人工智能時(shí)代數(shù)字自我效能感的發(fā)展及展望

白 錦 馬軍平

西安工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，陜西 西安 710021

1977 年，美國心理學(xué)家Bandura[1]首次提出了“自我效能感”（self-eきcacy，SE）概念，即一個(gè)人相信自己有能力去完成相關(guān)任務(wù)的信念。隨著社會(huì)的發(fā)展，Bandura 提出的自我效能理論應(yīng)用領(lǐng)域也在不斷拓寬。近年來，人工智能（artificial intelligence，AI）技術(shù)的發(fā)展使得數(shù)字化理念逐步滲透進(jìn)社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域，人類開始邁入智能化時(shí)代。隨著研究的不斷深入，進(jìn)一步延伸出“數(shù)字自我效能感”（digital self-eきcacy，DSE）概念。相較于自我效能感，數(shù)字自我效能感的應(yīng)用領(lǐng)域更加細(xì)化，旨在探究各類數(shù)字環(huán)境中的自我效能感。目前，數(shù)字自我效能感已被應(yīng)用到社會(huì)生活的多個(gè)方面，并且取得了一定的成就。

1 人工智能時(shí)代對(duì)數(shù)字自我效能的影響

數(shù)字自我效能感是個(gè)人在使用數(shù)字設(shè)備或數(shù)字系統(tǒng)時(shí)所產(chǎn)生的能力信念，即個(gè)體判斷自己是否能夠使用設(shè)備或系統(tǒng)完成任務(wù)。目前人工智能技術(shù)已成為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的重要力量，Bujari 等[2]研究發(fā)現(xiàn)，人工智能正對(duì)人類生活進(jìn)行顛覆性修改，所涉及的領(lǐng)域包括但不限于醫(yī)療、通信、娛樂、教育等。人工智能技術(shù)的發(fā)展也將從多方面影響數(shù)字自我效能感的發(fā)展。一方面，人工智能為人類生活帶來了前所未有的便利，將人類從繁雜且瑣碎的工作中解放出來，使其將精力放到更多創(chuàng)造性的任務(wù)中去。因此，在各領(lǐng)域中個(gè)人數(shù)字自我效能感的產(chǎn)生比率不斷上升。另一方面，隨著社會(huì)生活智能化的不斷提升，數(shù)字自我效能感的產(chǎn)生背景早已不再局限于簡單的計(jì)算機(jī)設(shè)備和互聯(lián)網(wǎng)，由于日常生活和工作環(huán)境的智能化不斷增強(qiáng)，智能化設(shè)備隨處可見。因此，數(shù)字自我效能感的應(yīng)用也變得更加符合人工智能環(huán)境。

2 數(shù)字自我效能感的概念和測(cè)量

2.1 數(shù)字自我效能感的提出及含義

Bandura[3]對(duì)于“自我效能感”的理解也在不斷變化，20 世紀(jì)80 年代，Bandura 認(rèn)為自我效能感是個(gè)人對(duì)其完成任務(wù)所需的行為能力的期望，后轉(zhuǎn)變?yōu)樽晕倚芨惺菍?duì)個(gè)人操作能力的判斷以及個(gè)人的能力信念。目前，Bandura 所提出的自我效能感已成為心理學(xué)研究中的重要心理變量。自我效能感影響著個(gè)體的選擇、努力程度以及行為持久度，從而進(jìn)一步影響個(gè)人行為結(jié)果。Bandura[4]強(qiáng)調(diào)，自我效能感是一套特定于任務(wù)和背景的信念，會(huì)隨著個(gè)體的活動(dòng)領(lǐng)域不斷擴(kuò)展。

受人工智能發(fā)展影響，學(xué)術(shù)界出現(xiàn)了對(duì)于“數(shù)字自我效能感”的定義。1995 年，Compeau 等[5]認(rèn)為，數(shù)字自我效能感指一個(gè)人對(duì)于自己使用數(shù)字設(shè)備完成某一項(xiàng)任務(wù)的能力的自我判斷。2000 年，Eastin 等[6]表明，數(shù)字自我效能感指?jìng)€(gè)人對(duì)未來成功使用數(shù)字系統(tǒng)的信心，決定了個(gè)人未來是否愿意以及如何使用數(shù)字系統(tǒng)。Agarwal 等[7]認(rèn)為，計(jì)算機(jī)領(lǐng)域中的數(shù)字自我效能感是指?jìng)€(gè)體有效和毫不費(fèi)力地利用信息技術(shù)以及適應(yīng)硬件和軟件更新方面的自我效能感。2021 年，Kim 等[8]認(rèn)為，數(shù)字自我效能感表示個(gè)體的數(shù)字能力，將數(shù)字自我效能感定義為一個(gè)人對(duì)其使用數(shù)字設(shè)備執(zhí)行特定任務(wù)能力的判斷。其中，數(shù)字設(shè)備包括計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、軟件包和數(shù)字應(yīng)用程序等。

2.2 數(shù)字自我效能感的測(cè)量

數(shù)字自我效能感一般用來測(cè)量個(gè)人能力信念，包括評(píng)估個(gè)人能力和個(gè)人實(shí)際熟練程度。2006 年，Bandura[9]提出，社會(huì)認(rèn)知理論中自我效能感的測(cè)量應(yīng)集中在特定的領(lǐng)域或任務(wù)上進(jìn)行，能反映對(duì)個(gè)人能力的判斷，使用特定領(lǐng)域或任務(wù)上的自我效能感可準(zhǔn)確地評(píng)估個(gè)人能力并預(yù)測(cè)績效。現(xiàn)有研究一般參考Bandura 對(duì)于自我效能感的測(cè)量理論，并以此為基礎(chǔ)開發(fā)新的數(shù)字自我效能感的測(cè)量量表，側(cè)重于特定領(lǐng)域內(nèi)與數(shù)字設(shè)備相關(guān)的各種任務(wù)或情況。

測(cè)量數(shù)字自我效能感最常用的工具之一是計(jì)算機(jī)自我效能感（computer self-eきcacy，CSE），計(jì)算機(jī)自我效能感最早被用在管理信息系統(tǒng)中以確定信息技術(shù)的熟練程度。1995 年，Compeau 等[5]引入結(jié)構(gòu)方程模型并以此開發(fā)和驗(yàn)證計(jì)算機(jī)自我效能感的測(cè)量量表，量表關(guān)注一個(gè)人對(duì)其未來能力的判斷，即測(cè)量的不是過去的經(jīng)驗(yàn)或能力，而是個(gè)體未來可以做什么。研究從個(gè)人能力信念出發(fā)，并以工作相關(guān)的操作任務(wù)為重點(diǎn)（不反映如啟動(dòng)軟件、上傳下載文件一類任務(wù)簡單的組件技能）制定了10 個(gè)測(cè)量項(xiàng)目。被試人員需對(duì)個(gè)人能夠完成任務(wù)的自信程度進(jìn)行判斷并評(píng)分，首先應(yīng)標(biāo)明是否認(rèn)為能夠使用軟件包完成工作；然后回答“是”或“否”，并進(jìn)一步進(jìn)行1～10級(jí)的信心評(píng)級(jí)評(píng)分，其中1表示“完全不自信”，10 表示“完全自信”。在后續(xù)研究中，也有學(xué)者根據(jù)研究需要，在該量表的基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)以適應(yīng)各自研究方向。

測(cè)量數(shù)字自我效能感的另一常用工具是互聯(lián)網(wǎng)自我效能感（internet self-eきcacy，ISE），其在個(gè)人生活中的重要性逐步增長，自我效能理論的應(yīng)用也逐漸從計(jì)算機(jī)擴(kuò)充到互聯(lián)網(wǎng)中。2001 年，Torkzadeh 等[10]開發(fā)并驗(yàn)證了一種測(cè)量互聯(lián)網(wǎng)自我效能感的量表，用來測(cè)量個(gè)體對(duì)其與互聯(lián)網(wǎng)互動(dòng)能力的感知與判斷，從3 個(gè)方面出發(fā)，共編制了17 個(gè)項(xiàng)目的測(cè)量量表，被試人員通過對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行打分來制定5 級(jí)Likert 量表。驗(yàn)證結(jié)果表明，該測(cè)量量表具有較高的信效度，非常適合用來進(jìn)行自我評(píng)價(jià)。2002 年，Torkzadeh 等[11]為了適應(yīng)新的研究發(fā)展趨勢(shì)，制定了新的數(shù)字自我效能感測(cè)量量表以適應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)應(yīng)用。2011 年，Liang 等[12]在Torkzadeh 等所開發(fā)量表基礎(chǔ)上，從基本自我效能感和高階自我效能感兩個(gè)維度出發(fā)，制定了新的數(shù)字自我效能感測(cè)量量表，量表共包含15 個(gè)測(cè)量項(xiàng)目，采用5 級(jí)Likert 量表來施測(cè)。

人工智能時(shí)代的到來，預(yù)示著有關(guān)數(shù)字自我效能感的測(cè)量量表也需不斷改進(jìn)以適應(yīng)現(xiàn)實(shí)研究。近年來，學(xué)者陸續(xù)開發(fā)出新的有關(guān)數(shù)字自我效能感的量表。2021 年，Kim 等[8]基于Compeau 等[5]和Bandura 等[4]對(duì)數(shù)字自我效能感的測(cè)量，開發(fā)了包含3 個(gè)項(xiàng)目的5 級(jí)Likert 量表（1=強(qiáng)烈不同意，5=強(qiáng)烈同意），用以探討使用數(shù)字技術(shù)時(shí)數(shù)字設(shè)備的服務(wù)體驗(yàn)對(duì)個(gè)人數(shù)字自我效能感的影響。2022 年，Ulfert-Blank 等[13]放棄使用單一能力領(lǐng)域的數(shù)字自我效能感，提出一種考慮數(shù)字能力的多維結(jié)構(gòu)，以避免在智能化時(shí)代由于技術(shù)發(fā)展過快而導(dǎo)致數(shù)字自我效能感量表不準(zhǔn)確。并生成新的27 個(gè)項(xiàng)目用以獲取與5 個(gè)維度（能力領(lǐng)域）相關(guān)的自我效能感，5 個(gè)維度包括信息和數(shù)據(jù)素養(yǎng)、溝通與協(xié)作、數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作、安全、解決問題，通過詢問被試方式實(shí)現(xiàn)使用數(shù)字設(shè)備施測(cè)，項(xiàng)目回答采用了6 級(jí)Likert 量表。

3 相關(guān)研究現(xiàn)狀

目前，國內(nèi)外學(xué)者已從多個(gè)角度出發(fā)對(duì)數(shù)字自我效能感進(jìn)行了深入研究，數(shù)字自我效能感在教育背景下的應(yīng)用最為常見，重點(diǎn)人群是小學(xué)生、大學(xué)生或職前教師。2012 年，Bao 等[14]以137 名大學(xué)生為樣本，通過將技術(shù)接受模型擴(kuò)展為通用和特定的數(shù)字自我效能感模型，以研究在電子/移動(dòng)學(xué)習(xí)的采用和使用中性別差異將如何影響數(shù)字自我效能感。研究表明，不同性別在一般DSE 中存在顯著差異，但在特定DSE 中并沒有顯著差異，這些發(fā)現(xiàn)為移動(dòng)學(xué)習(xí)采用的方式提供了重要的啟示。2014 年，Chang 等[15]以87 名參加網(wǎng)絡(luò)課程的學(xué)生為樣本，以社會(huì)認(rèn)知理論為基礎(chǔ)探討了DSE 如何幫助學(xué)生將學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)化為學(xué)習(xí)行為，以及DSE 對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)成績的影響。研究表明DSE 會(huì)對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)產(chǎn)生顯著影響，呈正相關(guān)，且存在性別差異，該研究為教育者識(shí)別學(xué)生線上學(xué)習(xí)的心理特征提供了有效參考。2009 年，Teo[16]建立了一個(gè)檢驗(yàn)數(shù)字自我效能感與技術(shù)接受度之間關(guān)系的模型。研究采用結(jié)構(gòu)方程建模，并對(duì)模型的擬合進(jìn)行了嚴(yán)格的測(cè)試。結(jié)果表明，數(shù)字自我效能感將直接影響職前教師的技術(shù)接受度，且對(duì)行為意圖有預(yù)測(cè)作用，即當(dāng)使用數(shù)字技術(shù)為用戶帶來積極的感覺時(shí)，他們會(huì)選擇繼續(xù)使用該數(shù)字技術(shù)，并以更大的動(dòng)力去使用它。2013 年，Celik 等[17]研究了DSE 與技術(shù)態(tài)度之間的關(guān)系，DSE 是職前教師使用計(jì)算機(jī)輔助教育的重要預(yù)測(cè)因素，該研究為教師候選人是否使用計(jì)算機(jī)支持教育做出了啟示。

除此之外，2005 年，Reed 等[18]調(diào)查了DSE 如何解釋年齡與計(jì)算機(jī)技能獲得之間的反向關(guān)系。結(jié)果表明，員工年齡與DSE 呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，即員工年齡越大，DSE 越低，表示計(jì)算機(jī)技能獲得能力越低，且年齡較大的員工對(duì)其獲得技能的信念與其本身能力不對(duì)等。這一結(jié)論為促進(jìn)老齡工作者的能力和發(fā)展提供了幫助。2014 年，Hsia 等[19]對(duì)223 名高科技公司的員工進(jìn)行考察分析，擴(kuò)展了基礎(chǔ)的技術(shù)接受模型（technology acceptance model，TAM）模型，使其可用以解釋員工接受電子學(xué)習(xí)系統(tǒng)的可行性。分析結(jié)果表明，數(shù)字自我效能感對(duì)感知易用性和使用行為意圖有顯著且直接的影響，為使用擴(kuò)展TAM 來解釋用戶對(duì)電子學(xué)習(xí)系統(tǒng)的接受程度提供了強(qiáng)有力的支持。2021 年，Kim 等[8]以老年人使用數(shù)字服務(wù)作為實(shí)施背景探究了DSE 與使用數(shù)字音樂服務(wù)的體驗(yàn)之間的關(guān)系。研究表明，數(shù)字音樂服務(wù)體驗(yàn)與DSE 具有顯著的相關(guān)性，為老年人DSE 的提高提出了建議。除此之外，為了適應(yīng)智能化時(shí)代下的數(shù)字商業(yè)環(huán)境，探究在企業(yè)背景下員工數(shù)字自我效能感的前因變量，2022 年，Maran 等[20]通過研究國際和法國上市公司發(fā)現(xiàn)，DSE 可有效促進(jìn)員工的敏捷性，發(fā)現(xiàn)人格維度、體驗(yàn)開放性和情緒穩(wěn)定性、探究性均是DSE 的前因變量，為企業(yè)的發(fā)展提供了新的見解。

4 未來研究與展望

總的來說，國內(nèi)外有關(guān)數(shù)字自我效能感的研究已經(jīng)延續(xù)了幾十年。近兩年，隨著人工智能的興起，國外有關(guān)DSE 的研究文獻(xiàn)數(shù)量明顯上漲，研究領(lǐng)域囊括了多個(gè)領(lǐng)域，如醫(yī)療、家居、教育、辦公等，國內(nèi)有關(guān)DSE 的研究較少。未來國內(nèi)各領(lǐng)域中有關(guān)DSE 的研究可能會(huì)受到更多學(xué)者的關(guān)注。數(shù)字自我效能理論應(yīng)用范圍較廣，但數(shù)字自我效能感本身又是一個(gè)動(dòng)態(tài)的心理變量，會(huì)隨著研究的群體和領(lǐng)域的變化而發(fā)生改變，這也導(dǎo)致了DSE 的測(cè)量的變化。通過對(duì)各學(xué)者的研究總結(jié)發(fā)現(xiàn)，DSE 的測(cè)量工具并不普適。目前已有多位學(xué)者提出了較為成熟的DSE 測(cè)量工具，Ulfert-Blank 等[13]為了提升DSE 測(cè)量工具的普適性，開發(fā)了一種多維能力結(jié)構(gòu)的DSE 測(cè)量工具，但該量表目前還未得到實(shí)踐的檢驗(yàn)，其能否作為一個(gè)具有普適性的測(cè)量工具還有待進(jìn)一步研究。同時(shí)，國內(nèi)學(xué)者測(cè)量用的DSE 工具來源以參照國外研究為主，DSE 測(cè)量工具是否適用于國內(nèi)環(huán)境還有待進(jìn)一步研究。未來研究者們應(yīng)從整體上研究數(shù)字自我效能感的內(nèi)部變化機(jī)制和發(fā)展規(guī)律，開發(fā)具有普適性、符合時(shí)代發(fā)展且通過實(shí)踐檢驗(yàn)的DSE 測(cè)量工具。