供應(yīng)商數(shù)字化與下游客戶生產(chǎn)效率

[摘 要：數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代供應(yīng)商與客戶的“上下游”聯(lián)動(dòng)狀況關(guān)系到產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的效率、安全與穩(wěn)定。文章實(shí)證考察了供應(yīng)鏈中供應(yīng)商數(shù)字化對(duì)客戶生產(chǎn)效率的影響，發(fā)現(xiàn)供應(yīng)商數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)了客戶生產(chǎn)效率提升，且主要通過增強(qiáng)客戶的開發(fā)性創(chuàng)新能力和降低成本費(fèi)用予以實(shí)現(xiàn)；進(jìn)一步分析表明，對(duì)下游中市場(chǎng)勢(shì)力較強(qiáng)的企業(yè)、國(guó)有企業(yè)、處于信息基礎(chǔ)設(shè)施水平較高地區(qū)的企業(yè)而言，供應(yīng)商數(shù)字化轉(zhuǎn)型的作用更為突出。從供應(yīng)鏈溢出視角看，研究為探究上下游企業(yè)之間數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“互動(dòng)關(guān)聯(lián)”效應(yīng)提供了理論依據(jù)，并對(duì)新發(fā)展格局下增強(qiáng)供應(yīng)鏈數(shù)字化的外部性效應(yīng)具有啟示意義。

關(guān)鍵詞：供應(yīng)鏈；供應(yīng)商；數(shù)字化轉(zhuǎn)型；生產(chǎn)效率

中圖分類號(hào)：F062.9 " " " 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A " " 文章編號(hào)：1007-5097（2023）08-0023-10 ]

The Digitalization of Upstream Enterprises and the Production Efficiency of Downstream Clients：

A Perspective of Supply Chain Spillover Effect

LIU Sheng1a，WEN Xifeng1b，CHEN Xiuying2

（1. a. Institute of Studies for the Greater Bay Research；

b. School of Economics and Trade，Guangdong University of Foreign Studies，Guangzhou 510006，China；

2. School of Economics and Trade，Guangdong University of Finance，Guangzhou 510521，China）

Abstract：The \"upstream and downstream\" linkage between suppliers and customers in the digital economy era is related to the efficiency，security，and stability of the industrial chain and supply chain. This paper empirically examines the impact of supplier digitalization on customer productivity in the supply chain，and finds that supplier digital transformation promotes customer productivity，which is mainly achieved by enhancing customers' ability to develop innovation and reducing costs；further analysis shows that suppliers' digital transformation plays a more prominent role in downstream enterprises with strong market power，state-owned enterprises，and enterprises in regions with high levels of information infrastructure. From the perspective of supply chain spillovers，this study provides a theoretical basis for exploring the \"interactive correlation\" effect of digital transformation between upstream and downstream enterprises，and has implications for enhancing the externality effect of supply chain digitalization under the dual circulation development pattern.

Key words：supply chain；supplier；digital transformation；productivity

一、引 言

國(guó)家“十四五”規(guī)劃綱要（1）指出，要全面提升我國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的現(xiàn)代化水平。一方面，在外部不確定性陡增、國(guó)際貿(mào)易摩擦頻發(fā)等環(huán)境的多重沖擊下，上下游供應(yīng)鏈的需求波動(dòng)變化幅度大，企業(yè)所面臨的形勢(shì)日益復(fù)雜（王露寧和朱海洋，2022）［1］，對(duì)此，企業(yè)需要進(jìn)行適應(yīng)性的戰(zhàn)略變革和應(yīng)對(duì)，以更安全、穩(wěn)定和高效的產(chǎn)業(yè)鏈運(yùn)作，賦能高質(zhì)量發(fā)展的進(jìn)程；另一方面，新冠疫情暴露出來的供應(yīng)鏈潛在危機(jī)進(jìn)一步刺激了以數(shù)據(jù)要素投入和數(shù)字技術(shù)應(yīng)用為重要特征的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，進(jìn)而推動(dòng)了世界經(jīng)濟(jì)格局重構(gòu)（保建云，2022）［2］。2022年中國(guó)政府工作報(bào)告指出，要推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展，統(tǒng)籌推動(dòng)5G網(wǎng)絡(luò)、人工智能、大數(shù)據(jù)等新型基礎(chǔ)設(shè)施布局，協(xié)同推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢(shì)。在經(jīng)濟(jì)下行壓力加大和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型加快的雙重背景下，現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)被視為是重塑產(chǎn)業(yè)鏈格局和改變決策方式的新手段（Goul等，2018；江小涓和靳景，2022）［3-4］，并逐漸成為企業(yè)重大的戰(zhàn)略決策之一（楊德明和劉泳文，2018）［5］，其中，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型被視作是驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈穩(wěn)定、暢通國(guó)民經(jīng)濟(jì)循環(huán)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。從實(shí)踐來看，我國(guó)歷來重視產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的數(shù)字化建設(shè)，2018年商務(wù)部等部門積極推動(dòng)供應(yīng)鏈創(chuàng)新與應(yīng)用試點(diǎn)工作，力求在供應(yīng)鏈方面主動(dòng)培育新增長(zhǎng)點(diǎn)（張樹山等，2021）［6］。在高質(zhì)量發(fā)展的要求下，加強(qiáng)對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型視域下企業(yè)間的互動(dòng)關(guān)系及影響機(jī)制的規(guī)律研究至關(guān)重要。有鑒于此，本文基于供應(yīng)鏈溢出效應(yīng)視角，探討供應(yīng)商數(shù)字化與下游客戶生產(chǎn)效率的因果關(guān)系，以期為我國(guó)培育供應(yīng)鏈新增長(zhǎng)點(diǎn)和推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供針對(duì)性的參考思路。

二、文獻(xiàn)綜述

從理論上看，數(shù)字化供應(yīng)鏈以數(shù)字化平臺(tái)為支撐，通過信息連接的互聯(lián)化與集成化，實(shí)現(xiàn)高效協(xié)同、動(dòng)態(tài)智能的生態(tài)體系構(gòu)建（王靜，2022）［7］，從而打破供應(yīng)商與客戶之間“信息孤島”的局面。不同于單一企業(yè)的內(nèi)部數(shù)字化，供應(yīng)鏈數(shù)字化主要體現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)鏈視閾下數(shù)字技術(shù)應(yīng)用所帶來的產(chǎn)業(yè)鏈的規(guī)模擴(kuò)張效應(yīng)和上下游企業(yè)之間的信息分享能力加強(qiáng)。雷輝等（2021）［8］基于生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品銷售、客戶維護(hù)等應(yīng)用環(huán)節(jié)，發(fā)現(xiàn)流程數(shù)字化有利于強(qiáng)化信息分享渠道的作用，進(jìn)而幫助企業(yè)改善績(jī)效；李琦等（2021）［9］認(rèn)為，數(shù)字化轉(zhuǎn)型加強(qiáng)了供應(yīng)鏈集成能力，并進(jìn)一步改善了企業(yè)績(jī)效。此外，供應(yīng)鏈數(shù)字化還能增強(qiáng)下游企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)能力，從而維持供應(yīng)鏈的效率、安全與穩(wěn)定（張樹山等，2021）［6］。

結(jié)合實(shí)踐來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展背景下供應(yīng)鏈的集中化、共享化等特點(diǎn)可從多方面影響供應(yīng)鏈上相關(guān)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)績(jī)效。首先，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的驅(qū)動(dòng)下，供應(yīng)鏈集中化通過發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，能有效降低供需端的搜尋成本和信息不對(duì)稱，形成更有利于企業(yè)穩(wěn)健發(fā)展的契約條件，進(jìn)而提升企業(yè)生產(chǎn)效率（Bernard等，2019）［10］。例如，Mitchell（2014）［11］調(diào)查發(fā)現(xiàn)，蘋果公司通過使用不超過200家的供應(yīng)商97%的中間品，能有效提升企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率；唐躍軍（2009）［12］認(rèn)為，供應(yīng)商適宜的集中度及其議價(jià)能力的形成能幫助企業(yè)兼顧各類供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈協(xié)同整合，進(jìn)而提升企業(yè)績(jī)效。此外，供應(yīng)鏈的集中配置還能促進(jìn)專用性資產(chǎn)投資，降低業(yè)績(jī)波動(dòng)造成的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)（葛順奇等，2022）［13］。其次，數(shù)字技術(shù)與供應(yīng)鏈的融合還催生了以數(shù)據(jù)共享為特征的數(shù)字供應(yīng)鏈，通過提升企業(yè)自主創(chuàng)新能力、優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)、增強(qiáng)要素配置水平，有利于進(jìn)一步優(yōu)化資源配置效率、降低企業(yè)經(jīng)營(yíng)成本，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)控制和經(jīng)營(yíng)績(jī)效“雙提升”（黃大禹等，2021；趙宸宇等，2021）［14-15］。此外，數(shù)字化轉(zhuǎn)型還能有效強(qiáng)化企業(yè)之間的知識(shí)溢出效應(yīng)，增強(qiáng)企業(yè)的內(nèi)生增長(zhǎng)動(dòng)力和發(fā)展后勁，進(jìn)而在循環(huán)累積因果關(guān)系中促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)率提高（涂心語(yǔ)和嚴(yán)曉玲，2022）［16］。

即便數(shù)字化背景下的供應(yīng)鏈發(fā)展對(duì)下游企業(yè)產(chǎn)生了諸多積極作用，但也不能忽略在疫情沖擊與數(shù)字陷阱疊加下所暴露出來的產(chǎn)業(yè)鏈治理的傳統(tǒng)痛點(diǎn)，如“離散制造”下存在的各功能環(huán)節(jié)瑣碎分散、斷層嚴(yán)重等問題（Hoek，2020）［17］，主要體現(xiàn)在“數(shù)字新鴻溝”下流通數(shù)據(jù)不透明導(dǎo)致成本居高不下、供應(yīng)商受突發(fā)公共事件沖擊或生產(chǎn)計(jì)劃波動(dòng)影響導(dǎo)致排產(chǎn)和庫(kù)存壓力大、客戶與供應(yīng)商之間因數(shù)據(jù)要素錯(cuò)配引致的“信息孤島”問題及其相互間的協(xié)同效率偏低等問題（Kouvelis，2022）［18］。因此，當(dāng)前學(xué)界圍繞供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)問題還存在激烈的爭(zhēng)論，尤其是鑒于供應(yīng)鏈上不同企業(yè)間的硬件設(shè)施和軟件能力不同，上游企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)中下游客戶究竟是積極的“數(shù)字紅利”還是負(fù)面的“數(shù)字鴻溝”，目前仍無法得到統(tǒng)一的結(jié)論，亟需通過采用微觀數(shù)據(jù)開展嚴(yán)謹(jǐn)?shù)囊蚬P(guān)系研究，從而為破解供應(yīng)鏈發(fā)展的“數(shù)字化陷阱”問題提供經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。據(jù)此，本文從供應(yīng)鏈溢出效應(yīng)視角出發(fā)，探究上游供應(yīng)商數(shù)字化影響下游客戶生產(chǎn)效率的具體效應(yīng)及其機(jī)制。

綜上，本文的邊際貢獻(xiàn)在于：①研究視角上，盡管當(dāng)前關(guān)于供應(yīng)鏈管理、企業(yè)數(shù)字化與生產(chǎn)率的各自研究已較為豐富，但多數(shù)研究仍停留在同一企業(yè)內(nèi)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)其自身發(fā)展的影響，并未能很好地考察產(chǎn)業(yè)鏈上不同主體數(shù)字化所帶來的外溢效應(yīng)或外部性。為此，本文從供應(yīng)鏈關(guān)聯(lián)的視角出發(fā)，探討供應(yīng)鏈上游企業(yè)數(shù)字化對(duì)下游客戶生產(chǎn)率的影響效應(yīng)及作用機(jī)制，這能為我國(guó)“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”和“創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略”的實(shí)踐提供理論借鑒。②研究方法和數(shù)據(jù)上，區(qū)別于省份或城市等宏觀層面的數(shù)字化衡量指標(biāo)，本文采取文本識(shí)別法構(gòu)建企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)，并依托國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)整理了“供應(yīng)商—客戶”的微觀企業(yè)樣本的匹配數(shù)據(jù)，采用包括替換被解釋變量、工具變量等多種穩(wěn)健性檢驗(yàn)方法，以更為精準(zhǔn)地識(shí)別上游企業(yè)數(shù)字化水平的溢出效應(yīng)。③基于企業(yè)差異化特征開展了細(xì)致的異質(zhì)性和機(jī)制檢驗(yàn)，力求為增強(qiáng)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“紅利效應(yīng)”提供精準(zhǔn)施策的定量依據(jù)。

三、理論分析及研究假說

交易成本方面，Coase（1937）［19］認(rèn)為，交易成本的存在限制了企業(yè)活動(dòng)的邊界，外部成本內(nèi)部化能有效降低信息不對(duì)稱和交易不確定性，進(jìn)而提高企業(yè)運(yùn)行效率。但進(jìn)一步地，企業(yè)無法無限擴(kuò)張的原因在于，企業(yè)擴(kuò)張所增加的管理成本效應(yīng)逐漸超過了規(guī)模擴(kuò)張所帶來的生產(chǎn)效率效應(yīng)。Williamson（1985）［20］指出，交易成本除了源于資產(chǎn)專用性外，基于雙方聯(lián)系的關(guān)系契約模式或一體化模式也可有效地降低交易成本和企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本。企業(yè)之間通過締結(jié)契約等方式形成“供應(yīng)商”與“客戶”的長(zhǎng)期合作關(guān)系，有利于促進(jìn)供應(yīng)鏈生產(chǎn)效率提升（Cao和Zhang，2011；Gligor，2018）［21-22］。如今，數(shù)據(jù)成為繼勞動(dòng)、資本、土地、知識(shí)、技術(shù)和管理之后的一種關(guān)鍵性生產(chǎn)要素（吳非等，2021）［23］，數(shù)據(jù)所引發(fā)的技術(shù)創(chuàng)新能更好地促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)效率提升，而供應(yīng)商與客戶之間在數(shù)據(jù)要素“流動(dòng)、分享、協(xié)同”的支持下，會(huì)更有利于雙方之間形成相對(duì)穩(wěn)定的供應(yīng)鏈聯(lián)盟的契約關(guān)系（Antras和Helpman，2008）［24］。這種契約關(guān)系能降低雙方的交易成本，加快知識(shí)在供應(yīng)鏈企業(yè)間的流動(dòng)，強(qiáng)化知識(shí)溢出的擴(kuò)散效應(yīng)，從而促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)效率提升，而且供應(yīng)商數(shù)字化實(shí)現(xiàn)了與遠(yuǎn)距離客戶便捷、即時(shí)的知識(shí)交換，壓縮了產(chǎn)業(yè)鏈的渠道環(huán)節(jié)，擴(kuò)充了供應(yīng)鏈主體的發(fā)展空間，促進(jìn)了流程信息的數(shù)字化，為進(jìn)一步促進(jìn)供應(yīng)鏈敏捷性（supply chain agility）及其生產(chǎn)效率的提升提供了技術(shù)配套支撐（Yang，2014；雷輝等，2021）［25，8］。

終端需求方面，終端市場(chǎng)即客戶要實(shí)現(xiàn)升級(jí)，除受終端需求因素制約外，還受到供應(yīng)商要素稟賦結(jié)構(gòu)的制約。當(dāng)供應(yīng)商通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)對(duì)終端需求的識(shí)別，并完成工藝升級(jí)、產(chǎn)品升級(jí)、功能升級(jí)或鏈條升級(jí)時(shí)，其可提供質(zhì)量更高、種類更多的資本品和中間品，這些質(zhì)量高、種類豐富的中間品和資本品被終端市場(chǎng)運(yùn)用，使其原有的生產(chǎn)要素配置結(jié)構(gòu)得以改善，企業(yè)生產(chǎn)效率也會(huì)隨之提高，進(jìn)而催生新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)、新模式，以更好地滿足終端消費(fèi)者的需求，實(shí)現(xiàn)上下游間的正向關(guān)聯(lián)效應(yīng)（張其仔，2021）［26］。基于此，本文提出假說1。

H1：供應(yīng)商的數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠顯著促進(jìn)客戶生產(chǎn)效率提升。

供應(yīng)鏈上下游主體間締結(jié)契約的合作關(guān)系，為企業(yè)間開展技術(shù)創(chuàng)新交流提供了更多契機(jī)，由此助力企業(yè)抵御更強(qiáng)的外部經(jīng)濟(jì)沖擊和市場(chǎng)需求風(fēng)險(xiǎn)（Brandenburg，2016）［27］。數(shù)字化轉(zhuǎn)型有利于促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈上企業(yè)之間的知識(shí)溢出效應(yīng)，尤其是供應(yīng)商數(shù)字化技術(shù)會(huì)加速向下游客戶企業(yè)溢出，而客戶通過“干中學(xué)”效應(yīng)從中受益，由此，客戶企業(yè)自身的創(chuàng)新意識(shí)和創(chuàng)新能力得到增強(qiáng)（Aitken和Harrison，1999；李婧婧，2022）［28-29］。同時(shí)，客戶通過汲取供應(yīng)商輸出的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)及行業(yè)理念，優(yōu)化生產(chǎn)和管理流程，生產(chǎn)效率得以提升。

需要注意的是，有別于一體化企業(yè)，盡管供應(yīng)商與客戶以締結(jié)契約作為關(guān)系紐帶，但出于數(shù)字技術(shù)壟斷所帶來的高額利潤(rùn)及高議價(jià)能力地位，供應(yīng)商不會(huì)輕易地與外界共享高度先進(jìn)的技術(shù)訣竅，而是會(huì)傾向于為關(guān)鍵性客戶輸出與其使用需求相匹配的知識(shí)或技術(shù)。因此，盡管在知識(shí)外溢帶動(dòng)下客戶創(chuàng)新能力會(huì)有所提升，但這種經(jīng)過權(quán)衡博弈“過濾”后的知識(shí)溢出過程，可能更顯著地提升了為創(chuàng)造收益所需的周期較短、幅度較小、漸進(jìn)性的開發(fā)性創(chuàng)新能力，而非幫助客戶在新技術(shù)、新領(lǐng)域、新產(chǎn)品等方面取得超越已有知識(shí)和技術(shù)的探索性創(chuàng)新能力（王瑋等，2021）［30］。鑒于此，結(jié)合文獻(xiàn)來看，探索性創(chuàng)新作為企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要來源，在相當(dāng)程度上會(huì)受到上游供應(yīng)商的嚴(yán)格保密，因而目前數(shù)字化主要通過開發(fā)性創(chuàng)新來對(duì)客戶產(chǎn)生外溢效應(yīng)（Anand和Goyal，2009）［31］。由此，本文提出假說2。

H2：供應(yīng)商數(shù)字化主要通過驅(qū)動(dòng)客戶開發(fā)性創(chuàng)新能力來提高其生產(chǎn)效率。

數(shù)字化背景下的供應(yīng)鏈管理強(qiáng)化了供應(yīng)商與客戶之間的聯(lián)結(jié)。一方面，供應(yīng)商的數(shù)字化轉(zhuǎn)型有利于快速準(zhǔn)確地收集客戶的存貨及原材料采購(gòu)等信息，幫助客戶降低采購(gòu)成本和交易成本、縮短交易周期，避免客戶庫(kù)存產(chǎn)品的積壓，提高客戶的產(chǎn)出速度和存貨周轉(zhuǎn)率；另一方面，當(dāng)客戶面臨著技術(shù)瓶頸或升級(jí)壓力時(shí)，其可與供應(yīng)商進(jìn)行聯(lián)合開發(fā)創(chuàng)新，削減成本費(fèi)用。另外，數(shù)字化時(shí)代還催生了“分享經(jīng)濟(jì)”，客戶能通過整合分享設(shè)備和生產(chǎn)服務(wù)來打破企業(yè)間的固有界限或約束，實(shí)現(xiàn)對(duì)閑置設(shè)備和儀器的共享利用，提升生產(chǎn)資料的流動(dòng)和配置效率，降低資源錯(cuò)配或空置導(dǎo)致的損失（趙寰宇等，2021）［15］。由此，本文提出假說3。

H3：供應(yīng)商數(shù)字化有利于降低客戶的成本費(fèi)用，進(jìn)而提升客戶的生產(chǎn)效率。

四、實(shí)證設(shè)計(jì)

（一）基準(zhǔn)模型

為檢驗(yàn)供應(yīng)鏈上游企業(yè)數(shù)字化對(duì)下游客戶生產(chǎn)效率的影響，本文以上游供應(yīng)商數(shù)字化水平作為解釋變量，以客戶全要素生產(chǎn)率作為被解釋變量，并控制可能會(huì)對(duì)客戶全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生影響的公司特征等一系列因素，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建計(jì)量回歸模型，具體如下：

[TFPit= ∝][1digitaljt+β1Controlit+∝][0+u]

其中：[digitaljt]代表第j個(gè)供應(yīng)商第t年的數(shù)字化水平；[TFPit]代表第i個(gè)企業(yè)第t年的全要素生產(chǎn)率；[Controlit]為影響企業(yè)全要素生產(chǎn)率的一系列控制變量；∝1為本文核心解釋變量的系數(shù)；[β1]為相關(guān)控制變量的系數(shù)；[∝][0]為固定效應(yīng)；u為殘差項(xiàng)。

（二）指標(biāo)選取

1.被解釋變量

本文被解釋變量為客戶全要素生產(chǎn)率（TFPit）。企業(yè)發(fā)展質(zhì)量可通過企業(yè)績(jī)效直接衡量，但單一的企業(yè)績(jī)效指標(biāo)如ROA、ROE等較易受到會(huì)計(jì)操縱的影響，從而會(huì)對(duì)企業(yè)發(fā)展質(zhì)量評(píng)估產(chǎn)生偏誤。而企業(yè)全要素生產(chǎn)率是通過投入和產(chǎn)出等多維度多指標(biāo)算出的企業(yè)索洛余值，能較好地刻畫數(shù)字化所產(chǎn)生的外溢效應(yīng)，也避免了單一績(jī)效指標(biāo)的不足，為此，本文以固定效應(yīng)估計(jì)技術(shù)來測(cè)算企業(yè)全要素生產(chǎn)率并將其作為基準(zhǔn)檢驗(yàn)。此外，為確保結(jié)果穩(wěn)健性，本文還分別采用OP法和LP法估計(jì)企業(yè)的全要素生產(chǎn)率，相關(guān)結(jié)果置于穩(wěn)健性檢驗(yàn)部分，其中OP法測(cè)算即用投資作為不可觀察的生產(chǎn)率的代理變量來解決生產(chǎn)要素和生產(chǎn)率的內(nèi)生性問題，而LP法將中間投入作為生產(chǎn)率的代理變量（吳敏等，2022）［32］。

2.解釋變量

本文解釋變量為供應(yīng)商企業(yè)數(shù)字化程度（digitaljt）。借鑒現(xiàn)有文獻(xiàn)的主要做法，本文采用國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)所收集的企業(yè)年報(bào)中與數(shù)字化相關(guān)的詞頻作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的代理變量。國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)將企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型分為人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)和數(shù)字技術(shù)運(yùn)用五大板塊并分別進(jìn)行收集，按照公司和年份分別對(duì)詞頻進(jìn)行加總以得到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的代理指標(biāo)。同時(shí)，為避免文本數(shù)據(jù)的右偏性，對(duì)解釋變量進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。需指出的是，本文并未采用無形資產(chǎn)的投資額作為衡量企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的代理變量，原因在于，無形資產(chǎn)規(guī)模與企業(yè)產(chǎn)出成果之間并不存在必然的相關(guān)性，其可能無法很好估計(jì)企業(yè)的實(shí)際數(shù)字成果。

3.控制變量

為避免因遺漏變量而出現(xiàn)結(jié)果不穩(wěn)健的情況，同時(shí)考慮上市公司管理架構(gòu)和戰(zhàn)略差異所帶來的影響，本文參考涂心語(yǔ)和嚴(yán)曉玲（2022）［16］的做法，加入可能影響企業(yè)績(jī)效的控制變量，具體包括：首先，考慮公司間的總體差異可能帶來的影響，加入自由現(xiàn)金流（對(duì)數(shù)化處理）、公司規(guī)模（采用企業(yè)營(yíng)業(yè)收入的對(duì)數(shù)表示）作為控制變量；從資本投入的角度，加入資產(chǎn)結(jié)構(gòu)（采用固定資產(chǎn)凈額與存貨凈額之和占總資產(chǎn)的比重來衡量）、投資支出率（用購(gòu)建固定資產(chǎn)、無形資產(chǎn)和其他長(zhǎng)期資產(chǎn)支付的現(xiàn)金占總資產(chǎn)的比重來確定）等變量，對(duì)企業(yè)而言，固定資產(chǎn)等長(zhǎng)期資產(chǎn)的投入反映了資本的投入水平；考慮企業(yè)家才能對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響，加入高管股權(quán)激勵(lì)（用高管持股數(shù)量占總股數(shù)的比重來衡量）、董總兼任情況（董事長(zhǎng)與總經(jīng)理為同一人記為1，否則記為0）作為控制變量；此外，還加入客戶研發(fā)人員占全體員工的比例、前十大股東的關(guān)聯(lián)關(guān)系（不存在關(guān)聯(lián)關(guān)系記為1；存在關(guān)聯(lián)關(guān)系記為2；不能確定記為3）來減少企業(yè)間合謀和技術(shù)水平差異等的影響。

（三）數(shù)據(jù)說明

本文采用的數(shù)據(jù)主要來源于國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)，具體數(shù)據(jù)處理如下：先從國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)中客戶的前五大供應(yīng)商名單中挑選出上市公司，然后與國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)通過企業(yè)數(shù)字特征進(jìn)行文本識(shí)別得到的含有“數(shù)字技術(shù)”等相關(guān)字樣的上市公司數(shù)據(jù)庫(kù)相匹配，得到供應(yīng)商數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的相關(guān)數(shù)據(jù)。將第一步處理好的數(shù)據(jù)庫(kù)通過客戶的識(shí)別代碼與客戶的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)相匹配，從而得到本文最終使用的數(shù)據(jù)庫(kù)。

考慮企業(yè)的供應(yīng)商中含有大量的非上市公司，而非上市公司的數(shù)字化水平并不能很好地度量（無法通過文本識(shí)別的方式獲取相關(guān)的數(shù)字化程度的指標(biāo)），若簡(jiǎn)單地標(biāo)記為0容易導(dǎo)致偏差性結(jié)論，因此本文選擇將其剔除。更進(jìn)一步地，本文還剔除了金融類企業(yè)及ST、*ST和PT的企業(yè)樣本，由此，得到樣本區(qū)間為2015—2020年共6年的332個(gè)企業(yè)樣本。

五、實(shí)證結(jié)果分析

（一）描述性統(tǒng)計(jì)

主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表1所列。從企業(yè)年報(bào)的詞頻來看，供應(yīng)鏈企業(yè)數(shù)字化水平的均值為1.761，表明企業(yè)數(shù)字化程度普遍不高。均值距最大值較遠(yuǎn)，且方差為1.387，說明不同變量數(shù)據(jù)之間存在著明顯差異，以此作為探究企業(yè)數(shù)字化狀況的樣本較為合適。

（二）基準(zhǔn)回歸結(jié)果及分析

對(duì)假說1的基準(zhǔn)檢驗(yàn)結(jié)果見表2所列。具體來看：第（1）列加入相關(guān)企業(yè)特征的控制變量后，控制時(shí)間固定效應(yīng)和個(gè)體固定效應(yīng)同時(shí)聚類在企業(yè)層面，核心解釋變量的系數(shù)在1%的水平上顯著；考慮企業(yè)除受自身企業(yè)特征或財(cái)務(wù)狀況的影響外，還易受到企業(yè)所處行業(yè)特征或城市特征的影響，為緩解潛在的內(nèi)生性問題，第（2）列在第（1）列的基礎(chǔ)上加入了行業(yè)固定效應(yīng)和城市固定效應(yīng)，第（3）列在第（2）列的基礎(chǔ)上進(jìn)一步加入行業(yè)與城市的聯(lián)合固定效應(yīng)，核心解釋變量的系數(shù)仍正向顯著；進(jìn)一步地，由于同一組群內(nèi)的個(gè)體可能相關(guān)，當(dāng)解釋變量和干擾項(xiàng)同時(shí)存在群內(nèi)相關(guān)時(shí)，基準(zhǔn)結(jié)果易出現(xiàn)偏差，因此第（4）列在第（3）列基礎(chǔ)上修改了聚類層面，將聚類層面由企業(yè)層面替換為城市層面，發(fā)現(xiàn)結(jié)果依然顯著。由此得知，供應(yīng)商的數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠顯著地提升客戶的生產(chǎn)效率，從而驗(yàn)證了H1。

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果及分析

為確?；鶞?zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，本文還進(jìn)行了以下穩(wěn)健性檢驗(yàn)：

（1）替換被解釋變量的測(cè)度方法和替換被解釋變量的近似變量，包括LP和OP兩種方法，回歸結(jié)果見表3第（1）列和第（2）列所列。結(jié)果表明，無論采用LP法還是OP法計(jì)算企業(yè)的全要素生產(chǎn)率，其主要解釋變量的回歸結(jié)果仍在5%的顯著性水平上顯著。更進(jìn)一步地，為保證回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，還采用了客戶的凈利潤(rùn)率作為生產(chǎn)效率的代理變量進(jìn)行回歸，結(jié)果見表3第（3）列所列，表明供應(yīng)商數(shù)字化轉(zhuǎn)型也會(huì)對(duì)以企業(yè)凈利潤(rùn)率表征的績(jī)效狀況產(chǎn)生正面影響。

（2）替換解釋變量。除采用供應(yīng)商數(shù)字化相關(guān)的詞頻外，本文還采用供應(yīng)商專利數(shù)量的累計(jì)獲得量作為數(shù)字化的代理變量。大部分文獻(xiàn)采用專利申請(qǐng)量來衡量企業(yè)創(chuàng)新能力（Dosi等，2006；周煊等，2012）［33-34］，認(rèn)為專利技術(shù)能在申請(qǐng)過程中就對(duì)企業(yè)績(jī)效產(chǎn)生影響，因此相較授權(quán)量，以申請(qǐng)量來進(jìn)行測(cè)度更能反映企業(yè)的創(chuàng)新能力（周煊等，2012）［34］。但專利申請(qǐng)過程產(chǎn)生的影響更多的是停留在企業(yè)內(nèi)部，而本文探討的是技術(shù)在上下游企業(yè)間的影響，供應(yīng)商的專利由于在申請(qǐng)階段并未獲得知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)，因此可能不會(huì)主動(dòng)將該技術(shù)運(yùn)用于企業(yè)之外；且根據(jù)產(chǎn)品生命周期，巨額的壟斷利潤(rùn)使得企業(yè)不會(huì)輕易公開相關(guān)技術(shù)，直到該技術(shù)被大多數(shù)企業(yè)開發(fā)掌握，且技術(shù)壟斷階段在知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)下會(huì)持續(xù)很長(zhǎng)時(shí)間，因此，本文認(rèn)為以往年份的專利也能令企業(yè)技術(shù)保持先進(jìn)水平和獲得市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)地位。對(duì)此，本文采用專利數(shù)量的累計(jì)獲得量作為解釋變量的代理變量，以更好地反映供應(yīng)商數(shù)字化轉(zhuǎn)型的外溢效應(yīng)，結(jié)果見表3第（4）列所列，回歸系數(shù)仍在5%的水平上顯著，說明基準(zhǔn)結(jié)論具有穩(wěn)健性特征。

（3）考慮企業(yè)生命周期。企業(yè)的發(fā)展通常會(huì)經(jīng)歷發(fā)展、成熟、衰退等若干階段，位于不同階段的企業(yè)，組織結(jié)構(gòu)的不同會(huì)影響企業(yè)對(duì)戰(zhàn)略的選擇，企業(yè)對(duì)數(shù)字化的態(tài)度也會(huì)有所差異。因此，本文將企業(yè)所處的生命周期納入考慮，借鑒譚燕等（2018）［35］、徐高彥等（2020）［36］的做法，采用經(jīng)營(yíng)活動(dòng)、投資活動(dòng)和籌資活動(dòng)的現(xiàn)金凈流量正負(fù)性組合的做法，將企業(yè)區(qū)分為成長(zhǎng)期、成熟期和衰退期，并將其作為控制變量加入基準(zhǔn)回歸中（2），結(jié)果見表3第（5）列所列，表明即使考慮企業(yè)成長(zhǎng)性的影響，供應(yīng)商數(shù)字化仍在1%的顯著性水平上影響客戶生產(chǎn)效率。

（4）考慮是否為上市公司的關(guān)聯(lián)企業(yè)。供應(yīng)商若為上市公司的關(guān)聯(lián)企業(yè)，其行為決策易受其他企業(yè)的影響，其與客戶可能存在除契約外的其他利益關(guān)系，進(jìn)而影響供應(yīng)鏈之中一般條件下的供應(yīng)商數(shù)字化與客戶生產(chǎn)效率關(guān)系的討論。因此，本文將國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)中標(biāo)記為關(guān)聯(lián)企業(yè)的供應(yīng)商剔除進(jìn)行回歸，結(jié)果見表3第（6）列所列，可見其仍在5%的水平上顯著。

（5）考慮內(nèi)生性問題。由于供應(yīng)商的數(shù)字化水平與客戶全要素生產(chǎn)率之間可能存在內(nèi)生性問題，如客戶生產(chǎn)效率的提高對(duì)供應(yīng)商的供應(yīng)和信息收集能力提出了更高的要求，供應(yīng)商為適應(yīng)客戶的生產(chǎn)需求，需及時(shí)準(zhǔn)確地了解客戶的生產(chǎn)狀況與現(xiàn)狀，由此供應(yīng)商會(huì)具有提高數(shù)字化水平以增強(qiáng)信息獲取能力的強(qiáng)烈動(dòng)機(jī)。為此，本文采用工具變量法以緩解此類內(nèi)生性問題。鑒于采用滯后項(xiàng)作為工具變量需要滿足不存在序列相關(guān)的假設(shè)以及內(nèi)生變量是平穩(wěn)的自回歸過程等嚴(yán)格條件（Bellemare等，2017）［37］，為便于操作和簡(jiǎn)化條件，參考張勛等（2020）［38］的做法，采用杭州距離供應(yīng)商城市的球面距離作為工具變量的組成部分。一方面，由于地理距離存在天然的外生性優(yōu)勢(shì)；另一方面，杭州以數(shù)字金融為主的數(shù)字技術(shù)發(fā)展處于全國(guó)領(lǐng)先位置，周邊鄰近的城市所能吸收的外部溢出成果可能更顯著。但城市間的球面距離僅是截面數(shù)據(jù)，盡管客戶選擇的供應(yīng)商并非亙古不變，但保持兩者關(guān)系穩(wěn)定更有利于企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)，本文在數(shù)據(jù)整理中也發(fā)現(xiàn)多數(shù)客戶與供應(yīng)商會(huì)保持至少一年以上的合作關(guān)系。因此，參考底璐璐等（2020）［39］的做法，選取供應(yīng)商同年度同城市和客戶同年度同城市數(shù)字化技術(shù)的均值分別與杭州到各供應(yīng)商城市的球面距離交乘，得到兩個(gè)工具變量并進(jìn)行回歸檢驗(yàn)（先各自對(duì)數(shù)化處理再相乘，分別為instrument1和instrument2），結(jié)果見表4所列?？梢钥闯?，Endogeneity test的P值結(jié)果為0.015，說明存在內(nèi)生解釋變量的問題；Underidentification test的結(jié)果拒絕了工具變量小于內(nèi)生解釋變量的原假設(shè)；Hansen J statistic的結(jié)果則接受了工具變量是外生的原假設(shè)，不存在過度識(shí)別問題；Weak identification test的F值大于10，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)法則可認(rèn)為不存在弱工具變量問題。綜上，本文所選取的工具變量是有效且適用的。進(jìn)一步地，使用工具變量的檢驗(yàn)結(jié)果也進(jìn)一步支持和驗(yàn)證了前文基準(zhǔn)結(jié)論的穩(wěn)健性。

（四）機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果及分析

前文驗(yàn)證了供應(yīng)商數(shù)字化能顯著提升客戶的生產(chǎn)效率，回答了“是否影響”的問題，接下來進(jìn)一步檢驗(yàn)供應(yīng)商數(shù)字化影響客戶生產(chǎn)效率的機(jī)制，即“如何影響”的問題?；谇拔牡睦碚摲治?，本部分進(jìn)一步引入以下機(jī)制變量：①開發(fā)性創(chuàng)新。由于采用專利申請(qǐng)數(shù)據(jù)表征企業(yè)創(chuàng)新程度無法體現(xiàn)專利間的差異與重要性，因此參考畢曉方等（2017）［40］、吳翌琳和黃實(shí)磊（2021）［41］的做法，根據(jù)《企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則—無形資產(chǎn)》的定義采用企業(yè)研發(fā)活動(dòng)的資本化支出占總資產(chǎn)比重作為開發(fā)性創(chuàng)新衡量指標(biāo)，并進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。②總成本費(fèi)用率。本文采用上市公司的管理費(fèi)用、銷售費(fèi)用和財(cái)務(wù)費(fèi)用三項(xiàng)費(fèi)用之和占營(yíng)業(yè)成本的比重來表示企業(yè)總成本費(fèi)用率。在上述指標(biāo)構(gòu)建基礎(chǔ)上，采用以下計(jì)量模型進(jìn)行檢驗(yàn)：

[TFPit=] [γ1digitaljt×channelit+∝][1digitaljt+]

[δ1channelit+β1Controlit+∝][0+u]

其中，[channelit]對(duì)應(yīng)本文的機(jī)制變量，在文中表示為第i個(gè)企業(yè)第t年的開發(fā)性創(chuàng)新或總成本費(fèi)用率的高低。在機(jī)制分析部分，本文主要關(guān)注交互項(xiàng)[digitaljt×channelit]的系數(shù)[γ1]，回歸結(jié)果見表5所列。

表5第（1）列結(jié)果表明，供應(yīng)商數(shù)字化會(huì)增加客戶的開發(fā)性創(chuàng)新支出進(jìn)而提升其生產(chǎn)效率。由于開發(fā)性創(chuàng)新的投入小、周期短，客戶通過對(duì)已有知識(shí)與技能進(jìn)行擴(kuò)展，實(shí)現(xiàn)對(duì)已有設(shè)計(jì)、營(yíng)銷渠道和技能等方面的優(yōu)化，并與供應(yīng)商在供應(yīng)鏈上實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)適配，進(jìn)而更好地滿足顧客或市場(chǎng)的需求（李劍力，2009）［42］。Isobe等（2004）［43］也證實(shí)了開發(fā)性創(chuàng)新有利于提升運(yùn)營(yíng)效率，客戶會(huì)增加對(duì)開發(fā)性創(chuàng)新的投入來追趕供應(yīng)商的數(shù)字化進(jìn)程。據(jù)此，H2得以驗(yàn)證。

表5第（2）列結(jié)果顯示，供應(yīng)商數(shù)字化轉(zhuǎn)型能降低客戶的交易成本費(fèi)用，進(jìn)而提升客戶的生產(chǎn)效率。事實(shí)上，供應(yīng)商數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用能夠有效緩解上下游之間的信息不對(duì)稱問題（裴長(zhǎng)洪等，2018）［44］，提高產(chǎn)業(yè)鏈上企業(yè)之間的溝通效率，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的精細(xì)化管理和供應(yīng)鏈資源的優(yōu)化配置（趙寰宇等，2021）［15］。另外，原料的及時(shí)供應(yīng)也能減少企業(yè)生產(chǎn)設(shè)備的閑置時(shí)長(zhǎng)，降低其管理與維護(hù)成本，并促進(jìn)企業(yè)產(chǎn)量和效率提升。由此，H3得到證實(shí)。

（五）異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果及分析

不同的客戶在組織架構(gòu)或企業(yè)戰(zhàn)略等方面存在較大差異，在數(shù)字化技術(shù)沖擊下可能會(huì)采取不同的應(yīng)對(duì)策略。為此，還需進(jìn)一步從股權(quán)性質(zhì)和市場(chǎng)勢(shì)力等不同層面進(jìn)行異質(zhì)性分析。

1.股權(quán)性質(zhì)的異質(zhì)性檢驗(yàn)

國(guó)有企業(yè)與非國(guó)有企業(yè)在體制機(jī)制和管理理念、風(fēng)格上存在較大差異，相對(duì)而言，非國(guó)有企業(yè)擁有更為靈活的市場(chǎng)化經(jīng)營(yíng)機(jī)制，這會(huì)對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈決策及運(yùn)作產(chǎn)生重要影響。本文依據(jù)股權(quán)結(jié)構(gòu)中國(guó)家股和國(guó)有法人股的數(shù)量將企業(yè)分類為國(guó)有企業(yè)與非國(guó)有企業(yè)，前者為1，后者為0，異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果見表6第（1）列所列，表明供應(yīng)商的數(shù)字化對(duì)國(guó)有企業(yè)的生產(chǎn)效率在1%的顯著性水平上產(chǎn)生促進(jìn)作用。原因可能在于：非國(guó)有企業(yè)市場(chǎng)化程度較高，其本身的數(shù)字技術(shù)只有保持在業(yè)內(nèi)平均水平以上才能獲取利潤(rùn)或抵御較高的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)，且供應(yīng)商的技術(shù)對(duì)非國(guó)有企業(yè)而言，可能并無明顯的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，因此，供應(yīng)商數(shù)字化對(duì)其的帶動(dòng)效應(yīng)不明顯。而國(guó)有企業(yè)擁有嚴(yán)格的風(fēng)險(xiǎn)管理體系，原先對(duì)不確定性較高的數(shù)字技術(shù)采用程度不夠高，數(shù)字技術(shù)采納進(jìn)程相對(duì)緩慢。隨著數(shù)字技術(shù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的融合程度加深，供應(yīng)商提供的技術(shù)逐漸增多且多為使用難度小、學(xué)習(xí)周期短的開發(fā)性創(chuàng)新。在樣本期間內(nèi)，隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益加劇，國(guó)有企業(yè)開始有更強(qiáng)的動(dòng)力去深化與供應(yīng)商的合作關(guān)系，其生產(chǎn)效率也可從數(shù)字化中獲得更為明顯的提升（Huo等，2013）［45］。

2.市場(chǎng)勢(shì)力的異質(zhì)性檢驗(yàn)

根據(jù)產(chǎn)業(yè)組織理論，市場(chǎng)勢(shì)力與企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力緊密相關(guān)，市場(chǎng)勢(shì)力大的企業(yè)往往可憑借其市場(chǎng)地位和品牌效應(yīng)，擁有影響市場(chǎng)價(jià)格的能力，這種供應(yīng)鏈的話語(yǔ)權(quán)與支配權(quán)也會(huì)對(duì)其供應(yīng)鏈聯(lián)結(jié)的外溢效應(yīng)產(chǎn)生作用。據(jù)此，本文以存貨周轉(zhuǎn)率來代理企業(yè)的市場(chǎng)勢(shì)力（姜付秀等，2008）［46］，并將客戶存貨周轉(zhuǎn)率高于當(dāng)年企業(yè)所處行業(yè)中位數(shù)的設(shè)置為1，否則設(shè)置為0。選取存貨周轉(zhuǎn)率的原因在于：一般而言，企業(yè)存貨周轉(zhuǎn)率與企業(yè)銷售能力存在正相關(guān)關(guān)系，存貨周轉(zhuǎn)率越大表明企業(yè)銷售情況越好，則企業(yè)定價(jià)能力也會(huì)越強(qiáng)，企業(yè)市場(chǎng)勢(shì)力也越強(qiáng)（婁祝坤和郭萌迪，2019）［47］?；貧w結(jié)果見表6第（2）列所列，可以發(fā)現(xiàn)，供應(yīng)商數(shù)字化轉(zhuǎn)型有利于顯著提升市場(chǎng)勢(shì)力較大企業(yè)的全要素生產(chǎn)率?？赡艿慕忉屖牵涸谄渌麠l件不變的情況下，市場(chǎng)勢(shì)力大的客戶通常會(huì)占據(jù)更多的銷售渠道，具有“買方優(yōu)勢(shì)”，在這種情況下，供應(yīng)商為獲取更多的利潤(rùn)，需要提供能對(duì)客戶產(chǎn)生更具實(shí)質(zhì)性幫助的數(shù)字化技術(shù)，由此才能在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中助力其與市場(chǎng)勢(shì)力較大的客戶達(dá)成合作關(guān)系。

此外，本文還從城市層面探究地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施影響效應(yīng)的異質(zhì)性。數(shù)字化轉(zhuǎn)型高度依賴于本地信息基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展，而不同城市之間信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平存在一定的差異，從而會(huì)在較大程度上影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程以及知識(shí)溢出的吸收能力?；诖?，本文用地區(qū)每萬(wàn)人互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)來表征地區(qū)的信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平。具體來說，將高于地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)用戶平均數(shù)量的相關(guān)城市視作具有較高信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平地區(qū)，設(shè)置為1，較低者設(shè)置為0。檢驗(yàn)結(jié)果見表6第（3）列所列，表明在擁有較高信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平的地區(qū)，供應(yīng)商的數(shù)字化轉(zhuǎn)型能更有利于促進(jìn)客戶生產(chǎn)效率的提升，這也揭示了城市配套數(shù)字設(shè)施發(fā)展的重要性。

六、主要結(jié)論與政策建議

在新一輪科技與產(chǎn)業(yè)變革背景下，產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展“牽一發(fā)而動(dòng)全身”。為此，國(guó)家“十四五”規(guī)劃綱要提出，要“形成具有更強(qiáng)創(chuàng)新力、更高附加值、更安全可靠的產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈”，將供應(yīng)鏈效率、創(chuàng)新和安全作為我國(guó)新時(shí)期發(fā)展的重要議程。既有研究大多關(guān)注的是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型或現(xiàn)代信息技術(shù)使用對(duì)其自身績(jī)效或內(nèi)部化發(fā)展的影響，而鮮有從產(chǎn)業(yè)鏈溢出的角度對(duì)上下游企業(yè)之間數(shù)字化轉(zhuǎn)型的生產(chǎn)效率溢出效應(yīng)進(jìn)行刻畫。為此，本文運(yùn)用我國(guó)上市公司財(cái)務(wù)與供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)等數(shù)據(jù)，探討供應(yīng)鏈內(nèi)上游供應(yīng)商企業(yè)對(duì)下游客戶生產(chǎn)效率的影響。結(jié)果表明：上游供應(yīng)商企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型會(huì)顯著影響客戶生產(chǎn)效率，存在“琴瑟相調(diào)”的效應(yīng)；進(jìn)一步地，供應(yīng)商數(shù)字化轉(zhuǎn)型有利于加強(qiáng)客戶的開發(fā)性創(chuàng)新投入和降低成本費(fèi)用投入，進(jìn)而促進(jìn)客戶的生產(chǎn)效率提升；異質(zhì)性檢驗(yàn)方面，國(guó)有客戶基于“先天稟賦優(yōu)勢(shì)”和“后發(fā)變革優(yōu)勢(shì)”而得以在供應(yīng)商數(shù)字技術(shù)采用過程中發(fā)揮更強(qiáng)的“增效提質(zhì)”效應(yīng)，而市場(chǎng)勢(shì)力大的下游企業(yè)則可利用“買方市場(chǎng)”優(yōu)勢(shì)在與供應(yīng)商的談判中獲得更多的利益，并通過供應(yīng)商數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的外溢效應(yīng)來提升自身的生產(chǎn)效率；另外，在擁有較高信息基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平的地區(qū)，供應(yīng)商數(shù)字化轉(zhuǎn)型能更有利于促進(jìn)客戶生產(chǎn)效率的提升。

據(jù)此，為充分發(fā)揮供應(yīng)商數(shù)字化在我國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈安全穩(wěn)定及發(fā)展中的正向外溢作用，推動(dòng)客戶生產(chǎn)效率提升和實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈主體高質(zhì)量互動(dòng)發(fā)展，提出如下政策建議。

第一，應(yīng)基于供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革視角加快推動(dòng)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型。當(dāng)前，產(chǎn)業(yè)發(fā)展已進(jìn)入“得供應(yīng)鏈者得天下”的新階段，鑒于供應(yīng)商的數(shù)字化能對(duì)下游企業(yè)的生產(chǎn)效率產(chǎn)生積極影響，這意味著供給側(cè)的數(shù)字創(chuàng)新存在顯著的正向外部溢出效應(yīng)。通過深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，有利于強(qiáng)化供應(yīng)鏈關(guān)聯(lián)的正外部性，加快形成“雙循環(huán)”發(fā)展新格局，應(yīng)改變過去單個(gè)企業(yè)過于依賴自身發(fā)展或是與供應(yīng)鏈伙伴“各自為戰(zhàn)”的模式，借助產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型契機(jī)，通過強(qiáng)化與上下游供應(yīng)鏈伙伴間的協(xié)同合作，進(jìn)一步促進(jìn)企業(yè)“提質(zhì)增效”。

第二，基于產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈上下游視角，貫穿“研、產(chǎn)、供、銷、服”的經(jīng)營(yíng)全鏈條，提供一攬子的數(shù)字化綜合服務(wù)和解決方案。鑒于網(wǎng)絡(luò)外部性的作用日益凸顯，無論是供應(yīng)商或是客戶，都應(yīng)牢固樹立“一盤棋”的思維，借助新一代信息技術(shù)手段，從空間、時(shí)間、功能、結(jié)構(gòu)、流程等綜合維度，助力促成產(chǎn)業(yè)鏈上不同的主體及要素之間實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通與高效協(xié)同，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的全域重構(gòu)與轉(zhuǎn)型升級(jí)，進(jìn)而強(qiáng)化供應(yīng)鏈數(shù)字化的正外部性，提升產(chǎn)業(yè)鏈整體效能及推動(dòng)研發(fā)生產(chǎn)端與需求市場(chǎng)端之間的有效銜接。

第三，因企施策、精細(xì)推進(jìn)，摒棄采取粗放式的“一刀切”手段。根據(jù)本文的結(jié)論，地方政府職能部門應(yīng)采取差異化的對(duì)策措施：一方面，對(duì)國(guó)有企業(yè)或市場(chǎng)勢(shì)力較強(qiáng)的企業(yè)及信息配套基礎(chǔ)較好的地區(qū)，政府管理機(jī)構(gòu)應(yīng)重在“強(qiáng)基培優(yōu)”，對(duì)標(biāo)國(guó)內(nèi)外先進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)，加速提升數(shù)字技術(shù)研發(fā)及應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn)化水平，以跨行業(yè)跨領(lǐng)域數(shù)字化變革，賦能供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)；另一方面，對(duì)非國(guó)有企業(yè)或市場(chǎng)勢(shì)力較弱的企業(yè)以及信息基礎(chǔ)設(shè)施較為薄弱的地區(qū)，政府管理機(jī)構(gòu)則應(yīng)重在“補(bǔ)弱固本”，應(yīng)將供應(yīng)鏈數(shù)字化管理的重心放在瓶頸突破上，加強(qiáng)對(duì)其上游供應(yīng)商數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程的專項(xiàng)幫扶和定向指導(dǎo)，進(jìn)一步疏通上下游企業(yè)間的合作聯(lián)結(jié)關(guān)系，最終構(gòu)建起循環(huán)暢通、協(xié)同融合的數(shù)字生態(tài)鏈及數(shù)字命運(yùn)共同體。

注 釋：

（1）國(guó)家“十四五”規(guī)劃綱要的全稱為《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》，鏈接地址為http：//www.gov.cn/xinwen/2021-03/13/content_5592681.htm。

（2）由于篇幅所限，表3未能匯報(bào)企業(yè)生命周期細(xì)分維度作為控制變量的回歸系數(shù)結(jié)果，備索。

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［責(zé)任編輯：陳春香］