化和智能化生產(chǎn)，減少人員操作，促使企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理從賦能向使能轉(zhuǎn)變（陳劍等，2020）［29］，提高了企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率、生產(chǎn)的柔性及安全性（Goldfarb和Tucker，2019）［30］。

第三，市場(chǎng)營(yíng)銷維度。數(shù)字技術(shù)改變了資源型企業(yè)單純依靠資源型產(chǎn)品銷售的經(jīng)營(yíng)理念及盈利邏輯，營(yíng)銷模式趨于精準(zhǔn)化和精細(xì)化（戚聿東和肖旭，2020）［1］。資源型企業(yè)的產(chǎn)品附加價(jià)值低、市場(chǎng)服務(wù)意識(shí)較弱，通過數(shù)字技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品和服務(wù)的精準(zhǔn)營(yíng)銷。比如，電子商務(wù)及云商平臺(tái)打破了傳統(tǒng)資源型企業(yè)的銷售方式，利用線上銷售、物流及融資平臺(tái)，重新整合現(xiàn)有資源，增加市場(chǎng)透明度，降低資源型企業(yè)的搜索成本、運(yùn)輸成本、溯源成本及庫(kù)存成本等（Goldfarb和Tucker，2019）［30］。

綜上所述，戰(zhàn)略規(guī)劃數(shù)字化使戰(zhàn)略制定更加清晰，運(yùn)營(yíng)管理數(shù)字化能提升運(yùn)營(yíng)效率及生產(chǎn)的柔性和安全性，市場(chǎng)營(yíng)銷數(shù)字化使?fàn)I銷模式趨于精準(zhǔn)化和精細(xì)化，三者共同提升資源型企業(yè)生產(chǎn)率。據(jù)此，本文提出假設(shè)1。

H1：數(shù)字化對(duì)資源型企業(yè)生產(chǎn)率具有顯著正向影響。

H1a：戰(zhàn)略規(guī)劃數(shù)字化程度越高，資源型企業(yè)生產(chǎn)率越高；

H1b：運(yùn)營(yíng)管理數(shù)字化程度越高，資源型企業(yè)生產(chǎn)率越高；

H1c：市場(chǎng)營(yíng)銷數(shù)字化程度越高，資源型企業(yè)生產(chǎn)率越高。

（二）市場(chǎng)化進(jìn)程的調(diào)節(jié)效應(yīng)

市場(chǎng)化進(jìn)程是一系列經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和法律制度的變革（樊綱等，2011）［31］，其調(diào)節(jié)效應(yīng)主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：首先，資源型企業(yè)具有較高的壟斷性，市場(chǎng)化進(jìn)程高的地區(qū)，產(chǎn)品和要素市場(chǎng)發(fā)育較完善，政府干預(yù)較少，有利于消除進(jìn)入和退出壁壘（孫早和劉李華，2018）［9］，企業(yè)能夠根據(jù)市場(chǎng)需求進(jìn)行數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新（周雪峰等，2020）［32］，因而數(shù)字化程度較高；其次，資源型企業(yè)長(zhǎng)期處于賣方市場(chǎng)地位，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)意識(shí)薄弱，市場(chǎng)化進(jìn)程高的地區(qū)，非國(guó)有資源型企業(yè)占比較高，競(jìng)爭(zhēng)較為激烈，非國(guó)有企業(yè)能靈活地根據(jù)數(shù)字化程度進(jìn)行組織變革，有利于發(fā)揮數(shù)字化的生產(chǎn)率效應(yīng)；最后，資源型企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能力較弱，市場(chǎng)化進(jìn)程高的地區(qū)，法制條件相對(duì)完善（李慧云和劉鏑，2016）［33］，資源型企業(yè)更愿意通過外部數(shù)字技術(shù)公司提供更專業(yè)的數(shù)字化服務(wù)，減少數(shù)字技術(shù)自主創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)，從而加快企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程。此外，市場(chǎng)化進(jìn)程越高的地區(qū)，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用成功的案例較多，戰(zhàn)略決策者具有較高的數(shù)字化認(rèn)知水平，對(duì)數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用前景有敏銳的判斷，有利于企業(yè)對(duì)數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用，企業(yè)也更容易獲得高技能勞動(dòng)者，從而有利于發(fā)揮數(shù)字技術(shù)的生產(chǎn)率效應(yīng)（何小鋼等，2019）［12］。據(jù)此，本文提出假設(shè)2。

H2：市場(chǎng)化進(jìn)程在數(shù)字化與資源型企業(yè)生產(chǎn)率的關(guān)系中起正向調(diào)節(jié)作用。

綜上，本文構(gòu)建理論框架如圖1所示。

四、研究設(shè)計(jì)

（一）樣本與數(shù)據(jù)說明

2013年以來，我國(guó)資源型企業(yè)加速了數(shù)字化進(jìn)程，并逐漸開始對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率產(chǎn)生影響（馬化騰等，2015；楊劍鋒等，2021）［34-35］，因此本文選取的樣本時(shí)期為2014—2019年。參考王鋒正等（2015）［36］的做法，將資源型企業(yè)定義為對(duì)礦產(chǎn)和能源的開采及初加工，共12個(gè)行業(yè)。企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)來自Wind數(shù)據(jù)庫(kù)，企業(yè)年報(bào)來自巨潮資訊網(wǎng)，與數(shù)字化相關(guān)的新聞數(shù)來自各上市企業(yè)官方網(wǎng)站。剔除ST和*ST相關(guān)數(shù)據(jù)缺失以及2014年后上市的企業(yè)，共得到1 308個(gè)樣本，并對(duì)連續(xù)變量進(jìn)行1%和99%的縮尾處理。

（二）變量選擇

1.被解釋變量：企業(yè)生產(chǎn)率

本文采用全要素生產(chǎn)率來測(cè)度企業(yè)生產(chǎn)率，借鑒Pan等（2022）［37］、李衛(wèi)兵和張凱霞（2019）［38］的做法，使用LP法進(jìn)行估算、FE法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。其中，工業(yè)增加值的計(jì)算采用劉小玄和李雙杰（2008）［39］的做法，工業(yè)增加值=產(chǎn)品銷售額?期初存貨+期末存貨?工業(yè)中間投入+增值稅；工業(yè)中間投入的計(jì)算采用陳林（2018）［40］的做法，工業(yè)中間投入=存貨?存貨中的產(chǎn)成品+主營(yíng)業(yè)務(wù)成本?本年應(yīng)付工資總額?本年應(yīng)付福利費(fèi)總額；資本投入的計(jì)算采用永續(xù)盤存法；勞動(dòng)力采用企業(yè)當(dāng)年的總就業(yè)人數(shù)。工業(yè)增加值、工業(yè)中間投入和資本投入以2014年為基期，分別采用工業(yè)生產(chǎn)者出廠價(jià)格指數(shù)、工業(yè)生產(chǎn)者購(gòu)進(jìn)價(jià)格指數(shù)和固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減，價(jià)格指數(shù)來自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

2.核心解釋變量：數(shù)字化

采用李萌萌和郭曉川（2022）［41］的做法，將數(shù)字化分為戰(zhàn)略規(guī)劃、運(yùn)營(yíng)管理和市場(chǎng)營(yíng)銷三個(gè)維度，主要通過Python軟件統(tǒng)計(jì)數(shù)字化相關(guān)詞匯數(shù)、數(shù)字化相關(guān)的新聞數(shù)、數(shù)字化營(yíng)銷手段等，分指標(biāo)采用文本分析法構(gòu)建，并通過熵指數(shù)法合成數(shù)字化指標(biāo)。

3.調(diào)節(jié)變量市場(chǎng)化進(jìn)程

采用《中國(guó)分省份市場(chǎng)化指數(shù)報(bào)告（2018）》中各省份市場(chǎng)化指數(shù)來衡量市場(chǎng)化進(jìn)程。因數(shù)據(jù)截至2016年，借鑒楊興全等（2014）［42］的做法進(jìn)行估算，即2017年的指數(shù)等于2016年加上2014年、2015年、2016年這三年相對(duì)于前一年指數(shù)增加值的平均數(shù)，以此類推得到2018年、2019年指數(shù)。

4.控制變量

參考已有關(guān)于企業(yè)全要素生產(chǎn)率的文獻(xiàn)（李唐等，2020；任燦燦等，2021）［21，43］，本文選取控制變量包括公司規(guī)模（資產(chǎn)總值的自然對(duì)數(shù)）、產(chǎn)權(quán)性質(zhì)（國(guó)有企業(yè)取1，非國(guó)有企業(yè)取0）、資產(chǎn)負(fù)債率（總負(fù)債/總資產(chǎn)）、出口狀況（海外業(yè)務(wù)收入/營(yíng)業(yè)收入）。此外，還加入時(shí)間和行業(yè)虛擬變量。各變量定義見表1所列。

（三）模型與方法

為檢驗(yàn)數(shù)字化對(duì)資源型企業(yè)生產(chǎn)率的影響以及市場(chǎng)化進(jìn)程的調(diào)節(jié)效應(yīng)，本文構(gòu)建計(jì)量模型如下：

[lnTFPi，t=α0+α1lnDigitali，t+∑Controlsi，t+∑Year+∑Industry+εi，t] （1）

[lnTFPi，t=α0+α1lnDigital_Si，t+∑Controlsi，t+∑Year+∑Industry+εi，t] （2）

[lnTFPi，t=α0+α1lnDigital_Oi，t+∑Controlsi，t+∑Year+∑Industry+εi，t] （3）

[lnTFPi，t=α0+α1lnDigital_Mi，t+∑Controlsi，t+∑Year+∑Industry+εi，t] （4）

[lnTFPi，t=α0+α1lnDigitali，t+α2ln（Digitali，t×Marketi，t）+α3Marketi，t+∑Controlsi，t+∑Year+∑Industry+εi，t] （5）

其中：[TFPi，t]表示企業(yè)全要素生產(chǎn)率；[Digitali，t]表示數(shù)字化；[Digital_Si，t]表示戰(zhàn)略規(guī)劃數(shù)字化；[Digital_Oi，t]表示運(yùn)營(yíng)管理數(shù)字化；[Digital_Mi，t]表示市場(chǎng)營(yíng)銷數(shù)字化；[Digitali，t×Marketi，t]表示數(shù)字化與市場(chǎng)化指數(shù)的交互項(xiàng)；[Marketi，t]表示市場(chǎng)化進(jìn)程；[∑][Controlsi，t]表示控制變量；[∑Year]表示時(shí)間固定效應(yīng)；[∑Industry]表示行業(yè)固定效應(yīng)；[εi，t]表示隨機(jī)干擾項(xiàng)；[α1]表示數(shù)字化對(duì)資源型企業(yè)生產(chǎn)率的影響；[α2]表示市場(chǎng)化進(jìn)程的調(diào)節(jié)效應(yīng)。

五、結(jié)果與分析

（一）描述性統(tǒng)計(jì)

各主要變量的均值、標(biāo)準(zhǔn)差等見表2所列。數(shù)字化的均值為0.035，標(biāo)準(zhǔn)差為0.043，說明各企業(yè)之間的數(shù)字化具有明顯差異；戰(zhàn)略規(guī)劃、運(yùn)營(yíng)管理和市場(chǎng)營(yíng)銷數(shù)字化的均值分別為0.011、0.010和0.016，說明目前資源型企業(yè)數(shù)字化主要集中于市場(chǎng)營(yíng)銷方面；企業(yè)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的均值為0.532，說明國(guó)有資源型企業(yè)的占比較高。所有變量的方差膨脹因子（VIF）最大值為1.48，小于10，可以排除多重共線性的影響。

（二）數(shù)字化與資源型企業(yè)生產(chǎn)率

表3匯報(bào)了式（1）—（4）的回歸結(jié)果。第（1）列結(jié)果顯示，數(shù)字化的回歸系數(shù)為0.921（plt;0.01），說明數(shù)字化對(duì)資源型企業(yè)生產(chǎn)率的影響顯著為正，數(shù)字化程度越高，其生產(chǎn)率越高，H1得到驗(yàn)證。說明在資源型企業(yè)微觀層面上不支持“信息技術(shù)生產(chǎn)率悖論”，與何小鋼等（2019）［12］的研究結(jié)論基本一致。第（2）列戰(zhàn)略規(guī)劃數(shù)字化的系數(shù)為1.876（plt;0.05），第（3）列運(yùn)營(yíng)管理數(shù)字化的回歸系數(shù)為2.024（plt;0.01），第（4）列市場(chǎng)營(yíng)銷數(shù)字化的回歸系數(shù)為2.029（plt;0.01），說明戰(zhàn)略規(guī)劃、運(yùn)營(yíng)管理及市場(chǎng)營(yíng)銷三個(gè)維度的數(shù)字化對(duì)資源型企業(yè)生產(chǎn)率均有顯著促進(jìn)作用，H1a、H1b和H1c得到驗(yàn)證。通過生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)及電子商務(wù)平臺(tái)的反饋數(shù)據(jù)分析，企業(yè)能根據(jù)自身情況調(diào)整戰(zhàn)略，進(jìn)行低成本戰(zhàn)略或是差異化戰(zhàn)略、縱向一體化或是橫向一體化的選擇。數(shù)字化生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)管理，減少了工作人員的危險(xiǎn)操作，提高了企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率及生產(chǎn)的安全性。電子商務(wù)及云商平臺(tái)降低了企業(yè)的搜索成本、運(yùn)輸成本、溯源成本及庫(kù)存成本等，從而提高資源型企業(yè)生產(chǎn)率。

由表3可知，在控制變量方面，與已有文獻(xiàn)基本一致。公司規(guī)模的系數(shù)為0.350（plt;0.01），說明資源型企業(yè)的規(guī)模越大，其全要素生產(chǎn)率也越高；產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的系數(shù)為-0.125（plt;0.05），說明國(guó)有資源型企業(yè)的全要素生產(chǎn)率比非國(guó)有資源型企業(yè)的全要素生產(chǎn)率低；資產(chǎn)負(fù)債率的系數(shù)為-0.836（plt;0.01），說明資源型企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率越高，其全要素生產(chǎn)率越低；企業(yè)出口狀況的系數(shù)不顯著，說明資源型企業(yè)暫時(shí)沒有證據(jù)支持“出口生產(chǎn)率悖論”。

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.內(nèi)生性檢驗(yàn)

數(shù)字化與企業(yè)生產(chǎn)率可能存在內(nèi)生性問題：數(shù)字化可以提高企業(yè)生產(chǎn)率，同樣，生產(chǎn)率高的企業(yè)更有利于進(jìn)行數(shù)字化，即存在反向因果關(guān)系。本文借鑒何小鋼等（2019）［12］的做法，采用按省份-行業(yè)分類的數(shù)字化均值作為工具變量（IV）。本文雖然是以資源型企業(yè)作為研究樣本，但是資源型企業(yè)包含對(duì)礦產(chǎn)和能源的開采及初加工，共12個(gè)行業(yè)，因而按照省份和二位碼行業(yè)分類的數(shù)字化均值變量不是一個(gè)常數(shù)值。企業(yè)數(shù)字化受到企業(yè)所在地區(qū)外部數(shù)字化環(huán)境的影響，并且具有行業(yè)差異性，因而單個(gè)企業(yè)的數(shù)字化與同一地區(qū)同一行業(yè)其他企業(yè)數(shù)字化正向相關(guān)。但是，除非多數(shù)企業(yè)采用聯(lián)合行動(dòng)，否則企業(yè)數(shù)字化不太可能影響地區(qū)行業(yè)層面的數(shù)字化，由于樣本選擇的隨機(jī)性，這種聯(lián)合行動(dòng)的可能性很小，因而工具變量符合“相關(guān)性”和“外生性”。

兩階段最小二乘法（2SLS）的回歸結(jié)果見表4所列。第（1）列工具變量（IV）的系數(shù)為0.835（plt;0.01），說明IV與內(nèi)生變量顯著正相關(guān)。Kleibergen-Paap rk LM在1%水平上拒絕了“不可識(shí)別”的原假設(shè)；Kleibergen-Paap rk Wald F和Cragg-Donald Wald F均大于臨界值16.38，拒絕了“弱工具變量”的原假設(shè)；Anderson-Rubin Wald在1%水平上拒絕了“內(nèi)生回歸系數(shù)之和為0”的原假設(shè)，說明IV與內(nèi)生變量具有較強(qiáng)的相關(guān)性。表4第（2）列數(shù)字化的系數(shù)為2.887（plt;0.01），因此，內(nèi)生性檢驗(yàn)表明研究結(jié)論仍然成立。

2.其他穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為進(jìn)一步驗(yàn)證結(jié)果的穩(wěn)健性，本文進(jìn)行了以下檢驗(yàn)：首先，采用國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、Wind數(shù)據(jù)庫(kù)等權(quán)威統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)以及文本分析法對(duì)企業(yè)年報(bào)進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)，盡可能避免主觀原因造成的測(cè)度誤差；其次，替換因變量進(jìn)行估計(jì)，采用FE法代替LP法計(jì)算企業(yè)生產(chǎn)率，表5列（1）表明，核心解釋變量系數(shù)的正負(fù)及顯著性均沒有發(fā)生改變；再次，采用Brynjolfsson和McElheran（2016）［44］的方法，將自變量滯后一期（lnDig_lag1），進(jìn)一步檢驗(yàn)是否存在反向因果關(guān)系，由表5列（2）可知，lnDig_lag1的系數(shù)仍顯著為正，說明不存在反向因果關(guān)系；最后，替換估計(jì)方法，采用Tobit模型進(jìn)行回歸，由表5列（3）可知，核心解釋變量系數(shù)的正負(fù)及顯著性均沒有發(fā)生改變。

（四）市場(chǎng)化進(jìn)程的調(diào)節(jié)效應(yīng)

表6檢驗(yàn)了市場(chǎng)化進(jìn)程的調(diào)節(jié)效應(yīng)。第（1）列結(jié)果顯示，市場(chǎng)化進(jìn)程的回歸系數(shù)為0.059（plt;0.01），說明市場(chǎng)化進(jìn)程與資源型企業(yè)生產(chǎn)率呈顯著正相關(guān)，市場(chǎng)化進(jìn)程越高的地區(qū)，資源型企業(yè)生產(chǎn)率越高。第（2）列數(shù)字化與市場(chǎng)化進(jìn)程的交互項(xiàng)系數(shù)為0.049（plt;0.1），說明市場(chǎng)化進(jìn)程在數(shù)字化與資源型企業(yè)生產(chǎn)率的關(guān)系中起正向調(diào)節(jié)作用。即市場(chǎng)化進(jìn)程越高，數(shù)字化對(duì)資源型企業(yè)生產(chǎn)率的促進(jìn)作用發(fā)揮得越充分，這與孫早和劉李華（2018）［9］在宏觀層面提出市場(chǎng)化水平作為信息技術(shù)的互補(bǔ)性投資的觀點(diǎn)一致。這主要是因?yàn)槭袌?chǎng)化進(jìn)程高的地區(qū)產(chǎn)品和要素市場(chǎng)發(fā)育相對(duì)完善，資源型企業(yè)更容易獲得高技能勞動(dòng)者，并能通過與外部數(shù)字技術(shù)公司合作創(chuàng)新來加快數(shù)字化進(jìn)程，較少技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)，從而有利于發(fā)揮數(shù)字化對(duì)生產(chǎn)率的促進(jìn)作用。因此，H2得到驗(yàn)證。

（五）產(chǎn)權(quán)性質(zhì)差異分析

企業(yè)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)差異會(huì)導(dǎo)致不同的組織變革，組織變革的不同也會(huì)影響數(shù)字化的生產(chǎn)率效應(yīng)。已有研究表明，企業(yè)組織變革與數(shù)字化具有互補(bǔ)效應(yīng)，下放權(quán)力及減少報(bào)告次數(shù)等組織變革，導(dǎo)致企業(yè)無形資產(chǎn)的改進(jìn)，服務(wù)效率的提高，因而實(shí)施組織變革企業(yè)的生產(chǎn)率高于未實(shí)施組織變革企業(yè)（Bresnahan等，2002）［45］。但是，實(shí)施組織變革也會(huì)帶來相應(yīng)的調(diào)整成本，Tambe和Hitt（2012）［46］研究發(fā)現(xiàn)，規(guī)模大的企業(yè)調(diào)整成本較高，信息技術(shù)的投資回報(bào)需要較長(zhǎng)時(shí)間；劉政等（2020）［47］認(rèn)為，國(guó)有企業(yè)存在逐級(jí)上報(bào)批復(fù)等繁瑣決策程序，阻礙了企業(yè)組織授權(quán)變革，因而企業(yè)數(shù)字化在非國(guó)有企業(yè)更顯著。不同產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的企業(yè)具有不同的組織變革和調(diào)整成本，會(huì)給數(shù)字化的生產(chǎn)率效應(yīng)帶來不同的影響，因此，本文考慮了產(chǎn)權(quán)性質(zhì)差異的影響。

表7將樣本分為國(guó)企樣本組和非國(guó)企樣本組分別進(jìn)行回歸，其中國(guó)有企業(yè)樣本為696家，非國(guó)有企業(yè)樣本為612家。表7第（1）列數(shù)字化的系數(shù)不顯著，說明數(shù)字化對(duì)國(guó)有資源型企業(yè)生產(chǎn)率的作用在當(dāng)期不顯著。本文進(jìn)一步將數(shù)字化滯后一期進(jìn)行回歸，表7第（2）列數(shù)字化滯后一期的系數(shù)為0.975（plt;0.01），說明數(shù)字化對(duì)國(guó)有資源型企業(yè)生產(chǎn)率的促進(jìn)作用具有一定的滯后性，這與劉政等（2020）［47］關(guān)于企業(yè)組織惰性差異的觀點(diǎn)一致。國(guó)有資源型企業(yè)往往規(guī)模較大，組織結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜，短期內(nèi)對(duì)數(shù)字化的基礎(chǔ)設(shè)施等方面的資金投入較大，且國(guó)有資源型企業(yè)與政府關(guān)系較密切，企業(yè)決策流程繁瑣，組織結(jié)構(gòu)及管理實(shí)踐在短期內(nèi)不能進(jìn)行與之相匹配的變革，因而數(shù)字化對(duì)國(guó)有資源型企業(yè)生產(chǎn)率的促進(jìn)作用在當(dāng)期很難體現(xiàn)出來，具有一定的滯后性。表7第（3）列數(shù)字化的系數(shù)為1.358（plt;0.01），說明數(shù)字化對(duì)非國(guó)有資源型企業(yè)生產(chǎn)率的影響更顯著。非國(guó)有資源型企業(yè)往往比國(guó)有資源型企業(yè)規(guī)模小，靈活性較強(qiáng)，對(duì)數(shù)字化的基礎(chǔ)設(shè)施等方面的資金投入相對(duì)較小，更容易對(duì)生產(chǎn)流程、組織結(jié)構(gòu)、管理模式等方面進(jìn)行調(diào)整，組織結(jié)構(gòu)變革會(huì)對(duì)中小企業(yè)績(jī)效產(chǎn)生更顯著的正向影響，因而數(shù)字化對(duì)非國(guó)有資源型企業(yè)生產(chǎn)率的促進(jìn)作用能夠較快顯現(xiàn)出來。

六、結(jié)論與啟示

從企業(yè)數(shù)字化的內(nèi)部應(yīng)用出發(fā)，本文探討了數(shù)字化對(duì)資源型企業(yè)生產(chǎn)率的影響，以及市場(chǎng)化進(jìn)程的調(diào)節(jié)效應(yīng)，并進(jìn)一步分析產(chǎn)權(quán)性質(zhì)差異的影響。研究發(fā)現(xiàn)：

第一，數(shù)字化對(duì)資源型企業(yè)生產(chǎn)率具有顯著促進(jìn)作用，通過工具變量及其他穩(wěn)健性檢驗(yàn)證明，這一結(jié)果具有穩(wěn)健性，即數(shù)字化程度越高，資源型企業(yè)的生產(chǎn)率也越高，這說明在樣本期間內(nèi)，資源型企業(yè)微觀層面不存在“信息技術(shù)生產(chǎn)率悖論”。通過分指標(biāo)回歸發(fā)現(xiàn)，戰(zhàn)略規(guī)劃、運(yùn)營(yíng)管理和市場(chǎng)營(yíng)銷三個(gè)維度的數(shù)字化對(duì)資源型企業(yè)生產(chǎn)率均具有顯著促進(jìn)作用。

第二，從市場(chǎng)化進(jìn)程與數(shù)字化的交互項(xiàng)分析來看，市場(chǎng)化進(jìn)程在數(shù)字化與資源型企業(yè)生產(chǎn)率的關(guān)系中起正向調(diào)節(jié)作用，即市場(chǎng)化進(jìn)程越高，數(shù)字化對(duì)資源型企業(yè)生產(chǎn)率的促進(jìn)作用越明顯。這與宏觀層面提出的市場(chǎng)化水平作為信息技術(shù)的互補(bǔ)性投資的觀點(diǎn)一致。

第三，產(chǎn)權(quán)性質(zhì)差異分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化對(duì)國(guó)有資源型企業(yè)生產(chǎn)率的促進(jìn)作用在當(dāng)期不顯著，而對(duì)非國(guó)有資源型企業(yè)生產(chǎn)率的促進(jìn)作用在當(dāng)期更顯著。進(jìn)一步將數(shù)字化滯后一期進(jìn)行回歸，發(fā)現(xiàn)數(shù)字化滯后一期對(duì)國(guó)有資源型企業(yè)生產(chǎn)率具有顯著的促進(jìn)作用，這與企業(yè)的組織惰性有關(guān)，國(guó)有資源型企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)及管理實(shí)踐在短期內(nèi)來不及進(jìn)行相應(yīng)的變革，因而數(shù)字化的生產(chǎn)率效應(yīng)在當(dāng)期很難體現(xiàn)出來。

基于上述研究結(jié)論，本文得到以下啟示：

第一，提高資源型企業(yè)的數(shù)字化程度。在戰(zhàn)略規(guī)劃方面，應(yīng)基于運(yùn)營(yíng)管理及市場(chǎng)營(yíng)銷反饋的海量數(shù)據(jù)分析、提升戰(zhàn)略決策者的決策質(zhì)量，優(yōu)化企業(yè)的發(fā)展目標(biāo)；在運(yùn)營(yíng)管理方面，在產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)決策、物資管理、供應(yīng)鏈管理等環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化智能化運(yùn)作；在市場(chǎng)營(yíng)銷方面，改變傳統(tǒng)的“賣方市場(chǎng)”思維，利用數(shù)字技術(shù)提升市場(chǎng)營(yíng)銷的精細(xì)化和精準(zhǔn)化。

第二，市場(chǎng)化進(jìn)程低的地區(qū)應(yīng)利用數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展，縮小與市場(chǎng)化進(jìn)程高地區(qū)的差距。市場(chǎng)化進(jìn)程低的地區(qū)政府應(yīng)積極響應(yīng)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃及產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展規(guī)劃，為資源型企業(yè)創(chuàng)造良好的制度及法治環(huán)境，如加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、建設(shè)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展平臺(tái)、鼓勵(lì)數(shù)字技術(shù)相關(guān)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)及大數(shù)據(jù)安全體系建設(shè)等。資源型企業(yè)應(yīng)抓住數(shù)字化轉(zhuǎn)型機(jī)遇，把握后發(fā)優(yōu)勢(shì)，縮小與市場(chǎng)化進(jìn)程高地區(qū)企業(yè)的差距。

第三，提高國(guó)有資源型企業(yè)數(shù)字化的生產(chǎn)率效應(yīng)。國(guó)有資源型企業(yè)應(yīng)適當(dāng)精簡(jiǎn)審批決策流程，增強(qiáng)組織柔性。一方面，根據(jù)數(shù)字化進(jìn)程進(jìn)行組織機(jī)構(gòu)變革，調(diào)整國(guó)有企業(yè)管理理念、工作方式及組織文化等；另一方面，引進(jìn)與數(shù)字技術(shù)相匹配的技術(shù)型人才，制定吸引高技能勞動(dòng)力的激勵(lì)制度等。

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