通用人工智能（AGI）類ChatGPT出現(xiàn) 圖書館會消失嗎？

［摘 要］通過梳理ChatGPT的發(fā)展歷史及特點，分析類ChatGPT對圖書館的影響，嘗試思考圖書館的應(yīng)對策略，主張圖書館應(yīng)積極擁抱通用人工智能AGI技術(shù)，本著“拿來主義”的態(tài)度讓類ChatGPT等AGI技術(shù)為圖書館所用，主張發(fā)揮圖書館人的主觀能動性去思考如何讓AGI技術(shù)落實到具體應(yīng)用中并與圖書館協(xié)同發(fā)展，讓AGI技術(shù)賦能圖書館真正進入智慧圖書館的新紀元。

［關(guān)鍵詞］AGI；ChatGPT；人工智能；智慧圖書館

［中圖分類號］G25；TP391［文獻標志碼］A［文章編號］1005-6041（2023）03-0006-05

1 引 言

自從電腦問世以來，凡有新的IT技術(shù)出現(xiàn)，必會發(fā)出關(guān)于圖書館的永恒一問——“圖書館會消失嗎？”當互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)時，搜索引擎使人們可以在互聯(lián)網(wǎng)上輕松獲取信息和學(xué)習(xí)資源，有人開始擔心這是否會威脅到圖書館的存在。當數(shù)字技術(shù)和移動設(shè)備發(fā)展普及，電子書和數(shù)字資源廣泛興起，越來越多的人熱衷于移動閱讀，圖書館人開始討論大眾是否會因更傾向于電子資源而非紙質(zhì)圖書，導(dǎo)致人們對圖書館的需求減少。圖書館是否會消失多年來一直是圖書館人討論的話題，圖書館的未來以各種形式被演繹著。如今隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，ChatGPT橫空出世，人類第一次開啟了通用人工智能的大門。2022年底，ChatGPT燃爆了整個IT界并火速出圈。裹挾在一眾“某某類工作將被人工智能取代”的聲音中，“圖書館會消失嗎？”再一次回響在耳邊。

本文試圖通過梳理ChatGPT的發(fā)展歷程及特點，分析類ChatGPT技術(shù)可能對圖書館產(chǎn)生的影響，進而對該技術(shù)在圖書館的應(yīng)用提出一些想法和建議。

2 ChatGPT的發(fā)展歷程

人工智能（AI）自1956年在達特茅斯會議上首次被提出后歷經(jīng)了漫長而曲折的發(fā)展歷程。在眾多研究分支中，自然語言處理（NLP）一直是人工智能技術(shù)的一個重要方向。深度學(xué)習(xí)模型的出現(xiàn)為自然語言處理領(lǐng)域帶來了長足的發(fā)展［1］，之后伴隨著計算機硬件性能（CPU/GPU/TPU）不斷提升，大數(shù)據(jù)時代信息的海量增長以及基于大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語言模型技術(shù)GPT的出現(xiàn)，在算力、數(shù)據(jù)、算法三者協(xié)同作用下，2022年底ChatGPT正式面世。

回顧2017年，Google發(fā)表了一篇極具影響力的關(guān)于NLP的論文《Attention is all you need》，提出了Transformer模型架構(gòu)，研究發(fā)現(xiàn)將注意力機制與編碼器-解碼器結(jié)構(gòu)相結(jié)合能極大地提高訓(xùn)練和推理的速度。隨后該模型在NLP領(lǐng)域內(nèi)獲得了廣泛的應(yīng)用。2018年，OpenAI在此基礎(chǔ)上推出了大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練Transformer語言模型GPT，之后每一年推出一代，直到GPT-3。2022年底，OpenAI推出基于GPT-3.5的ChatGPT對話系統(tǒng)，2023年3月又推出GPT-4［2］。

3 ChatGPT簡介及特點

3.1 ChatGPT簡介

簡單來說，ChatGPT是OpenAI開發(fā)的大型語言模型，其基礎(chǔ)是Google提出的Transformer模型。在此之上，增加了預(yù)訓(xùn)練機制（Pretraining），即用大規(guī)模的文本數(shù)據(jù)集進行預(yù)訓(xùn)練，讓模型學(xué)習(xí)關(guān)于自然語言的通用知識（單詞和短語的含義、

句子和段落的結(jié)構(gòu)、語法和語義規(guī)則等）［3］，再采用基于人類反饋的強化學(xué)習(xí)過程微調(diào)技術(shù)（Fine-tuning），讓模型能夠在具有上下文語境的多輪對話中更好地理解用戶意圖，并使用自然語言與用戶溝通。

分解ChatGPT可以得到以下部分：Chat——聊天對話；G——Generative，表示生成式模型；P——Pre-trained，表示預(yù)訓(xùn)練模型；T——Transformer，表示基于Google Transformer模型。所以，ChatGPT是一個基于預(yù)訓(xùn)練Transformer模型的聊天機器人，它能提供一種自然、直觀、方便的交互方式，讓用戶能夠更好地與計算機進行交流和溝通。

3.2 ChatGPT的特點

3.2.1 多語言能力。該模型對45TB的巨量多語言網(wǎng)絡(luò)資源（包括維基百科、新聞文章、電子書、論文、網(wǎng)站、論壇、社交媒體等）進行深度學(xué)習(xí)，可以使用包括英文、中文在內(nèi)將近100種語言與用戶交流。

3.2.2 上下文關(guān)聯(lián)能力。ChatGPT能記住對話歷史，通過多輪對話不斷獲取和分析用戶的語言，從而識別用戶的意圖和目的。隨著GPT的升級，OpenAI逐步增加模型的上下文關(guān)聯(lián)長度，讓其具有更強大的理解能力。

3.2.3 邏輯推理能力。2021年，微軟和OpenAI共同推出名為GitHub Copilot的代碼輔助生成工具，可以通過開發(fā)人員的描述來自動生成代碼。其核心便是使用OpenAI的語言模型技術(shù)（包括GPT-3和Codex等），學(xué)習(xí)GitHub網(wǎng)站上大量開源代碼和文檔，讓模型能夠理解各種編程語言和框架，從而能夠生成與具體問題相關(guān)的高質(zhì)量代碼（包括函數(shù)、類、語句和表達式等）。ChatGPT繼承了這種能力，并在經(jīng)過代碼和文本內(nèi)容的混合訓(xùn)練后“表現(xiàn)”出一定的邏輯推理能力。GPT-4推出后，其能力又較GPT-3提高了許多，如取得律師資格模擬考試排名前10%、SAT考試排名前7%、GRE考試近乎滿分的成績，并且大部分項目的考試成績GPT-4均超過80%的人類考生。

3.2.4 單模態(tài)生成模型向多模態(tài)生成模型發(fā)展。多模態(tài)生成模型是一種能夠從不同的輸入模態(tài)（或數(shù)據(jù)類型）中生成多種輸出模態(tài)的模型。輸入模態(tài)可能包括圖像、文本、音頻、視頻等，輸出模態(tài)則可以是任何一種與輸入模態(tài)不同的數(shù)據(jù)類型。單模態(tài)生成模型的輸入和輸出的則都是同一種數(shù)據(jù)類型。例如，GPT-3只能處理文本的輸入和輸出，而GPT-4則可以處理混合輸入的文字和圖片來生成文本，今后還會支持更多的輸入、輸出數(shù)據(jù)類型。

4 類ChatGPT對圖書館的影響

人類社會不斷向前，科技發(fā)展勢不可擋，類ChatGPT的出現(xiàn)可能對圖書館帶來如下影響。

4.1 數(shù)字化依賴程度進一步增強

圖書館數(shù)字化、智慧化建設(shè)不斷在強化數(shù)字資源和數(shù)字館藏建設(shè)的重要性，近年來加大電子資源、數(shù)字資源以及數(shù)字化特色館藏建設(shè)、縮減紙本圖書的購買比例已經(jīng)是圖書館的發(fā)展趨勢。隨著通用人工智能（AGI）類ChatGPT的出現(xiàn)，這一趨勢可能會加速：圖書館紙質(zhì)圖書的保有量進一步減少，數(shù)字資源將占據(jù)館藏資源總量的絕大多數(shù)。一直以來，人們獲取信息的方式為：檢索獲取大量相關(guān)問題的資料集，進一步篩選、分析判斷，從中解析出合乎邏輯的答案。這個過程通常包括利用搜索引擎獲取公開信息，查詢各種資源數(shù)據(jù)庫獲取專業(yè)信息，或通過圖書館借閱相關(guān)書籍，補充資料來源。而類ChatGPT的出現(xiàn)極大簡化了人們收集、查看和分析信息并獲得結(jié)果的全過程。理論上，通過多輪人機對話就能直接得到結(jié)果。而能夠被類ChatGPT利用的資源無疑都是數(shù)字化資源，包括各類網(wǎng)站、知識庫、文本、電子書、圖像、音視頻等。紙質(zhì)書籍想被利用需要經(jīng)過不同形式的數(shù)字化。

4.2 數(shù)字圖書館轉(zhuǎn)型及知識組織管理能力

類ChatGPT方便利用數(shù)字資源的特性，對已經(jīng)完成了數(shù)字圖書館建設(shè)或成功轉(zhuǎn)型數(shù)字圖書館的館來說是一個好消息。將ChatGPT接入數(shù)字圖書館的數(shù)字化知識庫，就可以讓圖書館擁有真正的“數(shù)智大腦”。但對于尚未建成統(tǒng)一數(shù)字資源知識庫的圖書館來說，類ChatGPT的出現(xiàn)將會成為加速其數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第一推動力。

4.3 傳統(tǒng)學(xué)習(xí)方式和知識獲取途徑的改變影響讀者對圖書館的服務(wù)訴求

類ChatGPT的興起，將對傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)方式和知識獲取方式帶來顛覆性改變。傳統(tǒng)學(xué)習(xí)方式需要花費大量的時間和精力來進行大量閱讀、聽課、練習(xí)，而類ChatGPT個性化的交互式學(xué)習(xí)方式類似古希臘蘇格拉底純對話的啟發(fā)式教學(xué)。用戶直接詢問便能獲取所需知識和信息，翻閱大量書籍資料的操作由AI來執(zhí)行。對圖書館來說，這種學(xué)習(xí)方式的改變所帶來的直觀影響就是圖書資料借閱需求將斷崖式減少。在圖書館以讀者為中心的服務(wù)項目中，圖書借閱服務(wù)將離讀者核心服務(wù)訴求越來越遠，與其對應(yīng)的針對圖書館評估考核的指標也需要進行相應(yīng)調(diào)整。不過，這一切的前提是類ChatGPT被圖書館大量的館藏圖書和數(shù)字知識庫訓(xùn)練成為該圖書館的專屬AGI。

4.4 部分工作崗位被替代并對館員提出更高的要求

類ChatGPT的引入可能會導(dǎo)致不需要太多專業(yè)技能的工作崗位將被替代，如服務(wù)臺、導(dǎo)覽員等，也可能削弱某些專業(yè)崗位信息提供者的作用，如參考咨詢等。但往往新技術(shù)的使用常常會在解決了原有問題的同時，又產(chǎn)生出新的問題。一方面，需要館員使用該技術(shù)來解決更復(fù)雜的問題，這對館員提出了更高的要求；另一方面，新技術(shù)的應(yīng)用將會產(chǎn)生新的崗位，需要館員提升適配新技術(shù)的能力來適應(yīng)勝任［4］。

5 圖書館該如何應(yīng)對

圖書館可以通過不斷適應(yīng)新技術(shù)和不斷變化的社會需求，采取拿來主義，抓住機遇，將AGI技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)樵鰪妶D書館智慧化服務(wù)能力的工具。以下就圖書館如何適應(yīng)新技術(shù)并作出相應(yīng)改變提出一些建議。

5.1 圖書館應(yīng)持積極態(tài)度擁抱新技術(shù)

類ChatGPT作為AGI雛形的出現(xiàn)是21世紀AI技術(shù)研究的重大突破，AI技術(shù)向AGI方向邁出的關(guān)鍵一步開啟了AGI的新紀元。圖書館應(yīng)該采取開放、包容的態(tài)度，積極了解、學(xué)習(xí)和嘗試新技術(shù)，優(yōu)先考慮技術(shù)對圖書館產(chǎn)生的積極影響，以及由此帶來的生產(chǎn)力提升和生產(chǎn)效率提高。通過嘗試應(yīng)用新技術(shù)來不斷拓展圖書館的服務(wù)領(lǐng)域、探索新的服務(wù)方式、提高服務(wù)質(zhì)量、提升讀者滿意率。同時要清醒地認識到，新技術(shù)的使用不是對原有服務(wù)和技術(shù)的否定和替代，而是在原有技術(shù)和服務(wù)基礎(chǔ)上的融合與提升，讓圖書館更好地適應(yīng)時代發(fā)展，在維護其社會文化和教育信息服務(wù)基本職能不變的情況下，保持其社會必需性和公眾吸引力。

5.2 圖書館應(yīng)加快完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型

如果想讓類ChatGPT深入地應(yīng)用到圖書館服務(wù)中，可以將其接入圖書館的數(shù)字資源知識庫，以圖書館的全部可用知識作為類ChatGPT的知識來源服務(wù)讀者，或者作為中間知識產(chǎn)出服務(wù)工作人員內(nèi)部使用。這一切的前提是讓類ChatGPT能夠訪問和調(diào)用圖書館已建成的標準化、規(guī)范化、組織化的機讀數(shù)字資源元數(shù)據(jù)。元數(shù)據(jù)需要按一定標準進行分類和標注（Dublin Core、MARC等），包含足夠多的信息（標題、創(chuàng)作者、主題、描述、發(fā)布信息、標識符、格式、權(quán)限等），以機讀標準格式存儲和交換（XML、JSON等）并被合理地組織和建立索引。同時，圖書館還要定期審核和更新以保證元數(shù)據(jù)的質(zhì)量和最新時效性。圖書館的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)字資源建設(shè)再次被提升到重要的位置。換句話說，如果圖書館在數(shù)字資源統(tǒng)一管理中完成了多種類數(shù)字資源基于元數(shù)據(jù)的數(shù)字資源統(tǒng)一檢索，那么接入類ChatGPT的工作將更容易，因此圖書館數(shù)字化基礎(chǔ)建設(shè)將是前期的保障性工作［5］。

5.3 推動館員持續(xù)自我提升

圖書館應(yīng)該創(chuàng)造持續(xù)學(xué)習(xí)的文化，鼓勵館員盡早盡快地接觸并使用AGI技術(shù)，通過進行自我教育來提升綜合素質(zhì)和專業(yè)技能，為使用人工智能做好準備并適應(yīng)新的變化。類ChatGPT已經(jīng)被證實對自我學(xué)習(xí)提升具有明確的正向幫助，如輔助英文閱讀、多語言翻譯、計算機代碼輔助學(xué)習(xí)等。在圖書館提供各種學(xué)習(xí)機會和環(huán)境支持的情況下，館員在不斷提升專業(yè)技能的同時也要加強對批判性思維、創(chuàng)造力和社會洞察力等AI暫時還難以獲取的“軟技能”的訓(xùn)練，為在時機成熟時順利引入該技術(shù)，更好地與AI協(xié)同工作做好前期的教育投入準備。

5.4 從小規(guī)模開始嘗試類ChatGPT的接入再逐步拓展到更多領(lǐng)域

通過OpenAI API接口，許多網(wǎng)站和App已經(jīng)可以構(gòu)建真正的AI服務(wù)，OpenAI已經(jīng)開放了基于GPT-3的接口，GPT-4也在開放排隊列表中。相信不久將會有大量的網(wǎng)站和手機App接入OpenAI API，在ChatGPT的助力下讓AI智能客服更精準地基于特定的網(wǎng)站內(nèi)容來回答用戶的問題，并可提供24小時不間斷服務(wù)。此外，一些微信公眾號已經(jīng)開始嘗試將ChatGPT接入并為訂閱者提供服務(wù)。對于圖書館來說，可以考慮先小范圍地試用，將ChatGPT接入測試環(huán)境進行前期的內(nèi)部測試并積累經(jīng)驗。在發(fā)揮ChatGPT自然語言對話基于給定語料和信息作出優(yōu)質(zhì)回答的優(yōu)勢時，也要控制和限制ChatGPT回答用戶問題跑出背景資訊范圍外并給出不實回答的情況，畢竟目前ChatGPT的局限之一就是存在“外部幻覺”，即當用戶的問題超出了用來預(yù)訓(xùn)練的語料和信息范圍時，ChatGPT可能給出自編的答案。圖書館需要通過多次測試、評估來找出解決辦法，以期在更廣泛地部署使用ChatGPT之前評估技術(shù)、積累技能和收集使用反饋。當開發(fā)人員對AGI越來越熟悉后，圖書館可以擴展AGI集成到更多的工作領(lǐng)域，比如圖書推薦、參考咨詢等，最終通過新技術(shù)的加持，在原有服務(wù)的基礎(chǔ)上提升用戶體驗，進一步提高用戶滿意度和服務(wù)質(zhì)量。

5.5 專題機器人服務(wù)

圖書館現(xiàn)有服務(wù)中的一個比較受讀者歡迎的部分是各圖書館內(nèi)部的專題圖書館或主題分館，如圖書館開設(shè)有種類繁多的主題閱讀區(qū)：法律、美術(shù)、音樂、前沿科技、設(shè)計等諸多主題的閱讀區(qū)，可以嘗試配合類ChatGPT技術(shù)選擇性訓(xùn)練對應(yīng)專題資源的專題機器人供讀者使用。例如，以法律主題的閱讀區(qū)為例，GPT-4在法律考試中的成績有目共睹，這個主題應(yīng)該是類ChatGPT的強項。又如，美術(shù)和設(shè)計類的主題閱讀區(qū)可以嘗試結(jié)合多類型的AGI技術(shù)，由ChatGPT配合DALL-E2（圖像生成模型）、Stable Diffusion（基于擴散模型的圖像生成模型）、Midjourney（一款通過表述生成圖像的產(chǎn)品）等軟件，都可以支持通過文字描述自動生成圖像，為讀者帶來更生動、直觀的閱讀體驗。

5.6 探索虛擬環(huán)境（AR/VR）與AGI結(jié)合開展各種特色服務(wù)

圖書館可以嘗試虛擬技術(shù)與類ChatGPT結(jié)合，開展各種特色服務(wù)。針對少兒讀者可以打造一個虛擬學(xué)習(xí)環(huán)境，為類ChatGPT設(shè)計一個可愛的虛擬數(shù)字人的形象，讓孩子們在這個環(huán)境中與AGI互動，獲得一些多樣化學(xué)習(xí)的體驗。發(fā)揮類ChatGPT的多語言優(yōu)勢，讓孩子們與AGI互動，學(xué)習(xí)不同語言的發(fā)音和語法，激發(fā)他們對語言學(xué)習(xí)的興趣，增強跨文化交流能力。還可以設(shè)計一個交互式虛擬博物館，發(fā)揮類ChatGPT理解自然對話和知識庫的優(yōu)勢，為孩子們提供有趣的知識互動問答，滿足他們的好奇心。針對成人讀者可以提供閱讀推薦或輔助閱讀服務(wù)，甚至虛擬真人圖書館活動等?，F(xiàn)有圖書館閱讀推薦通常是兩種方式：大數(shù)據(jù)智能推薦和館員主觀推薦。要么是系統(tǒng)根據(jù)讀者近段時間來館借閱和參與活動的記錄作出相關(guān)推薦（如果讀者近段時間沒有使用圖書館則無法推薦），要么是館員根據(jù)圖書館近段時間的推廣主題和館內(nèi)新書情況作出的大眾化的推薦。若結(jié)合類ChatGPT技術(shù)，可以增加交流啟發(fā)式推薦，在讀者與類ChatGPT互動的過程中獲取讀者相關(guān)興趣點或困惑點，結(jié)合館藏進行符合此情（情況）此景（場景）此境（心境）的實時推薦。

類ChatGPT擁有的總結(jié)、概括、匯總、生成概要的功能也可以應(yīng)用在輔助閱讀中，如針對某本書給出主要人物、主要情節(jié)、主要思想和文學(xué)評論，或針對書中的內(nèi)容回答讀者提問，加深讀者對本書的理解。此外，借助類ChatGPT工具還可以開展虛擬化真人圖書館活動［6］。真人圖書館（Human Library）中的“書籍”是活生生的人，他們代表著某個特定的群體或身份，讀者可以像借書一樣，與“書籍”面對面交流，了解他們的生活、經(jīng)歷和觀點，更深入地了解不同群體的文化、價值和挑戰(zhàn)，從而增進社會的包容性和多元性。當有了類ChatGPT技術(shù)的加持，結(jié)合圖像AI和視頻AI技術(shù)，就可以用AI去模仿某個人們想了解和接觸但已故去的人。例如，擁有愛因斯坦一生的資料，就可以讓類ChatGPT站在愛因斯坦的角度與讀者對話。如果再配以愛因斯坦形象的虛擬AI人，和模仿愛因斯坦聲線的聲音，就可以開展一次惟妙惟肖的線上/線下虛擬化真人圖書館活動。結(jié)合互動中推薦的圖書、談?wù)摰南嚓P(guān)知識內(nèi)容，將讀者連接到圖書館全方位資料庫中，包括紙電圖書，數(shù)字資源庫，音視頻資料庫、相關(guān)展覽、專題庫等。

5.7 類ChatGPT的不足及在應(yīng)用中需要注意的問題

類ChatGPT給圖書館帶來了許多想象的空間和可被應(yīng)用的閃光點，但同時，我們應(yīng)該認識到其還處于發(fā)展和實踐的初期，必然存在一些問題和不足，在使用新技術(shù)的過程中如何揚長避短、規(guī)避風(fēng)險也是圖書館將會面臨的難題。

5.7.1 類ChatGPT的流暢幻象。前文提到，類ChatGPT會產(chǎn)生“外部幻覺”，即當問題過于復(fù)雜或超出它所擁有的背景資料范圍時會編造答案，看似流暢完整實則不可信。這是由于模型的開發(fā)目的要求“不能把天聊死”所致。圖書館需要明確告知讀者類ChatGPT只能回復(fù)哪方面的問題，超出范圍的提問請直接聯(lián)系相關(guān)館員咨詢。另外，還需要在圈定資料范圍內(nèi)不斷給類ChatGPT做訓(xùn)練和測試，限定問題回復(fù)范圍，提高回復(fù)的準確率。

5.7.2 類ChatGPT沒有增量學(xué)習(xí)能力。從OpenAI給出的公開資料可以看到，模型大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練的過程是離線的，即大量數(shù)據(jù)知識載入的過程在線下完成，后期再根據(jù)模型的應(yīng)用方向進行微調(diào)訓(xùn)練。換句話說目前的類ChatGPT暫時沒有增量學(xué)習(xí)的能力，不能在線獲取大量新知識，不能回答用戶提出的時效性較強的問題。不過已經(jīng)有朝著這個方向的研究在進行，隨著技術(shù)的發(fā)展，未來的AGI有望不斷完善。

5.7.3 讀者個人信息隱私安全問題。一方面，我們希望新技術(shù)的應(yīng)用帶來便捷和智能；另一方面，我們又希望維持傳統(tǒng)服務(wù)的保守安全。一定程度上來講這是一個矛盾的統(tǒng)一體。不管從已經(jīng)大范圍應(yīng)用的大數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)獲取讀者多方面的行為數(shù)據(jù)來給讀者畫像進而提供個性化推薦服務(wù)，還是新興AGI技術(shù)對話式獲取讀者興趣偏好，都是在通過獲取讀者多方位個人信息的基礎(chǔ)上提供智慧化服務(wù)［7］。除了期待法律和規(guī)則的完善，如何平衡和取舍，主觀上是一個度的把握，客觀上可以采取兩方面的措施：一是從底層數(shù)據(jù)層面增加敏感信息數(shù)據(jù)庫加密技術(shù)；二是從來源方面提醒讀者加強風(fēng)險意識，與AGI對話保持謹慎，重要的個人隱私信息不要出現(xiàn)在對話中。

6 結(jié)論和思考

公共圖書館作為重要的文化設(shè)施和信息服務(wù)機構(gòu)，在國家文化建設(shè)和知識經(jīng)濟發(fā)展中具有重要的地位和作用。圖書館法定的職能和地位決定著圖書館不可能被某種技術(shù)所取代，但是隨著其他文化機構(gòu)包括各類商業(yè)性知識服務(wù)機構(gòu)伴隨時代的跨越式發(fā)展，圖書館如果不本著開放包容的態(tài)度與時俱進、吐故納新，即使在制度上不被取代也難逃被邊緣化的困境。

2023年2月，百度全新一代知識增強大語言模型“文心一言”面世，3月上線內(nèi)測，目前已有超650家企業(yè)宣布接入“文心一言”生態(tài)。圖書館作為新技術(shù)的積極擁護者和跟隨著，也要開始關(guān)注、嘗試和規(guī)劃AGI技術(shù)的引入。不管是OpenAI的ChatGPT還是百度的文心一言，類ChatGPT技術(shù)已經(jīng)給我們打開了一扇通往智慧圖書館的大門。如何在引入新技術(shù)，利用其優(yōu)勢賦能圖書館的同時盡量避免和控制其不利影響，需要圖書館、科技公司、讀者一道繼續(xù)探索。

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［收稿日期］2023-03-24

［作者簡介］江 麗（1976—），女，本科，館員，武漢圖書館。